通过回答 100 多个 R 编程多选题来测试您对 R 编程主题的理解。
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在r解释器上找到以下代码的输出。
月<-c {“ jan”。 。“七月”)
输出< - 月份[c(1.true.4.true.5)]
print(output)
A. <p> [1]'jan'''''April''Jan'5月'&nbsp; </p>
B. <p> [1]'jan'''''April''Jan'5月'&nbsp; </p>
C. <p> [1]'jan''feb''April'Jan'5月'</p>
D. <p> [1]'jan''feb''April'Jan'5月'</p>
E. <p> [1]'jan''jan''四月'5月''june'</p>
F. <p> [1]'jan''jan''四月'5月''june'</p>
G. <p> [1]'jan''feb''3月''April'5月'</p>
H. <p> [1]'jan''feb''3月''April'5月'</p>
A. 如果
B. 为了
C. 休息
D. 下一个
A. cbind()
B. rbind()
C. 合并()
D. meit()
r使用该功能。 barplotii。创建条形图。在r中创建条形图的基本语法是:
barplot(h。xlab。yib。main。main。namesarg。col)
以下哪些选项正确? P>
A. <p> h是条形图的标题。</p>
B. <p> h是条形图的标题。</p>
C. <p> main是包含条形图中使用的数值的向量或矩阵。</p>
D. <p> main是包含条形图中使用的数值的向量或矩阵。</p>
E. <p> namearg是每个栏下出现的名称的向量。</p>
F. <p> namearg是每个栏下出现的名称的向量。</p>
G. <p> col用于为图中的条赋予颜色。</p>
H. <p> col用于为图中的条赋予颜色。</p>
通过以下代码执行哪些给定任务?
library(“ rjso”)
结果&lt; - fromjson(lile ='“ data.json”)
打印(结果)
A. <p> i它加载读取JSON文件所需的软件包。</p>
B. <p> i它加载读取JSON文件所需的软件包。</p>
C. <p> i它加载读取JSON文件所需的软件包。</p>
D. <p>它读取文件</p>
E. <p>它读取文件</p>
F. <p>它读取文件</p>
G. <p>它打印[son file。</p>的内容
H. <p>它打印[son file。</p>的内容
I. <p>它打印[son file。</p>的内容
J. <p>以上都不是。</p>
K. <p>以上都不是。</p>
L. <p>以上都不是。</p>
A. 获取第一个N元素。
B. 将元素从n+1获取到结尾。
C. 获取第n个元素
D. 获取除n个元素以外的所有元素。
A. 打印(24L)
B. 印刷(24)
C. 印刷(12.5)
D. 打印(2+3i)
A. xl-(iznll
B. xl-(iznll
C. Xllnil
D. Xllnil
E. ['1'] xfl'name
F. ['1'] xfl'name
G. F1 X [I,J]
H. F1 X [I,J]
什么将是R解释器上的以下程序的输出?
v&lt; - 字母[9.55:15.86]
for(i in v)
{
if(i =“ 0”)(
next
]
print(i)
}
A. <p> [1]'1'</p> <p> [1]'J'</p> <p> [1]'k'</p> <p> [1]'l'</ p> <p> [1] m'</p> <p> [1]'n'</p> <p> [1]'0'0'</p>
B. <p> [1]'l'</p> <p> [11'J'</p> <p> [1]'k'</p> <p> [1]''l'</ p> <p> [1]'m'</p> <p> [1] w </p>
C. <p>无输出。</p>
D. <p><span id="docs-internal-guid-330ef8c8-7fff-b59e-508d-2cfec5d45d93"><span style="font-size: 11pt; font-family: Arial; background-color: transparent; font-变体数:正常; font-variant-east-Asian:正常;垂直 - 主体:基线;白空间:pre-wrap;“> [1]'g'g'</span> </span> </span> </p> </p>
A. 空输出
B. 测试结果
C. 汇编错误
D. [1]测试结果
r解释器上以下程序的输出将是什么?
