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A. JavaScript
B. Python
C. 以上所有。
D. php
E. 珀尔
A. 杂志
B. 分类帐
C. 初级碎片
D. 主复制品
A. :
B. $
C. #
D. @
A. 二进制数据日志
B. 地理数据坐标
C. 文件索引命名集合
D. 选项卡分隔文本字段
A. ODB对象
B. JavaScript对象
C. BSON对象
D. JSON对象
A. findandModify()
B. 询问()
C. 寻找()
D. 找一个()
A. 原子(每个文件)操作
B. 多桌连接
C. 符合酸的交易
D. 多对象进行回滚
A. 文档的_id只需在存储文档的碎片上是唯一的
B. 如果您在执行插入时未指定和_id,则驱动程序将为您创建一个
C. 插入文档时必须指定和_id
D. 默认情况下,_id上没有索引。如果您期望根据_id查询查询,则最好的做法是最好的做法。
A. 扩展到一千节点
B. 自动故障转移
C. 所有这些
D. 自动平衡负载和数据分配的变化
E. 轻松添加新机器,没有停机时间
A. {名称:Schoolify,url:'www.schoolifybd.com'}
B. {名称:“ Schoolify”,URL:www.schoolifybd.com}
C. {名称:“ schoolify”:url:'www.schoolifybd.com'}
D. {名称:“ schoolify”,url:'www.schoolifybd.com'}
E. {名称:“ Schoolify”。 URL:'www.schoolifybd.com'}
A. JavaScript
B. php
C. Python
D. 爪哇
E. JSON
A. 8兆字节
B. 16兆字节
C. 4兆字节
D. 12兆字节
A. 异步
B. 同步
A. db.inventory.find({类型:“食物”,价格:{$ lte:34}})
B. db.inventory.find({类型:“食物”,价格:{$ lt:34}})。
C. db.inventory.find({类型:“食物”,价格:{$ lt:34}})
A. posts.search({'title':'大新闻故事'});
B. db.posts.find(标题:“大新闻故事”);
C. posts.search(“标题”:“大新闻故事”);
D. db.posts.find({title:'大新闻故事'});
A. Python
B. 红宝石
C. JavaScript
D. Scala
A. 在文档中使用较短的字段名称
B. (所有这些)
C. 指定一个明确的较小_id值
D. 在其他文件中嵌入小文档
A. 可配置的缓存
B. 静态模式
C. 面向文档的DBM
D. 关系型数据库
A. 总是
B. 绝不
C. 有时
A. 元组
B. 页面
C. 地图
D. 收藏
A. 真的
B. 错误的
A. 以上所有
B. Mac OS X
C. 视窗
D. Linux
A. db.user.createIndex({user_name:1});
B. db.user.attachindex({user_name:1});
C. db.user.saveindex({user_name:1});
D. db.user.ensureindex({user_name:1});
A. 比在指定集合上执行的更安全
B. 可以在同一集合上同时执行,而不会影响中间状态
C. 不要在数据库中占用任何其他空间
D. 比在实时数据上执行的要准确
A. reindex()
B. CreateIndex()
C. checkIndex()
D. 确保IndIndex()
A. MongoDB支持交易
B. MongoDB不支持交易,并且操作不是原子。
C. MongoDB支持加入
D. MongoDB不支持交易,但操作是原子。
A. 创建,选择,更新,删除
B. 创建,阅读,更新,删除
C. 创建,选择,更新,丢弃
D. 创建,阅读,更新,删除
A. 仲裁成员
B. 主从
C. 复制对
D. 副本集
A. crud
B. JSON
