A.   JavaScript

B.   Pitone

D.   PHP

E.   Perl

B.   Libro mastro

C.   Frammento primario

D.   Replica principale

A.   :

C.   #

D.   @

A.   Registri di dati binari

B.   Coordinate dei dati geografici

C.   Indicizzazione del documento per una raccolta nominata

A.   Oggetti ODB

B.   Oggetti JavaScript

D.   Oggetti JSON

A.   findandModify ()

B.   query ()

D.   trova uno()

B.   Si uniscono multi-tavolo

C.   Transazioni conformi all'acido

D.   Multi-oggetto si impegna con i rollback

A.   L'ID di un documento deve essere unico solo sul frammento in cui è ospitato il documento

C.   È necessario specificare e _id durante l'inserimento di documenti

D.   Per impostazione predefinita, non esiste un indice su _id. È meglio aggiungerne uno se ti aspetti di interrogare in base a _id.

A.   Ridimensionando i mille nodi

B.   Failover automatico

D.   Bilanciamento automatico per le variazioni di carico e distribuzione dei dati

E.   Facile aggiunta di nuove macchine senza tempo di inattività

A.   {Nome: Schoolify, URL: 'www.schoolifybd.com'}

B.   {Nome: "Schoolify", URL: www.schoolifybd.com}

C.   {Nome: "Schoolify": URL: 'www.schoolifybd.com'}

E.   {Nome: "Schoolify". URL: 'www.schoolifybd.com'}

B.   PHP

C.   Pitone

D.   Giava

E.   JSON

A.   8 megabyte

C.   4 megabyte

D.   12 megabyte

B.   sincrono

A.   db.inventory.find ({type: "cibo", prezzo: {$ lte: 34}})

B.   db.inventory.find ({type: "cibo", prezzo: {$ lt: 34}}). spiegando ()

A.   POSTS.Search ({'Titolo': 'Big News News'});

B.   db.posts.find (titolo: "Big News Story");

C.   POSTS.Search ('Titolo': 'Big News Story');

A.   Pitone

B.   Rubino

D.   Scala

A.   Usa i nomi dei campi più brevi all'interno dei documenti

C.   Specificare un valore _id esplicito e inferiore

D.   Incorporare piccoli documenti all'interno di altri documenti

A.   Cache configurabile

B.   Schema statico

D.   Database relazionale

B.   Mai

C.   A volte

A.   TUPLE

B.   Pagine

C.   Mappe

B.   Falso

B.   Mac OS X.

C.   finestre

D.   Linux

A.   db.user.CreateIndex ({user_name: 1});

B.   db.user.attachIndex ({user_name: 1});

C.   db.user.saveIndex ({user_name: 1});

A.   Sono più sicuri di quanto sarebbero se eseguiti su una collezione nominata

C.   Non occupare alcun spazio aggiuntivo nel database

D.   Sono più precisi di quanto sarebbero se eseguiti sui dati in tempo reale

A.   reindEx ()

B.   CreateIndex ()

C.   checkIndex ()

A.   MongoDB supporta le transazioni

B.   MongoDB non supporta le transazioni e le operazioni non sono atomiche.

C.   MongoDB supporta i join

A.   Crea, seleziona, aggiorna, elimina

B.   Crea, leggi, aggiorna, lascia cadere

C.   Crea, seleziona, aggiorna, lascia cadere

A.   Membri arbiter

B.   Master/Slave

C.   Coppie di repliche

B.   JSON

C.   MDB

D.   Bson

A.   upSert ()

B.   aggregato()

C.   aggiornamento()

B.   Collezioni in cui il numero di letture è molto maggiore del numero di scritture.

A.   Gridfs

B.   Bson

C.   Set di repliche

D.   Indicizzazione geospaziale

A.   db.runCommand ({dropindexes: 'foo', indice: '*'})

B.   db.collection.dropIndex ({x: 1, y: -1})

C.   db.runCommand ({dropindexes: 'foo', indice: {y: 1}})

E.   db.Collection.DropIndexes ();

A.   Prevenire la perdita di dati dopo un arresto anomalo o un arresto duro

B.   Ridurre e riassumere grandi strutture di dati

D.   Indice e ordina set di documenti estremamente grandi

A.   JavaScriptCore

B.   Ragno scimmia

D.   Futhark

E.   Rinoceronte

A.   VERO

A.   visualizzazioni

C.   chiavi straniere

D.   vincoli

A.   Sharding

B.   Nessuno dei precedenti

C.   Repliche

A.   Mongofs

C.   Bson

D.   Nessuna di queste

A.   $ push

B.   $ pop

D.   $ inc

E.   $ pull

A.   Disponibile con frammenti dalla versione 1.8.

B.   Non è necessario se utilizziamo una porta non standard per Mongod.

C.   UDP Firewall tra le connessioni Mongod e client.

D.   Basato sull'autenticazione utente Linux.

A.   Nessuno di sopra è corretto.

C.   Nessuna differenza tra loro.

