B.   Экстремальное жизненное тестирование

C.   Чрезвычайное жизненное тестирование

D.   Максимальное жизненное тестирование

A.   Генная инженерия

B.   Нано машины

C.   ДОБАВЛЯТЬ. тестирование

E.   Генетика

A.   American Motors Corporation

B.   Американская ассоциация автомобильной скорости

D.   Американская ассоциация гарантии с несколькими услугами

E.   Ежегодное собрание членов членов

A.   Американское мозаичное общество

C.   Ассоциация академий военной службы

D.   Американская ассоциация металлических лома

E.   Американская ассоциация мотоциклиста

A.   T-тест

C.   Ошибка атрибуции

D.   Сем

E.   T-тест

A.   Тестирование разницы между двумя средствами

B.   Определение того, есть ли разница в средствах

C.   Построение модели множественной регрессии

E.   Тестирование разницы между более чем двумя средствами

A.   Большее чувство общности

C.   Свобода

D.   Мораль

E.   Демократия

A.   Около 100 процентов

C.   Около 80 процентов

A.   График

B.   Расписание проекта

D.   Список заданий

A.   Йоханнес Майкл Фарадей

C.   Джеймс Клерк Максвелл

D.   J.J. Томсон

E.   Jakob von uexküll

B.   Модель карно

C.   Идеальная модель газа

D.   Кельвин модель

E.   Модель теплового двигателя Carnot

A.   Как легко использовать

C.   Как легко изменить

D.   Как часто это нужно отремонтировать

E.   Сколько это требует работы

B.   Качество предмета, который сделает его способным функционировать

C.   Способность предмета сопротивляться повреждению

D.   Надежность элемента, который сделает его способным функционировать

A.   50%

B.   30%

D.   20%

E.   25%

A.   Системная диаграмма

C.   Функциональная блочная диаграмма

D.   Схема подключения

E.   Блок -схема

A.   Политкорректность

C.   Правообразительное предвзятость

D.   Либеральный уклон

E.   Левое при получении предвзятость

A.   Все они подвержены ошибкам

B.   У всех них есть некоторый уровень неточности

D.   Все они уменьшают свободу выражения мнений

E.   Все они полагаются на человеческую интерпретацию

B.   Температура

C.   Производство

D.   Нагрузка

E.   Власть

A.   Система, которая будет указывать, когда элементы больше не нужны

B.   Система, которая проверяет элементы, чтобы определить, как часто они дают правильные результаты

D.   Элементы, которые имеют фиксированное количество сбоев

E.   Система, которая будет указывать, когда элементы не удались

B.   Данные, которые были своевременно собраны

C.   Данные, которые полностью точны

A.   Конец проекта

B.   Завершение набора данных

A.   Система с задержками

C.   Серийная система

D.   Система с обратной связью

E.   Параллельная система

A.   Химическое уравнение

B.   Термодинамическая модель

D.   Схема

E.   Блок -схема

A.   600

B.   300

D.   500

E.   1000

B.   Размер образца

C.   Сопряженная надежность

D.   Время отказа

E.   Прогнозирующая достоверность

B.   Край ошибки

C.   Стандартная ошибка

D.   Иметь в виду

A.   Пять

C.   Девять

D.   Никто

E.   Восемь

B.   Метод визуализации, используемый для изображения данных с различной частотой

C.   Графическое представление точек данных в данной выборке

D.   Графическое представление результатов теста хи-квадрат

E.   Графическое представление вариации в популяции

A.   Чтобы определить тенденцию данных

B.   Чтобы идентифицировать выбросы

D.   Сравнить формы

A.   План процесса

B.   План потока материала

D.   План последовательности

A.   Модель поверхности ответа

B.   Катастрофа модель

C.   Модель стресса работы

D.   Модель варианта во времени

B.   Усовершенствованная модель жизнеобеспечения

C.   Ускоренная модель жизненного цикла

D.   Усовершенствованная модель управления локомотивами

E.   Протокол продвинутой жизненной поддержки

A.   Анализ причин и эффектов

B.   Анализ вероятности

D.   Режим сбоя и анализ эффектов

E.   Анализ отказов

A.   Расставить приоритеты в корректирующих действиях

B.   Определить корректирующие действия, которые нужно предпринять

D.   Чтобы сообщить корректирующие действия пострадавшим заинтересованным сторонам

A.   Нормализация входных данных

