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A. JavaScript
B. PitĂŁo
C. Tudo acima.
D. Php
E. Perl
A. DiĂĄrio
B. Ledger
C. Shard primĂĄrio
D. RĂ©plica mestre
A. :
B. $
C. #
D. @
A. Logs de dados binĂĄrios
B. Coordenadas de dados geogrĂĄficos
C. Indexação de documentos para uma coleção nomeada
D. Campos de texto separados por guia
A. Objetos ODB
B. Objetos javascript
C. Objetos bson
D. Objetos json
A. FingandModify ()
B. consulta()
C. encontrar()
D. FindOne ()
A. OperaçÔes atÎmicas (por documento)
B. Juns multi-tabela
C. TransaçÔes compatĂveis com ĂĄcido
D. Multi-objeto cometidos com reversĂŁo
A. A _id de um documento precisa ser Ășnica apenas no fragmento em que o documento estĂĄ alojado
B. Se vocĂȘ nĂŁo especificar e _id ao fazer uma inserção, o motorista criarĂĄ um para vocĂȘ
C. VocĂȘ deve especificar e _id ao inserir documentos
D. Por padrĂŁo, nĂŁo hĂĄ Ăndice em _id. Ă uma prĂĄtica recomendada adicionar uma se vocĂȘ espera consultar com base em _id.