v&lt; - 3+16i
printiclass;> printiclass( )
v&lt; - 3” 46
print [class [v])
v&lt; 〜3l+16
printiclassmj
v&lt; - 316
print(class [v [v [v [v) )
A. <p> o [t]'复杂'</p> <p> [1119 </p> <p> [1]'cartare'</p> <p> [1]'numeric’&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; </p>
B. <p> [[1]'复杂'</p> <p> [1]'numeric'</p> <p> [1]'复杂'</p> <p> [1]'numeric'&nbsp ; </p>
C. <p>编译错误</p>
D. <p>运行时错误</p>
A. 文件
B. 文件
C. 文件
D. 文件
E. 标题
F. 标题
G. 标题
H. 标题
I. 什么
J. 什么
K. 什么
L. 什么
M. 九月
N. 九月
O. 九月
P. 九月
Q. 引用
R. 引用
S. 引用
T. 引用
在R编程语言中。函数的参数可以使用以下检查部分进行部分匹配:
检查部分匹配。
检查位置匹配。
检查是否确切匹配命名参数
以下哪个是正确的检查顺序,然后该函数部分匹配所提供的参数?
A. <p> ABC </p>
B. <p> BCA </p>
C. <p>驾驶室</p>
D. <p> acb </p>
什么将是R解释器上的以下代码的输出? /p> print(seq(7,12。by = 0.68)) A. <p> [1] 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.0811.76 </p> B. <p> [1] 7.00 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.0811.76 </p> C. <p> [1] 7.00 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.08 </p> D. <p> [1] 7.68 8.36 9.04 9.7210.4011.08 </p>
以下是R编程语言中的函数定义:
dummy.function&lt; - function(a.b.c)[
结果 - = - = - a'+ b'c p>
打印(结果)
]
以下哪个函数将给出输出:41895?
A. <p> dummy.function(1345.200.31)</p>
B. <p> dummy.function(1345.200.31)</p>
C. <p>虚拟功能(200.1345.31)</p>
D. <p>虚拟功能(200.1345.31)</p>
E. <p> dummy.function(1345.31.200)</p>
F. <p> dummy.function(1345.31.200)</p>
G. <p> dumnly.function(b = 1345.a = 200.c = 31] </p>
H. <p> dumnly.function(b = 1345.a = 200.c = 31] </p>
A. 13 4L
B. 13 4L
C. 4
D. 4
E. 0L
F. 0L
G. 0
H. 0
什么将是R解释器上的以下程序的输出?
<> < SPAN样式=“ Font-Size:11pt; Font-Font-family:Arial; color:#000000; Background-Color:透明; font-weight:400; font style; fonty; formal; forman; forman; font-variant; fort-variant:normal; norman; text-decoration; none;无;垂直 - 主体:基线;白空间:pre; pre;白空间:pre-wrap;“> outputmatrix = matrix(c(“ 1”,“ 2”。“ 3”。“ 3”。“ 4”。“ 5”。 6“。” 7“。”。“ 8”。“ 9”。“ 10”。“ 11”,“ 12”)。nrow = 4,ncol = 3。 dir =“ ltr” style =“线路高:1.38; margin-top:0pt; margin-tom:0pt;“> print(outputmatrlx)
A. <p>&nbsp; [,1] [,2] [.3] </p> <p> [1,]'1''2''2''3'</p> <p> [2。]'4 '5''6'</p> <p> [3']'7''8''9'</p> <p> [4。]'10''11''12'</p > B. <p> [1]。[2] [3] [,4] </p> <p> [1'] 1''2''3''3''4'</p> <p> [2' ]'5''6''7''8'</p> <p> [3']'9''10'11'12'&nbsp; </p> C. <p> [111.211.311.41 </p> <p> [1,]'1''4iii7iih10'</p> <p> [2,]'2'2'5ll118lll11'</p> <p> [3 ']'3''6''9''12'</p> D. <p> [。1] [.2] [.3] </p> <p> [1。]'1''5''9'9'</p> <p> [2。]'2''' 6''10'</p> <p> [3。]'3''7''11'</p> <p> [4。]'4''8''''12'&nbsp; &nbsp; </p>
以下是r编程语言中的功能definition:
foo.function&lt; - function(a,b)
{ < /p>
print {a)
< SPAN样式=“ Font-Size:11pt; Font-Font-family:Arial; color:#000000; Background-Color:透明; font-weight:400; font style; fonty; formal; forman; forman; font-variant; fort-variant:normal; norman; text-decoration; none;无;垂直align:基线;白空间:pre; pre;白空间:pre-wrap;“> print {b'b)
}
以下哪个函数呼叫会出现错误? 跨度>
A. <p> foo.function </p>
B. <p> foo.functlon(9,5)</p>
C. <p> foo.function [b = 2,4)</p>
D. <p> foo.functlon(9)</p>
A. 上校
B. 标签
C. 半径
D. 主要的
A. 打印(24L)
B. 印刷(24)
C. printr12.5)
D. 打印(2+3i)
r解释器上以下程序的输出将是什么?
