أسئلة اختيارية متعددة حول الشبكات العصبية
أسئلة اختيارية متعددة حول الشبكات العصبية
ى MCQss.com. تحتوي هذه الصفحة على مجموعة متنوعة من الأسئلة الاختيارية المتعددة التي تتعامل مع مفاهيم الشبكات العصبية. يمكنك اختيار إجابة لكل سؤال والتحقق مما إذا كانت صحيحة أم خاطئة.
تشير الشبكات العصبية إلى نماذج الشبكات التي تحاكي عمل الدماغ البشري. يتم استخدامها لحل مشاكل مثل التصنيف والكشف عن الأنماط والتنبؤ وغيرها. تُستخدم الشبكات العصبية في مجالات مختلفة مثل رؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية ونظم التوصية وغيرها.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الشبكات العصبية، فمن المهم فهم المفاهيم الأساسية مثل العصبونات الاصطناعية، طبقات الشبكة، وظائف التنشيط، وتدريب الشبكة. تعتبر معرفة الشبكات العصبية قيمة للمحترفين في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتخصصات ذات الصلة.
تساعد أسئلة الشبكات العصبية المتعددة الاختيارات المجانية على MCQss.com في تعميق معرفتك وتقييم مهاراتك في هذا المجال. يمكنك استخدامها للتدريب والاستعداد للمقابلات والامتحانات وزيادة معرفتك بالشبكات العصبية.
ما هي فوائد أسئلة الشبكات العصبية المتعددة الاختيارات؟ إنها تساعدك في الاستعداد للمقابلات والامتحانات والاختبارات القادمة. يمكنك أيضًا استخدام هذه الأسئلة المتعددة الاختيارات المجانية للتدريب وزيادة معرفتك في هذا المجال.
1: ما هو Adaline في الشبكات العصبية؟
A. عنصر الخط التكيفي
B. العنصر الخطي التكيفي
C. العنصر الخطي التلقائي
D. لا شيء من المذكورة
2: وهو صحيح للشبكات العصبية؟
A. لديها مجموعة من العقد والاتصالات
B. كل عقدة تحسب إدخالها المرجح
C. يمكن أن تكون العقدة في حالة متحمسة أو غير معقدة
D. كل ما ورداعلاه
3: ما هي النماذج في الشبكات العصبية؟
A. تمثيل الشبكات العصبية البيولوجية
B. التمثيل الرياضي لفهمنا
C. كلا الأول والثاني
D. لا شيء مما بالأعلى
4: كم عدد أنواع الشبكات العصبية الاصطناعية؟
A. 3
B. 2**
C. 4
D. 5
5: ماذا تمثل RNN؟
A. الشبكة العصبية المتكررة
B. الشبكة العصبية المتكررة
C. الشبكة العصبية القابلة للإزالة
D. لا شيء مما بالأعلى
6: ما هي مهمة التحسين التلقائي في الشبكات العصبية؟
A. التنبؤ بالمدخلات المستقبلية
B. تتعلق بمهمة التخزين والاستدعاء
C. العثور على العلاقة بين 2 مدخلات متتالية
D. كل ما ورداعلاه
7: ما هي اللدونة في الشبكات العصبية؟
A. أصبح نمط الإدخال ثابتًا
B. نمط الإدخال يستمر في تغيير
C. نمط الإخراج يستمر في التغيير
D. لا شيء مما بالأعلى
8: انتقال الإشارة في المشبك هو؟
A. عملية كيميائية
B. العملية البدنية
C. كل من العملية الكيميائية والفيزيائية
D. لا شيء مما بالأعلى
9: يمكن للعمليات في الشبكات العصبية أداء أي نوع من العمليات؟
A. موازي
B. مسلسل
C. كلاهما متوازي وسلسلة
D. لا شيء مما بالأعلى
10: الشبكة العصبية هي شبكة أو دائرة من الخلايا العصبية.
