A.   Javascrip

B.   Python

D.   Php

E.   Perler

B.   registre

C.   Échange principal

D.   Maître réplique

A.   :

C.   #

D.   @

A.   Journaux de données binaires

B.   Coordonnées de données géographiques

C.   Indexation des documents pour une collection nommée

A.   Objets ODB

B.   Objets JavaScript

D.   Objets JSON

A.   findAndMotify ()

B.   requête()

D.   findone ()

B.   Jointures multiples

C.   Transactions conformes à l'acide

D.   Multi-Object Commits avec Rollbacks

A.   Le _id d'un document n'a besoin que d'unique sur l'éclat dans lequel le document est hébergé

C.   Vous devez spécifier et _id lors de l'insertion de documents

D.   Par défaut, il n'y a pas d'index sur _ID. Il est de la meilleure pratique d'en ajouter un si vous vous attendez à interroger en fonction de _ID.

A.   Échelle à mille nœuds

B.   Basculement automatique

D.   Équilibrage automatique pour les modifications de la charge et de la distribution des données

E.   Ajout facile de nouvelles machines sans temps d'arrêt

A.   {Nom: scolaire, URL: 'www.schoolifybd.com'}

B.   {Nom: "scolaire", URL: www.schoolifybd.com}

C.   {Nom: "scolaire": URL: 'www.schoolifybd.com'}

E.   {Nom: "scolaire". URL: 'www.schoolifybd.com'}

B.   Php

C.   Python

D.   Java

E.   Json

A.   8 mégaoctets

C.   4 mégaoctets

D.   12 mégaoctets

B.   synchrone

A.   db.inventory.find ({type: "aliments", prix: {$ lte: 34}})

B.   db.inventory.find ({type: "aliments", prix: {$ lt: 34}}). Expliquez ()

A.   POSTS.SEARCH ({'Title': 'Big News Story'});

B.   db.post.find (titre: «Big News Story»);

C.   Postes.Search («Titre»: «Big News Story»);

A.   Python

B.   Rubis

D.   Scala

A.   Utilisez des noms de champ plus courts dans des documents

C.   Spécifiez une valeur _id explicite et plus petite

D.   Intégrer de petits documents dans d'autres documents

A.   Cache configurable

B.   Schéma statique

D.   Base de données relationnelle

B.   Jamais

C.   Parfois

A.   Tuples

B.   Pages

C.   Plans

B.   FAUX

B.   Mac OS X

C.   les fenêtres

D.   Linux

A.   db.user.createIndex ({user_name: 1});

B.   db.user.AttachIndex ({user_name: 1});

C.   db.user.saveIndex ({user_name: 1});

A.   Sont plus sûrs qu'ils ne le seraient s'ils sont effectués sur une collection nommée

C.   Ne prenez pas d'espace supplémentaire dans la base de données

D.   Sont plus précis qu'ils ne le seraient s'ils sont effectués sur les données en direct

A.   Reindex ()

B.   createIndex ()

C.   checkIndex ()

D.   assurez-vous

A.   MongoDB prend en charge les transactions

B.   MongoDB ne prend pas en charge les transactions et les opérations ne sont pas atomiques.

C.   MongoDB prend en charge les jointures

A.   Créer, sélectionner, mettre à jour, supprimer

B.   Créer, lire, mettre à jour, laisser tomber

C.   Créer, sélectionner, mettre à jour, dépasser

A.   Membres d'arbitre

B.   Maître d'esclave

C.   Paires de répliques

B.   Json

C.   MDB

D.   Bson

A.   upsert ()

B.   agrégat()

C.   mise à jour()

B.   Les collections où le nombre de lectures est beaucoup plus élevé que le nombre d'écritures.

A.   Grille

B.   Bson

C.   Ensembles de répliques

D.   Indexation géospatiale

A.   db.runcommand ({dropIndexes: 'foo', index: '*'})

B.   db.collection.dropindex ({x: 1, y: -1})

C.   db.runcommand ({dropIndexes: 'foo', index: {y: 1}})

E.   db.collection.dropIndexes ();

A.   Empêcher la perte de données après un accident ou un arrêt dur

B.   Réduire et résumer les grandes structures de données

D.   Index et trier des ensembles de documents extrêmement grands

A.   Javascriptcore

B.   Spidermonkey

D.   Futhark

E.   Rhinocéros

A.   Vrai

A.   vues

C.   clés étrangères

D.   contraintes

A.   Fragment

B.   Aucune des choses ci-dessus

C.   Réplications

A.   Mongofs

C.   Bson

D.   Aucun d'eux

A.   $ push

B.   $ pop

D.   $ Inc

E.   $ pull

A.   Disponible avec Sharding depuis la version 1.8.

B.   Pas nécessaire si nous utilisons un port non standard pour Mongod.

C.   Udp Firewall entre les connexions Mongod et Client.

D.   Basé sur l'authentification des utilisateurs Linux.

A.   Aucun de ci-dessus n'est correct.

C.   Aucune différence entre eux.

D.   Save () met à jour le document si s'il existe déjà (juges en les comparant octet par octet); Insère si c'est nouveau.

