Domande di Data Warehousing in lingua italiana

Domande di Data Warehousing in lingua italiana

Metti alla prova la tua comprensione degli argomenti di data warehousing rispondendo a tutti gli oltre 100 MCQ di data warehousing.
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1: Quale dei seguenti implementa OLAP multidimensionale?

A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSAS

D.   Tutti i precedenti

2: Quale delle seguenti è vera per la cancellazione dei dati?

A.   È uguale alla convalida dei dati

B.   L'armonizzazione dei dati non può essere considerata come lavaggio dei dati

C.   Implica la pulizia dei dati

D.   La standardizzazione dei dati non può essere considerata come lavaggio dei dati

3: Il database operativo (OLTP) si basa su quale dei seguenti?

A.   Schema del fiocco di neve

B.   Modello di relazione di entità

C.   Schema a stella

D.   Schema di costellazione di fatti

4: L'operazione "Slice" si occupa?

A.   Selezione delle celle di qualsiasi dimensione del cubo di dati

B.   Unendo le cellule di tutte tranne una dimensione

C.   Unendo le cellule lungo una dimensione

D.   Selezione di tutte le dimensioni tranne una sola del cubo di dati.

5: Quale dei seguenti non è un vantaggio del data warehousing?

A.   Per mantenere la cronologia dei dati

B.   Per migliorare la qualità dei dati

C.   Per raccogliere dati da più fonti in più database

D.   Per integrare i dati da più sistemi di origine

6: Dove si svolge la pulizia durante la fase ETL dei dati rilegati per un data warehouse basato su Molap?

A.   ODS

B.   Tavolo da camera pulita

C.   Area di sosta

D.   Nessuna fase di pulizia distinta, dati purificati durante le query MDX

7: Quale delle seguenti è vera sui server SQL specializzati?

A.   Utilizza i due livelli di rappresentazione di archiviazione dei dati per gestire set di dati densi e sparsi

B.   Fornisce supporto per le query e l'elaborazione delle query avanzate per le query SQL su schemi di stelle e fiocchi di neve

C.   Facilita le operazioni OLTP in SQL

D.   Utilizza motori di archiviazione multidimensionale basati su array

8: Un data warehouse è creato come un repository separato di dati, diverso dai dati operativi di un'impresa perché?

A.   È necessario mantenere i dati operativi liberi da qualsiasi operazione di magazzino

B.   Contiene dati derivati ​​da più fonti

C.   Un data warehouse non può permettersi di consentire dati corrotti al suo interno

D.   Un data warehouse contiene dati riassunti mentre il database operativo contiene dati transazionali

9: Qual è un esempio di un'operazione di dadi OLAP?

A.   specificando un anno e una regione in particolare

B.   randomizzando l'anno e la regione

C.   specificando un anno particolare

D.   randomizzando l'anno

10: Quale tavolo è al centro di uno schema a stella?

A.   tabella dei fatti

B.   Tabella principale

C.   Tabella dei metadati

D.   Tabella delle dimensioni

11: Quale delle seguenti è vera su Rolap?

A.   Può gestire grandi quantità di dati

B.   Le prestazioni possono essere lente

C.   Tutte le opzioni fornite sono valide

D.   Può sfruttare le funzionalità inerenti al database relazionale

12: Quale delle seguenti è valida sulle caratteristiche varianti del tempo di un data warehouse?

A.   Tutte le opzioni fornite sono valide

B.   I data warehouse contengono dati generalmente caricati dai database operativi su un intervallo regolare

C.   L'orizzonte temporale di un data warehouse è significativo più lungo di quello dei sistemi operativi

D.   Data Warehouse mantiene dati sia storici che (quasi) attuali

13: Quale delle seguenti è vera su Molap?

A.   I cubi Molap sono costruiti per un rapido recupero dei dati

B.   I cubi di molap sono ottimali per le operazioni di taglio e di taglio

C.   I dati sono archiviati in un cubo multidimensionale.

D.   Tutte le opzioni fornite sono valide

14: Quale delle seguenti è vera sul data mining?

