Questões de Múltipla Escolha sobre Aprendizado de Máquina (MCQs)

Questões de Múltipla Escolha sobre Aprendizado de Máquina (MCQs)

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1: Qual das seguintes afirmações está/está correta sobre uma rede neural artificial (RNA)?

A.   O comportamento de uma RNA depende dos pesos especificados para as unidades.

B.   O comportamento de uma RNA depende da função de transferência especificada para as unidades.

C.   Apenas (dis correto.

D.   Somente (ii) está correto.

E.   Ambos (i) e (ii) estão corretos.

F.   Nem (i) nem (ii) estão corretos

2: Qual das seguintes afirmações está/ está correta sobre o Wabbit do Vowpal?

A.   Não permite o uso de recursos não lineares.

B.   Pode ser usado como uma opção de aprendizado de máquina no Microsoft Azure.

C.   As opções A e B

D.   Nem a opção 8 nem B

3: Quais dos seguintes recursos possuem sistemas especializados?

A.   Substituindo os tomadores de decisão humanos.

B.   Prevendo resultados.

C.   Refinando seu próprio conhecimento

D.   Possuindo capacidades humanas.

4: Qual das alternativas a seguir está incorreta sobre o aprendizado de máquina?

A.   Não requer um especialista ou programador humano.

B.   É barato e f‌lexível.

C.   Não requer dados rotulados.

D.   É usado no reconhecimento de padrões.

5: A simulação é apropriada sob qual das seguintes condições?

A.   Se o custo exceder a economia.

B.   Se um plano for visualizado com simulação animada.

C.   Se o recurso/tempo não estiver disponível.

D.   Se o comportamento do sistema for muito complexo.

6: Qual das alternativas a seguir é uma ferramenta de aprendizado de máquina com interface de programação de aplicativos para C?

A.   Deeplearning4J

B.   Libsvm

C.   Waff‌les

D.   Golearn

7: A verificação usa o método de teste de caixa cinza.

A.   Verdadeiro

B.   Falso

8: Em relação à classificação do aprendizado de máquina, qual das seguintes opções é a maneira correta de definir o recall?

A.   Verdadeiro positivo/ (verdadeiro positivo + falso negativo)

B.   Verdadeiro positivo/ (falso positivo + falso negativo)

C.   Verdadeiro positivo/ (verdadeiro positivo + falso positivo)

D.   Verdadeiro positivo/ (verdadeiro negativo + falso negativo)

9: Qual dos seguintes tipos de dados pode ser tratado pelo algoritmo da árvore de decisão usado para classificação?

A.   Dados numéricos

B.   Dados categóricos

C.   Dados numéricos e categóricos

10: Qual das seguintes ferramentas de simulação depende de uma abordagem de fluxo de transações em direção a sistemas de modelagem?

A.   Simulador híbrido

B.   Simulador contínuo

C.   Simulador de eventos discretos

D.   Simulador baseado em agente

11: Qual é a precisão do algoritmo de classificação de regressão logística?

A.   80,11%

B.   82,53%

C.   84,60%

D.   86,27%

12: Qual das alternativas a seguir é/ são os grandes classificadores de margem?

A.   Svm

B.   Impulsionando

C.   Tanto SVM quanto melhorando

13: Com relação à linguagem de consulta de mineração de dados, qual das seguintes opções é a sintaxe para caracterização?

A.   Características da mina [como [Pattern_name)]

B.   {correspondência {metapattern}}

C.   Características da mina [AS Pattern_name]

D.   Analise Classificação_attribute_or_dimension

E.   O Mine características [como padrão_name] analisam [medidas (s)}

F.   Características da mina [AS Pattern_Name] Analise Preciction_attribute_or_dimension

G.   {set [attribute_or_dimension_i = value_i}]

14: Qual das alternativas a seguir não é uma vantagem da modelagem e análise de simulação?

A.   Métricas de desempenho múltiplas para analisar as configurações do sistema.

B.   Identificação de gargalos no fluxo de informações.

C.   Teste hipóteses do sistema para viabilidade.

D.   Excelente cronograma e planejamento orçamentário.

E.   Algoritmo de árvore de decisão é um tipo de:

F.   Algoritmo de árvore de decisão é um tipo de:

G.   Aprendizado supervisionado.

H.   aprendizado não supervisionado.

I.   Aprendizagem de reforço.

15: Qual das seguintes afirmações está/está correta sobre o aprendizado de máquina não supervisionado?