A. Escalando para mil nĂłs
B. Failover automĂĄtico
C. Todos esses
D. Balanceamento automåtico para mudanças na distribuição de carga e dados
E. Fåcil adição de novas måquinas sem tempo de inatividade
A. {Nome: Schoolify, URL: 'www.schoolifybd.com'}
B. {Nome: "Schoolify", URL: www.schoolifybd.com}
C. {Nome: "Schoolify": URL: 'www.schoolifybd.com'}
D. {Nome: "Schoolify", URL: 'www.schoolifybd.com'}
E. {Nome: "Schoolify". URL: 'www.schoolifybd.com'}
A. Javascript
B. Php
C. PitĂŁo
D. Java
E. JSON
A. 8 megabytes
B. 16 megabytes
C. 4 megabytes
D. 12 megabytes
A. assĂncrono
B. sĂncrono
A. db.inventory.find ({type: "Food", preço: {$ lte: 34}})
B. db.inventory.find ({type: "Food", preço: {$ lt: 34}}). Explique ()
C. db.inventory.find ({type: "Food", preço: {$ lt: 34}})
A. posts.search ({'title': 'Big News Story'});
B. db.posts.find (tĂtulo: 'Big News Story');
C. posts.search ('title': 'Big News Story');
D. db.posts.find ({title: 'Big News Story'});
A. PitĂŁo
B. Rubi
C. Javascript
D. Scala
A. Use nomes de campo mais curtos em documentos
B. (Todos esses)
C. Especifique um valor explĂcito e menor _ID
D. Incorporar pequenos documentos em outros documentos
A. Cache configurĂĄvel
B. Esquema estĂĄtico
C. DBMs orientados a documentos
D. Banco de dados relacional
A. Sempre
B. Nunca
C. Ăs vezes
A. Tuplas
B. PĂĄginas
C. Mapas
D. ColeçÔes
A. Verdadeiro
B. Falso
A. Tudo acima
B. Mac OS X
C. janelas
D. Linux
A. db.user.createIndex ({user_name: 1});
B. db.user.attachindex ({user_name: 1});
C. db.user.saveIndex ({user_name: 1});
D. db.user.ensureIndex ({user_name: 1});
A. São mais seguros do que seriam se realizados em uma coleção nomeada
B. Pode ser realizado simultaneamente na mesma coleção, sem afetar os estados intermediårios
C. Não ocupe espaço adicional no banco de dados
D. SĂŁo mais precisos do que seriam se executados nos dados ao vivo
A. reindex ()
B. createIndex ()
C. checkIndex ()
D. garantirindex ()
A. O MongoDB suporta transaçÔes
B. O MongoDB não suporta transaçÔes e operaçÔes não são atÎmicas.
C. Os suportes do MongoDB se juntam
D. O MongoDB não suporta transaçÔes, mas as operaçÔes são atÎmicas.
A. Criar, selecionar, atualizar, excluir
B. Criar, ler, atualizar, soltar
C. Criar, selecionar, atualizar, soltar
D. Crie, leia, atualize, exclua
A. Membros do Ărbiter
B. Senhor de escravos
C. Pares de réplicas
D. Conjuntos de réplicas
A. Crud
B. JSON
C. Mdb
D. BSON
A. upsert ()
B. agregar()
C. atualizar()
D. FingandModify ()
A. ColeçÔes que são muito intensivas em gravação
B. ColeçÔes em que o nĂșmero de leituras Ă© muito maior que o nĂșmero de gravaçÔes.
A. Gridfs
B. BSON
C. Conjuntos de réplicas
D. Indexação geoespacial
E. Sharding
A. DB.Runcommand ({Dropindexes: 'Foo', Index: '*'})
B. db.collection.dropindex ({x: 1, y: -1})
C. DB.Runcommand ({Dropindexes: 'Foo', Ăndice: {y: 1}})
D. db.mycollection.reindex ()
E. db.collection.dropindexes ();
A. Evite a perda de dados apĂłs um acidente ou desligamento duro
B. Reduzir e resumir grandes estruturas de dados
C. Armazene arquivos grandes, distribuĂdos como peças menores
D. Ăndice e classificar conjuntos extremamente grandes de documentos
A. JavaScriptCore
B. Macaco aranha
C. V8
D. Futhark
E. Rinoceronte
A. Verdadeiro
B. Falso
A. VisualizaçÔes
B. Grupo por
C. Chaves estrangeiras
D. restriçÔes
A. Sharding
B. Nenhum dos acima
C. REPRAĂĂES
D. Conjuntos de réplicas
A. Mongofs
B. Gridfs
C. BSON
D. Nenhum desses
A. $ push
B. $ pop
C. $ addtoset
D. $ inc
E. $ pull
A. DisponĂvel com sharding desde a versĂŁo 1.8.
B. NĂŁo Ă© necessĂĄrio se usarmos uma porta fora do padrĂŁo para MongoD.
C. UDP Firewall entre as conexÔes MongoD e o cliente.
D. Com base na autenticação do usuårio do Linux.
E. OFF por padrĂŁo.
A. Nenhum dos acima estĂĄ correto.
B. salvar () atualizar o documento se jĂĄ existir (juĂzes se eles jĂĄ contiver `_id`); Insira se for novo.
C. Nenhuma diferença entre eles.
D. salvar () atualizar o documento se jĂĄ existir (juĂzes comparando -os byte byte); Insira se for novo.
