MCQSS.com, binlerce farklı konuda ücretsiz MongoDB MCQ soruları ve cevapları sunar. İnteraktif formatımız, sorulara doğru yanıt verip vermediğinizi hemen öğrenmenizi sağlar. MongoDB üzerindeki bilginizi test etmek için çoktan seçmeli soru koleksiyonumuzu keşfedin! Üyelik satın alma veya kayıt olma zorunluluğu yoktur, sitemizi ücretsiz kullanabilirsiniz. MCQSS.com ile becerilerinizi geliştirme ve sınavlara hazırlanma fırsatını kaçırmayın.
A. Javascript
B. Piton
C. Yukarıdakilerin hepsi.
D. PHP
E. Palavra
A. Dergi
B. Defne
C. Birincil parça
D. Ana kopya
A. :
B. $
C. #
D. @
A. İkili veri günlükleri
B. Coğrafi veri koordinatları
C. Adlandırılmış bir koleksiyon için belge dizinini
D. Sekme Ayrılmış Metin Alanları
A. ODB nesneleri
B. JavaScript nesneleri
C. Bson nesneleri
D. JSON Nesneleri
A. findAndModify ()
B. sorgu()
C. bulmak()
D. Findone ()
A. Atomik (Belge Başına) Operasyonlar
B. Çok masalı birleşim
C. Asit uyumlu işlemler
D. Geri alma ile çok nesneli taahhütler
A. Bir belgenin _ID'si yalnızca belgenin bulunduğu parçada benzersiz olmalıdır
B. Bir ek yaparken belirtmezseniz ve _id, sürücü sizin için bir tane oluşturur
C. Belgeleri eklerken belirtmeniz ve _id yapmanız gerekir
D. Varsayılan olarak, _id'de herhangi bir dizin yoktur. _İd'e göre sorgulamayı bekliyorsanız bir tane eklemek en iyi uygulamadır.
