ستساعدك أسئلة وإجابات R ذات الاختيارات المتعددة على فهم موضوعات R بشكل أفضل. استعد للاختبار أو المقابلة التالية مع 100+ R-MCQs.
قم بالتمرير لأسفل لتبدأ بالإجابة.
A. LM (x ~ y)
B. بروك ريج نموذج y = x ؛ يجري؛
C. LM (y ~ x)
D. تراجع y x
A. ytemp & lt ؛- rnorm (100 ، 0 ، 1) ؛ y & lt ؛ -cut (ytemp ، breaks = c (-10 ، -2 ، -1 ، 1 ، 2 ، 10))
B. y & lt ؛- rbinom (100 ، 5 ، 0.5)
C. y & lt ؛- عينة (rep (c (1: 5) ، كل = 20) ، الحجم = 100)
D. y & lt ؛- عينة (c (1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5) ، 100 ، استبدال = صحيح)
A. لـ (i in 1: nnn) {& lt ؛ رمز المحاكاة & gt ؛ }
B. لأني في 1: nnn: & lt ؛ رمز المحاكاة & gt ؛
C. لـ (i - nnn) {& lt ؛ رمز المحاكاة & gt ؛ }
D. لـ (i = 1 ، nnn ، 1) {& lt ؛ رمز المحاكاة & gt ؛ }
A. وهذا يعني مجموعة من x إلى y.
B. وهذا يعني أن x و y مرتبطان.
C. وهذا يعني أن y يتبع منطقيا من x.
D. وهذا يعني أن X و Y أرقام حقيقية.
E. وهذا يعني احتمالات x إلى y تنطبق على هذه العملية.
A. 2 10
B. 1 3 5 7 9
C. 2 4 6 8 10
D. 2
A. متجه البيانات كما كان في ح
B. الصفيف بأكمله كصفيف
C. صفيف جميع الأصفار
D. ناقل الأبعاد C (3،4،2)
A. [1] 2
B. [1] " ؛ Hello World " ؛
C. باطل
D. نا
E. [1] مرحبا العالم
A. أ = 1
B. أ == 1
C. A & lt ؛ & lt ؛- 1
D. A & lt ؛- 1
E. A -& gt ؛ 1
A. 4
B. 3
C. حقيقي
D. خطأ شنيع
E. 1
A. import.csv (" ؛ x.csv " ؛)
B. استيراد (" ؛ x.csv " ؛)
C. read.csv (" ؛ x.csv " ؛)
D. اقرأ (" ؛ x.csv " ؛)
A. فرز (x ، تناقص = t)
B. فرز (x)
C. النظام (x)
D. x [sort (x)]
A. تلخيص x
B. ملخص (x)
C. محتويات بروك X ؛
D. تلخيص (x)
A. مؤامرة (x)
B. Hist (x)
C. قطعة X.
D. plot.hist (x)
A. x $ 1
B. x [0]
C. X.1
D. x [1]
E. x $ 0
A. 0
B. -2
C. نا
D. 2**
A. أشياء
B. وضع
C. الأحداث
D. الأوامر
A. إقرأ البيانات
B. مسح
C. read.csv
D. قراءة
A. AS.TS
B. is.ts
C. TS
D. if.ts
A. تحويل البيانات إلى عدد صحيح
B. تحويل البيانات إلى ناقل
C. تحويل البيانات إلى مصفوفات
D. تحويل البيانات إلى كائن السلسلة الزمنية
A. نا
B. نان
C. #قيمة!
D. [خلية فارغة]
E. باطل
A. طباعة surpresses للكلمة " ؛ مرحبا " ؛
B. يبرر الحق كلمة " ؛ مرحبا#34 ؛
C. يطبع الكلمة " ؛ مرحبًا " ؛ في خط غامق
D. يزيد من حجم الكلمة " ؛ مرحبا " ؛ بعامل 2
A. xlim = c (0 ، 1)
B. xlimit = " ؛ 0 ، 1 " ؛
C. xlim = " ؛ 0 ، 1 " ؛
D. XLAB = C (0 ، 1)
A. " ؛ قيمة x هي 2 وقيمة y [x] هي C (1: 3) [2] " ؛
