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A. CRMデータ
B. 三次データ
C. 主要な研究
D. 二次データ
E. 順序研究
A. まだ完全に定義されていない問題について実施された調査
B. ブランド効果を評価するための研究
C. どれでもない
D. 長く自由形式のインタビューに焦点を当てた研究の方法
A. ビジネスライブラリ
B. 消費者ブランディング会社
C. シンジケートサービス調査会社
D. 非営利の研究会社
E. 人口統計分析
A. 短い研究
B. 水平研究
C. 予備調査
D. 探索的研究
E. 垂直研究
A. ブロードバンドへのアクセス
B. 人口統計データ
C. インターネットの使用データ
D. どれでもない
E. ビジネス支出テーブル
A. Yahoo
B. グーグル
C. ニールセン
D. フェイスブック
E. Smarterer
A. 二次データの最初の検索
B. 研究目標の定義
C. データの収集
D. 一次データ収集サンプルの設計
A. 間違い
B. 真実
A. 価格
B. 製品
C. プロモーション
D. 感知
A. 通常、数百万人で、多数のみを返します
B. それは反復的な統計プロセスであること
C. 高い信頼性のために統計的に有効になるのに十分な大きさである必要があります
D. 市場調査会社がよく知られていること
A. パーセンテージチャートの範囲
B. ウェッジパーセントチャート
C. パイチャート
D. カラースケールチャート
E. Excelスプレッドシート
A. フォーカスグループ
B. 行動データ
C. インテリジェンスファーム
D. 消費者パネル
E. 実験デザイン
A. これらすべて
B. 態度によって
C. 値によって
D. 興味によって
A. インタビューと調査
B. バズマーケティングと口コミ
C. プライマリおよびセカンダリ
D. 調査と調査猿
A. 間違い
B. 真実
A. これらすべて
B. 名目
C. 間隔
D. 順序
E. 比
A. スコア、Web、組織、トラフィック
B. 強み、弱点、注文、テーマ
C. 戦略、仕事、注文、ターゲット
D. 強み、弱点、機会、脅威
A. 製品またはサービス
B. 市場または顧客
C. 広告またはブランディング
D. 個人または組織
A. 真実
B. 間違い
A. 体系的な仕事の客観的なテーマ
B. 運用タイムライン内の売上
C. 強み弱点の機会の脅威
D. 販売 - 仕事 - 時間以上
A. 無料
B. 非営利団体の料金が引き下げられた企業の月額料金。
C. 企業の年間料金ですが、30日間の無料トライアル。
A. 平均または平均からのバリエーションがどれくらいありますか
B. 平均が過去の調査に基づいていると予想されるもの
C. 誤って答える人を説明するために使用される用語
D. 調査の質問スタイル
E. '; sは以前に収集され、既知と見なされるデータ
A. 二重跳ね返っています
B. それは誤解を招きます
C. それは無効です
D. それは紛らわしい
A. ソフトローンチ
B. 限られた販売テスト
C. 商業化戦略
D. アルファテスト
E. テスト市場
A. 10%
B. 14%
C. 7%
D. 70%
A. アンケートを作成します
B. 予算を整えます
C. 使用する研究方法のタイプを決定します
D. 問題と目的を定義する
E. チームとそのサイズを選択してください
A. 一般的な宿泊施設の成長率
B. 複合年間成長率
C. 一般的な評価成長率
A. モデレーターが作成するガイドのタイプ
B. 行動分析のための測定方法
C. 一般的な統計分析ソフトウェア製品
D. オンライン調査で使用されるスケール
A. 商業データ
B. 請求書
C. 政府国勢調査
D. インタビュー
E. 公開されたデータ
A. フォーカスグループを保持する場所
B. 人々を観察するのに最適な場所
C. 調査配信方法
D. サンプルが可能な場所が存在する場合があります
A. 誤差の範囲
B. パレート効果
C. サイズの人口
A. 態度
B. 理論
C. 人口統計学的特性
D. 意識
E. 動機
A. 変数の分析
B. 分散の態度
C. 妥当性の態度
D. 分散分析
E. 有効性の分析
A. モナンドランキング
B. ランクオーダー
C. ペア
D. インデックスランキング
E. 順序研究
A. 二次研究