temp&lt; - c(“ comp | ex”,“ simple”) < /p>
cnt&lt; - 10
重复
[
>>>> print(temp)
cnt&lt; - cnt-1
if(cnt&lt; 6.5){
break
1
> }
A. <p> [1]“复杂”“ Simple” </p> <p> [1]“复杂”“ Simple” </p> <p> [1]“复杂”“ simple” </p> <p <p > [1]“复杂”“简单” </p>
B. <p>代码执行中的错误</p>
C. <p>系统超时错误。</p>
D. <p> [1]“复杂”“简单” </p> <p> [1]“复杂”“简单” </p>
A. 操作员为向量创建一系列数字。
B. 0%的算子用于将矩阵乘以其转置。
C. %/%操作员给出了first矢量以第二名(商)分裂的结果。
D. ^操作员用第二个向第一矢量的剩余部分。
A. foo <-c [o。 0.0.0)
B. foo <-c [o。 0.0.0)
C. foo <。 C [10。 10. 10. 70)
D. foo <。 C [10。 10. 10. 70)
E. foo <-c(-10。10。10. 90)
F. foo <-c(-10。10。10. 90)
G. foo <-c [0。 10. 10. 90)
H. foo <-c [0。 10. 10. 90)
A. 如果
B. 如果别的
C. 尽管
D. 转变
A. 输出< - read.csv('data.csv')
B. 输出<-ReadCSV('data.csv')
C. 输出< - read('data.csv')
D. output <-redfile.csv('data.csv')
A. install.packages('xlsx’)
B. 任何(grepl('x | sx',instalied.packages()))
C. 图书馆('xlsx')
D. read.xlsx()
A. 上校
B. 标签
C. 半径
D. 主要的
以下是用于在R:
boxplot(mpg”'cyl,data = mtcars,
xiab => xiab ='> xiab = “圆柱数”,
ylab =英里每加仑”,
main =“里程数据”, p>
notch = true,
varwldth = false。。保证金顶:0pt; margin topom:0pt;“> col = ched”,“ biue”,“ biue”,“ biue”,“绿色” ],
names = c(“高”,“中”,“低”)
以下哪个选项不正确?
A. <p>它将在x轴上绘制一个带有“圆柱体数”的箱形图,并在y轴上绘制每加仑的英里数据。</p>
B. <p>它将给出图形的标题作为里程数据</p>
C. <p>它将绘制Notch图</p>
D. <p>它将绘制一个与样品(数据输入)大小成比例的宽度框。 </p>
E. <p>它将分别以红色,蓝色和绿色为盒子的颜色。</p>
A. 哪个(n = k)
B. 匹配(n,k)
C. 合并(n,k)
D. 选择(n。k)
r解释器上以下程序的输出是什么?
