Questions R en langues françaises
Questions R en langues françaises
Ces questions et réponses à choix multiples R vous aideront à mieux comprendre les sujets R. Vous pouvez utiliser ces 100+ R QCM pour vous préparer à votre prochain examen ou entretien.
Faites défiler vers le bas pour commencer à répondre.
1: Quelle fonction R correspond à un modèle de régression linéaire simple de x prédire Y?
A. lm (x ~ y)
B. Proc Reg; modèle y = x; courir;
C. lm (y ~ x)
D. régresser y x
2: Supposons que vous ayez besoin d'attribuer au hasard 100 sujets d'étude dans l'un des 5 groupes de sorte qu'il y a exactement 20 sujets dans chaque groupe. Laquelle des fonctions R suivantes crée une variable y qui distribue au hasard les 100 sujets de l'étude en 5 groupes de taille égale?
A. ytemp & lt; - rnorm (100, 0, 1); Y & lt; - Cut (ytemp, pauses = c (-10, -2, -1, 1, 2, 10))
B. Y & lt; - rbinom (100, 5, 0,5)
C. Y & lt; - échantillon (rep (c (1: 5), chacun = 20), taille = 100)
D. Y & lt; - échantillon (c (1, 2, 3, 4, 5), 100, remplacer = true)
3: Quelle est une syntaxe appropriée pour A & # 39; pour & # 39; Boucle en R pour exécuter le code de simulation spécifique nnn fois?
A. pour (i in 1: nnn) {& lt; code de simulation & gt; }
B. pour i en 1: nnn: & lt; code de simulation & gt;
C. pour (i - nnn) {& lt; code de simulation & gt; }
D. pour (i = 1, nnn, 1) {& lt; code de simulation & gt; }
4: Qu'est-ce que & # 39; X: Y & # 39; signifie dans r?
A. Cela signifie une plage de x à y.
B. Cela signifie que X et Y sont corrélés.
C. Cela signifie que vous découle logiquement de x.
D. Cela signifie que X et Y sont des nombres réels.
E. Cela signifie que les cotes de x à y s'appliquent à cette opération.
5: Quelle est la sortie du code R suivant? seq (2,10, par = 2)
A. 2 10
B. 1 3 5 7 9
C. 2 4 6 8 10
D. 2
6: Étant donné la commande: z & lt; - array (h, dim = c (3,4,2)), dim (z) signifie:
A. le vecteur de données tel qu'il était en h
B. L'ensemble du tableau en tant que tableau
C. le tableau de tous les zéros
D. Le vecteur de dimension C (3,4,2)
7: Quelle & # 39; est la sortie pour la commande: imprimer (& # 34; bonjour world & # 34;)
A. [1] 2
B. [1] & # 34; Hello World & # 34;
C. NUL
D. N / A
E. [1] Bonjour le monde
8: Quel est le style approprié actuel pour attribuer la valeur numérique 1 à une variable appelée & # 34; a & # 34;?
A. a = 1
B. a == 1
C. a & lt; & lt; - 1
D. a & lt; - 1
E. a - & gt; 1
9: Quelle est la valeur de x après avoir exécuté la commande: x & lt; - 3 & lt; 4
A. 4
B. 3
C. VRAI
D. FAUX
E. 1
10: Quelle fonction R importe un fichier séparé de virgule & # 34; x.csv & # 34;?
A. import.csv (& # 34; x.csv & # 34;)
B. import (& # 34; x.csv & # 34;)
C. read.csv (& # 34; x.csv & # 34;)
D. lire (& # 34; x.csv & # 34;)
11: Quel code r triera le vecteur x & lt; - c (1,5,3,9,7) du plus grand au plus petit?
A. tri (x, décroissant = t)
B. trier (x)
C. commande (x)
D. X [tri (x)]
12: Quelle fonction R fournit des statistiques de résumé descriptives de base pour un vecteur numérique x?
A. Résumez x
B. Résumé (x)
C. Proc Contenu x;
D. résumer (x)
13: Quelle fonction R fournit un histogramme du vecteur numérique x?
