Uji pemahaman Anda tentang teknik reliabilitas dengan menjawab lebih dari 100 pertanyaan MC tentang teknik reliabilitas.
Gulir ke bawah untuk memulai!
A. Pengujian kehidupan yang dipercepat
B. Tes kehidupan ekstrem
C. Pengujian hidup yang luar biasa
D. Pengujian Kehidupan Maksimum
A. Rekayasa genetika
B. Mesin nano
C. MENAMBAHKAN. pengujian
D. Data Hidup
E. Genetika
A. American Motors Corporation
B. American Motor Speed Association
C. Model prediksi kematangan amsaa
D. American Multi-Service Assurance Association
E. Rapat Anggota Tahunan Anggota
A. Masyarakat Mosaik Amerika
B. Kegiatan Analisis Sistem Bahan Angkatan Darat
C. Asosiasi Akademi Layanan Militer
D. Asosiasi memo logam Amerika
E. American Motorcyclist Association
A. Uji-t
B. Anova
C. Kesalahan atribusi
D. SEM
E. Uji-t
A. Menguji perbedaan antara dua cara
B. Menentukan apakah ada perbedaan dalam cara
C. Membangun model regresi berganda
D. Analisis Varians
E. Menguji perbedaan antara lebih dari dua cara
A. Rasa komunitas yang lebih besar
B. Bitcoin
C. Kebebasan
D. Moralitas
E. Demokrasi
A. Sekitar 100 persen
B. Sekitar 20 persen
C. Sekitar 80 persen
A. Linimasa
B. Jadwal proyek
C. Rencana Analisis
D. Daftar tugas
A. Johannes Michael Faraday
B. Svante Arrhenius
C. James Clerk Maxwell
D. J.J. Thomson
E. Jakob von Uexküll
A. Model Arrhenius
B. Model Carnot
C. Model Gas Ideal
D. Model Kelvin
E. Model Mesin Panas Carnot
A. Betapa mudahnya menggunakan
B. Seberapa cepat itu bisa diperbaiki
C. Betapa mudahnya memodifikasi
D. Seberapa sering perlu diperbaiki
E. Berapa banyak pekerjaan yang dibutuhkan
A. Probabilitas bahwa suatu item akan dapat berfungsi
B. Kualitas item yang akan membuatnya dapat berfungsi
C. Kemampuan item untuk menahan kerusakan
D. Keandalan item yang akan membuatnya dapat berfungsi
A. 50%
B. 30%
C. 10%
D. 20%
E. 25%
A. Diagram sistem
B. Diagram blok reliabilitas atau RBD
C. Diagram blok fungsional
D. Diagram kabel
E. Diagram blok
A. Kebenaran politik
B. sensor kiri
C. Bias batang kanan
D. Bias liberal
E. Bias belahan kiri
A. Mereka semua rentan terhadap kesalahan
B. Mereka semua memiliki beberapa tingkat ketidaktepatan
C. Tidak semua titik data mewakili waktu kegagalan yang tepat
D. Mereka semua mengurangi kebebasan berekspresi
E. Mereka semua mengandalkan interpretasi manusia
A. bersaing
B. Suhu
C. Manufaktur
D. Memuat
E. Kekuatan
A. Sistem yang akan menunjukkan saat item tidak lagi dibutuhkan
B. Suatu sistem yang menguji item untuk menentukan seberapa sering mereka menghasilkan hasil yang benar
C. Item yang gagal karena lebih dari satu mode kegagalan
D. Item yang memiliki jumlah kegagalan yang tetap
E. Sistem yang akan menunjukkan saat item gagal
A. Data yang hanya terdiri dari waktu kegagalan yang tepat
B. Data yang telah dikumpulkan secara tepat waktu
C. Data yang sepenuhnya akurat
A. Akhir proyek
B. Penyelesaian satu set data
C. Waktu kegagalan yang tepat
A. Sistem dengan penundaan
B. Sistem kompleks
C. Sistem Serial
D. Sistem dengan umpan balik
E. Sistem Paralel
A. Persamaan kimia
B. Model termodinamika
C. Diagram blok
D. Sirkuit
E. Flow chart
A. 600
B. 300
C. 100
D. 500
E. 1000
A. Keandalan bersyarat
B. Ukuran sampel
C. Keandalan konjugasi
D. Waktu untuk gagal
E. Validitas prediktif
A. Batas kepercayaan
B. Margin kesalahan
C. Kesalahan standar
D. Berarti
A. Lima
B. Sepuluh
C. Sembilan
D. Tidak ada
E. Delapan
A. Representasi grafis dari solusi yang mungkin untuk persamaan rasio kemungkinan
B. Teknik visualisasi yang digunakan untuk menggambarkan data dengan frekuensi yang berbeda -beda