{或(i in v)
{
print(i) id =“ docs-internal-guid-11124375a-7fff-088a-3e15-dc7f385314d9”>
}
A. <p> [1]“ e” </p> <p> [1]“ D” </p> <p> [1]“ C” </p> <p> [1]“ b” </ p> <p> [1]“ a。”&nbsp; </p>
B. <p> [1]“ a” </p> <p> [1]'b - 。</p> <p> [i]“ c'</p>
C. <p> [1]” D“ </p> <p> [1]” e'</p>
D. <p>无输出。</p>
A. AS.Array
B. ls.data.frame
C. 类(x)
D. 哪(x)
在以下代码段
foodata&lt; - 数据。 11pt; font-family:arial;颜色:#000000;背景色:透明;字体重量:400; font style:formal; forman; font; font-variant:normal; norman; norman; none; none; notal taltical-align;垂直align; basearign; basearige; basearige; baseame; baseame; --空间:pre;白空间:pre-wrap;“> empid = c(11:15),
empname = c(“ emp2”。“ emp2”。“ emp4。” “,” emp5”),
“” = C(100,200,300,400,500},
empjoindate = asdatetcf'2017-01-01-01”, '2017〜02〜01“,'2017-03-01',“ 2017-0401”,“ 2017〜05-01')),
stringsasfactors = false
)
print(foo.data)
A. <p>列名称之一具有零长度的变量名称。</p>
B. <p>列名称之一具有零长度的变量名称。</p>
C. <p>列
D. <p>列
E. <p>存储在数据框架中的数据不是字符类型。</p>
F. <p>存储在数据框架中的数据不是字符类型。</p>
G. <p>行名不是唯一的。</p>
H. <p>行名不是唯一的。</p>
以下是在r解释器上执行的代码段:
sales <-c(10,20.30.40.50)
monter <-c {“ jan”。 。“三月”。“四月”。“五月”)
png(file =“ mons_sales.png”)
barplot(sales,names.arg = months.xlab ='月” .ylab =“ sales”,col =“ red”,main =“销售图表”,border =
“黑色”)
此代码有什么作用? P>
A. <p>它为条形图创建向量数据。</p>
B. <p>它为条形图创建向量数据。</p>
C. <p>它为条形图创建向量数据。</p>
D. <p>它给图表的名称。</p>
E. <p>它给图表的名称。</p>
F. <p>它给图表的名称。</p>
G. <p>它绘制了条形图。</p>
H. <p>它绘制了条形图。</p>
I. <p>它绘制了条形图。</p>
J. <p>它按照上述file名称保存图表。</p>
K. <p>它按照上述file名称保存图表。</p>
L. <p>它按照上述file名称保存图表。</p>
A. print(rootnode [[1] 11]])将获得第二个节点的第一个元素
B. print(rootnode [[1] 11]])将获得第二个节点的第一个元素
C. print(rootnode [[1] 11]])将获得第二个节点的第一个元素
D. print(rootnode [[1] 11]])将获得第二个节点的第一个元素
E. printfrootnodeflimm)将获得first节点的第一个元素。
F. printfrootnodeflimm)将获得first节点的第一个元素。
G. printfrootnodeflimm)将获得first节点的第一个元素。
H. printfrootnodeflimm)将获得first节点的第一个元素。
I. xmltodatafrarnefinputxml
J. xmltodatafrarnefinputxml
K. xmltodatafrarnefinputxml
L. xmltodatafrarnefinputxml
M. XMLSize(rootNode)将在根节点下介绍子节点的数量。
N. XMLSize(rootNode)将在根节点下介绍子节点的数量。
O. XMLSize(rootNode)将在根节点下介绍子节点的数量。
P. XMLSize(rootNode)将在根节点下介绍子节点的数量。
以下是r编程语言中的函数definition:
foo.function&lt; - function(a = 1,b =2。c= 3)
{result&lt ; - a'b+ c
print(结果)
}
A. <p> foo.functlon()</p>
B. <p> foo.functlon()</p>
C. <p> foo.functlon()</p>
D. <p> foo.functlon(8,6,4)</p>
E. <p> foo.functlon(8,6,4)</p>
F. <p> foo.functlon(8,6,4)</p>
G. <p> foo.functllon(b = 10,a = 9)</p>
H. <p> foo.functllon(b = 10,a = 9)</p>
I. <p> foo.functllon(b = 10,a = 9)</p>
J. <p>&nbsp; foo.function(1; 1,1,1)</p>
K. <p>&nbsp; foo.function(1; 1,1,1)</p>
L. <p>&nbsp; foo.function(1; 1,1,1)</p>
R解释器上以下程序的输出将是什么?
