Preguntas sobre Data Warehousing en español

Preguntas sobre Data Warehousing en español

Intente responder a los más de 100 MCQ del almacén de datos y pruebe su comprensión del tema del almacén de datos.
¡Desplácese hacia abajo y comencemos!

1: ¿Cuál de los siguientes implementa OLAP multidimensional?

A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSAS

D.   Todo lo anterior

2: ¿Cuál de las siguientes opciones es verdadera sobre el fregado de datos?

A.   Es lo mismo que la validación de datos

B.   La armonización de los datos no puede considerarse como un fregado de datos

C.   Implica la limpieza de datos

D.   La estandarización de los datos no puede considerarse como un fregado de datos

3: ¿La base de datos operacional (OLTP) se basa en cuál de los siguientes?

A.   Esquema de copo de nieve

B.   Modelo de relación de entidad

C.   Esquema de estrella

D.   Esquema de constelación de hechos

4: ¿La operación de "rebanada" trata?

A.   Seleccionar las celdas de cualquier dimensión de Data Cube

B.   Fusionar las células de todas menos una dimensión

C.   Fusionar las células a lo largo de una dimensión

D.   Seleccionar todas las dimensiones menos una de las dimensiones del cubo de datos.

5: ¿Cuál de los siguientes no es un beneficio del almacenamiento de datos?

A.   Para mantener el historial de datos

B.   Para mejorar la calidad de los datos

C.   Para recopilar datos de múltiples fuentes en múltiples bases de datos

D.   Para integrar datos de múltiples sistemas de origen

6: ¿Dónde se lleva a cabo la limpieza durante la fase ETL de datos vinculadas a un almacén de datos basado en MOLAP?

A.   ODS

B.   Mesa de sala limpia

C.   Área de ensayo

D.   Sin fase de limpieza distinta, datos limpiados durante las consultas MDX

7: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre los servidores SQL especializados?

A.   Utiliza los dos niveles de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos y escasos

B.   Proporciona soporte avanzado de lenguaje de consulta y procesamiento de consultas para consultas SQL sobre esquemas de estrella y copo de nieve

C.   Facilita las operaciones OLTP en SQL

D.   Utiliza motores de almacenamiento multidimensionales basados ​​en una matriz

8: Un almacén de datos se construye como un repositorio separado de datos, diferente de los datos operativos de una empresa porque?

A.   Es necesario mantener los datos operativos libres de cualquier operación de almacén

B.   Contiene datos derivados de múltiples fuentes

C.   Un almacén de datos no puede permitirse permitir datos dañados dentro de él

D.   Un almacén de datos contiene datos resumidos, mientras que la base de datos operativa contiene datos transaccionales

9: ¿Cuál es un ejemplo de una operación de dados de OLAP?

A.   especificando un año en particular y región

B.   aleatorizar el año y la región

C.   especificando un año en particular

D.   Aleatorizando el año

10: ¿Qué mesa está en el centro de un esquema de estrella?

A.   tabla de hechos

B.   mesa central

C.   mesa de metadatos

D.   tabla de dimensión

11: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre ROLAP?

A.   Puede manejar grandes cantidades de datos

B.   El rendimiento puede ser lento

C.   Todas las opciones dadas son válidas

D.   Puede aprovechar las funcionalidades inherentes a la base de datos relacional

12: ¿Cuál de las siguientes opciones es válida sobre la característica variante del tiempo de un almacén de datos?

A.   Todas las opciones dadas son válidas

B.   Los almacenes de datos contienen datos que generalmente se cargan desde las bases de datos operativas en un intervalo regular

C.   El horizonte temporal de un almacén de datos es significativo más largo que el de los sistemas operativos

D.   Data Warehouse mantiene datos históricos y (casi) actuales

13: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre Molap?

A.   Los cubos Molap están construidos para la recuperación rápida de datos

B.   Los cubos MOLAP son óptimos para las operaciones de corte y cubita

C.   Los datos se almacenan en un cubo multidimensional.

D.   Todas las opciones dadas son válidas

14: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre la minería de datos?

