日本語でのRの質問
日本語でのRの質問
これらの R の多肢選択式の質問と回答は、R のトピックをより深く理解するのに役立ちます。これらの 100 以上の R MCQ を使用して、次の試験や面接の準備をすることができます。
下にスクロールして回答を始めてください。
1: yを予測するxの単純な線形回帰モデルに適合するR関数はどれですか？
A. lm（x〜y）
B. proc reg;モデルy = x;走る;
C. lm（y〜x）
D. 回帰Y x
2: 各グループに正確に20人の被験者がいるように、100の研究被験者を5つのグループの1つにランダムに割り当てる必要があるとします。次のR関数のうち、100の研究被験者を等しい5つのグループにランダムに分配する変数Yを作成するものはどれですか？
A. ytemp＆lt; -rnorm（100、0、1）; y＆lt; - cut（ytemp、breaks = c（-10、-2、-1、1、2、10））
B. y＆lt; -rbinom（100、5、0.5）
C. y＆lt; -sample（rep（c（1：5）、それぞれ= 20）、size = 100）
D. y＆lt; -sample（c（1、2、3、4、5）、100、置換= true）
3: ＆＃39;のa＆＃39;に適した構文は何ですか？ Rでループして特定のシミュレーションコードnnn時間を実行しますか？
A. （1：nnn）{＆lt;シミュレーションコード＆gt; }
B. 1のIの場合：nnn：＆lt;シミュレーションコード＆gt;
C. for（i -nnn）{＆lt;シミュレーションコード＆gt; }
D. （i = 1、nnn、1）{＆lt;シミュレーションコード＆gt; }
4: ＆＃39; x：y＆＃39; rの平均？
A. xからyまでの範囲を意味します。
B. xとyが相関していることを意味します。
C. yはxから論理的に続くことを意味します。
D. xとyが実数であることを意味します。
E. これは、この操作にxからyのオッズが適用されることを意味します。
5: 次のRコード出力は何ですか？ seq（2,10、= 2）
A. 2 10
B. 1 3 5 7 9
C. 2 4 6 8 10
D. 2
6: コマンドが与えられます：z＆lt; -array（h、dim = c（3,4,2））、dim（z）は次のとおりです。
A. hのようなデータベクトル
B. 配列としての配列全体
C. すべてのゼロの配列
D. 寸法ベクトルC（3,4,2）
7: コマンドの出力は何ですか：印刷（＆＃34; hello world＆＃34;）
A. [1] 2
B. [1]＆＃34; Hello World＆＃34;
C. ヌル
D. Na
E. [1] Hello World
8: 数値値1を＆＃34; a＆＃34;と呼ばれる変数に割り当てるための現在の適切なスタイルは何ですか？
A. a = 1
B. a == 1
C. a＆lt;＆lt; -1
D. a＆lt; -1
E. A-＆gt; 1
9: コマンドを実行した後のxの値は何ですか：x＆lt; -3＆lt; 4
A. 4
B. 3
C. 真実
D. 間違い
E. 1
10: どのr関数がコンマ分離ファイルをインポートします＆＃34; x.csv＆＃34;？
A. import.csv（＆＃34; x.csv＆＃34;）
B. インポート（＆＃34; x.csv＆＃34;）
C. read.csv（＆＃34; x.csv＆＃34;）
D. 読む（＆＃34; x.csv＆＃34;）
11: どのRコードがベクトルx＆lt; -c（1,5,3,9,7）を最大から最小まで並べ替えますか？
A. ソート（x、減少= t）
B. sort（x）
C. 注文（x）
D. x [sort（x）]
12: 数値ベクトルxの基本的な記述概要統計を提供するR関数はどれですか？
A. xを要約します
B. 要約（x）
C. procコンテンツX;
D. 要約（x）
13: 数値ベクトルxのヒストグラムを提供するr関数はどれですか？
A. プロット（x）
B. hist（x）
C. プロットx
D. plot.hist（x）
14: x＆lt; -1：9の場合、どのようにxの最初の要素を取得しますか？
A. x $ 1
B. x [0]
C. x.1
D. x [1]
E. x $ 0
15: 次のR機能出力は何ですか？ ABS（10-3 * 4）
A. 0
B. -2
C. Na
D. 2
16: Rが動作するエンティティは、技術的には次のように知られています。
A. オブジェクト
B. モード
C. イベント
D. コマンド
17: 次のうち、有効なデータインポート機能ではないものはどれですか？