B. 直接研究
C. 主要な研究
D. 意見研究
E. 三次研究
A. 真実
B. 間違い
A. 二項回帰
B. 先行指標
C. 時系列分析
D. タイムラグ分析
A. 自由回答形式の質問のリストを分析するとき
B. Excelデータを分析するとき
C. サンプルサイズの有効性をテストするとき
D. 定量的データを分析するとき
A. 科学;論理
B. 単変量;二変量
C. 二変量;単変量
D. 有効;無効
A. 頻繁に発生する値
B. ランダム変数
C. ベルカーブ
D. 平均
E. 調査の提供方法
A. 電話で
B. フォーカスグループ
C. 会社の会議室で
D. 消費者 '; s家
A. データ集計
B. データ検証
C. データ収集
D. データ分析
A. 製品研究
B. プロモーション研究
C. 価格研究
D. 流通研究
A. 50%の信頼レベル
B. 95%信頼レベル
C. 5%の信頼レベル
D. 105%の信頼レベル
A. 関連する状況で主題を観察する
B. 調査の構築と展開
C. 研究の統計的規範を計算します
D. 製品が好きな回答者を数えます
A. 記述的研究
B. 主要な研究
C. 二次研究
D. カジュアルな研究
A. 製品/サービスポジショニング
B. 顧客満足度の評価
C. 価格設定のスキャナーデータ
D. セグメンテーション分析
A. マトリックスを使用して、1つのブランドカテゴリのユーザーが次にそのカテゴリで購入するときに別のブランドに切り替える確率を見つけるプロセス
B. 4〜6人の参加者を対象としたフォーカスグループ
C. S字型曲線を利用する回帰分析のバイナリモデル。質問ごとに、回答は2つのオプションのいずれかにしかできません
D. ターゲット市場内にある消費者を特定できるように、測定可能な特性で市場を分割するプロセス
A. 能力テスト
B. Cテスト
C. 運のテスト
D. f-test
A. 回答者の連絡先の試行の結果と詳細
B. インタビュアーの特徴と行動
C. 人気のあるロゴを特定できる調査の参加者の割合
D. データ収集の日付/時間
A. セマンティックディファレンシャルスケール
B. リッカートスケール
C. ルーニースケール
D. ワードアソシエーションテスト
E. 反対のビュースケール
A. 行動
B. 検証
C. 態度
D. 分類
A. インターバルスケール
B. 公称スケール
C. 人口統計スケール
D. 態度評価尺度
E. 比率スケール
A. 標準スコア
B. アルファスコア
C. ヌルスコア
D. ゼロスコア
A. 単純なランダムサンプリング
B. クォータサンプリング
C. 集落抽出
D. 層化抽出法
E. 体系的なランダムサンプリング
A. ビゾグラフィ
B. 人口統計
C. アンスログラフィ
D. ピシショググラフィー
A. 記述的研究
B. 因果研究
C. 深さの研究
D. 探索的研究
A. アクションを決定するための決定的なデータ
B. 消費者とユーザーについての結論を引き出す
C. 統計的に有用なデータ
D. 方向の洞察
E. トレンドへの洞察
A. 有用な調査質問の構築
B. 計算が適切に行われるようにします
C. 他の人よりも何かが好きな人を教えてください
D. 質問に対する答えの計量
A. nullエラー
B. タイプIIIエラー
C. タイプIエラー
D. タイプIIエラー
E. 仮説エラー
A. サンプリングされる資格があり、サンプリングプロセス中に選択されるユニット
B. サンプルサイズを人口サイズと比較する比率
C. 特定の実験のすべての可能な結果を含むセット
D. プロセス研究者は、多くの代替案のうち、どの選択肢を勉強するかを判断するために進行します
A. Surveymonkey
B. QUALTRICS
C. wincross
D. それを確認します
E. SSI
A. 消費者が喜んで支払う上限を決定するのに役立ちます
B. 消費者を明らかにするのに役立ちます」;のコアバリュー
C. はしごを登るという行為は、消費者を質問からそらします
D. 消費者がインタビュアーに慣れるのに役立ちます
A. より正確な応答
B. より正確なデータ
C. より大きな潜在的な回答率
D. それは研究者に複数のトピックを測定する機会を与えます
A. SAS
B. ウィンクロス
C. SPSS
D. 帰り
E. QUALTRICS
A. ブランド名の評価
B. 製品テスト