C. Representasi grafis dari titik data dalam sampel yang diberikan
D. Representasi grafis dari hasil uji chi-square
E. Representasi grafis dari variasi dalam suatu populasi
A. Untuk menentukan tren data
B. Untuk mengidentifikasi outlier
C. Untuk menentukan batas kepercayaan
D. Untuk membandingkan bentuk
A. Rencana proses
B. Rencana aliran material
C. Rencana Kontrol
D. Rencana Urutan
A. Model Permukaan Respons
B. Model Bencana
C. Model stres pekerjaan
D. Model respons waktu-varian
E. Model kerusakan kumulatif
A. Model pengujian kehidupan yang dipercepat
B. Model Dukungan Kehidupan Tingkat Lanjut
C. Model siklus hidup yang dipercepat
D. Model Kontrol Lokomotif Lanjutan
E. Protokol Dukungan Kehidupan Tingkat Lanjut
A. Analisis sebab dan akibat
B. Analisis probabilitas
C. Analisis kekritisan
D. Analisis mode dan efek kegagalan
E. Kegagalan analisa
A. Untuk memprioritaskan tindakan korektif
B. Untuk menentukan tindakan korektif yang harus diambil
C. Untuk menentukan urutan dan bingkai waktu
D. Untuk mengkomunikasikan tindakan korektif kepada para pemangku kepentingan yang terkena dampak
A. Normalisasi data input
B. Mengambil turunan dari distribusi kegagalan pdf
C. Mengintegrasikan distribusi kegagalan pdf
D. Bobot eksponensial
E. Menghitung fungsi bahaya kumulatif
A. Menentukan ukuran sampel
B. Menentukan peluang sukses
C. Metode dekomposisi
D. Menentukan seberapa besar kemungkinan sesuatu
E. Menentukan probabilitas suatu peristiwa
A. Kontrol proses statistik
B. Kegagalan analisa
C. Analisis mode dan efek kegagalan
D. Analisis Degradasi
E. Bagan Pareto
A. Kondisi risiko tinggi
B. Kondisi yang gagal
C. Kondisi ekstrim
D. Kondisi normal
A. Kegagalan FMEA
B. Mode Kegagalan dan Analisis Efek
C. Mode Kesalahan dan Analisis Efek
D. Kesalahan fMea
E. Desain fMea
A. Meningkatkan desain
B. Menentukan penyebab kegagalan
C. Mendeteksi potensi kegagalan
D. Menentukan dampak kegagalan
E. Menguji komponen
A. Jaminan desain
B. Desain untuk keandalan
C. Kegagalan analisa
D. Rekayasa Keandalan
A. Suatu proses di mana suatu produk mengalami beberapa putaran pengujian keandalan
B. Suatu proses yang menggunakan simulasi komputer untuk mempelajari keandalan produk
C. Suatu proses di mana suatu produk diproses ulang untuk meningkatkan keandalannya
D. Proses di mana produk duplikat diproduksi untuk menetapkan garis dasar untuk perbandingan
E. Proses di mana satu set praktik rekayasa reliabilitas digunakan di awal desain produk
A. Drbfm
B. ABCD
C. NAKAL
D. 5s
A. kualitatif
B. Kuantitatif
C. Probabilistik
D. Juga tidak
A. Probabilitas penyebab kegagalan yang diberikan pada peringkat deteksi
B. Kemungkinan deteksi sebelumnya untuk setiap penyebab kegagalan
C. Kemungkinan mendeteksi kegagalan untuk setiap penyebab
D. Jumlah kegagalan yang akan terdeteksi untuk setiap jenis penyebab
E. Jumlah potensi penyebab kegagalan
A. Jam
B. Kegagalan
C. Menit
D. Downtime
E. Pemadaman
A. Waktu tes kumulatif dan tingkat kelulusan kumulatif
B. Waktu tes kumulatif dan kegagalan kumulatif
C. Waktu tes kumulatif dan nilai rata -rata
D. Waktu tes kumulatif dan persentase siswa yang mencapai standar
A. Model Pertumbuhan Keandalan
B. Model Seri-Waktu
C. Model kumulatif
D. Fungsi distribusi kumulatif
E. Model siklus hidup
F. Waktu tes umulatif dan jumlah pertanyaan
A. Frekuensi
B. Tidak dapat diandalkan
C. Kemungkinan
A. Kemampuan suatu sistem untuk menghasilkan output yang stabil
B. Distribusi pola cuaca
C. Organisasi pengetahuan dalam suatu sistem
D. Distribusi spasial suatu populasi
E. Keandalan sistem kompleks
