A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSA'lar

A.   Veri doğrulaması ile aynı

B.   Verilerin uyumlaştırılması veri ovma olarak düşünülemez

D.   Verilerin standardizasyonu veri ovma olarak düşünülemez

A.   Kar tanesi şeması

C.   Yıldız şeması

D.   Gerçek takımyıldız şeması

B.   Bir boyut dışındaki hücreleri birleştirmek

C.   Hücreleri tek bir boyutta birleştirmek

D.   Veri küpünün bir boyutu hariç tümü seçme.

A.   Veri geçmişini korumak için

B.   Veri kalitesini artırmak için

D.   Birden çok kaynak sistemden verileri entegre etmek için

A.   ODS

B.   Temiz oda masası

D.   MDX sorguları sırasında belirgin temizlik aşaması yok, veriler temizlendi

A.   Yoğun ve seyrek veri setlerini işlemek için iki düzey veri depolama gösterimi kullanır

C.   SQL'de OLTP işlemlerini kolaylaştırır

D.   Dizi tabanlı çok boyutlu depolama motorları kullanır

A.   Operasyonel verileri herhangi bir depo operasyonundan uzak tutmak gerekir

B.   Birden çok kaynaktan türetilen veriler içerir

C.   Bir veri ambarı içindeki bozuk verilere izin veremez

B.   yılı ve bölgeyi randomize etmek

C.   Belirli bir yılı belirlemek

D.   yılı randomize etmek

B.   çekirdek masa

C.   meta veri tablosu

D.   Boyut Tablosu

A.   Büyük miktarda veriyi işleyebilir

B.   Performans yavaş olabilir

D.   İlişkisel veritabanının doğasında var olan işlevlerden yararlanabilir

B.   Veri ambarları, genellikle operasyonel veritabanlarından düzenli bir aralıklarla yüklenen veriler içerir.

C.   Bir veri ambarı zaman ufkunu, operasyonel sistemlerden daha uzundur

D.   Veri Ambarı hem geçmişi hem de (neredeyse) mevcut verileri korur

A.   Hızlı veri alımı için molap küpleri oluşturulmuştur

B.   Molap küpleri, dilimleme ve boyama işlemleri için en uygundur

C.   Veriler çok boyutlu bir küpte saklanır.

A.   Kullanıcıların verileri birçok farklı boyuttan veya açıdan analiz etmelerini sağlar

C.   Verileri farklı perspektiflerden analiz etme ve yararlı bilgilere özetleme sürecidir.

D.   Çeşitli alanlar arasında korelasyon veya kalıp bulma sürecidir

A.   SQL

B.   ETL

D.   OLTP

A.   Artımlı çıkarma

C.   Tam Çıkarma

D.   Çevrimiçi Çıkarma

B.   Özellikle sorgu ve analiz için yapılandırılmış işlem verilerinin kopyasıdır

C.   Raporlama ve analizi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır

D.   Kalıcı olmayan bir zaman varyant deposudur

A.   Merkezi gerçek tabloları ile temsil edilir

B.   Çok boyutlu bir veritabanındaki tabloların mantıklı bir düzenlemesi

D.   Yıldız şemasının bir varyasyonu

B.   Test Dilini Çıkarma

C.   İhracat, iletin, yük

D.   İhracat, tercüme et, yük

A.   Yıldız şeması

B.   Kar tanesi şeması

C.   Gerçek takımyıldız şeması

A.   OLTP

B.   İlişkisel veritabanı

C.   ODS

A.   Yıldız şeması

C.   Olap

D.   Kar tanesi şeması

A.   İki kaynağın birden fazla eşleşen sütunu olduğunda

B.   İki kaynağın birincil anahtarla yabancı anahtar ilişkisi olduğunda

D.   İki kaynak heterojen olduğunda

B.   gerçeklerin türetildiği ham veriler

C.   katkı önlemlerinin birleştirilebileceği yön

D.   gerçeklerin boyutlara oranı

A.   Detalar

B.   Açma

C.   Toparlanma

B.   Tüm üyeler

C.   Yapraklar

D.   Belirgin

A.   Fortran

C.   SQL

D.   SPSS

A.   zar

B.   katılmak

C.   eksen

A.   işlem hacmi

B.   brüt karlar

C.   maliyet

A.   Verilerin alternatif bir sunumunu sağlamak için veri eksenlerini görünümde döndürür

B.   İki farklı boyutta arka arkaya iki dilim işlemi

C.   Rotasyon olarak da bilinir

A.   CRC

C.   (bu seçeneklerin hiçbiri)

D.   Sütunları Denetleme

A.   /* bu hat */

B.   // bu hat

D.   -- bu hat

B.   Kuruluşların ticari bilgileri ticaret yapabileceği çevrimiçi, açık bir değişim

C.   Verileri gerçeklere ve boyutlara düzenleyen bir şema

D.   Ayrı kuruluşların verileri güvenli bir şekilde yedekleyebileceği merkezi bir depo

A.   Yıldız ve Kar Tanesi Şeması iki gerçek tablosu içerir

B.   Kar tanesi şeması iki gerçek tablosu içerir

D.   Yıldız şeması iki gerçek tablosu içerir

B.   Mağaza Boyut Tablosu olduğunda Mağaza UID

C.   Satılan birimler

D.   Yukarıdakilerin hiçbiri

A.   Konu odaklı

C.   Kalıcı olmayan

D.   Birleşik

A.   Veri tabanı

B.   Olap

D.   Veri Ambarı Env

A.   Toparlanma

B.   Açma

D.   Detalar

B.   OLTP

C.   Hem OLAP hem de OLTP

D.   Ne Olap ne de OLTP

B.   Yukarıdakilerin hiçbiri

C.   Çevrimiçi analitik işleme için üç boyutlu bir dizi

D.   Verileri özetleyen boyutsal azaltma işlemi

A.   normalleştirme

B.   Yukarıdakilerin hepsi

D.   birincil anahtarlar

A.   Tüm seçenekler doğru

B.   Olap

C.   Veri Ambarı Env

A.   Seyrek veri kümelerini işlemek için sadece bir düzeyde veri depolama temsili kullanır

B.   Yoğun veri setlerini işlemek için sadece bir düzeyde veri depolama gösterimi kullanır

C.   Hem yoğun hem de seyrek veri kümelerini işlemek için bir düzeyde veri depolama gösterimi kullanır

B.   Bir veya daha fazla boyut seçerek yeni bir alt küp oluşturur

C.   Zar işlemi, belirli bir küpte bir boyut seçimini gerçekleştirir

D.   Verileri daha az ayrıntılı verilerden yüksek ayrıntılı verilere yönlendirir

A.   zar

B.   dilim

C.   dönen

A.   normalleştirilmiş yaklaşım

B.   Ne boyutsal ne de normalleştirilmiş yaklaşım

C.   Hem boyutsal hem de normalleştirilmiş yaklaşım

B.   Çoğunlukla 8, koşu, çiğ

C.   Bayt Düzeyi, LZO, Delta

D.   Lzo, delta, çiğ

A.   Oku ve yaz

C.   Yalnızca yaz

D.   Deconditional yaz

A.   Entegre Veri Ambarı

C.   Çevrimdışı Operasyonel Veri Ambarı

D.   Çevrimdışı Veri Ambarı

A.   İlişkili

B.   Çok boyutlu

C.   Melez