A.   Consente agli utenti di analizzare i dati da molte dimensioni o angoli

B.   Tutte le opzioni fornite sono valide

C.   È il processo di analisi dei dati da diverse prospettive e riassumi in informazioni utili

D.   È il processo di ricerca di correlazioni o modelli tra i vari campi

15: Quale dei seguenti sistemi è ottimizzato per l'analisi multidimensionale?

A.   SQL

B.   Etl

C.   Olap

D.   Oltp

16: Quali dei seguenti sono validi metodi di estrazione logica?

A.   Estrazione incrementale

B.   Sia l'estrazione completa che l'estrazione incrementale

C.   Estrazione completa

D.   Estrazione online

17: Quale delle seguenti è vera su Data Warehousing?

A.   Tutte le opzioni date sono vere

B.   È una copia dei dati delle transazioni specificamente strutturati per query e analisi

C.   È progettato per facilitare i report e l'analisi

D.   È un repository non volatile.

18: Quale delle seguenti è vera sullo schema del fiocco di neve?

A.   È rappresentato da tabelle di fatti centralizzati

B.   È una disposizione logica di tabelle in un database multidimensionale

C.   Tutti i precedenti

D.   È una variazione dello schema a stella

19: Qual è il processo attraverso il quale i dati grezzi vengono migrati in un data warehouse?

A.   Estratto, trasforma, carico

B.   Estrarre il linguaggio del test

C.   Esportazione, trasmetti, carico

D.   Esportazione, traduci, carico

20: Data Warehouse (OLAP) si basa su quale dei seguenti?

A.   Schema a stella

B.   Schema del fiocco di neve

C.   Schema di costellazione di fatti

D.   Tutte le opzioni determinate sono valide

21: Quale delle seguenti usa l'idea di un cubo di dati per rappresentare le dimensioni dei dati?

A.   Oltp

B.   Database relazionale

C.   ODS

D.   Database OLAP o multidimensionale

22: Quale sistema è appropriato per la registrazione delle transazioni con i clienti in tempo reale?

A.   Schema a stella

B.   Oltp

C.   Olap

D.   Schema del fiocco di neve

23: Quando è appropriato utilizzare una trasformazione di falegnameria durante ETL?

A.   Quando le due fonti hanno più colonne corrispondenti

B.   Quando le due fonti hanno una relazione con key-key primaria

C.   Tutti i precedenti

D.   Quando le due fonti sono eterogenee

24: Cos'è il " grain " di una tabella dei fatti?

A.   il livello più atomico in cui i fatti possono essere definiti

B.   i dati grezzi da cui derivano i fatti

C.   la direzione lungo la quale è possibile combinare misure additive

D.   Il rapporto tra fatti e dimensioni

25: Quale delle seguenti operazioni navigano da dati meno dettagliati a dati altamente dettagliati?

A.   Trapani

B.   Rotolare giù

C.   Roll-up

D.   Scavare a fondo

26: Quale operazione MDX restituisce tutte le possibili combinazioni di uno o più set?

A.   CrossJoin

B.   Tutti i membri

C.   Foglie

D.   Distinto

27: Quale lingua è appropriata per interrogare un database OLAP non relazionale?

A.   Fortran

B.   Mdx

C.   SQL

D.   SPSS

28: Modificare un cubo OLAP per visualizzare le informazioni da un solo anno è un esempio di quale operazione?

A.   dado

B.   giuntura

C.   perno

D.   fetta

29: Quale delle seguenti è un esempio di misura non aggregabile?

A.   Volume delle transazioni

B.   profitti lordi

C.   costi

D.   Probabilità di default

30: Quale delle seguenti è vera su ' Pivot ' operazione?

A.   Ruota gli assi di dati in vista per fornire una presentazione alternativa di dati

B.   Due operazioni di fetta consecutive in due diverse dimensioni

C.   È anche noto come rotazione

D.   Tutte le opzioni fornite sono valide

31: Quale delle seguenti è un metodo per il rilevamento del Delta durante il processo ETL?

A.   CRC

B.   (entrambe queste scelte)

C.   (nessuna di queste scelte)

D.   colonne di audit

32: Quale riga non è un commento MDX valido?

A.   / * questa riga */

B.   // questa riga

C.   ## questa riga

D.   - Questa linea

33: Cos'è un data mart?