C. MDB
D. Bson
A. upsert()
B. 总计的()
C. 更新()
D. findandmodify()
A. 写入密集型的收藏
B. 读取数量的收藏要比写入数量大得多。
A. gridfs
B. Bson
C. 副本集
D. 地理空间索引
E. 碎片
A. db.runcommand({dropIndexes:'foo',索引:'*'})
B. db.collection.dropindex({x:1,y:-1})
C. db.runcommand({dropIndexes:'foo',index:{y:1}})
D. db.mycollection.reindex()
E. db.Collection.DropIndexes();
A. 防止崩溃或严格关闭后数据丢失
B. 减少和总结大型数据结构
C. 存储大型文件,分布成较小的零件
D. 索引和排序非常大的文档集
A. JavascriptCore
B. 蜘蛛猴
C. V8
D. futhark
E. 犀牛
A. 真的
B. 错误的
A. 观点
B. 通过...分组
C. 外国钥匙
D. 约束
A. 碎片
B. 以上都不是
C. 复制
D. 副本集
A. mongofs
B. gridfs
C. Bson
D. 都不是
A. $推
B. $ pop
C. $ addtoset
D. $ inc
E. $拉
A. 自版本1.8以来就可以提供碎片。
B. 如果我们为Mongod使用非标准端口,则不需要。
C. UDP防火墙和客户连接之间。
D. 基于Linux用户身份验证。
E. 默认情况下。
A. 以上都不是正确的。
B. 保存()如果已经存在,则更新文档(如果他们已经包含`_id'的法官);插入是否是新的。
C. 它们之间没有区别。
D. 保存()如果已经存在,则更新文档(通过通过字节比较字节来法官);插入是否是新的。
E. 如果已经存在,则保存()更新文档(通过其索引密钥法官);插入是否是新的。
A. 没错,MongoDB索引了数组的第一个非空元素。
B. 没错,mongoDB索引了数组的每个元素。
C. 没错,MongoDB索引了数组的第一个元素。
D. 错误的
A. 是时候生活了
B. 餐桌时间限制
C. 临时表列表
D. 总时间限制
A. gridfs
B. Bson
C. 副本集
D. 碎片
E. 嵌入式文件
A. 它允许崩溃后更快,更可靠的恢复
B. 它改善了日志数据库上的写作表现
C. 它改善了日记帐数据库的阅读性能
D. 除了复制对之外,它还允许使用复制品集
A. 制作涉及索引更快的写作
B. 使所有写作速度更快
C. 减慢涉及索引的读数
D. 减慢涉及索引的写作
A. 有
B. 限制
C. 团体
D. 种类
A. 多次运行时,产生不同的结果,即使输入相同
B. 最终会产生一致的结果,如果运行足够数量的次数与相同的输入
C. 给定相同的输入,在多个运行中产生一致的结果
D. 与输入数量相比,在线性时间内产生结果
A. 蒙古
B. 猫摩托
C. 蒙古
D. 蒙哥
A. $或。
B. ( 或者 )
C. @ 或者 #
D. ^或 *
A. 地图还原
B. 填充
C. 分割
D. PCAP
A. JSON
B. 协议缓冲区
C. bson
D. 休息
A. 非常大,无序的文件列表
B. 需要高度一致性的记录,例如帐户余额或销售数字
C. 非重要的时间顺序记录,如日志
D. 重要记录,例如用户帐户或发票
A. 该集合基于size_increment属性扩展,只有启用了auto_resize
B. 最古老的条目被新文档覆盖
C. 最新存储的条目被新文档覆盖
D. 操作失败
A. 创建对数据库响应撰写的事件处理程序的写作
B. 跟踪每个数据库写入后剩余的空间量
C. 确保数据存储均匀分布在服务器之间
D. 观察数据库的成功或失败写作
A. 不能成为主要成员
B. 在故障转移期间不投票
C. 不接受阅读操作
D. 不保留数据集的完整副本
A. 选择一个复制集成员以从读取
B. 分类读取操作的结果
C. 选择用于阅读操作的文档集合
D. 在搜索文档时选择要使用的索引
A. 默认为true,但可以覆盖
B. 真的
C. 错误的
D. 默认情况下是错误的,但可以超越
A. 使用地图还原
