MCQSS.com предлагает бесплатные вопросы и ответы по MongoDB на тысячи различных тем. Наш интерактивный формат позволяет мгновенно узнать, правильно ли вы ответили на вопросы. Исследуйте нашу коллекцию вопросов с выбором ответа и проверьте свои знания в MongoDB уже сегодня! Без необходимости покупки членства или регистрации, вы можете использовать наш сайт бесплатно. Не упустите возможность улучшить свои навыки и подготовиться к экзаменам с MCQSS.com.
A. JavaScript
B. Питон
C. Все выше.
D. PHP
E. Перв
A. Журнал
B. Бухгалтерский
C. Основной осколок
D. Главная копия
A. :
B. $
C. #
D. @
A. Бинарные журналы данных
B. Географические координаты данных
C. Индексация документов для названной коллекции
D. Текстовые поля, разделенные вкладками
A. ODB объекты
B. JavaScript объекты
C. Bson Objects
D. JSON Objects
A. FindAndModify ()
B. запрос()
C. находить()
D. findone ()
A. Атомные (на документ) операции
B. Многотолочный соединение
C. Кислотные транзакции
D. Многообъективные коммиты с откатами
A. _ID документа должен быть уникальным только на осколках, в котором хранится документ
B. Если вы не указаете и _id при выполнении вставки, драйвер создаст его для вас
C. Вы должны указать и _id при вставке документов
D. По умолчанию нет указателя на _id. Лучше всего добавить один, если вы ожидаете запроса на основе _id.
A. Масштабирование до тысячи узлов
B. Автоматическое отказоустойчивость
C. Все из этого
D. Автоматическое уравновешивание для изменений в нагрузке и распределении данных
E. Легкое добавление новых машин без времени
A. {Name: Schoolify, url: 'www.schoolifybd.com'}
B. {Name: «Schoolify», URL: www.schoolifybd.com}
C. {Name: "Schoolify": url: 'www.schoolifybd.com'}
D. {Name: "Schoolify", url: 'www.schoolifybd.com'}
E. {Имя: "Schoolify". URL: 'www.schoolifybd.com'}
A. JavaScript
B. PHP
C. Питон
D. Джава
E. Json
A. 8 мегабайт
B. 16 мегабайт
C. 4 мегабайта
D. 12 мегабайт
A. асинхронно
B. синхронно
A. db.inventory.find ({type: "еда", цена: {$ lte: 34}})
B. db.inventory.find ({type: "еда", цена: {$ lt: 34}}). urvess ()
C. db.inventory.find ({type: "еда", цена: {$ lt: 34}})
A. posts.search ({'title': 'Big News Story'});
B. db.posts.find (название: «Большая новость»);
C. posts.search («Название»: «Большая новость»);
D. db.posts.find ({название: 'Big News Story'});
A. Питон
B. Рубин
C. JavaScript
D. Скала
A. Используйте более короткие имена поля в документах
B. (Все из этого)
C. Укажите явное, меньшее значение _id
D. Внедрить небольшие документы в другие документы
A. Настраиваемый кэш
B. Статическая схема
C. Ориентированные на документ СУБД
D. Реляционная база данных
A. Всегда
B. Никогда
C. Иногда
A. Кортежи
B. Страницы
C. Карты
D. Коллекции
A. Истинный
B. ЛОЖЬ
A. Все выше
B. Mac OS X
C. Окна
D. Linux
A. db.user.createindex ({user_name: 1});
B. db.user.attachindex ({user_name: 1});
C. db.user.saveindex ({user_name: 1});
D. db.user.ensureindex ({user_name: 1});
A. Более безопасны, чем они были бы, если бы выполнить в названной коллекции
B. Может быть выполнен одновременно на той же коллекции, не влияя на промежуточные состояния
C. Не занимайте никакого дополнительного места в базе данных
D. Более точные, чем они были бы, если бы выполнить в живых данных
A. reindex ()
B. createIndex ()
C. CheckIndex ()
D. убедитесь, что index ()
A. MongoDB поддерживает транзакции
B. MongoDB не поддерживает транзакции, а операции не являются атомными.
C. MongoDB поддерживает объединения
D. MongoDB не поддерживает транзакции, но операции являются атомными.
A. Создать, выбирать, обновить, удалить
B. Создать, читать, обновить, отбросить
C. Создать, выбирать, обновить, отбросить
D. Создать, читать, обновить, удалить
A. Члены арбитра