A.   Permite a los usuarios analizar datos de muchas dimensiones o ángulos diferentes.

B.   Todas las opciones dadas son válidas

C.   Es el proceso de análisis de datos desde diferentes perspectivas y resumirlos en información útil.

D.   Es el proceso de encontrar correlaciones o patrones entre varios campos.

15: ¿Cuál de los siguientes sistemas está optimizado para el análisis multidimensional?

A.   Sql

B.   ETL

C.   Olp

D.   Oltp

16: ¿Cuáles de los siguientes son métodos de extracción lógicos válidos?

A.   Extracción incremental

B.   Extracción completa y extracción incremental

C.   Extracción completa

D.   Extracción en línea

17: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre el almacenamiento de datos?

A.   Todas las opciones dadas son verdaderas

B.   Es una copia de datos de transacción específicamente estructurados para consulta y análisis

C.   Está diseñado para facilitar los informes y el análisis.

D.   Es un repositorio variante del tiempo no volátil

18: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre el esquema de copo de nieve?

A.   Está representado por tablas de datos centralizadas

B.   Es una disposición lógica de tablas en una base de datos multidimensional

C.   Todo lo anterior

D.   Es una variación del esquema de estrella

19: ¿Cuál es el proceso por el cual los datos sin procesar se migran a un almacén de datos?

A.   Extraer, transformar, cargar

B.   Lenguaje de prueba de extracción

C.   Exportar, transmitir, cargar

D.   Exportar, traducir, cargar

20: Data Warehouse (OLAP) se basa en cuál de los siguientes?

A.   Esquema de estrella

B.   Esquema de copo de nieve

C.   Esquema de constelación de hechos

D.   Todas las opciones dadas son válidas

21: ¿Cuál de las siguientes opciones utiliza la idea de un cubo de datos para representar las dimensiones de los datos?

A.   Oltp

B.   Base de datos relacional

C.   ODS

D.   OLAP o base de datos multidimensional

22: ¿Qué sistema es apropiado para registrar las transacciones de los clientes en tiempo real?

A.   Esquema de estrella

B.   Oltp

C.   Olap

D.   Esquema de copo de nieve

23: ¿Cuándo es apropiado usar una transformación de unión durante ETL?

A.   Cuando las dos fuentes tienen múltiples columnas coincidentes

B.   Cuando las dos fuentes tienen una relación de clave principal a la clave extranjera

C.   Todo lo anterior

D.   Cuando las dos fuentes son heterogéneas

24: ¿Cuál es el " grano " de una mesa de hechos?

A.   el nivel más atómico en el que se pueden definir los hechos

B.   los datos sin procesar de los que se derivan los hechos

C.   la dirección a lo largo de la cual se pueden combinar medidas aditivas

D.   la relación de hechos a las dimensiones

25: ¿Cuál de las siguientes operaciones navega por datos de datos menos detallados a datos altamente detallados?

A.   Excursión

B.   Rodar hacia abajo

C.   Enrollar

D.   Profundizar

26: ¿Qué operación MDX devuelve todas las combinaciones posibles de uno o más conjuntos?

A.   Crossjo

B.   Todos los miembros

C.   Hojas

D.   Distinto

27: ¿Qué lenguaje es apropiado para consultar una base de datos OLAP no relacional?

A.   Fortano

B.   Mdx

C.   Sql

D.   SPSS

28: ¿Modificar un cubo OLAP para ver la información desde un solo año es un ejemplo de qué operación?

A.   dado

B.   unirse

C.   pivote

D.   rebanada

29: ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una medida no agggregatable?

A.   volumen de transacción

B.   ganancias brutas

C.   costo

D.   probabilidad de incumplimiento

30: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre ' Pivot ' ¿operación?

A.   Gira los ejes de datos a la vista para proporcionar una presentación alternativa de datos

B.   Dos operaciones consecutivas de corte en dos dimensiones diferentes

C.   También se conoce como rotación

D.   Todas las opciones dadas son válidas

31: ¿Cuál de los siguientes es un método para la detección delta durante el proceso ETL?

A.   CRC

B.   (ambas opciones)

C.   (ninguna de estas opciones)

D.   columnas de auditoría

32: ¿Qué línea no es un comentario de MDX válido?

A.   /* esta línea */

B.   // esta línea

C.   ## esta línea

D.   -- esta línea

33: ¿Qué es un mart de datos?

