日本語での定量的データ分析の質問
日本語での定量的データ分析の質問
これらの 190 個の定量的データ分析 MCQ の質問に答えて、定量的データ分析のトピックの理解をテストしてください。
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1: ___は、コードからテーマまたは最終調査結果にどのように移行したかについての略式の要約を提供します。このマップの目的は、分析プロセスを中心に透明性を構築することであり、分析的意思決定プロセスの1つの側面を明示的に説明することです
A. 正確なマップ
B. 分析マップ
C. 前のマップ
D. 非構造化マップ
2: これらのコードは、研究文献に直接リンクされている___単語またはフレーズに基づいています。
A. 決定された言葉
B. 所定の言葉
C. 弱い言葉
D. 親しみやすい言葉
3: 監査トレイルとは、各コードを定義および説明する方法から、コードからカテゴリ、テーマまでの方法まで、各決定の紙ベースまたは電子アカウントを指します。
A. 真実
B. 間違い
4: テーマ分析では、カテゴリはさまざまなコード化されたパッセージをまとめ、その関係、違い、類似性、または相互作用に関する意味を割り当てます
A. グループ化
B. 非グループ化
C. アドーツ
D. コーディング
5: ___データ分析では、これはデータのセグメントに意味を与えるテキストベースのラベルを指します。
A. 定量的
B. 定性
C. カテゴリ
D. 上記のどれでもありません
6: ___データの特定の部分に短い単語またはフレーズを添付するプロセスについて説明します。
A. プログラミング
B. 非プログラミング
C. 凝縮
D. カテゴリ
7: 不要な単語（「ums」など）を含まない一種の要点のトランスクリプトが呼ばれます
A. 談話分析
B. 凝縮分析
C. 凝縮された転写
D. 上記のどれでもありません
8: 通話または言語使用のシーケンシャルな組織に焦点を当てた定性的方法論は呼び出されます
A. 談話分析
B. 凝縮分析
C. 凝縮された転写産物
D. 上記のどれでもありません
9: データのセグメントのメイントピックを指す単語またはフレーズは呼び出されます
A. 記述コード
B. 要点の転写
C. 非記述コード
D. 凝縮コード
10: オーディオまたはビデオファイルの「要点」または全体的な感覚を与えるトランスクリプトが呼び出されます
A. 記述転写産物
B. 要点のトランスクリプト
C. 非記述コード
D. 凝縮コード
11: 参加者が使用する実際の単語またはフレーズを参照するコードは呼び出されます
A. アウトビボコード
B. 生体内コード
C. 記述コード
D. これらすべて
12: ___シンボルを使用して、重複する音声や音声の沈黙またはギャップの長さなど、相互作用の特徴を表すトランスクリプト。
A. ジェファーソンの成績証明書
B. 視覚転写産物
C. メモのトランスクリプト
D. どれでもない
13: 多くの場合、データのいくつかの側面に直接リンクされているデータについての書面による反省が呼び出されます
A. 分析
B. 飽和
C. 引用
D. メモ
14: 引用とは、将来の分析においてあなたにとって興味深いかもしれないデータのセグメントを指します。
A. 真実
B. 間違い
15: 新しい情報と理解が生成されないデータ収集と分析のポイントとして定義できる概念は呼び出されます
A. 分析
B. 飽和
C. 引用
D. メモ
16: ___は、定性的データ分析へのアプローチであり、データの幅広い理解/読み取りからデータセット全体のテーマの識別に移行できます。
A. テーマ分析
B. 飽和分析
C. 非評価分析
D. メモ分析
17: 定性的データ分析では、これはデータに関する広範で分析的に駆動されたステートメントを指します。
A. 分析
B. テーマ
C. プリント
D. 飽和
18: 信頼性は、調査結果のデータ収集、分析、および提示が徹底的かつ検証可能な方法で提示される程度を説明しています。
A. 真実
B. 間違い
