B.   Prueba de vida extrema

C.   Pruebas de vida extraordinarias

D.   Prueba de vida máxima

A.   Ingeniería genética

B.   Nano máquinas

C.   AGREGAR. pruebas

E.   Genética

A.   American Motors Corporation

B.   Asociación Americana de Velocidad del Motor

D.   Asociación Americana de Aseguramiento de Multiservicio

E.   Reunión anual de miembros de los miembros

A.   Sociedad Americana de Mosaico

C.   Asociación de Academias de Servicios Militares

D.   Asociación de chatarra de metal americano

E.   Asociación Americana de Motociclistas

A.   Prueba t

C.   Error de atribución

D.   Sem

E.   La prueba t

A.   Prueba de la diferencia entre dos medios

B.   Determinar si hay una diferencia en las medias

C.   Construyendo un modelo de regresión múltiple

E.   Probar la diferencia entre más de dos medios

A.   Un mayor sentido de comunidad

C.   Libertad

D.   Moralidad

E.   Democracia

A.   Alrededor del 100 por ciento

C.   Alrededor del 80 por ciento

A.   Línea de tiempo

B.   Cronograma del proyecto

D.   Lista de tareas

A.   Johannes Michael Faraday

C.   Secretario de James Maxwell

D.   J.J. Thomson

E.   Jakob von Uexküll

B.   Modelo de carnot

C.   Modelo de gas ideal

D.   Modelo de Kelvin

E.   Modelo de motor de calor de carnot

A.   Qué fácil es usar

C.   Qué fácil es modificar

D.   Con qué frecuencia debe repararse

E.   Cuánto trabajo requiere

B.   La calidad de un artículo que lo hará funcionar

C.   La capacidad de un elemento para resistir el daño

D.   La fiabilidad de un elemento que lo hará funcionar

A.   50%

B.   30%

D.   20%

E.   25%

A.   Un diagrama del sistema

C.   Un diagrama de bloque funcional

D.   Un diagrama de cableado

E.   Un diagrama de bloques

A.   Corrección política

C.   El sesgo del hemisferio derecho

D.   Sesgo liberal

E.   El sesgo del hemisferio izquierdo

A.   Todos son susceptibles al error

B.   Todos tienen algún nivel de inexactitud

D.   Todos reducen la libertad de expresión

E.   Todos confían en la interpretación humana

B.   Temperatura

C.   Fabricación

D.   Carga

E.   Fuerza

A.   Un sistema que indicará cuándo ya no se necesitan elementos

B.   Un sistema que prueba elementos para determinar con qué frecuencia producen resultados correctos

D.   Elementos que tienen un número fijo de fallas

E.   Un sistema que indicará cuándo los elementos han fallado

B.   Datos que se han recopilado de manera oportuna

C.   Datos que son completamente precisos

A.   El final de un proyecto

B.   La finalización de un conjunto de datos

A.   Sistema con retrasos

C.   Sistema en serie

D.   Sistema con comentarios

E.   Sistema paralelo

A.   Ecuacion quimica

B.   Modelo termodinámico

D.   Circuito

E.   Diagrama de flujo

A.   600

B.   300

D.   500

E.   1000

B.   Tamaño de la muestra

C.   Confiabilidad conjugada

D.   Hora de falla

E.   Validez predictiva

B.   Margen de error

C.   Error estándar

D.   Significar

A.   Cinco

C.   Nueve

D.   Ninguno

E.   Ocho

B.   Una técnica de visualización utilizada para representar datos con frecuencia variable

C.   Una representación gráfica de los puntos de datos dentro de una muestra dada

D.   Una representación gráfica de los resultados de una prueba de chi-cuadrado

E.   Una representación gráfica de la variación en una población

A.   Para determinar la tendencia de los datos

B.   Para identificar valores atípicos

D.   Para comparar formas

A.   Plan de proceso

B.   Plan de flujo de material

D.   Plan de secuencia

A.   Modelo de superficie de respuesta

B.   Modelo de catástrofe

C.   Modelo de estrés laboral

D.   Modelo de respuesta variante del tiempo

B.   Modelo avanzado de soporte vital

C.   Modelo de ciclo de vida acelerado

D.   Modelo de control de locomotoras avanzadas

E.   Protocolo avanzado de soporte vital

A.   Análisis de causa y efecto

B.   Análisis de probabilidad

D.   Modo de Fallos y Análisis de Efectos

E.   Analisis fallido

A.   Para priorizar las acciones correctivas

B.   Para determinar las acciones correctivas a tomar

D.   Para comunicar acciones correctivas a los interesados ​​afectados

A.   Normalización de los datos de entrada

B.   Tomando la derivada de la distribución de falla PDF

D.   Ponderación exponencial

E.   Calculación de la función de peligro acumulativo

