R preguntas en idiomas español
R preguntas en idiomas español
Estas preguntas y respuestas de opción múltiple de R lo ayudarán a comprender mejor el tema de R. Puede prepararse para su próximo examen o entrevista con estos más de 100 R MCQ.
Así que desplácese hacia abajo y comience a responder.
1: ¿Qué función R se ajusta a un modelo de regresión lineal simple de X que predice y?
A. lm (x ~ y)
B. Proc Reg; modelo y = x; correr;
C. lm (y ~ x)
D. regreso y x
2: Suponga que necesita asignar aleatoriamente 100 sujetos de estudio en uno de los 5 grupos, de modo que hay exactamente 20 sujetos en cada grupo. ¿Cuál de las siguientes funciones R crea una variable Y que distribuye aleatoriamente los 100 sujetos de estudio en 5 grupos de igual tamaño?
A. ytemp & lt;- rnorm (100, 0, 1); Y & lt; -CUT (YTemp, Breaks = C (-10, -2, -1, 1, 2, 10))
B. Y & lt;- rbinom (100, 5, 0.5)
C. Y & lt;- muestra (Rep (C (1: 5), cada uno = 20), tamaño = 100)
D. Y & lt;- muestra (c (1, 2, 3, 4, 5), 100, reemplazar = verdadero)
3: ¿Cuál es una sintaxis apropiada para A ' para ' bucle en r para ejecutar código de simulación específico nnn veces?
A. para (i en 1: nnn) {& lt; código de simulación & gt; }
B. para i en 1: nnn: & lt; código de simulación & gt;
C. for (i - nnn) {& lt; código de simulación & gt; }
D. para (i = 1, nnn, 1) {& lt; código de simulación & gt; }
4: ¿Qué es ' x: y ' significa en r?
A. Significa un rango de x a y.
B. Significa que X e Y están correlacionados.
C. Significa que Y lógicamente sigue de x.
D. Significa que X e Y son números reales.
E. Significa probabilidades de x a y aplicar a esta operación.
5: ¿Qué sale el siguiente código R? SEQ (2,10, por = 2)
A. 2 10
B. 1 3 5 7 9
C. 2 4 6 8 10
D. 2
6: Dado el comando: z & lt;- array (h, dim = c (3,4,2)), dim (z) significa:
A. el vector de datos como estaba en h
B. toda la matriz como una matriz
C. la matriz de todos los ceros
D. El vector de dimensión C (3,4,2)
7: ¿Cuál es la salida para el comando: print (" Hello World ")
A. [1] 2
B. [1] " Hello World "
C. NULO
D. N / A
E. [1] Hola mundo
8: ¿Cuál es el estilo adecuado actual para asignar el valor numérico 1 a una variable llamada " a "?
A. a = 1
B. a == 1
C. a & lt; & lt;- 1
D. a & lt;- 1
E. a -& gt; 1
9: ¿Cuál es el valor de x después de ejecutar el comando: x & lt;- 3 & lt; 4
A. 4
B. 3
C. VERDADERO
D. FALSO
E. 1
10: ¿Qué función R importa un archivo separado por comas " X.CSV "?
A. import.csv (" X.CSV ")
B. import (" x.csv ")
C. read.csv (" x.csv ")
D. Leer (" X.CSV ")
11: ¿Qué código R ordenará el vector x & lt;- c (1,5,3,9,7) de más grande a más pequeño?
A. ordenar (x, disminuir = t)
B. ordenar (x)
C. Orden (x)
D. X [Sort (x)]
12: ¿Qué función R proporciona estadísticas de resumen descriptivas básicas para un vector numérico x?
A. resumir x
B. resumen (x)
C. Proc Contenido x;
D. resumir (x)
13: ¿Qué función R proporciona un histograma del vector numérico x?
A. Parcela (x)
B. Hist (x)
C. trama x
D. Plot.hist (x)
14: ¿Cómo se obtiene el primer elemento de x cuando x & lt;- 1: 9?
