Попробуйте ответить на более чем 100 вопросов MCQ по хранилищам данных и проверьте свое понимание темы хранилища данных.
Прокрутите вниз и давайте начнем!
A. Oracle Essbase
B. IBM TM1
C. Microsoft SSAS
D. Все вышеперечисленное
A. Это то же самое, что подтверждение данных
B. Гармонизация данных не может рассматриваться как очистка данных
C. Это включает в себя очищение данных
D. Стандартизация данных не может рассматриваться как очистка данных
A. Схема снежинки
B. Модель отношений сущности
C. Звездная схема
D. Факт Схема Созвездия
A. Выбор ячеек любого измерения куба данных
B. Объединение клеток всех, кроме одного измерения
C. Объединение ячеек вдоль одного измерения
D. Выбор всех, кроме одного измерения куба данных.
A. Для поддержания истории данных
B. Для повышения качества данных
C. Чтобы собрать данные из нескольких источников в несколько баз данных
D. Для интеграции данных из нескольких исходных систем
A. ОДИС
B. Стол для чистой комнаты
C. Плацдарм
D. Нет отдельной фазы очищения, данные очищены во время запросов MDX
A. Он использует два уровня представления хранения данных для обработки плотных и разреженных наборов данных
B. Он обеспечивает расширенную формулировку и поддержку обработки запросов для запросов SQL над схемами Star и Snowflake
C. Это облегчает операции OLTP в SQL
D. Он использует многомерные хранилища на основе массива
A. Необходимо держать оперативные данные без каких -либо складских операций
B. Он содержит данные, полученные из нескольких источников
C. Хранилище данных не может позволить себе повреждать данные в нем
D. Хранилище данных содержит суммированные данные, тогда как операционная база данных содержит транзакционные данные
A. Указание определенного года и региона
B. Рандомизация года и региона
C. Указание определенного года
D. Рандомизация года
A. Таблица фактов
B. Основная таблица
C. метаданная таблица
D. таблица измерений
A. Может обрабатывать большие объемы данных
B. Производительность может быть медленной
C. Все заданные варианты действительны
D. Может использовать функции, присущие реляционной базе данных
A. Все заданные варианты действительны
B. Хранилиты данных содержат данные, которые обычно загружаются из эксплуатационных баз данных в обычном промежутке
C. Временный горизонт хранилища данных значительно дольше, чем в эксплуатационных системах
D. Хранилище данных поддерживает как исторические, так и (почти) текущие данные
A. Кубики MOLAP созданы для быстрого извлечения данных
B. Кубики MOLAP оптимальны для нарезки и нарезки
C. Данные хранятся в многомерном кубе.
D. Все заданные варианты действительны
A. Это позволяет пользователям анализировать данные из разных измерений или углов
B. Все заданные варианты действительны
C. Это процесс анализа данных с разных точек зрения и суммирования их в полезной информации
D. Это процесс поиска корреляций или закономерности между различными областями
A. SQL
B. Etl
C. Олап
D. Oltp
A. Постепенное извлечение
B. Как полная добыча, так и постепенная экстракция
C. Полное извлечение
D. Онлайн -извлечение
A. Все заданные варианты верны
B. Это копия данных транзакций, специально структурированных для запроса и анализа
C. Он предназначен для облегчения отчетности и анализа
D. Это нелетущий репозиторий во времени
A. Это представлено централизованными таблицами фактов
B. Это логическое расположение таблиц в многомерной базе данных
C. Все вышеперечисленное
D. Это вариация звездной схемы
A. Извлекать, преобразовать, нагрузить
B. Извлечь язык теста
C. Экспорт, передача, загрузка
D. Экспорт, перевод, загрузка
A. Звездная схема
B. Схема снежинки
C. Факт Схема Созвездия
D. Все заданные варианты действительны
A. Oltp
B. Реляционная база данных
C. ОДИС
