A.   setReplication（String Replication、Path P、fsPermission Primilsion）

B.   setReplication（fspermission許可、短い複製）

C.   setReplication（文字列複製、パスP）

A.   TaskTracker

C.   糸

D.   ノードマネージャー

A.   YARN_CONF_DIR

B.   hadoop_prefix

D.   hadoop_home

A.   fetchdt

B.   DFS

C.   oiv

A.   bin/hdfs dfs -cat/newexample/example1.txt

B.   bin/hadoop dfsadmin -ddir/newexample/example1.txt

D.   bin/hdfs dfsadmin -ddir/newexample/example1.txt

A.   リソースマネージャー

B.   ノードマネージャー

D.   容器

A.   変身

B.   コマンドライン

C.   ObjectIndeppertor

A.   ファイルの長さの概要を表示します。

C.   特定のディレクトリにファイルの数を表示します。

D.   特定のディレクトリに存在するファイルの番号と名前を表示します。

A.   i）とiiiのみ）

B.   ii）とiv）

C.   i）、ii）、およびiii）のみ

D.   i）、iii）、およびivのみ）

E.   すべてi）、ii）、iii）、およびiv）

B.   io.record.sort.percent

C.   MapReduce.Partitioner.Class

D.   MapReduce.task.io.mb

A.   PigReducerestimatorインターフェイス

B.   storefuncインターフェイス

C.   filterfuncインターフェイス

A.   注文

C.   AまたはBのどちらか

D.   上記のどれでもない

A.   myDataデータベースを作成します

C.   新しいMyDataデータベースを作成します

D.   新しいデータベースMyDataを作成します

B.   ワイルドカードの拡張に使用されます。

C.   リソースマネージャーの指定に使用されます。

D.   値をプロパティに割り当てるために使用されます

A.   インタラクティブモード

B.   バッチモード

D.   インタラクティブモードまたはバッチモードのいずれか

A.   bytearray

B.   バッグ

C.   地図

A.   アプリケーションのステータスに関する洞察を提供します。

B.   アプリケーションとハードウェアの障害の再起動を保証します。

D.   クライアントが提出したアプリケーションを処理します。

B.   データセットを連結しながら、重複したタプルを削除します。

C.   データセットを連結しながら、タプルの順序を保存します。

D.   結果にスキーマを提供するために、Onschema予選を使用します

A.   cogroup

B.   foreach

D.   連合

A.   Hadoopコマンド[StreamingOptions]

B.   コマンド〜hadoop [genericoptions] [streamingoptions]

D.   コマンド〜hadoop [streamingoptions] [genericoptions]

A.   ハイブの結合は通勤しています。

C.   参加に参加する最初のテーブルは、デフォルトで削減タスクにストリーミングされます。

D.   すべて正しいです。

A.   hdfs chgrp [所有者] [：[グループ]] [-r]＆lt; filepath＆gt;＆lt; newgroup＆gt;

C.   hdfs chgrp [-r]＆lt; [group [：[owner]＆gt; ＆lt; filepath＆gt;

D.   HDFS chgrp＆lt; group＆gt; ＆lt; filepath＆gt; [ - r]＆lt; newgroup＆gt;

E.   hdfs chgrp＆lt; group＆gt; [ - r]＆lt; newgroup＆gt;

A.   レベルDBベースのステートストア

B.   ファイルシステムベースのステートストア

D.   オプションAまたはBのいずれかを使用できます

B.   HDFSでは、ユーザーはディレクトリを作成することは許可されていません。

C.   HDFSはハードリンクをサポートします。

D.   HDFSはユーザーの割り当てを実装します。

B.   しっぽ

C.   文章

D.   テスト

A.   Hadoop fs〜d blocksize = 536870912 -put abc.dat.txtからabc.dat.newblock.txt

B.   Hadoop fs.blocksize = 536870912 -put abc.dat.txt abc.dat.newblock.txt

D.   Hadoop fs.blocksize -d = 536870912 -put abc.dat.txtからabc.dat.newblock.txt

A.   クライアントが使用するクラスを識別するために使用されます。

B.   リソースマネージャーが使用する論理IDのリストに使用されます。

C.   リソースマネージャーに対応するホスト名を指定するために使用されます。

A.   MapReduceのスケーリングは非線形ですが、RDBMSでは線形です。

C.   MapReduceの完全性は、RDBMSに比べて高くなっています。