A. حقيقي
B. خطأ شنيع
11: يمكن استخدام الشبكات العصبية في مجالات مختلفة. مثل -
A. تصنيف
B. معالجة البيانات
C. ضغط.
D. كل ما ورداعلاه
12: ما هي أنواع الشبكات العصبية؟
A. الشبكة العصبية التغذية إلى الأمام
B. شبكة الأساس الشعاعي (RBF) الشبكة العصبية
C. الشبكة العصبية المتكررة
D. كل ما ورداعلاه
13: أي من الخيار التالي ليس عيب الشبكة العصبية المتكررة؟
A. يعد تدريب RNN مهمة صعبة للغاية
B. يمكن معالجة مدخلات من أي طول في هذا النموذج.
C. الانفجار والتخلي عن التدرج أمر شائع في هذا النموذج.
D. لا يمكن معالجة تسلسلات طويلة جدًا في حالة استخدام "TANH" أو "RELU" كدالة تنشيط
14: تتكون الشبكات العصبية من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تشبه النموذج البيولوجي للخلايا العصبية.
A. حقيقي
B. خطأ شنيع
15: في أي نوع من الشبكات العصبية ، يتم تجميع البيانات بناءً على المسافة من نقطة الوسط؟
A. الشبكة العصبية الالتفاف
B. الشبكة العصبية المتكررة
C. الشبكة العصبية المعيارية
D. أساس شعاعي وظائف الشبكة العصبية
16: الشبكة العصبية المعيارية (MNN) هي شبكة عصبية لها .......... الفروع الرئيسية.
A. 2**
B. 4
C. 6
D. 8
17: الشبكات العصبية الاصطناعية هي المحاكاة المستوحاة بيولوجيًا التي يتم إجراؤها على الكمبيوتر لأداء مهام معينة مثل
A. تجمع
B. تصنيف
C. التعرف على الأنماط
D. كل ما ورداعلاه
18: أي من هياكل الشبكة العصبية التالية المستخدمة للتعرف على الأنماط؟
A. متعدد الطبقات المستقبلات
B. كوهونين سوم
C. شبكة وظيفة الأساس الشعاعي
D. كل ما ورداعلاه
19: ما هي مزايا الشبكات العصبية؟
A. يمكن تنفيذها دون أي مشكلة
B. يمكن تنفيذها في أي تطبيق.
C. تتعلم الشبكة العصبية وإعادة البرمجة ليست ضرورية
D. كل ما ورداعلاه
20: ......... يتم استخدام أنواع الطرق لتنفيذ الأجهزة للشبكات العصبية.
A. 2**
B. 3
C. 4
D. 5
21: يقيس _____ الوقت الذي تستغرقه الحزمة لمعالجة عدد معين من المعاملات.
A. المعيار
B. معامل
C. الوسيطة
22: ما هي بعض الحقول التي يمتد النقاش حول الاستخبارات؟
A. العلم المعرفي ، اللغويات
B. علم الأعصاب ، وراثة
C. العلوم المعرفية
D. علم الوراثة ، علم الأعصاب
E. الفلسفة ، علم النفس ، علم الاجتماع
23: ما الذي يحاول العلم القيام به منذ عقود؟
A. كسر سرعة الضوء
B. إنشاء شكل جديد من الحياة
C. تقليد الذكاء
D. تغيير الطقس
E. إنشاء جهاز الوقت
24: ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعى التي تتفاعل و (يبدو) سببًا عن أنفسهم والعالم من حولهم؟
A. التعلم الالي
B. superintelligence
C. الذكاء العام الاصطناعي
D. علم الروبوتات
E. الذكاء الاصطناعي
25: ما هي مهمة إظهار مدخلات ومخرجات المشكلة إلى خوارزمية؟
A. تحليل البيانات
B. تصحيح الأخطاء
C. التعلم الالي
