A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSAs

A.   إنه نفس التحقق من صحة البيانات

B.   لا يمكن اعتبار تنسيق البيانات تنظيف البيانات

D.   لا يمكن اعتبار توحيد البيانات تنظيف البيانات

A.   مخطط ندفة الثلج

C.   مخطط النجوم

D.   حقيقة مخطط كوكبة

B.   دمج خلايا الجميع باستثناء بُعد واحد

C.   دمج الخلايا على طول بعد واحد

D.   اختيار كل ما عدا بعد واحد من مكعب البيانات.

A.   للحفاظ على تاريخ البيانات

B.   لتعزيز جودة البيانات

D.   لدمج البيانات من أنظمة المصدر المتعددة

A.   ODS

B.   طاولة الغرفة التنظيف

D.   لا توجد مرحلة تطهير مميزة ، تم تطهير البيانات أثناء استعلامات MDX

A.   يستخدم مستوى تمثيل تخزين البيانات للتعامل مع مجموعات البيانات الكثيفة والمتناثرة

C.   يسهل عمليات OLTP في SQL

D.   يستخدم محركات التخزين متعددة الأبعاد القائمة على الصفيف

A.   من الضروري الحفاظ على البيانات التشغيلية خالية من أي عمليات مستودع

B.   أنه يحتوي على بيانات مستمدة من مصادر متعددة

C.   لا يمكن لمستودع البيانات السماح بالبيانات التالفة داخلها

B.   عشوائية في السنة والمنطقة

C.   تحديد سنة معينة

D.   عشوائي العام

B.   الجدول الأساسي

C.   طاولة البيانات الوصفية

D.   جدول الأبعاد

A.   يمكن التعامل مع كميات كبيرة من البيانات

B.   يمكن أن يكون الأداء بطيئًا

D.   يمكن الاستفادة من الوظائف الكامنة في قاعدة البيانات العلائقية

B.   تحتوي مستودعات البيانات على بيانات يتم تحميلها عمومًا من قواعد البيانات التشغيلية على فاصل منتظم

C.   يعد الأفق الزمني لمستودع البيانات أطول من أنظمة التشغيلية

D.   يحافظ مستودع البيانات على كل من البيانات التاريخية و (تقريبًا) البيانات الحالية

A.   تم تصميم مكعبات الموضة لاسترجاع البيانات السريعة

B.   مكعبات الموضة هي الأمثل لتقطيع عمليات التقطيع والخروج

C.   يتم تخزين البيانات في مكعب متعدد الأبعاد.

A.   يسمح للمستخدمين بتحليل البيانات من العديد من الأبعاد أو الزوايا المختلفة

C.   إنها عملية تحليل البيانات من وجهات نظر مختلفة وتلخيصها في معلومات مفيدة

D.   إنها عملية العثور على الارتباطات أو الأنماط بين مختلف المجالات

A.   SQL

B.   ETL

D.   OLTP

A.   استخراج تدريجي

C.   استخراج كامل

D.   استخراج عبر الإنترنت

B.   إنها نسخة من بيانات المعاملات المهيكلة خصيصًا للاستعلام والتحليل

C.   وهي مصممة لتسهيل التقارير والتحليل

D.   إنه مستودع غير متغير للوقت

A.   ويمثلها جداول الحقائق المركزية

B.   إنه ترتيب منطقي للجداول في قاعدة بيانات متعددة الأبعاد

D.   إنه تباين في مخطط النجوم

B.   استخراج لغة الاختبار

C.   التصدير ، الإرسال ، الحمل

D.   التصدير والترجمة والتحميل

A.   مخطط النجوم

B.   مخطط ندفة الثلج

C.   حقيقة مخطط كوكبة

A.   OLTP

B.   قاعدة البيانات العلائقية

C.   ODS

A.   مخطط النجوم

C.   olap

D.   مخطط ندفة الثلج

A.   عندما يكون للمصدرين أعمدة مطابقة متعددة

B.   عندما يكون للمصدرين علاقة أولية للعلاقة بين المفتاح الأجنبي

D.   عندما يكون المصدران غير متجانسين

B.   البيانات الأولية التي تستمد منها الحقائق

C.   الاتجاه الذي يمكن الجمع بين التدابير الإضافية