A. readdata
B. スキャン
C. read.csv
D. read.table
18: オブジェクトが時系列であるかどうかをテストするために使用されるコマンドはどれですか？
A. as.ts
B. is.ts
C. ts
D. if.ts
19: データにLAGオペレーターを適用するには、次のようにする必要があります。
A. データを整数に変換します
B. データをベクトルに変換します
C. データをマトリックスに変換します
D. データを時系列オブジェクトに変換
20: read.tableまたはread.csvを介してrに読み取られる欠損データのデフォルト値は何ですか？
A. na
B. ナン
C. ＃価値！
D. [空白のセル]
E. ヌル
21: オプションは何ですか＆＃39; cex＆＃39;次のR機能で行いますか？テキスト（0、1、＆＃34; hello＆＃34;、cex = 2）
A. ＆＃34; hello＆＃34;
B. 右＆＃34;こんにちは＆＃34;
C. ＆＃34;こんにちは＆＃34;太字のフォント
D. ＆＃34; hello＆＃34; 2倍
22: プロット（）関数では、X軸が0から1の値を表示することを指定するために使用されるオプションは何ですか？
A. xlim = c（0、1）
B. xlimit =＆＃34; 0、1＆＃34;
C. xlim =＆＃34; 0、1＆＃34;
D. xlab = c（0、1）
23: 次のRコードの出力は何ですか？ x＆lt; -2; y＆lt; -c（1：3）;貼り付け（＆＃34; xの値は＆＃34;、x、＆＃34;、y [x]の値は＆＃34;、y [x]、sep =＆＃34;＆＃34;）
A. ＆＃34; xの値は2で、y [x]の値はc（1：3）[2]＆＃34;
B. ＆＃34; xの値は2で、y [x]の値は4＆＃34;
C. ＆＃34; xの値は2で、y [x]の値は2＆＃34;
D. ＆＃34; xの値は2で、y [x]の値は6＆＃34;
24: コマンドの出力は何ですか：seq（= 1、to = 5、by = 3）
A. 1 4
B. 1 4 7
C. 1 3 5
D. 1 2 3 4 5
25: どのr関数が勾配1の線を追加し、0をインターセプトし、x対xの既存のプロットにインターセプトしますか？
A. 行（0、1）
B. lty = c（0、1）
C. abline（0、1）
D. smooth.spline（0、1）
26: このコマンドの出力は何ですか：＆gt; is.na（c（1：3、na））
A. [1] false false true
B. [1] false
C. エラーをスローします。
D. [1]本当
E. [1] na na na true
27: x＆lt; -naを定義するとします。 ＆gt;の出力は何ですか。 is.nan（x）; is.na（x）
A. [1] true [1] false
B. [1] true [1] true
C. [1] false [1] true
D. ヌル
E. [1] nan [1] na
28: Yの価値は何ですか？ x＆lt; -C（1,2,2,2,3,3,4,4,5,6）; y＆lt; - unique（x [this（x＆lt; 4）]）
A. 3
B. 1 2 3 4
C. 1 2 2 2 3 3
D. 1 2 3
29: CSVファイルをRにロードするために使用される関数はどれですか？
A. read.table（）
B. load.table（）
C. ロード（）
D. 読む（）
30: カテゴリ変数x（行）によってカテゴリ変数y（列）の値を集計するためにどのR関数を使用できますか？
A. Tabulate（x、y）
B. テーブル（y〜x）
C. テーブル（x*y）
D. 表（x、y）
31: コマンドの出力は何ですか：is.na（0/0）？
A. Na
B. 真実
C. 間違い
D. -inf
32: 次のRコード出力は何ですか？ y＆lt; -c（1,2,3）; x＆lt; -rep（c（1、length（y））、times = 2）;バツ
A. 1 2 1 2
B. 1 1
C. 1 1 3 3
D. 1 3 1 3
33: 次のR関数の出力は何ですか？ yyy＆lt; -c（1、3、na）; fff＆lt; -function（xxx）{mean（xxx）}; fff（yyy）
A. ヌル
B. 2
C. 1.5
D. na
34: DIM（マトリックス（1:10、NCOL = 2））の出力は何ですか？
A. 5 2
B. 10
C. 2 5
D. 20
35: 結果yおよび線形予測因子x1、x2、およびx3の線形回帰モデルでは、rコードはx1とx2の間の相互作用項を正しく含めますか？