B. 使用新成本的$ AVG和$ Total Collection操作。
C. 使用聚合框架
A. 仅(a,b,c)
B. (a),(b)或(c)
C. (a),(a,b)或(a,b,c)
D. A,B,C的任何组合
A. db.test.aggregate([[{$ project:{$ concat:{name:['prefix','$ name']}}}}}]);
B. db.test.aggregate([[{$ project:{name:{$ concat:['prefix','$ name']}}}}}]);
C. db.test.aggregate([[{$ group:{name:{'prefix' +'$ name'}}}}}]);
D. db.test.aggregate([[{$ group:{name:['prefix','$ name']}}}]);
A. 2
B. 3
C. 0
D. 1
A. db.profile.find({兴趣:{$ in:[“足球”,“读取”]}}))
B. db.profile.find({$ or:[{兴趣:“ football”},{兴趣:“ reading”'}]})
C. db.profile.find({兴趣:“足球”,兴趣:“阅读”})
D. db.profile.find({兴趣:{$ all:[footport'',“读取”]}})
A. 默认情况下非常一致,最终可以保持一致
B. 总是坚定的一致
C. 默认情况下最终保持一致
D. 取决于getlastror cal中指定的W参数的值。
A. 哈希表
B. 正则表达式
C. objectid
D. 双倍的
A. 4
B. 2
C. 8
D. 6
A. LVM
B. TSV
C. 全球定位系统
D. WGS84
A. 只有仲裁者
B. 常规和仲裁者,但没有隐藏
C. 只有常规节点
D. 常规,隐藏和仲裁者
A. 写订单
B. 排序
C. OPLOG
D. 自然秩序
A. {$ dec:{foo:1}}
B. {foo:{$ inc:-1}}
C. {foo:{$ dec:1}}
D. {$ inc:{foo:-1}}
A. 首先创建“ 2D”索引。
B. 添加球形:true geonear查询。
C. 最近版本可以通过多个位置进行索引文档。
D. 使用(经度,纬度)顺序的十进制度。
E. 在键中指定{lat:-50,lon:13}
A. <= 2.2
B. <= 2.0
C. > = 2.0
D. > = 2.2
E. > = 1.8
A. 集群标签
B. 碎片
C. 数据中心意识
D. 地理
A. 512
B. 101
C. 4096
D. 256
A. 4
B. 3
C. 1
D. 2
A. 在大型的单个文档中提供全文索引和搜索
B. 索引大量文档,用于快速关键字搜索
C. 提高2D地理空间查询的性能
D. 提高球形坐标查询的性能
A. 32,768
B. 65,536
C. 无限
D. 24,000
E. 12,000
A. db.foo.find({c:1,b:1})
B. db.foo.find({c:1})
C. db.foo.find({b:1})
D. db.foo.find({a:1,b:1})
A. 不
B. 是的
A. - databasepath
B. - dpath
C. - dbpath
D. - dpath
描述以下mongo shell javaScript的输出:object.keys(db.collection.findone())
A. 默认为对象系统键的GUID
B. 列出所有集合的键
C. 返回错误,因为未针对无模式设计定义关键空间
D. 返回错误,因为您只能检查字段的存在
选择DB.FOO.FIND下方查询的最佳描述({$ text:{$ search:“ text”}});
A. 匹配包含“文本”的字符串的查询
B. 匹配“文本”等字符串的查询
C. 匹配包含“文本”的令牌查询
D. 匹配诸如“文本”之类的令牌查询
”>>在带有多个mongos服务器的碎片副本集环境中,以下哪项将决定蒙哥斯故障转移?
A. 蒙古
B. Mongo壳
C. 单个语言驱动程序
D. 蒙古
”>>碎片是什么意思?