A. tracé (x)
B. hist (x)
C. Terrain X
D. Plot.Hist (x)
14: Comment obtenir le premier élément de x lorsque x & lt; - 1: 9?
A. x 1 $
B. x [0]
C. X.1
D. x [1]
E. x 0 $
15: Quelle est la sortie de la fonction R suivante? ABS (10 - 3 * 4)
A. 0
B. -2
C. N / A
D. 2
16: Les entités sur lesquelles R opèrent est techniquement connu sous le nom de:
A. objets
B. mode
C. événements
D. commandes
17: Lequel des éléments suivants n'est pas une fonction d'importation de données valide?
A. Readdata
B. analyse
C. lire.csv
D. lire.able
18: Quelle commande est utilisée pour tester si un objet est une série chronologique?
A. as.ts
B. is.ts
C. ts
D. si.ts
19: Afin d'appliquer l'opérateur de décalage pour les données, vous devez:
A. convertir les données en entier
B. Convertir les données en vecteur
C. Convertir les données en matrices
D. Convertir les données en objet de la série temporelle
20: Quelle est la valeur par défaut des données manquantes qui sont lues dans R via read.table ou read.csv?
A. N / A
B. Nan
C. #VALEUR!
D. [Une cellule vide]
E. NUL
21: Quelle est l'option & # 39; CEX & # 39; faire dans la fonction R suivante? Texte (0, 1, & # 34; Bonjour & # 34;, CEX = 2)
A. Surepresse l'impression du mot & # 34; bonjour & # 34;
B. Right justifie le mot & # 34; Bonjour & # 34;
C. Imprime le mot & # 34; Bonjour & # 34; en gras
D. Augmente la taille du mot & # 34; Bonjour & # 34; par un facteur de 2
22: Dans la fonction Plot (), quelle option est utilisée pour spécifier que l'axe X affiche des valeurs de 0 à 1?
A. xlim = c (0, 1)
B. xlimit = & # 34; 0, 1 & # 34;
C. xlim = & # 34; 0, 1 & # 34;
D. xlab = c (0, 1)
23: Quelle est la sortie du code R suivant? x & lt; -2; y & lt; - c (1: 3); Paste (& # 34; la valeur de x est & # 34;, x, & # 34; et la valeur de y [x] est & # 34;, y [x], septae = & # 34; & # 34;)
A. & # 34; La valeur de x est 2 et la valeur de y [x] est c (1: 3) [2] & # 34;
B. & # 34; La valeur de x est 2 et la valeur de y [x] est de 4 & # 34;
C. & # 34; La valeur de x est 2 et la valeur de y [x] est 2 & # 34;
D. & # 34; La valeur de x est 2 et la valeur de y [x] est de 6 & # 34;
24: Quelle & # 39; s la sortie de la commande: seq (de = 1, à = 5, par = 3)
A. 1 4
B. 1 4 7
C. 1 3 5
D. 1 2 3 4 5
25: Quelle fonction R ajoute une ligne avec la pente 1 et intercepte 0 dans un tracé existant de y contre x?
A. lignes (0, 1)
B. lty = c (0, 1)
C. abline (0, 1)
D. lisse.spline (0, 1)
26: Quelle est la sortie de cette commande: & gt; IS.NA (C (1: 3, NA))
A. [1] faux faux faux vrai
B. [1] faux
C. Lance une erreur.
D. [1] VRAI
E. [1] na na na true
27: Supposons que nous définissons x & lt; - na. Quelle est la sortie pour & gt; is.nan (x); is.na (x)
A. [1] vrai [1] faux
B. [1] vrai [1] vrai
C. [1] faux [1] true
D. NUL
E. [1] Nan [1] Na
28: Quelle est la valeur de Y? X & lt; - c (1,2,2,2,3,3,4,4,5,6); Y & lt; - unique (x [qui (x & lt; 4)])
A. 3
B. 1 2 3 4
C. 1 2 2 2 3 3
D. 1 2 3
29: Quelle fonction est utilisée pour charger un fichier CSV en R?