A. lm（y〜x1：x3 + x1：x2）
B. lm（y〜x1 + x2 + x3 + x1*x2）
C. lm（y〜x1 + x2 + x3 +相互作用（x1、x2））
D. lm（y〜x1：x2 + x3）
36: 次のうち、Cran＆＃39;のR分布に含まれていないものはどれですか？
A. 時系列分析
B. 一般化された線形モデル
C. 線形混合効果モデル
D. 分散モデルの分析
E. クラスタリングツール
37: xとyが等しいかどうかを評価するために、コマンドを使用できます。
A. x == y
B. x！= y
C. x =！ y
D. x = 〜y
E. x %% y
38: 断続的な欠損値を持つ数値行列Xの各行の平均を生成するR関数はどれですか？
A. 平均（x [1：length（x [、1]）、]、na.rm = t）
B. 適用（x、1、平均、na.rm = t）
C. by（x、1、平均、na.rm = t）
D. 適用（x、1、平均）
39: 数値ベクトルx、y、zがすべて同じ長さであるとします。どのrコマンドが行x、y、zのマトリックスを作成しますか？
A. マトリックス（x、y、z、nrow = 3）
B. マトリックス（cbind（x、y、z）、nrow = 3）
C. マトリックス（rbind（x、y、z）、nrow = 3）
D. マトリックス（rbind（x、y、z）、ncol = 3）
40: どのrコマンドを使用して、2つのデータセットxとyを変数＆＃34; id＆＃34;でマージするために使用されます。それには両方のデータセットからのすべてのレコードが含まれますか？
A. マージ（x、y、by =＆＃34; id＆＃34;）
B. Merge（x、y、by =＆＃34; id＆＃34;、all = true）
C. マージ（x、y、sort =＆＃34; id＆＃34;、all = true）
D. combine（x、y、by =＆＃34; id＆＃34;）
41: 潜在的に異なるサイズの複数の無関係なオブジェクトクラスを含めることができるオブジェクトクラスはどれですか？
A. マトリックス
B. ベクター
C. data.frame
D. リスト
E. 配列
42: sort（）関数を使用したいのですが、ヘルプファイルには、クラスを備えたrオブジェクト、または数値、複雑、文字、または論理ベクトルがあります。＆＃34;このガイダンスを考慮して、これは（）sort（）の有効な呼び出しです。
A. sort（data.frame（x = c（10、-3、4）））
B. ソート（リスト（10、-3、4））
C. ソート（c（10、-3、4））
D. ソート（10、-3、4）
43: yを予測するxの単純な線形回帰モデルから残差を取得するための有効なR関数ではありませんか？
A. lm（y〜x）$残差
B. lm（y〜x）$ residuals -lm（y〜x）$ fitted.values
C. 残差（lm（y〜x））
D. y -lm（y -x）$ fitted.values
44: xをゼロ以外の値を持つ3x4マトリックスとします。結果：＆gt; apply（x、2、平均）、is：
A. 結果に等しい：＆gt; c（平均（x [、1]）、平均（x [、2]）、平均（x [、3]））
B. 結果に等しい：＆gt; c（平均（x [1、]）、平均（x [2、]）、平均（x [3、]）、平均（x [4、]））
C. 結果に等しい：＆gt; c（平均（x [、1]）、平均（x [、2]）、平均（x [、3]）、平均（x [、4]））
D. の結果に等しい：＆gt; c（平均（x [1、]）、平均（x [2、]）、平均（x [3、]））
45: xがベクトルC（1:10）であるとします。どのRコードがxの3番目の要素とxの7番目の要素の値を交換しますか？
A. x [c（3,7）]＆lt; -x [c（7,3）]
B. 交換（x、c（3、7）、c（7,3）
C. x [7]＆lt; -x [3]; x [3]＆lt; -x [7]
D. x [3]＆lt; -x [7]; x [7]＆lt; -x [3]
46: コマンドの出力は何ですか：＆gt; is.na（nan）？
A. [1] null
B. [1] true
C. [1] -inf
D. [1]ナン
E. [1] false
47: 次のR機能出力は何ですか？ xxx＆lt; -c（1、1、2、2、3、3、Na、Na）; yyy＆lt; -c（rep（0、4）、rep（1、4））; cor（yyy、xxx）
A. エラーメッセージ
B. na
C. 相関係数
