A.   クエリ最適化の種類

B.   同様のアイテムをグループ化するために使用されるデータマイニングの方法

D.   ワイヤレスネットワークで使用される手法

B.   高度な自動運転システム

C.   自動運転支援システム

D.   ドライバーレス自動システム

A.   元の機器メーカーによって設置または持ち込まれている機器

C.   元の機器メーカーによって設置または持ち込まれていない機器

D.   車両の購入前に設置または持ち込まれた機器

A.   車両のヘッドライトを自動的に調整するシステム。

C.   車両のオーディオシステムのボリュームを自動的に調整するシステム。

D.   車両がキーなしで起動できるようにするデバイス。

A.   エアバッグブレーキシステム

B.   自動ブレーキシステム

C.   高度なブレーキシステム

A.   アプリケーションセキュリティイニシアチブ

C.   高度な科学と産業研究

D.   スパムインテリジェンスセンター

A.   インテリジェントコンピューターシステムの設計と開発を扱う科学。

B.   コンピューターをプログラミングして、それ自体の意思決定を行うプロセス。

C.   コンピューターが人間の入力を理解し、正しく応答する能力。

A.   任意のルート上のドライバーレスまたは自動運転車のシステム

B.   特定の事前に決定されたルートの通常の車両用のシステム

C.   任意のルート上の通常の車両用のシステム

A.   完全に無人の車

B.   自動化機能のない車両

C.   人間が運転できない車両

B.   レベル3

C.   レベル2

D.   レベル4

A.   車線を変更する

B.   差し迫った危険を検出する

D.   交通渋滞を避けるため

B.   運転手のない車両

C.   エンジンのない車両

D.   車輪のない車両

B.   5 Hz

C.   20 Hz

D.   15 Hz

A.   重要ではないデータ

B.   構造化されていないデータ

D.   処理するには大きすぎるデータ

A.   高性能オンデマンドの運用と計画

C.   ハイパーテキストアプリケーション設計最適化プロトコル

D.   ハードウェアおよびディスクオペレーティングシステム

B.   車の正面にあるドライバーの盲点

C.   車の側面にあるドライバーの盲点

D.   車の後部にあるドライバーの盲点

B.   ドライバーがオブジェクトにヒットしようとしていることを検出したときに完全なブレーキ能力を適用するデバイス。

C.   ドライバーがスピード違反であることを検出したときに完全なブレーキ能力を適用するデバイス。

D.   ドライバーがターンを実行していることを検出したときに完全なブレーキ能力を適用するデバイス

A.   ワイヤレスデータサービスと製品を提供する

B.   携帯電話通信業界を奨励する

D.   バレエを芸術形式として確立する

A.   連続処理ユニット

C.   カーター石油ユニオン

D.   ウクライナ共産党

B.   再検証

C.   再認証

D.   認証

A.   電子メールサーバーをレンタルします

C.   余分なハードドライブスペースを購入します

D.   インターネット接続なしでコンピューターを使用します

B.   衝突回避の測定パートナーシップ

C.   クラッシュ回避指標のパートナーシップ

B.   mobileye

C.   コンピュータビジョン

D.   Itseez

A.   無生物

B.   他の動物

C.   それ自体が

A.   2017年10月

B.   2018年9月

D.   2017年8月

A.   商用車の販売

B.   商用車のリース

C.   商用車のレンタル

B.   認定職業責任者

C.   信用価値の最適化

D.   資本ボランティア組織

A.   複数のソースからデータを収集してから分析します

B.   データを整理するだけです

D.   データのみの分析

A.   殺人

B.   資金洗浄

D.   麻薬密売

A.   無料駐車場を提供します

B.   より多くの駐車ガレージを建設します

C.   車を駐車するためにバレットを雇う

A.   派遣サービス

B.   サポートベースの公共安全

C.   電話をかける

A.   何も含まれていません。

B.   空気と列車の輸送が含まれます。

C.   バスの輸送のみが含まれます。

A.   工場からの排出量を監視するパッケージ

B.   常に緑色の交通信号

