Проверьте свое понимание тем Visual Basic, ответив на более чем 100 вопросов Visual Basic с несколькими вариантами ответов.
Прокрутите вниз, чтобы начать!
Найдите вывод следующего кода на интерпретаторе r. . "Июль")
output <- месяцы [c (1.true.4.true.5)]
print (output)
A. <p> [1] 'Jan' 'Jan' '' '' Jan '' 'May' & nbsp; </p>
B. <p> [1] 'Jan' 'Jan' '' '' 'Jan' '' May '& nbsp; </p>
C. <p> [1] 'Jan' 'feb' '' '' 'Jan' 'May' </p>
D. <p> [1] 'Jan' 'feb' '' '' 'Jan' 'May' </p>
E. <p> [1] 'Jan' 'Jan' '' '' May '‘‘ June' </p>
F. <p> [1] 'Jan' 'Jan' '' '' May '‘‘ June' </p>
G. <p> [1] 'Jan' 'Feb' 'March' '' April '' May '</p>
H. <p> [1] 'Jan' 'feb' 'March' '' April '' May '</p>
A. если
B. для
C. перерыв
D. следующий
A. cbind ()
B. rbind ()
C. MERGE ()
D. meit ()
r использует функцию. Barplotii. Чтобы создать барные схемы. Основной синтаксис для создания барной диаграммы в R:
Barplot (h. Xlab. Yiab. Main. Namesarg. Col)
Какой из следующих вариантов правильный? P>
A. <p> h - название бар -диаграммы. </p>
B. <p> h - название бар -диаграммы. </p>
C. <p> Main - это вектор или матрица, содержащая числовые значения, используемые в стержне. </p>
D. <p> Main - это вектор или матрица, содержащая числовые значения, используемые в стержне. </p>
E. <p> namesarg - это вектор имен, появляющийся под каждой панелью. </p>
F. <p> namesarg - это вектор имен, появляющийся под каждой панелью. </p>
G. <p> col используется для подачи цвета на стержням на графике. </p>
H. <p> col используется для подачи цвета на стержням на графике. </p>
Какая из задан выполняется следующим кодом?
print (результат)
A. <p> Я загружает пакет, необходимый для чтения файлов json. </p>
B. <p> Я загружает пакет, необходимый для чтения файлов json. </p>
C. <p> Я загружает пакет, необходимый для чтения файлов json. </p>
D. <p> он читает файл </p>
E. <p> он читает файл </p>
F. <p> он читает файл </p>
G. <p> он печатает содержимое [Son -файла. </p>
H. <p> он печатает содержимое [Son -файла. </p>
I. <p> он печатает содержимое [Son -файла. </p>
J. <p> Ничего из вышеперечисленного. </p>
K. <p> Ничего из вышеперечисленного. </p>
L. <p> Ничего из вышеперечисленного. </p>
A. Получите первые n -элементы.
B. Получите элементы от n+1 до конца.
C. Получите n -й элемент
D. Получите все элементы, но n -й элемент.
A. Печать (24L)
B. Печать (24)
C. Печать (12.5)
D. Печать (2+3i)
A. XL- (Iznll
B. XL- (Iznll
C. Xllnil
D. Xllnil
E. ['1'] xfl'name
F. ['1'] xfl'name
G. F1 x [i, j]
H. F1 x [i, j]
v & lt;-буквы [9.55: 15.86]
for (i in v)
{
if (i =" 0 ") (
next
print (i)
}
A. <p> [1] '1' </p> <p> [1] 'j' </p> <p> [1] 'k' </p> <p> [1] 'l' </ p> <p> [1] m '</p> <p> [1]' n '</p> <p> [1]' 0 '</p>
B. <p> [1] 'l' </p> <p> [11 'j' </p> <p> [1] 'k' </p> <p> [1] '' l '</ p> <p> [1] 'm' </p> <p> [1] w </p>
C. <p> Нет вывода. </p>
D. <p> <span id = "docs-internal-guid-330ef8c8-7fff-b59e-508d-2cfec5d45d93"> <span style = "font-size: 11pt; font-family: arial; фоновый цвет: трансбыточный; font- Вариант-цифровой: нормальный; фон-вариант-восточный азиат: нормальный; вертикальный-аломка: базовый;
A. Пустой выход
B. TestOutput
C. Ошибка компиляции
D. [1] testOutput
Каким будет вывод следующей программы на интерпретаторе r? : 0pt; "> v & lt;-3+16i
v & lt;-3" 46
v & lt;-316
A. <p> o [t] 'комплекс' </p> <p> [1119 </p> <p> [1] 'символ' </p> <p> [1] 'numeric ‘& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; </p>
B. <p> [[1] 'комплекс' </p> <p> [1] 'numeric' </p> <p> [1] 'комплекс' </p> <p> [1] 'numeric' & nbsp ; </p>
C. <p> Ошибка компиляции </p>
D. <p> Ошибка времени выполнения </p>
A. файл
B. файл
C. файл
D. файл
E. заголовок
F. Заголовок
G. заголовок
H. заголовок
I. что
J. что
K. что
L. что
M. сентябрь
N. сентябрь
O. СЕП
P. сентябрь
Q. цитировать
R. цитировать
S. цитировать
T. цитировать
на языке программирования. Аргументы функции могут быть частично сопоставлены с использованием следующих проверок:
Проверьте для частичного совпадения.
