A.   Oracle Essbase

B.   IBM TM1

C.   Microsoft SSAS

A.   C'est la même chose que la validation des données

B.   L'harmonisation des données ne peut pas être considérée comme un nettoyage des données

D.   La normalisation des données ne peut pas être considérée comme un nettoyage des données

A.   Schéma de flocon de neige

C.   Schéma d'étoile

D.   Schéma de constellation des faits

B.   Fusion des cellules de toutes les dimensions sauf une

C.   Fusion des cellules le long d'une seule dimension

D.   Sélection de toutes les dimensions sauf une du cube de données.

A.   Pour maintenir l'historique des données

B.   Pour améliorer la qualité des données

D.   Pour intégrer les données de plusieurs systèmes source

A.   ODS

B.   Table de salle blanche

D.   Aucune phase de nettoyage distincte, les données nettoyées pendant les requêtes MDX

A.   Il utilise le niveau de la représentation du stockage des données pour gérer les ensembles de données denses et clairsemés

C.   Il facilite les opérations OLTP en SQL

D.   Il utilise des moteurs de stockage multidimensionnels basés sur une table

A.   Il est nécessaire de garder les données opérationnelles exemptes de toutes opérations d'entrepôt

B.   Il contient des données dérivées de plusieurs sources

C.   Un entrepôt de données ne peut pas se permettre d'autoriser des données corrompues

B.   randomiser l'année et la région

C.   spécifiant une année particulière

D.   randomiser l'année

B.   table centrale

C.   table de métadonnées

D.   table de dimension

A.   Peut gérer de grandes quantités de données

B.   Les performances peuvent être lentes

D.   Peut tirer parti des fonctionnalités inhérentes à la base de données relationnelle

B.   Les entrepôts de données contiennent des données généralement chargées à partir des bases de données opérationnelles sur un intervalle régulier

C.   L'horizon temporel d'un entrepôt de données est significatif plus longtemps que celui des systèmes opérationnels

D.   L'entrepôt de données maintient des données historiques et (presque) actuelles

A.   Les cubes molap sont conçus pour une récupération rapide des données

B.   Les cubes molap sont optimaux pour les opérations de tranchage et de désincarnation

C.   Les données sont stockées dans un cube multidimensionnel.

A.   Il permet aux utilisateurs d'analyser les données à partir de nombreuses dimensions ou angles différents

C.   C'est le processus d'analyse des données sous différents angles et de les résumer en informations utiles

D.   C'est le processus de recherche de corrélations ou de modèles entre divers domaines

A.   SQL

B.   ETL

D.   Oltp

A.   Extraction incrémentale

C.   Extraction complète

D.   Extraction en ligne

B.   Il s'agit d'une copie des données de transaction spécifiquement structurée pour la requête et l'analyse

C.   Il est conçu pour faciliter les rapports et l'analyse

D.   C'est un référentiel non volatile

A.   Il est représenté par des tables de faits centralisées

B.   C'est un arrangement logique des tables dans une base de données multidimensionnelle

D.   C'est une variation du schéma étoile

B.   Extraire la langue de test

C.   Exporter, transmettre, charger

D.   Exporter, traduire, charger

A.   Schéma d'étoile

B.   Schéma de flocon de neige

C.   Schéma de constellation des faits

A.   Oltp

B.   Base de données relationnelle

C.   ODS

A.   Schéma d'étoile

C.   Olap

D.   Schéma de flocon de neige

A.   Lorsque les deux sources ont plusieurs colonnes correspondantes

B.   Lorsque les deux sources ont une relation de clé primaire à des touches étrangères

D.   Lorsque les deux sources sont hétérogènes

B.   les données brutes à partir desquelles les faits sont dérivés

C.   la direction le long de laquelle les mesures additives peuvent être combinées

D.   le rapport des faits aux dimensions

A.   Forage

B.   Rabat

C.   Enroulement

B.   Tous les membres

C.   Feuilles

D.   Distinct

A.   Frontran

C.   SQL

D.   SPSS

A.   dé

B.   rejoindre

C.   pivot

A.   volume de transaction

B.   bénéfices bruts

C.   frais

A.   Il fait pivoter les axes de données en vue afin de fournir une présentation alternative des données

B.   Deux opérations de tranche consécutives en deux dimensions différentes

C.   Il est également connu sous le nom de rotation

A.   CRC

C.   (aucun de ces choix)

D.   Colonnes d'audit

A.   /* cette ligne */

B.   // cette ligne

D.   -- cette ligne

B.   un échange ouvert en ligne dans lequel les organisations peuvent échanger des informations commerciales

C.   un schéma qui organise les données en faits et dimensions

D.   Un référentiel central où des organisations distinctes peuvent sauvegarder en toute sécurité les données

A.   Le schéma d'étoile et de flocon de neige contient deux tables de faits

B.   Le schéma de flocon de neige contient deux tables de faits

D.   Le schéma d'étoile contient deux tables de faits

B.   Store UID lorsqu'une table de dimension de magasin existe

C.   Unités vendues

D.   Aucune de ces réponses

A.   Axé sur le sujet

C.   Non volatile

D.   Intégré

A.   Base de données

B.   Olap

D.   ENVERSE DE DONNÉES

A.   Enroulement

B.   Rabat

D.   Forage

B.   Oltp

C.   OLAP et OLTP

D.   Ni OLAP ni OLTP

B.   Aucune de ces réponses

C.   un tableau tridimensionnel pour le traitement analytique en ligne

D.   une opération de réduction dimensionnelle qui résume les données

A.   normalisation

B.   Tout ce qui précède

D.   clés primaires

A.   Toutes les options sont correctes

B.   Olap

C.   ENVERSE DE DONNÉES

A.   Il utilise un seul niveau de représentation de stockage de données pour gérer les ensembles de données clairsemés

B.   Il utilise un seul niveau de représentation de stockage de données pour gérer les ensembles de données denses

C.   Il utilise un niveau de représentation de stockage de données pour gérer les ensembles de données denses et clairsemés

B.   Il forme un nouveau sous-cube en sélectionnant une ou plusieurs dimensions

C.   L'opération de dés effectue la sélection d'une dimension sur un cube donné

D.   Il navigue sur les données des données moins détaillées aux données très détaillées

A.   dé

B.   tranche

C.   tournant

A.   approche normalisée

B.   Ni dimension ni approche normalisée

C.   Approche dimensionnelle et normalisée

B.   Principalement8, runlength, brut

C.   Octet-dictionnaire, lzo, delta

D.   Lzo, delta, brut

A.   Lire et écrire

C.   Écrire uniquement

D.   Écrire de la déconditionnement

A.   Entrepôt de données intégré

C.   Entrepôt de données opérationnelles hors ligne

D.   Entrepôt de données hors ligne

A.   Relationnel

B.   Multidimensionnel

C.   Hybride