A. Distribusi Poisson
B. Tingkat kegagalan konstan
C. Distribusi yang seragam
D. Distribusi Bernoulli
A. Tes Hidup SHEPP-LOGAN
B. Model Eyring
C. MODEL MOUNT RUSHMORE
D. Eshelby Model
E. Mode Ramsauer
A. Tegangan
B. Waktu Kegagalan
C. Variabel acak
D. Frekuensi
E. Ruang sampel
A. Mode Kegagalan dan Analisis Efek
B. Analisis akar penyebab
C. Kategorisasi efek kegagalan
D. Lokalisasi Kesalahan
A. Fungsional
B. Fisik
C. Komunikasi
D. Logika
E. Perangkat keras
A. Ulasan pra-kegagalan
B. Analisis Pohon Kesalahan
C. Mode kegagalan dan analisis kekritisan
D. Mode Kegagalan dan Analisis Efek
A. Untuk mencari cara mencegah kegagalan
B. Untuk menentukan efek kegagalan pada suatu produk atau proses
C. Untuk mengidentifikasi mode kegagalan potensial untuk suatu produk atau proses
D. Untuk mengidentifikasi tindakan korektif yang harus diambil jika terjadi mode kegagalan
E. Untuk menentukan efek dari kemungkinan mode kegagalan pada kinerja produk atau proses
A. Laporan Keberlanjutan
B. Prakiraan Penjualan
C. Sponsor
D. Peneliti
E. FMeas
A. Analisis reliabilitas/ketersediaan dan perhitungan biaya
B. Perencanaan frekuensi
C. Analisis Lingkungan Pengaturan
D. Dukungan teknis
E. Persetujuan Regulasi
A. HAMA
B. DMA
C. Gantt Chart
D. FMea
E. Psm
A. Analisis kekritisan
B. Analisis bahaya
C. Menetapkan risiko
D. Menentukan sebab dan akibat
E. Diagram Penyebab dan Efek
A. Tingkat kegagalan
B. Kemungkinan
C. Laju kejadian
D. Probabilitas kegagalan
E. Kemungkinan kegagalan
A. Metode berbasis data
B. Inferensi Bayesian
C. Estimasi kemungkinan maksimum
D. Regresi nonlinier
A. Model dengan respons nonlinier
B. Eksposur Radiologis
C. Tegangan termal
D. Model dengan struktur yang tidak diketahui
E. Tegangan mekanis
A. Tekanan hidrostatis
B. Ekspansi termal
C. Produk yang memiliki variasi tinggi dalam karakteristik fisik
D. Proses dengan input yang tidak stabil
E. Model pengujian kehidupan yang dipercepat
A. Distribusi gamma umum
B. Distribusi binomial
C. Distribusi Pareto
D. Distribusi Weibull
A. Normal
B. T-distribusi
C. Weibull atau lognormal
A. Berbentuk t
B. Berbentuk v
C. S berbentuk
D. U berbentuk
A. Berapa banyak upaya yang dibutuhkan untuk mempertahankan proyek
B. Biaya yang terjadi selama berbagai tahap pengembangan
C. Berapa lama waktu yang dibutuhkan suatu proyek untuk diselesaikan
D. Nilai reliabilitas pada berbagai tahap pengembangan
E. Tingkat Perubahan untuk Biaya dan Keandalan
A. Efisiensi
B. Keandalan
C. Kematian
D. Morbiditas
A. Ketika suatu produk harus dilayani
B. Efektivitas produk
C. Kemungkinan mode kegagalan untuk produk
D. Kebutuhan untuk desain atau pengujian lebih lanjut
E. Kemungkinan penyebab kegagalan fungsi
A. HALT-X
B. HALT-2
C. HALT II
D. HALT III
E. Berhenti
A. Penyimpanan aman yang sangat dipercepat
B. Skrining Kesehatan dan Keselamatan
C. Skrining stres yang sangat dipercepat
D. Kesehatan dan Keselamatan di Sekolah
E. Kepala, lengan, bahu, tulang belakang
A. Deteksi jika suatu produk telah ditarik kembali
B. Periksa kualitas item sebelum dikirim
C. Mencegah pengiriman barang yang rusak
D. Periksa untuk melihat apakah item telah kedaluwarsa
E. Mendeteksi kapan item telah rusak
A. Lebih tinggi
B. Lebih rendah
C. Setara
D. Kurang penting
E. Lebih penting
A. Keandalan komponen
B. Varian komponen
C. Turunan parsial pertama dari reliabilitas komponen sehubungan dengan keandalan sistem
D. Kesalahan kuadrat rata -rata dari komponen
E. Waktu rata -rata antara kegagalan untuk komponen
A. Metode pengumpulan data
B. Nilai numerik
C. Kategori Data
D. Ukuran variabilitas