E. salvar () atualizar o documento se jĂĄ existir (juĂzes por suas chaves indexadas); Insira se for novo.
A. Ă verdade que o MongoDB indexa o primeiro elemento nĂŁo vazio da matriz.
B. Verdadeiro, o MongoDB indexa cada elemento da matriz.
C. Ă verdade que o MongoDB indexa o primeiro elemento da matriz.
D. Falso
A. Tempo de Viver
B. Tabela Limite de tempo
C. Listagem de tabela temporĂĄria
D. Limite de tempo total
A. Gridfs
B. BSON
C. Conjuntos de réplicas
D. Sharding
E. Documentos incorporados
A. Permite uma recuperação mais råpida e confiåvel após um acidente
B. Melhora o desempenho de gravação no banco de dados diårio
C. Melhora o desempenho de leitura no banco de dados diĂĄrio
D. Ele permite o uso de conjuntos de réplicas, além de pares de réplicas
A. Faz gravaçÔes que envolvem o Ăndice mais rĂĄpido
B. Torna tudo o que escreve mais rĂĄpido
C. Atrasa as leituras que envolvem o Ăndice
D. Slows Down escreve que envolvem o Ăndice
A. tendo
B. limite
C. grupo
D. organizar
A. Produzir resultados variados quando executados vĂĄrias vezes, mesmo com a mesma entrada
B. Eventualmente produzir resultados consistentes, se executar um nĂșmero suficiente de vezes com as mesmas entradas
C. Produzir resultados consistentes em vårias execuçÔes, dada a mesma entrada
D. Produz resultados dentro do tempo linear, em comparação com o nĂșmero de entradas
A. MongoD
B. MONGOROUTER
C. Mongos
D. Mongo
A. $ ou.
B. ( ou )
C. @ ou #
D. ^ ou *
A. REDUCO DE MAPO
B. preenchimento
C. partição
D. PCAP
A. JSON
B. Buffers de protocolo
C. BSON
D. DESCANSAR
A. Listas extremamente grandes e nĂŁo ordenadas de documentos
B. Registros que requerem altos nĂveis de consistĂȘncia, p. saldos de conta ou nĂșmeros de vendas
C. Registros cronolĂłgicos nĂŁo-vitals, como logs
D. Registros importantes, como contas de usuĂĄrio ou faturas
A. A coleção se expande, com base na propriedade size_increntry, somente se o auto_resize estiver ativado
B. A entrada mais antiga Ă© substituĂda com o novo documento
C. A mais nova entrada armazenada Ă© substituĂda pelo novo documento
D. A operação falha
A. Crie manipuladores de eventos que disparam em resposta a gravaçÔes de banco de dados
B. Acompanhe a quantidade de espaço restante após cada banco de dados, gravar
C. Verifique se o armazenamento de dados Ă© distribuĂdo uniformemente entre servidores
D. Observe o sucesso ou falha do banco de dados grava
A. NĂŁo pode se tornar um membro primĂĄrio
B. Não vota nas eleiçÔes durante um failover
C. Não aceita operaçÔes de leitura
D. Não mantém uma cópia completa do conjunto de dados
A. Seleciona um membro do conjunto de réplicas para ler
B. Classifica os resultados de uma operação de leitura
C. Seleciona uma coleção de documentos para uma operação de leitura
D. Seleciona o Ăndice a ser usado ao procurar um documento
A. Verdadeiro por padrĂŁo, mas pode ser substituĂdo
B. Verdadeiro
C. Falso
D. False por padrĂŁo, mas pode ser superestimado
A. Use Reduce Map
B. Use operaçÔes de coleta total e $ Total Collection recém-implementadas.
C. Use a estrutura de agregação
A. Apenas (a, b, c)
B. (a), (b) ou (c)
C. (a), (a, b) ou (a, b, c)
D. Qualquer combinação de A, B, C
A. db.test.aggregate ([{$ Project: {$ concat: {name: ['prefix', '$ name']}}}]);
B. db.test.agregate ([{$ Project: {name: {$ concat: ['prefix', '$ name']}}}]);
C. db.test.agregate ([{$ GRUPO: {Nome: {'prefix' + '$ name'}}}]);
D. db.test.aggregate ([{$ GRUPO: {Nome: ['prefix', '$ name']}}]);
A. 2
B. 3
C. 0
D. 1
A. db.profile.find ({interesses: {$ in: ["futebol", "Reading"]}})
B. db.profile.find ({$ ou: [{interesses: "futebol"}, {interesses: "Reading"}]})
C. db.profile.find ({interesses: "futebol", interesses: "Reading"})
D. db.profile.find ({interesses: {$ all: ["futebol", "Reading"]}})
A. Fortemente consistente por padrĂŁo, pode ser feito eventualmente consistente
B. Sempre fortemente consistente
C. Eventualmente consistente por padrĂŁo
D. Depende do valor do parĂąmetro w especificado no getLasterRor cal.
A. Tabela de hash
B. ExpressĂŁo regular