D.   環境に優しい車

B.   観光を促進する

C.   旅行者に輸送を提供するため

D.   旅行者にエンターテイメントを提供する

A.   環境に関する情報を提供する

B.   天気に関する情報を提供します

C.   人々が将来の天気がどのようになるかを見ることができるように

A.   緊急車両保護

B.   緊急車両の優先順位付け

C.   迅速な車両の通過

A.   燃料、食品、水、現金機械、その他の必需品の場所

C.   現在の交通状況と道路状況を提供します

D.   利用可能な宿泊の場所

A.   それは、当局が潜在的な車両の侵入を見つけるのに役立ちます。

B.   労働者が潜在的な車両の侵入を見つけるのに役立ちます。

D.   ドライバーが一時的な作業ゾーンを見つけるのに役立ちます。

A.   統合データトランジット操作

B.   相互接続されたデータトランジット操作

C.   独立した動的輸送操作

B.   政府のインテリジェントな輸送システム

C.   インドのインテリジェントな交通システム

D.   政府の情報技術システム

A.   地図

C.   質量

D.   mpass

A.   適応信号制御システム（ASCS）

B.   高度な交通管理システム（ATM）

C.   自動信号システム（ATSS）

A.   接続された車両貿易組織

B.   コネクテッドビークルテクノロジー協会

C.   コネクテッド車両輸送協会

A.   輻輳遅延グラフ

B.   無段変速機

D.   一定の速度ギア

B.   彼らの体重

C.   車両の数

D.   それらのサイズ

A.   飛行機、空港、パイロット、乗客

C.   学校、教師、生徒、保護者

D.   医師のオフィス、病院、患者、保険会社

B.   通信ネットワーク

C.   そのステーション

D.   重要な情報

A.   特定の領域の混雑の量

C.   交通条件での装備された車両の数

D.   交通条件での車両の平均速度

A.   攻撃者からコンピューターネットワークを保護するプロセス

C.   不正アクセスからコンピューターネットワークを保護する慣行

D.   コンピューターセキュリティの研究

A.   データ挿入

C.   データ操作

D.   データの削除

A.   分散型環境ネットワーク管理

B.   分散環境通知メッセージ

C.   動的環境ネットワークメッセージ

A.   ヒューズ

B.   モデル

D.   検出

A.   NFC

B.   Wi-Fi

D.   ブルートゥース

A.   本質的に浅く、より少ないデータと計算能力が必要な機械学習の一種。

C.   将来のイベントについて予測するために使用される機械学習の一種。

D.   表面レベルでのデータの分析のみに関係する機械学習の一種。

B.   車のエンジンを監視します

C.   ドライバーのために車を運転します

D.   交通条件を監視します

A.   1年の自動車事故の数。

B.   アルコールの影響下で運転する実践。

D.   ドライバーが暗闇の中で見る能力。

A.   操舵

C.   制動

D.   加速

A.   テクノロジーを発明する人々

B.   テクノロジーの最初のユーザーになる人々

D.   少数の人々のみが利用できるテクノロジー

A.   ブレーキ力を減らします

C.   ブレーキ力を増加させます

D.   ブレーキを適用します

A.   自動ブレーキシステム

B.   ブレーキアシストシステム

C.   アンチブレーキシステム

A.   エンジンコントロールユニット

B.   イベントコントロールユニット

C.   電子コンピューティングユニット

A.   秒

B.   ess

C.   SSC

A.   フローティングカーデータ

B.   拡張車のデータ

C.   高度なドライバー支援システム

A.   FCDに関連していますが、より多くのデータがあります

B.   車のセンサーから収集されたデータの形式

C.   交通パターンを研究するために使用されます

A.   車両が動いている間の車両の動きと場所に関するデータ

B.   現在駆動中の車両のデータを収集する方法

C.   車両が静止しているときの車両の動きと場所に関するデータ

A.   柔軟な信号優先度

B.   フォワード信号の優先度

C.   誤信号の優先度

A.   画像ファイル形式

C.   車両の一種

D.   コンピュータープロセッサの種類