Проверьте на позиционное соответствие.
Проверьте точное Сопоставьте, что именованный аргумент
Что из следующего является правильной последовательности проверок, за которыми следует функция, чтобы частично соответствовать предоставленным аргументам?
A. <p> abc </p>
B. <p> bca </p>
C. <p> cab </p>
D. <p> acb </p>
print (seq (7,12. by = 0,68))
A. <p> [1] 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.0811.76 </p>
B. <p> [1] 7.00 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.0811.76 </p>
C. <p> [1] 7.00 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.08 </p>
D. <p> [1] 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.08 </p>
Ниже приведен определение функции на языке программирования R:
dummy.function & lt;- function (a.b.c) [
result- =- a '+ b' c p>
print (result)
]
Какие из следующих вызовов функции будут давать вывод: 41895?
A. <p> dummy.function (1345.200.31) </p>
B. <p> dummy.function (1345.200.31) </p>
C. <p> dummy.function (200.1345.31) </p>
D. <p> dummy.function (200.1345.31) </p>
E. <p> dummy.function (1345.31.200) </p>
F. <p> dummy.function (1345.31.200) </p>
G. <p> dumnly.function (b = 1345.a = 200.c = 31] </p>
H. <p> dumnly.function (b = 1345.a = 200.c = 31] </p>
A. 13 4l
B. 13 4L
C. 4
D. 4
E. 0l
F. 0l
G. 0
H. 0
outputmatrix = matrix (c (" 1 "," 2 "." 3 "." 4 "." 5 ".". 6 "." 7 "." 8 "." 9 "." 10 ". dir = "ltr" style = "line-height: 1.38; Margin-top: 0pt; Margin-Bottom: 0pt;"> print (outputmatrlx)
A. <p> & nbsp; [, 1] [, 2] [.3] </p> <p> [1,] '1' '2' '3' </p> <p> [2.] '4 '' 5 '' 6 '</p> <p> [3'] '7' '8' '9' </p> <p> [4.] '10' '11' '12' </p >
B. <p> [1]. [2] [. 3] [, 4] </p> <p> [1 '] 1' '2' '3' '4' </p> <p> [2 ' ] '5' '6' '7' '8' </p> <p> [3 ']' 9 '' 10 '11'12' & nbsp; </p>
C. <p> [111.211.311.41 </p> <p> [1,] '1' '4iiiiih10' </p> <p> [2,] '2' '5ll118lll11' </p> <p> [3 ']' 3 '' 6 '' 9 '' 12 '</p>
D. <p> [. 1] [.2] [.3] </p> <p> [1.] '1' '5' '9' </p> <p> [2.] '2' ' 6 '' 10 '</p> <p> [3.]' 3 '' 7 '' 11 '</p> <p> [4.]' 4 '' 8 '' 12 '& nbsp; & nbsp; </p>
foo.function & lt;-функция (a, b)
print {a)
<> < SPAN Style = "Font-Size: 11pt; famioly: Arial; Color:#000000; фоновый цвет: прозрачный; шрифт-вес: 400; стиль шрифта: нормальный; ; Vertical-Align: Baseline; белое пространство: pre; белое пространство: pre-wrap; "> print {b'b)
A. <p> foo.function </p>
B. <p> foo.functlon (9,5) </p>
C. <p> foo.function [b = 2,4) </p>
D. <p> foo.functlon (9) </p>
A. полковник
B. ярлыки
C. радиус
D. основной
A. Печать (24L)
B. Печать (24)
C. printr12.5)
D. Печать (2+3i)
Каким будет вывод следующей программы на интерпретаторе r? : 0pt; "> temp & lt;-c (" comp | ex "," simple ") < /p> cnt & lt;-10 повторить cnt & lt;-cnt-1 if (cnt & lt; 6.5) { break 1 } A. <p> [1] "комплекс" "простой" </p> <p> [1] "комплекс" "просто" </p> <p> [1] "комплекс" "просто" </p> <p > [1] "комплекс" "просто" </p> B. <p> Ошибка в выполнении кода </p> C. <p> Ошибка тайм -аута системы. </p> D. <p> [1] "комплекс" "просто" </p> <p> [1] "комплекс" "просто" </p>
