A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSAS

A.   Es lo mismo que la validación de datos

B.   La armonización de los datos no puede considerarse como un fregado de datos

D.   La estandarización de los datos no puede considerarse como un fregado de datos

A.   Esquema de copo de nieve

C.   Esquema de estrella

D.   Esquema de constelación de hechos

B.   Fusionar las células de todas menos una dimensión

C.   Fusionar las células a lo largo de una dimensión

D.   Seleccionar todas las dimensiones menos una de las dimensiones del cubo de datos.

A.   Para mantener el historial de datos

B.   Para mejorar la calidad de los datos

D.   Para integrar datos de múltiples sistemas de origen

A.   ODS

B.   Mesa de sala limpia

D.   Sin fase de limpieza distinta, datos limpiados durante las consultas MDX

A.   Utiliza los dos niveles de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos y escasos

C.   Facilita las operaciones OLTP en SQL

D.   Utiliza motores de almacenamiento multidimensionales basados ​​en una matriz

A.   Es necesario mantener los datos operativos libres de cualquier operación de almacén

B.   Contiene datos derivados de múltiples fuentes

C.   Un almacén de datos no puede permitirse permitir datos dañados dentro de él

B.   aleatorizar el año y la región

C.   especificando un año en particular

D.   Aleatorizando el año

B.   mesa central

C.   mesa de metadatos

D.   tabla de dimensión

A.   Puede manejar grandes cantidades de datos

B.   El rendimiento puede ser lento

D.   Puede aprovechar las funcionalidades inherentes a la base de datos relacional

B.   Los almacenes de datos contienen datos que generalmente se cargan desde las bases de datos operativas en un intervalo regular

C.   El horizonte temporal de un almacén de datos es significativo más largo que el de los sistemas operativos

D.   Data Warehouse mantiene datos históricos y (casi) actuales

A.   Los cubos Molap están construidos para la recuperación rápida de datos

B.   Los cubos MOLAP son óptimos para las operaciones de corte y cubita

C.   Los datos se almacenan en un cubo multidimensional.

A.   Permite a los usuarios analizar datos de muchas dimensiones o ángulos diferentes.

C.   Es el proceso de análisis de datos desde diferentes perspectivas y resumirlos en información útil.

D.   Es el proceso de encontrar correlaciones o patrones entre varios campos.

A.   Sql

B.   ETL

D.   Oltp

A.   Extracción incremental

C.   Extracción completa

D.   Extracción en línea

B.   Es una copia de datos de transacción específicamente estructurados para consulta y análisis

C.   Está diseñado para facilitar los informes y el análisis.

D.   Es un repositorio variante del tiempo no volátil

A.   Está representado por tablas de datos centralizadas

B.   Es una disposición lógica de tablas en una base de datos multidimensional

D.   Es una variación del esquema de estrella

B.   Lenguaje de prueba de extracción

C.   Exportar, transmitir, cargar

D.   Exportar, traducir, cargar

A.   Esquema de estrella

B.   Esquema de copo de nieve

C.   Esquema de constelación de hechos

A.   Oltp

B.   Base de datos relacional

C.   ODS

A.   Esquema de estrella

C.   Olap

D.   Esquema de copo de nieve

A.   Cuando las dos fuentes tienen múltiples columnas coincidentes

B.   Cuando las dos fuentes tienen una relación de clave principal a la clave extranjera

D.   Cuando las dos fuentes son heterogéneas

B.   los datos sin procesar de los que se derivan los hechos

C.   la dirección a lo largo de la cual se pueden combinar medidas aditivas

D.   la relación de hechos a las dimensiones

A.   Excursión

B.   Rodar hacia abajo

C.   Enrollar

B.   Todos los miembros

C.   Hojas

D.   Distinto

A.   Fortano

C.   Sql

D.   SPSS

A.   dado

B.   unirse

C.   pivote

A.   volumen de transacción

B.   ganancias brutas

C.   costo

A.   Gira los ejes de datos a la vista para proporcionar una presentación alternativa de datos

B.   Dos operaciones consecutivas de corte en dos dimensiones diferentes

C.   También se conoce como rotación

A.   CRC

C.   (ninguna de estas opciones)

D.   columnas de auditoría

A.   /* esta línea */

B.   // esta línea

D.   -- esta línea

B.   un intercambio abierto en línea en el que las organizaciones pueden intercambiar información comercial

C.   un esquema que organiza datos en hechos y dimensiones

D.   un repositorio central donde las organizaciones separadas pueden hacer una copia de seguridad de los datos

A.   El esquema de estrella y copo de nieve contiene dos tablas de datos

B.   El esquema de copo de nieve contiene dos tablas de datos

D.   Star Schema contiene dos tablas informativas

B.   Almacenar uid cuando exista una mesa de dimensión de la tienda

C.   Unidades vendidas

D.   Ninguna de las anteriores

A.   Orientado al sujeto

C.   No volátil

D.   Integrado

A.   Base de datos

B.   Olap

D.   End de almacenamiento de datos

A.   Enrollar

B.   Rodar hacia abajo

D.   Excursión

B.   Oltp

C.   Tanto OLAP como OLTP

D.   Ni olap ni oltp

B.   Ninguna de las anteriores

C.   una matriz tridimensional para procesamiento analítico en línea

D.   una operación de reducción dimensional que resume los datos

A.   normalización

B.   Todo lo anterior

D.   claves primarias

A.   Todas las opciones son correctas

B.   Olap

C.   End de almacenamiento de datos

A.   Utiliza solo un nivel de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos dispersos

B.   Utiliza solo un nivel de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos

C.   Utiliza un nivel de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos y escasos

B.   Forma un nuevo subcubo seleccionando una o más dimensiones

C.   La operación de dados realiza la selección de una dimensión en un cubo dado

D.   Navega los datos de datos menos detallados a datos altamente detallados

A.   dado

B.   rebanada

C.   giratorio

A.   enfoque normalizado

B.   Ni un enfoque dimensional ni normalizado

C.   Enfoque dimensional y normalizado

B.   En su mayoría8, runlength, crudo

C.   Byte-Dictionary, LZO, Delta

D.   LZO, Delta, Raw

A.   Lee y escribe

C.   Escribir solamente

D.   Escribir decondicional

A.   Almacén de datos integrado

C.   Almacén de datos operativos fuera de línea

D.   Almacén de datos fuera de línea

A.   Relacional

B.   Multidimensional

C.   Híbrido