A.   una capa de acceso que comprende un subconjunto de un almacén de datos

B.   un intercambio abierto en línea en el que las organizaciones pueden intercambiar información comercial

C.   un esquema que organiza datos en hechos y dimensiones

D.   un repositorio central donde las organizaciones separadas pueden hacer una copia de seguridad de los datos

34: Elija la declaración más correcta:

A.   El esquema de estrella y copo de nieve contiene dos tablas de datos

B.   El esquema de copo de nieve contiene dos tablas de datos

C.   El esquema de la constelación de hechos contiene dos tablas hábiles

D.   Star Schema contiene dos tablas informativas

35: ¿Cuál de los siguientes no sería parte de la tabla de hechos de un esquema de estrellas que representa los datos de ventas?

A.   Nombre del producto Cuando existe una tabla de dimensión del producto

B.   Almacenar uid cuando exista una mesa de dimensión de la tienda

C.   Unidades vendidas

D.   Ninguna de las anteriores

36: ¿Cuál de las siguientes no es una característica válida del almacén de datos?

A.   Orientado al sujeto

B.   Volátil

C.   No volátil

D.   Integrado

37: ¿Cuál de los siguientes entornos tiene una mayor cantidad de uniones?

A.   Base de datos

B.   Olap

C.   Oltp

D.   End de almacenamiento de datos

38: ¿Cuál de las siguientes operaciones se realiza introduciendo nuevas dimensiones?

A.   Enrollar

B.   Rodar hacia abajo

C.   Profundizar

D.   Excursión

39: ¿Cuál de los siguientes contiene datos históricos?

A.   Olp

B.   Oltp

C.   Tanto OLAP como OLTP

D.   Ni olap ni oltp

40: ¿Qué es un cubo OLAP?

A.   una matriz en la que los datos se almacenan y se caracterizan por múltiples dimensiones

B.   Ninguna de las anteriores

C.   una matriz tridimensional para procesamiento analítico en línea

D.   una operación de reducción dimensional que resume los datos

41: ¿Cuál de los siguientes puede presentar datos resumidos de un servidor OLAP?

A.   normalización

B.   Todo lo anterior

C.   tablas dinamicas

D.   claves primarias

42: ¿Cuál de los siguientes entornos está en tercera forma normal 3NF?

A.   Todas las opciones son correctas

B.   Olap

C.   End de almacenamiento de datos

D.   Oltp

43: ¿Cuál de los siguientes es cierto sobre los modelos multidimensionales?

A.   Utiliza solo un nivel de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos dispersos

B.   Utiliza solo un nivel de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos

C.   Utiliza un nivel de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos y escasos

D.   Utiliza dos niveles de representación de almacenamiento de datos para manejar conjuntos de datos densos y escasos

44: ¿Cuál de las siguientes opciones es verdadera sobre ' Dice ' ¿operación?

A.   La operación de dados realiza la selección de dos o más dimensiones en un cubo dado

B.   Forma un nuevo subcubo seleccionando una o más dimensiones

C.   La operación de dados realiza la selección de una dimensión en un cubo dado

D.   Navega los datos de datos menos detallados a datos altamente detallados

45: ¿Qué operación en una base de datos multidimensional es más equivalente a una unión relacional?

A.   dado

B.   rebanada

C.   giratorio

D.   taladro-across

46: ¿En cuál de los enfoques de almacenamiento de datos se dividen en hechos?

A.   enfoque normalizado

B.   Ni un enfoque dimensional ni normalizado

C.   Enfoque dimensional y normalizado

D.   enfoque dimensional

47: ¿Qué codificaciones de compresión de reorganización de Amazon serían más apropiadas para las columnas (fecha, ciudad, descripción), respectivamente?

A.   Delta, byte-diccionario, lzo

B.   En su mayoría8, runlength, crudo

C.   Byte-Dictionary, LZO, Delta

D.   LZO, Delta, Raw

48: ¿Cuál de las siguientes es una propiedad de datos de almacén de datos?

A.   Lee y escribe

B.   Solo lectura

C.   Escribir solamente

D.   Escribir decondicional

49: ¿Cuál de las siguientes etapas implica la actualización de datos en el almacén para cada transacción realizada en los datos de origen?