A. Оператор создает серию чисел последовательно для вектора.
B. 0% в% оператор используется для умножения матрицы на ее транспонирование.
C. %/% Оператор дает результат разделения вектора FIRST с вторым (коэффициент).
D. ^ Оператор дает оставшуюся часть подразделения первого вектора со вторым.
A. foo <- c [o. 0,0,0)
B. foo <- c [o. 0,0,0)
C. foo <. С [10. 10. 10. 70)
D. foo <. С [10. 10. 10. 70)
E. foo <- c (-10. 10. 0. 90)
F. foo <- c (-10. 10. 0. 90)
G. foo <- c [0. 10. 10. 90)
H. foo <- c [0. 10. 10. 90)
A. если
B. Если еще
C. пока
D. Выключатель
A. Выход <- read.csv ('data.csv')
B. Выход <- readcsv (‘'data.csv')
C. Выход <- read ('data.csv')
D. Выход <- readfile.csv ('data.csv ‘)
A. install.packages ('xlsx ‘)
B. any (grepl (‘x | sx ', instalied.packages ()))
C. Библиотека ('xlsx')
D. read.xlsx ()
A. полковник
B. Ярлыки
C. радиус
D. основной
ylab = мили на галлон«,
notch = true,
varwldth = false.
names = c (" high "," medium "," low ")
Какой из следующих вариантов неверен?
A. <p> Он нарисует ящик с «количеством значений цилиндров» на оси x и данными на мили на галлон на оси y. </p>
B. <p> Это даст заголовок на график как данные о пробеге </p>
C. <p> Это нарисует графики Notch </p>
D. <p> Он проведет коробку с шириной, пропорциональной размеру образца (вводные данные). </p>
E. <p> Он заполнит цвет коробок как красные, синие и зеленые соответственно. </p>
A. Что (n = k)
B. матч (n, k)
C. слияние (n, k)
D. Выберите (n. K)
Какой Wlll был вывод следующей программы на r interpreter? : 0pt; "> v & lt;-буквы [5: 1]
{
print (i)
A. <p> [1] «e» </p> <p> [1] "d" </p> <p> [1] «c» </p> <p> [1] "b" </ p> <p> [1] "a.” & nbsp; </p>
B. <p> [1] «a» </p> <p> [1] 'b-. </p> <p> [i] "c' </p>
C. <p> [1] «a» </p> <p> [‘1« b </p> <p> [1] "c '</p> <p> [1] & nbsp; D "</p> <p> [1]" e '</p>
D. <p> Нет вывода. </p>
A. AS.Array
B. ls.data.frame
C. класс (x)
D. Что бы max (x)
Найти ошибку в следующем фрагменте кода
empid = c (11:15),
empname = c (" emp2 "." Emp3 "." Emp4 "," Emp5 "),
" "= c (100,200,300,400 500},
empjoindate = asdatetcf'2017—01-01", '2017 ~ 02 ~ 01 ",' 2017-03-01 '," 2017-0401 "," 2017 ~ 05-01')),
)
print (foo.data)
A. <p> Одно из имен столбцов имеет имя переменной нулевой длины. </p>
B. <p> Одно из имен столбцов имеет имя переменной нулевой длины. </p>
C. <p> столбец
D. <p> столбец
E. <p> Данные, хранящиеся в кадре данных, не имеют типа символа. </p>
F. <p> Данные, хранящиеся в кадре данных, не имеют типа символа. </p>
G. <p> Имена строк не уникальны. </p>
H. <p> Имена строк не уникальны. </p>
Ниже приведен фрагмент кода, выполненный на r revpreter:
Продажи <- c (10,20.30.40.50)
месяцы <- c {"Jan". "Feb" . "Март". "Апрель". Месяц ".ylab =" sales ", col =" red ", main =" диаграмма продаж ", border =
" черный ")
Что делает этот код? / P>
A. <p> Это создает векторные данные для стержня. </p>
B. <p> Это создает векторные данные для стержня. </p>
C. <p> Это создает векторные данные для стержня. </p>
D. <p> Это дает имя в диаграмме. </p>