B. Мастер/раб
C. Реплики пары
D. Наборы реплик
A. CRUD
B. Json
C. MDB
D. Бон
A. upsert ()
B. агрегат ()
C. обновлять()
D. FindandModify ()
A. Коллекции, которые являются интенсивными,
B. Коллекции, где количество чтений намного больше, чем количество записей.
A. Gridfs
B. Бон
C. Наборы реплик
D. Геопространственная индексация
E. Шарь
A. db.runcommand ({dropindexes: 'foo', index: '*'})
B. db.collection.dropindex ({x: 1, y: -1})
C. db.runcommand ({dropindexes: 'foo', index: {y: 1}})
D. db.mycollection.reindex ()
E. db.collection.dropindexes ();
A. Предотвратить потерю данных после сбоя или жесткого отключения
B. Уменьшить и суммировать большие структуры данных
C. Храните большие файлы, распространяемые как меньшие кусочки
D. Индекс и сортируйте чрезвычайно большие наборы документов
A. JavaScriptCore
B. Spidermonkey
C. V8
D. Futhark
E. Носорог
A. Истинный
B. ЛОЖЬ
A. Просмотры
B. Группа по
C. иностранные ключи
D. ограничения
A. Шарь
B. Ничего из вышеперечисленного
C. Пополнения
D. Наборы реплик
A. Монгофы
B. Gridfs
C. Бон
D. Ничего из этого
A. $ push
B. $ pop
C. $ addtoset
D. $ inc
E. $ pull
A. Доступно с Sharding с версии 1.8.
B. Не нужно, если мы используем нестандартный порт для Mongod.
C. U UDP Firewall между Mongod и клиентскими соединениями.
D. На основе аутентификации пользователя Linux.
E. Выкл по умолчанию.
A. Ни один из вышеупомянутых не является правильным.
B. Сохранить () обновляет документ, если уже существует (судьи, если они уже содержит `_id`); Вставки, если это новое.
C. Нет разницы между ними.
D. Сохранить () обновляет документ, если уже существует (судьи, сравнивая их байт по байту); Вставки, если это новое.
E. save () обновляет документ, если уже существует (судьи по их индексированным ключам); Вставки, если это новое.
A. Правда, MongoDB индексирует первый непустые элементы массива.
B. Правда, MongoDB индексирует каждый элемент массива.
C. Правда, MongoDB индексирует первый элемент массива.
D. ЛОЖЬ
A. Время жить
B. Ограничение времени таблицы
C. Временный список таблиц
D. Общий срок
A. Gridfs
B. Бон
C. Наборы реплик
D. Шарь
E. Встроенные документы
A. Это позволяет более быстрое, более надежное восстановление после сбоя
B. Он улучшает производительность записи в дневнированной базе данных
C. Он улучшает производительность чтения в дневнированной базе данных
D. Это позволяет использовать наборы реплик в дополнение к парам реплик
A. Делает записи, которые включают индекс быстрее
B. Делает все писание быстрее
C. Замедляет чтения, которые включают индекс
D. Замедляет писание, которое включает в себя индекс
A. Имея
B. предел
C. группа
D. Сортировать
A. Получить различные результаты при запуске несколько раз, даже при одном и том же входе
B. В конечном итоге дает постоянные результаты, если запустить достаточное количество раз с одинаковыми входами
C. Получить постоянные результаты по нескольким прогонкам, учитывая один и тот же вход
D. Дает результаты в линейное время по сравнению с количеством входов
A. монгод
B. Монгорутер
C. Монго
D. монго
A. $ или.
B. ( или )
C. @ или #
D. ^ или *
A. уменьшение карты
B. прокладка
C. профила
D. PCAP
A. Json
B. Протоколы буферы
C. Bson
D. ОТДЫХ
A. Чрезвычайно большие, неупорядоченные списки документов
B. Записи, которые требуют высокого уровня последовательности, например, баланс счета или показатели продаж
C. Невитальные хронологические записи, такие как журналы
D. Важные записи, такие как учетные записи пользователей или счета
A. Коллекция расширяется в зависимости от свойства size_increment, только если включен Auto_Resize
B. Самая старая запись перезаписана новым документом
C. Новейшая сохраненная запись перезаписана новым документом