A.   un livello di accesso comprendente un sottoinsieme di un data warehouse

B.   uno scambio online online in cui le organizzazioni possono scambiare informazioni commerciali

C.   uno schema che organizza i dati in fatti e dimensioni

D.   Un repository centrale in cui organizzazioni separate possono eseguire il backup in modo sicuro di dati

34: Scegli la dichiarazione più corretta:

A.   Lo schema di stelle e fiocchi di neve contiene due tavoli fatti

B.   Lo schema del fiocco di neve contiene due tavoli fatti

C.   Lo schema di costellazione di fatti contiene due tabelle fatti

D.   Lo schema a stella contiene due tabelle fatti

35: Quale delle seguenti non sarebbe una parte della tabella dei fatti di uno schema a stella che rappresenta i dati di vendita?

A.   Nome prodotto Quando esiste una tabella della dimensione del prodotto

B.   Memorizzare uid quando esiste una tabella della dimensione del negozio

C.   Unità vendute

D.   Nessuna delle precedenti

36: Quale delle seguenti non è una caratteristica valida del data warehouse?

A.   Oriente al soggetto

B.   Volatile

C.   Non volatile

D.   Integrato

37: Quale dei seguenti ambienti ha una maggiore quantità di join

A.   Banca dati

B.   Olap

C.   Oltp

D.   Data warehousing env

38: Quale delle seguenti operazioni viene eseguita introducendo nuove dimensioni?

A.   Roll-up

B.   Rotolare giù

C.   Scavare a fondo

D.   Trapani

39: Quale dei seguenti contiene dati storici?

A.   Olap

B.   Oltp

C.   Sia OLAP che OLTP

D.   Né OLAP né OLTP

40: Cos'è un cubo OLAP?

A.   Un array in cui i dati sono archiviati e caratterizzati da più dimensioni

B.   Nessuna delle precedenti

C.   Un array tridimensionale per l'elaborazione analitica online

D.   Un'operazione di riduzione dimensionale che riassume i dati

41: Quale dei seguenti può presentare i dati di riepilogo da un server OLAP?

A.   normalizzazione

B.   Tutti i precedenti

C.   tabelle pivot

D.   chiavi primarie

42: Quali dei seguenti ambienti sono in terza forma normale 3NF?

A.   Tutte le opzioni sono corrette

B.   Olap

C.   Data warehousing env

D.   Oltp

43: Quale delle seguenti è vera sui modelli multidimensionali?

A.   Utilizza solo un livello di rappresentazione di archiviazione dei dati per gestire set di dati sparsi

B.   Utilizza solo un livello di rappresentazione di archiviazione dei dati per gestire set di dati densi

C.   Utilizza un livello di rappresentazione di archiviazione dei dati per gestire set di dati densi e sparsi

D.   Utilizza due livelli di rappresentazione di archiviazione dei dati per gestire set di dati densi e sparsi

44: Quale delle seguenti è vera su ' Dice ' operazione?

A.   L'operazione di dadi esegue la selezione di due o più dimensioni su un determinato cubo

B.   Forma un nuovo sotto-cubo selezionando una o più dimensioni

C.   L'operazione di dadi esegue la selezione di una dimensione su un determinato cubo

D.   Naviga i dati da dati meno dettagliati a dati altamente dettagliati

45: Quale operazione su un database multidimensionale è più equivalente a un join relazionale?

A.   dado

B.   fetta

C.   rotante

D.   Drill-Across

46: In quale degli approcci di archiviazione dei dati i dati delle transazioni vengono partiti in fatti?

A.   approccio normalizzato

B.   Né approccio dimensionale né normalizzato

C.   Approccio sia dimensionale che normalizzato

D.   Approccio dimensionale

47: Quali codifiche di compressione di Reshift Amazon sarebbero più appropriate per le colonne (data, città, descrizione), rispettivamente?

A.   Delta, byte-dizionario, lzo

B.   Principalmente 8, runlength, grezzo

C.   Byte-Dictionary, Lzo, Delta

D.   Lzo, Delta, Raw

48: Quale delle seguenti è una proprietà dei dati di data warehouse?

A.   Leggere e scrivere

B.   Sola lettura

C.   Scrivi solo

D.   Scrivi decondizionati

49: Quale delle seguenti fasi comporta l'aggiornamento dei dati nel magazzino per ogni transazione eseguita sui dati di origine?