E. <p> Это дает имя в диаграмме. </p>
F. <p> Это дает имя в диаграмме. </p>
G. <p> Он заплавляет планку. </p>
H. <p> Он заплавляет планку. </p>
I. <p> Он заплавляет планку. </p>
J. <p> Это сохраняет диаграмму в соответствии с упомянутым именем. </p>
K. <p> Это сохраняет диаграмму в соответствии с упомянутым именем. </p>
L. <p> Это сохраняет диаграмму в соответствии с упомянутым именем. </p>
A. print (rootnode [[1]] 11]]) получит элемент first второго узла
B. Print (rootNode [[1]] 11]]) получит элемент FIRST второго узла
C. Print (rootNode [[1]] 11]]) получит элемент FIRST второго узла
D. Print (rootNode [[1]] 11]]) получит элемент FIRST второго узла
E. printfrootnodeflimm) получит элемент FSIERST узла FIRST.
F. printfrootnodeflimm) получит элемент FSIERST узла FIRST.
G. printfrootnodeflimm) получит элемент FSIERST узла FIRST.
H. printfrootnodeflimm) получит элемент FSIERST узла FIRST.
I. xmltodatafrarnefinputxml
J. xmltodatafrarnefinputxml
K. xmltodatafrarnefinputxml
L. xmltodatafrarnefinputxml
M. xmlsize (rootnode) будет увеличивать количество дочерних узлов под корневым узлом.
N. xmlsize (rootnode) будет увеличивать количество дочерних узлов под корневым узлом.
O. xmlsize (rootnode) будет увеличивать количество дочерних узлов под корневым узлом.
P. xmlsize (rootnode) будет увеличивать количество дочерних узлов под корневым узлом.
Ниже приведена функция дефицита на языке программирования R:
foo.function & lt;- функция (a = 1, b = 2. c = 3)
{result & lt ;- a 'b+ c
print (result)
}
A. <p> foo.fantlon () </p>
B. <p> foo.fantlon () </p>
C. <p> foo.fantlon () </p>
D. <p> foo.functlon (8,6,4) </p>
E. <p> foo.functlon (8,6,4) </p>
F. <p> foo.functlon (8,6,4) </p>
G. <p> foo.functlon (b = 10, a = 9) </p>
H. <p> foo.functlon (b = 10, a = 9) </p>
I. <p> foo.functlon (b = 10, a = 9) </p>
J. <p> & nbsp; foo.function (1; 1,1,1) </p>
K. <p> & nbsp; foo.function (1; 1,1,1) </p>
L. <p> & nbsp; foo.function (1; 1,1,1) </p>
Каков будет вывод следующей программы на интерпретаторе r?
while [cnt & lt; 11.64)
[
printltoo)
cnt = count + 1
]
A. <p> Нет вывода. </p>
B. <p> [1] 'testlng' ”, а утверждение '</p> <p> [1]« Тестирование », чье утверждение' </p> <p> [1]« Тестирование », в то время как утверждение '</p> <p> [1] «тестирование», а утверждение '</p> <p> [1] «тестирование», а утверждение' & nbsp; </p>
C. <p> [1] 'testing "' while sturning '</p> <p> [1]" Тестирование в while >
D. <p> Ошибка в Code Executlon </p>
Каким будет вывод следующей программы на интерпретаторе r? 0pt; "> foo & lt;-c (" testing "," loop ")
count & lt;-5
повторить {
if (count & gt; 8.34) [
}
]
A. <p> [1] «тестирование» «цикл» </p> <p> [1] «тестирование» «цикл» </p> <p> [1] "Тестирование" "цикл" </p> <p > [1] «Тестирование» «петля» </p>
B. <p> [1] "Тестирование" "цикл" </p> <p> [1] "Тестирование" "цикл" </p> <p> [1] "Тестирование" "цикл" </p>
C. <p> [1] «Тестирование» «цикл» </p> <p> [1] «Тестирование» «цикл» </p>
D. Нет вывода.
Каким будет вывод следующего R-кода?
