A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSAs

A.   Es ist gleich wie bei der Datenvalidierung

B.   Die Harmonisierung von Daten kann nicht als Datenschrubben angesehen werden

D.   Die Standardisierung von Daten kann nicht als Datenschrubben angesehen werden

A.   Schneeflockenschema

C.   Sternschema

D.   Fakt -Konstellationsschema

B.   Zusammenführung der Zellen aller bis auf eine Dimension

C.   Zusammenführung der Zellen entlang einer Dimension

D.   Auswahl aller bis auf eine Dimension des Datenwürfels.

A.   Datenverlauf aufrechtzuerhalten

B.   Datenqualität zu verbessern

D.   Daten aus mehreren Quellsystemen zu integrieren

A.   ODS

B.   Reinraumtisch

D.   Keine eindeutige Reinigungsphase, Daten, die während MDX -Abfragen gereinigt wurden

A.   Es verwendet die beiden Datenspeicherungsniveaus, um dichte und spärliche Datensätze zu verarbeiten

C.   Es erleichtert OLTP -Operationen in SQL

D.   Es verwendet Array-basierte mehrdimensionale Speichermotoren

A.   Es ist notwendig, die Betriebsdaten frei von lagernden Vorgängen zu halten

B.   Es enthält Daten, die aus mehreren Quellen abgeleitet wurden

C.   Ein Data Warehouse kann es sich nicht leisten, beschädigte Daten darin zuzulassen

B.   Randomisierung des Jahres und der Region

C.   Angabe eines bestimmten Jahres

D.   Randomisierung des Jahres

B.   Kerntabelle

C.   Metadatentisch

D.   Dimensionstabelle

A.   Kann große Datenmengen bewältigen

B.   Leistung kann langsam sein

D.   Kann Funktionen nutzen, die der relationalen Datenbank inhärent sind

B.   Data Warehouses enthalten Daten, die im Allgemeinen in einem regulären Intervall aus den Betriebsdatenbanken geladen werden

C.   Der Zeithorizont eines Data Warehouse ist länger als der von Betriebssystemen

D.   Data Warehouse hält sowohl historische als auch (nahezu) aktuelle Daten bei

A.   Molap -Würfel sind für schnelle Datenabrufe erstellt

B.   Molap -Würfel sind optimal für das Schneiden und Würfelvorgängen

C.   Die Daten werden in einem mehrdimensionalen Würfel gespeichert.

A.   Dadurch können Benutzer Daten aus vielen verschiedenen Dimensionen oder Winkeln analysieren

C.   Es ist der Prozess der Analyse von Daten aus verschiedenen Perspektiven und Zusammenfassung in nützlichen Informationen

