A.   JavaScript

B.   Python

D.   Php

E.   Perl

B.   Hauptbuch

C.   Primärschard

D.   Master Replik

A.   :

C.   #

D.   @

A.   Binärdatenprotokolle

B.   Geografische Datenkoordinaten

C.   Dokumentindexierung für eine benannte Sammlung

A.   ODB -Objekte

B.   JavaScript -Objekte

D.   JSON -Objekte

A.   findandmodify ()

B.   Abfrage()

D.   einen finden()

B.   Multi-Table-Verbindungen

C.   Säurekonforme Transaktionen

D.   Multi-Objekt begeht mit Rollbacks

A.   Die _id eines Dokuments muss nur auf dem Shard eindeutig sein, in dem das Dokument untergebracht ist

C.   Sie müssen beim Einfügen von Dokumenten angeben und _id

D.   Standardmäßig gibt es keinen Index auf _id. Es ist Best Practice, einen hinzuzufügen, wenn Sie erwarten, dass Sie nach _ID abfragen.

A.   Skalierung auf tausend Knoten

B.   Automatisches Failover

D.   Automatisches Ausgleich für Änderungen der Last- und Datenverteilung

E.   Einfache Zugabe neuer Maschinen ohne Ausfallzeit

A.   {Name: Schoolify, URL: 'www.schoolifybd.com'}

B.   {Name: "Schoolify", URL: www.schoolifybd.com}

C.   {Name: "Schoolify": url: 'www.schoolifybd.com'}

E.   {Name: "Schoolify". URL: 'www.schoolifybd.com'}

B.   Php

C.   Python

D.   Java

E.   JSON

A.   8 Megabyte

C.   4 Megabyte

D.   12 Megabyte

B.   synchron

A.   db.inventory.find ({Typ: "Food", Preis: {$ lte: 34}})

B.   db.inventory.find ({type: "food", preis: {$ lt: 34}}). erklären ()

A.   posts.search ({'title': 'Big News Story'});

B.   db.posts.find (Titel: 'Big News Story');

C.   Posts.Search ('Titel': 'Big News Story');

A.   Python

B.   Rubin

D.   Scala

A.   Verwenden Sie kürzere Feldnamen in Dokumenten

C.   Geben Sie einen expliziten, kleineren _ID -Wert an

D.   Einbetten Sie kleine Dokumente in andere Dokumente ein

A.   Konfigurierbarer Cache

B.   Statisches Schema

D.   Relationale Datenbank

B.   Niemals

C.   Manchmal

A.   Tupel

B.   Seiten

C.   Karten

B.   FALSCH

B.   Mac OS X

C.   Fenster

D.   Linux

A.   db.user.createinNex ({user_name: 1});

B.   db.user.attachIndex ({user_name: 1});

C.   db.user.saveinDex ({user_name: 1});

A.   Sind sicherer als sie, wenn sie in einer benannten Sammlung durchgeführt werden würden

C.   Nehmen Sie keinen zusätzlichen Platz in der Datenbank ein

D.   Sind genauer als sie, wenn sie in den Live -Daten durchgeführt werden würden

A.   Reindedex ()

B.   CreateIndex ()

C.   checkIndex ()

A.   MongoDB unterstützt Transaktionen

B.   MongoDB unterstützt keine Transaktionen und Operationen sind nicht atomar.

C.   MongoDB unterstützt Jungen

A.   Erstellen, auswählen, aktualisieren, löschen

B.   Erstellen, Lesen, Update, Drop