19: あなたが聞くすべて（オーディオ録音で）または（ビデオ録画で）を見るすべてのタイプのトランスクリプトが呼ばれます
A. 書かれたトランスクリプト
B. 逐語的なトランスクリプト
C. オーディオトランスクリプト
D. どれでもない
20: トランスクリプトが、オーディオまたはビデオファイルで共有または発生したものの広範なストロークの説明、および参加者のアクションを表す画像（ビデオまたはビデオデータからの写真やまだショット）の広範なストロークの説明を生成するタイプのトランスクリプトは呼ばれます
A. 書かれたトランスクリプト
B. 視覚的なトランスクリプト
C. オーディオトランスクリプト
D. どれでもない
21: スコアのセット、または特定の介入の結果として、2つのグループの間に違いがあると述べるタイプの仮説は、代替仮説と呼ばれます
A. 真実
B. 間違い
22: ___は、2つ以上のグループを比較する推論統計テストです。
A. 分散分析（ANOVA）
B. 変動性の分析（ANOVA）
C. バリエーションの分析（ANOVA）
D. どれでもない
23: データセット内の変数に与える値を指します
A. 本
B. 割り当て
C. 章
D. 概要
24: 開業医と学者が周波数カウントの形で報告されているデータの間に統計的に有意な差があるかどうかを判断しようとするときに使用される統計テストは、Chi Squareと呼ばれます
A. 真実
B. 間違い
25: データセット内の個々の変数のインベントリとそれぞれの値が呼び出されます
A. データブック
B. コードブック
C. シート
D. 生データ
26: あなたのアイデアとそれらを測定する方法との一致を説明する妥当性はどれですか？
A. 妥当性を構築
B. コンテンツの妥当性
C. コードブック
D. 上記のどれでもありません
27: テストが測定しようとするものを測定する程度を指します
A. 妥当性を構築します
B. コンテンツの妥当性
C. コードブック
D. 上記のどれでもありません
28: テストスコアや高さなど、最小値と最大値の間に任意の値が割り当てられている変数が呼び出されます
A. 連続変数
B. 離散変数
C. 終了変数
D. どれでもない
29: 基準の妥当性は、テストスコアが何らかのタイプのパフォーマンスインジケーターを正確に反映する程度を記述します。
A. 真実
B. 間違い
30: 分析を完了するために使用するデータは呼び出されます
A. ローシート
B. データセット
C. 変数
D. ノミナル
31: ___変数は独立変数ではありませんが、従属変数に影響を与える可能性があります。
A. 外的
B. 交絡
C. 無関係または交絡
D. どれでもない
32: 周波数は、何かが発生した回数を指す単純なカウントを説明しています。
A. 真実
B. 間違い
33: 絶対ゼロを定義できる数値スコアまたは値は呼び出されます
A. 変数を混合します
B. 間隔変数
C. 単純な変数
D. 線形変数
34: すべてのスコアまたは値の算術平均は呼び出されます
A. 平均
B. モード
C. 中央値
D. 歪んだ
35: スコアまたは値の分布における___は、中央値と呼ばれます。
A. ライン
B. ミッドポイント
C. 曲線のポイント
D. これらすべて
36: ___は、変数を完全に削除できない場合、または部分的に除外できない場合に使用される可能性のある欠損データを処理するアプローチです。
A. 中央値の代入
B. 平均代入
C. モード代入
D. どれでもない
37: スコアまたは値が平均にどのように関連するかを判断する機会を提供する中央傾向の測定。
A. 真実
B. 間違い
38: スコアまたは値の「スプレッド」を指します。
A. 違い
B. 変動
C. 帰属
D. 上記のどれでもありません
39: 最も頻繁に発生するスコアが呼び出されます
A. 平均
B. モード
C. 中央値
D. 歪んだ
40: 通常、平均を上回り、したがってy軸から遠くにあるスコアは呼び出されます
A. 前向きに歪んだ
B. 否定的に歪んだ
C. 特定の歪んだ
D. 歪んだ混合
41: 3つ以上のカテゴリ（学生の人種/民族性など）を持つカテゴリの尺度を指します