B. " ؛ قيمة x هي 2 وقيمة y [x] هي 4 " ؛
C. " ؛ قيمة x هي 2 وقيمة y [x] هي 2 " ؛
D. " ؛ قيمة x هي 2 وقيمة y [x] هي 6 " ؛
A. 1 4
B. 1 4 7
C. 1 3 5
D. 1 2 3 4 5
A. خطوط (0 ، 1)
B. LTY = C (0 ، 1)
C. Abline (0 ، 1)
D. smooth.spline (0 ، 1)
A. [1] خطأ خطأ خطأ
B. [1] خطأ
C. يلقي خطأ.
D. [1] صحيح
E. [1] na na na true
A. [1] صحيح [1] خطأ
B. [1] صحيح [1] صحيح
C. [1] خطأ [1] صحيح
D. باطل
E. [1] نان [1] نا
A. 3
B. 1 2 3 4
C. 1 2 2 2 3 3
D. 1 2 3
A. read.table ()
B. load.table ()
C. حمولة()
D. يقرأ()
A. جدولة (x ، y)
B. الجدول (y ~ x)
C. الجدول (x*y)
D. الجدول (x ، y)
A. نا
B. حقيقي
C. خطأ شنيع
D. -inf
A. 1 2 1 2
B. 1 1
C. 1 1 3 3
D. 1 3 1 3
A. باطل
B. 2
C. 1.5
D. نا
A. 5 2
B. 10
C. 2 5
D. 20
A. LM (y ~ x1: x3 + x1: x2)
B. LM (y ~ x1 + x2 + x3 + x1*x2)
C. LM (y ~ x1 + x2 + x3 + التفاعل (x1 ، x2))
D. LM (y ~ x1: x2 + x3)
A. تحليل السلاسل الزمنية
B. النماذج الخطية المعممة
C. نماذج التأثيرات المختلطة الخطية
D. تحليل نماذج التباين
E. أدوات التجميع
A. x == y
B. x! = y
C. x =! ذ
D. x = ~ y
E. x ٪٪ y
A. يعني (x [1: الطول (x [، 1]) ،] ، na.rm = t)
B. تطبيق (x ، 1 ، يعني ، na.rm = t)
C. بواسطة (x ، 1 ، يعني ، na.rm = t)
D. تنطبق (x ، 1 ، يعني)
A. المصفوفة (x ، y ، z ، nrow = 3)
B. المصفوفة (CBIND (X ، Y ، Z) ، NROW = 3)
C. المصفوفة (RBIND (X ، Y ، Z) ، NROW = 3)
D. المصفوفة (RBIND (X ، Y ، Z) ، NCOL = 3)
A. دمج (x ، y ، بواسطة = " ؛ id " ؛)
B. دمج (x ، y ، by = " ؛ id " ؛ ، all = true)
C. دمج (x ، y ، sort = " ؛ id " ؛ all = true)
D. الجمع (x ، y ، بواسطة = " ؛ id " ؛)
A. مصفوفة
B. المتجه
C. data.frame
D. قائمة
E. مجموعة مصفوفة
A. فرز (data.frame (x = c (10 ، -3 ، 4))))
B. فرز (القائمة (10 ، -3 ، 4))
C. فرز (C (10 ، -3 ، 4))
D. فرز (10 ، -3 ، 4)
A. LM (y ~ x) $ residuals
B. LM (y ~ x) $ residuals - lm (y ~ x) $ fitted.values
C. البقايا (LM (y ~ x))
D. y - lm (y - x) $ fitted.values
A. يساوي نتيجة: & gt ؛ c (يعني (x [، 1]) ، يعني (x [، 2]) ، يعني (x [، 3])))
B. يساوي نتيجة: & gt ؛ c (يعني (x [1 ،]) ، يعني (x [2 ،]) ، يعني (x [3 ،]) ، يعني (x [4 ،]))))
C. يساوي نتيجة: & gt ؛ c (يعني (x [، 1]) ، يعني (x [، 2]) ، يعني (x [، 3]) ، يعني (x [، 4]))
D. يساوي نتيجة: & gt ؛ c (يعني (x [1 ،]) ، يعني (x [2 ،]) ، يعني (x [3 ،])))
A. x [c (3،7)] & lt ؛- x [c (7،3)]
B. استبدال (X ، C (3 ، 7) ، C (7،3)