C.   Erstellen, auswählen, aktualisieren, fallen lassen

A.   Arbiter -Mitglieder

B.   Master/Sklave

C.   Replik -Paare

B.   JSON

C.   MDB

D.   BSON

A.   upsert ()

B.   Aggregat()

C.   aktualisieren()

B.   Sammlungen, bei denen die Anzahl der Lesevorgänge viel größer ist als die Anzahl der Schreibvorgänge.

A.   Gridfs

B.   BSON

C.   Replikate -Sets

D.   Geospatial Indexierung

A.   db.runcommand ({DropIndexes: 'foo', Index: '*'})

B.   db.collection.dropIndex ({x: 1, y: -1})

C.   db.runcommand ({DropIndexes: 'foo', Index: {y: 1}})

E.   db.collection.dropIndexes ();

A.   Verhindern Sie den Datenverlust nach einem Absturz oder einer harten Abschaltung

B.   Reduzieren und fassen Sie große Datenstrukturen zusammen

D.   Index und sortieren extrem große Dokumentensätze

A.   JavaScriptcore

B.   Spinnenaffe

D.   Futhark

E.   Nashorn

A.   WAHR

A.   Ansichten

C.   fremde Schlüssel

D.   Einschränkungen

A.   Sharding

B.   Keine von oben

C.   Replikationen

A.   Mongofs

C.   BSON

D.   Keine von diesen

A.   $ Push

B.   $ pop

D.   $ INC

E.   $ Pull

A.   Erhältlich mit Sharding seit Version 1.8.

B.   Nicht benötigt, wenn wir einen nicht standardmäßigen Hafen für Mongod verwenden.

C.   U UDP -Firewall zwischen Mongod und Client -Verbindungen.

D.   Basierend auf der Linux -Benutzerauthentifizierung.

A.   Nichts von oben ist korrekt.

C.   Kein Unterschied zwischen ihnen.

D.   Save () aktualisiert das Dokument, wenn es bereits vorhanden ist (Richter, indem sie Byte mit Byte verglichen); fügt ein, wenn es neu ist.

E.   Save () aktualisiert das Dokument, wenn es bereits vorhanden ist (Richter nach ihren indizierten Schlüssel). fügt ein, wenn es neu ist.

A.   Richtig, MongoDB indiziert das erste nicht leere Element des Arrays.

C.   Richtig, MongoDB indiziert das erste Element des Arrays.

D.   FALSCH

B.   Tischzeitlimit

C.   Temporäre Tabellenliste

D.   Gesamtzeitlimit

A.   Gridfs

B.   BSON

D.   Sharding

E.   Eingebettete Dokumente

B.   Es verbessert die Schreibleistung in der journalierten Datenbank

C.   Es verbessert die Leseleistung in der journalierten Datenbank

D.   Es ermöglicht die Verwendung von Replikate -Sets zusätzlich zu Replikpaaren

A.   Macht Schreibvorgänge, die den Index schneller beinhalten

B.   Macht alle schreibt schneller

C.   Verlangsamt die Lesungen, die den Index betreffen

A.   Erzeugen Sie unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie mehrmals mit demselben Eingang ausgeführt werden

B.   Erzeugen Sie schließlich konsistente Ergebnisse, wenn Sie eine ausreichende Anzahl von Male mit denselben Eingaben ausführen

