A.   SetReplication (репликация строки, путь P, разрешение fspermission)

B.   SetReplication (разрешение на fspermission, короткая репликация)

C.   setReplication (репликация строки, путь p)

A.   Только i) и ii)

B.   Только ii) и iii)

D.   Только iii) и iv)

E.   Только i), ii) и iii)

A.   Asktracker

C.   Пряжа

D.   Узел менеджер

A.   Yarn_conf_dir

B.   Hadoop_prefix

D.   Hadoop_home

A.   fetchdt

B.   DFS

C.   о

A.   bin/hdfs dfs −cat/newexample/example1.txt

B.   bin/hadoop dfsadmin -ddir /newexample/example1.txt

D.   bin/hdfs dfsadmin -ddir /newexample/example1.txt

A.   Менеджер ресурсов

B.   Узел менеджер

D.   Контейнер

A.   Преобразование

B.   Командная строка

C.   Объектно -проверка

A.   Он отображает сводку длины файлов.

C.   Он отображает количество файлов в определенном каталоге.

D.   Он отображает номера и имена файлов, присутствующих в определенном каталоге.

A.   Только i) и iii)

B.   Только ii) и iv)

D.   Только i), iii) и iv)

E.   Все i), ii), iii) и iv)

B.   io.record.sort.percent

C.   mapreduce.partitioner.class

D.   mapreduce.task.io.mb

A.   Интерфейс pigreducerestimator

B.   Интерфейс StoreFunc

C.   Интерфейс FilterFunc

A.   СОРТИРОВАТЬ ПО

C.   Либо a, либо b

D.   Ни один из вышеперечисленных

A.   Создайте базу данных MyData

C.   Создать новую базу данных MyData

D.   Создайте новую базу данных MyData

B.   Он используется для расширения подстановки.

C.   Он используется для указания диспетчера ресурсов.

D.   Он используется для назначения значения свойству

A.   Интерактивный режим

B.   Пакетный режим

D.   Либо интерактивный или пакетный режим

A.   Байтаррей

B.   Сумка

C.   карта

A.   Это дает представление о состоянии приложения.

B.   Это гарантирует перезапуск на сбоях приложения и оборудования.

D.   Он обрабатывает заявки, представленные клиентами.

B.   Это удаляет дублируемые кортежи при сознании наборов данных.

C.   Он сохраняет упорядочение кортежей при сознании наборов данных.

D.   Он использует квалификатор оншема для получения схемы в результате

A.   Cogroup

B.   Для каждого

D.   Союз

A.   Команда Hadoop [Streamingoptions]

B.   Команда ∼ Hadoop [Genericoptions] [Streatingoptions]

D.   Команда ∼ Hadoop [Streatingoptions] [Genericoptions]

A.   Соединения в улья являются коммутативными.

C.   Первая таблица, участвующая в соединении, по умолчанию передается по умолчанию.

D.   Все верно.

A.   hdfs chgrp [владелец] [: [группа]] [-r] & lt; filepath & gt; & lt; newgroup & gt;

C.   HDFS CHGRP [-r] & lt; [Group [: [владелец] & gt; & lt; filepath & gt;

D.   hdfs chgrp & lt; group & gt; & lt; filepath & gt; [-r] & lt; newgroup & gt;

E.   hdfs chgrp & lt; group & gt; [-r] & lt; newgroup & gt;

A.   Государственный магазин на основе уровня

B.   Государственный магазин на основе файловой системы

D.   Либо вариант A, либо B может быть использован

B.   В HDFS пользователю не разрешается создавать каталоги.

C.   HDFS поддерживает жесткие ссылки.

D.   HDFS реализует квоты пользователей.

B.   хвост

C.   текст

D.   тест

A.   Hadoop fs ∼ D блокируется = 536870912 -put abc.dat.txt to abc.dat.newblock.txt

B.   Hadoop fs.blocksize = 536870912 -put abc.dat.txt abc.dat.newblock.txt

D.   Hadoop fs.blocksize -d = 536870912 -put abc.dat.txt to abc.dat.newblock.txt

A.   Он используется для идентификации класса, который будет использоваться клиентом.

B.   Он использовался для перечисления логических идентификаторов, используемых менеджерами ресурсов.