C. ObjectId
D. Dobro
A. 4
B. 2
C. 8
D. 6
A. Lvm
B. TSV
C. GPS
D. Wgs84
A. Apenas ĂĄrbitros
B. regular e ĂĄrbitros, mas nĂŁo ocultos
C. Apenas nĂłs regulares
D. regular, escondido e ĂĄrbitros
A. Ordem de gravação
B. ordem de classificação
C. Oplog
D. ordem natural
A. {$ DEC: {Foo: 1}}
B. {foo: {$ inc: -1}}
C. {foo: {$ DEC: 1}}
D. {$ inc: {foo: -1}}
A. Criando um Ăndice "2D" primeiro.
B. Adicionando esférico: verdadeiro dentro da consulta Geonear.
C. A indexação de documentos por vĂĄrios locais Ă© possĂvel em versĂ”es recentes.
D. Usando graus decimais em ordem (longitude, latitude).
E. Especificando em chave como {Lat: -50, Lon: 13}
A. <= 2.2
B. <= 2.0
C. > = 2.0
D. > = 2.2
E. > = 1.8
A. Marcação de cluster
B. Sharding
C. Data-Center Ansicless
D. Geoip
A. 512
B. 101
C. 4096
D. 256
A. 4
B. 3
C. 1
D. 2
A. Forneça indexação de texto completo e pesquisas em documentos grandes e individuais
B. ĂNDICE grandes conjuntos de documentos para pesquisas de palavras -chave rĂĄpidas
C. Melhore o desempenho das consultas geoespaciais 2D
D. Melhorar o desempenho das consultas de coordenadas esféricas
A. 32.768
B. 65.536
C. Ilimitado
D. 24.000
E. 12.000
A. db.foo.find ({c: 1, b: 1})
B. db.foo.find ({c: 1})
C. db.foo.find ({b: 1})
D. db.foo.find ({a: 1, b: 1})
A. NĂŁo
B. Sim
A. -Databasepath
B. --dpath
C. -dbpath
D. --dpath
Descreva a saĂda do seguinte Mongo Shell JavaScript: Object.Keys (db.collection.findone ())
A. PadrÔes para o Guid for Objetos Sistema Chaves
B. Lista todas as chaves da coleção
C. Retorna um erro como o espaço principal não é definido para um design sem esquema
D. Retorna um erro, pois vocĂȘ sĂł pode verificar a existĂȘncia de um campo
Escolha a melhor descrição para a consulta abaixo do db.foo.find ({$ text: {$ search: "text"}});
A. Combine a consulta para strings contendo 'texto'
B. Combine a consulta para cordas como 'texto'
C. Combine a consulta para tokens que contĂȘm 'texto'
D. Combine a consulta para tokens como 'texto'
> Em um ambiente de conjunto de réplicas sharded com vårios servidores mongos, qual das seguintes opçÔes decidiria o failover de Mongos?
A. MongoD
B. Mongo Shell
C. Drivers de idioma individuais
D. Mongos
O que vocĂȘ quer dizer com sharding?
A. Armazenando registros de dados em vĂĄrias mĂĄquinas para atender Ă s demandas do crescimento dos dados.
B. Processo de sincronização de dados em vårios servidores.
C. Processo de processamento de registros de dados e retorno de resultados computados.
D. Nenhuma das acima
> Escolha os melhores comandos para clonar uma coleção para um cluster fragmentado de uma måquina de desenvolvedor.
A. Tanto o Mongoimport quanto o MongoExport tĂȘm parĂąmetros opcionais -hospedeiros e -portĂ”es para importar / exportar para um servidor remoto
B. Mongoimport e MongoExport e copie o arquivo para o servidor de destino. Em uma segurança
C. Rede configurada, vocĂȘ nĂŁo deve acessar o Developer e Production Database da mesma mĂĄquina
D. Mongodump e Mongoestore para exportar os dados no formato BSON Mongoimport e MongoExport e copiar o arquivo para o servidor de destino com autenticação correta
> Qual das alternativas a seguir Ă© verdadeira sobre o sharding?
A. O sharding usa escala horizontal.
B. O sharding permite adicionar no mĂĄximo 10 mĂĄquinas.
C. Sharding usando escala vertical.
D. A replicação e o sharding são os mesmos.
_____ Interface com aplicativos do cliente e operaçÔes diretas para os fragmentos ou shards apropriados.
A. Reunadores de consulta
B. Roteadores de consulta
C. Executores de consulta
D. Nenhum dos mencionados
Uma consulta nĂŁo retorna um conjunto completo de resultados em um cluster sharded. Escolha o motivo mais provĂĄvel
A. VocĂȘ precisa atualizar a propriedade SHARDVERSION SYSTEM
B. Um dos processos mongod tem uma trava do sistema
C. Todos os membros do cluster fragmentado não conseguem alcançar todos os outros membros
D. VocĂȘ precisa aumentar o nĂșmero de conjuntos de rĂ©plicas
Qual dos seguintes componentes existe em cluster sharded?