D.   Erzeugt Ergebnisse innerhalb der linearen Zeit im Vergleich zur Anzahl der Eingänge

A.   Mongod

B.   Mongorouter

D.   Mongo

B.   ( oder )

C.   @ oder #

D.   ^ oder *

A.   Karte verkleinern

C.   Trennwand

D.   PCAP

A.   JSON

B.   Protokollpuffer

D.   AUSRUHEN

A.   Extrem große, ungeordnete Listen von Dokumenten

B.   Aufzeichnungen, die ein hohes Maß an Konsistenz erfordern, z. Kontos oder Verkaufszahlen

D.   Wichtige Datensätze wie Benutzerkonten oder Rechnungen

A.   Die Sammlung erweitert sich basierend auf der Eigenschaft der size_increment, wenn auto_resize aktiviert ist

B.   Der älteste Eintrag wird mit dem neuen Dokument überschrieben

C.   Der neueste gespeicherte Eintrag wird durch das neue Dokument überschrieben

D.   Die Operation schlägt fehl

A.   Erstellen Sie Ereignishandler, die als Antwort auf Datenbankschreibungen feuern

B.   Verfolgen Sie die Menge an Platz, die nach jeder Datenbank geschrieben wird

C.   Stellen Sie sicher, dass die Datenspeicherung gleichmäßig zwischen Servern verteilt ist

B.   Stimmt während eines Failovers nicht bei Wahlen ab

C.   Akzeptiert keine Lesevorgänge

D.   Führt keine vollständige Kopie des Datensatzes bei

A.   Wählt ein Replika -Set -Mitglied aus, um aus zu lesen

B.   Sortiert die Ergebnisse einer Lesevorrichtung

C.   Wählt eine Dokumentsammlung für einen Lesevorgang aus

D.   Wählt den Index aus, der bei der Suche nach einem Dokument verwendet werden soll

A.   Standardmäßig wahr, kann aber überschrieben werden

C.   FALSCH

D.   Standardmäßig falsch, kann aber überschrieben werden

A.   Verwenden Sie Map-Reduce

B.   Verwenden Sie neu implementierte AVG- und Total Collection Operations.

A.   Nur (a, b, c)

B.   (a), (b) oder (c)

D.   Jede Kombination von a, b, c

A.   db.test.aggregate ([{$ project: {$ concat: {name: ['Präfix', '$ name']}}}]);

C.   db.test.aggregate ([{$ gruppe: {name: {'prefix' + '$ name'}}}]);

D.   db.test.aggregate ([{$ gruppe: {name: ['prefix', '$ name']}}]);

B.   3

C.   0

D.   1

A.   db.profile.find ({Interessen: {$ in: ["Fußball", "Reading"]}})

B.   db.profile.find ({$ oder: [{Interessen: "Fußball"}, {Interessen: "Reading"}]})

C.   db.profile.find ({Interessen: "Fußball", Interessen: "Reading"})

B.   Immer stark konsequent

C.   Schließlich standardmäßig konsistent

D.   Hängt vom Wert des im GetLasterror Cal angegebenen W -Parameters ab.

B.   Regulären Ausdruck

C.   Objekt Identifikation

D.   Doppelt

A.   4

B.   2

C.   8

A.   LVM

B.   TSV

C.   GPS

A.   Nur Schiedsrichter

B.   reguläre und Schiedsrichter, aber nicht versteckt

C.   Nur reguläre Knoten

A.   Bestellung schreiben

B.   Sortierreihenfolge

C.   Oplog

A.   {$ dec: {foo: 1}}

B.   {foo: {$ inc: -1}}

C.   {foo: {$ dec: 1}}

A.   Erstellen Sie zuerst einen "2D" -Index.

B.   Hinzufügen kugelförmiger: True Inside Geonear -Abfrage.

C.   In jüngsten Versionen ist die Indizierung von Dokumenten nach mehreren Standorten möglich.

D.   Verwenden von Dezimalgraden in (Längengrad, Breitengrad).

A.   <= 2,2

B.   <= 2.0

C.   > = 2.0

E.   > = 1,8

A.   Cluster -Tagging

B.   Sharding

D.   Geoip

A.   512

C.   4096

D.   256

A.   4

B.   3

D.   2

A.   Geben Sie die Indexierung und Suchvorgänge in großen, einzelnen Dokumenten an

B.   Index große Dokumentensätze für schnelle Keyword -Suche

D.   Verbessern Sie die Leistung von Kugelkoordinatenfragen

A.   32.768

B.   65.536

C.   Unbegrenzt

D.   24.000

A.   db.foo.find ({c: 1, b: 1})

B.   db.foo.find ({c: 1})

D.   db.foo.find ({a: 1, b: 1})

B.   Ja

A.   -Databasepath

B.   --dad

D.   --dad

A.   Standardeinstellungen zum GUID for Objects -Systemschlüssel

C.   Gibt einen Fehler zurück, da der Schlüsselraum nicht für ein schematisches Design definiert ist

D.   Gibt einen Fehler zurück, da Sie nur nach der Existenz eines Feldes prüfen können

A.   Passen Sie die Abfrage für Zeichenfolgen an, die "Text" enthalten

B.   Passen Sie die Abfrage für Zeichenfolgen wie "Text" an

C.   Passen Sie die Abfrage für Token an, die "Text" enthalten.

D.   Passen Sie die Abfrage für Token wie "Text" an

A.   Mongod

B.   Mongoschale

D.   Mongos

B.   Prozess der Synchronisierung von Daten über mehrere Server hinweg.

C.   Prozess der Verarbeitungsdatenaufzeichnungen und zurückgegebener berechneter Ergebnisse.

D.   Nichts des oben Genannten

B.   Sowohl Mongoimport als auch Mongoexport und kopieren die Datei auf den Zielserver. In einem sicheren

C.   Konfiguriertes Netzwerk sollten Sie nicht in der Lage sein, sowohl Entwickler- als auch Produktionsdatenbank von derselben Maschine zuzugreifen