B.   Принимая производную распределения сбоев PDF

D.   Экспоненциальное взвешивание

E.   Вычисление совокупной функции опасности

A.   Определение размера выборки

B.   Определение вероятности успеха

D.   Определение того, насколько вероятно

E.   Определение вероятности события

A.   Статистическое управление процессами

B.   Анализ отказов

C.   Режим сбоя и анализ эффектов

E.   Парето диаграмма

A.   Условия высокого риска

B.   Неудачные условия

C.   Экстремальные условия

A.   Неудача FMEA

B.   Режим сбоя и анализ эффектов

C.   Режим неисправности и анализ эффекта

D.   Ошибка fmea

B.   Определение причины неудач

C.   Обнаружение потенциальных сбоев

D.   Определение воздействия неудач

E.   Тестирование компонента

A.   Гарантия дизайна

C.   Анализ отказов

D.   Инженерность надежности

A.   Процесс, в котором продукт подвергается нескольким раундам тестирования надежности

B.   Процесс, который использует компьютерное моделирование для изучения надежности продуктов

C.   Процесс, в котором продукт перерабатывается для повышения его надежности

D.   Процесс, в котором производится дубликаты продуктов для установления базовой линии для сравнения

B.   ABCD

C.   Проницательный

D.   5 с

B.   Количественный

C.   Вероятное

D.   Ни один

A.   Вероятность данной причины отказа, приводящего к рейтингу обнаружения

C.   Вероятность обнаружения неудачи для каждой причины

D.   Количество сбоев, которые будут обнаружены для каждого типа причины

E.   Количество потенциальных причин неудачи

A.   Часы

B.   Неудачи

C.   Минуты

E.   Перебои

A.   Кумулятивное время теста и совокупная скорость прохода

C.   Кумулятивное время теста и средняя оценка

D.   Кумулятивное время теста и процент студентов, достигших стандарта

B.   Модель временных рядов

C.   Кумулятивная модель

D.   Кумулятивная функция распределения

E.   Модель жизненного цикла

F.   Уктуальное время теста и количество вопросов

A.   Частоты

C.   Вероятность

A.   Способность системы производить стабильный выход

B.   Распределение погодных условий

C.   Организация знаний в системе

D.   Пространственное распределение населения

A.   Пуассонское распределение

C.   Равномерное распределение

D.   Распределение Бернулли

A.   Shepp-Logan Accelerated Life Test

C.   Модель горы Рашмор

D.   Эшельби модель

E.   Рамсауэр режим

A.   Напряжение

C.   Случайная переменная

D.   Частота

E.   Образец пространства

A.   Режимы отказа и анализ эффектов

B.   Анализ причин

D.   Локализация ошибок

B.   Физический

C.   Коммуникация

D.   Логика

E.   Аппаратное обеспечение

A.   Предварительный обзор

B.   Анализ дерева разломов

C.   Режим сбоя и анализ критичности

A.   Выяснить, как предотвратить неудачу

B.   Чтобы определить влияние сбоя на продукт или процесс

D.   Для определения корректирующих действий, которые следует предпринять в случае режима отказа

E.   Чтобы определить влияние возможного режима отказа на производительность продукта или процесса

A.   Отчеты об устойчивом развитии

B.   Прогнозы продаж

C.   Спонсоры

D.   Исследователи

B.   Частотное планирование

C.   Анализ нормативной среды

D.   Техническая поддержка

E.   Регулирующие утверждения

A.   Вредитель

B.   DMA

C.   Диаграмма Ганта

E.   PSM

B.   Анализ опасности

C.   Установление рисков

D.   Определение причины и следствия

E.   Диаграмма причины и следствия

B.   Вероятность

C.   Скорость возникновения

D.   Вероятность отказа

E.   Шанс неудачи

A.   Методы, управляемые данными

B.   Байесовский вывод

D.   Нелинейная регрессия

A.   Модель с нелинейным ответом

B.   Радиологические воздействия

D.   Модель с неизвестной структурой

E.   Механические напряжения

A.   Гидростатическое давление

B.   Тепловое расширение

C.   Продукт, который имеет высокую вариацию в физических характеристиках

D.   Процесс с нестабильными входами

B.   Биномиальное распределение

C.   Распределение Парето

D.   Распределение Вейбулла

A.   Нормальный

B.   Т-распределение

A.   Т-образный

B.   V-образный

D.   U-образный

A.   Сколько необходимо усилий для поддержания проекта