D. r四角
48: 数値ベクトルyと数値ベクトルxの単純な散布図を生成するために使用できますか？
A. 散布（x〜y）
B. plot（data.frame（y〜x））
C. プロット（x〜y）
D. xyplot（x、y）
49: Yの価値は何ですか？ y＆lt; -10 + 100＆！is.na（0）
A. 真実
B. 0
C. 間違い
D. 110
50: コマンドが与えられます：z＆lt; -array（h、dim = c（3,4,2））、z []空の添え字であるz [] z [] z [subscriptのないzは次のとおりです。
A. 寸法ベクトルC（3,4,2）
B. 配列としての配列全体
C. すべてのゼロの配列
D. hのようなデータベクトル
51: コマンドの出力は何ですか：＆gt; rep（c（1：2）、それぞれ= 3）
A. [1] 1 1 1 2 2 2
B. [1] 1 2 1 2 1 2
C. [1]＆＃34; 1：2＆＃34; ＆＃34; 1：2＆＃34; ＆＃34; 1：2＆＃34;
D. [1] 3 6
52: 関数＆＃34; Respale（）＆＃34;プロットリックスとサイケパッケージの両方に存在します。プロットリックスバージョンを使用してベクター＆＃34; x＆＃34; 1から2の間に？
A. 再スケール（x、1、2）
B. ！Psych [Rescale（X、C（1、2））]]
C. plotrix :: Respale（x、c（1、2））
D. plotrix.rescale（x、c（1、2））
E. plotrix（Rescale（x、c（1、2）））
53: コマンドの出力は何ですか：貼り付け（＆＃34; o＆＃34;、＆＃34; m＆＃34;＆＃34; g＆＃34;）
A. [1]＆＃34; o＆＃34; [2]＆＃34; M＆＃34; [3]＆＃34; g＆＃34;
B. [1]＆＃34; omg＆＃34;
C. [1]＆＃34; omg＆＃34;
D. [1]＆＃34; o m g＆＃34;
54: コマンドseq（）のパラメーターではありませんか？
A. に
B. 長さ
C. から
D. 時代
55: 数値データフレームで各変数の平均を返すための無効な方法はどれですか？
A. colmeans（df）
B. for（i in 1：nrow（df））print（mean（as.numeric（df [i、]）））
C. 適用（df、2、平均）
D. SAPPLY（1：NCOL（DF）、function（col）平均（df [、col]））
E. for（i in 1：ncol（df））print（平均（df [、i]））
56: x＆lt; -c（1：3、na）が与えられた場合、コマンド：（x+1）[（！is.na（x））＆x＆gt; 0] - ＆gt; z生成：
A. 行ベクトル[false false]
B. 行ベクトル[1 2 3]
C. 行ベクトル[2 3 4]
D. 行ベクトル[True True True]
57: どのクラスがオブジェクトのコピーを作成することを避けますか？
A. S4
B. S3
C. R5（参照クラス）
58: マトリックスの出力（1:10、nrow = 2）[2,2]は何ですか？
A. 2
B. 3 4
C. 2 4 6 8 10
D. 4
59: インターセプトなしでyを予測するxの単純な線形回帰モデルに適合するR関数はどれですか？
A. 回帰y x、no intercept
B. lm（y〜x、intercept = f）
C. lm（y〜 -1 + x）
D. proc reg;モデルy = x; Intercept = f;走る;
60: コマンドの出力：x＆lt; -c（t、t、na）;すべて（x、na.rm = true）
A. 真の真のna
B. Na
C. 真実
D. True True False
E. 間違い
61: y＆lt; - ＆＃34; 9.145＆＃34;から整数xを生成するr関数は、ここで、yはテキスト文字列として保存されますか？
A. x＆lt; -Round（Y、0）
B. x＆lt; -as.numeric（y）
C. x＆lt; -is.integer（y）
D. x＆lt; -as.integer（y）
62: どのステートメントが配列で生成されたオブジェクトを最もよく特徴付けます（1:30、dim = c（2,3,5））
A. 番号1〜30を含む1つの配列
B. 1つの2列アレイ、1つの3列アレイ、1つの5列アレイ、それぞれが番号1〜30を含む
C. 2つのマトリックス、1つは3つの列、もう1つは5つのマトリックスです。
D. それぞれ2列と3列のある5つのマトリックス