A. x $ 1
B. x [0]
C. X.1
D. x [1]
E. x $ 0
15: ¿Qué sale de la siguiente R.? ABS (10 - 3 * 4)
A. 0
B. -2
C. N / A
D. 2
16: Las entidades en las que R opera se conoce técnicamente como:
A. objetos
B. modo
C. eventos
D. comandos
17: ¿Cuál de los siguientes no es una función de importación de datos válida?
A. readData
B. escanear
C. read.csv
D. lectura. Tabla
18: ¿Qué comando se usa para probar si un objeto es una serie de tiempo?
A. AS.TS
B. es.ts
C. TS
D. if.ts
19: Para aplicar el operador LAG para los datos, debe:
A. convertir los datos en entero
B. convertir los datos en vector
C. convertir los datos en matrices
D. Convierta los datos en el objeto de la serie de tiempo
20: ¿Cuál es el valor predeterminado para los datos faltantes que se leen en r a través de read.table o read.csv?
A. N / A
B. Yaya
C. #¡VALOR!
D. [Una celda en blanco]
E. NULO
21: ¿Qué hace la opción ' CEX ' ¿En la siguiente función R? Texto (0, 1, " Hola ", cex = 2)
A. Impresión de sorpresa de la palabra " Hola "
B. Right justifica la palabra " hola "
C. Imprime la palabra " hola " en negrita
D. Aumenta el tamaño de la palabra " hola " por un factor de 2
22: En la función trazar (), ¿qué opción se usa para especificar que el eje x muestra valores de 0 a 1?
A. xlim = c (0, 1)
B. xlimit = " 0, 1 "
C. xlim = " 0, 1 "
D. xlab = c (0, 1)
23: ¿Cuál es la salida del siguiente código R? x & lt; -2; y & lt;- c (1: 3); pegar (" el valor de x es ", x, " y el valor de y [x] es ", y [x], sep = " ")
A. " el valor de x es 2 y el valor de y [x] es C (1: 3) [2] "
B. " el valor de x es 2 y el valor de y [x] es 4 "
C. " el valor de x es 2 y el valor de y [x] es 2 "
D. " el valor de x es 2 y el valor de y [x] es 6 "
24: ¿Cuál es la salida para el comando: seq (from = 1, a = 5, por = 3)
A. 1 4
B. 1 4 7
C. 1 3 5
D. 1 2 3 4 5
25: ¿Qué función R agrega una línea con la pendiente 1 e intercepta 0 en una gráfica existente de y versus x?
A. líneas (0, 1)
B. lty = c (0, 1)
C. Abline (0, 1)
D. Smooth.spline (0, 1)
26: ¿Cuál es la salida de este comando: & gt; IS.NA (C (1: 3, NA))
A. [1] falso falso falso verdadero
B. [1] Falso
C. Lanza un error.
D. [1] Verdadero
E. [1] na na na verdad
27: Supongamos que definimos x & lt;- na. ¿Cuál es la salida para & gt? is.nan (x); es.na (x)
A. [1] Verdadero [1] Falso
B. [1] Verdadero [1] Verdadero
C. [1] Falso [1] Verdadero
D. NULO
E. [1] nan [1] na
28: ¿Cuál es el valor de y? X & lt;- c (1,2,2,2,3,3,4,4,5,6); Y & lt;- único (x [que (x & lt; 4)])
A. 3
B. 1 2 3 4
C. 1 2 2 2 3 3
D. 1 2 3
29: ¿Qué función se usa para cargar un archivo CSV en R?
A. read.table ()
B. load.table ()
C. carga()
D. leer()
30: ¿Qué función R se puede usar para tabular valores de variable categórica Y (columnas) por variable categórica x (filas)?
A. Tabulate (x, y)
B. tabla (y ~ x)
C. mesa (x*y)
D. tabla (x, y)
31: ¿Cuál es la salida para el comando: IS.NA (0/0)?
A. N / A
B. VERDADERO
C. FALSO
D. -Inf
32: ¿Qué sale el siguiente código R? Y & lt;- c (1,2,3); X & lt;- rep (c (1, longitud (y)), tiempos = 2); X
A. 1 2 1 2
B. 1 1
C. 1 1 3 3
D. 1 3 1 3
33: ¿Cuál es la salida de la siguiente función R? yyy & lt;- c (1, 3, na); fff & lt;- function (xxx) {media (xxx)}; FFF (yyy)
A. NULO
B. 2
C. 1.5
D. N / A
34: ¿Cuál es la salida de DIM (matriz (1:10, ncol = 2))?
