MCQSS.com ofrece preguntas y respuestas gratuitas en formato de opción múltiple sobre Estructuras de Datos y Algoritmos. Nuestra colección incluye cientos de preguntas interactivas que te ayudarán a evaluar tus habilidades en el manejo de datos y algoritmos. Independientemente de tu nivel de experiencia, encontrarás preguntas adecuadas para ampliar tus conocimientos y mejorar tus habilidades en Estructuras de Datos y Algoritmos. Comienza ahora mismo, no es necesario comprar o registrarse, todas las preguntas están disponibles de forma gratuita. Utiliza MCQSS.com para prepararte para exámenes o para el aprendizaje autodidacta y desarrollo en el campo de Estructuras de Datos y Algoritmos.
A. clasificar datos que son demasiado grandes para encajar en RAM
B. clasificar datos sin el uso de una implementación recursiva
C. Clasificación de datos fuera de un rendimiento específico límite
A. Tipo de inserción
B. Clasificación de selección
C. Ordenación rápida
D. Ordenamiento de burbuja
A. Chaveta
B. Búsqueda secuencial
C. Búsqueda de fibonacci
D. Búsqueda binaria
A. Pila
B. Lista enlazada
C. Secuencia
D. Formación
A. Cola
B. Formación
C. Pila
D. Lista enlazada
A. Cola prioritaria
B. Lista enlazada
C. Árbol
D. Formación
A. Límite inferior
B. Límite superior
C. Punto medio
D. Rango
A. Inducción
B. Recursión
C. Secuenciación
D. Bucle
A. Sí
B. No
A. Árbol
B. Formación
C. Lista enlazada
D. Cola prioritaria
A. Uno.
B. Dos. Una cola se usa para el almacenamiento real de datos y otra para almacenar prioridades.
C. Tres.
D. Cuatro.
A. Tipo de inserción
B. Clasificación de selección
C. Ordenamiento de burbuja
D. Ordenación rápida
A. Búsqueda secuencial
B. Se ha realizado un algoritmo de hash
C. Matriz ordenada
D. Matriz sin clases
A. La pila requiere una técnica de búsqueda recursiva; La cola no lo hace.
B. Stack usa el orden de selección; La cola usa la clasificación de burbujas.
C. La pila es LIFO; La cola es FIFO.
D. La pila es FIFO; La cola es LIFO.
A. Árbol binario
B. Matriz
C. Lista enlazada
D. Árbol B
A. Tabla de picadillo
B. Colocar
C. Pila
D. Cola
A. Verdadero
B. FALSO
A. Algoritmos de clasificación
B. Algoritmos de búsqueda
C. Mediciones de complejidad computacional
A. Pila
B. Árbol binario
C. Cola
D. Formación
A. ¡norte!
B. 2 ^ n
C. n *log (n)
D. n ^ 3
E. n ^ 2
A. FALSO
B. Verdadero
A. Eliminación de una hoja
B. Creación de una lista
C. Inserción de un nodo
D. Eliminación de un nodo
A. Puntería
B. Recursión
C. Búsqueda binaria
D. Cañón
A. mapea cada valor hash a una entrada válida diferente
B. mapea cada entrada válida a un valor hash diferente
C. imposible
A. Formación
B. Árbol binario
C. Árbol B
D. Pila
A. Montón
B. Lista enlazada
C. Pila
D. Cola
A. Verdadero
B. FALSO
A. Diseño del compilador
B. Simulación
C. Diseño de páginas web
D. Gráficos
A. Colocar
B. Pila
C. Secuencia
D. Estructura
A. O (n^2)
B. Depende de cómo varíen N y M.
C. EN M)
D. O (N+M)
A. O (log n)
B. O (n^3)
C. O (n^2)
D. O (1)
E. En)
A. Encuentre el segundo valor más grande en una matriz
B. Encuentra el segundo valor más pequeño en una matriz
C. Encuentre el valor máximo en una matriz.
D. Encuentra el valor medio en una matriz
A. O (n^2)
B. O (n * log n)
C. O (log n)
D. En)
E. O (1)
A. FALSO
B. Verdadero
A. Diez
B. Una vez
C. Tres
D. Dos
A. O (1)
B. O (n^2)
C. O (log n)
D. EN)
E. O (n * log n)
A. Hashmap
B. Montón de fibonacci
C. Lista ordenada
D. Árbol B
E. Lista doblemente vinculada
A. Colocar
B. Altura
C. Tamaño