while [cnt&lt; 11.64)
[
printltoo)
cnt = count = count + 1
]
A. <p>无输出。</p>
B. <p> [1]'testlng'''wher语句'</p> <p> [1]“ testing''w while语句'</p> <p> [1]“测试”,而语句'</p> <p> [1]“ testing”'wher语句'</p> <p> [1]“测试”,而语句”&nbsp; </p>
C. <p> [1]'测试“''wher语句'</p> <p> [1]”测试 - while语句'</p> <p> [1] [1]“ testing'''wher语句'</p >
D. <p>代码执行中的错误</p>
r解释器上的以下程序的输出将是什么?
foo&lt; - c(“ testing”,“ loop”)
count&lt; - 5
重复{
print(foo) =“ font-pront:normal;”>
count&lt; - count +1
if(count&gt; 8.34)[
break
}
]
A. <p> [1]“测试”“循环” </p> <p> [1]“测试”“循环” </p> <p> [1] [1]“测试”,“ loop” </p> <p > [1]“测试”“循环” </p>
B. <p> [1]“测试”“循环” </p> <p> [1]“测试”“循环” </p> <p> [1] [1]“测试”“循环” </p>
C. <p> [1]“测试”“循环” </p> <p> [1]“测试”“循环” </p>
D. 没有输出。
以下R代码的输出将是什么?
car_colors&lt; 〜ci'black','red',''','blue'。蓝色'。 。 tactor_cars&lt; 〜Iactor(car_colors)
print(factor_cars)跨度>
print(nlevels(factot_cats))
A. <p>等级:黑蓝色金属红色白色</p> <p> [1] 5&nbsp;&nbsp; </p>
B. <p> [1]黑色红色蓝色白色金属红色</p> <p>级别:黑蓝色金属红色白色</p> <p> [1] 5 </p>
C. <p> [l] 5 </p>
D. <p> [1]黑色红色蓝色白色金属红色</p> <p>级别:黑蓝色金属红色白色</p>
数据系列中的中间值称为中位数。使用中位数功能。在R中计算此值。以下哪个是中位数()函数中的有效参数?
A. <p> x,是输入向量。</p>
B. <p> x,是输入向量。</p>
C. <p> trlm,用于从排序向量的两端删除值。</p>
D. <p> trlm,用于从排序向量的两端删除值。</p>
E. <p> na.rm,用于从输入向量中删除缺失值。</p>
F. <p> na.rm,用于从输入向量中删除缺失值。</p>
A. <p> dnorm(X.Mean。SD)</p>
B. <p> pnorm(X.Mean。SD)</p>
C. <p> qnorm(P.Mean。SD)</p>
D. <p> rnorm(n。mean,sd)</p>
在r语言中,为了计算给定值集的平均值,使用均值()函数。以下是相同的基本语法:
平均值(x,trim = o,na.rm = false,...)
使用以下哪个参数从输入向量删除缺失值?
A. <p> x </p>
B. <p>修剪</p>
C. <p> na.rm </p>
A. grep(tatter.x)
B. grep(pattern.x)
C. 匹配(x,表格)
D. 匹配(x,表)
E. 合并(a,b)
F. 合并(a,b)
G. 选择(n,k)
H. 选择(n,k)
r具有四个内置功能来产生正态分布。以下哪个函数给定平均值和标准偏差的每个点的概率分布的高度?
A. <p> dnorm(x,平均,SD)</p>
B. <p> pnorm(x,平均,SD)</p>
C. <p> qnorm(p,平均,SD)</p>
D. <p> rnorm(n,平均,SD)</p>
A. 123L
B. 123L
C. 1 1 123
D. 1 1 123
E. 999L
F. 999L
G. 2 999
H. 2 999
您有一个带有“ data.xlsx”名称的Excel工作簿。它有3张。以下哪个选项将加载Excel Workbook并阅读第二张?