E.   Save () met à jour le document si s'il existe déjà (juges par leurs clés indexées); Insère si c'est nouveau.

A.   Certes, MongoDB indexe le premier élément non vide du tableau.

C.   Certes, MongoDB indexe le premier élément du tableau.

D.   FAUX

B.   Limite de temps de table

C.   Listing de table temporaire

D.   Limite de temps totale

A.   Grille

B.   Bson

D.   Fragment

E.   Documents intégrés

B.   Il améliore les performances d'écriture sur la base de données journalières

C.   Il améliore les performances de lecture dans la base de données journalière

D.   Il permet d'utiliser des ensembles de répliques en plus des paires de répliques

A.   Fait des écritures qui impliquent l'index plus rapidement

B.   Rend toutes les écritures plus rapides

C.   Ralentit les lectures qui impliquent l'index

B.   limite

C.   groupe

D.   trier

A.   Produire des résultats variables lors de l'exécution plusieurs fois, même avec la même entrée

B.   Éventuellement produire des résultats cohérents, si vous exécutez un nombre suffisant de fois avec les mêmes entrées

D.   Produit des résultats dans le temps linéaire, par rapport au nombre d'entrées

A.   mongode

B.   mongorouter

D.   mongo

B.   ( ou )

C.   @ ou #

D.   ^ ou *

A.   cartographie

C.   cloison

D.   PCAP

A.   Json

B.   Tampons de protocole

D.   REPOS

A.   Listes de documents extrêmement grandes et non ordonnées

B.   Les enregistrements qui nécessitent des niveaux de cohérence élevés, par ex. soldes de compte ou chiffres de vente

D.   Enregistrements importants comme les comptes d'utilisateurs ou les factures

A.   La collection se développe, basée sur la propriété size_increment, uniquement si Auto_resize est activé

C.   La dernière entrée stockée est écrasée par le nouveau document

D.   L'opération échoue

A.   Créer des gestionnaires d'événements qui tirent en réponse aux écritures de base de données

B.   Suivre la quantité d'espace restant après chaque base de données écrite

C.   Assurez-vous que le stockage de données est réparti uniformément entre les serveurs

B.   Ne vote pas aux élections pendant un basculement

C.   N'accepte pas les opérations de lecture

D.   Ne maintient pas de copie complète de l'ensemble de données

B.   Trie les résultats d'une opération de lecture

C.   Sélectionne une collection de documents pour une opération de lecture

D.   Sélectionne l'index à utiliser lors de la recherche d'un document

A.   Vrai par défaut mais peut être remplacé

C.   FAUX

D.   Faux par défaut mais peut être remplacé

A.   Utiliser Map-Reduce

B.   Utilisez les opérations de collecte $ AVG et $ Total nouvellement implémentées.

A.   Seulement (a, b, c)

B.   (a), (b) ou (c)

D.   Toute combinaison de a, b, c

A.   db.test.aggregate ([{$ project: {$ concat: {name: ['prefix', '$ name']}}}]);

C.   db.test.aggregate ([{$ groupe: {name: {'prefix' + '$ name'}}}]);

D.   db.test.aggregate ([{$ groupe: {name: ['prefix', '$ name']}}]);

B.   3

C.   0

D.   1

A.   db.profile.find ({intérêts: {$ in: ["football", "lecture"]}})

B.   db.profile.find ({$ ou: [{intérêts: "football"}, {intérêts: "lecture"}]})

C.   db.profile.find ({intérêts: "football", intérêts: "lecture"})

B.   Toujours fortement cohérent

C.   Finalement cohérent par défaut

D.   Cela dépend de la valeur du paramètre W spécifié dans le Getlasterror cal.

B.   Expression régulière

C.   Objectif

D.   Double

A.   4

B.   2

C.   8

A.   LVM

B.   TSV

C.   GPS

A.   Seuls les arbitres

B.   régulier et arbitres mais pas caché

C.   Seuls les nœuds réguliers

A.   écrire

B.   ordre de tri

C.   oplog

A.   {$ dec: {foo: 1}}

B.   {foo: {$ inc: -1}}

C.   {foo: {$ dec: 1}}

A.   Création d'un index "2D" en premier.

B.   Ajout de sphériques: vrai à l'intérieur de la requête Geonear.

C.   Les documents d'indexation par plusieurs emplacements sont possibles dans les versions récentes.

D.   En utilisant des degrés décimaux dans l'ordre (longitude, latitude).

A.   <= 2,2

B.   <= 2.0

C.   > = 2.0

E.   > = 1.8

A.   Tagging de cluster

B.   Fragment

D.   Geoip

A.   512

C.   4096

D.   256

A.   4

B.   3

D.   2

A.   Fournir l'indexation et les recherches de texte intégral dans des documents importants et individuels

B.   Indexez de grands ensembles de documents pour les recherches de mots clés rapides