D. Операция не удается
A. Создайте обработчики событий, которые стреляют в ответ на базу данных, записывает
B. Отслеживайте количество места, оставшегося после каждой записи базы данных
C. Убедитесь, что хранилище данных равномерно распределено между серверами
D. Наблюдайте за успехом или неудачей базы данных, записывает
A. Не может стать основным членом
B. Не голосует на выборах во время аварийного переключения
C. Не принимает операции чтения
D. Не поддерживает полную копию набора данных
A. Выберите член набора реплик, чтобы прочитать из
B. Сортирует результаты операции чтения
C. Выбирает коллекцию документов для операции чтения
D. Выбирает индекс для использования при поиске документа
A. Верно по умолчанию, но может быть переопределен
B. Истинный
C. ЛОЖЬ
D. Ложь по умолчанию, но может быть переопределен
A. Используйте карты-восстановление
B. Используйте вновь внедренные операции с коллекцией $ AVG и $.
C. Используйте структуру агрегации
A. Только (A, B, C)
B. (а), (б) или (с)
C. (а), (a, b) или (a, b, c)
D. Любая комбинация A, B, C
A. db.test.aggregate ([{$ project: {$ concat: {name: ['prefix', '$ name']}}}]);
B. db.test.aggregate ([{$ project: {name: {$ concat: ['prefix', '$ name']}}}]);
C. db.test.aggregate ([{$ Group: {name: {'prefix' + '$ name'}}}]);
D. db.test.aggregate ([{$ Group: {name: ['prefix', '$ name']}}]);
A. 2
B. 3
C. 0
D. 1
A. db.profile.find ({enterials: {$ in: ["Football", "Reading"]}})
B. db.profile.find ({$ or: [{enterials: "football"}, {enterials: "Reading"}]})
C. db.profile.find ({интересы: «футбол», интересы: «чтение»})
D. db.profile.find ({enterials: {$ all: ["football", "Reading"]}})
A. Сильно последовательно по умолчанию, может быть сделан в конечном итоге последовательным
B. Всегда сильно последовательно
C. В конечном итоге последовательно по умолчанию
D. Зависит от значения параметра W, указанного в GetLasterRor Cal.
A. Хеш-таблица
B. Регулярное выражение
C. ObjectId
D. Двойной
A. 4
B. 2
C. 8
D. 6
A. LVM
B. TSV
C. GPS
D. Wgs84
A. только арбитры
B. обычные и арбитры, но не скрытые
C. только обычные узлы
D. Регулярные, скрытые и арбитры
A. Напишите заказ
B. Порядок сортировки
C. Oplog
D. естественный порядок
A. {$ dec: {foo: 1}}
B. {foo: {$ inc: -1}}
C. {foo: {$ dec: 1}}
D. {$ inc: {foo: -1}}
A. Создание индекса «2D» в первую очередь.
B. Добавление сферического: верно внутри геонеарного запроса.
C. Индексация документов по нескольким местам возможно в последних версиях.
D. Использование десятичных степеней в (долготе, широта) порядка.
E. Указание в ключе, как {lat: -50, lon: 13}
A. <= 2,2
B. <= 2,0
C. > = 2,0
D. > = 2,2
E. > = 1,8
A. Кластерная тега
B. Шарь
C. Осведомленность о центре данных
D. Геоип
A. 512
B. 101
C. 4096
D. 256
A. 4
B. 3
C. 1
D. 2
A. Предоставьте полнотекстовую индексацию и поиск в больших отдельных документах
B. Индекс больших наборов документов для быстрого поиска ключевых слов
C. Повышение производительности 2D геопространственных запросов
D. Повышение производительности сферических запросов координат
A. 32 768
B. 65 536
C. Неограниченный
D. 24 000
E. 12 000
A. db.foo.find ({c: 1, b: 1})
B. db.foo.find ({c: 1})
C. db.foo.find ({b: 1})
D. db.foo.find ({a: 1, b: 1})
A. Нет
B. Да
A. -Databasepath
B. -dpath
C. -dbpath
D. -dpath
Опишите вывод следующего JavaScript Mongo Shell: Object.keys (db.collection.findone ())
A. По умолчанию в GUID для ключей системы объектов
B. Перечисляет все ключи коллекции
C. Возвращает ошибку, так как ключевое пространство не определено для дизайна без схемы.
D. Возвращает ошибку, так как вы можете проверить только наличие поля
Выберите лучшее описание для запроса ниже db.foo.find ({$ text: {$ search: "text"}});