63: コマンドの結果は何ですか：Labs＆lt; -Paste（c（＆＃34; x＆＃34;、＆＃34; y＆＃34;）、1：10、sep =＆＃34;＆＃34;）？
A. 行ベクトル[＆＃34; x1＆＃34; ＆＃34; y1＆＃34; ＆＃34; x2＆＃34; ＆＃34; y2＆＃34; ＆＃34; x3＆＃34; ＆＃34; y3＆＃34; ＆＃34; x4＆＃34; ＆＃34; y4＆＃34; ＆＃34; x5＆＃34; ＆＃34; y5＆＃34; ＆＃34; x6＆＃34; ＆＃34; Y6＆＃34; ＆＃34; x7＆＃34; ＆＃34; y7＆＃34; ＆＃34; x8＆＃34; ＆＃34; y8＆＃34; ＆＃34; x9＆＃34; ＆＃34; y9＆＃34; ＆＃34;
B. 行ベクトル[＆＃34; x1＆＃34; ＆＃34; y2＆＃34; ＆＃34; x3＆＃34; ＆＃34; y4＆＃34; ＆＃34; x5＆＃34; ＆＃34; Y6＆＃34; ＆＃34; x7＆＃34; ＆＃34; y8＆＃34; ＆＃34; x9＆＃34; ＆＃34; y10＆＃34;]
C. 行ベクトル[＆＃34; y1＆＃34; ＆＃34; y2＆＃34; ＆＃34; y3＆＃34; ＆＃34; y4＆＃34; ＆＃34; y5＆＃34; ＆＃34; Y6＆＃34; ＆＃34; y7＆＃34; ＆＃34; y8＆＃34; ＆＃34; y9＆＃34; ＆＃34; y10＆＃34;]
D. 行ベクトル[＆＃34; x1＆＃34; ＆＃34; x2＆＃34; ＆＃34; x3＆＃34; ＆＃34; x4＆＃34; ＆＃34; x5＆＃34; ＆＃34; x6＆＃34; ＆＃34; x7＆＃34; ＆＃34; x8＆＃34; ＆＃34; x9＆＃34; ＆＃34; x10＆＃34;]
64: どの演算子がモジュラー変換を実行しますか？
A. %%
B. ％/％
C. /
D. ％*％
E. モッド
65: コマンド＆gt; t（マトリックス（3：2、nrow = 2））が生成されます。
A. [、1] [、2] [1、] 3 2
B. [、1] [1、] 3 [2、] 2
C. [、1] [1、] 2 [2、] 1
D. [、1] [、2] [1、] 2 3
66: これは、変数のグループワイズ平均を計算する最速の方法です＆＃34; x＆＃34; ＆＃34; factor＆＃34;と呼ばれる係数の各レベルについて、ベースr、data.table、およびplyrをインストールしたことを考えると？
A. df [、平均（x）、= factor]
B. for（f inレベル（df $ factor））print（veam（df、factor == f）$ x））
C. sapply（レベル（df $ factor）、function（f）mean（subset（df、factor == f）$ x））
D. ddply（df、。（ファクター）、要約、平均（x））
67: マトリックス（1：4、ncol = 2）[1、]
A. 1 3
B. 1 2
C. 1 4
D. 2 4
68: 3つのコンポーネントを備えたリストオブジェクト＆＃34; x＆＃34;を定義したとします。各コンポーネントは、少なくとも5つの要素を持つベクトルです。リストの3番目の（3番目）コンポーネントから4番目の（4番目の）要素を抽出するコマンドはどれですか？
A. x [[3]] [4]
B. x [[4]] [[3]]
C. x [[3、4]]
D. X [3、4]
E. x [3] [4]
69: 次の計算の出力は何ですか？ t（c（1、1））％*％c（1、1）
A. 2
B. 1
C. すべてのセルが1に等しい2x2マトリックス
D. 4
70: xをn次元ベクトルとします。この特定のステートメントを呼び出します：＆＃34; xの値はna＆＃34;
A. ！is.na（x）
B. ！all（is.na（x））
C. すべて（is.na（x））
D. すべて（！is.na（x））
71: 配列はRのマトリックスに似ていますが、どのような点で異なりますか？
A. マトリックスは転置できます。アレイはできません
B. 配列には、複数の異なるオブジェクトクラスを含めることができます
C. アレイのみが無限の値をサポートします
D. それらは同一です。どちらも使いやすいために含まれています
E. 配列は2つ以上の寸法をサポートしています
72: 次のプロットのX軸制限に対してどのような値が表示されますか？プロット（c（0、2）、c（0、1）、xaxt =＆＃34; n＆＃34;、yaxt =＆＃34; n＆＃34;）;軸（side = 2、ラベル= c（＆＃34; 0＆＃34;、＆＃34; 10＆＃34;）、at = c（0,1））