D.   Améliorer les performances des requêtes de coordonnées sphériques

A.   32 768

B.   65 536

C.   Illimité

D.   24 000

A.   db.foo.find ({c: 1, b: 1})

B.   db.foo.find ({c: 1})

D.   db.foo.find ({a: 1, b: 1})

B.   Oui

A.   - Databasepath

B.   --dpath

D.   --dpath

A.   Par défaut est le GUID pour les clés du système d'objets

C.   Renvoie une erreur car l'espace clé n'est pas défini pour une conception sans schéma

D.   Renvoie une erreur car vous ne pouvez vérifier que l'existence d'un champ

B.   faire correspondre la requête pour des chaînes comme «texte»

C.   correspondre à la requête pour les jetons contenant du «texte»

D.   faire correspondre la requête pour les jetons comme «texte»

A.   mongode

B.   coquille de Mongo

D.   mongos

B.   Processus de synchronisation des données sur plusieurs serveurs.

C.   Processus de traitement des enregistrements de données et de retour des résultats calculés.

D.   Aucune de ces réponses

B.   Mongoimport et MongoExport et copient le fichier sur le serveur de destination. En toute sécurité

C.   Réseau configuré, vous ne devriez pas pouvoir accéder à la fois à la base de données du développeur et de la base de données à partir de la même machine

D.   Mongodump et Mongorestore pour exporter les données au format BSON à la fois Mongoimport et MongoExport et copier le fichier sur le serveur de destination avec une authentification correcte

B.   La rupture permet d'ajouter un maximum de 10 machines.

C.   Sharding en utilisant la mise à l'échelle verticale.

D.   La réplication et le rupture sont les mêmes.

A.   Analyseurs de requête

C.   Interroger les exécuteurs

D.   Aucune des mentionnées

A.   Vous devez mettre à jour la propriété du système Shardversion

B.   L'un des processus Mongod a un verrouillage du système

D.   Vous devez augmenter le nombre de répliques d'ensembles

A.   Mongos

B.   Tesson

C.   Serveurs de configuration

B.   Les fournisseurs basés sur le cloud peuvent uniquement permettre aux utilisateurs de provisionner une instance plus petite.

C.   Pour le partitionnement basé sur le hachage, MongoDB calcule un hachage de la valeur d'un champ, puis utilise ces hachages pour créer des morceaux.

D.   Tout ce qui précède

B.   C'est le processus de synchronisation des données sur plusieurs serveurs, offrant une redondance et augmente la disponibilité des données, avec plusieurs copies de données sur différents serveurs de base de données.

C.   C'est l'opération qui traite les données d'enregistrement et renvoie les résultats calculés, en regroupant les valeurs de plusieurs documents ensemble, afin qu'il puisse effectuer une variété d'opérations sur les données groupées pour renvoyer un seul résultat.

D.   C'est le processus sur lequel MongoDB préallez les fichiers de données pour réserver l'espace et éviter la fragmentation du système de fichiers lorsque vous configurez le serveur.

B.   L'ensemble de réplique unique a une limitation de 10 nœuds

A.   Dans la réplication, toutes les écritures vont au nœud maître.

B.   La mémoire ne peut pas être suffisamment grande lorsque l'ensemble de données actif est grande.

C.   Le disque local n'est pas assez grand.

D.   La mise à l'échelle verticale est trop chère.

B.   Pour briser un document, vous devez sélectionner une clé de fragment

C.   MongoDB divise les valeurs de clé de fragment en ensembles de répliques

D.   Tous les mentionnés

A.   La réplication permet une mise à l'échelle horizontale des écritures de données en partitionnant des données sur plusieurs serveurs tandis que le rasage crée des copies supplémentaires des données.

C.   La réplication permet une mise à l'échelle horizontale des écritures de données par partitionnement des données sur plusieurs serveurs en utilisant un paramètre de réplication tandis que le Sharding crée des copies supplémentaires des données et permet un basculement automatique à l'aide d'une clé de fragment.

D.   La réplication crée des copies de l'ensemble de travail tandis que Sharding distribue les requêtes en parallèle sur les instances de mongod.

A.   $ en

C.   $ sortie

D.   Aucune de ces réponses

A.   sélection

C.   collection

D.   Aucune des mentionnées

A.   collection

C.   brut

D.   Tout ce qui précède

A.   $ somme

B.   $ groupe

D.   $ agrégé