A. Запрос сопоставления для струн, содержащих «текст»
B. Сопоставление запроса на струны, такие как «текст»
C. Соответствующий запрос для токенов, содержащих «текст»
D. Сопоставление запроса для токенов, таких как «текст»
A. монгод
B. монго скорлупа
C. индивидуальные драйверы языка
D. Монго
A. Хранение записей данных на нескольких машинах для удовлетворения требований роста данных.
B. Процесс синхронизации данных на нескольких серверах.
C. Процесс обработки записей данных и возврата вычисленных результатов.
D. Ни один из вышеперечисленных
A. Как Mongoimport, так и MongoExport имеют дополнительные параметры -хост и -порт для импорта из / экспорта на удаленный сервер
B. Как Mongoimport, так и MongoExport и скопируйте файл на сервер назначения. В надежном
C. Настроенная сеть, вы не сможете получить доступ к разработчике и производственной базе данных из одной и той же машины
D. Mongodump и Mongorestore для экспорта данных в формате BSON как Mongoimport, так и MongoExport и скопируйте файл на сервер назначения с правильной аутентификацией
A. Sharding использует горизонтальное масштабирование.
B. Шардинг позволяет добавлять максимум 10 машин.
C. Шарки с использованием вертикального масштабирования.
D. Репликация и шардинг такие же.
A. Проанализ запросов
B. Маршрутизаторы запросов
C. Исполнители запроса
D. Ни один из упомянутых
A. Вам нужно обновить свойство системы Shardversion
B. Один из процессов Mongod имеет блокировку системы
C. Все члены Sharded Cluster не могут достичь всех других членов
D. Вам нужно увеличить количество наборов реплик
A. Монго
B. Шард
C. Серверы конфигурации
D. Все вышеперечисленное
A. Для хэш-шардинга MongoDB делит набор данных на диапазоны, определяемые значениями ключей Shard для обеспечения разделения на основе хэша.
B. Облачные провайдеры могут разрешить только пользователям предоставлять меньший экземпляр.
C. Для разделения на основе хэша MongoDB вычисляет хэш значения поля, а затем использует эти хэши для создания кусков.
D. Все вышеперечисленное
A. T - это метод хранения данных на нескольких машинах. MongoDB использует его для поддержки развертываний с очень большими наборами данных и высокой пропускной способностью.
B. Это процесс синхронизации данных на нескольких серверах, обеспечивая избыточность и повышает доступность данных, с несколькими копиями данных на разных серверах баз данных.
C. Это операция, которая обрабатывает записи данных и возвращает вычисленные результаты, путем группирования значений из нескольких документов вместе, чтобы она мог выполнять различные операции на сгруппированных данных, чтобы вернуть один результат.
D. Это процесс, в котором MongoDB предварительно предвещает файлы данных, чтобы зарезервировать пространство и избежать фрагментации файловой системы при настройке сервера.
A. Местный диск недостаточно большой
B. Одиночный набор реплик имеет ограничение 10 узлов
C. Вертикальное масштабирование слишком зависимо
D. Память не может быть достаточно большой, когда активный набор данных большой
A. В репликации все записывают в Master Node.
B. Память не может быть достаточно большой, когда активный набор данных большой.
C. Местный диск недостаточно большой.
D. Вертикальное масштабирование слишком дорого.
E. Все вышеперечисленное
A. MongoDB распределяет данные или осколки на уровне сбора
B. Чтобы взбесить документ, вам нужно выбрать клавишу Shard
C. MongoDB делит значения клавиш шарда на наборы реплик
D. Все упомянутые
A. Репликация позволяет горизонтально масштабировать записи данных путем разделения данных на нескольких серверах, в то время как шарнинг создает дополнительные копии данных.
B. Репликация создает дополнительные копии данных и обеспечивает автоматическое отказование, в то время как шарнинг позволяет обеспечить горизонтальное масштабирование записей данных путем разделения данных на нескольких серверах.
C. Репликация допускает горизонтальное масштабирование записей данных путем разделения данных на нескольких серверах, используя параметр репликации, в то время как Sharding создает дополнительные копии данных и позволяет автоматическое переключение с использованием клавиша Shard.
D. Репликация создает копии рабочего набора, в то время как Sharding распределяет запросы параллельно по экземплярам Mongod.
A. $ in
B. $ out
C. $ output
D. Ни один из вышеперечисленных
A. выбор
B. Проекция
C. коллекция
D. Ни один из упомянутых
A. коллекция
B. Документ
C. сырой
D. Все вышеперечисленное
A. $ sum
B. $ Группа
C. $ match
D. $ Aggregate