A. Bin düğüme ölçeklendirme
B. Otomatik yük devretme
C. Bütün bunlar
D. Yük ve veri dağılımındaki değişiklikler için otomatik dengeleme
E. Zamansız yeni makinelerin kolay eklenmesi
A. {Name: schoolify, url: 'www.schoolifybd.com'}
B. {Name: "schoolify", url: www.schoolifybd.com}
C. {Name: "schoolify": url: 'www.schoolifybd.com'}
D. {Name: "schoolify", url: 'www.schoolifybd.com'}
E. {Name: "okullaştırma". url: 'www.schoolifybd.com'}
A. JavaScript
B. PHP
C. Piton
D. Java
E. JSON
A. 8 megabayt
B. 16 megabayt
C. 4 megabayt
D. 12 megabayt
A. Asenkron
B. senkron
A. db.inventory.find ({type: "gıda", fiyat: {$ LTE: 34}})
B. db.inventory.find ({type: "gıda", fiyat: {$ lt: 34}}).
C. db.inventory.find ({type: "gıda", fiyat: {$ lt: 34}})
A. Posts.search ({'başlık': 'büyük haber hikayesi'});
B. db.posts.find (başlık: 'büyük haber hikayesi');
C. Posts.search ('Başlık': 'Büyük Haber Hikayesi');
D. db.posts.find ({başlık: 'büyük haber hikayesi'});
A. Piton
B. Yakut
C. JavaScript
D. Scala
A. Belgelerde daha kısa alan adlarını kullanın
B. (Bütün bunlar)
C. Açık, daha küçük bir _id değeri belirtin
D. Küçük belgeleri diğer belgelere yerleştirin
A. Yapılandırılabilir önbellek
B. Statik şema
C. Belge Odaklı DBMS
D. İlişkisel veritabanı
A. Her zaman
B. Asla
C. Bazen
A. Tüpler
B. Sayfa
C. Haritalar
D. Koleksiyonlar
A. Doğru
B. YANLIŞ
A. Yukarıdakilerin hepsi
B. Mac OS X
C. pencereler
D. Linux
A. db.user.createIndex ({user_name: 1});
B. db.user.attachIndex ({user_name: 1});
C. db.user.saveIndex ({user_name: 1});
D. db.user.ensureIndex ({user_name: 1});
A. Adlandırılmış bir koleksiyonda gerçekleştirildiklerinden daha güvenli
B. Ara durumları etkilemeden aynı koleksiyonda eşzamanlı olarak gerçekleştirilebilir
C. Veritabanında herhangi bir ek alan almayın
D. Canlı verilerde gerçekleştirildiklerinden daha doğrudur
A. Reindex ()
B. CreateIndex ()
C. checkIndex ()
D. daha emin olunindex ()
A. MongoDB işlemleri destekler
B. MongoDB işlemleri desteklemez ve işlemler atomik değildir.
C. MongoDB birleşimleri destekler
D. MongoDB işlemleri desteklemez, ancak operasyonlar atomiktir.
A. Oluşturun, seçin, güncelle, silin
B. Oluşturun, oku, güncelle, bırakın
C. Oluşturun, seçin, güncelle, bırakın
D. Oluşturun, oku, güncelle, silin
A. Hakem üyeleri
B. Köle başı
C. Çoğaltma Çiftleri
D. Çoğaltma setleri
A. Crud
B. Json
C. MDB
D. Bon
A. Upsert ()
B. agregate ()
C. güncelleme()
D. findandModify ()
A. Yazma yoğun olan koleksiyonlar
B. Okuma sayısının yazma sayısından çok daha büyük olduğu koleksiyonlar.
A. Izgara
B. Bon
C. Çoğaltma setleri
D. Jeo -uzamsal endeksleme
E. Parçalanma
A. db.runcommand ({dropindexes: 'foo', dizin: '*'})
B. db.collection.dropIndex ({x: 1, y: -1})
C. db.runcommand ({dropindexes: 'foo', dizin: {y: 1}})
D. db.mycollection.reindex ()
E. db.collection.dropIndexes ();
A. Bir çarpışma veya sert bir şekilde kapatıldıktan sonra veri kaybını önleyin
B. Büyük veri yapılarını azaltın ve özetleyin
C. Daha küçük parçalar olarak dağıtılan büyük dosyaları saklayın
D. Son derece büyük belge setlerini dizin ve sıralayın
A. Javascriptcore
B. Örümcek maymunu
C. V8
D. Futark
E. Gergedan
A. Doğru
B. YANLIŞ
A. Görüntüleme
B. Grup tarafından
C. Yabancı anahtarlar
D. kısıtlamalar
A. Kırma
B. Yukarıdakilerden hiçbiri
C. Kopya
D. Çoğaltma setleri
A. Moğt
B. Gridfs
C. Bon
D. Bunlardan hiçbiri
A. $ Push
B. $ Pop
C. $ addtoset
D. $ Inc
E. $ Plow
A. Sürüm 1.8'den beri Sharding ile kullanılabilir.
B. Mongod için standart olmayan bir bağlantı noktası kullanırsak gerekli değildir.
C. Mongod ve müşteri bağlantıları arasında U UDP güvenlik duvarı.
D. Linux kullanıcı kimlik doğrulamasına dayanmaktadır.
E. Varsayılan olarak.
A. Yukarıdakilerin hiçbiri doğru değil.
B. Save () zaten varsa belgeyi günceller (hâkimler zaten `_id` içeriyorsa); Yeni ise ekler.
C. Aralarında fark yok.