D.   نسبة الحقائق إلى الأبعاد

A.   الحفر

B.   انزلاق للأسفل

C.   لفة

B.   كل الأعضاء

C.   أوراق

D.   متميز

A.   فورتران

C.   SQL

D.   SPSS

A.   حجر النرد

B.   ينضم

C.   المحور

A.   حجم المعاملة

B.   الأرباح الإجمالية

C.   التكاليف

A.   يقوم بتدوير محاور البيانات في العرض من أجل تقديم عرض بديل للبيانات

B.   عمليتان متتاليتان في بعدين مختلفين

C.   ومن المعروف أيضًا باسم الدوران

A.   CRC

C.   (لا شيء من هذه الخيارات)

D.   أعمدة التدقيق

A.   / * هذا الخط */

B.   // هذا الخط

D.   - هذا الخط

B.   تبادل مفتوح عبر الإنترنت يمكن للمؤسسات فيه تداول المعلومات التجارية

C.   مخطط ينظم البيانات في الحقائق والأبعاد

D.   مستودع مركزي حيث يمكن للمؤسسات المنفصلة بيانات النسخ الاحتياطي بشكل آمن

A.   يحتوي مخطط ندفة النجوم والثلوج على طاولتين للحقيقة

B.   يحتوي مخطط ندفة الثلج على طاولتين للحقائق

D.   مخطط النجوم يحتوي على طاولتين للحقيقة

B.   تخزين uid عند وجود طاولة أبعاد المتجر

C.   الوحدات المباعة

D.   لا شيء مما بالأعلى

A.   موضوع موجه

C.   غير متطاير

D.   مدمج

A.   قاعدة البيانات

B.   olap

D.   مستودع البيانات البيئة

A.   لفة

B.   انزلاق للأسفل

D.   الحفر

B.   OLTP

C.   كل من OLAP و OLTP

D.   لا OLAP ولا OLTP

B.   لا شيء مما بالأعلى

C.   صفيف ثلاثي الأبعاد للمعالجة التحليلية عبر الإنترنت

D.   عملية تقليل الأبعاد تلخص البيانات

A.   تطبيع

B.   كل ما ورداعلاه

D.   المفاتيح الأولية

A.   جميع الخيارات صحيحة

B.   olap

C.   مستودع البيانات البيئة

A.   يستخدم مستوى واحد فقط من تمثيل تخزين البيانات للتعامل مع مجموعات البيانات المتفرقة

B.   يستخدم مستوى واحد فقط من تمثيل تخزين البيانات لمعالجة مجموعات البيانات الكثيفة

C.   يستخدم مستوى واحد من تمثيل تخزين البيانات للتعامل مع كل من مجموعات البيانات الكثيفة والمتناثرة

B.   إنه يشكل حذاءًا فرعيًا جديدًا عن طريق اختيار واحد أو أكثر من الأبعاد

C.   تقوم عملية النرد باختيار بُعد واحد على مكعب معين

D.   يتنقل في البيانات من بيانات أقل تفصيلاً إلى بيانات مفصلة للغاية

A.   حجر النرد

B.   شريحة

C.   لف

A.   النهج الطبيعي

B.   لا نهج الأبعاد ولا تطبيع

C.   كل من النهج الأبعاد والطبيع

B.   في الغالب 8 ، Runlength ، الخام

C.   البايت-قرص ، LZO ، دلتا

D.   LZO ، دلتا ، الخام

A.   اقرا و اكتب

C.   اكتب فقط

D.   اكتب التقليدية

A.   مستودع بيانات متكامل

C.   مستودع البيانات التشغيلية في وضع عدم الاتصال

D.   مستودع البيانات في وضع عدم الاتصال

A.   العلائقية

B.   متعدد الأبعاد

C.   هجين

B.   عندما يكون هناك شرط لإجراء حساب معقد

C.   عندما يكون استرجاع البيانات السريعة مطلوب

D.   عند الحاجة إلى التقطيع والتخليط

A.   الطبقة الأولى من الهندسة المعمارية

C.   الطبقة الثالثة من الهندسة المعمارية

D.   الطبقة الرابعة من الهندسة المعمارية

B.   انزلاق للأسفل

C.   الحفر

D.   الحفر

B.   أدخل وحذف

C.   تحديث وتحميل

D.   إنشاء وتحرير

A.   لتغطية المجموعات الطبيعية

C.   للعثور على منظمات ثابتة وصالحة للبيانات

D.   لبدء فرضية حول البيانات

A.   جدول الفهرس