A.   Seus algoritmos aprendem a prever a saída dos dados de entrada.

B.   Seus algoritmos aprendem a inerente à estrutura a partir dos dados de entrada.

C.   É usado contra dados que possuem rótulos históricos.

D.   B e C estão corretos.

16: A regressão logística pode ser usada com qual dos seguintes tipos de variáveis ​​dependentes?

A.   Inteiro

B.   Flutuador

C.   Binário (sim/não resposta)

D.   Tudo o que precede.

17: Qual dos algoritmos de impulso a seguir implementa a regularização que ajuda a reduzir o excesso de ajuste?

A.   Xgboost

B.   Adaboost

C.   Boost de gradiente

D.   Nenhuma das acima.

18: Qual é a precisão do algoritmo ingênuo de Bayes usado para classificação?

A.   78,93%

B.   83,25%

C.   80,11%

D.   86,72%

19: Qual das seguintes afirmações está/ está correta sobre a técnica de classificação C45?

A.   Ele pode lidar com recursos contínuos e recursos discretos.

B.   Pode ser usado para conjuntos de dados pequenos e grandes.

C.   Tem baixo tempo de processamento.

D.   Tudo o que precede.

20: Qual dos seguintes algoritmos não escala bem em comparação com o outro para conjuntos de dados muito grandes?

A.   Liblinear

B.   Vowpal Wabbit

C.   Libsvm

D.   Todas as escalas acima muito bem para grandes conjuntos de dados.

21: Qual é a função da regressão de cume?

A.   Ele usa regularização de L1.

B.   É usado quando os dados sofrem de multi-colinearidade.

C.   Encolher coeficientes para zero.

D.   Ele usa valores absolutos na função de penalidade.

22: As linguagens de simulação oferecem menos flexibilidade do que os simuladores orientados para o aplicativo.

A.   Verdadeiro

B.   Falso

23: Qual das seguintes afirmações está correta sobre a validação?

A.   Ele usa testes de caixa preta e caixa branca.

B.   Ele não executa um código.

C.   Envolve a verificação humana de arquivos e documentos.

D.   É um mecanismo estático.

24: Em relação à rede neural artificial, qual das seguintes opções foi projetada para trabalhar com problemas de previsão de sequência?

A.   Perceptrons multicamadas (MLPs)

B.   Redes neurais convolucionais (CNNs)

C.   Redes neurais recorrentes (RNNs)

D.   Nenhuma das acima.

25: Qual das alternativas a seguir não é aplicável à aplicação de reconhecimento de fala no aprendizado de máquina?

A.   É usado na computação sem mãos.

B.   O objetivo é entender e compreender a palavra falada.

C.   É usado na navegação de menu.

D.   É dependente do alto-falante.

26: Ln Aprendizado de Máquina, Regressão Logística:

A.   requer uma relação linear entre variáveis ​​independentes e dependentes.

B.   Suporta multi-colinearidade.

C.   requer pequenos tamanhos de amostra.

D.   é usado para problemas de classificação.

27: Qual das seguintes opções define a medida do escore F para avaliar a qualidade da recuperação de texto?

A.   F -score = Recall x Precision / (Recall - Precision) / 2

B.   F-score = | [relevante} f‌l {recuperado} l / l [recuperado] l

C.   F-score = | {relevante} fl [recuperado} l / l [relevante] |

D.   F-Score = Recall x Precision / (Recall + Precision) / 2

28: Qual das alternativas a seguir não é um classificador de várias classes?

A.   Classificação de spam e e-mails não spam

B.   Classificação dos tipos de culturas

C.   Classificação do humor

D.   Todos os itens acima são identificadores de várias classes.

29: Um perceptron de várias camadas (MLP) é a:

A.   Gráfico cíclico finito.

B.   Gráfico cíclico infinito

C.   Gráfico acíclico ininito

D.   Gráfico aciclico finito.

30: Qual das alternativas a seguir não é um exemplo de distribuição de probabilidade limitada?

A.   Distribuição uniforme

B.   Distribuição triangular

C.   Distribuição logística

D.   Distribuição binomial

31: A regressão linear simples é caracterizada por quantas variáveis ​​independentes?

A.   Um

B.   Dois

C.   Três

D.   Quatro

32: Qual das seguintes ferramentas de aprendizado de máquina fornece API para as redes neurais?

A.   Keras.io

B.   Accors.net

C.   Mineiro rápido

D.   Shogun

33: Qual das seguintes estruturas de aprendizado de máquina funciona no nível mais alto de abstração?