D. اختبارات
26: ما هي الخطوات المتورطة بين الحروف والطلاقة؟
A. يمارس
B. علم الصوتيات
C. عديد
D. علم الأصوات
E. مفردات
27: تعلم قراءة الجمل الكاملة هو مثال على أي نوع من التعلم؟
A. التعلم منظم
B. التعلم النقابي
C. تعلم عميق
D. تعلم الحيوانات
E. تجاوز الرداءة
28: ما هي دراسة البيانات؟
A. الرياضيات
B. إحصائيات
C. العلوم المعرفية
D. علم البيانات
29: ما هو المفهوم الخاطئ الشائع الآخر حول علم البيانات؟
A. أن جميع علماء البيانات هم خبراء في الإحصاء
B. أن جميع علماء البيانات يستخدمون نفس الأدوات والتقنيات
C. أن DL و DS هما نفس الأشياء
D. علم البيانات هو تطور حديث
E. أن علماء البيانات قادرون فقط على أرقام الأرقام
30: ما المصطلح الذي يشير عادة إلى التحليل الاستكشافي؟
A. بيانات التعدين
B. تحليل البيانات
C. التحليلات التنبؤية
D. التحليلات
31: ماذا دافع NN؟
A. عقدة الشبكة
B. الشبكة العصبية
C. الشبكة العصبية
D. شبكة اعصاب صناعية
32: ماذا تفعل الطبقة؟
A. يضيف بنية إلى البيانات
B. يقلل من حجم بنية البيانات
C. يحمل نتائج العملية
D. يوفر طريقة لتجميع البيانات
E. يحدد العملية التي تأخذ بعض المدخلات ، وبعض المعلمات ، وتنتج مجموعة من المخرجات
33: ما هي الطبقة التي تتلقى ناقلًا وتضاعفها بمصفوفة؟
A. الطبقة التلافيفية
B. الشبكة العصبية التلافيفية
C. طبقة متصلة بالكامل
D. طبقة كثيفة
34: ما هي الطبقة الكثيفة التي تسمى؟
A. سائل يغرق في القاع لأنه يحتوي على كتلة أكثر من الماء
B. طبقة من الخلايا العصبية في قشرة الكمبيوتر
C. هي الطبقة التي تتلقى ناقلًا (إدخال) ويضربه بمصفوفة (معلمات) ، مما ينتج متجهًا آخر (مخرجات).
D. مجموعة من الجزيئات الابتدائية في مادة.
E. طبقة رقيقة محصورة بين طبقتين أكثر كثافة.
35: النظام الخطي سهل على ماذا؟
A. تحليل
B. يتنبأ
C. يحل
D. يذاكر
E. استكشاف الاخطاء
36: لماذا النظام غير خطير؟
A. من المستحيل تكرار النمط الأصلي
B. عندما تتشابك أجزائه ككل معقد
C. من الصعب التنبؤ بنتيجة التغيير
D. عندما تكون هناك ملاحظات بين الأجزاء
E. عندما لا تكون مكوناتها متطابقة جيدًا
37: ما هو النظام غير الخطي؟
A. معادلة
B. وتر
C. كامل معقد
D. برنامج كمبيوتر
E. كمبيوتر
38: ماذا تعني كلمة "التنشيط"؟
A. عملية
B. وظيفة
C. حدث
D. خلق
E. التعزيز
39: أقل من ما هو محدد على أنه relu (x) = max (0 ، x)؟
A. قيمه مطلقه
B. الوحدة الخطية
C. المطلق ماكس
D. الانحدارالخطي
E. الوحدة الخطية المصححة
40: ما هي وظيفة RELU المعرفة على أنها؟
A. relu (x) = max (0 ، x)
B. relu (x) = -1
C. relu (x) = 0
D. relu (x) = 1 - x
41: ما هو الغرض من غير الخطية؟
A. لإنتاج إشارات مختلفة عن الإشارات القياسية
B. لتوليد الطاقة
C. الغراء الذي يخلق نموذجًا قويًا من الأجزاء العادية