A. 5 2
B. 10
C. 2 5
D. 20
35: En un modelo de regresión lineal con resultados y predictores lineales x1, x2 y x3, ¿qué código R incluye correctamente un término de interacción entre x1 y x2?
A. LM (y ~ x1: x3 + x1: x2)
B. lm (y ~ x1 + x2 + x3 + x1*x2)
C. LM (y ~ x1 + x2 + x3 + interacción (x1, x2))
D. LM (y ~ x1: x2 + x3)
36: ¿Cuál de los siguientes no está incluido en la distribución de CRAN "?
A. Análisis de series temporales
B. Modelos lineales generalizados
C. Modelos lineales de efectos mixtos
D. Análisis de modelos de varianza
E. Herramientas de agrupación
37: Para evaluar si X e Y son iguales, puede usar el comando:
A. x == Y
B. x! = y
C. x =! Y
D. x = ~ y
E. x %% Y
38: ¿Qué función R generará una media para cada fila en una matriz numérica X con valores faltantes intermitentes?
A. media (x [1: longitud (x [, 1]),], na.rm = t)
B. Aplicar (x, 1, media, na.rm = t)
C. por (x, 1, media, na.rm = t)
D. Aplicar (x, 1, media)
39: Supongamos que los vectores numéricos X, Y y Z son todos de la misma longitud. ¿Qué comando R creará una matriz con filas x, y, z?
A. matriz (x, y, z, nrow = 3)
B. matriz (cbind (x, y, z), nrow = 3)
C. matriz (rbind (x, y, z), nrow = 3)
D. matriz (rbind (x, y, z), ncol = 3)
40: ¿Qué comando R se usa para fusionar dos conjuntos de datos X e Y por la variable " ID " ¿Eso incluye todos los registros de ambos conjuntos de datos?
A. fusionar (x, y, por = " id ")
B. fusionar (x, y, por = " id ", all = true)
C. fusionar (x, y, sort = " id ", all = true)
D. Combinar (x, y, por = " id ")
41: ¿Qué clase de objeto puede contener múltiples clases de objetos no relacionados de tamaños potencialmente diferentes?
A. matriz
B. vector
C. marco de datos
D. lista
E. formación
42: Quiero usar la función sort (), y veo en el archivo de ayuda que soy mi sort " un objeto R con una clase, o un vector numérico, complejo, de carácter o lógico. " Dada esta guía, ¿cuál es una llamada válida a sort ()?
A. sort (data.frame (x = c (10, -3, 4)))
B. Sort (Lista (10, -3, 4))
C. ordenar (c (10, -3, 4))
D. Sort (10, -3, 4)
43: ¿Cuál no es una función R válida para obtener los residuos de un modelo de regresión lineal simple de X que predice y?
A. lm (y ~ x) $ residuales
B. lm (y ~ x) $ residuals - lm (y ~ x) $ FITT.Values
C. residuos (LM (y ~ x))
D. Y - lm (y - x) $ FITT.Values
44: Sea X una matriz 3x4 con valores distintos de cero. El resultado de: & gt; Aplicar (x, 2, media), es:
A. igual al resultado de: & gt; c (media (x [, 1]), media (x [, 2]), media (x [, 3])))
B. igual al resultado de: & gt; c (media (x [1,]), media (x [2,]), media (x [3,]), media (x [4,]))
C. igual al resultado de: & gt; c (media (x [, 1]), media (x [, 2]), media (x [, 3]), media (x [, 4]))
D. igual al resultado de: & gt; c (media (x [1,]), media (x [2,]), media (x [3,])))
45: Supongamos que X es el vector C (1:10). ¿Qué código R intercambiará los valores del 3er elemento de x y el séptimo elemento de x?
A. X [c (3,7)] & lt;- x [c (7,3)]
B. Reemplace (x, c (3, 7), c (7,3)
C. X [7] & lt;- x [3]; X [3] & lt;- x [7]
D. X [3] & lt;- x [7]; X [7] & lt;- x [3]
46: ¿Cuál es la salida para el comando: & gt; es.na (nan)?
