Uji pemahaman Anda tentang topik analisis data kuantitatif dengan menjawab 190 pertanyaan pilihan ganda tentang analisis data kuantitatif ini.
Gulir ke bawah untuk memulai!
A. Peta yang tepat
B. Peta analisis
C. Peta sebelumnya
D. Peta tidak terstruktur
A. Kata -kata yang ditentukan
B. Kata -kata yang telah ditentukan
C. Kata -kata lemah
D. Kata -kata yang bisa diterima
A. BENAR
B. PALSU
A. Pengelompokan
B. Non-kelompok
C. Aduit
D. Pengkodean
A. Kuantitatif
B. kualitatif
C. Kategori
D. Tidak ada di atas
A. Pemrograman
B. Non-pemrograman
C. Kental
D. Kategori
A. Analisis wacana
B. Analisis kental
C. Transkrip terkondensasi
D. Tidak ada di atas
A. Analisis Wacana
B. Analisis kental
C. Transkrip terkondensasi
D. Tidak ada di atas
A. Kode deskriptif
B. Transkrip Gisted
C. Kode non-deskriptif
D. Kode kental
A. Transkrip deskriptif
B. Transkrip Gisted
C. Kode non-deskriptif
D. Kode kental
A. Kode out-vivo
B. Kode in-vivo
C. Kode deskriptif
D. Semua ini
A. Transkrip Jeffersonian
B. Transkrip visual
C. Transkrip memo
D. Tak ada satupun
A. Analisis
B. Kejenuhan
C. Kutipan
D. Memo
A. BENAR
B. PALSU
A. Analisis
B. Saturasi
C. Kutipan
D. Memo
A. Analisis tematik
B. Analisis Saturasi
C. Analisis non-tematik
D. Analisis Memo
A. Analisis
B. Tema
C. Cetakan
D. Kejenuhan
A. BENAR
B. PALSU
A. Transkrip tertulis
B. Transkrip kata demi kata
C. Transkrip audio
D. Tak ada satupun
A. Transkrip tertulis
B. Transkrip Visual
C. Transkrip audio
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Analisis Varians (ANOVA)
B. Analisis Variabilitas (ANOVA)
C. Analisis variasi (ANOVA)
D. Tak ada satupun
A. Buku
B. Tugas
C. Bab
D. Abstrak
A. BENAR
B. PALSU
A. Buku data
B. Codebook
C. Lembaran
D. Data mentah
A. Bangun validitas
B. Validitas konten
C. Buku Kode
D. Tidak ada di atas
A. Bangun validitas
B. Validitas konten
C. Buku Kode
D. Tidak ada di atas
A. Variabel kontinu
B. Variabel diskrit
C. Variabel akhir
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Lembar Perawakan
B. Himpunan data
C. Variabel
D. Nominal
A. Asing
B. Membingungkan
C. asing atau membingungkan
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Campurkan variabel
B. Variabel interval
C. Variabel sederhana
D. Variabel linier
A. Berarti
B. Mode
C. Median
D. Miring
A. Garis
B. Titik tengah
C. Titik melengkung
D. Semua ini
A. Imputasi median
B. Rata -rata Imputasi
C. Imputasi Mode
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Perbedaan
B. Variabilitas
C. Tuduhan
D. Tidak ada di atas
A. Berarti
B. Mode
C. Median
D. Miring
A. Condong positif
B. condong negatif
C. Condong tertentu
D. Campurkan miring
A. Variabel nominal
B. Distribusi normal
C. Variabel desimal
D. Variabel dominan
A. Distribusi spesifik
B. Distribusi normal
C. Distribusi nominal
D. Semua ini
A. BENAR
B. PALSU
A. Korelasi pribadi
B. Korelasi Pearson
C. Korelasi parametrik
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Positif condong
B. Condong negatif
C. Campurkan miring
D. Tak ada satupun
A. Variabel
B. Jangkauan
C. Jatah
D. Poin
A. Variabel garis
B. Variabel rasio
C. Variabel rentang
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Varian sampel
B. Tingkat signifikansi
C. Varian sampel
D. Sampel validitas
A. Varians sampel
B. Tingkat signifikansi
C. Varian sampel
D. Validitas sampel
A. Varian sampel
B. Level Signifikansi
C. Varian sampel
D. Validitas sampel
A. Regresi linier sederhana
B. Regresi linier sederhana atau regresi ganda
C. Beberapa regresi
D. Tidak ada di atas
A. BENAR
B. PALSU
A. SPSS
B. SPSV
C. SPVS
D. SSSP
A. BENAR
B. PALSU
A. Nilai Standarisasi
B. Nilai non-standar
C. Nilai kesalahan
D. Nilai koefisien
A. Kesalahan
B. Sintaks
C. SPSS
D. Nilai
A. Tiga
B. Dua
C. Satu
D. Empat
A. TYPE-I ERROR
B. TYPE-II Kesalahan
C. Ketik-III Kesalahan
D. TYPE-IV ERROR
A. Tipe-I Kesalahan
B. Ketik-II Kesalahan
C. Ketik-III Kesalahan
D. TYPE-IV ERROR
A. BENAR
B. PALSU
A. Biner
B. Varians
C. Keabsahan
D. Tidak ada di atas
A. Kesamaan populasi
B. Varians Populasi
C. Populasi non-varians
