B.   Extreme Life Testing

C.   Testes de vida extraordinários

D.   Teste de vida máxima

A.   Engenharia genética

B.   Nano máquinas

C.   ADICIONAR. teste

E.   Genética

A.   American Motors Corporation

B.   American Motor Speed ​​Association

D.   Associação Americana de Garantia Multi-Serviço

E.   Reunião anual de membros de membros

A.   Sociedade Americana de Mosaico

C.   Associação de Academias de Serviço Militar

D.   American Metal Scrap Association

E.   Associação Americana de Motociclistas

A.   Teste t

C.   Erro de atribuição

D.   SEM

E.   O teste t

A.   Testando a diferença entre dois meios

B.   Determinando se há uma diferença de meios

C.   Construindo um modelo de regressão múltipla

E.   Testando a diferença entre mais de dois meios

A.   Um maior senso de comunidade

C.   Liberdade

D.   Moralidade

E.   Democracia

A.   Cerca de 100 %

C.   Cerca de 80 %

A.   Linha do tempo

B.   Cronograma do projeto

D.   Lista de tarefas

A.   Johannes Michael Faraday

C.   James Clerk Maxwell

D.   J.J. Thomson

E.   Jakob von Uexküll

B.   Modelo Carnot

C.   Modelo de gás ideal

D.   Modelo Kelvin

E.   Modelo de motor de calor carnot

A.   Como é fácil usar

C.   Como é fácil modificar

D.   Com que frequência ele precisa ser reparado

E.   Quanto trabalho requer

B.   A qualidade de um item que será capaz de funcionar

C.   A capacidade de um item de resistir a danos

D.   A confiabilidade de um item que será capaz de funcionar

A.   50%

B.   30%

D.   20%

E.   25%

A.   Um diagrama do sistema

C.   Um diagrama de blocos funcionais

D.   Um diagrama de fiação

E.   Um diagrama de blocos

A.   Politicamente correto

C.   O viés do hemisfério direito

D.   Viés liberal

E.   O viés do hemisfério esquerdo

A.   Todos eles são suscetíveis a erros

B.   Todos eles têm algum nível de imprecisão

D.   Todos eles reduzem a liberdade de expressão

E.   Todos eles confiam na interpretação humana

A.   concorrendo

B.   Temperatura

C.   Fabricação

D.   Carregar

E.   Poder

A.   Um sistema que indicará quando os itens não são mais necessários

B.   Um sistema que testa itens para determinar com que frequência eles produzem resultados corretos

D.   Itens que têm um número fixo de falhas

E.   Um sistema que indicará quando os itens falharam

B.   Dados que foram coletados em tempo hábil

C.   Dados que são completamente precisos

A.   O fim de um projeto

B.   A conclusão de um conjunto de dados

A.   Sistema com atrasos

C.   Sistema serial

D.   Sistema com feedback

E.   Sistema paralelo

A.   Equação química

B.   Modelo termodinâmico

D.   O circuito

E.   Fluxograma

A.   600

B.   300

D.   500

E.   1000

B.   Tamanho da amostra

C.   Confiabilidade conjugada

D.   Tempo para falha

E.   Validade preditiva

B.   Margem de erro

C.   Erro padrão

D.   Significar

A.   Cinco

C.   Nove

D.   Nenhum

E.   Oito

B.   Uma técnica de visualização usada para representar dados com frequência variável

C.   Uma representação gráfica dos pontos de dados em uma determinada amostra

D.   Uma representação gráfica dos resultados de um teste qui-quadrado

E.   Uma representação gráfica da variação em uma população

A.   Para determinar a tendência dos dados

B.   Para identificar outliers

D.   Para comparar formas

A.   Plano de processo

B.   Plano de fluxo de material

D.   Plano de sequência

A.   Modelo de superfície de resposta

B.   Modelo de catástrofe

C.   Modelo de estresse no trabalho

D.   Modelo de resposta variante no tempo

B.   Modelo de suporte de vida avançado

C.   Modelo de ciclo de vida acelerado

D.   Modelo de controle de locomotiva avançado

E.   Protocolo de Suporte Avançado de Vida

A.   Análise de causa e efeito

B.   Análise de probabilidade

D.   Modo de falha e análise de efeitos

E.   Analises falhas

A.   Para priorizar ações corretivas

B.   Para determinar as ações corretivas a serem

D.   Para comunicar ações corretivas às partes interessadas afetadas

A.   Normalizando os dados de entrada

B.   Tomando a derivada do pdf de distribuição de falhas

D.   Ponderação exponencial

E.   Computando a função de risco cumulativo

A.   Determinando o tamanho da amostra