A. 公称変数
B. 正規分布
C. 小数変数
D. ドミナント変数
42: あなたが観察する値またはスコアの大部分が平均近くにあるという仮定を示しているのはどれですか？
A. 特定の分布
B. 正規分布
C. 公称分布
D. これらすべて
43: ペアワイズ削除には、変数が意味のある分析からのみ不完全または欠落している変数を除外します。
A. 真実
B. 間違い
44: 2つの変数の間に関係があるかどうかを示す統計テストが呼び出されます
A. 個人的な相関
B. ピアソン相関
C. パラメトリック相関
D. どれでもない
45: 通常分布しているデータを記述するパラメトリックデータ（たとえば、正規分布に密接に付着）。
A. 真実
B. 間違い
46: 通常、平均を下回り、したがってy軸に近いスコア。人口の差異 - 特定のグループのすべてのメンバーのすべてのスコアの拡大を考慮します
A. 前向きに歪んだ
B. 否定的に歪んだ
C. 歪んだ混合
D. どれでもない
47: ____最低スコアと最高値または値の違いを説明します。
A. 変数
B. 範囲
C. 配給
D. ポイント
48: スコアがスケールに基づいていることを除いて、間隔変数に似た変数のタイプは呼び出されます
A. ライン変数
B. 比率変数
C. 範囲変数
D. どれでもない
49: 信頼性は、測定の一貫性、または複数の管理者にわたって測定値が複製できる程度を説明します。
A. 真実
B. 間違い
50: サンプルが母集団を表す程度は呼ばれます
A. サンプルの分散
B. 重要なレベル
C. サンプルの分散
D. サンプルの妥当性
51: 特定のグループのメンバーのサブセットのスコアの広がりは呼び出されます
A. サンプルの差異
B. 重要なレベル
C. サンプルの分散
D. サンプルの妥当性
52: あなたの結果が偶然に起因していることを喜んで取ることをいとわない最大リスクは呼ばれます
A. サンプルの分散
B. 重要なレベル
C. サンプルの分散
D. サンプルの妥当性
53: スコアまたは値を関連付けるために使用される統計テストは呼び出されます
A. 単純な線形回帰
B. 単純な線形回帰または重回帰
C. 重回帰
D. 上記のどれでもありません
54: スキューとは、平均の上または下のスコアまたは値がクラスターの程度を指します。
A. 真実
B. 間違い
55: 多数の統計的機能とデータ管理リソースを提供する開業医に提供するソフトウェアパッケージが呼び出されます
A. SPSS
B. SPSV
C. SPVS
D. SSSP
56: 標準偏差は、スコアのセットの分散の平方根を表します。
A. 真実
B. 間違い
57: 同じ値の変数が同様に扱われることを保証するプロセスが呼び出されます
A. 標準化値
B. 非標準化値
C. エラー値
D. 係数値
58: データ管理に関する各決定を記録できるプログラミング言語は呼び出されます
A. エラー
B. 構文
C. SPSS
D. 値
59: _____グループのスコアまたは値を比較するときに役立つ推論統計テストは、t検定と呼ばれます
A. 三つ
B. 二
C. 一
D. 四
60: 代替仮説が真であるが実際にはそれが呼ばれないことを受け入れると発生するタイプのエラー
A. タイプIエラー
B. タイプIIエラー
C. タイプIIIエラー
D. タイプIVエラー
61: 帰無仮説を真であると受け入れるときに発生するタイプのエラー
A. タイプIエラー
B. タイプIIエラー
C. タイプIIIエラー
D. タイプIVエラー
62: 妥当性とは、スコアから引き出された推論が不正確である程度です
A. 真実
B. 間違い
63: ______は、スコア間の広がりの量です。
A. バイナリ
B. 分散
C. 有効
D. 上記のどれでもありません
64: 特定のグループのすべてのメンバーのすべてのスコアの広がりが呼ばれると考える
A. 人口の類似点
B. 人口の差異
C. 母集団の不変
D. 人口データ
65: 二分法（男性または女性など）が呼ばれるカテゴリの尺度を指す
A. バイナリ変数
B. デジタル変数
C. 変数を混合します