A.   Tensorf‌low

B.   Pytorch

C.   Theano

D.   Keras

34: Quais dos seguintes tipos de modelos de análise de dados são/são usados ​​para concluir as funções contínuas de valor?

A.   Predição

B.   Classificação

C.   Ambos a e B

D.   Nem A nem B

35: Qual das alternativas a seguir é uma vantagem na regressão logística?

A.   Visão probabilística natural das previsões de classes.

B.   Limite de decisão linear.

C.   Requisito de observações independentes.

D.   Excedente ajuste o modelo.

36: Em relação à estrutura de aprendizado de máquina, qual dos seguintes idiomas é usada por Veles para executar automação e coordenação entre os nós?

A.   C ++

B.   Java

C.   Pitão

D.   R

37: Qual das alternativas a seguir está incorreta sobre a regressão linear?

A.   Variáveis ​​independentes na regressão linear podem ser contínuas ou discretas.

B.   Uma variável dependente na regressão linear é discreta.

C.   A regressão linear é sensível a outliers.

D.   Ele estima os valores reais que são baseados em variáveis ​​contínuas.

38: Qual dos seguintes está incorreto sobre o Modelica?

A.   É uma linguagem

B.   É uma ferramenta.

C.   É declarativo.

D.   É orientado a objetos.

39: Qual das seguintes afirmações está incorreta sobre redes neurais recorrentes (RNNs)?

A.   Eles não são determinísticos.

B.   Eles podem se contentar em apontar atratores.

C.   Eles podem oscilar.

D.   Eles têm pelo menos uma conexão de feedback.

40: Em relação ao aprendizado de máquina. O XGBoost funciona para qual das seguintes opções?

A.   Visão computacional

B.   Dados tabulares

C.   NLP

D.   Tudo o que precede.

41: Em perceptrons multicamadas, as previsões são feitas em qual das seguintes camadas?

A.   Camada de entrada

B.   Primeira camada oculta

C.   Última camada oculta

D.   Camada de saída

42: Qual das alternativas a seguir está incorreta sobre a rede neural artificial de feedback?

A.   Eles são usados ​​em memórias endereçáveis ​​de conteúdo.

B.   Loops de feedback são permitidos.

C.   O fluxo de informação é bidirecional.

D.   As redes de feedback são estáticas.

43: Qual das alternativas a seguir está incorreta sobre a topologia da rede neural artificial do feedforward?

A.   Loops de feedback não são permitidos.

B.   O fluxo de informação é unidirecional.

C.   Eles não têm entradas e saídas fixos.

D.   Eles são usados ​​na geração de padrões.

44: A estrutura de aprendizado de máquina RapidMiner está escrita em qual das seguintes linguagens de programação?

A.   C ++

B.   Java

C.   Pitão

D.   C

45:

Qual das seguintes afirmações é verdadeira?

Declaração 1: A aprendizagem de reforço é uma técnica off-line.

Declaração 2: A técnica de aprendizado de reforço é usada na programação do elevador.

A.   Declaração1 é verdadeiro.

B.   A declaração 2 é verdadeira.

C.   Ambas as declarações 1 e 2 são verdadeiras.

D.   Ambas as declarações 1 e 2 são falsas.

46: Um dispositivo de neurônio artificial consiste em quantas entradas e saídas?

A.   Uma entrada e muitas saídas.

B.   Muitos insumos e uma saída

C.   Uma entrada e uma saída.

D.   Muitos insumos e muitas saídas.

47: A técnica de regressão EIASTICNET:

A.   não pode sofrer com encolhimento duplo.

B.   desencoraja o efeito do grupo em caso de variáveis ​​altamente correlacionadas.

C.   é um híbrido de técnicas de regressão linear e linear.

D.   não possui limitações no número de variáveis ​​selecionadas.

48: Na mineração de dados, qual das alternativas a seguir não é uma técnica de redução de dados?

A.   Clustering

B.   Amostragem

C.   Histogramas

D.   Huffman

49: Com relação à rede neural multicamada, a que os neurônios na camada oculta correspondem?

A.   Propriedades

B.   Descritores

C.   Variáveis ​​latentes não lineares

D.   A e C

50: Qual dos seguintes algoritmos de reforço usa o crescimento de árvores em nível de nível?

A.   Xgboost

B.   Gradiente aumentando

C.   Adaboost

D.   Light GB