C.   Он используется для указания соответствующего имени хоста для диспетчера ресурсов.

A.   Масштабирование в MapReduce не линейно, тогда как в RDBMS оно линейно.

C.   Целостность MapReduce выше по сравнению с RDBMS.

D.   Паттерн доступа MapReduce - это партия, тогда как паттерн доступа в RDBMS является интерактивным и партийным

A.   Это мешает менеджеру приложений предоставлять ссылки на злонамеренные внешние сайты.

B.   Это предотвращает выполнение вредоносного кода JavaScript.

D.   Он работает как часть управляющего ресурсами, но не может быть настроен для запуска в автономном режиме.

A.   –Ooutput DirectoryName

C.   −combiner StreamingCommand

D.   −redicer javaclassname

A.   -file ABC =/Home/Пример/

B.   −mapper abc =/home/inputreader/example/dictionares/

C.   −input abc =/home/каталоги/пример

B.   Это может быть развернуто легко.

C.   Это очень гибкий.

D.   Он может защитить от программного обеспечения, а также физических угроз.

A.   Hadoop FS -чмод ABC 310

C.   Hadoop FS ∼Chmod 420 ABC

D.   Hadoop FS -Chmod ABC ∼ 860

A.   Читать

B.   Писать

D.   Все три уровня разрешения разрешены

A.   Оставленный полу-младший

B.   Внутреннее соединение

D.   Нечеткое соединение

A.   Кинит

B.   klist

D.   мрадмин

E.   dfsadmin

B.   yarn.timeline-service.enabled

C.   yarn.timeline-service.generic-application-history.enabled

D.   yarn.timeline-service.recovery.enabled

A.   Node -node -Jar [Имя основного класса] & lt; jar file path & gt; [аргументы…]

C.   Приложение пряжи -jar [имя основного класса] & lt; jar file path & gt; [аргументы…]

D.   Logs Logs jar & lt; jar file path & gt; [Имя основного класса] [Аргументы…]

B.   -Конфиг. Yarnconfiguration

C.   Daemonlog -Getlevel

D.   Daemonlog Confdir

B.   установить −v

C.   DFS

D.   перезагрузить

A.   Он используется для выполнения команды DFS из оболочки Hive.

B.   Он используется для выполнения команды оболочки внутри CLI.

D.   Он используется для выполнения команды DFS внутри CLI.

A.   Только i) и iii)

B.   Только i) и ii)

C.   Только i), ii) и iv)

A.   yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

C.   yarn.resourcemanager.hostname.rm-id

D.   yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm-id

A.   setgid

B.   SetFile

D.   setquota

E.   setConf

A.   ОПИСЫВАТЬ

C.   ОБЪЯСНЯТЬ

D.   Оба а и Б

B.   $ MVN PDOCS

C.   $ curl - mvn pdocs

D.   $ curl - mvn pdocs - пакет

A.   Security.client.datanode.protocol.acl

B.   Security.namenode.protocol.Acl

C.   Security.client.protocol.Acl

B.   3 дня

C.   5 дней

D.   7 дней

B.   org.apache.hadoop.security.shellbasedunixgroupsmapping name

C.   org.apache.hadoop.security.ldapgroupsmapping Class

D.   org.apache.hadoop.security.ssl Class name

B.   chmod

C.   Chgrp

D.   SETOWNER

B.   -О, - -O -OutputFile arg

C.   -p, -processor arg

D.   -f,--fix-txids

A.   Уменьшение карты

B.   DataNode

C.   Кворупперман

A.   Он разделяет входные данные на логические куски и назначает каждое из этих разделений на задачу карты.

B.   Он создает инстанции объекта RecordRearder, который может работать на каждом классе inputSplit.

D.   Он создает записи для задачи карты в виде пары клавиш.

B.   $ [Hadoop hdfs] sbin/distruict-exclude.sh & lt; exclide_file & gt;

C.   $ [dfsadmin, hdfs] $ hadoop_prefix/sbin/& lt; exclide_file & gt;/distruite-exclude.sh

D.   [DFSADMIN] $ $ HADOOP_PREFIX/ SBIN/ & LT; EXCEDUDE_FILE & gt;/ Distruict-Exclude.sh

A.   −u и -v

C.   −c и −u

D.   −u и −c

A.   72 000 секунд

B.   18 000 секунд