A.   Data Warehouse integrato

B.   On Time Data Warehouse

C.   Data warehouse offline

D.   Data Warehouse offline

50: Quale dei seguenti non è un tipo di OLAP?

A.   Relazionale

B.   Multidimensionale

C.   Ibrido

D.   Analitico

51: "Rolap" è preferito su "Molap" in quale dei seguenti casi?

A.   Un database di data warehouse e relazionali sono separabili

B.   Quando è necessario eseguire calcoli complessi

C.   Quando è richiesto un rapido recupero dei dati

D.   Quando sono richiesti tagli e taglienti

52: In un'architettura a 3 livelli del data warehouse, il motore OLAP è correlato a:

A.   Il primo strato dell'architettura

B.   Il secondo strato dell'architettura

C.   Il terzo strato dell'architettura

D.   Il quarto strato dell'architettura

53: Quale delle seguenti operazioni esegue l'aggregazione su un cubo di dati per riduzione della dimensione?

A.   Roll-up

B.   Rotolare giù

C.   Scavare a fondo

D.   Trapani

54: Per popolare il data warehouse, quale delle seguenti serie di operazioni è appropriata?

A.   Query e aggiorna

B.   Inserire ed eliminare

C.   Aggiorna e carica

D.   Crea e modifica

55: Tra i seguenti, che non è l'obiettivo del clustering?

A.   Per coprire i raggruppamenti naturali

B.   Facilita le operazioni OLAP

C.   Per trovare organizzazioni coerenti e valide dei dati

D.   Per avviare ipotesi sui dati

56: Quale delle seguenti è la struttura dei dati più appropriata per indicizzare un cubo Molap?

A.   Tabella degli indici

B.   B-albero

C.   Indice bitmap

D.   Codifica Huffman

57: Quale delle seguenti applicazioni si applica alle tabelle dei fatti?

A.   Parzialmente denormalizzato

B.   completamente normalizzato

C.   Completamente denormalizzato

D.   Parzialmente normalizzato

58: Quando un motore basato su colonna è un'architettura più appropriata per un data warehouse che un motore a riga?

A.   La maggior parte delle colonne in una tabella sarà richiesta per una domanda

B.   Modelli di query dinamici e imprevedibili

C.   Piccolo numero di indici noti da creare modelli di query statici

D.   Un motore a colonna è appropriato solo per le applicazioni OLTP

59: Quale delle seguenti non è una proprietà di una prospettiva?

A.   Può fornire punti di vista specifici del business di un cubo

B.   Può limitare in modo sicuro l'accesso agli oggetti in un cubo

C.   Può nascondere qualsiasi numero di dimensioni da un cubo

D.   Può visualizzare gerarchie da un cubo

60: Qual è lo svantaggio principale del tipo 3 che cambia lentamente la gestione dei dati?

A.   Non traccia i dati storici

B.   Memorizza solo un numero finito di cambiamenti storici

C.   Aumenta significativamente i requisiti di archiviazione per record

D.   Aggiorna i dati obsoleti con nuovi valori raramente

61: Quale dei seguenti è un metodo appropriato per mitigare l'esplosione del database associata a dimensioni sparse?

A.   popolare la dimensione sparsa con valori di riempimento

B.   Applica l'aggiornamento del tipo 6 alla dimensione sparsa

C.   isolare la dimensione sparsa in un cubo separato

D.   Crea un composito per stare in piedi per la dimensione sparsa

62: Quale delle seguenti non è vera sulle caratteristiche orientate al soggetto di un data warehouse?

A.   Dati che non vengono mai eliminati una volta che sono stati aggiunti

B.   I dati non dovrebbero cambiare una volta immessi nel magazzino

C.   I dati vengono manipolati per fornire informazioni su un particolare subjec

D.   Data Warehouse ha un ambito definito

63: Quale dei seguenti non è un contesto valido per la clausola MDX?

A.   una prospettiva (sottoinsieme di misure e dimensioni

B.   Un cubo

C.   A Subcube (query MDX nidificata)

D.   Nessuna delle precedenti

64: Una trasformazione ETL Joiner viene eseguita sulla sorgente A con 10.000 righe e la sorgente B con 25.000 righe. Quale fonte dovrebbe essere il maestro?