D. Data populasi
A. Variabel biner
B. Variabel digital
C. Variabel campuran
D. Variabel desimal
A. Keypunching
B. Pencetakan kunci
C. Pengetikan kunci
D. Tak ada satupun
A. BENAR
B. PALSU
A. Validitas kriteria
B. Validitas non-kriteria
C. Validitas spesifik
D. Semua ini
A. Mengembangkan teori yang didasarkan pada dataset
B. Pindah dari pemahaman luas tentang data Anda ke mengidentifikasi tema di seluruh dataset
C. Mewawancarai peserta dari berbagai perspektif
D. Berbicara dengan kolega tentang data Anda sebagai bentuk pemeriksaan anggota
A. Dengan jelas memberi label data Anda
B. Mengkode data Anda
C. Berbagi data Anda dengan kolega
D. Mengunggah data Anda ke situs berbagi file publik
A. Gisted
B. Kental
C. Verbatim
D. Visual
A. Kental
B. Visual
C. Kata demi kata
D. Jeffersonian
A. Visual
B. Gisted
C. Kata demi kata
D. Jeffersonian
A. In-vivo
B. Afektif
C. A priori
D. Deskriptif
A. In-vivo
B. A priori
C. Deskriptif
D. Evaluatif
A. Tema
B. Kategori
C. Memo
D. Temuan
A. Untuk mewakili kerangka kerja konseptual secara visual
B. Untuk membantu dalam analisis data
C. Untuk mengatur ulasan literatur Anda
D. Untuk mempertahankan transparansi dalam proses analisis
A. Waktu bertunangan di lapangan
B. Ulasan literatur yang komprehensif
C. Pengumpulan data yang kuat
D. Kerangka teori yang kompleks
A. Fitur Visualisasi/Tampilan
B. Fitur Memo
C. Fitur kutipan
D. Fitur pengkodean
A. BENAR
B. PALSU
A. BENAR
B. PALSU
A. BENAR
B. PALSU
A. T-uji
B. ANOVA
C. Regresi linier sederhana
D. Chi-square
A. Variabel kategori
B. Variabel interval
C. Variabel biner
D. Variabel rasio
A. Deviasi standar
B. Mode
C. Median
D. Berarti
A. Jika Leslie menjalankan percobaan, 10 dari 100 kali hasil percobaan akan dikaitkan dengan kebetulan.
B. Jika Leslie menjalankan percobaan, 5 dari 100 kali hasil percobaan akan dikaitkan dengan kebetulan.
C. Jika Leslie menjalankan percobaan, 1 dari 100 kali hasil percobaan akan dikaitkan dengan kebetulan.
A. Uji-t
B. ANOVA
C. Regresi linier sederhana
D. Chi-square
A. Untuk menentukan bagaimana variabel berhubungan satu sama lain dan apakah satu variabel memprediksi atau mempengaruhi yang lain
B. Untuk membiasakan diri dengan pola, tren, dan frekuensi dalam data
C. Untuk berpikir kritis tentang jenis variabel yang terlibat dalam penelitian ini, karena ini akan menginformasikan jenis tes statistik inferensial yang akan dijalankan
D. Untuk memiliki rencana untuk menyusun dataset dan mencatat penugasan spesifik yang dibuat untuk variabel
A. Untuk menentukan bagaimana variabel berhubungan satu sama lain dan apakah satu variabel memprediksi atau mempengaruhi yang lain
B. Untuk membiasakan diri dengan pola, tren, dan frekuensi dalam data
C. Untuk berpikir kritis tentang jenis variabel yang terlibat dalam penelitian ini, karena ini akan menginformasikan jenis tes statistik inferensial yang akan dijalankan
D. Untuk memiliki rencana untuk menyusun dataset dan mencatat penugasan spesifik yang dibuat untuk variabel
A. Berarti imputasi
B. Penghapusan pasangan-bijaksana
C. Penghapusan kasus-bijaksana
D. Penghapusan daftar-bijaksana
A. Berarti imputasi
B. Distribusi normal
C. Variabel asing atau perancu
D. Data non-parametrik
A. Inventarisasi variabel individual dalam dataset Anda dan nilai masing -masing
B. Bahasa pemrograman yang memungkinkan anak-anak praktisi untuk mencatat masing-masing keputusan mereka tentang manajemen data
C. Konsistensi pengukuran atau sejauh mana tindakan Anda dapat ditiru di beberapa administrasi
D. Data yang digunakan oleh para proktisi untuk menyelesaikan analisis mereka
A. Laporkan Hasil
B. Siapkan dataset
C. Hitung statistik deskriptif
D. Menjadi terbiasa dengan data
A. Statistik deskriptif
B. Statistik korelasional
C. Statistik inferensial
D. Statistik prediktif
A. BENAR
B. PALSU
A. kualitatif
B. Kuantitatif
C. Spesifik
D. Tidak ada di atas
A. Basis
B. Total
C. Tinggi
D. Tidak ada di atas
A. Trimodal
B. Bimodal
C. Singlemodal
D. Semua ini
A. BENAR
B. PALSU
A. Satu
B. Dua
C. Tiga
D. Empat