D. Profundidad
A. Niño derecho - Padre - Niño izquierdo
B. Niño izquierdo - Padre - Right Child
C. Padre - Niño izquierdo - Niño derecho
D. Niño izquierdo - Niño derecho - Padre
A. O (n^2)
B. O (1)
C. O (log n)
D. En)
A. O (n^2)
B. O (n *log n)
C. En)
D. O (1)
E. O (n^2 * log n)
A. Tabla de base de datos
B. Algoritmo
C. Base de datos
D. Estructura de datos
A. Búsqueda lineal
B. Búsqueda de árboles
C. Cañón
D. Búsqueda binaria
A. O (nlogn)
B. O (n*n)
C. O (1)
D. O (logn)
E. EN)
A. La raíz es hoja o tiene entre 2 y m hijos.
B. Datos almacenados solo en las hojas.
C. Los datos se almacenan solo en las ramas.
D. Todos los nodos de hoja están en el mismo nivel.
A. Tipo de inserción
B. Ordenación rápida
C. Ordenamiento de burbuja
D. Fusionar ordenar
A. No, no pueden
B. Sí, con una ligera modificación al algoritmo.
C. Sí, multiplicando cada borde en el gráfico por -1 y encontrando la ruta más corta.
A. Preorden el predecesor
B. Sucesor de orden
C. Sucesor de suborden
D. Ender predecesor
A. Tamaño
B. Altura
C. Profundidad
D. Colocar
A. O (n^2)
B. En)
C. O (2n)
D. O (log n)
E. O (n * log n)
A. O (| e || v |)
B. O (| E | + | V |)
C. O (| e |*sqrt (| v |))
D. O (| E |^2 | V |^2)
E. O (| V |)
A. O (| E |^2 | V |)
B. O (| V |)
C. O (| e | f)
D. O (| e || v |)
E. O (| E |)
A. 2 gigabytes
B. 512 megabytes
C. 16 gigabytes
D. 1024 megabytes
E. 128 gigabytes
A. Nodos de hoja N-1
B. n nodos no hojas
C. Nodos no hojas N-1
D. n nodos de hoja
A. Búsqueda de la primera
B. Búsqueda de la primera profundidad
A. n bordes
B. Bordes de N-K
C. (n-k) (n-k-1)/2 bordes
D. (n-k) (n-k+1)/2 bordes
A. 2
B. 3
C. 4
D. 6
A. Los montones son árboles de búsqueda binarios
B. Los montones son árboles binarios completos
C. Los montones son árboles binarios completos
D. Los montones contienen solo datos enteros
A. El sistema operativo detecta la recursión infinita debido al "estado repetido"
B. El programa sigue funcionando hasta que presione Ctrl-C
C. Los resultados no son deterministas
D. El tiempo de ejecución se desborda, deteniendo el programa
A. La profundidad del árbol
B. El número de divisiones en cada nivel
C. El número de nodos en el árbol
D. El número total de entradas en todos los nodos del árbol
A. Clasificación de burbujas y clasificación de selección
B. Sort de montón y fusión de clasificación
C. Clasificación rápida y radix sort
D. Sorteo de árbol y rápido de 3 de 3
A. agregar
B. adjuntar
C. insertar
D. empujar
A. 2d+1
B. 2D
C. 2d+1-1
D. 2D2
A. Una búsqueda binaria comienza con el elemento medio en la matriz
B. Una búsqueda binaria continúa a la mitad de la matriz hasta que se encuentra una coincidencia o hasta que no haya más elementos para buscar
C. Si el argumento de búsqueda es mayor que el valor ubicado en el medio del binario, la búsqueda binaria continúa en la mitad inferior de la matriz
A. Un programa de equilibrio entre paréntesis
B. Realizar un seguimiento de las variables locales en tiempo de ejecución
C. Analizador de sintaxis para un compilador
D. Todo lo anterior
A. Algo entre -15 y -100
B. Algo entre -5 y -15
C. Algo entre 5 y 15
D. Algo entre 15 y 100
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
A. 3
B. 4
C. 5
A. Lista enlazada
B. Árbol
C. Pila
D. Lista vinculada de pila
A. 2h + 1 - 1
B. 2h + 1
C. 2h
D. 2h + 1 + 1
A. 511
B. 512
C. 1024
D. No hay límite máximo
A. Lista simple vinculada
B. Lista de enlace circular
C. Lista doblemente vinculada
D. Tanto B como C