C. x [7] & lt ؛- x [3] ؛ x [3] & lt ؛- x [7]
D. x [3] & lt ؛- x [7] ؛ x [7] & lt ؛- x [3]
A. [1] لاغ
B. [1] صحيح
C. [1] -inf
D. [1] نان
E. [1] خطأ
A. رسالة خطأ
B. نا
C. معامل الارتباط
D. ص تربيع
A. مبعثر (x ~ y)
B. مؤامرة (data.frame (y ~ x))
C. مؤامرة (x ~ y)
D. xyplot (x ، y)
A. حقيقي
B. 0
C. خطأ شنيع
D. 110
A. ناقل الأبعاد C (3،4،2)
B. المصفوفة بأكملها كصفيف
C. صفيف جميع الأصفار
D. متجه البيانات كما كان في ح
A. [1] 1 1 1 2 2 2
B. [1] 1 2 1 2 1 2
C. [1] " ؛ 1: 2 " ؛ " ؛ 1: 2 " ؛ " ؛ 1: 2 " ؛
D. [1] 3 6
A. Rescale (X ، 1 ، 2)
B. ! Psych [Rescale (X ، C (1 ، 2))]]
C. Plotrix :: Rescale (X ، C (1 ، 2))
D. plotrix.rescale (x ، c (1 ، 2))
E. Plotrix (Rescale (X ، C (1 ، 2)))
A. [1] " ؛ O " ؛ [2] " ؛ M " ؛ [3] " ؛ G " ؛
B. [1] " ؛ OMG " ؛
C. [1] " ؛ OMG " ؛
D. [1] " ؛ o m g " ؛
A. بواسطة
B. طول
C. من
D. مرات
A. Colmeans (DF)
B. لـ (I in 1: nrow (df)) طباعة (يعني (As.numeric (df [i ،]))
C. تنطبق (DF ، 2 ، يعني)
D. Sapply (1: NCOL (DF) ، الوظيفة (COL) يعني (DF [، COL])))
E. لـ (I في 1: NCOL (DF)) طباعة (يعني (df [، i])))
A. متجه الصف [خطأ كاذب كاذب]
B. متجه الصف [1 2 3]
C. متجه الصف [2 3 4]
D. متجه الصف [صحيح صحيح]
A. 4 س
B. S3
C. R5 (فئة مرجعية)
A. 2
B. 3 4
C. 2 4 6 8 10
D. 4
A. تراجع y x ، nointerception
B. LM (Y ~ X ، Intercept = F)
C. LM (y ~ -1 + x)
D. بروك ريج نموذج y = x ؛ اعتراض = f ؛ يجري؛
A. حقيقي حقيقي
B. نا
C. حقيقي
D. صحيح حقيقي خطأ
E. خطأ شنيع
A. x & lt ؛- جولة (y ، 0)
B. x & lt ؛- as.numbic (y)
C. x & lt ؛- is.integer (y)
D. x & lt ؛- as.integer (y)
A. صفيف واحد يحتوي على الأرقام من 1 إلى 30
B. صفيف واحد من الصفوف ، صفيف واحد من 3 صفوف ، وصفيف 5 صفوف ، كل منها يحتوي على الأرقام من 1 إلى 30
C. مصفوفين ، واحد مع 3 أعمدة ، والآخر مع 5
D. خمس مصفوفات ، كل منها مع 2 صفين و 3 أعمدة
A. The Row vector [" ؛ x1 " ؛ " ؛ Y1 " ؛ " ؛ x2 " ؛ " ؛ Y2 " ؛ " ؛ x3 " ؛ " ؛ Y3 " ؛ " ؛ x4 " ؛ " ؛ Y4 " ؛ " ؛ x5 " ؛ " ؛ Y5 " ؛ " ؛ x6 " ؛ " ؛ Y6 " ؛ " ؛ x7 " ؛ " ؛ Y7 " ؛ " ؛ x8 " ؛ " ؛ Y8 " ؛ " ؛ x9 " ؛ " ؛ Y9 " ؛ " ؛
B. The Row vector [" ؛ x1 " ؛ " ؛ Y2 " ؛ " ؛ x3 " ؛ " ؛ Y4 " ؛ " ؛ x5 " ؛ " ؛ Y6 " ؛ " ؛ x7 " ؛ " ؛ Y8 " ؛ " ؛ x9 " ؛ " ؛ y10 " ؛]
C. The Row vector [" ؛ y1 " ؛ " ؛ Y2 " ؛ " ؛ Y3 " ؛ " ؛ Y4 " ؛ " ؛ Y5 " ؛ " ؛ Y6 " ؛ " ؛ Y7 " ؛ " ؛ Y8 " ؛ " ؛ Y9 " ؛ " ؛ Y10 " ؛]