B.   Determinando a chance de sucesso

D.   Determinando a probabilidade de algo

E.   Determinando a probabilidade de um evento

A.   Controle de processo estatístico

B.   Analises falhas

C.   Modo de falha e análise de efeitos

E.   Pareto Charting

A.   Condições de alto risco

B.   Condições com falha

C.   Condições extremas

A.   Falha FMEA

B.   Modo de falha e análise de efeitos

C.   Modo de falha e análise de efeito

D.   Falha fmea

B.   Determinando a causa das falhas

C.   Detectar falhas em potencial

D.   Determinando o impacto das falhas

E.   Testando o componente

A.   Garantia do projeto

C.   Analises falhas

D.   Engenharia de confiabilidade

A.   Um processo em que um produto é submetido a várias rodadas de teste de confiabilidade

B.   Um processo que usa simulação por computador para estudar a confiabilidade dos produtos

C.   Um processo em que um produto é reprocessado para melhorar sua confiabilidade

D.   Um processo no qual produtos duplicados são produzidos para estabelecer uma linha de base para comparação

B.   ABCD

C.   Pert

D.   5s

B.   Quantitativo

C.   Probabilístico

D.   Nenhum

A.   A probabilidade de uma determinada causa de falha levando a uma classificação de detecção

C.   A probabilidade de detectar uma falha para cada causa

D.   O número de falhas que serão detectadas para cada tipo de causa

E.   O número de possíveis causas de falha

A.   Horas

B.   Falhas

C.   Minutos

E.   Interrupções

A.   Tempo de teste cumulativo e taxa de aprovação cumulativa

C.   Tempo de teste cumulativo e nota média

D.   Tempo de teste cumulativo e porcentagem de estudantes alcançando um padrão

B.   Modelo de série temporal

C.   Modelo cumulativo

D.   Função de distribuição cumulativa

E.   Modelo de ciclo de vida

F.   Tempo de teste umulativo e número de perguntas

A.   Frequências

C.   Probabilidade

A.   A capacidade de um sistema de produzir saída estável

B.   A distribuição dos padrões climáticos

C.   A organização do conhecimento dentro de um sistema

D.   A distribuição espacial de uma população

A.   Uma distribuição de Poisson

C.   Uma distribuição uniforme

D.   Uma distribuição de Bernoulli

A.   Teste de vida acelerado de Shepp-Logan

C.   Modelo Mount Rushmore

D.   Modelo Eshelby

E.   Modo Ramsauer

A.   Tensão

C.   Variável aleatória

D.   Frequência

E.   Espaço amostral

A.   Modos de falha e análise de efeitos

B.   Análise de causa raiz

D.   Localização de falhas

B.   Físico

C.   Comunicação

D.   Lógica

E.   Hardware

A.   Revisão antes da falha

B.   Análise de árvore de falhas

C.   Modo de falha e análise de criticidade

A.   Para descobrir como impedir a falha

B.   Para determinar os efeitos da falha em um produto ou processo

D.   Para identificar ações corretivas que devem ser tomadas no caso de um modo de falha

E.   Para determinar os efeitos de um possível modo de falha no desempenho do produto ou processo

A.   Relatórios de sustentabilidade

B.   Previsão de vendas

C.   Patrocinadores

D.   Pesquisadores

B.   Planejamento de frequência

C.   Análise do ambiente regulatório

D.   Suporte técnico

E.   Aprovações regulatórias

A.   Praga

B.   DMA

C.   gráfico de Gantt

E.   Psm

B.   Análise perigosa

C.   Estabelecendo riscos

D.   Determinação de causa e efeito

E.   Diagrama de causa e efeito

B.   Probabilidade

C.   Taxa de ocorrência

D.   Probabilidade de falha

E.   Chance de fracasso

A.   Métodos orientados a dados

B.   Inferência bayesiana

D.   Regressão não linear

A.   Um modelo com uma resposta não linear

B.   Exposições radiológicas

D.   Um modelo com uma estrutura desconhecida

E.   Tensões mecânicas

A.   Pressão hidrostática

B.   Expansão térmica

C.   Um produto que tem uma alta variação nas características físicas

D.   Um processo com entradas instáveis

B.   A distribuição binomial

C.   A distribuição de Pareto

D.   A distribuição Weibull

A.   Normal

B.   Distribuição T.

A.   Quanto esforço é necessário para manter um projeto

B.   Custos incorridos durante diferentes estágios de desenvolvimento

C.   Quanto tempo levará para um projeto concluir