A. lire.Table ()
B. charge.Table ()
C. charger()
D. lire()
30: Quelle fonction R peut être utilisée pour tabuler les valeurs de la variable catégorique Y (colonnes) par variable catégorique x (lignes)?
A. tabuler (x, y)
B. Tableau (y ~ x)
C. Tableau (x * y)
D. Tableau (x, y)
31: Quelle est la sortie de la commande: is.na (0/0)?
A. N / A
B. VRAI
C. FAUX
D. -Inf
32: Quelle est la sortie du code R suivant? Y & lt; - c (1,2,3); X & lt; - rep (c (1, longueur (y)), fois = 2); X
A. 1 2 1 2
B. 1 1
C. 1 1 3 3
D. 1 3 1 3
33: Quelle est la sortie de la fonction R suivante? yyy & lt; - c (1, 3, na); fff & lt; - fonction (xxx) {mean (xxx)}; fff (yyy)
A. NUL
B. 2
C. 1.5
D. N / A
34: Quelle est la sortie de DIM (matrice (1:10, ncol = 2))?
A. 5 2
B. dix
C. 2 5
D. 20
35: Dans un modèle de régression linéaire avec le résultat Y et les prédicteurs linéaires x1, x2 et x3, qui RODE R comprend correctement un terme d'interaction entre x1 et x2?
A. lm (y ~ x1: x3 + x1: x2)
B. lm (y ~ x1 + x2 + x3 + x1 * x2)
C. LM (y ~ x1 + x2 + x3 + interaction (x1, x2))
D. lm (y ~ x1: x2 + x3)
36: Lequel des éléments suivants n'est pas inclus dans la distribution CRAN?
A. Analyse des séries chronologiques
B. Modèles linéaires généralisés
C. Modèles à effets mixtes linéaires
D. Analyse des modèles de variance
E. Outils de regroupement
37: Afin d'évaluer si X et Y sont égaux, vous pouvez utiliser la commande:
A. x == y
B. x! = y
C. x =! y
D. x = ~ y
E. x %% Y
38: Quelle fonction R générera une moyenne pour chaque ligne dans une matrice numérique X avec des valeurs manquantes intermittents?
A. moyenne (x [1: longueur (x [, 1]),], na.rm = t)
B. Appliquer (x, 1, moyenne, na.rm = t)
C. par (x, 1, moyenne, na.rm = t)
D. Appliquer (x, 1, moyenne)
39: Supposons que les vecteurs numériques X, Y et Z soient tous de la même longueur. Quelle commande r créera une matrice avec des lignes x, y, z?
A. matrice (x, y, z, nrow = 3)
B. matrice (cbind (x, y, z), nrow = 3)
C. matrice (rbind (x, y, z), nrow = 3)
D. matrice (rbind (x, y, z), ncol = 3)
40: Quelle commande r est utilisée pour fusionner deux ensembles de données x et y par la variable & # 34; id & # 34; Cela inclut tous les enregistrements des deux ensembles de données?
A. fusion (x, y, par = & # 34; id & # 34;)
B. fusionner (x, y, par = & # 34; id & # 34;, all = true)
C. fusionner (x, y, tri = & # 34; id & # 34;, all = true)
D. combiner (x, y, par = & # 34; id & # 34;)
41: Quelle classe d'objets peut contenir plusieurs classes d'objets non apparentées de tailles potentiellement différentes?
A. matrice
B. vecteur
C. trame de données
D. liste
E. déployer
42: Je veux utiliser la fonction SORT (), et je vois dans le fichier d'aide que je tri & # 34; un objet R avec une classe, ou un vecteur numérique, complexe, de caractère ou logique. & # 34; Compte tenu de ces conseils, quel est un appel valide à trie ()?
A. tri (data.frame (x = c (10, -3, 4))))
B. tri (liste (10, -3, 4))
C. tri (c (10, -3, 4))
D. tri (10, -3, 4)
43: Quelle n'est pas une fonction R valide pour obtenir les résidus à partir d'un simple modèle de régression linéaire de X prédictionant Y?