D. The Row vector [" ؛ x1 " ؛ " ؛ x2 " ؛ " ؛ x3 " ؛ " ؛ x4 " ؛ " ؛ x5 " ؛ " ؛ x6 " ؛ " ؛ x7 " ؛ " ؛ x8 " ؛ " ؛ x9 " ؛ " ؛ x10 " ؛]
A. ٪٪
B. ٪/٪
C. /
D. ٪*٪
E. عصري
A. [، 1] [، 2] [1 ،] 3 2
B. [، 1] [1 ،] 3 [2 ،] 2
C. [، 1] [1 ،] 2 [2 ،] 1
D. [، 1] [، 2] [1 ،] 2 3
A. df [، يعني (x) ، بواسطة = عامل]
B. لـ (F في المستويات (DF $ Factor)) طباعة (متوسط (مجموعة فرعية (DF ، عامل == و) $ x))
C. Sapply (مستويات (عامل df $) ، الوظيفة (F) متوسط (مجموعة فرعية (DF ، عامل == و) $ x))
D. ddply (df ،. (عامل) ، تلخيص ، يعني (x))
A. 1 3
B. 1 2
C. 1 4
D. 2 4
A. x [[3]] [4]
B. x [[4]] [[3]]
C. x [[3 ، 4]]
D. x [3 ، 4]
E. س [3] [4]
A. 2**
B. 1
C. مصفوفة 2x2 مع جميع الخلايا تساوي 1
D. 4
A. ! is.na (x)
B. الكل (is.na (x))
C. الكل (is.na (x))
D. الكل (! is.na (x))
A. يمكن نقل المصفوفات. المصفوفات لا يمكن
B. يمكن أن تشمل المصفوفات فئات كائنات مختلفة متعددة
C. فقط المصفوفات تدعم القيم اللانهائية
D. فهي متطابقة. كلاهما مدرجان لسهولة الاستخدام
E. تدعم المصفوفات أكثر من 2 أبعاد
A. لا يتم عرض أي قيم
B. 0 ، 2
C. 0 ، 10
D. 0 ، 1
A. 5
B. " ؛ 5 " ؛
C. 5.457
D. 5.5
A. الوضع (Y)
B. فرز (y ، تناقص = t) [1]
C. الأسماء (الجدول (y)) [الجدول (y) == أقصى (الجدول (y))]
D. فرز (الجدول (ص) ، تناقص = ر)
A. يجعل z مجموعة من جميع الأصفار
B. من شأنه أن يشير إلى خطأ في عدم تطابق الطول
C. يتم إعادة تدويرها من البداية مرة أخرى لتحقيقها إلى الحجم 24
D. هي نفس طول ح
A. (كل هذه صحيحة)
B. تعيين (#34 ؛ x " ؛ ، c (10.4 ، 5.6 ، 3.1 ، 6.4 ، 21.7))
C. C (10.4 ، 5.6 ، 3.1 ، 6.4 ، 21.7) -& gt ؛ x
D. x & lt ؛- c (10.4 ، 5.6 ، 3.1 ، 6.4 ، 21.7)
A. التاريخ (x ، " ؛ اليوم " ؛)
B. strsplit (x ، " ؛-" ؛)
C. تقسيم (x ، " ؛-" ؛) [3]
D. Substr (x ، 10 ، 11)
A. T.Test (A ، B ، مقترن = صحيح)
B. يعني (أ) == يعني (ب)
C. KS.Test (A ، B)
D. T.Test (A ، B ، مقترن = خطأ)
A. ناقل الأبعاد C (3،4،2)
B. الصفيف بأكمله كصفيف
C. متجه البيانات كما كان في H
D. صفيف جميع الأصفار
A. x [" ؛ b " ؛ ، " ؛ c " ؛ ]
B. x [، c (2 ، 4)]
C. x [c (" ؛ b " ؛ ، " ؛ c " ؛)]
D. x [2 ، 4]
A. ؟؟حبكة
B. ؟ " ؛ Plot " ؛
C. مساعدة (" ؛ Plot " ؛)
D. مساعدة (مؤامرة)
E. ؟حبكة
A. جدولة (x ، y ، na.omit = f)
B. الجدول (x ، y ، na.include = t)
C. الجدول (x ، y ، usena = " ؛ دائمًا " ؛)
D. الجدول (x*y ، na.rm = f)
A. y [الذي (x & lt ؛ 100)]
B. y [، والتي (x & lt ؛ 100)]
C. y [x & lt ؛ = 100]