A. 値は表示されません
B. 0、2
C. 0、10
D. 0、1
73: の出力とは：rrr＆lt; -5.45667; sprintf（＆＃34;％1.f＆＃34;、round（rrr、3））
A. 5
B. ＆＃34; 5＆＃34;
C. 5.457
D. 5.5
74: yが整数のマルチモーダルベクトルである場合、どのr関数がyのすべてのモード（yの最も頻繁な値）を返しますか？
A. モード（y）
B. ソート（y、減少= t）[1]
C. 名前（表（y））[表（y）== max（表（y））]
D. ソート（表（y）、減少= t）
75: コマンド＆gt; z＆lt; -array（H、dim = c（3,4,2））はhを使用してZで3 x 4アレイをセットアップします。
A. zをすべてのゼロの配列にします
B. 不一致の長さに関する誤差を示すでしょう
C. サイズ24になるまで、最初から再びリサイクルされます
D. hの長さとまったく同じです
76: Rは名前付きデータ構造で動作します。このような構造が最も単純なものは数値ベクトルであり、数字の順序付けられたコレクションで構成される単一のエンティティです。 10.4、5.6、3.1、6.4、および21.7で構成されるXという名前のベクトルを設定するには、誤ったコマンドです。
A. （これらはすべて正しい）
B. 割り当て（＆＃34; x＆＃34;、C（10.4、5.6、3.1、6.4、21.7））
C. C（10.4、5.6、3.1、6.4、21.7） - ＆gt;バツ
D. X＆lt; -C（10.4、5.6、3.1、6.4、21.7）
77: X＆lt; - ＆＃34; 2014-May-15＆＃34;？
A. 日付（x、＆＃34; day＆＃34;）
B. strsplit（x、＆＃34; - ＆＃34;）
C. split（x、＆＃34; - ＆＃34;）[3]
D. substr（x、10、11）
78: 2つの独立した通常分布のランダム変数AとBには異なる平均があるという仮説をテストするのはどれですか？
A. t.test（a、b、ペア付き= true）
B. 平均（a）==平均（b）
C. ks.test（a、b）
D. t.test（a、b、ペア付き= false）
79: コマンドが与えられた：z＆lt; -array（h、dim = c（3,4,2））、z [1:24]は次のとおりです。
A. 寸法ベクトルC（3,4,2）
B. 配列としての配列全体
C. h のようなデータベクトル
D. すべてのゼロの配列
80: この名前のVector＆＃34; x＆＃34;：＆gt; x＆lt; -c（5、10、1、20）; ＆gt; names（x）＆lt; -c（＆＃34; a＆＃34;＆＃34; b＆＃34;、＆＃34; c＆＃34;、＆＃34; d＆＃34;）; xの2番目と4番目のコンポーネントを表示するために有効な操作はどれですか？
A. x [＆＃34; b＆＃34;＆＃34; c＆＃34; ]
B. x [、c（2、4）]
C. x [c（＆＃34; b＆＃34;、＆＃34; c＆＃34;）]
D. x [2、4]
81: 以下はすべて、次のことを除いて、プロット（）関数のヘルプファイルを直接表示します。
A. ?? plot
B. ？＆＃34;プロット＆＃34;
C. ヘルプ（＆＃34;プロット＆＃34;）
D. ヘルプ（プロット）
E. ？プロット
82: 欠損値を含むカテゴリ変数x（行）によって、カテゴリ変数y（列）の値を集計するために使用できるR関数は何ですか？
A. Tabulate（x、y、na.omit = f）
B. 表（x、y、na.include = t）
C. 表（x、y、usena =＆＃34; altore＆＃34;）
D. 表（x*y、na.rm = f）
83: 変数x（y）が100未満のレコード（行）のみにマトリックスyをサブセットするRコードyはどれですか？
A. y [これ（x＆lt; 100）]
B. y [、それ（x＆lt; 100）]
C. y [x＆lt; = 100]
D. y [ここで（x＆lt; 100）、]
84: 2つのアレイの外側積に関する正しい表現はどれですか？
A. ＆gt; ab＆lt; -a * b
B. ＆gt; ab＆lt; - 外側（a、b、％o％）
C. ＆gt; ab＆lt; - 外側（a、b、 *）
D. ＆gt; ab＆lt; -a％o％b
85: 次のうち、R＆＃39;の基本的なベクトルタイプの1つではないものはどれですか？
A. 複雑
B. （これらはすべて有効です）
C. 論理