B.   ب شجرة

D.   ترميز هوفمان

A.   جزئيا غير طبيعية

C.   تكرار تماما

D.   تطبيع جزئيا

A.   ستكون هناك حاجة إلى معظم الأعمدة في الجدول للاستعلام

C.   عدد صغير من الفهارس المعروفة التي سيتم إنشاؤها ، أنماط الاستعلام الثابتة

D.   المحرك القائم على العمود مناسب فقط لتطبيقات OLTP

A.   يمكن أن توفر وجهات نظر خاصة بالأعمال للمكعب

C.   يمكن إخفاء أي عدد من الأبعاد من المكعب

D.   يمكن عرض التسلسلات الهرمية من مكعب

A.   لا يتتبع البيانات التاريخية

C.   يزيد بشكل كبير من متطلبات التخزين لكل سجل

D.   يقوم بتحديث البيانات القديمة بقيم جديدة بشكل غير منتظم

A.   ملء البعد المتفرق بقيم الحشو

B.   تطبيق النوع 6 تحديث على البعد المتفرق

C.   عزل البعد المتفرق في مكعب منفصل

A.   البيانات التي لم يتم حذفها أبدًا بمجرد إضافتها

C.   يتم معالجة البيانات لتوفير معلومات حول subjec معين

D.   مستودع البيانات لديه نطاق محدد

B.   مكعب

C.   كوب فرعي (استعلام متداخل MDX)

D.   لا شيء مما بالأعلى

A.   لا شيء مما بالأعلى

B.   المصدر ب لمنع حذف الصفوف

D.   لا يوجد تمييز رئيسي ، وتحولات النجارة تعطي كلا المصدرين التكافؤ

B.   قسمة (التدابير. [القيمة أ]/التدابير. [القيمة ب] ، خالية)

C.   لا شيء مما بالأعلى

D.   IFF (التدابير. [القيمة A] = 0 ، NULL ، التدابير.

A.   كل ما ورداعلاه

B.   يتطلب تجميع البيانات ذات الصلة إنشاء مفاتيح أساسية جديدة

D.   يجب وضع البيانات أولاً في مستودع بيانات عبر عملية ETL

B.   OLTP

C.   olap

D.   قاعدة البيانات

A.   جداول منفصلة لكل مجموعة من البيانات ذات الصلة مع معرف فريد لكل صف

C.   لا توجد أعمدة مكررة داخل جدول واحد

D.   لا شيء مما بالأعلى

A.   قسم منطقي لطبقة البيانات المشتركة بين العقد المحسوبة الموزعة

B.   عملية موازية لعزل طبقة واحدة من مكعب الانزياح الأحمر

D.   قسم مواجه للعميل يعزل أجزاء مختلفة من مستودع البيانات لأنواع مختلفة من المستخدمين في المؤسسة

A.   من

B.   مع

C.   كل ما ورداعلاه

A.   منطقة SQL الخاصة

C.   برنامج المنطقة العالمية

D.   منطقة عمل SQL

A.   كل ما ورداعلاه

B.   لن تمنع صفوف الإدخال

D.   تحويل مجموعة الإخراج الفردي

A.   استخراج كامل

B.   الاستخراج المنطقي

D.   استخراج تدريجي

B.   البيانات الطبيعية مع أعمدة تسلسل المفاتيح على كل جدول أبعاد

C.   مخطط النجوم مع أعمدة تسلسل المفاتيح على كل جدول أبعاد

D.   معلومات التسلسل المخزنة كطاولة مسطحة

A.   أنه يحتوي على بيانات ملخصة

B.   إنها مجموعة من البيانات المشتقة من مصادر متعددة

C.   إنها قاعدة بيانات علائقية

B.   موزع

C.   رولاب

E.   كولاب

F.   كولاب

B.   تحليل العلاقات بين العديد من أنواع العناصر التجارية ، على سبيل المثال المبيعات والمنتجات والمناطق والقنوات

C.   قارن البيانات المجمعة خلال الفترات الزمنية الهرمية على سبيل المثال شهريًا ، فصليًا ، سنويًا

D.   تقديم البيانات في وجهات نظر مختلفة على سبيل المثال المبيعات حسب المنطقة مقابل المبيعات حسب القنوات حسب المنتج داخل كل منطقة

E.   الاستجابة بسرعة لطلبات المستخدم ، حتى يتمكن المستخدمون من متابعة عملية التفكير التحليلية دون أن يتعرضوا للوقوع في النظام