A.   Almacén de datos integrado

B.   Almacenamiento de datos de tiempo

C.   Almacén de datos operativos fuera de línea

D.   Almacén de datos fuera de línea

50: ¿Cuál de los siguientes no es un tipo de OLAP?

A.   Relacional

B.   Multidimensional

C.   Híbrido

D.   Analítico

51: "Rolap" se prefiere sobre "molap" en cuál de los siguientes casos?

A.   Un almacén de datos y una base de datos relacional son separables

B.   Cuando existe un requisito para realizar un cálculo complejo

C.   Cuando se requiere una recuperación rápida de datos

D.   Cuando se requiere cortar y cubrir

52: En una arquitectura de 3 niveles del almacén de datos, el motor OLAP está relacionado con:

A.   La primera capa de la arquitectura

B.   La segunda capa de la arquitectura

C.   La tercera capa de la arquitectura

D.   La cuarta capa de la arquitectura

53: ¿Cuál de las siguientes operaciones realiza la agregación en un cubo de datos por reducción de dimensiones?

A.   Enrollar

B.   Rodar hacia abajo

C.   Profundizar

D.   Excursión

54: Para llenar el almacén de datos, ¿cuál de los siguientes conjuntos de operaciones es apropiado?

A.   Consulta y actualización

B.   Insertar y eliminar

C.   Actualizar y cargar

D.   Crear y editar

55: Entre los siguientes, ¿cuál no es el objetivo de la agrupación?

A.   Para cubrir grupos naturales

B.   Facilita las operaciones OLAP

C.   Para encontrar organizaciones consistentes y válidas de los datos

D.   Iniciar hipótesis sobre los datos

56: ¿Cuál de las siguientes es la estructura de datos más apropiada para indexar un cubo molap?

A.   Tabla de índice

B.   Árbol B

C.   Índice de mapa de bits

D.   Codificación de Huffman

57: ¿Cuál de las siguientes opciones se aplica a las tablas de datos?

A.   Parcialmente desnormalizado

B.   Completamente normalizado

C.   Completamente desnormalizado

D.   Parcialmente normalizado

58: ¿Cuándo es un motor basado en columnas una arquitectura más apropiada para un almacén de datos que un motor basado en filas?

A.   La mayoría de las columnas en una tabla serán necesarias para una consulta

B.   Patrones dinámicos e impredecibles de consultas

C.   Pequeño número de índices conocidos que se crean, patrones de consulta estática

D.   Un motor basado en columnas solo es apropiado para aplicaciones OLTP

59: ¿Cuál de los siguientes no es una propiedad de una perspectiva?

A.   Puede proporcionar puntos de vista específicos del negocio de un cubo

B.   Puede restringir de forma segura el acceso a los objetos en un cubo

C.   Puede ocultar cualquier cantidad de dimensiones de un cubo

D.   Puede mostrar jerarquías desde un cubo

60: ¿Cuál es la principal desventaja de Tipo 3 que cambia lentamente la gestión de datos?

A.   No rastrea los datos históricos

B.   Almacena solo un número finito de cambios históricos

C.   Aumenta significativamente los requisitos de almacenamiento por registro

D.   Actualizaciones de datos obsoletos con nuevos valores con poca frecuencia

61: ¿Cuál de los siguientes es un método apropiado para mitigar la explosión de la base de datos asociada con dimensiones escasas?

A.   Uplamia de la dimensión escasa con valores de relleno

B.   Aplicar la actualización del tipo 6 a la dimensión escasa

C.   aislar la dimensión escasa en un cubo separado

D.   Cree un compuesto para suplente para la dimensión escasa

62: ¿Cuál de los siguientes no es cierto sobre las características orientadas al sujeto de un almacén de datos?

A.   Datos que nunca se eliminan una vez que se han agregado

B.   Los datos no deben cambiar una vez que se ingrese en el almacén

C.   Los datos se manipulan para proporcionar información sobre un subjec en particular

D.   Data Warehouse tiene un alcance definido

63: ¿Cuál de los siguientes no es un contexto válido para el MDX de la cláusula?