B.   Затраты, понесенные на разных этапах развития

C.   Сколько времени потребуется для завершения проекта

E.   Ставки изменений за расходы и надежность

A.   Эффективность

C.   Смертность

D.   Заболеваемость

A.   Когда продукт должен быть обслужен

B.   Эффективность продукта

D.   Необходимость дальнейшего проектирования или тестирования

E.   Вероятные причины неисправностей

A.   Halt-x

B.   Остановиться-2

C.   Остановка II

D.   Остановка III

A.   Высокое ускоренное безопасное хранение

B.   Скрининг здоровья и безопасности

D.   Здоровье и безопасность в школах

E.   Голова, руки, плечи, позвоночник

A.   Обнаруйте, был ли отзыв продукт

B.   Проверьте качество предмета, прежде чем он будет отправлен

D.   Проверьте, если истек срок

E.   Обнаружить, когда предмет был поврежден

A.   Выше

B.   Ниже

D.   Менее важно

E.   Более важный

A.   Надежность компонента

B.   Дисперсия компонента

D.   Средняя квадратная ошибка компонента

E.   Среднее время между сбоями для компонента

A.   Метод сбора данных

B.   Числовое значение

C.   Категория данных

D.   Мера изменчивости

B.   Данные, которые представляют ряд цен

C.   Данные, которые представляют диапазон числовых значений

D.   Данные, которые имеют отсутствующие значения

E.   Данные, которые не измеряются непрерывно

A.   Модель негабаритных деталей

B.   Сниженная модель жизненного тестирования

C.   Нет изменений в модели жизненного тестирования

E.   Упрощенная модель дизайна

A.   Начальная загрузка

B.   Накопленная частота

C.   Коэффициент корреляции

D.   Переосмысление

A.   Количество наблюдений

C.   Частота возникновения данных

D.   Меры центральной тенденции

E.   Количество данных

A.   Определение времени до первой неудачи материала

C.   Оценка кривых выживания

D.   Оценка относительного выживания групп

E.   Оценки скорости и вероятности событий

A.   Плохие данные

B.   Вне диапазона данных

D.   Неудачные данные

E.   Неиспользованные данные

A.   Набор данных с менее чем 10 допустимыми результатами

C.   30 дней работы

D.   Сбой, который не исправлен

E.   Набор данных, который не совсем точный

A.   Анализ отказов

C.   Анализ данных об использовании

B.   Неудача и пробег

C.   Использование и режим работы

D.   Доля и возраст рынка

E.   Сбой и режим работы

A.   Частота отказов

B.   Только данные об отказе

C.   Функция надежности

D.   Только данные использования

A.   Отношения, которая описывает, как уровни стресса влияют на качество продукта

C.   Отношения, в которых один партнер постоянно вызывает больше стресса на другой

D.   Отношения, которая описывает, как уровни стресса влияют на производительность продукта

E.   Отношения между клиентом и продавцом, где клиент всегда недоволен

A.   Температурная связь

B.   Отношения с напряжением стресса

D.   Отношения давления

E.   Отношения температуры стресса

A.   Образцы, которые не являются репрезентативными

C.   Данные выброса

D.   Отбрасываемые данные

E.   Случайные данные

A.   Байесовский вывод

B.   Максимум апостериорная оценка

A.   Вероятность

B.   Коэффициент вероятности квадрат

D.   Информация

E.   Коэффициент вероятности кубика

B.   Модель роста мощности

C.   Модель роста выхода

D.   Модель жизненного цикла

A.   Фиксированные угрозы

B.   Рост

C.   Масштабирование

E.   Производительность

A.   Продукты с долгой продолжительностью жизни

B.   Лечение рака

C.   Электронные компоненты

D.   Продукты, которые испытывают высокие различия в использовании

A.   распределение Пуассона

C.   Равномерное распределение

D.   Гауссовое распределение

E.   Нормальное распределение

A.   Это мера того, насколько надежным процесс или система

B.   Количество дефектов, которые возникают в пределах единицы в течение срока службы производства

D.   0%

E.   Это зависит от серьезности неудачи

A.   Продукт

C.   Пользовательский интерфейс

D.   Оборудование

A.   Функция плотности сустава

B.   Распределение вероятностей

C.   Уравнение дисперсии

E.   Статистика

A.   Оценка максимального вероятности с коррекцией смещения

B.   Байесовский вывод

C.   Непараметрическая оценка