A. [1] NULL
B. [1] verdadero
C. [1] -inf
D. [1] nan
E. [1] Falso
47: ¿Qué sale de la siguiente R.? xxx & lt;- c (1, 1, 2, 2, 3, 3, na, na); yyy & lt;- c (Rep (0, 4), Rep (1, 4)); Cor (aa yyy, xxx)
A. Un mensaje de error
B. N / A
C. Un coeficiente de correlación
D. R-cuadrado
48: ¿Qué función R se puede utilizar para producir un diagrama de dispersión simple de un vector numérico y versus un vector numérico x?
A. dispersión (x ~ y)
B. Plot (data.frame (y ~ x))
C. trama (x ~ y)
D. xyplot (x, y)
49: ¿Cuál es el valor de y? Y & lt;- 10 + 100 &! Is.na (0)
A. Verdadero
B. 0
C. FALSO
D. 110
50: Dado el comando: z & lt;- array (h, dim = c (3,4,2)), z [] con un subíndice o z vacío sin subíndice significa:
A. El vector de dimensión C (3,4,2)
B. toda la matriz como una matriz
C. la matriz de todos los ceros
D. el vector de datos como estaba en h
51: ¿Cuál es la salida para el comando: & gt; Rep (C (1: 2), cada uno = 3)
A. [1] 1 1 1 2 2 2
B. [1] 1 2 1 2 1 2
C. [1] " 1: 2 " " 1: 2 " " 1: 2 "
D. [1] 3 6
52: La función " rescale () " Existe en los paquetes de Plotrix y Psych. ¿Cómo puedo asegurar que la versión Plotrix se use para escalar mi vector " X " a entre 1 y 2?
A. rescala (x, 1, 2)
B. ! Psych [rescale (x, c (1, 2))]
C. Plotrix :: rescale (x, c (1, 2))
D. Plotrix.Rescale (X, C (1, 2))
E. Plotrix (rescale (x, c (1, 2)))
53: ¿Cuál es la salida del comando: pegar (" o ", " M ", " G ")
A. [1] " O " [2] " M " [3] " G "
B. [1] " OMG "
C. [1] " OMG "
D. [1] " O M G "
54: ¿Cuál no es el parámetro de comando seq ()?
A. por
B. longitud
C. de
D. tiempos
55: ¿Cuál es una forma no válida de devolver la media de cada variable en un marco de datos numéricos?
A. Colmeanos (DF)
B. para (i en 1: nrow (df)) impresión (media (as.numérica (df [i,]))
C. Aplicar (DF, 2, media)
D. SAPPLY (1: NCOL (DF), media (col) media (DF [, col]))
E. para (i en 1: ncol (df)) impresión (media (df [, i]))
56: Dado x & lt; - c (1: 3, na), el comando: (x+1) [(! Is.na (x)) & x & gt; 0] - & gt; Z genera:
A. el vector de fila [falso falso falso]
B. el vector de fila [1 2 3]
C. el vector de fila [2 3 4]
D. El vector de fila [True True True]
57: ¿Qué clase evita hacer copias de los objetos?
A. s4
B. s3
C. R5 (clase de referencia)
58: ¿Cuál es la salida de matriz (1:10, nrow = 2) [2,2]?
A. 2
B. 3 4
C. 2 4 6 8 10
D. 4
59: ¿Qué función R se ajusta a un modelo de regresión lineal simple de X que predice y sin una intersección?
A. Regreso y x, nointercept
B. lm (y ~ x, intercept = f)
C. lm (y ~ -1 + x)
D. Proc Reg; modelo y = x; Intercept = f; correr;
60: ¿Cuál es la salida del comando: x & lt;- c (t, t, na); Todos (x, na.rm = verdadero)
A. Verdadero verdadero na
B. N / A
C. VERDADERO
D. Verdadero verdadero falso
E. FALSO
61: ¿Qué función r generará un número entero x de y & lt;- " 9.145 ", donde y se almacena como una cadena de texto?