A.   Nessuna delle precedenti

B.   Fonte B per evitare che le righe vengano omesse

C.   Fonte A per accelerare il processo di join

D.   Non esiste una distinzione da detail maestro, le trasformazioni di falegnameria danno entrambe le fonti di parità

65: Quale delle seguenti non è un'implementazione consigliabile della divisione in MDX?

A.   Misure. [Valore A]/Misure. [Valore B]

B.   Dividi (misure. [Valore A]/Misure. [Valore B], NULL)

C.   Nessuna delle precedenti

D.   IFF (misure. [Valore a] = 0, null, misure. [Valore a]/misure. [Valore b])

66: Cosa è vero per la query di dati normalizzati in un database relazionale ai fini dell'analisi aziendale?

A.   Tutti i precedenti

B.   L'aggregazione dei dati pertinenti richiede la creazione di nuove chiavi primarie

C.   L'aggregazione di dati pertinenti richiede più tabelle si uniscono

D.   I dati devono prima essere inseriti in un data warehouse tramite il processo ETL

67: Quale dei seguenti ambienti ha più indici?

A.   Data warehousing env

B.   Oltp

C.   Olap

D.   Banca dati

68: Quali sono i seguenti non è un requisito della prima forma normale?

A.   Tabelle separate per ciascun gruppo di dati correlati con un identificatore univoco per ogni riga

B.   Nessuna colonna che non dipende da una chiave primaria

C.   Nessuna colonna duplicata all'interno di una singola tabella

D.   Nessuna delle precedenti

69: Cos'è una fetta nel contesto di Amazon Redshift?

A.   Una partizione logica del livello dati condiviso tra i nodi di calcolo distribuiti

B.   Un'operazione parallela che isola un singolo strato di un cubo di spostamento verso il rosso

C.   Una partizione che consente ciascuno del nucleo di un nodo multi-processore per elaborare il carico di lavoro del nodo in parallelo

D.   Una partizione rivolta al cliente che isola diverse parti del data warehouse per diversi tipi di utenti in un'organizzazione

70: Senza misure di sicurezza deliberate, quale delle seguenti clausole MDX è suscettibile all'attacco di iniezione?

A.   DA

B.   CON

C.   Tutti i precedenti

D.   DOVE

71: Dove viene memorizzato il pool di pagine OLAP in memoria in un database Oracle 10G e successivamente?

A.   Area SQL privata

B.   Area globale dell'utente

C.   Programma area globale

D.   Area di lavoro SQL

72: Quali proprietà hanno le trasformazioni del router e le trasformazioni dei filtri in comune?

A.   Tutti i precedenti

B.   non bloccerà le righe di ingresso

C.   trasformazione del gruppo di input singolo

D.   trasformazione del gruppo di output singolo

73: Il processo di estrazione online rientra in quale tipo di metodo di estrazione dei dati?

A.   Estrazione completa

B.   Estrazione logica

C.   Estrazione fisica

D.   Estrazione incrementale

74: Quale delle seguenti è una proprietà richiesta di informazioni passata all'algoritmo di clustering della sequenza Microsoft?

A.   Informazioni sulla sequenza memorizzate come tabella nidificata

B.   Dati normalizzati con colonne di sequenza chiave su ciascuna tabella di dimensione

C.   Schema a stella con colonne di sequenza chiave su ciascuna tabella di dimensione

D.   Informazioni sulla sequenza memorizzate come tabella piatta

75: Un data warehouse è una raccolta di dati "integrata" perché?

A.   Contiene dati riassunti

B.   È una raccolta di dati di derivata da più fonti

C.   È un database relazionale

D.   È una raccolta di dati di diversi tipi

76: Tutto il resto è uguale, quale dei seguenti elementi di un singolo MDX in cui la clausola valuterà prima?

A.   Membro [Misure]. [A Squared] come [Misure]. [Misura A] * [Misure]. [Misura A], Solve_order = 2

B.   Membro [Misure]. [C less One] come [Misure]. [Misura C] - 1, Solve_order = 1

C.   Tutti gli elementi valutano contemporaneamente

D.   Membro [Misure]. [B due volte] come [Misure]. [Misura B] + [Misure]. [Misura B], Solve_order = 4

77: Quali delle seguenti sono le modalità di OLAP?