A.   Determinar el tamaño de la muestra

B.   Determinar la posibilidad de éxito

D.   Determinar qué probable es algo

E.   Determinar la probabilidad de un evento

A.   Control del Proceso Estadístico

B.   Analisis fallido

C.   Modo de Fallos y Análisis de Efectos

E.   Gráfico de pareto

A.   Condiciones de alto riesgo

B.   Condiciones fallidas

C.   Condiciones extremas

A.   Falla FMEA

B.   Modo de Fallos y Análisis de Efectos

C.   Análisis del modo de falla y efecto

D.   Falta FMEA

B.   Determinar la causa de las fallas

C.   Detectar fallas potenciales

D.   Determinar el impacto de las fallas

E.   Probar el componente

A.   Garantía de diseño

C.   Analisis fallido

D.   Ingeniería de confiabilidad

A.   Un proceso en el que un producto está sujeto a múltiples rondas de pruebas de confiabilidad

B.   Un proceso que utiliza simulación por computadora para estudiar la confiabilidad de los productos

C.   Un proceso en el que se reprocesa un producto para mejorar su confiabilidad

D.   Un proceso en el que se producen productos duplicados para establecer una línea de base para la comparación

B.   A B C D

C.   IMPERTINENTE

D.   5s

B.   Cuantitativo

C.   Probabilístico

D.   Ni

A.   La probabilidad de una causa dada de falla que conduzca a una calificación de detección

C.   La probabilidad de detectar una falla para cada causa

D.   El número de fallas que se detectarán para cada tipo de causa

E.   El número de posibles causas de falla

A.   Horas

B.   Fallas

C.   Minutos

E.   Mierda

A.   Tiempo de prueba acumulativo y tasa de aprobación acumulativa

C.   Tiempo de prueba acumulativo y grado promedio

D.   Tiempo de prueba acumulativo y porcentaje de estudiantes que logran un estándar

B.   Modelo de series de tiempo

C.   Modelo acumulativo

D.   Función de distribución acumulativa

E.   Modelo de ciclo de vida

F.   Tiempo de prueba umulativo y número de preguntas

A.   Frecuencias

C.   Probabilidad

A.   La capacidad de un sistema para producir una salida estable

B.   La distribución de patrones climáticos

C.   La organización del conocimiento dentro de un sistema

D.   La distribución espacial de una población

A.   Una distribución de Poisson

C.   Una distribución uniforme

D.   Una distribución de Bernoulli

A.   Prueba de vida acelerada de shepp-logan

C.   Modelo de Mount Rushmore

D.   Modelo de eshelby

E.   Modo Ramsauer

A.   Voltaje

C.   Variable aleatoria

D.   Frecuencia

E.   Espacio muestral

A.   Modos de falla y análisis de efectos

B.   Análisis de raíz de la causa

D.   Localización de fallas

B.   Físico

C.   Comunicación

D.   Lógica

E.   Hardware

A.   Revisión previa a la falla

B.   Análisis del árbol de fallos

C.   Modo de falla y análisis de criticidad

A.   Para descubrir cómo prevenir la falla

B.   Para determinar los efectos de la falla en un producto o proceso

D.   Para identificar acciones correctivas que deben tomarse en caso de modo de falla

E.   Para determinar los efectos de un posible modo de falla en el rendimiento del producto o del proceso

A.   Informes de sostenibilidad

B.   Las previsiones de ventas

C.   Patrocinadores

D.   Investigadores

B.   Planificación de frecuencia

C.   Análisis de entorno regulatorio

D.   Apoyo técnico

E.   Aprobaciones regulatorias

A.   PARÁSITO

B.   DMA

C.   Gráfico de gantt

E.   PSM

B.   Análisis de riesgo

C.   Establecer riesgos

D.   Determinar la causa y el efecto

E.   Diagrama de causa y efecto

B.   Probabilidad

C.   Tasa de ocurrencia

D.   Probabilidad de falla

E.   Posibilidad de falla

A.   Métodos basados ​​en datos

B.   Inferencia bayesiana

D.   Regresión no lineal

A.   Un modelo con una respuesta no lineal

B.   Exposiciones radiológicas

D.   Un modelo con una estructura desconocida

E.   Tensiones mecánicas

A.   Presion hidrostatica

B.   Expansión térmica

C.   Un producto que tiene una alta variación en las características físicas

D.   Un proceso con entradas inestables

B.   La distribución binomial

C.   La distribución de Pareto

D.   La distribución de Weibull

A.   Normal

B.   T-Distribución

A.   T en forma de T

B.   En forma de V

D.   En forma de U

A.   Cuánto esfuerzo se necesita para mantener un proyecto

B.   Costos incurridos durante diferentes etapas de desarrollo