D.   Mongodump und Mongorestore, um die Daten im BSON -Format sowohl Mongoimport als auch Mongoexport zu exportieren und die Datei mit korrekter Authentifizierung auf den Zielserver zu kopieren

B.   Mit Sharding ermöglicht das Hinzufügen von maximal 10 Maschinen.

C.   Sharding mit vertikaler Skalierung.

D.   Replikation und Sharding sind gleich.

A.   Abfragen von Parser

C.   Abfrage Executoren

D.   Keiner der Erwähnten

A.   Sie müssen die Eigenschaft Shardversion System aktualisieren

B.   Einer der Mongod -Prozesse hat eine Systemschloss

D.   Sie müssen die Anzahl der Replikate -Sets erhöhen

A.   Mongos

B.   Scherbe

C.   Konfigurationsserver

B.   Cloud-basierte Anbieter ermöglichen es den Benutzern möglicherweise nur, eine kleinere Instanz bereitzustellen.

C.   Für die Hash -basierte Partitionierung berechnet MongoDB einen Hash des Wertes eines Feldes und verwendet diese Hashes, um Stücke zu erstellen.

D.   Alle oben genannten

B.   Es ist der Prozess der Synchronisierung von Daten über mehrere Server hinweg, liefert Redundanz und erhöht die Datenverfügbarkeit mit mehreren Kopien von Daten auf verschiedenen Datenbankservern.

C.   Es ist der Vorgang, bei dem Datenaufzeichnungen und Return -Rechenergebnisse durch Gruppieren von Werten aus mehreren Dokumenten zusammen gruppiert werden, damit eine Vielzahl von Operationen für die gruppierten Daten ausgeführt werden kann, um ein einzelnes Ergebnis zurückzugeben.

D.   Dies ist der Vorgang, auf dem Mongodb Datendateien vorliegen, um den Speicherplatz zu reservieren und beim Einrichten des Servers die Fragmentierung von Dateien zu vermeiden.

B.   Ein einzelner Replikat -Set hat eine Begrenzung von 10 Knoten

A.   In der Replikation gehen alle Schreibvorgänge zum Master -Knoten.

B.   Der Speicher kann nicht groß genug sein, wenn der aktive Datensatz groß ist.

C.   Lokale Festplatte ist nicht groß genug.

D.   Die vertikale Skalierung ist zu teuer.

B.   Um ein Dokument zu schardtern, müssen Sie einen Shard -Schlüssel auswählen

C.   MongoDB unterteilt die Shard -Schlüsselwerte in Replikate -Sets

D.   Alle erwähnten

A.   Die Replikation ermöglicht die horizontale Skalierung von Daten, die Daten geschrieben haben, indem Daten über mehrere Server hinweg partitionieren, während Sharding zusätzliche Kopien der Daten erstellt.

C.   Die Replikation ermöglicht die horizontale Skalierung von Daten, die geschrieben werden, indem Daten über mehrere Server hinweg unter Verwendung eines Replikationsparameters verteilt werden, während Sharding zusätzliche Kopien der Daten erstellt und automatisches Failover mithilfe eines Shard -Schlüssels ermöglicht.

D.   Die Replikation erstellt Kopien des Arbeitssatzes, während Sharding Abfragen parallel über Mongod -Instanzen verteilt.

A.   $ in

C.   $ Output

D.   Nichts des oben Genannten

A.   Auswahl

C.   Sammlung

D.   Keiner der Erwähnten

A.   Sammlung

C.   roh

D.   Alle oben genannten

A.   $ sum

B.   $ gruppe

D.   $ aggregat