D.   MapReduceのアクセスパターンはバッチですが、RDBMSのアクセスパターンはインタラクティブでバッチです

A.   アプリケーションマネージャーが悪意のある外部サイトへのリンクを提供することを防ぎます。

B.   悪意のあるJavaScriptコードの実行を防ぎます。

D.   リソースマナーの一部として実行されますが、スタンドアロンモードで実行するように構成することはできません。

A.   -Output DirectoryName

C.   -combiner streamingcommand

D.   - レッカーJavaclassName

A.   -file abc =/home/example/

B.   - マッパーabc =/home/inputreader/example/dictionary/

C.   -input abc =/home/directories/example

B.   簡単に展開できます。

C.   非常に柔軟です。

D.   ソフトウェアや物理的な脅威から保護できます。

A.   Hadoop FS -CHMOD ABC 310

C.   Hadoop fs〜CHMOD 420 ABC

D.   Hadoop FS -CHMOD ABC〜860

A.   読む

B.   書く

D.   3つの許可レベルはすべて許可されています

A.   左半合流

B.   内側結合

D.   ファジー参加

A.   キニット

B.   klist

D.   Mradmin

E.   dfsadmin

B.   Yarn.Timeline-Service.Enabled

C.   Yarn.timeline-service.generic-application-history.enabled

D.   Yarn.timeline-service.recovery.enabled

A.   Yarn node -jar [メインクラス名]＆lt; jarファイルパス＆gt; [引数…]

C.   YARNアプリケーション-Jar [メインクラス名]＆lt; jarファイルパス＆gt; [議論…]

D.   YarnログJar＆lt; jarファイルパス＆gt; [メインクラス名] [議論…]

B.   -config。 Yarnconfiguration

C.   Daemonlog -GetLevel

D.   Daemonlog confdir

B.   セット-V

C.   DFS

D.   リセット

A.   HiveシェルからDFSコマンドを実行するために使用されます。

B.   CLI内のシェルコマンドを実行するために使用されます。

D.   CLI内でDFSコマンドを実行するために使用されます。

A.   i）とiiiのみ）

B.   i）とii）

C.   i）、ii）、およびivのみ

A.   Yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

C.   Yarn.resourcemanager.hostname.rm-id

D.   Yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm-id

A.   setgid

B.   SetFile

D.   setquota

E.   setconf

A.   説明

B.   を説明する

C.   説明

D.   AもBも

B.   $ mvn pdocs

C.   $ curl -mvn pdocs

D.   $ curl -mvn pdocs-パッケージ

A.   security.client.datanode.protocol.acl

B.   security.namenode.protocol.acl

C.   security.client.protocol.acl

B.   3日

C.   5日間

D.   7日

B.   org.apache.hadoop.security.shellbasedunixgroupsmappingクラス名

C.   org.apache.hadoop.security.ldapgroupsmappingクラス

D.   org.apache.hadoop.security.sslクラス名

B.   chmod

C.   chgrp

D.   Setowner

B.   -o、-outputfile arg

C.   -p、-processor arg

D.   -f、 - fix-txids

A.   MapReduce

B.   データノード

C.   Quorumpeermain

A.   入力データを論理チャンクに分割し、これらの各分割をマップタスクに割り当てます。

B.   各inputSplitクラスで動作できるRecordReaderオブジェクトをインスタンス化します。

D.   キー価値のペアとしてマップタスクにレコードを生成します。

B.   $ [hadoop hdfs] sbin/distribute-exclude.sh＆lt; exclude_file＆gt;

C.   $ [dfsadmin、hdfs] $ hadoop_prefix/sbin/＆lt; explude_file＆gt;/distribute-exclude.sh

D.   [dfsadmin] $ $ hadoop_prefix/ sbin/＆lt; exclude_file＆gt;/ distribute-exclude.sh

A.   -uおよび-v

C.   -Cおよび-U

D.   -uおよび-c

A.   72,000秒

B.   18,000秒

C.   64,000秒

A.   0

C.   2

D.   00

A.   統計

B.   CopyTolocal