D. Save () zaten varsa belgeyi günceller (hakimler bayt byt ile karşılaştırarak); Yeni ise ekler.
E. Save () zaten varsa belgeyi günceller (dizinli anahtarlarına göre hakimler); Yeni ise ekler.
A. Doğru, MongoDB dizinin ilk boş olmayan öğesini endeksler.
B. Doğru, MongoDB dizinin her öğesini dizinler.
C. Doğru, MongoDB dizinin ilk öğesini indeksler.
D. YANLIŞ
A. Yaşama zamanı
B. Masa Zaman Sınırı
C. Geçici masa listesi
D. Toplam zaman sınırı
A. Izgara
B. Bon
C. Çoğaltma setleri
D. Kırma
E. Gömülü belgeler
A. Bir kazadan sonra daha hızlı, daha güvenilir bir iyileşme sağlar
B. Günlük veritabanında yazma performansı geliştirir
C. Günlük veritabanında okuma performansı geliştirir
D. Çoğaltma çiftlerine ek olarak çoğaltma setlerinin kullanılmasına izin verir
A. Endeks'i daha hızlı içeren yazarlar
B. Tüm yazıları daha hızlı yapar
C. İndeks'i içeren okumaları yavaşlatır
D. Slows Downtx
A. sınırlamak
B. grup
C. düzenlemek
A. Aynı girişte bile birden çok kez çalıştırıldığında değişen sonuçlar üretin
B. Sonunda tutarlı sonuçlar üretin, aynı girişlerle yeterli sayıda çalıştırılırsa
C. Aynı girdi verildiğinde, birden fazla çalışmada tutarlı sonuçlar üretin
D. Giriş sayısına kıyasla doğrusal zaman içinde sonuçlar üretir
A. Moğod
B. montajcı
C. Moğalar
D. montaj
A. $ veya.
B. ( veya )
C. @ veya #
D. ^ veya *
A. Harita indirgeme
B. dolgu malzemesi
C. bölme
D. pcap
A. Json
B. Protokol tamponları
C. BSON
D. DİNLENMEK
A. Son derece büyük, düzensiz belge listeleri
B. Yüksek seviyelerde tutarlılık gerektiren kayıtlar, ör. Hesap bakiyeleri veya satış rakamları
C. Günlükler gibi kötü niyetli, kronolojik kayıtlar
D. Kullanıcı hesapları veya faturalar gibi önemli kayıtlar
A. Koleksiyon, yalnızca Auto_Resize Etkinleştirildiğinde, Sight_Ncrement özelliğine göre genişler
B. En eski girişin üzerine yeni belge
C. En yeni depolanan girişin üzerine yeni belge tarafından yazılmıştır
D. Operasyon başarısız oluyor
A. Veritabanı yazmasına yanıt olarak ateş eden olay işleyicileri oluşturun
B. Her veritabanından sonra kalan alan miktarını izleyin
C. Veri depolamasının sunucular arasında eşit olarak dağıtıldığından emin olun
D. Veritabanının başarısını veya başarısızlığını gözlemleyin
A. Birincil üye olamaz
B. Bir yük devretme sırasında seçimlerde oy kullanmaz
C. Okuma işlemlerini kabul etmiyor
D. Veri kümesinin tam bir kopyasını korumuyor
A. 'den okumak için bir kopya seti üyesini seçer
B. Bir okuma işleminin sonuçlarını sıralar
C. Okuma işlemi için bir belge koleksiyonu seçer
D. Bir belge ararken kullanılacak dizin seçer
A. Varsayılan olarak doğru ancak geçersiz kılınabilir
B. Doğru
C. YANLIŞ
D. Varsayılan olarak yanlış ancak geçersiz kılınabilir
A. MAP-REDUCE kullanın
B. Yeni uygulanan $ AVG ve Total $ toplama işlemlerini kullanın.
C. Toplama Çerçevesi Kullan
A. Sadece (a, b, c)
B. (a), (b) veya (c)
C. (a), (a, b) veya (a, b, c)
D. A, B, C'nin herhangi bir kombinasyonu
A. db.test.Agregate ([{$ Project: {$ concat: {name: ['önek', '$ name']}}}]);
B. db.test.Agregate ([{$ Project: {name: {$ concat: ['önek', '$ name']}}}]);
C. db.test.aggregate ([{$ group: {name: {'önek' + '$ name'}}}}]);
D. db.test.Agregate ([{$ Group: {name: ['önek', '$ name']}}]);
A. 2
B. 3
C. 0
D. 1
A. db.profile.find ({faiz: {$ in: ["futbol", "okuma"]}})
B. db.profile.find ({$ veya: [{faizler: "futbol"}, {faizler: "okuma"}]}))
C. db.profile.find ({faizler: "futbol", ilgi alanları: "okuma"})
D. db.profile.find ({faiz: {$ all: ["futbol", "okuma"]}})
A. Varsayılan olarak güçlü bir şekilde tutarlı, sonunda tutarlı hale getirilebilir
B. Her zaman güçlü tutarlı
C. Sonunda varsayılan olarak tutarlı
D. GetLasterror Cal'da belirtilen W parametresinin değerine bağlıdır.
A. Hash masası
B. Düzenli ifade
C. Nesne Kimliği
D. Çift
A. 4
B. 2
C. 8
D. 6
A. LVM
B. TSV
C. Küresel Konumlama Sistemi
D. WGS84
A. Sadece hakemler
B. Düzenli ve hakemler ama gizli değil
C. Yalnızca normal düğümler