B.   عملية تطهير البيانات

C.   عملية دمج البيانات في datawarehouse من الأنظمة القديمة

D.   عملية ضغط البيانات

E.   عملية التخلص من البيانات غير الصالحة قبل إدخالها في مستودع البيانات

A.   طلب الاستعلام

C.   عدد الأبعاد

D.   حجم البيانات الذرية

E.   تقلب البيانات

B.   مجموعة فرعية من مجموعة متعددة الأبعاد تتوافق مع قيم متعددة لواحد أو أكثر من أعضاء الأبعاد غير في المجموعة الفرعية

C.   مجموعة فرعية من صفيف متعدد الأبعاد تقابل قيمة واحدة لواحد أو أكثر من أعضاء الأبعاد في المجموعة الفرعية

D.   مجموعة فرعية من صفيف متعدد الأبعاد تتوافق مع قيم متعددة لواحد أو أكثر من الأبعاد في المجموعة الفرعية

E.   مجموعة فرعية من صفيف متعدد الأبعاد لا تتوافق مع قيمة واحدة لعضو واحد من الأبعاد غير في المجموعة الفرعية

A.   تكرار

B.   التقسيم

C.   تلخيص

D.   إزالة العمودية وتقسيم

A.   تاريخ

C.   IBM

D.   وحي

E.   مايكروسوفت

B.   البيانات الوصفية

C.   طاولات RDBMS

D.   طاولات الحقائق

E.   الجداول المحورية

A.   صحة البيانات المخزنة في مستودع البيانات

C.   توقيت البيانات المخزنة في مستودع البيانات

D.   تكرار البيانات المخزنة في مستودع البيانات

E.   انضغام البيانات المخزنة في مستودع البيانات

A.   ما هو رصيد الحساب الجاري لهذا العميل؟

B.   كم عدد العملاء الذين لم يدفعوا أرصدةهم في الوقت المحدد؟

C.   ما هو إجمالي عدد العملاء في المنطقة الوسطى؟

E.   أي عميل يقوم بأقصى مشتريات؟

B.   تكرار البيانات

C.   حجم البيانات

D.   انضغام البيانات

E.   صحة البيانات

A.   البيانات المراد تحليلها أقل في الحجم

C.   إذا كانت نسبة مئوية عالية نسبيًا من المجموعات الممكنة (التقاطعات) للأعضاء من أبعاد مجموعة البيانات تحتوي على بيانات غير صالحة

D.   إذا كانت نسبة مئوية عالية نسبيًا من المجموعات الممكنة (التقاطعات) للأعضاء من أبعاد مجموعة البيانات تحتوي على بيانات صالحة

E.   إذا كانت نسبة عالية نسبيًا من المجموعات الممكنة (التقاطعات) للأعضاء من أبعاد مجموعة البيانات تحتوي على بيانات قديمة

B.   التزامن

C.   تشريح وتقطيع

D.   تكرار

E.   تحويل البيانات

B.   تطهير البيانات

C.   تكامل البيانات من مصادر مختلفة في مستودع البيانات

D.   تحليل البيانات

E.   استرداد البيانات

A.   المعالجة التحليلية على الإنترنت إعادة التدوير

C.   تقليل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت

D.   المعالجة التحليلية المتناورة على الإنترنت

E.   المعالجة التحليلية الزائدة على الإنترنت

A.   جدول الحقائق

C.   قاموس البيانات

D.   جدول محوري

E.   جدول الأبعاد

A.   اكتشف أنماط استخدام بطاقة الائتمان الاحتيالية

C.   تحديد إنفاق بطاقات الائتمان من قبل مجموعات العملاء

D.   ابحث عن العلاقة الخفية بين المؤشرات المالية المختلفة

E.   توقع العملاء من المحتمل أن يغيروا انتماء بطاقة الائتمان الخاصة بهم

A.   المعالجة التحليلية الهرمية على الإنترنت

C.   المعالجة التحليلية الأفقية على الإنترنت

D.   المعالجة التحليلية المفرطة على الإنترنت

E.   Hypercube على الإنترنت المعالجة التحليلية

A.   طاولة

B.   قسم

C.   تقسيم

E.   مخزن

A.   تصنيف

B.   ذات الصلة

D.   تجمع

E.   تجزئة

A.   التجميع والتجزئة

C.   المنطق الضبابي

D.   تحليل الانحدار الخطي

E.   تحليل القاعدة

B.   يجب ألا يكون لدى RDBMS أي قيود معمارية

C.   يجب أن يدعم خادم RDBMS المئات ، وحتى الآلاف ، من المستخدمين المتزامنين مع الحفاظ على أداء الاستعلام المقبول

D.   يجب ألا يعتمد أداء الاستعلام على حجم قاعدة البيانات ، بل على تعقيد الاستعلام

E.   يجب أن يضمن المستودع الاتساق المحلي والاتساق العالمي والسلامة المرجعية

B.   تكرار

C.   التزامن

D.   ترحيل البيانات

E.   تطبيع

A.   إنها عملية تحويل البيانات إلى معلومات

B.   إنها مجموعة من العديد من التقنيات

D.   يعتمد على فرضية الماكينة التي تم إنشاؤها

E.   يتم استخدامه في دعم القرار والتنبؤ والتنبؤ والتقدير