A. Mongos
B. Shard
C. Servidores de configuração
D. Tudo o que precede
> Em relação ao sharding de MongoDB, escolha a declaração incorreta:
A. Para sharding baseado em hash, o MongoDB divide o conjunto de dados em intervalos determinados pelos valores da chave do Shard para fornecer particionamento baseado em hash.
B. Os provedores baseados em nuvem podem apenas permitir que os usuårios forneçam uma instùncia menor.
C. Para particionamento baseado em hash, o MongoDB calcula um hash de valor de um campo e, em seguida, usa esses hashes para criar pedaços.
D. Tudo o que precede
Qual dos seguintes descreve melhor O conceito de sharding em MongoDB?
A. T Ă© um mĂ©todo para armazenar dados em vĂĄrias mĂĄquinas. O MongoDB o usa para suportar implantaçÔes com conjuntos de dados muito grandes e operaçÔes de alta taxa de transferĂȘncia.
B. à o processo de sincronização de dados em vårios servidores, fornecendo redundùncia e aumenta a disponibilidade de dados, com vårias cópias de dados em diferentes servidores de banco de dados.
C. Ă a operação que os registros de dados do processo e retornam os resultados calculados, agrupando valores de vĂĄrios documentos, para que ele possa executar uma variedade de operaçÔes nos dados agrupados para retornar um Ășnico resultado.
D. à o processo no qual o MongoDB pré -allocata os arquivos de dados para reservar espaço e evitar a fragmentação do sistema de arquivos ao configurar o servidor.
> Por que empurrar?
A. O disco local nĂŁo Ă© grande o suficiente
B. Conjunto de rĂ©plica Ășnica tem limitação de 10 nĂłs
C. A escala vertical Ă© muito rexpensiva
D. A memĂłria nĂŁo pode ser grande o suficiente quando o conjunto de dados ativo Ă© grande
Por que o sharding Ă© necessĂĄrio?
A. Na replicação, todas as gravaçÔes vão para o nó Master.
B. A memĂłria nĂŁo pode ser grande o suficiente quando o conjunto de dados ativo Ă© grande.
C. O disco local nĂŁo Ă© grande o suficiente.
D. A escala vertical Ă© muito cara.
E. Tudo o que precede
Em relação ao Sharding MongoDB, escolha a afirmação correta: < /p>
A. MongoDB distribui dados, ou shards, no nĂvel de coleta
B. Para encharcar um documento, vocĂȘ precisa selecionar uma chave de shard
C. MongoDB divide os valores da chave do shard em conjuntos de réplicas
D. Todo o mencionado
> Qual é a diferença entre sharding e replicação?
A. A replicação permite a escala horizontal de gravaçÔes de dados divulgando dados em vårios servidores, enquanto o sharding cria cópias adicionais dos dados.
B. A replicação cria cópias adicionais dos dados e permite failover automåtico, enquanto o sharding permite a escala horizontal de gravaçÔes de dados, particionando dados em vårios servidores.
C. A replicação permite a escala horizontal das gravaçÔes de dados divulgando dados em vårios servidores usando um parùmetro de replicação enquanto o sharding cria cópias adicionais dos dados e permite failover automåtico usando uma chave de shard.
D. A replicação cria cópias do conjunto de trabalho, enquanto o sharding distribui consultas em paralelo nas instùncias do MongoD.
> Qual das seguintes operaçÔes escreverå os documentos resultantes do pipeline de agregação para uma coleção em MongoDB?
A. $ in
B. $ out
C. $ saĂda
D. Nenhuma das acima
> A forma de consulta consiste em uma combinação de especificaçÔes de consulta, classificação e _____.
A. seleção
B. projeção
C. coleção
D. Nenhum dos mencionados
> No MongoDB, as operaçÔes de gravação sĂŁo atĂŽmicas no nĂvel (...........).
A. coleção
B. documento
C. cru
D. Tudo o que precede
Qual dos seguintes comando com o comando agregado é usado na agregação do MongoDB para filtrar os documentos para passar apenas os documentos que correspondem à condição especificada ao próximo estågio do pipeline?
A. $ sum
B. $ grupo
C. $ fĂłsforo
D. $ agregado