A. 跨多个机器存储数据记录,以满足数据增长的需求。
B. 跨多个服务器同步数据的过程。
C. 处理数据记录和返回计算结果的过程。
D. 以上都不是
”>>选择最佳命令将收藏品从开发人员计算机中克隆到碎片集群。
A. Mongoimport和Mongoexport都有可选的 - 主机和 - 端口参数,可以从 /导出到远程服务器
B. Mongoimport和Mongoexport都将文件复制到目标服务器。安全地
C. 配置网络,您应该无法从同一机器访问开发人员和生产数据库
D. Mongodump和Mongorestore以bson格式导出数据,同时是mongoimport和mongoexport,并使用正确的身份验证将文件复制到目标服务器
”>>关于碎片的以下哪项是正确的?
A. 碎片使用水平缩放。
B. 碎片允许最多增加10台机器。
C. 使用垂直缩放的碎片。
D. 复制和碎片是相同的。
”> _____与客户端应用程序的接口,并直接操作到适当的碎片或碎片。
A. 查询解析器
B. 查询路由器
C. 查询执行者
D. 没有提到
”>查询无法在碎片集群上返回完整的结果集。选择最可能的原因
A. 您需要更新Shardversion系统属性
B. 其中一个蒙古德流程具有系统锁
C. 碎片集群的所有成员都无法到达所有其他成员
D. 您需要增加副本集的数量
”>>碎片集群中存在以下哪个组件?
A. 蒙古
B. 碎片
C. 配置服务器
D. 上述所有的
”>>关于mongodb碎片,选择不正确的语句:
A. 对于基于哈希的碎片,mongoDB将数据集划分为由碎片钥匙值确定的范围,以提供基于哈希的分区。
B. 基于云的提供商只能允许用户提供较小的实例。
C. 对于基于哈希的分区,MongoDB计算一个字段值的哈希,然后使用这些哈希来创建块。
D. 上述所有的
A. T是跨多个计算机存储数据的方法。 MongoDB使用它来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。
B. 这是跨多个服务器同步数据的过程,提供冗余并增加数据可用性,并在不同的数据库服务器上使用多个数据副本。
C. 通过将来自多个文档的值分组在一起,可以处理数据记录并返回计算结果的操作,以便它可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。
D. 这是MongoDB Prealloceloce文件文件以保留空间并避免使用服务器时文件系统碎片的过程。
”>为什么碎片?
A. 本地磁盘还不够大
B. 单复制集集有10个节点的限制
C. 垂直缩放量太高了
D. 当活动数据集很大时,内存不能足够大
”>>为什么需要碎片?
A. 在复制中,所有写作都转到主节点。
B. 当活动数据集很大时,内存不能足够大。
C. 本地磁盘还不够大。
D. 垂直缩放太贵了。
E. 上述所有的
< /p>
A. MongoDB在收集级别分发数据或碎片
B. 要碎片,您需要选择一个碎片键
C. mongoDB将碎片键值分为复制集
D. 所有提到的
”>>碎片和复制之间有什么区别?
A. 复制允许通过对多个服务器进行分区数据进行分区时的水平缩放,同时碎片会创建数据的其他副本。
B. 复制会创建数据的其他副本,并允许自动故障转移,同时sharding允许通过对多个服务器进行分区数据进行水平缩放。
C. 复制允许通过使用复制参数跨多个服务器对数据进行分区时的水平缩放,同时sharding会创建数据的其他副本,并允许使用碎片键自动故障转移。
D. 复制创建工作集的副本,同时sharding缩成一团在Mongod实例中并行分发查询。
”>以下哪项操作将将聚合管道的结果文档写入MongoDB中的集合?
A. $ in
B. $ out
C. $输出
D. 以上都不是
”>>查询形状由查询,排序和_____规格的组合组成。
A. 选择
B. 投影
C. 收藏
D. 没有提到
”>>在MongoDB中,写操作在(........)级别是原子。
A. 收藏
B. 文档
C. 生的
D. 上述所有的
”> MongoDB聚合中使用了以下哪个命令命令,以过滤文档以仅通过将指定条件匹配到下一个管道阶段的文档?
A. $ sum
B. $组
C. $匹配
D. $汇总