D. للحفاظ على آلة من الإفراط
E. لجعل جزء يمكن أن يغير شكله
42: من الذي خلق نموذج Perceptron؟
A. مارفن مينسكي
B. فرانك روزنبلات
C. جوردون مور
43: في أي سنة تم إنشاؤها Perceptron؟
A. 1946
B. 1960
C. 1958
D. 1959
E. 1949
44: ما هو نوع الرياضيات التي يمكن تنفيذها على مدخلات من العديد من الإدراكين في وقت واحد؟
A. طبقة كثيفة
B. الطبقة التلافيفية
C. طبقة متصلة بالكامل
45: كم عدد الطبقات التي يمكن إنشاؤها عن طريق تغذية طبقة كثيفة في أخرى؟
A. أربعة
B. اثنين
C. ثلاثة
D. ستة
46: ماذا يعرّف النموذج كعملية؟
A. إحصائيات
B. عمليات المصفوفة
C. الأوزان
D. وسائل
E. أبعاد
47: ما المصطلح الذي يصف العملية الفعلية لتعلم نفسه؟
A. تعلُّم
B. تعليم
C. تمرين
48: ما هي الوظيفة التي تقيس "خطأ" النموذج؟
A. ملائم
B. خسارة
C. دقة
49: ماذا يشير "∇L"؟
A. وظيفة معقدة لمتغير حقيقي
B. كيف تتغير الخسارة مع تغير θ
C. مشتق وظيفة الخسارة
D. حقل متجه على ص
E. تدرج وظيفة الخسارة
50: ماذا ندرب نموذجنا عادة؟
A. مئات إلى الآلاف من الحقبة
B. الآلاف لعشرات الآلاف من الحقبة
C. أقل من 10 عصر
D. عشرات إلى مئات من الحقبة
51: ما هي المدة التي تستمر فيها الحقبة عادة؟
A. الآلاف إلى الملايين
B. عشرات إلى مئات
C. مئات إلى الآلاف
52: النسخة الكاملة من backpropagation لها التعقيد المضافة بأن كل طبقة لها ما هو؟
A. انتاج |
B. وظيفة التنشيط
C. خطأ
D. الانحدار
53: ما هي النسبة المئوية للوقت الذي يستخدمه الناس آدم؟
A. 25 ٪
B. 50 ٪
C. 95 ٪
54: ما هو 95 ٪ من الوقت الذي يستخدمه الناس؟
A. حواء
B. نحن
C. آدم
D. أنا
E. أرض
55: معدل التعلم غالبًا ما يكون معلمة ماذا؟
A. نموذج
B. خوارزمية
C. مُحسّن
D. طريقة
56: ما هو اسم المعلمة المستخدمة لضبط المعدل الذي تقوم فيه الخوارزمية بتحديث الأوزان أثناء التدريب؟
A. دَفعَة
B. دقة
C. تحيز
D. معدل التعليم
E. انحلال الوزن
57: كم عدد الأمثلة التي يمكن تقسيمها إلى ستة عشر دفعة من 64 عنصرًا؟
A. ألف
B. مائة
C. عشرة آلاف
D. عشرة
E. ستة عشر الفا
58: ماذا تقسم الدُفعات أمثلةنا إلى؟
A. السادس عشر
B. أربعة
C. عشرة
D. ثمانية
59: ما هو نوع الشبكة العصبية التي لديها العديد من الأسماء المختلفة؟
A. الشبكات العصبية التلافيفية
B. شبكات ذاكرة طويلة الأجل طويلة الأجل
C. آلات بولتزمان مقيدة
D. الشبكات العصبية المتكررة
E. الشبكات العصبية العودية
60: ما هو مصطلح آخر للشبكات العصبية التلافيفية؟
A. النواة التلافيفية
B. الشبكات العصبية
C. الشبكات العصبية التلافيفية
D. الطبقة التلافيفية
E. المراجعات
61: ما المصطلح الذي لم نناقشه حتى؟
A. وظيفة
B. فقدان وظيفة
C. مصدر
D. تحسين
E. حوض
62: في أي وقت تمتص الشبكة حالة الامتصاص؟
A. وقت عشوائي
B. وقت كبير
C. فوريا
D. بعد إنشاء الشبكة