A. résidus lm (y ~ x) $
B. lm (y ~ x) $ résidus - lm (y ~ x) $ ajusté.Values
C. résidus (lm (y ~ x))
D. Y - lm (y - x) $ ajusté.Values
44: Soit x une matrice 3x4 avec des valeurs non nulles. Le résultat de: & gt; Appliquer (x, 2, moyenne), est:
A. égal au résultat de: & gt; c (moyen (x [, 1]), moyenne (x [, 2]), moyenne (x [, 3]))
B. égal au résultat de: & gt; c (moyen (x [1,]), moyenne (x [2,]), moyenne (x [3,]), moyenne (x [4,]))
C. égal au résultat de: & gt; c (moyen (x [, 1]), moyenne (x [, 2]), moyenne (x [, 3]), moyenne (x [, 4]))
D. égal au résultat de: & gt; c (moyen (x [1,]), moyenne (x [2,]), moyenne (x [3,]))
45: Supposons que X soit le vecteur C (1:10). Quel code R échangera les valeurs du 3ème élément de x et du 7e élément de x?
A. X [c (3,7)] & lt; - x [c (7,3)]
B. remplacer (x, c (3, 7), c (7,3)
C. X [7] & lt; - x [3]; X [3] & lt; - x [7]
D. X [3] & lt; - x [7]; X [7] & lt; - x [3]
46: Quelle est la sortie de la commande: & gt; est.na (nan)?
A. [1] NULL
B. [1] vrai
C. [1] -inf
D. [1] Nan
E. [1] faux
47: Quelle est la sortie de la fonction R suivante? xxx & lt; - c (1, 1, 2, 2, 3, 3, na, na); yyy & lt; - c (rep (0, 4), représentant (1, 4)); cor (Yyy, xxx)
A. Un message d'erreur
B. N / A
C. Un coefficient de corrélation
D. R carré
48: Quelle fonction R peut être utilisée pour produire un seul diagramme de dispersion d'un vecteur numérique y par rapport à un vecteur numérique x?
A. disperser (x ~ y)
B. tracé (data.frame (y ~ x))
C. tracé (x ~ y)
D. xyplot (x, y)
49: Quelle est la valeur de Y? Y & lt; - 10 + 100 &! Is.na (0)
A. Vrai
B. 0
C. FAUX
D. 110
50: Étant donné la commande: z & lt; - array (h, dim = c (3,4,2)), z [] avec un indice vide ou z sans indice représente:
A. Le vecteur de dimension C (3,4,2)
B. L'ensemble du tableau comme un tableau
C. le tableau de tous les zéros
D. le vecteur de données tel qu'il était en h
51: Quelle est la sortie de la commande: & gt; rep (c (1: 2), chacun = 3)
A. [1] 1 1 1 2 2 2
B. [1] 1 2 1 2 1 2
C. [1] & # 34; 1: 2 & # 34; & # 34; 1: 2 & # 34; & # 34; 1: 2 & # 34;
D. [1] 3 6
52: La fonction & # 34; RESCALE () & # 34; Existe dans les packages Plotrix et Psych. Comment puis-je m'assurer que la version Plotrix est utilisée pour évoluer mon vecteur & # 34; x & # 34; entre 1 et 2?
A. RESCALE (X, 1, 2)
B. ! psych [RESCALE (X, C (1, 2))]
C. Plotrix :: ResCale (x, c (1, 2))
D. PLOTRIX.RESCALE (X, C (1, 2))
E. Plotrix (RESCALE (X, C (1, 2)))
53: Quelle est la sortie de la commande: Paste (& # 34; o & # 34;, & # 34; M & # 34;, & # 34; G & # 34;)
A. [1] & # 34; o & # 34; [2] & # 34; M & # 34; [3] & # 34; G & # 34;
B. [1] & # 34; OMG & # 34;
C. [1] & # 34; OMG & # 34;
D. [1] & # 34; o m g & # 34;
54: Quel n'est pas le paramètre de commande seq ()?
A. par
B. longueur
C. depuis
D. Times
55: Quelle est une façon non valide de renvoyer la moyenne de chaque variable dans un cadre de données numérique?