E. Berbagai waktu
A. Data yang mewakili berbagai waktu
B. Data yang mewakili berbagai harga
C. Data yang mewakili berbagai nilai numerik
D. Data yang memiliki nilai yang hilang
E. Data yang tidak diukur terus menerus
A. Model suku cadang yang terlalu besar
B. Mengurangi model pengujian hidup
C. Tidak ada perubahan dalam model pengujian hidup
D. Model pengujian kehidupan yang dipercepat
E. Model desain yang terlalu disederhanakan
A. Bootstrap
B. Frekuensi kumulatif
C. Koefisien Korelasi
D. Resampling
E. Kaplan-Meier Estimator
A. Jumlah pengamatan
B. Perkiraan yang tidak dapat diandalkan
C. Frekuensi kejadian data
D. Ukuran kecenderungan sentral
E. Jumlah data
A. Menentukan waktu untuk kegagalan material pertama
B. Estimasi Keandalan untuk Analisis Data Nonparametrik
C. Memperkirakan kurva bertahan hidup
D. Memperkirakan kelangsungan hidup relatif kelompok
E. Perkiraan tingkat dan probabilitas peristiwa
A. Data yang buruk
B. Data di luar jangkauan
C. Data disensor kiri
D. Data yang gagal
E. Data yang tidak digunakan
A. Kumpulan data dengan kurang dari 10 hasil yang valid
B. 500 jam operasi
C. 30 hari operasi
D. Kegagalan yang tidak diperbaiki
E. Kumpulan data yang tidak sepenuhnya akurat
A. Kegagalan analisa
B. Analisis Data Kehidupan
C. Analisis Data Penggunaan
A. Kegagalan dan penggunaan
B. Kegagalan dan jarak tempuh
C. Penggunaan dan mode operasi
D. Pangsa pasar dan usia
E. Kegagalan dan mode operasi
A. Tingkat kegagalan
B. Data kegagalan saja
C. Fungsi keandalan
D. Data penggunaan saja
E. Data Kegagalan dan Penggunaan
A. Hubungan yang menggambarkan bagaimana tingkat stres mempengaruhi kualitas suatu produk
B. Hubungan yang menggambarkan bagaimana tingkat stres mempengaruhi keandalan produk
C. Hubungan di mana satu pasangan secara konsisten memberikan lebih banyak tekanan pada yang lain
D. Hubungan yang menggambarkan bagaimana tingkat stres mempengaruhi kinerja suatu produk
E. Hubungan antara pelanggan dan tenaga penjualan di mana pelanggan selalu tidak bahagia
A. Hubungan suhu
B. Hubungan tekanan-stres
C. Hubungan stres kehidupan
D. Hubungan tekanan
E. Hubungan stres suhu
A. Sampel yang tidak representatif
B. Ditangguhkan atau disensor
C. Data outlier
D. Data sampel
E. Data acak
A. Inferensi Bayesian
B. Estimasi maksimum posteriori
C. Estimasi kemungkinan maksimum
A. Kemungkinan
B. Rasio kemungkinan kuadrat
C. Rasio kemungkinan
D. Informasi
E. Rasio kemungkinan dadu
A. Model Pertumbuhan Keandalan
B. Model Pertumbuhan Kapasitas
C. Model Pertumbuhan Output
D. Model siklus hidup
A. Ancaman tetap
B. Pertumbuhan
C. Penskalaan
D. Keandalan
E. Pertunjukan
A. Produk dengan harapan hidup yang panjang
B. Perawatan kanker
C. Komponen elektronik
D. Produk yang mengalami variasi tinggi dalam penggunaan
E. Produk di mana kelelahan fisik adalah kontributor terkemuka untuk mode kegagalan utama
A. distribusi racun
B. Distribusi Lognormal
C. Distribusi seragam
D. Distribusi Gaussian
E. Distribusi normal
A. Ini adalah ukuran seberapa andal suatu proses atau sistem
B. Jumlah cacat yang terjadi dalam suatu unit selama masa produksinya
C. Istilah ini juga digunakan untuk menunjukkan disiplin mempelajari dan meningkatkan pemeliharaan produk
D. 0%
E. Itu tergantung pada keparahan kegagalan
A. Produk
B. Sebuah sistem
C. Antarmuka pengguna
D. Peralatan
A. Fungsi kepadatan sendi
B. Distribusi probabilitas
C. Persamaan varians
D. Persamaan kemungkinan
E. Statistik
A. Estimasi kemungkinan maksimum dengan koreksi bias
B. Inferensi Bayesian
C. Estimasi nonparametrik
D. Estimasi kemungkinan maksimum