次の「統計入門」MCQ は、「統計入門」というトピックについての知識をテストするために、研究に基づいた専門家によって編集されました。 自分の言語熟練度を評価するために、100 を超える多肢選択式の質問に答えることをお勧めします。
そのまま下にスクロールしてください。
A. 名目
B. カテゴリ
C. 連続
D. AもBも
A. 離散変数
B. 連続変数
C. 公称変数
D. カテゴリ変数
A. 離散変数
B. 連続変数
C. 公称変数
D. カテゴリ変数
A. スコア
B. 測定
C. 観察
D. これらすべて
A. コード
B. スコア
C. 生のスコア
D. BとC の両方
A. 独立変数
B. カテゴリ変数
C. 離散変数
D. これらすべて
A. 推定される原因
B. 推定効果
C. 両方
D. どれでもない
A. 推定される原因
B. 推定効果
C. 両方
D. どれでもない
A. 要約します
B. 整理
C. データを理解してください
D. これらすべて
A. グラフィックフォーム
B. 表形式
C. 要約統計
D. これらすべて
A. グラフィックフォーム
B. 表形式
C. 要約統計
D. これらすべて
A. 離散変数
B. 連続変数
C. カテゴリ変数
D. 公称変数
A. 真実
B. 間違い
A. 操作
B. ランダム化
C. 比較
D. これらすべて
A. 推定原因
B. 推定効果
C. 両方
D. どれでもない
A. Zテスト
B. tテスト
C. Fテスト
D. これらすべて
A. 真実
B. 間違い
A. 準実験
B. 相関研究デザイン
C. 記述的研究デザイン
D. AもBも
A. 離散変数
B. 連続変数
C. カテゴリ変数
D. これらすべて
A. 無関係なプロセスまたはマナー
B. 特定のプロセスまたはマナー
C. プロセスまたはマナー
D. これらすべて
A. 無関係なプロセスまたはマナー
B. 特定のプロセスまたはマナー
C. プロセスまたはマナー
D. これらすべて
A. 無関係なプロセスまたはマナー
B. 特定のプロセスまたはマナー
C. プロセスまたはマナー
D. これらすべて
A. カテゴリスケール
B. 公称スケール
C. 順序スケール
D. どれでもない
A. カテゴリスケール
B. 公称スケール
C. 順序スケール
D. どれでもない
A. 個人
B. アイテム
C. 関心のあるデータ
D. これらすべて
A. 範囲スコア
B. 平均スコア
C. 標準偏差
D. 分散
A. クラスによって異なります
B. クラスと金額によって異なります
C. ラベルとして表されます
D. 非数字の側面について説明します
A. 量によって異なります
B. 数値的に測定されます
C. ラベルで収集
D. 測定によって収集されます
A. 連続変数
B. 離散変数
C. 準独立変数
D. どれでもない
A. 真実
B. 間違い
A. 公称スケール
B. 順序スケール
C. 比率スケール
D. これらすべて
A. 公称スケール
B. 順序スケール
C. 比率スケール
D. これらすべて
A. コード
B. スコア
C. 生のスコア
D. BとC の両方
A. 取得
B. 変更
C. 統合
D. これらすべて
A. 個人
B. アイテム
C. データ
D. これらすべて
A. サンプルパラメーター
B. サンプルデザイン
C. サンプル統計
D. どれでもない
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
A. 評価
B. 解釈
C. 理論的説明
D. これらすべて
A. 取得
B. 変更
C. 統合
D. これらすべて
A. コード
B. スコア
C. 生のスコア
D. BとC の両方
A. 要約します
B. 分析します
C. 解釈
D. これらすべて
A. 真実
B. 間違い
A. 記述統計。
B. 推論統計。
C. 人口。
D. パラメーター。
A. 記述統計。
B. 推論統計。
C. 人口。
D. パラメーター。
A. 記述統計。
B. 推論統計。
C. 人口。
D. パラメーター。
A. 記述;推論
B. 人口;サンプル
C. サンプル;人口