car_colors & lt; ~ ci'black ',' red ',' blue '.'. '.'- .vltite '.' Metallic ',' red ')
tactor_cars & lt; ~ iactor (car_colors)
A. <p> Уровни: черный синий металлический красный белый </p> <p> [1] 5 & nbsp; & nbsp; </p>
B. <p> [1] Черно -красного синего синего белого металлического красного </p> <p> Уровни: черный синий металлический красный белый </p> <p> [1] 5 </p>
C. <p> [l] 5 </p>
D. <p> [1] Черно -красного синего синего белого металлического красного </p> <p> Уровни: черный синий металлический красный белый </p>
A. <p> x, который является вектором ввода. </p>
B. <p> x, который является вектором ввода. </p>
C. <p> trlm, который используется для сброса значений с обоих концов отсортированного вектора. </p>
D. <p> trlm, который используется для сброса значений с обоих концов отсортированного вектора. </p>
E. <p> na.rm, который используется для удаления пропущенных значений с входного вектора. </p>
F. <p> na.rm, который используется для удаления пропущенных значений с входного вектора. </p>
r имеет четыре встроенные функции для создания нормального дистрибутиза. Какая из следующих функций берет значение вероятности и дает число. Чье кумулятивное значение соответствует значению вероятности?
A. <p> dnorm (x.mean. sd) </p>
B. <p> pnorm (x.mean. sd) </p>
C. <p> qnorm (p.mean. sd) </p>
D. <p> rnorm (n.
на языке R, чтобы вычислять среднее значение данного набора значений, используется функция среднего (). Ниже приведен базовый синтаксис для того же:
mean (x, trim = o, na.rm = false, ...)
Какой из следующих параметров используется для удаления пропущенных значений из входного вектора?
A. <p> x </p>
B. <p> trim </p>
C. <p> na.rm </p>
A. grep (pattern.x)
B. grep (pattern.x)
C. совпадение (x, таблица)
D. совпадение (x, таблица)
E. слияние (a, b)
F. слияние (a, b)
G. Выберите (n, k)
H. Выберите (n, k)
r имеет четыре встроенные функции для генерации нормального распределения. Какая из следующих функций дает высоту распределения вероятностей в каждой точке для данного среднего и стандартного отклонения?
A. <p> dnorm (x, mean, sd) </p>
B. <p> pnorm (x, mean, sd) </p>
C. <p> qnorm (p, среднее, sd) </p>
D. <p> rnorm (n, среднее, sd) </p>
A. 123L
B. 123L
C. 1 1 123
D. 1 1 123
E. 999L
F. 999L
G. 2 999
H. 2 999
У вас есть рабочая книга Excel с названием" Data.xlsx ". У этого есть 3 листа. Какой из следующих вариантов загрузит рабочую книгу Excel и прочтет второй лист?