D. Düzenli, gizli ve hakemler
A. yazma siparişi
B. sıralama düzeni
C. oplog
D. Doğal Düzen
A. {$ dec: {foo: 1}}
B. {foo: {$ inc: -1}}
C. {foo: {$ dec: 1}}
D. {$ inc: {foo: -1}}
A. Önce "2D" dizin oluşturma.
B. Küresel Ekleme: Geonear sorgusu içinde doğru.
C. Son sürümlerde belgeleri birden çok konuma göre endeksleme mümkündür.
D. (Boylam, enlem) siparişinde ondalık dereceler kullanma.
E. {Lat: -50, lon: 13}
A. <= 2.2
B. <= 2.0
C. > = 2.0
D. > = 2.2
E. > = 1.8
A. Küme etiketleme
B. Kırma
C. Veri merkezi farkındalığı
D. Geoip
A. 512
B. 101
C. 4096
D. 256
A. 4
B. 3
C. 1
D. 2
A. Büyük, tek tek belgelerde tam metin indeksleme ve aramalar sağlayın
B. Hızlı anahtar kelime aramaları için büyük belge setlerini dizin
C. 2D coğrafi sorguların performansını geliştirin
D. Küresel koordinat sorgularının performansını geliştirin
A. 32.768
B. 65.536
C. Sınırsız
D. 24.000
E. 12.000
A. db.foo.find ({c: 1, b: 1})
B. db.foo.find ({c: 1})
C. db.foo.find ({b: 1})
D. db.foo.find ({a: 1, b: 1})
A. HAYIR
B. Evet
A. -Databasepath
B. ---tpath
C. --dbpath
D. ---tpath
Aşağıdaki Mongo Shell JavaScript'in çıktısını açıklayın: Object.keys (db.collection.findone ())
A. Nesneler Sistem Anahtarları için Guid'e varsayılan olarak
B. Koleksiyonun tüm anahtarlarını listeler
C. Anahtar alan, şemadan daha az bir tasarım için tanımlanmadığından bir hata döndürür
D. Sadece bir alanın varlığını kontrol edebileceğiniz gibi bir hata döndürür
Db.foo.find ({$ text: {$ search: "text"}});
A. 'Metin' içeren dizeler için eşleşme sorgusu
B. 'Metin' gibi dizeler için sorgu eşleştirme
C. 'Metin' içeren jetonlar için eşleşme sorgusu
D. 'Metin' gibi jetonlar için sorgu
>>>>> Birden fazla mongos sunucusu olan parçalanmış bir kopyada, aşağıdakilerden hangisi Mongos yük devretmesine karar verecek mi?
A. Moğod
B. montaj kabuğu
C. Bireysel dil sürücüleri
D. moğa
>>>>> Sharding ile ne demek istiyorsun?
A. Veri Kayıtlarını Veri Büyümesi Taleplerini karşılamak için birden çok makinede depolamak.
B. Birden çok sunucuda verileri senkronize etme işlemi.
C. Veri kayıtlarının işleme süreci ve hesaplanan sonuçların döndürülmesi.
D. Yukarıdakilerin hiçbiri
>>>>> Bir geliştirici makinesinden parçalanmış bir kümeye bir koleksiyonu klonlamak için en iyi komutları seçin.
A. Hem MongoImport hem de MongoExport, isteğe bağlı -Host ve -Port parametrelerine / Dışa aktarmak için uzak bir sunucuya aktarılacak
B. Hem MongoImport hem de MongoExport Dosyayı hedef sunucuya kopyalayın. Güvenli bir şekilde
C. Yapılandırılmış Ağ, aynı makineden hem geliştirici hem de üretim veritabanına erişememelisiniz
D. MongoMump ve Mongorestore Verileri BSON formatında hem MongoImport hem de MongoExport'a dışa aktarmak ve dosyayı doğru kimlik doğrulamasıyla hedef sunucuya kopyalamak için
>>>>> Aşağıdakilerden hangisi parçalanma hakkında doğrudur?
A. Parçalama yatay ölçeklendirme kullanır.
B. Parçalama maksimum 10 makine eklenmesine izin verir.
C. Dikey ölçekleme kullanarak parçalanma.
D. Çoğaltma ve parçalama aynıdır.
>>>>> _____ Uygun parçalara veya parçalara yönelik istemci uygulamaları ve doğrudan işlemleri ile arayüz.
A. Sorgu Parserler
B. Sorgu yönlendiricileri
C. Sorgu yöneticileri
D. Bahsedilenlerin hiçbiri
>>>>> Bir sorgu, parçalanmış bir kümede tam bir sonuç kümesi döndüremez. En olası nedeni seçin
A. ShardVersion System özelliğini güncellemeniz gerekiyor
B. Mongod işlemlerinden birinin bir sistem kilidi var
C. Sharded kümesinin tüm üyeleri diğer tüm üyelere ulaşamaz
D. Çoğaltma setlerinin sayısını artırmanız gerekiyor
>>>>> Aşağıdaki bileşenlerden hangisi parçalanmış kümede var?
A. Moğa
B. Kırmak
C. Yapılandırma Sunucuları
D. Yukarıdakilerin hepsi
>>>>> MongoDB parçasıyla ilgili olarak, yanlış ifadeyi seçin:
A. Karma tabanlı parçalama için MongoDB, kümeyi karma tabanlı bölümleme sağlamak için Shard anahtar değerleri tarafından belirlenen aralıklara ayırır.