A. Dos entradas son idénticas a excepción de sus claves
B. Dos entradas con datos diferentes tienen exactamente la misma clave
C. Dos entradas con diferentes claves tienen exactamente el mismo valor hash
D. Dos entradas con exactamente la misma clave tienen diferentes valores de hash
A. ABC-+DE-FG+H-/*
B. *+a-bc/-de-+f-gh
C. A+*B-/C-D-E+FGH
D. *+A-BC-/D+E-FGH
A. Todos los elementos distintos de cero se encuentran solo en la diagonal principal
B. Todos los elementos distintos de cero se encuentran por encima de la diagonal principal
C. Todos los elementos distintos de cero se encuentran debajo de la diagonal principal
D. Ninguna de las anteriores
A. Multigraph
B. Gráfico no regular
C. Gráfico regular
D. Gráfico completo
A. 1
B. 2
C. n (n es el argumento)
D. No hay máximo fijo
A. Los elementos de la matriz deben formar un montón
B. La matriz debe tener al menos 2 entradas
C. La matriz debe ordenarse
D. El tamaño de la matriz debe ser un poder de dos
A. O (log n)
B. En)
C. O (n log n)
D. En 2)
A. T (n) = o (nm)
B. T (n) = o (m*log (m))
C. T (n) = o (n*log (m))
D. T (n) = o (m*log (n))
A. Datos [i+1]
B. Datos [i+2]
C. Datos [2*i + 1]
D. Datos [2*i + 2]
A. 2k
B. 2k+1
C. K/2
D. 2K-1
A. O (1)
B. O (log2n)
C. En)
D. O (n*log2n)
A. Cualquier hermano de X también es una hoja
B. Cualquier hermano de X contiene al menos 41 entradas
C. El padre de X tiene exactamente 42 entradas
D. X tiene al menos 41 hermanos
A. Acerca de log (n)
B. alrededor de 2*log (n)
C. Alrededor de 3*log (n)
D. Alrededor de 4*log (n)
en un gráfico g, f es un bosque de expansión de g if
< span xss = eliminado>
(i) f es una subgrafación de g que contiene todos los nodos de g < /p>
(ii) f es un bosque de orden que contiene árboles T1, T2, ... tn
(iii) Ti contiene todos los nodos que se pueden accesibles en G de la raíz Ti y están contenidos en TJ para algunos J
¿Cuál de las condiciones anteriores es/son verdaderas?
A. (i), (ii)
B. (ii), (iii)
C. (i), (iii)
D. (i), (ii) y (iii)
A. Profundidad actual de recursión
B. Parámetros formales
C. Ubicación donde la función debe regresar cuando se realice
D. Variables locales
A. conceptualmente más fácil y completamente dinámico
B. eficiente si la matriz dispersa es una matriz de banda
C. eficiente para acceder a una entrada
D. todos estos
A. Desbordamiento
B. Bajo flujo
C. Colisión
D. Ninguna de las anteriores
A. Transversal posterior a la orden del subrés izquierdo
B. Transversal posterior al pedido del subrés derecho
C. Transversal posterior al orden de la raíz
D. Transversal posterior al orden del nodo más bajo
A. Las colas requieren memoria dinámica, pero las pilas no
B. Las pilas requieren memoria dinámica, pero las colas no
C. Las colas usan dos extremos de la estructura, pero las pilas solo usan una
D. Las pilas usan dos extremos de la estructura, pero las colas solo usan una
A. Anticipado por adelantado
B. Transversal posterior a
C. En orden transversal
D. Traversal de arriba hacia abajo
A. En la cabeza
B. En la cola
C. Después de todas las otras entradas que son mayores que la nueva entrada
D. Después de todas las otras entradas que son más pequeñas que la nueva entrada
A. Constante
B. Lineal
C. Logarítmico
D. Cuadrático
A. 4
B. 8
C. 11
D. 15
A. Ambos son planos
B. Tampoco lo es plano
C. Ambos son isomórficos
D. Ninguno de esos
A. todos los ceros
B. todos
C. ceros y otros
D. diferente
A. O (1)
B. O (log2n)
C. En)
D. O (n*log2n)
A. O (log n)
B. En)
C. O (n log n)
D. En 2)
A. 4
B. 5
C. 8
D. 2