D. ダブル
E. 整数
86: 混合ベクターとアレイの算術に関する次の記述のうち、正しいものはどれですか？
A. 式は右から左にスキャンされます
B. 短いベクターオペランドは、他のオペランドのサイズに一致するまで値をリサイクルすることによって拡張されます
C. マトリックスまたはアレイオペランドよりも短いベクターオペランドはエラーを生成します
D. 短いベクトルと配列のみが発生する限り、配列には異なるDIM属性またはエラー結果が得られます
87: 不浸透性の回帰モデルxの残差をテストするには、このコマンドを使用できます。
A. jarqueberatest（残留（x））
B. bgtest（x）
C. ヘテロシュタスティシティ（x）
D. gqtest（x）
88: ベクトルを取得するための誤った方法はどれですか？[1 1 1 3 3 3 5 5 5]？
A. x＆lt; -seq（1,5、by = 2）; s＆lt; -rep（x、times = 3）;ソート（s）
B. x＆lt; -seq（1,5、by = 2）; rep（x、times = 3）
C. x＆lt; -seq（1,5、by = 2）; rep（x、各= 3）
D. x＆lt; -c（1 1 1 3 3 3 5 5 5）
89: モデルXの残差を一次の自己相関についてテストするには、このコマンドを使用できます。
A. autocorrelationTest（x）
B. gqtest（x）
C. jarqueberatest（残留（x））
D. bgtest（x）
90: これはコマンドに関して間違っています：T＆lt; -40; rnorm（t、1、4）？
A. 40の異なる通常の分布から1つの数字を描画します
B. 40の擬似ランダム数を引きます
C. 平均1の正規分布から40の乱数を描画します
D. 標準偏差が4の正規分布から40の乱数を描画します
91: コマンドの結果は何ですか：z＆lt; -c（1：3、na）; ind＆lt; -is.na（z）; Z？
A. 行ベクトル[1 2 3 false]
B. 行ベクトル[1 2 3 Na]
C. 行ベクトル[True True True False]
D. 行ベクトル[false false true]
92: マトリックスはデータフレームとどのように異なりますか？
A. マトリックスには数値のみが含まれる場合があります。
B. マトリックスは特異ではないはずです。
C. データフレームには、異なるモードを持つ変数が含まれる場合があります。
D. データフレームには、異なる長さの変数が含まれる場合があります。
93: この声明はどのような価値を返しますか？ class（as.date（ "1971-01-01"））
A. 1
B. 365
C. 4
D. 12
94: ワークスペースからデータフレームなどのオブジェクトを取得するために何を使用しますか？
A. 削除（）
B. erase（）
C. DETACH（）
D. 消去（）
95: 変数の高さは、以下のコードの数値ベクトルです。どのステートメントが値35を返しますか？
A. 高さ（長さ（高さ））
B. 高さ[長さ（高さ）]
C. 高さ[長さ[高さ]]
D. 高さ（5）
96: Rはどの選択肢を変数の許容名と見なしていますか？
A. var_a！
B. \ _vara
C. .2var_a
D. var2_a
97: 配列とマトリックスの主な違いは何ですか？
A. マトリックスには2つの次元がありますが、配列には3つ以上の寸法があります。
B. 配列はデータフレームのサブタイプであり、マトリックスは完全に個別のタイプです。
C. マトリックスは異なる長さの列を持つことができますが、配列の列はすべて同じ長さでなければなりません。
D. マトリックスには数値のみが含まれている場合がありますが、配列はさまざまなタイプの値を組み合わせることができます。
98: リストやベクトルのプロパティではありませんか？
A. タイプ
B. 長さ
C. 属性
D. スカラー
99: ピザという名前のデータフレームの最初の5行を表示する関数はどれですか？
A. Bof（ピザ、5）
B. 最初（ピザ、5）
C. トップ（ピザ、5）
D. ヘッド（ピザ、5）
100: Rコンソールに大きなデータフレームを誤って表示し、現在のセッション中に入力したすべてのステートメントを失います。以前の25の声明を取り戻すための最良の方法は何ですか？
A. コンソール（-25）
B. コンソール（reverse = true）
C. 歴史（）
D. 歴史（max.show = 25）
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