A. X & lt;- Round (y, 0)
B. X & lt;- as.numérico (y)
C. X & lt;- is.integer (y)
D. X & lt;- as.integer (y)
62: Qué declaración caracteriza mejor el objeto generado con matriz (1:30, dim = c (2,3,5))
A. Una matriz que contiene los números 1 a 30
B. Una matriz de 2 filas, una matriz de 3 filas y una matriz de 5 filas, cada una que contiene los números 1 a 30
C. Dos matrices, una con 3 columnas, la otra con 5
D. Cinco matrices, cada una con 2 filas y 3 columnas
63: ¿Cuál es el resultado del comando: Labs & lt;- Paste (c (" x " ;, " y "), 1:10, sep = " ")?
A. el vector de fila [" x1 " " Y1 " " x2 " " Y2 " " x3 " " Y3 " " x4 " " Y4 " " x5 " " Y5 " " x6 " " Y6 " " x7 " " Y7 " " x8 " " Y8 " " x9 " " Y9 " "
B. el vector de fila [" x1 " " Y2 " " x3 " " Y4 " " x5 " " Y6 " " x7 " " Y8 " " x9 " " y10 "]
C. el vector de fila [" Y1 " " Y2 " " Y3 " " Y4 " " Y5 " " Y6 " " Y7 " " Y8 " " Y9 " " Y10 "]
D. el vector de fila [" x1 " " x2 " " x3 " " x4 " " x5 " " x6 " " x7 " " x8 " " x9 " " x10 "]
64: ¿Qué operador realiza una conversión modular?
A. %%
B. %/%
C. /
D. %*%
E. modificación
65: El comando & gt; t (matriz (3: 2, nrow = 2)) generará:
A. [, 1] [, 2] [1,] 3 2
B. [, 1] [1,] 3 [2,] 2
C. [, 1] [1,] 2 [2,] 1
D. [, 1] [, 2] [1,] 2 3
66: Que es la forma más rápida de calcular medias grupales de una variable " X " Para cada nivel de un factor llamado " Factor ", dado que ha instalado Base R, Data.Table y PLYR?
A. df [, media (x), por = factor]
B. para (F en niveles (DF $ Factor)) Impresión (media (subconjunto (df, factor == f) $ x))
C. SAPPLY (Niveles (DF $ Factor), Media de función (F) (subconjunto (DF, factor == f) $ x))
D. ddply (df ,. (factor), resumir, media (x))
67: matriz (1: 4, ncol = 2) [1,]
A. 1 3
B. 1 2
C. 1 4
D. 2 4
68: Supongamos que hemos definido un objeto de lista, " X ", que tiene 3 componentes. Cada componente es un vector con al menos 5 elementos. ¿Qué comando extraerá el cuarto (4to) elemento del tercer (3er) componente de nuestra lista?
A. X [[3]] [4]
B. X [[4]] [[3]]
C. X [[3, 4]]
D. X [3, 4]
E. X [3] [4]
69: ¿Cuál es la salida del siguiente cálculo? t (c (1, 1)) %* % C (1, 1)
A. 2
B. 1
C. Una matriz 2x2 con todas las células igual a 1
D. 4
70: Sea X un vector N-Dimension. Que la llamada prueba esta declaración en particular: " ningún valor de x es NA "
A. ! is.na (x)
B. ! todos (is.na (x))
C. Todos (is.na (x))
D. all (! is.na (x))
71: Las matrices son similares a las matrices en R, pero ¿son diferentes en qué aspecto?
A. Las matrices se pueden transponer; Las matrices no pueden
B. Las matrices pueden incluir múltiples clases de objetos diferentes
C. Solo las matrices admiten valores infinitos
D. Son idénticos; Ambos están incluidos para facilitar el uso
E. Las matrices admiten más de 2 dimensiones
72: ¿Qué valores se muestran para los límites del eje X de la siguiente gráfica? Plot (C (0, 2), C (0, 1), xaxt = " N ", yaxt = " N "); eje (lado = 2, etiquetas = c (" 0 ", " 10 "), AT = C (0,1))
A. No se muestran valores
B. 0, 2
C. 0, 10
D. 0, 1
73: ¿Cuál es la salida de: rrr & lt;- 5.45667; Sprintf ("%1.F ", Round (RRR, 3))
A. 5
B. " 5 "
C. 5.457
D. 5.5
74: Si Y es un vector multimodal de enteros, ¿qué función R devolvería todos los modos de y (el valor (s) más frecuente de y)?