A. Colmeans (DF)
B. pour (i in 1: nrow (df)) imprimer (moyenne (as.numérique (df [i,])))
C. Appliquer (DF, 2, moyenne)
D. Sapply (1: NCOL (DF), fonction (col) moyenne (DF [, col]))
E. pour (i in 1: ncol (df)) imprimer (moyen (df [, i]))
56: Donné x & lt; - c (1: 3, na), la commande: (x + 1) [(! Is.na (x)) & x & gt; 0] - & gt; Z génère:
A. le vecteur de ligne [faux faux faux]
B. le vecteur de ligne [1 2 3]
C. le vecteur de ligne [2 3 4]
D. le vecteur de ligne [vrai vrai vrai]
57: Quelle classe évite de faire des copies d'objets?
A. s4
B. S3
C. R5 (classe de référence)
58: Quelle est la sortie de la matrice (1:10, nrow = 2) [2,2]?
A. 2
B. 3 4
C. 2 4 6 8 10
D. 4
59: Quelle fonction R correspond à un modèle de régression linéaire simple de x prédire Y sans interception?
A. régresser y x, pas d'interception
B. lm (y ~ x, interception = f)
C. lm (y ~ -1 + x)
D. Proc Reg; modèle y = x; interception = f; courir;
60: Quelle est la sortie de la commande: x & lt; - c (t, t, na); tout (x, na.rm = true)
A. Vrai vrai na
B. N / A
C. VRAI
D. Vrai vrai faux
E. FAUX
61: Quelle fonction R générera un entier x de y & lt; - & # 34; 9.145 & # 34;, où y est stocké en tant que chaîne de texte?
A. X & lt; - rond (y, 0)
B. X & lt; - as.numérique (y)
C. X & lt; - is.integer (y)
D. X & lt; - as.integer (y)
62: Quelle déclaration caractérise le mieux l'objet généré avec le tableau (1:30, DIM = C (2,3,5))
A. Un tableau contenant les nombres 1 à 30
B. Un tableau à 2 rangées, un tableau à 3 rangs et un tableau à 5 rangées, chacun contenant les nombres 1 à 30
C. Deux matrices, l'une avec 3 colonnes, l'autre avec 5
D. Cinq matrices, chacune avec 2 rangées et 3 colonnes
63: Quel est le résultat de la commande: Labs & lt; - Paste (c (& # 34; x & # 34;, & # 34; y & # 34;), 1:10, septa = & # 34; & # 34;)?
A. le vecteur de ligne [& # 34; x1 & # 34; & # 34; Y1 & # 34; & # 34; x2 & # 34; & # 34; Y2 & # 34; & # 34; x3 & # 34; & # 34; Y3 & # 34; & # 34; x4 & # 34; & # 34; Y4 & # 34; & # 34; x5 & # 34; & # 34; Y5 & # 34; & # 34; x6 & # 34; & # 34; Y6 & # 34; & # 34; x7 & # 34; & # 34; Y7 & # 34; & # 34; x8 & # 34; & # 34; Y8 & # 34; & # 34; x9 & # 34; & # 34; Y9 & # 34; & # 34;
B. le vecteur de ligne [& # 34; x1 & # 34; & # 34; Y2 & # 34; & # 34; x3 & # 34; & # 34; Y4 & # 34; & # 34; x5 & # 34; & # 34; Y6 & # 34; & # 34; x7 & # 34; & # 34; Y8 & # 34; & # 34; x9 & # 34; & # 34; y10 & # 34;]
C. le vecteur de ligne [& # 34; y1 & # 34; & # 34; Y2 & # 34; & # 34; Y3 & # 34; & # 34; Y4 & # 34; & # 34; Y5 & # 34; & # 34; Y6 & # 34; & # 34; Y7 & # 34; & # 34; Y8 & # 34; & # 34; Y9 & # 34; & # 34; y10 & # 34;]
D. le vecteur de ligne [& # 34; x1 & # 34; & # 34; x2 & # 34; & # 34; x3 & # 34; & # 34; x4 & # 34; & # 34; x5 & # 34; & # 34; x6 & # 34; & # 34; x7 & # 34; & # 34; x8 & # 34; & # 34; x9 & # 34; & # 34; x10 & # 34;]
64: Quel opérateur effectue une conversion modulaire?