E. وقت النهاية
63: ماذا تستجيب الخلايا العصبية؟
A. إلغاء تنشيط
B. يثير
C. تفعيل
D. يحفز
E. يحمي
64: كيف تقوم بتفعيل الخلايا العصبية؟
A. للتسبب في إطلاق خلية عصبية
B. لاتخاذ قرار
C. للتسبب في استجابة الخلايا العصبية
D. لزيادة نشاط الخلايا العصبية
E. لإرسال رسالة
65: ما هي كمية الإمكانات الكهربائية التي تصل إلى الخلايا العصبية؟
A. المبلغ الكلي
B. التيار المتناوب
C. متوسط المبلغ
D. المبلغ الصافي
E. التيار المباشر
66: ما هي المعاملات التكيفية التي تسمى؟
A. قيمة رقمية تصف مدى تعميم الجهاز من مثال إلى آخر
B. نوع من الفلتر الذي يساعد على تحسين جودة الصورة
C. عتبة تحدد الحد الأدنى لعدد الأمثلة اللازمة لتصنيف ما هو دقيق
D. وظيفة رياضية تساعد على التنبؤ بالأحداث المستقبلية
E. الأوزان التي يمكن تعديلها بواسطة واحدة من مجموعة من قواعد الخيل
67: ما هو اسم نوع الشبكة التي يمكن تدريبها على حل مهمة معينة؟
A. شبكة متصلة بالكامل
B. الشبكة التكيفية
C. الشبكة التلافيفية
D. الشبكة العصبية المتكررة
68: ما هو مثال شائع لشبكة تكيفية؟
A. تصنيف محتوى رسالة البريد الإلكتروني إلى فئات
B. اكتشاف النشاط الاحتيالي على خادم الويب
C. تصنيف البيانات إلى مجموعات متبادلة
D. فصل الأنماط المرئية إلى فئتين أو أكثر
E. اكتشاف التغييرات في الشبكة مع مرور الوقت
69: ما هي طريقة اتصال الخلايا العصبية لصنع شبكة عصبية معينة؟
A. وظيفة
B. الانتقال
C. تشابك عصبى
D. اتصال
E. بنيان
70: ماذا تعني كلمة بنية؟
A. خطة أو نموذج لتنظيم عناصر العمل الفني
B. فن تصميم وبناء المباني
C. دراسة أو تطبيق هيكل الأشياء
D. طريقة اتصال الخلايا العصبية لإنشاء شبكة عصبية معينة
71: ما هي الشبكة التي تعطي إخراجًا معينًا لإدخال معين؟
A. الشبكة الترابطية
B. شبكة متطابقة
C. شبكة المجتمع
D. شبكة ترميز التشفير
E. شبكة اجتماعية
72: ما هي خاصية الشبكات الترابطية؟
A. القدرة على العثور على أقصر مسار بين أي نقطتين
B. القدرة على ربط مدخلات مختلفة بمخرجات مختلفة
C. القدرة على تمثيل مدخلات متعددة كإخراج واحد
D. القدرة على تعيين الإدخال على الإخراج
E. واحد يعطي إخراج معين لإدخال معين
73: ما هي النتيجة المحتملة لإخراج الشبكة الترابطية لإدخال معين؟
A. إخراج عشوائي
B. مجموعة من جميع المخرجات
C. إخراج معين
D. لا إخراج
E. قائمة فارغة
74: ما نوع الحواسبات العصبية التي لا تركز بالكامل على جزء واحد من المدخلات؟
A. أجهزة الكمبيوتر النموذجية
B. الإجرائي
C. انتباه
D. الشبكات العصبية
E. واثق من نفسه
75: ما الذي يمكن معالجة جزء واحد من المدخلات؟
A. معالجة اللغة الطبيعية
B. شبكات الخصومة التوليدية
C. كمبيوتر مع ماسح ضوئي
D. الأسلحة الميكانيكية
E. الحواسيب العصبية الانتباه
76: ماذا توفر الشبكة الانتهاء من؟