A. modo (y)
B. ordenar (y, disminuir = t) [1]
C. nombres (tabla (y)) [tabla (y) == max (tabla (y))]
D. sort (tabla (y), disminuyendo = t)
75: El comando & gt; Z & lt;- matriz (h, dim = c (3,4,2)) usaría H para configurar 3 por 4 por 2 matriz en Z. Sin embargo, si H es más corto que 24, sus valores___________________.
A. hace de Z una matriz de todos los ceros
B. indicaría un error sobre la longitud de no coincidir
C. se recicla desde el principio nuevamente para llegar a la talla 24
D. son lo mismo que la longitud de H
76: R opera en estructuras de datos con nombre. La estructura de este tipo más simple es el vector numérico, que es una entidad única que consiste en una colección ordenada de números. Para configurar un vector llamado X, que consta de 10.4, 5.6, 3.1, 6.4 y 21.7, que es el comando incorrecto:
A. (Todos estos son correctos)
B. Asignar (" X ", C (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7))))
C. c (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) -& gt; X
D. x & lt;- c (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)
77: ¿Qué función R emite el día del mes de X & lt;-" 2014-May-15 "?
A. fecha (x, " día ")
B. strsplit (x, "-")
C. división (x, "-") [3]
D. subStr (x, 10, 11)
78: ¿Qué probará la hipótesis de que dos variables aleatorias distribuidas normalmente normalmente distribuidas A y B tienen medias diferentes?
A. t.test (a, b, emparejado = verdadero)
B. media (a) == media (b)
C. Ks.Test (A, B)
D. t.test (a, b, emparejado = falso)
79: Dado el comando: z & lt;- array (h, dim = c (3,4,2)), z [1:24] significa:
A. El vector de dimensión C (3,4,2)
B. toda la matriz como una matriz
C. el vector de datos como estaba en h
D. la matriz de todos los ceros
80: Dado este llamado Vector " X ": & gt; X & lt;- c (5, 10, 1, 20); & gt; nombres (x) & lt;- c (" a ", " B ", " C ", " D "); ¿Qué operación es válida para mostrar los componentes 2 y cuarto de x?
A. X [" B ", " C " ]
B. X [, C (2, 4)]
C. X [C (" B " ;, " C ")]
D. X [2, 4]
81: Todos los siguientes mostrarán directamente el archivo de ayuda para la función trazado () excepto:
A. ??trama
B. ? " trama "
C. ayuda (" trama ")
D. Ayuda (trama)
E. ?trama
82: ¿Qué función R se puede usar para tabular valores de la variable categórica Y (columnas) por la variable categórica X (filas), incluidos los valores faltantes?
A. tabulate (x, y, na.omit = f)
B. tabla (x, y, na.include = t)
C. tabla (x, y, usena = " siempre ")
D. tabla (x*y, na.rm = f)
83: ¿Qué código R subselera una matriz Y solo para aquellos registros (filas) donde una variable x (en y) es inferior a 100?
A. Y [que (x & lt; 100)]
B. Y [, que (x & lt; 100)]
C. Y [x & lt; = 100]
D. Y [donde (x & lt; 100),]
84: ¿Cuál es la expresión correcta con respecto al producto exterior de dos matrices?
A. & gt; ab & lt;- a * b
B. & gt; ab & lt;- externo (a, b, %o %)
C. & gt; ab & lt;- exterior (a, b, *)
D. & gt; ab & lt;- a % o % b
85: ¿Cuál de los siguientes no es uno de los tipos de vectores básicos de R '
A. complejo
B. (Todos estos son válidos)
C. lógico
D. doble
E. entero
86: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el vector mixto y la aritmética de matriz es verdadera?