C.   ¿Cuánto tiempo tardará en completar un proyecto?

E.   Tasas de cambio para costos y confiabilidad

A.   Eficiencia

C.   Mortalidad

D.   Morbosidad

A.   Cuando un producto debe ser reparado

B.   La efectividad del producto

D.   La necesidad de un mayor diseño o pruebas

E.   Causas probables de mal funcionamiento

A.   Detenerse

B.   Parar

C.   Halt II

D.   Halt III

A.   Almacenamiento seguro altamente acelerado

B.   Detección de salud y seguridad

D.   Salud y seguridad en las escuelas

E.   Cabeza, brazos, hombros, columna vertebral

A.   Detectar si un producto ha sido retirado del mercado

B.   Verifique la calidad de un artículo antes de que se envíe

D.   Verifique si el artículo ha expirado

E.   Detectar cuándo un elemento ha sido daños

A.   Más alto

B.   Más bajo

D.   Menos importante

E.   Más importante

A.   La fiabilidad del componente

B.   La varianza del componente

D.   El error cuadrado medio del componente

E.   El tiempo medio entre fallas para el componente

A.   Un método de recopilación de datos

B.   Un valor numérico

C.   Una categoría de datos

D.   Una medida de variabilidad

B.   Datos que representan una variedad de precios

C.   Datos que representan un rango de valores numéricos

D.   Datos que tienen valores faltantes

E.   Datos que no se miden continuamente

A.   Modelo de piezas de gran tamaño

B.   Modelo de prueba de vida reducida

C.   Sin cambios en el modelo de prueba de vida

E.   Modelo de diseño con exceso de simplificación

A.   Oreja

B.   Frecuencia acumulada

C.   Coeficiente de correlación

D.   Remuestreo

A.   El número de observaciones

C.   Frecuencia de ocurrencia de datos

D.   Medidas de tendencia central

E.   La cantidad de datos

A.   Determinar el tiempo hasta la primera falla de un material

C.   Estimación de curvas de supervivencia

D.   Estimación de la supervivencia relativa de los grupos

E.   Estimaciones de la tasa y probabilidad de eventos

A.   Malos datos

B.   Datos fuera del rango

D.   Datos fallidos

E.   Datos no utilizados

A.   Un conjunto de datos con menos de 10 resultados válidos

C.   30 días de operación

D.   Una falla que no está corregida

E.   Un conjunto de datos que no es completamente preciso

A.   Analisis fallido

C.   Análisis de datos de uso

B.   Fracaso y kilometraje

C.   Uso y modo de operación

D.   Cuota de mercado y edad

E.   Falla y modo de operación

A.   La tasa de falla

B.   Solo datos de falla

C.   La función de confiabilidad

D.   Solo datos de uso

A.   Una relación que describe cómo los niveles de estrés afectan la calidad de un producto

C.   Una relación en la que una pareja constantemente pone más estrés en el otro

D.   Una relación que describe cómo los niveles de estrés afectan el rendimiento de un producto

E.   Una relación entre un cliente y un vendedor donde el cliente siempre está infeliz

A.   Relación de temperatura

B.   Relación de estrés a presión

D.   Relación de presión

E.   Relación de estrés de temperatura

A.   Muestras que no son representativas

C.   Datos atípicos

D.   Datos muestreados

E.   Datos aleatorios

A.   Inferencia bayesiana

B.   Máximo una estimación posteriori

A.   Probabilidad

B.   Ratio de probabilidad al cuadrado

D.   Información

E.   Ratio de probabilidad en cubos

B.   Modelo de crecimiento de la capacidad

C.   Modelo de crecimiento de la salida

D.   Modelo de ciclo de vida

A.   Amenazas fijas

B.   Crecimiento

C.   Escalada

E.   Actuación

A.   Productos con una larga esperanza de vida

B.   Tratamientos contra el cáncer

C.   Componentes electrónicos

D.   Productos que experimentan una alta variación en el uso

A.   distribución de veneno

C.   Distribución uniforme

D.   distribución gaussiana

E.   Distribución normal

A.   Es una medida de cuán confiable es un proceso o sistema

B.   El número de defectos que ocurren dentro de una unidad durante su vida de producción

D.   0%

E.   Depende de la gravedad de la falla

A.   Un producto

C.   La interfaz de usuario

D.   Equipo

A.   La función de densidad de la junta

B.   Una distribución de probabilidad

C.   La ecuación de varianza

E.   Una estadística

A.   Estimación de máxima probabilidad con corrección de parcialidad

B.   Inferencia bayesiana

C.   Estimación no paramétrica