D. 小数変数
66: 分析をサポートする電子形式に値を入力するプロセスが呼ばれます
A. キーパンチ
B. キー印刷
C. キータイピング
D. どれでもない
67: リストごとの削除は、データセットからレコード全体を削除することに関与するものとして定義されます
A. 真実
B. 間違い
68: テストスコアが何らかのタイプのパフォーマンスインジケーターが呼び出される程度を指します
A. 基準の妥当性
B. 非基準の妥当性
C. 特定の妥当性
D. これらすべて
69: テーマ分析について説明しているのは次のうちどれですか？
A. データセットに接地された理論の開発
B. データの幅広い理解から、データセット全体のテーマの識別に移行
C. さまざまな視点から参加者にインタビューします
D. メンバーチェックの形としてあなたのデータについて同僚と話す
70: これらのうち、分析前に質的データを準備して整理する上で重要なステップはどれですか？
A. データのラベル付け
B. データのコーディング
C. 同僚とデータを共有します
D. データをパブリックファイル共有サイトにアップロードします
71: フォーカスグループからのすべての発話と発生を含むトランスクリプトを作成することを選択した場合、これはどのような転写産物になりますか？
A. さえずな
B. 凝縮
C. 逐語
D. ビジュアル
72: どのタイプのトランスクリプトに、矢印などのシンボルが含まれているのは、相互作用の会話的特徴を示しますか？
A. 凝縮
B. ビジュアル
C. 逐語的
D. ジェファーソン
73: すべての発話を転写しないことを選択したが、トランスクリプトのインタビュー記録の主なポイントを強調した場合、これはどのような転写産物でしょうか？
A. ビジュアル
B. gisted
C. 逐語的
D. ジェファーソン
74: データ収集および/または分析の前に決定されるコードのどのタイプが決定され、研究に関する文献や理論にリンクされていますか？
A. in-vivo
B. 感情
C. アプリオリ
D. 記述
75: 参加者が使用する実際の単語またはフレーズを指すコードのタイプはどれですか？
A. in-vivo
B. アプリオリ
C. 記述
D. 評価
76: 定性的データをコーディングした後、分析プロセスの次のステップでは、コードを____________________にグループ化することが含まれます。これにより、コードがどのように関連するかを確認します。
A. テーマ
B. カテゴリ
C. メモ
D. 調査結果
77: 定性的研究の監査証跡の目的は何ですか？
A. 概念フレームワークを視覚的に表す
B. データ分析を支援する
C. あなたの文献レビューを整理するため
D. 分析プロセスの透明性を維持するために
78: 次のうち、定性的研究における信頼性を追求するための戦略はどれですか？
A. フィールドでの婚約時間
B. 包括的な文献レビュー
C. 堅牢なデータ収集
D. 複雑な理論的枠組み
79: atlas.tiの次の機能のどれを使用すると、データを直接コーディングできますか？
A. 視覚化/表示機能
B. メモ機能
C. 引用符
D. コーディング機能
80: 定性的データ分析の主な目的は、DATに意味と順序をもたらすことです
A. 真実
B. 間違い
81: 定性的データのメモは、常にコーディングの前に実行する必要があり、コーディングを始めたら実行できません。
A. 真実
B. 間違い
82: コンピューター支援の定性的データ分析ソフトウェアパッケージを使用すると、意思決定プロセスを目に見える方法で分析で追跡できます。
A. 真実
B. 間違い
83: カルロスは、卒業率に統計的に有意な違いが公立学校とチャータースクールの間に存在するかどうかを判断したいと考えています。彼が使用するのに最適な統計テストの種類は何ですか？
A. t-test
B. ANOVA
C. 単純な線形回帰
D. カイ二乗
84: 次の変数はどのような種類ですか？卒業生の割合
A. カテゴリ変数
B. 間隔変数
C. バイナリ変数
D. 比率変数
85: 次のうち、中心的な傾向の尺度ではないものはどれですか？