A. %%
B. % /%
C. / /
D. % *%
E. mod
65: La commande & gt; t (matrice (3: 2, nrow = 2)) générera:
A. [, 1] [, 2] [1,] 3 2
B. [, 1] [1,] 3 [2,] 2
C. [, 1] [1,] 2 [2,] 1
D. [, 1] [, 2] [1,] 2 3
66: Qui est le moyen le plus rapide de calculer les moyens groupwides d'une variable & # 34; x & # 34; Pour chaque niveau d'un facteur appelé & # 34; facteur & # 34;, étant donné que vous avez installé la base R, Data.Table et Plyr?
A. df [, moyenne (x), par = facteur]
B. pour (f dans les niveaux (df $ factor)) imprimer (moyenne (sous-ensemble (df, facteur == f) $ x)))
C. Sapply (niveaux (facteur DF $), fonction (f) moyenne (sous-ensemble (df, facteur == f) $ x))
D. ddply (df,. (facteur), résumer, moyenne (x))
67: matrice (1: 4, ncol = 2) [1,]
A. 1 3
B. 1 2
C. 1 4
D. 2 4
68: Supposons que nous ayons défini un objet de liste, & # 34; x & # 34;, qui a 3 composants. Chaque composant est un vecteur avec au moins 5 éléments. Quelle commande extraitra le quatrième (4ème) élément du troisième (3e) composant de notre liste?
A. X [[3]] [4]
B. X [[4]] [[3]]
C. X [[3, 4]]
D. X [3, 4]
E. X [3] [4]
69: Quelle est la sortie du calcul suivant? t (c (1, 1))% *% c (1, 1)
A. 2
B. 1
C. Une matrice 2x2 avec toutes les cellules égales à 1
D. 4
70: Soit X un vecteur de dimension N. Quel appel teste cette déclaration particulière: & # 34; Aucune valeur de x n'est na & # 34;
A. ! est.na (x)
B. ! tout (est.na (x))
C. tout (is.na (x))
D. tout (! est.na (x))
71: Les tableaux sont similaires aux matrices en R, mais sont différents dans quel respect?
A. Les matrices peuvent être transposées; Les tableaux ne peuvent pas
B. Les tableaux peuvent inclure plusieurs classes d'objets différentes
C. Seuls les tableaux prennent en charge les valeurs infinies
D. Ils sont identiques; Les deux sont inclus pour faciliter l'utilisation
E. Les tableaux prennent en charge plus de 2 dimensions
72: Quelles valeurs sont affichées pour les limites de l'axe X du tracé suivant? Plot (c (0, 2), c (0, 1), xaxt = & # 34; n & # 34;, yaxt = & # 34; n & # 34;); axe (côté = 2, étiquettes = c (& # 34; 0 & # 34;, & # 34; 10 & # 34;), at = c (0,1)))
A. Aucune valeur n'est affichée
B. 0, 2
C. 0, 10
D. 0, 1
73: Quelle est la sortie de: rrr & lt; - 5.45667; sprintf (& # 34;% 1.f & # 34;, Round (RRR, 3))
A. 5
B. & # 34; 5 & # 34;
C. 5.457
D. 5.5
74: Si y est un vecteur multimodal d'entiers, quelle fonction r renvoie tous les modes de y (la valeur la plus fréquente de y)?
A. Mode (Y)
B. tri (y, diminuant = t) [1]
C. noms (tableau (y)) [tableau (y) == max (tableau (y))]
D. tri (tableau (y), diminution = t)
75: La commande & gt; Z & lt; - Array (h, dim = c (3,4,2)) utiliserait H pour configurer 3 par 4 par 2 tableau dans Z. Cependant, si H est plus court que 24, ses valeurs _____________________________.