D.   Save () aggiorna il documento se esiste già (giudici confrontandoli byte per byte); inserisci se è nuovo.

E.   Salva () aggiorna il documento se esiste già (giudici dalle loro chiavi indicizzate); inserisci se è nuovo.

A.   Vero, MongoDB indicizza il primo elemento non vuoto dell'array.

C.   Vero, MongoDB indicizza il primo elemento dell'array.

D.   Falso

B.   Limite di tempo della tabella

C.   Elenco di tabelle temporanee

D.   Limite di tempo totale

A.   Gridfs

B.   Bson

D.   Sharding

E.   Documenti incorporati

B.   Migliora le prestazioni di scrittura sul database del journal

C.   Migliora le prestazioni di lettura sul database del diario

D.   Consente l'uso di set di replica oltre alle coppie di repliche

A.   Fa le scritture che coinvolgono l'indice più veloce

B.   Rende tutte le scritture più veloci

C.   Rallenta le letture che coinvolgono l'indice

B.   limite

C.   gruppo

D.   ordinare

A.   Produrre risultati variabili quando esegui più volte, anche con lo stesso input

B.   Alla fine produrre risultati coerenti, se eseguire un numero sufficiente di volte con gli stessi input

D.   Produce risultati nel tempo lineare, rispetto al numero di input

A.   Mongod

B.   Mongorouter

D.   Mongo

B.   ( O )

C.   @ O #

D.   ^ o *

A.   Riduci mappa

C.   partizione

D.   PCAP

A.   JSON

B.   Tamponi di protocollo

D.   RIPOSO

A.   Elenchi di documenti estremamente grandi e non ordinati

B.   Record che richiedono alti livelli di coerenza, ad es. Bilanci del conto o cifre delle vendite

D.   Record importanti come account utente o fatture

A.   La raccolta si espande, in base alla proprietà size_increment, solo se Auto_Resize è abilitato

C.   La nuova voce memorizzata è sovrascritta dal nuovo documento

D.   L'operazione non riesce

A.   Crea gestori di eventi che sparano in risposta al database

B.   Traccia la quantità di spazio rimanente dopo ogni database

C.   Assicurarsi che l'archiviazione dei dati sia distribuita uniformemente tra i server

B.   Non vota alle elezioni durante un failover

C.   Non accetta operazioni di lettura

D.   Non mantiene una copia completa del set di dati

B.   Ordina i risultati di un'operazione di lettura

C.   Seleziona una raccolta di documenti per un'operazione di lettura

D.   Seleziona l'indice da utilizzare quando si cerca un documento

A.   Vero per impostazione predefinita ma può essere sovrascritto

C.   Falso

D.   Falso per impostazione predefinita ma può essere sovrascritto

A.   Usa la mappa-reduce

B.   Utilizza le operazioni di raccolta totale $ AVG e $ Totali di recente implementazione.

A.   Solo (a, b, c)

B.   (a), (b) o (c)

D.   Qualsiasi combinazione di A, B, C

A.   db.test.aggregate ([{$ progetto: {$ concat: {name: ['prefix', '$ name']}}}]);

C.   db.test.aggregate ([{$ GROUP: {name: {'prefix' + '$ name'}}}]);

D.   db.test.aggregate ([{$ GROUP: {name: ['prefix', '$ name']}}]);

B.   3

C.   0

D.   1

A.   db.profile.find ({interessi: {$ in: ["calcio", "lettura"]}})

B.   db.profile.find ({$ o: [{interessi: "calcio"}, {interessi: "lettura"}]})

C.   db.profile.find ({interessi: "calcio", interessi: "lettura"})

B.   Sempre fortemente coerente

C.   Alla fine coerente per impostazione predefinita

D.   Dipende dal valore del parametro W specificato in GetLasterror Cal.

B.   Espressione regolare

C.   ObjectId

D.   Doppio

A.   4

B.   2

C.   8

A.   LVM

B.   Tsv

C.   GPS

A.   solo arbitri

B.   regolari e arbitri ma non nascosti

C.   Solo nodi regolari

A.   Scrivi l'ordine

B.   ordinamento

C.   oplog

A.   {$ dec: {foo: 1}}

B.   {foo: {$ inc: -1}}

C.   {foo: {$ dec: 1}}

A.   Creazione prima un indice "2D".

B.   Aggiunta di sferico: vero all'interno della query geonear.

C.   I documenti di indicizzazione di più posizioni sono possibili nelle versioni recenti.

D.   Usando gradi decimali in ordine (longitudine, latitudine).

A.   <= 2.2

B.   <= 2.0

C.   > = 2.0

E.   > = 1.8

A.   Tagging cluster

B.   Sharding

D.   Geoip

A.   512

C.   4096

D.   256

A.   4

B.   3

D.   2