A. 標準偏差
B. モード
C. 中央値
D. 平均
86: レスリーは、統計テストのために0.01のアルファレベルを設定しました。これは何を意味するのでしょうか？
A. Leslieが実験を実行した場合、実験の結果の100倍のうち10倍のうち10倍が純粋に偶然に起因します。
B. レスリーが実験を実行した場合、実験の結果の100倍のうち5倍が純粋に偶然に起因すると考えられます。
C. Leslieが実験を実行した場合、実験の結果の100倍のうち1つは純粋に偶然に起因します。
87: Brittanyは、SATスコアと大学のGPAスコアがどのように関連しているかを理解したいと考えています。彼女に最適な統計テストのタイプは何ですか？
A. t検定
B. ANOVA
C. 単純な線形回帰
D. カイ二乗
88: なぜ開業医は記述統計を収集するのですか？
A. 変数が互いにどのように関連するか、およびある変数が別の変数を予測または影響するかどうかを判断するために
B. データのパターン、トレンド、および頻度に慣れるには
C. 研究に関与する変数の種類について批判的に考えるために、これは実行される推論統計テストのタイプを通知するため
D. データセットを構築し、変数に作成された特定の割り当てに注目する計画を立てる
89: なぜ開業医は記述統計を収集するのですか？
A. 変数が互いにどのように関連するか、およびある変数が別の変数を予測または影響するかどうかを判断するために
B. データのパターン、トレンド、および頻度に慣れるには
C. 研究に関与する変数の種類について批判的に考えるために、これは実行される推論統計テストのタイプを通知するため
D. データセットを構築し、変数に作成された特定の割り当てに注目する計画を立てる
90: 欠落データに対処するための一般的なアプローチではないのは次のうちどれですか？
A. 平均代入
B. ペアワイズ削除
C. ケースごとの削除
D. リストごとの削除
91: 仮説検査は何に依存していますか？
A. 平均代入
B. 正規分布
C. 外部または交絡変数
D. ノンパラメトリックデータ
92: 構文とは何ですか？
A. データセット内の個々の変数とそれぞれの値のインベントリ
B. Practitioner-Scholarsがデータ管理に関する各決定を記録できるようにするプログラミング言語
C. 測定の一貫性、または複数の管理者にわたって測定値が複製できる程度
D. 開業医が分析を完了するために使用するデータ
93: 次のうち、定量的データ分析サイクルの一部ではないものはどれですか？
A. レポート結果
B. データセットを準備します
C. 記述統計を計算します
D. データベースに精通します
94: デビッドは、卒業証書の種類と構成を説明するためのパイチャートを作成することを計画しています。
A. 記述統計
B. 相関統計
C. 推論統計
D. 予測統計
95: 推論統計を計算するには、記述統計の計算が必要です。
A. 真実
B. 間違い
96: 変数の分布がスペースで区切られたソリッドバーで表示される________ variablesのグラフィック。
A. 定性
B. 定量的
C. 明確
D. 上記のどれでもありません
97: 分布内のケースの総数は______数と呼ばれます。
A. ベース
B. 合計
C. 高い
D. 上記のどれでもありません
98: ほぼ同じ数のケースを持つ2つの非順応性カテゴリを持つ分布。これらのカテゴリには、他のどのカテゴリよりも多くのケースがあります
A. トリモダル
B. bimodal
C. シングルモーダル
D. これらすべて
99: 最も一般的な値（名目レベルで測定された変数の場合）またはその周辺の値は、中心（定量的変数の場合）と呼ばれます。
A. 真実
B. 間違い
100: Chi-squareは、相互変換における_____またはより多くの変数間の関係に関する仮説をテストするために使用される推論統計を説明しています。
A. 一
B. 二
C. 三つ
D. 四
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