A.   una perspectiva (subconjunto de medidas y dimensiones

B.   un cubo

C.   Un subcube (consulta mdx anidada)

D.   Ninguna de las anteriores

64: Una transformación de unión ETL se realiza en la fuente A con 10,000 filas y la fuente B con 25,000 filas. ¿Qué fuente debería ser el maestro?

A.   Ninguna de las anteriores

B.   Fuente B para evitar que se omitan las filas

C.   Fuente A para acelerar el proceso de unión

D.   No hay distinción maestra de detención, las transformaciones de unión brindan a ambas fuentes paridad

65: ¿Cuál de las siguientes no es una implementación aconsejable de la división en MDX?

A.   Medidas. [Valor A]/Medidas. [Valor B]

B.   Divide (medidas. [Valor A]/Medidas. [Valor B], NULL)

C.   Ninguna de las anteriores

D.   IFF (medidas. [Valor A] = 0, NULL, Medidas. [Valor A]/Medidas. [Valor B])

66: ¿Qué es cierto para consultar datos normalizados en una base de datos relacional a los efectos del análisis de negocios?

A.   Todo lo anterior

B.   La agregación de datos relevantes requiere la creación de nuevas claves primarias

C.   La agregación de datos relevantes requiere múltiples uniones de tabla

D.   Los datos primero deben colocarse en un almacén de datos a través del proceso ETL

67: ¿Cuál de los siguientes entornos tiene más índices?

A.   Data Warehousing Env

B.   Oltp

C.   Olap

D.   Base de datos

68: ¿Cuáles son los siguientes no es un requisito de primera forma normal?

A.   Tablas separadas para cada grupo de datos relacionados con un identificador único para cada fila

B.   No hay columnas que no dependan de una clave primaria

C.   No hay columnas duplicadas dentro de una sola tabla

D.   Ninguna de las anteriores

69: ¿Qué es una porción en el contexto de Amazon Redshift?

A.   Una partición lógica de la capa de datos compartida entre nodos de cómputo distribuidos

B.   Una operación paralela aislando una sola capa de un cubo de desplazamiento al rojo

C.   Una partición que permite cada núcleo de un nodo multiprocesador procesar la carga de trabajo del nodo en paralelo

D.   Una partición orientada al cliente que aísla diferentes partes del almacén de datos para diferentes tipos de usuarios en una organización

70: Sin medidas de seguridad deliberadas, ¿cuál de las siguientes cláusulas MDX es susceptible al ataque de inyección?

A.   DE

B.   CON

C.   Todo lo anterior

D.   DÓNDE

71: ¿Dónde se almacena el grupo de páginas OLAP en la memoria en una base de datos Oracle 10G y más tarde?

A.   Área privada de SQL

B.   Área global de usuario

C.   Área global del programa

D.   Área de trabajo SQL

72: ¿Qué propiedad tienen en común las transformaciones del enrutador y las transformaciones de filtros?

A.   Todo lo anterior

B.   no bloqueará las filas de entrada

C.   Transformación del grupo de entrada única

D.   Transformación del grupo de salida única

73: ¿El proceso de extracción en línea cae bajo qué tipo de método de extracción de datos?

A.   Extracción completa

B.   Extracción lógica

C.   Extracción física

D.   Extracción incremental

74: ¿Cuál de las siguientes es una propiedad de información requerida que se pasa al algoritmo de agrupación de secuencia de Microsoft?

A.   Información de secuencia almacenada como una tabla anidada

B.   Datos normalizados con columnas de secuencia clave en cada tabla de dimensiones

C.   Esquema de estrella con columnas de secuencia clave en cada tabla de dimensiones

D.   Información de secuencia almacenada como una tabla plana

75: ¿Un almacén de datos es una colección de datos "integrada" porque?

A.   Contiene datos resumidos

B.   Es una colección de datos derivados de múltiples fuentes

C.   Es una base de datos relacional

D.   Es una colección de datos de diferentes tipos

76: Todo lo demás es igual, ¿cuál de los siguientes elementos de un solo MDX donde la cláusula evaluará primero?

A.   Miembro [Medidas]. [A cuadrado] AS [Medidas]. [Medida A] * [Medidas]. [Medida A], Solve_order = 2

B.   Miembro [Medidas]. [C menos uno] como [Medidas]. [Medida C] - 1, Solve_order = 1

C.   Todos los elementos evalúan simultáneamente

D.   Miembro [medidas]. [B dos veces] como [medidas]. [Medida B] + [Medidas]. [Medida B], Solve_order = 4

77: ¿Cuáles de los siguientes son los modos de OLAP?