A. القدرة على مشاركة البيانات
B. القدرة على مشاركة الموارد
C. نمط الإدخال الصاخب
D. التواصل الخاطئ
E. موارد زائدة
77: ما هي عملية السماح للخطأ بين الإخراج والإخراج المطلوب مرة أخرى من خلال شبكة التغذية للسماح بتحديث الأوزان على الخلايا العصبية المخفية؟
A. انتشار خطأ
B. تحديث الوزن
C. انتشار الخاطئ الخلفي
D. ضبط الوزن
E. تصحيح الاخطاء
78: ما نوع الخطأ الذي يمكن نشره من خلال الشبكة؟
A. خطأ البث
B. خطأ في الإجماع
C. خطأ فقدان البيانات
D. الأخطاء الأمامية
E. الخاطئ الخلفي
79: خط التحيز هو مصطلح يسمح بماذا؟
A. تحديد استجابة الخلايا العصبية
B. تحديد عتبة الخلايا العصبية
C. تحديد موقع الخلايا العصبية
D. تحديد موقع الخلايا العصبية
E. تحديد مستوى تنشيط الخلايا العصبية
80: ما الخط الذي يسمح بتحديد عتبة الخلايا العصبية كوزن على مدخلات ثابتة خاصة؟
A. خط الإخراج
B. خط إدخال الخلايا العصبية
C. خط التحيز
D. خط الإدخال
E. خط التوعية
81: ما الذي يستجيب له خلية عصبية قرار ثنائي؟
A. إشارة الدخل
B. قوة إشارة الدخل الخاصة بها
C. نشاطه الكلي
D. الفرق بين المدخلات والمخرجات
E. متوسط المدخلات والمخرجات
82: ما هو ناتج الخلايا العصبية التي تم تعديلها إذا كانت نشطة؟
A. 1
B. 0
C. 0.5
D. -1
83: ما الذي يشير إليه الناتج الثنائي الخلوي العتبة؟
A. يتم تحفيز الخلايا العصبية بتردد معين
B. إما 0 (غير نشط) أو 1 (نشط)
C. سواء كانت خلية عصبية معينة أم لا تطلق النار
D. سواء تتم معالجة حافز معين أم لا
E. الخلايا العصبية
84: إذا كان ناتج الخلايا العصبية نشطًا ، فما هي قيمة متجه ثنائي القطب إذا لم تكن الخلايا العصبية في الدائرة؟
A. 0
B. + 1
C. -1
85: إذا كان لدى الخلايا العصبية متجه ثنائي القطب ، فماذا يعني ذلك؟
A. يمكن أن يطلق النار إما A +1 أو A -1
B. الخلايا العصبية تطلق الإشارات الإيجابية والسلبية على حد سواء
C. إما -1 (غير نشط) أو + 1 (نشط)
D. يمكن أن يطلق النار على إما +1 أو -1
E. تقوم الخلايا العصبية بإطلاق إشارة واحدة فقط
86: ما هي الخوارزمية المستخدمة لتعلم توزيع الاحتمال على مجموعة من المدخلات عن طريق تغييرات الوزن باستخدام الاستجابات الصاخبة؟
A. النسب التدرج
B. آلة بولتزمان
C. أقصى تقدير إنتروبيا
D. دعم شاحنات النقل
E. الاستدلال بايزي
87: ما هي "آلة بولتزمان" خوارزمية للتعلم؟
A. توزيع الاحتمالات على مجموعة من
B. برنامج كمبيوتر يتوقع قيمة متغير عشوائي
C. آلة تحسب احتمال النتائج من مجموعة من
D. خوارزمية التعلم التي تستخدم توزيع Boltzmann
88: ما هو أحد الأمثلة على شبكة عصبية يمكن تدريبها على تعلم الأرقام أو الحروف؟
A. التعرف على النص
B. التعرف على الجملة
C. التعرف على الكلام
D. التعرف على الشخصية
E. التعرف على الصور
89: ما الذي يسمى عند تدريب الخلايا العصبية بترتيب معين؟