D. パラメーター;統計
A. 相関方法
B. 準実験方法
C. 実験方法
D. 測定。
A. 実験方法
B. 相関方法
C. 測定。
D. 準実験方法
A. 公称スケール。
B. 順序スケール。
C. インターバルスケール。
D. 比率スケール。
A. インターバルスケール。
B. 公称スケール。
C. 比率スケール。
D. 順序スケール。
A. 名目スケール。
B. インターバルスケール。
C. 順序スケール。
D. 比率スケール。
A. 離散的で定性的。
B. 連続的かつ定量的。
C. 離散的で定量的。
D. 連続的かつ定性的
A. 離散的で定性的。
B. 連続的かつ定量的。
C. 離散的で定量的。
D. 連続的かつ定性的
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 統計
B. 数学
C. 物理
D. これらすべて
A. 科学
B. リサーチ
C. 係数
D. 絶え間ない
A. ヌル
B. リサーチ
C. ゼロ
D. 変数
A. 変数
B. 独立変数
C. 従属変数
D. 交絡変数
A. 仮説
B. 法
C. 実験
D. 観察
A. 変数
B. 独立変数
C. 従属変数
D. 交絡変数
A. 変数
B. 独立変数
C. 従属変数
D. 交絡変数
A. 人口
B. サンプル
C. 測定
D. どれでもない
A. 人口
B. サンプル
C. 測定
D. どれでもない
A. 人口
B. サンプル
C. 測定
D. どれでもない
A. 公称
B. 順序
C. 比
D. 間隔
A. 名目
B. ordinal
C. 比
D. 間隔
A. 名目
B. 順序
C. 比
D. 間隔
A. 名目
B. 順序
C. 比
D. 間隔
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 準実験研究
B. 調査研究
C. 観察研究
D. アーカイブ研究
A. 準実験研究
B. 調査調査
C. 観察研究
D. アーカイブ研究
A. 準実験研究
B. 調査研究
C. 観察研究
D. アーカイブ研究
A. 準実験研究
B. 調査研究
C. 観察研究
D. アーカイブ研究
A. 真実
B. 間違い
A. 真実
B. 間違い
A. 記述
B. 推論
C. 合計
D. どれでもない
A. 記述
B. 推論
C. 合計
D. どれでもない
A. 記述統計
B. 推論統計
C. アーカイブ研究
D. 観察研究
A. 従属変数
B. 独立変数
C. 記述統計
D. 推論統計
A. データの収集と分析
B. 独立変数を識別します
C. 従属変数を説明します
D. テスト可能な研究仮説の開発
A. 交絡変数がよくなることが多いため、避ける必要があります
B. 参加者がコントロールグループまたは実験グループのいずれかに割り当てられる可能性があることを確認するために使用する必要があります
C. 調査研究よりも劣っています
D. アーカイブ研究の別の用語です
A. ordinal
B. 名目
C. 間隔
D. どれでもない
A. 研究者は、自分の集団を可能な限り狭く定義します。
B. 集団は、研究で実際に使用されている単位または要素です。
C. サンプルは母集団のサブセットです。
D. 人口のすべてのメンバーからデータを収集するのは簡単です。
A. 方向研究仮説
B. 非方向研究仮説
C. 調査
D. 交絡変数
A. 交絡変数
B. 方向性仮説
C. 非方向仮説
D. 従属変数
A. 公称、順序、間隔、比率
B. しばしば、まれに、めったにありません
C. なし、まれに、めったにありません
D. ヌル、順序、間隔、比率
A. 調査
B. 観察研究
C. 実験
D. 準実験的方法
A. 間隔
B. 順序
C. 公称
D. 比
A. 独立変数
B. 従属変数
C. 交絡変数
D. 測定レベル
A. 準実験的研究
B. 調査研究
C. 観察研究
D. 非実験的研究
A. 理論は、現象を説明するために使用される一連の命題です。
B. 理論は、研究者の予感や信念です。
C. 理論は、証拠を欠いている説明です。
D. 理論を反証することはできません。
A. 期待値
B. 成功の数
C. 離散
D. 連続