A.   Molap

B.   Moler

C.   Rolap

D.   Rolap

E.   Kolap

F.   Kolap

78: Las consultas OLAP se pueden caracterizar como transacciones en línea que no:

A.   Acceder a pequeñas cantidades de datos

B.   Analice las relaciones entre muchos tipos de elementos comerciales, p. ventas, productos, regiones y canales

C.   Compare datos agregados durante períodos de tiempo jerárquicos, p. mensualmente, trimestral, anual

D.   Presentar datos en diferentes perspectivas, p. Ventas por región versus ventas por canales por producto dentro de cada región

E.   Responda rápidamente a las solicitudes de los usuarios, para que los usuarios puedan seguir un proceso de pensamiento analítico sin ser obstaculizados por el sistema

79: La normalización es:

A.   El proceso de organización de datos de acuerdo con las reglas de una base de datos relacional

B.   El proceso de limpieza de los datos

C.   El proceso de integración de los datos en Datawarehouse de Legacy Systems

D.   El proceso de comprimir los datos

E.   El proceso de eliminar datos no válidos antes de que se introduzcan en el almacén de datos

80: ¿Cuál de los siguientes no se consideraría como una variable que afecta el diseño de un sistema OLAP?

A.   Demanda de consulta

B.   Fuente de datos

C.   Número de dimensiones

D.   Volumen de datos atómicos

E.   Volatilidad de los datos

81: Una porción es:

A.   Un subconjunto de una matriz multidimensional correspondiente a un valor único para uno o más miembros de las dimensiones que no están en el subconjunto

B.   Un subconjunto de una matriz multidimensional correspondiente a múltiples valores para uno o más miembros de las dimensiones no en el subconjunto

C.   Un subconjunto de una matriz multidimensional correspondiente a un valor único para uno o más miembros de las dimensiones en el subconjunto

D.   Un subconjunto de una matriz multidimensional correspondiente a múltiples valores para uno o más miembros de las dimensiones en el subconjunto

E.   Un subconjunto de una matriz multidimensional que no corresponde a un valor único para un miembro de las dimensiones que no están en el subconjunto

82: ¿Cuál de las siguientes técnicas se puede utilizar para mejorar el rendimiento de la consulta?

A.   Denormalización

B.   Fraccionamiento

C.   Resumen

D.   Denormalización y partición

E.   Denormalización, partición y resumen

83: El término OLAP fue acuñado por:

A.   Fecha

B.   Codd

C.   IBM

D.   Oráculo

E.   Microsoft

84: Los objetos principales utilizados por los programas OLAP son:

A.   Cubos multidimensionales

B.   Metadatos

C.   Tablas de rdbms

D.   Mesas de hecho

E.   Tablas dinamicas

85: La granularidad se refiere a:

A.   Validez de los datos almacenados en un almacén de datos

B.   El nivel de detalle de los hechos almacenados en un almacén de datos

C.   La puntualidad de los datos almacenados en un almacén de datos

D.   La redundancia de los datos almacenados en un almacén de datos

E.   Compacidad de los datos almacenados en un almacén de datos

86: ¿Cuál de las siguientes consultas se correlacionaría con un almacén de datos?

A.   ¿Cuál es el saldo de la cuenta corriente de este cliente?

B.   ¿Cuántos clientes no han pagado sus saldos a tiempo?

C.   ¿Cuál es el número total de clientes en la región media?

D.   Hich Product Line se vende mejor en la región media y ¿cómo se correlaciona esto con los datos demográficos?

E.   ¿Qué cliente realiza las compras máximas?

87: La volatilidad de los datos describe:

A.   El grado en que cambian las estructuras de datos y datos con el tiempo

B.   La redundancia de los datos

C.   El volumen de los datos

D.   La compacidad de los datos

E.   La validez de los datos

88: Un conjunto de datos multidimensional es escaso si:

A.   Los datos a analizar son menos en volumen

B.   Si un porcentaje relativamente alto de las posibles combinaciones (intersecciones) de los miembros de las dimensiones del conjunto de datos contiene datos faltantes