A. <p> data < - readodsxrdataxlsx',sheetlndex = 1)</p>
B. <p> data <〜read.xlsx('data.xlsx',sheetlndex = 2)</p>
C. <p> data < - read.xlsxt(data.xlsx'。sheetlndex = 3)</p>
D. <p> data < - read.xlsx('data.xlsx',sheetlndex = 0)</p>
A. 将加载指定的数据集。
B. 将加载附加软件包
C. 将加载带有保存的数据集。
D. 将启动HTML版本的帮助。
A. 公式,这是一个符号。介绍x和y之间的关系。
B. 公式,这是一个符号。介绍x和y之间的关系。
C. 数据。这是应用公式的向量。
D. 数据。这是应用公式的向量。
E. 对象,这是已经使用LM0函数创建的公式。
F. 对象,这是已经使用LM0函数创建的公式。
G. NewData,它是包含预测变量的新值的向量。
H. NewData,它是包含预测变量的新值的向量。
R解释器上以下程序的输出将是什么? :4)
{
i
cubeoutput&lt; - i“ 3
print [cubeoutput)
}
A. <p> [1] 1 </p> <p> [1] 8 </p> <p> [1] 27 </p> <p> [1] 64 </p>
B. <p> [1] 3 </p> <p> [1] 6 </p> <p> [1] 9 </p> <p> [1] 12 </p>
C. <p> [1] 0.3333333 </p> <p> [1] 0.66666667 </p> <p> [1] 1 </p> <p> [1] 1.3333333 </p>
D. <p>无输出。 </p>
r解释器上以下程序的输出将是什么?
foo&lt; - '红色'
switch(foo,fruit =“苹果”,蔬菜,蔬菜=“ chilli'”。例外')
A. 红色的
B. <p>苹果</p>
C. <p>辣椒</p>
D. <p>例外</p>
r解释器上以下程序的输出将是什么?
tempstring&lt; - “ hello.world!”
print(tempstring)
tempstring
A. <p> [1]“你好,世界!” </p> <p> [1]“你好,世界!” </p>
B. <p> [1]“你好。世界!” </p>
C. <p>编译错误</p>
D. <p>空输出</p>
A. 重复
B. 重复
C. 尽管
D. 尽管
E. 为了
F. 为了
G. 休息
H. 休息
I. 下一个
J. 下一个
A. 下一个
B. 为了
C. 尽管
D. 重复
A. dir
B. getwd
C. user.dir
D. getCWD
A. install.packages('xlsx')
B. 任何(grepl('xlsx'.installed.packages()))
C. read.xlsx()
D. 图书馆('xlsx')
lst < - list(name =“ fred”,妻子=“玛丽”,no.children = 3,child.ages = c(4,7,9))什么是lst [[1]]?
A. 弗雷德
B. 玛丽
C. 3
D. C(4、7、9)
lst < - list(name =“ fred”,妻子=“玛丽”,no.Children = 3,child.ages = C(4,7,9))LST [[4]] [2]的价值是多少?
A. 玛丽
B. (4、7、9)
C. 7
D. 9
使用__ by变量应在列表中?
A. gentregate()函数
B. 聚合()函数
C. gentregates()函数
D. 聚集()函数
以下代码的输出是什么? > x < - 1:3>名称(x)
A. 无效的
B. 1
C. 2
D. 没有提到
哪个函数用于将列表“ A”转换为向量?
A. A.AS_VECTOR()
B. Unlist(a)
C. A.Vector()
D. 向量(a)
GZFILE打开了与_____?
压缩的文件的连接A. URL
B. gzip
C. bzfile
D. gdata
熔体用于将宽数据转换为_____数据?
A. 长的
B. dast
C. 多变的
D. 基础
指出正确的语句。
A. lapply()获取列表的元素,并将其传递为您要应用的函数的第一个参数
B. 您可以使用lapply()多次评估一个功能,每个函数都有不同的参数
C. 您传递给lapply()的函数可能有其他参数
D. 没有提到的
以下命令的输出是什么? > x < - c(1:3,na)> y < - is.na(x)> y
A. [1]
B. [1]错误
C. [1]错误
D. [1]错误
E. [1]真实的真实真实
F. [1]假假错
G. [1] false false true
将因子转换为R?