A.   Fornire indicizzazione e ricerche full-text all'interno di grandi documenti individuali

B.   Indicizzare grandi set di documenti per ricerche di parole chiave rapide

D.   Migliorare le prestazioni delle query di coordinate sferiche

A.   32.768

B.   65.536

C.   Illimitato

D.   24.000

A.   db.foo.find ({c: 1, b: 1})

B.   db.foo.find ({c: 1})

D.   db.foo.find ({a: 1, b: 1})

B.   SÌ

A.   -Databasepath

B.   --dpath

D.   --dpath

A.   Imposta impostazioni predefinite per le chiavi di sistema GUID per gli oggetti

C.   Restituisce un errore poiché lo spazio chiave non è definito per un design senza schema

D.   Restituisce un errore in quanto puoi verificare solo l'esistenza di un campo

B.   abbinare query per stringhe come "testo"

C.   abbinare query per token contenenti "testo"

D.   abbinare query per gettoni come "testo"

A.   Mongod

B.   Shell Mongo

D.   Mongos

B.   Processo di sincronizzazione dei dati su più server.

C.   Processo di elaborazione dei record di dati e dei risultati calcolati.

D.   Nessuna delle precedenti

B.   Sia Mongoimport che Mongoexport e copiano il file sul server di destinazione. In saldamente

C.   rete configurata, non dovresti essere in grado di accedere sia allo sviluppatore che al database di produzione dalla stessa macchina

D.   MongoDump e Mongorestore per esportare i dati in formato BSON sia Mongoimport che Mongoexport e copiare il file sul server di destinazione con un'autenticazione corretta

B.   Lo sharding consente l'aggiunta di 10 macchine.

C.   Sharding usando il ridimensionamento verticale.

D.   Replica e frammenti sono gli stessi.

A.   Parser di query

C.   Esecutori di query

D.   Nessuno dei citati

A.   È necessario aggiornare la proprietà del sistema shardversion

B.   Uno dei processi Mongod ha un blocco di sistema

D.   È necessario aumentare il numero di set di repliche

A.   Mongos

B.   Coccio

C.   Server di configurazione

B.   I provider basati su cloud possono consentire agli utenti solo di fornire un'istanza minore.

C.   Per il partizionamento basato su hash, MongoDB calcola un hash del valore di un campo e quindi utilizza questi hash per creare blocchi.

D.   Tutti i precedenti

B.   È il processo di sincronizzazione dei dati su più server, fornendo ridondanza e aumenta la disponibilità dei dati, con più copie di dati su diversi server di database.

C.   È l'operazione che elabora i risultati dei dati e i risultati calcolati, raggruppando i valori da più documenti insieme, in modo che possa eseguire una varietà di operazioni sui dati raggruppati per restituire un singolo risultato.

D.   È il processo su cui MongoDB preomina i file di dati per riservare lo spazio ed evitare la frammentazione del file system quando si imposta il server.

B.   Il set di replica singolo ha una limitazione di 10 nodi

A.   Nella replica tutte le scritture vanno al nodo principale.

B.   La memoria non può essere abbastanza grande quando il set di dati attivo è grande.

C.   Il disco locale non è abbastanza grande.

D.   Il ridimensionamento verticale è troppo costoso.

B.   Per stringere un documento, è necessario selezionare un tasto di frammento

C.   MongoDB divide i valori della chiave di frammento in set di replica

D.   Tutti i citati

A.   La replica consente il ridimensionamento orizzontale delle scritture di dati dal partizionamento di dati su più server mentre lo sharding crea ulteriori copie dei dati.

C.   La replica consente il ridimensionamento orizzontale delle scritture dei dati mediante partiti di dati su più server utilizzando un parametro di replica mentre lo sharding crea ulteriori copie dei dati e consente il failover automatico utilizzando una chiave di frammento.

D.   La replica crea copie del set di lavoro mentre lo sharding distribuisce le query in parallelo tra i casi di Mongod.

A.   $ in

C.   $ output

D.   Nessuna delle precedenti

A.   selezione

C.   collezione

D.   Nessuno dei citati

A.   collezione

C.   crudo

D.   Tutti i precedenti

A.   $ Sum

B.   $ gruppo

D.   $ aggregato