D.   Es ist der Prozess, Korrelationen oder Muster zwischen verschiedenen Bereichen zu finden

A.   Sql

B.   ETL

D.   OLTP

A.   Inkrementelle Extraktion

C.   Vollständige Extraktion

D.   Online -Extraktion

B.   Es handelt sich um Kopie der Transaktionsdaten

C.   Es soll die Berichterstattung und Analyse erleichtern

D.   Es ist ein nichtflüchtiges zeitvariante Repository

A.   Es wird durch zentralisierte Faktentische dargestellt

B.   Es ist eine logische Anordnung von Tabellen in einer mehrdimensionalen Datenbank

D.   Es ist eine Variation des Sternschemas

B.   Testsprache extrahieren

C.   Exportieren, übertragen, beladen

D.   Exportieren, übersetzen, laden

A.   Sternschema

B.   Schneeflockenschema

C.   Fakt -Konstellationsschema

A.   OLTP

B.   Relationale Datenbank

C.   ODS

A.   Sternschema

C.   Olap

D.   Schneeflockenschema

A.   Wenn die beiden Quellen mehrere passende Spalten haben

B.   Wenn die beiden Quellen eine primäre Keilbeziehung haben

D.   Wenn die beiden Quellen heterogen sind

B.   Die Rohdaten, aus denen die Fakten abgeleitet sind

C.   Die Richtung entlang der additiven Maßnahmen können kombiniert werden

D.   das Verhältnis von Fakten zu Dimensionen

A.   Bohrer

B.   Herunterrollen

C.   Aufrollen

B.   Alle Mitglieder

C.   Blätter

D.   Unterscheidbar

A.   Forran

C.   Sql

D.   SPSS

A.   Würfel

B.   verbinden

C.   Drehzahl

A.   Transaktionsvolumen

B.   Bruttogewinn

C.   Kosten

A.   Es rotiert die Datenachsen in der Sicht, um eine alternative Präsentation von Daten bereitzustellen

B.   Zwei aufeinanderfolgende Slice -Operationen in zwei verschiedenen Dimensionen

C.   Es ist auch als Rotation bekannt

A.   CRC

C.   (Keine dieser Entscheidungen)

D.   Prüfspalten

A.   /* diese Linie */

B.   // diese Linie

D.   -- diese Linie

A.   Eine Zugriffsschicht, die eine Teilmenge eines Data Warehouse umfasst

B.   Ein Online -Austausch, an dem Unternehmen Geschäftsinformationen tauschen können

C.   Ein Schema, das Daten zu Fakten und Dimensionen organisiert

D.   Ein zentrales Repository, in dem separate Organisationen Daten sicher sichern können

A.   Das Stern- und Schneeflockenschema enthält zwei Faktentische

B.   Das Schneeflockenschema enthält zwei Faktentische

D.   Sternschema enthält zwei Faktentische

B.   Speichern Sie UID, wenn ein Speicherdimensionstisch existiert

C.   Einheiten verkauft

D.   Nichts des oben Genannten

A.   Betreff orientiert

C.   Nicht flüchtig

D.   Integriert

A.   Datenbank

B.   Olap

D.   Data Warehousing Env

A.   Aufrollen

B.   Herunterrollen

D.   Bohrer

B.   OLTP

C.   Sowohl OLAP als auch OLTP

D.   Weder OLAP noch OLTP

B.   Nichts des oben Genannten

C.   Ein dreidimensionales Array für die Online-Analyseverarbeitung

D.   Ein Dimensional-Reduktions-Vorgang, der Daten zusammenfasst

A.   Normalisierung

B.   Alles das oben Genannte

D.   Primärschlüssel

A.   Alle Optionen sind korrekt

B.   Olap

C.   Data Warehousing Env

A.   Es verwendet nur eine Ebene der Datenspeicherdarstellung, um spärliche Datensätze zu verarbeiten

B.   Es verwendet nur eine Ebene der Datenspeicherdarstellung, um dichte Datensätze zu verarbeiten

C.   Es verwendet eine Ebene der Datenspeicherdarstellung, um sowohl dichte als auch spärliche Datensätze zu verarbeiten

B.   Es bildet ein neues Unterkube, indem es eine oder mehrere Dimensionen auswählt

C.   Die Würfeloperation führt eine Auswahl einer Dimension auf einem bestimmten Würfel durch

D.   Es navigiert die Daten von weniger detaillierten Daten bis hin zu sehr detaillierten Daten

A.   Würfel

B.   Scheibe

C.   rotieren

A.   Normalisierter Ansatz

B.   Weder dimensionaler noch normalisierter Ansatz

C.   Sowohl dimensional als auch normalisierter Ansatz

B.   Meistens8, RunLength, roh

C.   Byte-Dictionary, Lzo, Delta

D.   Lzo, Delta, roh

A.   Lesen und Schreiben

C.   Nur schreiben

D.   Schreiben Sie dekonditional

A.   Integriertes Data Warehouse

C.   Offline -Betriebsdatenlager

D.   Offline -Data Warehouse

A.   Relational

B.   Mehrdimensional

C.   Hybrid