C.   64 000 секунд

A.   0

C.   2

D.   00

A.   статистика

B.   Copytolocal

C.   сн

A.   bin/hdfs dfsadmin -r

C.   bin/hdfs dfsadmin -report datanodes

D.   bin/hdfs dfsadmin -r datanodes

A.   контейнериды

C.   состояние

D.   пользователь

E.   приложение

A.   инт

B.   нить

D.   bigint

B.   LineReader

C.   Файловая система

D.   RecordReader

A.   Иллюстрировать

C.   Cogroup

D.   КРЕСТ

A.   Mapsystem

C.   MAPCluster

D.   MapComponent

A.   Последние ключи

B.   Окончательные значения

D.   Промежуточные значения

A.   Союз отличается, ранга

C.   За исключением

D.   Союз отличается, ранга

A.   Добавьте перегородку к работе на карте.

C.   Разбейте работу уменьшения работы на несколько цепных заданий.

D.   Разбейте работу уменьшения работы на несколько заданий по карту цепью.

A.   Зашифровано http

B.   Unsigned http

C.   Сжатый http

B.   Только SQL

C.   SQL или Java

D.   Python или SQL

A.   Редуктор

C.   Карт

D.   Прилавок

A.   Преуспел; системный журнал

C.   СДЕЛАННЫЙ; системный журнал

D.   СДЕЛАННЫЙ; stdout

B.   Public static void Crement (текстовый ключ, нерастворимые [] значения, контекст контекста) {…}

C.   Public static void уменьшить (текстовый ключ, значения итератора, контекст контекста) {…}

D.   Public void Crement (текстовый ключ, Intwrable [] значения, контекст контекста) {…}

A.   FileInputFormatCounter

B.   FileSystemCounter

C.   Jobcounter

B.   С, а

C.   C, p

D.   КЕПКА

A.   Объединить, карту и уменьшить

C.   Уменьшить, сортировать и объединить

D.   Карта, сортируйте и комбинируйте

A.   Оози; Открытый исходный код

B.   Оози; коммерческое программное обеспечение

C.   Работник зоопарка; коммерческое программное обеспечение

A.   Данные

C.   Память

D.   Работник

B.   Холодный смену

C.   Теплый заблокированный

D.   Непереспетимый

A.   На диске всех работников

B.   На диске мастер -узла

C.   В память о главном узле

A.   На узлах редуктора кластера

C.   На главном узле кластера

D.   На каждом узле кластера

B.   Местный кеш

C.   Разделенный кеш

D.   Кластерный кеш

A.   Кэш -входы

B.   Редакторные входы

C.   Промежуточные значения

A.   Spark Import-connect jdbc: mysql: //mysql.example.com/spark-usernam

B.   SQOOP Import-Connect JDBC: mysql: //mysql.example.com/sqoop-usernam

D.   Spark Import-Connect JDBC: MySQL: //mysql.example.com/spark-usernam

B.   Отсортировано

C.   Не отсортировано

D.   Зашифровано

A.   Юнит

B.   XUNIT

D.   Hadoopunit

A.   Hadoop-User

C.   Узел узел

D.   Администратор

A.   Может быть настроен, чтобы быть обменом

B.   Частично обмен

C.   Общий

A.   Метод статического задания ()

C.   Метод работы ()

D.   Статический класс работы

B.   S3N

C.   S3

D.   EMR S3

A.   Схема на записи

B.   Нет схемы

C.   Внешняя схема

A.   Читай пиши

B.   Только для чтения

C.   Только для записи

A.   HDFS или Top

B.   Http

D.   HDFS

A.   Улей

C.   Импала

D.   Махат

A.   Реляционная таблица

B.   Обновление входного файла

C.   Один, комбинированный список

B.   Графические данные в графических базах данных

C.   Реляционные данные в управляемых системах RDBMS

D.   Данные JSON в базах данных NOSQL

A.   Режим данных

C.   Однопользовательский режим

D.   Псевдо-распределенный режим

B.   Ключи

C.   Ценности

D.   <value, ключ> пары

A.   Среднее из ключей для значений

B.   Сумма ключей для значений

D.   Набор окончательных паров ключей/значений

A.   Выберите… где значение = 1000

C.   Выберите Top 1000…

D.   Выберите Max 1000…