A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   SSAS Microsoft

A.   Itu sama dengan validasi data

B.   Harmonisasi data tidak dapat dianggap sebagai penggosok data

D.   Standardisasi data tidak dapat dianggap sebagai penggosok data

A.   Skema kepingan salju

C.   Skema Bintang

D.   Skema Konstelasi Fakta

B.   Menggabungkan sel -sel dari semua kecuali satu dimensi

C.   Menggabungkan sel sepanjang satu dimensi

D.   Memilih semua kecuali satu dimensi kubus data.

A.   Untuk mempertahankan riwayat data

B.   Untuk meningkatkan kualitas data

D.   Untuk mengintegrasikan data dari beberapa sistem sumber

A.   ODS

B.   Meja Cleanroom

D.   Tidak ada fase pembersihan yang berbeda, data dibersihkan selama kueri MDX

A.   Ini menggunakan dua tingkat representasi penyimpanan data untuk menangani set data yang padat dan jarang

C.   Ini memfasilitasi operasi OLTP di SQL

D.   Menggunakan mesin penyimpanan multidimensi berbasis array

A.   Perlu untuk menjaga data operasional bebas dari operasi gudang apa pun

B.   Itu berisi data yang berasal dari berbagai sumber

C.   Gudang data tidak mampu mengizinkan data yang rusak di dalamnya

B.   Mengacak tahun dan wilayah

C.   Menentukan tahun tertentu

D.   Mengacak tahun ini

B.   tabel inti

C.   Tabel metadata

D.   tabel dimensi

A.   Dapat menangani sejumlah besar data

B.   Kinerja bisa lambat

D.   Dapat memanfaatkan fungsionalitas yang melekat dalam database relasional

B.   Gudang data berisi data yang umumnya dimuat dari database operasional secara berkala

C.   Cakrawala Waktu Gudang Data signifikan lebih lama dari sistem operasional

D.   Gudang Data memelihara data historis dan (hampir) saat ini

A.   Kubus molap dibangun untuk pengambilan data cepat

B.   Kubus Molap optimal untuk mengiris dan melakukan diing

C.   Data disimpan dalam kubus multidimensi.

A.   Ini memungkinkan pengguna untuk menganalisis data dari berbagai dimensi atau sudut

C.   Ini adalah proses menganalisis data dari berbagai perspektif dan merangkumnya menjadi informasi yang berguna

D.   Ini adalah proses menemukan korelasi atau pola di antara berbagai bidang

A.   SQL

B.   ETL

D.   OLTP

A.   Ekstraksi tambahan

C.   Ekstraksi penuh

D.   Ekstraksi online

B.   Ini adalah salinan data transaksi yang secara khusus disusun untuk kueri dan analisis

C.   Itu dirancang untuk memfasilitasi pelaporan dan analisis

D.   Ini adalah repositori waktu-variant yang tidak mudah menguap

A.   Itu diwakili oleh tabel fakta terpusat

B.   Itu adalah pengaturan tabel logis dalam database multidimensi

D.   Ini adalah variasi dari skema bintang

B.   Ekstrak bahasa tes

C.   Ekspor, mengirimkan, memuat

D.   Ekspor, Terjemahkan, Muat

A.   Skema Bintang

B.   Skema kepingan salju

C.   Skema Konstelasi Fakta

A.   OLTP

B.   Database Relasional

C.   ODS

A.   Skema Bintang

C.   OLAP

D.   Skema kepingan salju

A.   Ketika kedua sumber memiliki beberapa kolom yang cocok

B.   Ketika kedua sumber memiliki hubungan utama untuk hubungan asing

D.   Saat kedua sumbernya heterogen

B.   data mentah dari mana fakta diturunkan

C.   arah di mana tindakan aditif dapat digabungkan

D.   rasio fakta dengan dimensi

A.   DRILL-UP

B.   Roll-down

C.   Roll-up

B.   Semua anggota

C.   Daun-daun

D.   Berbeda

A.   Fortran

C.   SQL

D.   SPSS

A.   dadu

B.   bergabung

C.   poros

A.   volume transaksi

B.   keuntungan kotor

C.   Biaya

A.   Ini memutar sumbu data dalam tampilan untuk memberikan presentasi data alternatif

B.   Dua operasi irisan berturut -turut dalam dua dimensi yang berbeda

C.   Itu juga dikenal sebagai rotasi

A.   CRC

C.   (Tidak satu pun dari pilihan ini)

D.   kolom audit

A.   /* garis ini */

B.   // garis ini

D.   -- garis ini

B.   Pertukaran online dan terbuka di mana organisasi dapat memperdagangkan informasi bisnis

C.   Skema yang mengatur data menjadi fakta dan dimensi

D.   Repositori pusat tempat organisasi terpisah dapat dengan aman membuat cadangan data

A.   Skema Bintang dan Kepingan Salju berisi dua meja fakta

B.   Skema kepingan salju berisi dua tabel fakta

D.   Skema bintang berisi dua tabel fakta

B.   Simpan uid saat meja dimensi toko ada

C.   Unit dijual

D.   Bukan dari salah satu di atas

A.   Berorientasi subjek

C.   Nonvolatile

D.   Terintegrasi

A.   Database

B.   OLAP

D.   Data Warehousing Env

A.   Roll-up

B.   Roll-down

D.   DRILL-UP

B.   OLTP

C.   Baik OLAP dan OLTP

D.   Baik OLAP maupun OLTP

B.   Bukan dari salah satu di atas

C.   Array tiga dimensi untuk pemrosesan analitik online

D.   operasi pengurangan dimensi yang merangkum data

A.   Normalisasi

B.   Semua yang di atas

D.   kunci utama

A.   Semua opsi benar

B.   OLAP

C.   Data Warehousing Env

A.   Ini hanya menggunakan satu tingkat representasi penyimpanan data untuk menangani set data yang jarang

B.   Ini hanya menggunakan satu tingkat representasi penyimpanan data untuk menangani set data yang padat

C.   Ini menggunakan satu tingkat representasi penyimpanan data untuk menangani set data yang padat dan jarang

B.   Ini membentuk sub-kubus baru dengan memilih satu atau lebih dimensi

C.   Operasi dadu melakukan pemilihan satu dimensi pada kubus yang diberikan

D.   Ini menavigasi data dari data yang kurang terperinci ke data yang sangat rinci

A.   dadu

B.   mengiris

C.   berputar

A.   pendekatan yang dinormalisasi

B.   Pendekatan dimensi maupun dinormalisasi tidak

C.   Pendekatan dimensi dan dinormalisasi

B.   Kebanyakan8, runlength, mentah

C.   Byte-Dictionary, LZO, Delta

D.   Lzo, delta, mentah

A.   Baca dan tulis

C.   Tulis saja

D.   Tulis dekondisi

A.   Gudang Data Terpadu

C.   Gudang data operasional offline

D.   Gudang Data Offline

A.   Relasional

B.   Multidimensi

C.   Hibrida