A. La expresión se escanea de derecha a izquierda
B. Cualquier operando vectorial corto se extiende al reciclar sus valores hasta que coincidan con el tamaño de cualquier otro operando
C. Cualquier operando vectorial más corto que una matriz o operando de matriz genera un error
D. Mientras solo se encuentren vectores y matrices cortos, las matrices pueden tener el atributo DIM diferente o los resultados de un error
87: Para probar los residuos de un Modelo de regresión X para la HeteroScedastisity, puede usar este comando:
A. JarqueBeratest (residual (x))
B. bgtest (x)
C. heterocedastisity (x)
D. gqtest (x)
88: ¿Cuál es la forma incorrecta de obtener el vector [1 1 1 3 3 3 5 5 5]?
A. x & lt; -seq (1,5, por = 2); s & lt; -rep (x, tiempos = 3); ordena)
B. x & lt; -seq (1,5, por = 2); Rep (x, tiempos = 3)
C. x & lt; -seq (1,5, por = 2); Rep (x, cada uno = 3)
D. x & lt; -C (1 1 1 3 3 3 5 5 5)
89: Para probar los residuos del Modelo X para la autocorrelación de primer orden, puede usar este comando:
A. Autocorrelación (x)
B. Gqtest (x)
C. JarqueBeratest (residual (x))
D. bgtest (x)
90: Que es incorrecto con respecto al comando: t & lt;- 40; rnorm (t, 1, 4)?
A. dibuja 1 número de 40 distribuciones normales diferentes
B. dibuja 40 números pseudo-aleatorios
C. Dibuja 40 números aleatorios de una distribución normal con media de 1
D. Dibuja 40 números aleatorios de una distribución normal con desviación estándar de 4
91: ¿Cuál es el resultado del comando: z & lt;- c (1: 3, na); ind & lt;- is.na (z); z?
A. el vector de fila [1 2 3 falso]
B. el vector de fila [1 2 3 na]
C. el vector de fila [verdadero verdadero verdadero falso]
D. el vector de fila [falso falso falso verdadero]
92: ¿Cómo difiere una matriz de un marco de datos?
A. Una matriz solo puede contener valores numéricos.
B. Una matriz no debe ser singular.
C. Un marco de datos puede contener variables que tienen diferentes modos.
D. Un marco de datos puede contener variables de diferentes longitudes.
93: ¿Qué valor regresa esta declaración? Unclass (as.date ("1971-01-01"))
A. 1
B. 365
C. 4
D. 12
94: ¿Qué usa para tomar un objeto como un marco de datos fuera del espacio de trabajo?
A. Eliminar()
B. Borrar()
C. Despegar()
D. Borrar()
95: La altura variable es un vector numérico en el código a continuación. ¿Qué declaración devuelve el valor 35?
A. Altura (longitud (altura))
B. Altura [longitud (altura)]
C. Altura [longitud [altura]]
D. Altura (5)
96: ¿Qué opción se considera R como un nombre aceptable para una variable?
A. ¡Var_a!
B. \ _Vara
C. .2var_a
D. Var2_a
97: ¿Cuál es la diferencia principal entre una matriz y una matriz?
A. Una matriz tiene dos dimensiones, mientras que una matriz puede tener tres o más dimensiones.
B. Una matriz es un subtipo del marco de datos, mientras que una matriz es un tipo separado por completo.
C. Una matriz puede tener columnas de diferentes longitudes, pero las columnas de una matriz deben ser de la misma longitud.
D. Una matriz solo puede contener valores numéricos, mientras que una matriz puede mezclar diferentes tipos de valores.
98: ¿Cuál no es una propiedad de listas y vectores?
A. Tipo
B. Longitud
C. Atributos
D. Escalar
99: ¿Qué función muestra las primeras cinco filas del marco de datos llamado Pizza?
A. BOF (pizza, 5)
B. Primero (pizza, 5)
C. Top (pizza, 5)
D. Cabeza (pizza, 5)
100: Muestra accidentalmente un gran cuadro de datos en la consola R, perdiendo todas las declaraciones que ingresó durante la sesión actual. ¿Cuál es la mejor manera de recuperar las 25 declaraciones anteriores?
A. Consola (-25)
B. Consola (inversa = verdadero)
C. Historia()
D. Historia (max.show = 25)
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