A. <p> data <- readodsxrdataxlsx ', sheetlndex = 1) </p>
B. <p> data <~ read.xlsx (‘data.xlsx ', sheetlndex = 2) </p>
C. <p> data <- read.xlsxt (data.xlsx '. sheatelndex = 3) </p>
D. <p> data <- read.xlsx ('data.xlsx', sheetlndex = 0) </p>
A. будет загружать специфические наборы данных.
B. Загрузит дополнительные пакеты
C. Загрузит наборы данных, записанные с помощью сохранения.
D. Начнем HTML -версию Help.
A. Формула, которая является символом. Представляя связь между x и y.
B. Формула, которая является символом. Представляя связь между x и y.
C. данные. который является вектором, на котором будет применяться формула.
D. данные. который является вектором, на котором будет применяться формула.
E. Объект, который является формулой, которая уже создается с использованием функции LM0.
F. Объект, который является формулой, которая уже создается с использованием функции LM0.
G. Newdata, который является вектором, содержащим новое значение для переменной предиктора.
H. Newdata, который является вектором, содержащим новое значение для переменной предиктора.
Каким будет вывод следующей программы на интерпретаторе r? : 4)
{
i
cubeOutput & lt;- i »3
print [cubeOutput)
}
A. <p> [1] 1 </p> <p> [1] 8 </p> <p> [1] 27 </p> <p> [1] 64 </p>
B. <p> [1] 3 </p> <p> [1] 6 </p> <p> [1] 9 </p> <p> [1] 12 </p>
C. <p> [1] 0,33333333 </p> <p> [1] 0,6666667 </p> <p> [1] 1 </p> <p> [1] 1,3333333 </p>
D. <p> Нет вывода. </p>
Каким будет вывод следующей программы на интерпретаторе r? : 0pt; "> foo & lt;-'red'
switch (foo, fruit = "Apple", eventable = "chilli '." Exception')
A. красный
B. <p> Apple </p>
C. <p> Чилли </p>
D. <p> Исключение </p>
Каким будет вывод следующей программы на интерпретаторе r? : 0pt; "> tempstring & lt;-" hello.world! "
print (tempstring)
tempstring
A. <p> [1] "Привет, мир!" </p> <p> [1] "Привет, мир!" </p>
B. <p> [1] "Привет.world!" </p>
C. <p> Ошибка компиляции </p>
D. <p> пустой выход </p>
A. повторить
B. повторить
C. пока
D. пока
E. для
F. для
G. перерыв
H. перерыв
I. следующий
J. следующий
A. следующий
B. для
C. пока
D. повторить
A. режиссер
B. getwd
C. user.dir
D. getCwd
A. install.packages ('xlsx')
B. any (grepl ('xlsx'.installed.packages ()))
C. read.xlsx ()
D. Библиотека ('xlsx')
Lst <- list (name = "fred", жена = "mary", № children = 3, child.ages = c (4,7,9)) Что такое LST [[1]]?
A. Фред
B. Мэри
C. 3
D. C (4, 7, 9)
Lst <- list (name = "fred", жена = "mary", № children = 3, kild.ages = c (4,7,9)), каково значение LST [[4]] [2] ?
A. Мэри
B. (4, 7, 9)
C. 7
D. 9
Использование __ переменная должна быть в списке?
A. Aggregate () функция
B. Функция агрегированной ()
C. Функция агрегатов ()
D. Функция агрегирования ()
Каким будет вывод следующего кода? > x <- 1: 3> имена (x)
A. НУЛЕВОЙ
B. 1
C. 2
D. Ни один из упомянутых
Какая функция используется для преобразования списка «a» в вектор?
A. a.as_vector ()
B. Unlist (a)
C. A.Vector ()
D. вектор (а)
GZFILE открывает соединение с файлом, сжатым _____?
A. URL
B. Gzip
C. bzfile
D. Гдата
Расплава используется для преобразования широких данных в _____ данных?
A. длинный
B. дневник
C. переменная
D. инфр
Укажите правильное утверждение.
A. lapply () принимает элементы списка и передает их в качестве первого аргумента функции, которую вы применяете
B. Вы можете использовать lapply (), чтобы оценить функцию несколько раз каждый с различным аргументом
C. Функции, которые вы проходите в lapply (), могут иметь другие аргументы
D. Ни один из упомянутых
Каковы вывод следующих команд? > x <- c (1: 3, na)> y <- is.na (x)> y
A. [1] Верно
B. [1] Неверно
C. [1] ложное истин
D. [1] ложный ложь
E. [1] Истинное Истинное Истинное
F. [1] Неверно ложный ложный ложь
G. [1] Неверно ложное ложное истинное
Каков правильный способ преобразования коэффициента в целое число в r?
A. x <- фактор (C (0, 4, 3, 3, 4)) str (x)
B. x1 = as.nemeric (x) str (x1)
C. a2 = as.numeric (as.character (a)) str (a2)
D. a2 = as.numeric (as.factor (a)) str (a2)
Укажите правильное утверждение.
A. split () принимает элементы списка и передает их в качестве первого аргумента функции, которую вы применяете
B. Вы можете использовать tsplit (), чтобы оценить функцию, единственное время с одним и тем же аргументом
C. Последовательность операций иногда называется «карта-восстановлением»
D. Ни один из упомянутых
Что из следующего является командой решетки для производства рассеяния?