D. Олап или многомерная база данных
A. Звездная схема
B. Oltp
C. Олап
D. Схема снежинки
A. Когда два источника имеют несколько подходящих столбцов
B. Когда два источника имеют первичный ключ к отношениям иностранного ключа
C. Все вышеперечисленное
D. Когда два источника гетерогенные
A. самый атомный уровень, на котором могут быть определены факты
B. необработанные данные, из которых получены факты
C. направление, вдоль которого могут быть объединены аддитивные меры
D. соотношение фактов к измерениям
A. Тренировка
B. Скатывайся
C. Свернуть
D. Окружение
A. Кросседжоин
B. Все участники
C. Листья
D. Отчетливый
A. Фортран
B. Mdx
C. SQL
D. SPSS
A. игральная кость
B. присоединиться
C. вращаться
D. кусочек
A. объем транзакции
B. валовая прибыль
C. расходы
D. вероятность дефолта
A. Он вращает оси данных, чтобы предоставить альтернативное представление данных
B. Две последовательные среза в двух разных измерениях
C. Это также известно как вращение
D. Все заданные варианты действительны
A. CRC
B. (оба эти варианта)
C. (Ни один из этих вариантов)
D. Аудиторские столбцы
A. / * Эта строка */
B. // эта линия
C. ## Эта строка
D. - эта линия
A. Уровень доступа, содержащий подмножество хранилища данных
B. онлайн, открытый обмен, в котором организации могут торговать бизнесом
C. схема, которая организует данные в факты и измерения
D. Центральный репозиторий, в котором отдельные организации могут безопасно резко резко
A. Схема звезды и снежинки содержит две таблицы фактов
B. Схема снежинки содержит две таблицы фактов
C. Схема созвездия факта содержит две таблицы фактов
D. Звездная схема содержит две таблицы фактов
A. Название продукта, когда существует таблица размеров продукта
B. Хранить UID, когда существует таблица размеров магазина
C. Проданных единиц
D. Ни один из вышеперечисленных
A. Ориентирован на субъект
B. Нестабильный
C. Нелетен
D. Интегрированный
A. База данных
B. Олап
C. Oltp
D. Данные хранилища Env
A. Свернуть
B. Скатывайся
C. Окружение
D. Тренировка
A. Олап
B. Oltp
C. И OLAP, и OLTP
D. Ни Olap, ни Oltp
A. массив, в котором данные хранятся и характеризуются несколькими измерениями
B. Ни один из вышеперечисленных
C. Трехмерный массив для онлайн-аналитической обработки
D. Операция по размерному снижению, которая суммирует данные
A. нормализация
B. Все вышеперечисленное
C. поворотные таблицы
D. Первичные ключи
A. Все варианты верны
B. Олап
C. Данные хранилища Env
D. Oltp
A. Он использует только один уровень представления хранения данных для обработки редких наборов данных
B. Он использует только один уровень представления хранения данных для обработки плотных наборов данных
C. Он использует один уровень представления хранения данных для обработки как плотных, так и разреженных наборов данных
D. Он использует два уровня представления хранения данных для обработки плотных и разреженных наборов данных
A. Работа в кости выполняет выбор двух или более измерений на данном кубе
B. Он образует новый подкуб, выбрав один или несколько измерений
C. Работа в кости выполняет выбор одного измерения на данном кубе
D. Он перемещает данные из менее подробных данных в высоко подробные данные
A. игральная кость
B. кусочек
C. вращение
D. Drill-Across
A. нормализованный подход
B. Ни размерное, ни нормализованный подход
C. Как размерный, так и нормализованный подход
D. размерный подход
A. Дельта, байто-долярь, lzo
B. В основном 8, runlength, Raw
C. Байто-долярь, LZO, Delta
D. Lzo, Delta, Raw
A. Прочитайте и напишите
B. Читать только
C. Напишите только
D. Напишите деконтиции
A. Интегрированное хранилище данных
B. На временное хранилище данных
C. Офлайн -хранилище операционных данных
D. Офлайн -хранилище данных
A. Реляционный
B. Многомерный
C. Гибридный
D. Аналитический