A. fait de Z un tableau de tous les zéros
B. signalerait une erreur sur la longueur de l'inadéquation
C. sont recyclés depuis le début pour atteindre la taille 24
D. sont les mêmes que la longueur de h
76: R fonctionne sur les structures de données nommées. La structure la plus simple est le vecteur numérique, qui est une seule entité composée d'une collection ordonnée de nombres. Pour configurer un vecteur nommé X, composé de 10,4, 5,6, 3,1, 6,4 et 21.7, qui est la commande incorrecte:
A. (Tous ceux-là sont corrects)
B. Assign (& # 34; x & # 34;, C (10,4, 5,6, 3.1, 6.4, 21,7))
C. C (10,4, 5,6, 3,1, 6,4, 21,7) - & gt; X
D. x & lt; - c (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21,7)
77: Quelle fonction r sort le jour du mois de x & lt; - & # 34; 2014-mai-15 & # 34;?
A. Date (x, & # 34; jour & # 34;)
B. strsplit (x, & # 34; - & # 34;)
C. Split (x, & # 34; - & # 34;) [3]
D. substr (x, 10, 11)
78: Lequel testera l'hypothèse selon laquelle deux variables aléatoires indépendantes normalement distribuées a et b ont des moyens différents?
A. t.test (a, b, apparié = true)
B. moyenne (a) == moyenne (b)
C. ksest (a, b)
D. t.test (a, b, apparié = false)
79: Étant donné la commande: z & lt; - array (h, dim = c (3,4,2)), z [1:24] signifie:
A. Le vecteur de dimension C (3,4,2)
B. L'ensemble du tableau en tant que tableau
C. le vecteur de données tel qu'il était dans H
D. le tableau de tous les zéros
80: Compte tenu de ce vecteur nommé & # 34; x & # 34;: & gt; X & lt; - c (5, 10, 1, 20); & gt; noms (x) & lt; - c (& # 34; a & # 34;, & # 34; b & # 34;, & # 34; c & # 34;, & # 34; d & # 34;); Quelle opération est valable pour montrer les 2e et 4e composantes de x?
A. X [& # 34; b & # 34;, & # 34; c & # 34; ]]
B. X [, c (2, 4)]
C. X [c (& # 34; b & # 34;, & # 34; c & # 34;)]
D. X [2, 4]
81: Tous les éléments suivants affichent directement le fichier d'aide pour la fonction Plot () sauf:
A. ??parcelle
B. ? & # 34; Terrain & # 34;
C. aide (& # 34; tracé & # 34;)
D. aide (tracé)
E. ?parcelle
82: Quelle fonction R peut être utilisée pour tabuler les valeurs de la variable catégorielle y (colonnes) par variable catégorique x (lignes), y compris les valeurs manquantes?
A. tabuler (x, y, na.omit = f)
B. Tableau (x, y, na.include = t)
C. Tableau (x, y, usena = & # 34; toujours & # 34;)
D. Tableau (x * y, na.rm = f)
83: Quel code R sous-ensemble une matrice Y à uniquement les enregistrements (lignes) où une variable x (en y) est inférieure à 100?
A. Y [qui (x & lt; 100)]
B. Y [, qui (x & lt; 100)]
C. Y [x & lt; = 100]
D. Y [où (x & lt; 100),]
84: Laquelle est l'expression correcte concernant le produit extérieur de deux tableaux?
A. & gt; ab & lt; - a * b
B. & gt; ab & lt; - exter (a, b,% o%)
C. & gt; ab & lt; - exter (a, b, *)
D. & gt; ab & lt; - a% o% b
85: Lequel des éléments suivants n'est pas l'un des types de vecteurs de base de R & # 39;
A. complexe
B. (Tous ces éléments sont valides)
C. logique
D. double
E. entier
86: Laquelle des affirmations suivantes concernant l'arithmétique des vecteurs mixtes et du tableau est vraie?
A. L'expression est scannée de droite à gauche
B. Tous les opérandes vectoriels courts sont prolongés en recyclant leurs valeurs jusqu'à ce qu'ils correspondent à la taille de tout autre opérande
C. Tout opérande vectoriel plus court qu'une matrice ou un opérande de tableau génère une erreur
D. Tant que les vecteurs courts et les tableaux sont rencontrés uniquement, les tableaux peuvent avoir l'attribut DIM différent ou une erreur
87: Pour tester les résidus d'un modèle de régression X pour l'hétéroscédasté, vous pouvez utiliser cette commande:
A. Jarqueberatest (résiduel (x))
B. bgtest (x)
C. hétéroscedastisité (x)
D. gqtest (x)
88: Quel est le moyen incorrect d'obtenir le vecteur [1 1 1 3 3 3 3 5 5 5]?