A.   Molap

B.   Molap

C.   Rolap

D.   Rolap

E.   Kolap

F.   Kolap

78: Le query OLAP possono essere caratterizzate come transazioni online che non lo fanno:

A.   Accedi a piccole quantità di dati

B.   Analizzare le relazioni tra molti tipi di elementi aziendali, ad es. Vendite, prodotti, regioni e canali

C.   Confronta i dati aggregati rispetto ai periodi di tempo gerarchici, ad es. mensile, trimestrale, annuale

D.   Presentare dati in diverse prospettive, ad es. Vendite per regione rispetto alle vendite per canali per prodotto all'interno di ciascuna regione

E.   Rispondi rapidamente alle richieste degli utenti, in modo che gli utenti possano perseguire un processo di pensiero analitico senza essere ostacolati dal sistema

79: La normalizzazione è:

A.   Il processo di organizzazione dei dati in conformità con le regole di un database relazionale

B.   Il processo di pulizia dei dati

C.   Il processo di integrazione dei dati nel Datawarehouse dai sistemi legacy

D.   Il processo di comppressione dei dati

E.   Il processo di eliminazione dei dati non validi prima di essere introdotti nel data warehouse

80: Quale delle seguenti non sarebbe considerata una variabile che influisce sulla progettazione di un sistema OLAP?

A.   Domanda di domanda

B.   Fonte di dati

C.   Numero di dimensioni

D.   Volume dei dati atomici

E.   Volatilità dei dati

81: Una fetta è:

A.   Un sottoinsieme di un array multidimensionale corrispondente a un singolo valore per uno o più membri delle dimensioni non nel sottoinsieme

B.   Un sottoinsieme di un array multidimensionale corrispondente a più valori per uno o più membri delle dimensioni non nel sottoinsieme

C.   Un sottoinsieme di un array multidimensionale corrispondente a un singolo valore per uno o più membri delle dimensioni nel sottoinsieme

D.   Un sottoinsieme di un array multidimensionale corrispondente a più valori per uno o più membri delle dimensioni nel sottoinsieme

E.   Un sottoinsieme di un array multidimensionale non corrispondente a un singolo valore per un membro delle dimensioni non nel sottoinsieme

82: Quale delle seguenti tecniche può essere utilizzata per migliorare le prestazioni delle query?

A.   Denormalizzazione

B.   Partizionamento

C.   Riassunto

D.   Denormalizzazione e partizionamento

E.   Denormalizzazione, partizionamento e riassunto

83: Il termine OLAP è stato coniato da:

A.   Data

B.   CODD

C.   IBM

D.   Oracolo

E.   Microsoft

84: Gli oggetti principali utilizzati dai programmi OLAP sono:

A.   Cubi multidimensionali

B.   Metadati

C.   Tabelle RDBMS

D.   Tabelle di fatti

E.   Tabelle pivot

85: La granularità si riferisce a:

A.   Validità dei dati memorizzati in un data warehouse

B.   Il livello di dettaglio dei fatti memorizzati in un data warehouse

C.   La tempestività dei dati archiviati in un data warehouse

D.   La ridondanza dei dati archiviati in un data warehouse

E.   Compattezza dei dati archiviati in un data warehouse

86: Quale delle seguenti domande sarebbe correlata a un data warehouse?

A.   Qual è il saldo del conto corrente di questo cliente?

B.   Quanti clienti non hanno pagato i loro saldi in tempo?

C.   Qual è il numero totale di clienti nella regione centrale?

D.   Hich Product Line vende meglio nella regione centrale e in che modo questo è correlato ai dati demografici?

E.   Quale cliente effettua gli acquisti massimi?

87: La volatilità dei dati descrive:

A.   Il grado in cui i dati e le strutture di dati cambiano nel tempo

B.   La ridondanza dei dati

C.   Il volume dei dati

D.   La compattezza dei dati

E.   La validità dei dati

88: Un set di dati multidimensionali è scarso se:

A.   I dati da analizzare hanno meno volume

B.   Se una percentuale relativamente elevata delle possibili combinazioni (intersezioni) dei membri dalle dimensioni del set di dati contengono dati mancanti