中的整数的正确方法是什么A. x < - 因子(c(0,4,3,3,4))str(x)
B. x1 = as.numeric(x)str(x1)
C. a2 = as.numeric(as.character(a))str(a2)
D. a2 = as.numeric(as.factor(a))str(a2)
指出正确的语句。
A. split()获取列表的元素,并将它们作为您应用函数的第一个参数
B. 您可以使用tsplit()来评估单个时间的函数,每个函数都具有相同的参数
C. 操作序列有时称为“地图还原”
D. 没有提到
以下哪个是生产散点图的晶格命令?
A. 阴谋()
B. LM()
C. xyplot()
D. 所有提到的
以下命令的输出是什么? > 2*1:10
A. [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10
B. [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 20
C. [1] 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
D. [1] 2 4 6 8 10
E. [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10
哪个功能给出了数据框“ DF”的结构?
A. 描述(DF)
B. Str(DF)
C. df.structure()
D. 摘要(DF)
功能是使用_____指令定义的,并将其存储为R对象。
A. 功能()
B. 功能()
C. 功能()
D. 所有提到的
____函数需要任意数量的参数,并将它们一个一个一个一个串联成字符串?
A. 复制()
B. 多尺度()
C. 绑()
D. 追溯()
以下命令的输出是什么? &gt; x&lt; - c(1,2)&gt; y&lt; - c(4,5)&gt; pmax(x,y)
A. [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
B. [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
C. [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
D. [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
E. [1] -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
以下命令的输出是什么? > x <-c(1,2)> y <-c(4,5)> pmax(x,y)
A. [1] 2
B. [1] 5
C. [1] 2 5
D. [1] 4 5
E. [1] 1 5
以下命令的输出是什么? > x <-c(0,1,2)> y <-x!= 0> y
A. [1]
B. [1]错误
C. [1] false False
D. [1]错误的真实
E. [1] true false
以下表达式的输出是什么? > c(列表(1),“ 1”)
A. [1] [[1]]“ 1”
B. [1] 1 1
C. [1] 1“ 1”
D. [[1]] [1] 1 [[2]] [1]“ 1”
E. [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 1
F. [,1] [,2] [1,] 1 1
G. [,1] [,2] [1,] 1“ 1”
以下矢量代表了UPWORK上10位自由职业者的国家:> Country <-C(“英国”,“越南”,“美国”,“俄罗斯”,“俄罗斯”,“埃及”,“英国”,“越南” “,“埃及”,“美国”)以下矢量代表了相同10个自由职业者的小时率:> hourlate rate <-c(10,20,20,30,40,50,50,50,50,40,40,30,30,20,10) r命令将显示每个国家的平均费率?
A. 小时率/长度(国家)
B. 平均(小时率)/长度(国家)
C. tapply(平均,小时率,国家)
D. tapply(小时率,国家,平均)
E. 平均(小时率/长度(国家))
以下代码的输出是什么? > m < - 矩阵(1:4,nrow = 2,ncol = 2)> dimnames(m)< - list(c(“ a”,“ b”),c(“ c”,“ d”))> m
A. C D A 1 3 B 2 4
B. C D A 1 2 B 2 3
C. C D A 1 3 B 4 2
D. 所有提到的
Uniprot制服并自定义包装图_,__和晶格?
A. Unicox,图形
B. GGPLOT2,图形
C. UNIPLOT,GGPLOT2
D. 图形,单上管
在创建数据框架时,变量必须具有__长度?
A. 相同的
B. 不同的
C. 不要紧
D. 没有任何
以下R代码的结果是什么? > a <-array(0:7,dim = c(2,2,2))> b <-a%*%a> b [1]
A. 4
B. 16
C. 25
D. 36
E. 49
F. 98
G. 140
以下代码的输出是什么? > x < - 外部(1:2,1:2,fun =“*”)> x
A. [1] 1
B. [1] 2
C. [1] 4
D. [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 2 1
E. [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 2 4
F. [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 4 1
错误表明发生了致命问题,并且功能的__ __
A. 信息
B. 执行
C. 警告
D. 致命的
指出正确的语句。
A. 逻辑向量的元素不能具有真实,false和na的值
B. 矩阵是具有尺寸属性的向量
C. 数值向量是由条件生成的
D. <p>所有提到的</p>
以下哪个是用于生产盒子图的晶格命令?