C.   CP

A.   bin/hdfs dfsadmin -r

C.   BIN/HDFS DFSADMIN - レポートデータノード

D.   bin/hdfs dfsadmin -r datanodes

A.   containerids

C.   州

D.   ユーザー

E.   アプリ

A.   int

B.   弦

D.   bigint

B.   Linereader

C.   ファイルシステム

D.   RecordReader

A.   説明します

C.   cogroup

D.   クロス

A.   Mapsystem

C.   MapCluster

D.   MapComponent

A.   最終キー

B.   最終値

D.   中間値

A.   ユニオンは異なる、ランク

C.   除く

D.   ユニオンは異なる、ランク

A.   マップジョブにパーティションシャッフルを追加します。

C.   削減ジョブを複数に分割し、ジョブを削減します。

D.   削減ジョブを複数のチェーンマップジョブに分割します。

A.   暗号化されたHTTP

B.   署名されていないHTTP

C.   圧縮HTTP

B.   SQLのみ

C.   SQLまたはJava

D.   PythonまたはSQL

A.   還元剤

C.   マッパー

D.   カウンター

A.   成功した; syslog

C.   終わり; syslog

D.   終わり; stdout

B.   public static void reduce（テキストキー、intwritable []値、コンテキストコンテキスト）{…}

C.   public static void reduce（テキストキー、iterator値、コンテキストコンテキスト）{…}

D.   public void reduce（テキストキー、intwritable []値、コンテキストコンテキスト）{…}

A.   FileInputFormatCounter

B.   FilesystemCounter

C.   ジョブカウンター

B.   C、a

C.   C、p

D.   キャップ

A.   組み合わせ、マッピング、および削減します

C.   削減、並べ替え、組み合わせます

D.   マップ、ソート、結合

A.   ooozie;オープンソース

B.   ooozie;商用ソフトウェア

C.   Zookeeper;商用ソフトウェア

A.   データ

C.   メモリー

D.   ワーカー

B.   コールドスワップ可能

C.   温かいスワップ可能

D.   スワッピングできません

A.   すべての労働者のディスクで

B.   マスターノードのディスク

C.   マスターノードをメモリしています

A.   クラスターの還元型ノードに

C.   クラスターのマスターノード

D.   クラスターのすべてのノードで

B.   ローカルキャッシュ

C.   パーティション化されたキャッシュ

D.   クラスターキャッシュ

A.   キャッシュ入力

B.   還元器入力

C.   中間値

A.   Spark Import - Connect JDBC：mysql：//mysql.example.com/spark-username spark -warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/spark

B.   sqoopインポート - コネクトjdbc：mysql：//mysql.example.com/sqoop - username sqoop-warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/sqoop

D.   Spark Import - Connect JDBC：mysql：//mysql.example.com/spark-Username Spark - Password Spark-warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/spark

B.   ソート

C.   ソートされていません

D.   暗号化

A.   ジュニット

B.   Xunit

D.   Hadoopunit

A.   Hadoop-user

C.   ノードユーザー

D.   管理者ユーザー

A.   共有するように構成できます

B.   部分的に共有されています

C.   共有されています

A.   静的ジョブ（）メソッド

C.   job（）メソッド

D.   静的なジョブクラス

B.   S3n

C.   S3

D.   EMR S3

A.   書き込みのスキーマ

B.   スキーマはありません

C.   外部スキーマ

A.   読み書き

B.   読み取り専用

C.   書き込み専用

A.   HDFまたはトップ

B.   http

D.   HDFS

A.   ハイブ

C.   インパラ

D.   mahout

A.   リレーショナルテーブル

B.   入力ファイルの更新

C.   単一の組み合わせリスト

B.   グラフデータベースのグラフデータ

C.   管理されたRDBMSシステムのリレーショナルデータ

D.   NOSQLデータベースのJSONデータ

A.   データモード

C.   シングルユーザーモード

D.   擬似分散モード

B.   キー

C.   値

D.   <値、キー>ペア

A.   値の平均キー

B.   値のキーの合計

D.   一連の最終キー/値ペア

A.   選択…ここで、値= 1000

C.   トップ1000を選択します…

D.   最大1000を選択します…