C. コンセプトテスト
D. 価格分析
A. インタビューされた被験者の合計カウント
B. 偶発性テーブル
C. 2つの異なる研究の比較
D. ブランド効果の測定
A. 製品の重要な側面を説明する方法
B. 応答をグループ化するMutli-Personの研究方法
C. 成長段階で製品の成功を評価する方法
D. すべての否定的な情報(汚れ)がターゲットにさらされる方法
E. 体系的な方法でアンケートを開発するためのプロセス
A. 製品テスト
B. フォーカスグループ
C. 調査
D. ワードアソシエーション
A. データキャプチャ組織
B. データ卸売業者
C. データウェアハウス
D. データマイナー
E. データコンパイラ
A. nullエラー
B. タイプIエラー
C. タイプIIエラー
D. 仮説エラー
E. タイプIIIエラー
A. 合理的な
B. 単極構造
C. バイポーラ
D. 五角形
A. 特定のクライアントの要件を満たすために生成されたデータに基づく研究
B. 中央政府の要件に応じて収集されたデータに基づく研究
C. 複数のクライアントに販売するために実施される研究
D. 組織が専用の市場研究会社に外部委託する研究
A. Delphiメソッド
B. アテネの方法
C. アポロ法
D. Oracleメソッド
A. 以前の研究を裏付けるように設計された研究
B. 消費者を終わらせるのではなく、他の企業に関連する市場調査
C. さまざまな研究のために以前に収集されたデータの照合
D. 消費者の将来の意図ではなく、消費者の以前の習慣に関連するデータに基づく研究
次のステートメントのどれが真ですか?削除> i)「縦断的」調査は、同じ回答者のセットが2回以上同じ調査を完了した調査です。 -7FFF-5F8C-8D64-0AFE060D3E80 ">
ii)回答者の2回以上の回答者の調査を完了します。
A. <span id = "docs-internal-guid-bf1e3892-7fff-5f8c-8d64-0afe060d3e80"> <p dir = "ltr" xss = removed> <span id = " 38d8-34a63caebedd "> <span xss =削除>(i)と(ii)の両方が真です。</span> </span> </p> </span>
B. (i)のみが真です。
C. <span id = "docs-internal-guid-bf1e3892-7fff-5f8c-8d64-0afe060d3e80"> <p dir = "ltr" xss = removed> <span xss = removed> </span> <span xss = removed>のみ(ii)真です。</span> </p> </span>
D. <span id = "docs-internal-guid-f02471ee-7fff-0e9b-0201-7e4a73b914b2"> <span xss = removed>どちらもtrue </span> </span>
A. 目的
B. 人口
C. 製品
D. 出版
A. エントリーに対する高い障壁、多くの売り手
B. 入国に対する高い障壁、少数の売り手
C. エントリーに対する低い障壁、少数の売り手
D. エントリーの低い障壁、多くの売り手
次のステートメントのどれが真ですか?削除> i)調査質問の文言の小さな変更は、回答者の回答に大きな影響を与える可能性があります。 -e8ce-ed9782ef6dc "">
ii)調査のサンプルサイズが十分に大きい場合、消費者行動に関する予測はできます、効果的に、完全に正確になります。
A. (i)と(ii)の両方が真です。
B. (i)のみが真です。
C. <span id = "docs-internal-guid-9852a4a1-7fff-1786-e2c8-ae866c0f73e7"> <span xss = removed>のみ(ii)は真です。</span> </span>
D. <p> <span id = "docs-internal-guid-489dc938-7fff-370b-da86-678284d6ebb3"> <span xss =削除>どちらも真実ではありません。
A. マーケティングキャンペーンのコストを計算します
B. 消費者との高度な関与は、広告が人気があることを確認する