A. x & lt; -seq (1,5, par = 2); s & lt; -rep (x, temps = 3); tri (s)
B. x & lt; -seq (1,5, par = 2); rep (x, temps = 3)
C. x & lt; -seq (1,5, par = 2); rep (x, chacun = 3)
D. x & lt; -c (1 1 1 3 3 3 5 5 5)
89: Pour tester les résidus du modèle X pour l'autocorrélation du premier ordre, vous pouvez utiliser cette commande:
A. AutoCorrelationTest (x)
B. gqtest (x)
C. Jarqueberatest (résiduel (x))
D. bgtest (x)
90: Qui est incorrect concernant la commande: t & lt; - 40; Rnorm (t, 1, 4)?
A. il tire 1 nombre de 40 distributions normales différentes
B. il dessine 40 nombres pseudo-aléatoires
C. Il tire 40 nombres aléatoires d'une distribution normale avec la moyenne de 1
D. Il tire 40 nombres aléatoires à partir d'une distribution normale avec un écart-type de 4
91: Quel est le résultat de la commande: z & lt; - c (1: 3, na); ind & lt; - is.na (z); z?
A. le vecteur de ligne [1 2 3 faux]
B. le vecteur de ligne [1 2 3 na]
C. le vecteur de ligne [vrai vrai vrai false]
D. le vecteur de ligne [faux faux faux vrai]
92: En quoi une matrice diffère-t-elle d'une trame de données?
A. Une matrice peut contenir uniquement des valeurs numériques.
B. Une matrice ne doit pas être singulière.
C. Une trame de données peut contenir des variables qui ont des modes différents.
D. Un cadre de données peut contenir des variables de différentes longueurs.
93: Quelle valeur cette instruction renvoie-t-elle? non class (as.date ("1971-01-01"))
A. 1
B. 365
C. 4
D. 12
94: Qu'utilisez-vous pour retirer un objet tel qu'un cadre de données hors de l'espace de travail?
A. Retirer()
B. Effacer()
C. Détacher()
D. Supprimer()
95: La hauteur de variable est un vecteur numérique dans le code ci-dessous. Quelle instruction renvoie la valeur 35?
A. Hauteur (longueur (hauteur))
B. Hauteur [longueur (hauteur)]
C. Hauteur [longueur [hauteur]]
D. Hauteur (5)
96: Quel choix R considère-t-il comme un nom acceptable pour une variable?
A. Var_a!
B. \ _Vara
C. .2var_a
D. Var2_a
97: Quelle est la principale différence entre un tableau et une matrice?
A. Une matrice a deux dimensions, tandis qu'un tableau peut avoir trois dimensions ou plus.
B. Un tableau est un sous-type du cadre de données, tandis qu'une matrice est entièrement un type distinct.
C. Une matrice peut avoir des colonnes de différentes longueurs, mais les colonnes d'un tableau doivent toutes être de la même longueur.
D. Une matrice peut contenir des valeurs numériques uniquement, tandis qu'un tableau peut mélanger différents types de valeurs.
98: Quelle n'est pas une propriété de listes et vecteurs?
A. Taper
B. Longueur
C. Les attributs
D. Scalaire
99: Quelle fonction affiche les cinq premières lignes du cadre de données nommées Pizza?
A. BOF (Pizza, 5)
B. Premièrement (Pizza, 5)
C. Haut (pizza, 5)
D. Tête (pizza, 5)
100: Vous affichez accidentellement une grande trajectoire de données sur la console R, perdant toutes les instructions que vous avez entrées au cours de la session en cours. Quelle est la meilleure façon de récupérer les 25 déclarations précédentes?
A. Console (-25)
B. Console (inverse = true)
C. Histoire()
D. History (max.show = 25)
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