B. Bulut tabanlı sağlayıcılar yalnızca kullanıcıların daha küçük örneği sağlamasına izin verebilir.
C. Karma tabanlı bölümleme için MongoDB, bir alanın değerinin bir karmasını hesaplar ve daha sonra bu karmaları parçalar oluşturmak için kullanır.
D. Yukarıdakilerin hepsi
aşağıdakilerden hangisi en iyi tanımlar MongoDB'de parçalanma kavramı?
A. Verileri birden çok makinede depolamak için bir yöntemdir. MongoDB, çok büyük veri setleri ve yüksek verimli işlemler ile dağıtımları desteklemek için kullanır.
B. Farklı veritabanı sunucularındaki birden fazla veri kopyası ile birden çok sunucuda verileri senkronize etme, fazlalık sağlama ve veri kullanılabilirliğini artırma işlemidir.
C. Birden çok belgeden değerleri birlikte gruplandırarak veri kayıtlarını işleyen ve hesaplanan sonuçları döndüren işlemdir, böylece tek bir sonucu döndürmek için gruplandırılmış veriler üzerinde çeşitli işlemler gerçekleştirebilir.
D. MongoDB'nin, sunucuyu ayarladığınızda veri dosyalarını ayırması ve dosya sistemi parçalanmasını önlemek için yeniden yapılandırma işlemidir.
>>>>> Neden parçalanıyor?
A. Yerel disk yeterince büyük değil
B. Tek kopya setinin 10 düğüm sınırlaması vardır
C. Dikey ölçeklendirme çok rexpensive
D. Etkin veri kümesi büyük olduğunda bellek yeterince büyük olamaz
>>>>> Parçalama neden gerekli?
A. Replikasyonda tüm yazılar ana düğüme gidin.
B. Aktif veri seti büyük olduğunda bellek yeterince büyük olamaz.
C. Yerel disk yeterince büyük değil.
D. Dikey ölçeklendirme çok pahalıdır.
E. Yukarıdakilerin hepsi
MongoDB parçalanması ile ilgili olarak doğru ifadeyi seçin: < /p>
A. MongoDB, verileri veya parçaları toplama düzeyinde dağıtır
B. Bir belgeyi parçalamak için bir parçalı anahtar seçmeniz gerekir
C. MongoDB, Shard Anahtar değerlerini çoğaltma kümelerine böler
D. Bahsedilenlerin hepsi
>>>>> Parçalama ve çoğaltma arasındaki fark nedir?
A. Çoğaltma, veri yazımlarının verileri birden çok sunucuda bölümleyerek yatay ölçeklendirmeye izin verirken, parçalama verilerin ek kopyalarını oluşturur.
B. Çoğaltma, verilerin ek kopyalarını oluşturur ve parçalanma, veri yazımlarının birden çok sunucuda bölümlendirilmesiyle veri yazmalarının yatay ölçeklendirilmesine izin verirken otomatik yük devretme sağlar.
C. Çoğaltma, veri yazımlarının bir çoğaltma parametresi kullanarak birden çok sunucu boyunca verileri bölümleyerek yatay ölçeklendirmeye izin verirken, parçalama verilerin ek kopyalarını oluşturur ve bir Shard tuşunu kullanarak otomatik yük devretmesine izin verir.
D. Çoğaltma, çalışma setinin kopyalarını oluştururken, parçalanma sorguları mongod örnekleri arasında paralel olarak dağıtır.
>>>>> Aşağıdaki işlemlerden hangisi toplama boru hattının ortaya çıkan belgelerini MongoDB'deki bir koleksiyona yazacaktır?
A. $ 'ı
B. $ Out
C. $ Çıktı
D. Yukarıdakilerin hiçbiri
>>>>> Sorgu şekli, sorgu, sıralama ve _____ özelliklerinin bir kombinasyonundan oluşur.
A. seçme
B. projeksiyon
C. Toplamak
D. Bahsedilenlerin hiçbiri
>>>>> MongoDB'de yazma işlemleri (...........) düzeyinde atomiktir.
A. Toplamak
B. belge
C. çiğ
D. Yukarıdakilerin hepsi
>>>> Mongodb toplama içindeki aşağıdaki komuttan hangisi, belgeleri yalnızca belirtilen koşulla eşleşen belgeleri bir sonraki boru hattı aşamasına aktarmak için filtrelemek için kullanılır?
A. $ Sum B. $ Grup C. $ Match D. $ Toplam