C. 広告の設計プロセスが必要な手順に従うことを確認するために
D. マーケティング活動の有効性を確認するために
A. 応答の適時性
B. 製品の技術仕様
C. スタッフの顧客サービススキル
D. 衛生のレベル
A. 過去の例と比較して、結果の可能性を予測します
B. 組織がさまざまな不測の事態に対応できるように、複数の可能な状況を考慮する
C. 最も強固な結果に集中しているため、詳細な緊急時対応計画が整っています
D. 将来の状況をモデル化するためにコンピューター化されたシミュレーションを実施します
A. 製品のターゲット市場を特定します
B. 製品を宣伝するための最高の媒体を特定するには
C. 市場シェアを増やす方法を特定するため
D. ブランに関連する感情を特定するために
A. 2
B. 3
C. 3.25
D. 伝えることは不可能です
A. 因果
B. 観察
C. 二次
D. 定性
A. 金色の手錠
B. 出口への障壁
C. 節を逃がします
D. 転送コスト
A. 研究組織のふりをすることで資金を求めています
B. 統計を操作して、好ましい結果を生み出します
C. 他の組織が実施する市場調査を活用しています
D. ビジネスを生成するためのカバーとして市場調査を使用する
A. オンライン研究コミュニティを使用します
B. ミステリーショッパーを使用します
C. フォーカスグループを使用します
D. リッカートスケールを使用した調査
次のうち、「観察」市場調査に関連する典型的な問題はどれですか? id = "docs-internal-guid-29de42e9-7fff-ccbf-f36f-e9961aeb9728">
i)バイアスの可能性。
ii)それは動機についてほとんど明らかにしません。
iii)それは参加者の誠実さに依存しています。
A. 上記のどれでもない B. <p> <span id = "docs-internal-guid-d38ee620-7fff-17bf-a3ef-29099ff72bc"> <span xss = removed> iのみ</span> </span> </p> C. IIのみ D. <p> <span id = "docs-internal-guid-ec1bd976-7fff-4550-f780-53ed254af4c6"> <span xss = removed> iiiのみ</span> </span> </p>
A. 複数の予測
B. 共同予測
C. アンサンブル予測
D. 組み合わせた予測
A. 価格削減により、総収益は減少します。
B. 価格の上昇により、総収益は減少します。
C. 値下げにより、販売されたユニットの数が増加します。
D. 価格の上昇により、販売されたユニットの数が増加します。
A. 「税金を引き上げるのは悪い考えではないですか?」
B. 「税金を引き上げるのは悪い考えですよね?」
C. 「多くの人が目的を達成するのに苦労しています。税金は上げられるべきだと思いますか?」
D. 「税金を引き上げる決定についてどう思いますか?」
A. 経済情勢の顕著な変化
B. 生産コストの削減
C. 販売の持続的な減少
D. 市場への大規模な参加者
A. 標準偏差
B. 相関
C. 回帰分析
D. 中央値
A. 会社のWebサイトでヒット数を監視する
B. 会社の店舗に入る顧客の数を数える
C. チェックアウトからの販売データ
D. ミステリーショッパーを使用
A. 3%
B. 6%
C. 9%
D. 伝えることは不可能です
A. サンプルが代表であることを確認します
B. さまざまなタイプの人々の応答を比較できるようにするために
C. 研究者がデータを偽造していなかったことを確認するために
D. 製品のターゲットオーディエンスを特定するのに役立ちます
A. 交通監査
B. パイロットロールアウト
C. ブラインドテスト
D. 拡張ユーザーテスト
A. アクティビティは制御されるため、一貫した結果が得られます。
B. 被験者の承認を求める必要はありません。
C. 結果はイベント後に分析できます。
D. 行動は研究者の影響を受けません。
A. 人々の行動は、必ずしも彼らの述べられた意図に従うわけではありません。
B. 人々は彼らが言うほど多くの製品を消費しません
C. 最終的には、人々は財政的な問題よりも倫理的な問題を心配していません。
D. 人々は一般に虚偽の主張を通して見るでしょう。