D. y [حيث (x & lt ؛ 100) ،]
A. & gt ؛ ab & lt ؛- a * b
B. & gt ؛ AB & lt ؛- OUTER (A ، B ، ٪ O ٪)
C. & gt ؛ ab & lt ؛- Outer (a ، b ، *)
D. & gt ؛ ab & lt ؛- ٪ o ٪ b
A. معقد
B. (كل هذه صالحة)
C. منطقي
D. مزدوج
E. عدد صحيح
A. تم مسح التعبير من اليمين إلى اليسار
B. يتم تمديد أي معاملات متجه قصيرة عن طريق إعادة تدوير قيمها حتى تتطابق مع حجم أي معاملات أخرى
C. أي معامل متجه أقصر من مصفوفة أو معامل صفيف يولد خطأ
D. طالما يتم مواجهة المتجهات القصيرة والمصفوفات فقط ، يمكن أن تحتوي المصفوفات على سمة DIM مختلفة أو نتائج خطأ
A. Jarqueberatest (المتبقية (x))
B. bgtest (x)
C. heteroscedastastisity (x)
D. gqtest (x)
A. x & lt ؛ -eqeq (1،5 ، by = 2) ؛ S & lt ؛ -rep (x ، times = 3) ؛ فرز (s)
B. x & lt ؛ -eqeq (1،5 ، by = 2) ؛ مندوب (x ، الأوقات = 3)
C. x & lt ؛ -eqeq (1،5 ، by = 2) ؛ مندوب (x ، كل = 3)
D. x & lt ؛ -c (1 1 1 3 3 3 5 5 5)
A. AutocorrelationTest (X)
B. gqtest (x)
C. Jarqueberatest (المتبقية (x))
D. bgtest (x)
A. يرسم رقم واحد من 40 توزيعات طبيعية مختلفة
B. يرسم 40 أرقام عشوائية زائفة
C. يرسم 40 رقمًا عشوائيًا من التوزيع العادي بمتوسط 1
D. يرسم 40 رقمًا عشوائيًا من التوزيع العادي مع الانحراف المعياري 4
A. متجه الصف [1 2 3 false]
B. متجه الصف [1 2 3 na]
C. متجه الصف [حقيقي حقيقي خطأ]
D. متجه الصف [خطأ خطأ صحيح صحيح]
A. قد تحتوي المصفوفة على قيم رقمية فقط.
B. يجب ألا تكون المصفوفة فريدة.
C. قد يحتوي إطار البيانات على متغيرات لها أوضاع مختلفة.
D. قد يحتوي إطار البيانات على متغيرات ذات أطوال مختلفة.
A. 1
B. 365
C. 4
D. 12
A. يزيل()
B. محو ()
C. فصل()
D. يمسح()
A. الارتفاع (الطول (الارتفاع))
B. الارتفاع [الطول (الارتفاع)]
C. الارتفاع [الطول [الطول]]
D. الارتفاع (5)
A. var_a!
B. \ _vara
C. .2var_a
D. var2_a
A. تحتوي المصفوفة على بعدين ، في حين أن الصفيف يمكن أن يكون له ثلاثة أبعاد أو أكثر.
B. الصفيف هو نوع فرعي لإطار البيانات ، في حين أن المصفوفة هي نوع منفصل بالكامل.
C. يمكن أن تحتوي المصفوفة على أعمدة ذات أطوال مختلفة ، ولكن يجب أن تكون أعمدة الصفيف بنفس الطول.
D. قد تحتوي المصفوفة على قيم رقمية فقط ، في حين أن الصفيف يمكن أن يمزج بين أنواع مختلفة من القيم.
A. يكتب
B. طول
C. صفات
D. العددية
A. bof (بيتزا ، 5)
B. أولا (البيتزا ، 5)
C. أعلى (بيتزا ، 5)
D. رأس (بيتزا ، 5)
A. وحدة التحكم (-25)
B. وحدة التحكم (عكس = صحيح)
C. تاريخ()
D. التاريخ (max.show = 25)