C.   Si un porcentaje relativamente alto de las posibles combinaciones (intersecciones) de los miembros de las dimensiones del conjunto de datos contiene datos no válidos

D.   Si un porcentaje relativamente alto de las posibles combinaciones (intersecciones) de los miembros de las dimensiones del conjunto de datos contiene datos válidos

E.   Si un porcentaje relativamente alto de las posibles combinaciones (intersecciones) de los miembros de las dimensiones del conjunto de datos contiene datos obsoletos

89: La normalización aplicada a las tablas de dimensión de un esquema de estrella se conoce como:

A.   Copo de nieve

B.   Sincronización

C.   Tajando y cortando

D.   Replicación

E.   Transformación de datos

90: La replicación se refiere a:

A.   Copia física de datos de una base de datos a otra

B.   Limpieza de los datos

C.   Integración de datos de varias fuentes en el almacén de datos

D.   Análisis de los datos

E.   Recuperación de datos

91: Rolap significa:

A.   Procesamiento analítico recíclico en línea

B.   Procesamiento analítico relacional en línea

C.   Procesamiento analítico en línea reducido

D.   Procesamiento analítico en línea girado

E.   Procesamiento analítico en línea redundante

92: En un esquema de estrella, una tabla que contiene datos sobre una de las dimensiones se llama A:

A.   Mesa de hechos

B.   Meta mesa

C.   Diccionario de datos

D.   Tabla dinámica

E.   Tabla de dimensión

93: ¿Cuál de los siguientes no sería una aplicación de minería de datos en el campo bancario?

A.   Detectar patrones de uso de tarjeta de crédito fraudulento

B.   Determinar el número de transacciones realizadas en un día

C.   Determinar el gasto de la tarjeta de crédito por grupos de clientes

D.   Encuentre la correlación oculta entre diferentes indicadores financieros

E.   Predecir que los clientes puedan cambiar su afiliación de tarjeta de crédito

94: Holap significa:

A.   Procesamiento analítico jerárquico en línea

B.   Procesamiento analítico en línea híbrido

C.   Procesamiento analítico horizontal en línea

D.   Procesamiento analítico hiper on-línea

E.   Procesamiento analítico en línea de Hypercube

95: Se conoce una estructura que almacena información multidimensional, que tiene una celda para cada posible combinación de dimensiones:

A.   Mesa

B.   Sección

C.   Dividir

D.   Cubo

E.   Repositorio

96: ¿Qué función/técnica de minería de datos se utiliza para analizar una colección de registros durante un período de tiempo?

A.   Clasificación

B.   Asociaciones

C.   Patrones secuenciales/temporales

D.   Agrupación

E.   Segmentación

97: ¿Qué técnica de minería de datos implica desarrollar estructuras matemáticas con la capacidad de aprender?

A.   Agrupación y segmentación

B.   Redes neuronales

C.   Lógica difusa

D.   Análisis de regresión lineal

E.   Análisis basado en reglas

98: Un Datawarehouse debería poder implementar la funcionalidad de consulta avanzada. Esto significa :

A.   El RDBMS debe proporcionar un conjunto completo de operaciones analíticas que incluyen operaciones de núcleo secuencial y estadística

B.   El RDBMS no debe tener limitaciones arquitectónicas

C.   El servidor RDBMS debe admitir cientos, incluso miles, de usuarios concurrentes mientras mantiene un rendimiento de consulta aceptable

D.   El rendimiento de la consulta no debe depender del tamaño de la base de datos, sino de la complejidad de la consulta

E.   El almacén debe garantizar la consistencia local, la consistencia global y la integridad referencial

99: La modificación de los datos a medida que se mueve al almacén de datos es:

A.   Transformación de datos

B.   Replicación

C.   Sincronización

D.   Migración de datos

E.   Normalización

100: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta con respecto a la minería de datos?

A.   Es el proceso de convertir datos en información

B.   Es una colección de muchas técnicas

C.   Es un reemplazo para OLAP

D.   Se basa en la hipótesis generada por la máquina

E.   Se utiliza en el apoyo a la decisión, la predicción, el pronóstico y la estimación