A. التعلم المتكرر
B. التعلم الإجرائي
C. التعلم التنافسي
D. التعلم النقابي
90: التعلم إلى المدخلات يعني زيادة مدخلات الخلايا العصبية؟
A. الخلايا العصبية في القشرة الحسية الجسدية
B. الخلايا العصبية في الفص الجبهي
C. الخلايا العصبية التي تطلق في معظم الأحيان
D. أكثر نشاطا
91: ما هو اسم المعلمة المستخدمة لإعطاء أهمية أكثر أو أقل للمدخلات القادمة من آخر؟
A. وزن المدخلات
B. وزن الخرج
C. عتبة الاتصال
D. وزن الاتصال
92: ما هي القاعدة التي يتم تغيير الأوزان بشكل متناسب إلى الفرق بين الإخراج الفعلي والإخراج المطلوب؟
A. قانون تناقص الغلة
B. قاعدة دلتا
C. القاعدة التربيعية
D. القاعدة الخطية
E. قاعدة كوب دوغلاس
93: ما هي العملية التي تسمح بزيادة مساحة سطح الخلايا العصبية؟
A. التشعبات
B. الخلايا العصبية
C. متشابك
94: ما هو تخزين المعلومات في شبكة عصبية بطريقة تعتمد على توزيع أوزان الاتصال عبر الشبكة؟
A. تخزين موزع
B. تخزين مركزي
C. التخزين المحلي
95: ما هو تخزين المعلومات في الشبكات العصبية التي تعتمد عليها؟
A. عدد الخلايا العصبية في الشبكة
B. توزيع أوزان الاتصال عبر الشبكة
C. نوع الخلايا العصبية في الشبكة
D. عدد الطبقات في الشبكة
E. عدد نقاط بيانات التدريب
96: ما هي الدولة الصافية العصبية؟
A. التخصيص العددي لكمية تشير إلى استقرار العصبية
B. نتيجة خوارزمية الذكاء الاصطناعي
C. مستوى تنشيط الوحدة الصافية العصبية
D. مجموع أوزان جميع الخلايا العصبية في شبكة عصبية
E. ناتج الشبكة العصبية
97: ماذا يعني "التخصيص العددي لكمية تشير إلى استقرار حالة صافية عصبية"؟
A. النسب التدرج
B. التدرج الخطأ
C. وظيفة الطاقة
D. وظيفة الخطأ
98: ما يسمى سطح الخطأ؟
A. السطح في مساحة الخلايا العصبية
B. السطح في فضاء وظائف التنشيط
C. السطح في مساحة أخطاء التدرج
D. السطح في مساحة أوزان الاتصال
E. السطح في مساحة الخطأ
99: في مساحة أوزان الاتصال ، ما هو سطح الخطأ؟
A. وظيفة الخطأ
B. منحنى
C. سطح الحساسية
D. مجموعة من النقاط
E. السطح
100: ما نوع الوزن الذي يضاف إلى المدخلات المثيرة بحيث يزداد النشاط الملخص للخلايا العصبية؟
A. لا يضاف أي وزن
B. سلبي
C. إيجابي
List of أسئلة اختيا...
Available in:
Neural Networks MCQs
Множественный выбор вопросов о нейронных сетях
Preguntas de opción múltiple sobre Redes Neuronales
ニューラルネットワークの多肢選択問題
Domande a risposta multipla sulle reti neurali
Questions à choix multiples sur les réseaux neuronaux
Questões de Múltipla Escolha sobre Redes Neurais
Multiple-Choice-Fragen zu Neuronalen Netzwerken
神经网络多项选择题
أسئلة اختيارية متعددة حول الشبكات العصبية
Pertanyaan Pilihan Ganda Jaringan Saraf
Sinir Ağları Çoktan Seçmeli Sorular