C.   Se una percentuale relativamente elevata delle possibili combinazioni (intersezioni) dei membri dalle dimensioni del set di dati contengono dati non validi

D.   Se una percentuale relativamente elevata delle possibili combinazioni (intersezioni) dei membri dalle dimensioni del set di dati contengono dati validi

E.   Se una percentuale relativamente elevata delle possibili combinazioni (intersezioni) dei membri dalle dimensioni del set di dati contengono dati obsoleti

89: La normalizzazione applicata alle tabelle di dimensione di uno schema a stella è nota come:

A.   Snowflaking

B.   Sincronizzazione

C.   Affettare e curare

D.   Replica

E.   Trasformazione dei dati

90: La replica si riferisce a:

A.   Copia fisica di dati da un database a un altro

B.   Pulizia dei dati

C.   Integrazione dei dati da varie fonti nel data warehouse

D.   Analisi dei dati

E.   Recupero dei dati

91: Rolap sta per:

A.   Elaborazione analitica on-line ricicla

B.   Elaborazione analitica online relazionale

C.   Elaborazione analitica in linea ridotta

D.   Elaborazione analitica in linea ruotata

E.   Elaborazione analitica su linea ridondante

92: In uno schema a stella, una tabella che contiene dati su una delle dimensioni è chiamata A:

A.   Tabella dei fatti

B.   Meta Table

C.   Dizionario dei dati

D.   Tabella pivot

E.   Tabella delle dimensioni

93: Quale dei seguenti non sarebbe un'applicazione del data mining nel campo bancario?

A.   Rileva i modelli di utilizzo della carta di credito fraudolenti

B.   Accertare il numero di transazioni effettuate in un giorno

C.   Determina la spesa per carta di credito da parte dei gruppi di clienti

D.   Trova una correlazione nascosta tra diversi indicatori finanziari

E.   Prevedere i clienti che probabilmente cambieranno l'affiliazione della carta di credito

94: Holap sta per:

A.   Elaborazione analitica in linea gerarchica

B.   Elaborazione analitica online ibrida

C.   Elaborazione analitica on-line orizzontale

D.   Elaborazione analitica iper-linea

E.   Elaborazione analitica in linea Hypercube

95: Una struttura che immagazzina informazioni multidimensionali, avere una cella per ogni possibile combinazione di dimensioni è nota come:

A.   Tavolo

B.   Sezione

C.   Partizione

D.   Cubo

E.   Repository

96: Quale funzione/tecnica di data mining viene utilizzata per analizzare una raccolta di record per un periodo di tempo?

A.   Classificazione

B.   Associazioni

C.   Modelli sequenziali/temporali

D.   Clustering

E.   Segmentazione

97: Quale tecnica di data mining comporta lo sviluppo di strutture matematiche con la capacità di imparare?

A.   Clustering e segmentazione

B.   Reti neurali

C.   Logica fuzzy

D.   Analisi di regressione lineare

E.   Analisi basata sulle regole

98: Un datawarehouse dovrebbe essere in grado di implementare funzionalità di query avanzata. Questo significa :

A.   L'RDBMS deve fornire un set completo di operazioni analitiche tra cui le operazioni sequenziali e statistiche core

B.   L'RDBMS non deve avere limitazioni architettoniche

C.   Il server RDBMS deve supportare centinaia, anche migliaia, di utenti simultanei mantenendo prestazioni di query accettabili

D.   Le prestazioni delle query non devono dipendere dalle dimensioni del database, ma piuttosto dalla complessità della query

E.   Il magazzino deve garantire la coerenza locale, la coerenza globale e l'integrità referenziale

99: La modifica dei dati mentre viene spostata nel data warehouse è:

A.   Trasformazione dei dati

B.   Replica

C.   Sincronizzazione

D.   Migrazione dei dati

E.   Normalizzazione

100: Quale delle seguenti affermazioni non è corretta per quanto riguarda il data mining?

A.   È il processo di trasformare i dati in informazioni

B.   È una raccolta di molte tecniche

C.   È un sostituto per olap

D.   Si basa sull'ipotesi generata dalla macchina

E.   È utilizzato nel supporto alle decisioni, nella previsione, nella previsione e nella stima