A.   独立した方法で複数のタイプの計算関数を使用する

B.   計算関数のタイプのみを使用します

D.   複数のタイプのコンピューティング機能を使用していない

B.   SAEレベル3-5は高度に自動化されていません

C.   SAEレベル3〜5の車両は自動化されていません

A.   リフレクターとレンズによる

B.   高電圧バッテリーを使用します

C.   明るい光を従来のハロゲンヘッドライトに輝かせることによって

A.   人間が機械と対話できるようにするデバイス

C.   人間がマシンと対話することを可能にするマシン

D.   人間が別の人間とやり取りできるようにする機械

A.   航空機の高度を測定するために使用されるデバイス

C.   オブジェクトと地平線間の角度の測定単位

D.   オブジェクトの上部と地面の間のスペースの量の尺度

A.   グーグルマップ

C.   波

D.   アップルマップ

A.   情報

C.   配信

D.   処理

A.   車内ネットワーク

B.   車両間ネットワーク

D.   アドホックネットワーク

A.   Intel Atomプロセッサの世代になります

B.   低電力パッケージで実質的なコンピューティング能力を提供する

D.   低電力パッケージになる

A.   ワイヤレステクノロジー

C.   トランジスタロジック

D.   並列コンピューティング

B.   インテル

C.   xilinx

D.   nvidia

B.   GPSナビゲーション

C.   車両エンターテイメント

D.   交通監視

A.   道路システムを網羅するだけです

B.   公共交通機関にのみ使用されるシステムです

D.   人工知能のみを使用するシステムです

A.   輸送をより環境に優しいものにするシステム

B.   公共交通機関をより効率的にする方法

C.   交通渋滞を減らす方法

A.   ビデオファイルを圧縮します

B.   プライムナンバーヒルベルトスペースを見つけてください

D.   停止の問題を解決します

A.   インテリジェントな車両体験

B.   車内エンターテイメント

D.   インタラクティブな車両エクスペリエンス

A.   802.11pなどの通信プロトコル

B.   バレエダンサーはもともとすべての男性でした

D.   異なるステーション間のアドホック通信

A.   条件付き自動化、部分自動化、高自動化、フルオートメーション

B.   ハイオートメーション、部分自動化、条件付き自動化、フルオートメーション

D.   フルオートメーション、ハイオートメーション、条件付き自動化、部分自動化

A.   部分的に自動化されています

B.   高速道路ドライバー

C.   完全に自動化されています

B.   田舎道で​​の自動運転

C.   都市交通での自動運転

D.   自動駐車場

A.   レベル3

B.   レベル4

C.   レベル2

A.   ドライバーのために車を運転します

B.   ドライバーのために車を駐車します

D.   ドライバーに光信号を提供します

A.   それはあなたの目的地への道順を与えます

B.   それはあなたがあなたの車を駐車するのに役立ちます

D.   それはあなたが駐車されている期間を教えてくれます

A.   オートメーション

C.   部分自動化

D.   アクティブパークアシスト

B.   光波を使用するマシン

C.   データ収集の方法

D.   測定を行うプロセス

B.   キセノンヘッドライト

C.   クリプトンのヘッドライト

D.   ハロゲンヘッドライト

A.   事故や交通渋滞に関するリアルタイムの更新を提供する

C.   すべてのトラフィックの概要を提供します

D.   Mycenaean Greeceの計画を策定する

A.   1 TBPS

B.   2 gbps

D.   30-40 Mbps

A.   ロボットが通信する方法

B.   製造製品の方法

C.   マシンが表示される可能性のあるデバイス

A.   交通渋滞を減らす方法

B.   環境に優しい輸送の形態

D.   公共交通機関の運用を許可するシステム

B.   モバイル接続のパフォーマンス

C.   最大接続パフォーマンス

D.   最小接続パフォーマンス

A.   自然言語の理解

C.   自然言語生成

D.   神経言語プログラミング

A.   実装応答

B.   システム応答

C.   ドライバーの応答