E.   Taxas de mudança para custos e confiabilidade

A.   Eficiência

C.   Mortalidade

D.   Morbidade

A.   Quando um produto deve ser atendido

B.   A eficácia do produto

D.   A necessidade de mais design ou teste

E.   Causas prováveis ​​de mau funcionamento

A.   Halt-x

B.   HALT-2

C.   HALT II

D.   HALT III

A.   Armazenamento seguro altamente acelerado

B.   Triagem de saúde e segurança

D.   Saúde e segurança nas escolas

E.   Cabeça, braços, ombros, coluna

A.   Detectar se um produto foi lembrado

B.   Verifique a qualidade de um item antes de ser enviado

D.   Verifique se o item expirou

E.   Detectar quando um item foi dano

A.   Mais alto

B.   Mais baixo

C.   equivalente

D.   Menos importante

E.   Mais importante

A.   A confiabilidade do componente

B.   A variação do componente

D.   O erro quadrado médio do componente

E.   O tempo médio entre falhas para o componente

A.   Um método de coleta de dados

B.   Um valor numérico

C.   Uma categoria de dados

D.   Uma medida de variabilidade

B.   Dados que representam uma série de preços

C.   Dados que representam uma série de valores numéricos

D.   Dados que têm valores ausentes

E.   Dados que não são medidos continuamente

A.   Modelo de peças de grandes dimensões

B.   Modelo de teste de vida reduzido

C.   Nenhuma mudança no modelo de teste de vida

E.   Modelo de design simplificado demais

A.   Bootstrap

B.   Frequência acumulativa

C.   Coeficiente de correlação

D.   Reamostragem

A.   O número de observações

C.   Frequência de ocorrência de dados

D.   Medidas de tendência central

E.   A quantidade de dados

A.   Determinando o tempo para o primeiro fracasso de um material

C.   Estimando curvas de sobrevivência

D.   Estimando a sobrevivência relativa dos grupos

E.   Estimativas da taxa e probabilidade de eventos

A.   Dados ruins

B.   Dados fora do alcance

D.   Dados com falha

E.   Dados não utilizados

A.   Um conjunto de dados com menos de 10 resultados válidos

C.   30 dias de operação

D.   Uma falha que não é corrigida

E.   Um conjunto de dados que não é completamente preciso

A.   Analises falhas

C.   Análise de dados de uso

B.   Falha e quilometragem

C.   Uso e modo de operação

D.   Participação de mercado e idade

E.   Falha e modo de operação

A.   A taxa de falha

B.   Apenas dados de falha

C.   A função de confiabilidade

D.   Apenas dados de uso

A.   Um relacionamento que descreve como os níveis de estresse afetam a qualidade de um produto

C.   Um relacionamento em que um parceiro consistentemente coloca mais estresse no outro

D.   Um relacionamento que descreve como os níveis de estresse afetam o desempenho de um produto

E.   Um relacionamento entre um cliente e um vendedor onde o cliente está sempre infeliz

A.   Relação de temperatura

B.   Relacionamento com pressão-estresse

D.   Relação de pressão

E.   Relacionamento de estresse de temperatura

A.   Amostras que não são representativas

C.   Dados externos

D.   Dados amostrados

E.   Dados aleatórios

A.   Inferência bayesiana

B.   Estimativa máxima a posteriori

A.   Probabilidade

B.   Proporção de verossimilhança ao quadrado

D.   Informação

E.   Taxa de verossimilhança em cubos

B.   Modelo de crescimento da capacidade

C.   Modelo de crescimento de saída

D.   Modelo do ciclo de vida

A.   Ameaças fixas

B.   Crescimento

C.   Escala

E.   Desempenho

A.   Produtos com uma longa expectativa de vida

B.   Tratamentos contra o câncer

C.   Componentes eletrônicos

D.   Produtos que experimentam alta variação no uso

A.   Distribuição de veneno

C.   Distribuição uniforme

D.   distribuição gaussiana

E.   Distribuição normal

A.   É uma medida de quão confiável é um processo ou sistema

B.   O número de defeitos que ocorrem dentro de uma unidade durante sua vida útil

D.   0%

E.   Depende da gravidade do fracasso

A.   Um produto

C.   A interface do usuário

D.   Equipamento

A.   A função de densidade articular

B.   Uma distribuição de probabilidade

C.   A equação da variação

E.   Uma estatística

A.   Estimativa de máxima verossimilhança com correção de viés

B.   Inferência bayesiana

C.   Estimativa não paramétrica