A. сюжет()
B. lm ()
C. xyplot ()
D. Все упомянутые
Каков выход следующей команды? > 2*1: 10
A. [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10
B. [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
C. [1] 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
D. [1] 2 4 6 8 10
E. [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Какая функция дает структуру кадра данных «df»?
A. Опишите (DF)
B. str (df)
C. df.structure ()
D. Резюме (DF)
Функции определяются с использованием директивы _____ и хранятся в виде R -объектов.
A. function ()
B. funct ()
C. функции ()
D. Все упомянутые
Функция ____ принимает произвольное количество аргументов и объединяет их один за один в строки символов?
A. copy ()
B. multiscale ()
C. связывать()
D. Выслеживать()
Каков выход следующих команд? & gt; x & lt;- c (1, 2) & gt; y & lt;- c (4, 5) & gt; pmax (x, y)
A. [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
B. [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
C. [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
D. [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
E. [1] -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 8
Каковы вывод следующих команд? > x <- c (1, 2)> y <- c (4, 5)> pmax (x, y)
A. [1] 2
B. [1] 5
C. [1] 2 5
D. [1] 4 5
E. [1] 1 5
Каковы вывод следующих команд? > x <- c (0, 1, 2)> y <- x! = 0> y
A. [1] Верно
B. [1] Неверно
C. [1] ложный ложный ложь
D. [1] Неверно Истинное
E. [1] Верно ложное ложное
Каков выход следующего выражения? > C (список (1), "1")
A. [1] [[1]] "1"
B. [1] 1 1
C. [1] 1 "1"
D. [[1]] [1] 1 [[2]] [1] "1"
E. [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 1
F. [, 1] [, 2] [1,] 1 1
G. [, 1] [, 2] [1,] 1 "1"
Следующий вектор представляет страну каждого из 10 фрилансеров на Upwork:> Country <- c («Великобритания», «Вьетнам», «США», «Россия», «Россия», «Египет», «Великобритания», «Вьетнам «,« Египет »,« США »). Следующий вектор представляет собой почасовую скорость тех же 10 фрилансеров:> Hourlyrate <- C (10, 20, 30, 40, 50, 50, 40, 30, 20, 10), которые Команда R покажет среднюю ставку для каждой страны?
A. почасовой размер/длина (страна)
B. среднее (почасовое)/длина (страна)
C. TAPPLY (среднее, почасовой, страна)
D. TAPPLY (HourlyRate, страна, среднее)
E. среднее (почасовой/длина (страна))
Каким будет вывод следующего кода? > m <- matrix (1: 4, nrow = 2, ncol = 2)> dimnames (m) <- list (c ("a", "b"), c ("c", "d"))> m
A. C D A 1 3 B 2 4
B. C D A 1 2 B 2 3
C. C D A 1 3 B 4 2
D. Все упомянутые
Uniplot Uniforms и настраивает участки пакетов _, __ и решетки?
A. Unicox, графика
B. ggplot2, графика
C. Uniplot, Ggplot2
D. Графика, Uniplot
При создании кадры данных переменные должны иметь __ длина?
A. Такой же
B. Другой
C. не имеет значения
D. Никто
Каков результат следующего кода R? > a <- массив (0: 7, dim = c (2,2,2))> b <-a%*%a> b [1]
A. 4
B. 16
C. 25
D. 36
E. 49
F. 98
G. 140
Каков вывод следующего кода? > x <- Внешний (1: 2, 1: 2, fun = "*")> x
A. [1] 1
B. [1] 2
C. [1] 4
D. [, 1] [, 2] [1,] 1 2 [2,] 2 1
E. [, 1] [, 2] [1,] 1 2 [2,] 2 4
F. [, 1] [, 2] [1,] 1 4 [2,] 4 1
Ошибка свидетельствует о том, что возникла фатальная проблема, и __ из функции прекращается?
A. сообщение
B. исполнение
C. предупреждение
D. фатальный
Укажите правильное утверждение.
A. Элементы логического вектора не могут иметь значения истинными, ложными и NA
B. Матрицы - это векторы с атрибутом измерения
C. Числовые векторы генерируются условиями
D. <p> Все упомянутые </p>
Что из следующего является командой решетки для производства ящиков?