A. 阴谋()
B. bwplot()
C. xyplot()
D. 所有提到的
以下代码的输出是什么? > x <-c(0、1、2、3、4、5、6、7)> dim(x)<-c(2,2,2)> x [1,1,2]
A. [1] 0
B. [1] 1
C. [1] 2
D. [1] 3
E. [1] 4
F. [1] 5
G. [1] 6
H. [1] 7
您如何获得r
中矩阵M的转置A. Tm值)
B. 转置(M)
C. 公吨()
D. m.transpose()
以下R代码的结果是什么? > x < - array(0:7,dim = c(2,2,2))> i <-array(c(1:2,4:3),dim = c(2,2))> x [我]
A. [1] 0 1 2 3
B. [1] 0 1 3 2
C. [1] 0 4 2 6
D. [1] 0 2 4 6
E. [1] 1 5 7 3
F. [1] 7 5 3 1
数据帧可以通过调用数据来转换为矩阵。__
A. matr()
B. 垫()
C. 矩阵()
D. 矩阵
如何创建散点图矩阵?
A. 对()
B. splom()
C. 阴谋()
D. 1和2
以下R代码的结果是什么? > x < - array(0:7,dim = c(2,4))> i <-array(c(1:2,4:3),dim = c(2,2))> x [i]
A. [1] 0 3
B. [1] 4 3
C. [1] 1 3
D. [1] 1 7
E. [1] 3 4
F. [1] 4 4
G. [1] 6 5
以下代码的结果是什么? > a < - array(c(0:1,1,1:0),dim = c(2,2))> a%*%a
A. [1] 1
B. [,1] [1,] 1
C. [,1] [,2] [1,] 0 1 [2,] 1 0
D. [,1] [,2] [1,] 1 0 [2,] 0 1
E. [1] 2
F. [1] 10
G. [,1] [,2] [1,] 0 0 [2,] 0 0 0
H. [,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 1 1 1
以下R代码的结果是什么? > x <-c(0、1、2、3、4、5、6、7)> dim(x)<-c(2,2,2)> x [,2,]
A. [,1] [,2] [1,] 0 4 [2,] 2 6
B. [,1] [,2] [1,] 1 5 [2,] 3 7
C. [,1] [,2] [1,] 0 4 [2,] 1 5
D. [,1] [,2] [1,] 0 2 [2,] 1 3
E. [,1] [,2] [1,] 2 6 [2,] 3 7
F. [,1] [,2] [1,] 4 6 [2,] 5 7
令V为矢量。从v?
创建因子的正确方法是什么A. 因子(v)**
B. create_factor(v)
C. v.factor()
D. v.Create_factor()
以下哪个确定最小二乘回归线?
A. Histo()
B. LM
C. barlm()
D. 所有提到的
矩阵和dataFrame有什么区别?
A. DataFrame只能包含类似的数据类型,但矩阵可以包含不同类型的数据。
B. DataFrame可以包含不同类型的数据,但矩阵只能包含类似类型的数据。
C. 数据框和矩阵相同。
D. 没有提到。
通过功能很容易扩展R和____?
A. 扩展
B. 课程
C. 方法
D. 图书馆
您如何使用R语言创建日志线性模型?
A. loglm()函数
B. 跟踪()函数
C. print()功能
D. logim()函数
R语言中的因子变量是什么?
A. 因子变量是具有字符串或数字值的分类变量
B. 因子变量用于各种类型的图形,特别是用于统计建模
C. 1和2
D. 因子变量用于数据类型和类
哪个陈述是镶嵌情节?
A. 直方图()
B. Mosaicplot()
C. 酒吧()
D. 所有提到的
数据框的行是什么?
A. 名称(数据集)
B. 名称(数据集)
C. colnames(数据集)
D. colnames(数据集)
E. row.names(数据集)
F. row.names(数据集)
G. Rownames(数据集)
H. Rownames(数据集)
您如何合并r?
中的两个数据帧A. 使用cbind()函数
B. 在公共行或列上使用Merge()函数
C. 使用bombine()函数
D. 1和2