A. сюжет()
B. bwplot ()
C. xyplot ()
D. Все упомянутые
Каков вывод следующего кода? > x <- c (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)> Dim (x) <- c (2,2,2)> x [1,1,2]
A. [1] 0
B. [1] 1
C. [1] 2
D. [1] 3
E. [1] 4
F. [1] 5
G. [1] 6
H. [1] 7
Как получить транспонирование матрицы M в r?
A. t (m)
B. транспонирование (м)
C. M.T ()
D. M.Transpose ()
Каков результат следующего кода R? > x <- массив (0: 7, dim = c (2,2,2))> i <- массив (C (1: 2, 4: 3), dim = c (2,2))> x [ я]
A. [1] 0 1 2 3
B. [1] 0 1 3 2
C. [1] 0 4 2 6
D. [1] 0 2 4 6
E. [1] 1 5 7 3
F. [1] 7 5 3 1
Рамки данных могут быть преобразованы в матрицу, вызывая данные .__
A. matr ()
B. мат()
C. matrix ()
D. матрица
Как вы можете создать матрицы рассеяния?
A. Пары ()
B. Splom ()
C. сюжет()
D. И 1, и 2
Каков результат следующего кода R? > x <- массив (0: 7, dim = c (2,4))> i <- массив (C (1: 2, 4: 3), dim = c (2,2))> x [i]
A. [1] 0 3
B. [1] 4 3
C. [1] 1 3
D. [1] 1 7
E. [1] 3 4
F. [1] 4 4
G. [1] 6 5
Каков результат следующего кода? > a <- массив (C (0: 1, 1: 0), dim = c (2,2))> a %* % a
A. [1] 1
B. [, 1] [1,] 1
C. [, 1] [, 2] [1,] 0 1 [2,] 1 0
D. [, 1] [, 2] [1,] 1 0 [2,] 0 1
E. [1] 2
F. [1] 10
G. [, 1] [, 2] [1,] 0 0 [2,] 0 0
H. [, 1] [, 2] [1,] 1 1 [2,] 1 1
Каков результат следующего кода R? > x <- c (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)> Dim (x) <- c (2,2,2)> x [, 2,]
A. [, 1] [, 2] [1,] 0 4 [2,] 2 6
B. [, 1] [, 2] [1,] 1 5 [2,] 3 7
C. [, 1] [, 2] [1,] 0 4 [2,] 1 5
D. [, 1] [, 2] [1,] 0 2 [2,] 1 3
E. [, 1] [, 2] [1,] 2 6 [2,] 3 7
F. [, 1] [, 2] [1,] 4 6 [2,] 5 7
Пусть V - вектор. Каков правильный способ создания фактора из v?
A. Фактор (V)
B. create_factor (v)
C. v.factor ()
D. v.create_factor ()
Что из следующего определяет линию регрессии наименьших квадратов?
A. Histo ()
B. LM
C. Barlm ()
D. Все упомянутые
В чем разница между матрицей и dataframe?
A. DataFrame может содержать только аналогичный тип данных, но матрица может содержать различные типы данных.
B. DataFrame может содержать различные типы данных, но матрица может содержать только аналогичный тип данных.
C. DataFrame и Matrix одинаковы.
D. Ни один из упомянутых.
R легко расширяется через функции и ____?
A. Расширения
B. Классы
C. Методы
D. Библиотеки
Как создать линейные модели журнала на языке R?
A. loglm () функция
B. функция Trace ()
C. функция print ()
D. Функция logim ()
Какова факторная переменная на языке R?
A. Факторные переменные - это категориальные переменные, которые содержит либо строки, либо числовые значения
B. Факторные переменные используются в различных типах графики и особенно для статистического моделирования
C. И 1, и 2
D. Факторные переменные используются в типах данных и классах
Какое утверждение делает мозаичный сюжет?
A. гистограмма ()
B. mosaicplot ()
C. бар()
D. Все упомянутые
Каковы имена строк кадры данных?
A. имена (набор данных)
B. имена (набор данных)
C. colnames (набор данных)
D. colnames (набор данных)
E. row.names (набор данных)
F. row.names (набор данных)
G. Rownames (набор данных)
H. Rownames (набор данных)
Как можно объединить две кадры данных в r?
A. Использование функций cbind ()
B. Использование функции merge () на общих строках или столбцах
C. Использование функции combine ()
D. Как 1, так и 2