通过回答这 190 个关于定量数据分析的 MCQ 问题来测试您对定量数据分析主题的理解。
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A. 精确地图
B. 分析图
C. 先前的地图
D. 非结构化地图
A. 确定的单词
B. 预定的单词
C. 虚弱的词
D. 相关单词
A. 真的
B. 错误的
A. 分组
B. 非组
C. aduit
D. 编码
A. 定量
B. 定性
C. 类别
D. 以上都不是
A. 编程
B. 非编程
C. 凝结
D. 类别
A. 话语分析
B. 凝结分析
C. 冷凝笔录
D. 以上都不是
A. 话语分析
B. 凝结分析
C. 冷凝转录本
D. 以上都不是
A. 描述性代码
B. 要点成绩单
C. 非描述性代码
D. 凝结的代码
A. 描述性成绩单
B. 要点成绩单
C. 非描述性代码
D. 凝结的代码
A. 视频代码
B. 体内代码
C. 描述性代码
D. 所有这些
A. 杰斐逊成绩单
B. 视觉笔录
C. 备忘录笔录
D. 都不是
A. 分析
B. 饱和
C. 引述
D. 备忘录
A. 真的
B. 错误的
A. 分析
B. 饱和
C. 引述
D. 备忘录
A. 主题分析
B. 饱和分析
C. 非主题分析
D. 备忘录分析
A. 分析
B. 主题
C. 印刷
D. 饱和
A. 真的
B. 错误的
A. 书面成绩单
B. 逐字记录
C. 音频成绩单
D. 都不是
A. 书面成绩单
B. 视觉笔录
C. 音频成绩单
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. 方差分析(ANOVA)
B. 变异性分析(方差分析)
C. 变异分析(ANOVA)
D. 都不是
A. 图书
B. 作业
C. 章节
D. 抽象的
A. 真的
B. 错误的
A. 数据库
B. 代码手册
C. 床单
D. 原始数据
A. 构建有效性
B. 内容有效性
C. 代码簿
D. 以上都不是
A. 构造有效性
B. 内容有效性
C. 代码簿
D. 以上都不是
A. 连续变量
B. 离散变量
C. 结束变量
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. RAWSHEET
B. 数据集
C. 变量
D. 名义
A. 无关
B. 混淆
C. 多余的或混淆
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. 混合变量
B. 间隔变量
C. 简单变量
D. 线性变量
A. 意思是
B. 模式
C. 中位数
D. 偏见
A. 线
B. 中点
C. 弯曲点
D. 所有这些
A. 中位数
B. 平均插补
C. 模式插补
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. 差异
B. 变化性
C. 插补
D. 以上都不是
A. 意思是
B. 模式
C. 中位数
D. 偏见
A. 积极地倾斜
B. 负偏斜
C. 具体偏斜
D. 混合偏斜
A. 名义变量
B. 正态分布
C. 十进制变量
D. 主要变量
A. 特定分布
B. 正态分布
C. 标称分布
D. 所有这些
A. 真的
B. 错误的
A. 个人相关性
B. 皮尔逊相关
C. 参数相关
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. 积极偏斜
B. 负偏斜
C. 混合偏斜
D. 都不是
A. 多变的
B. 范围
C. 配给
D. 点
A. 线变量
B. 比率变量
C. 范围变量
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. 样本差异
B. 显着性水平
C. 样本差异
D. 样本有效性
A. 样本差异
B. 显着性水平
C. 样本差异
D. 样本有效性
A. 样本差异
B. 意义水平
C. 样本差异
D. 样本有效性
A. 简单的线性回归
B. 简单的线性回归或多重回归
C. 多重回归
D. 以上都不是
A. 真的
B. 错误的
A. SPSS
B. SPSV
C. SPV
D. SSSP
A. 真的
B. 错误的
A. 标准化值
B. 非标准值
C. 错误值
D. 系数值
A. 错误
B. 句法
C. SPSS
D. 值
A. 三
B. 二
C. 一
D. 四个
A. I类错误
B. II类型错误
C. 类型III错误
D. IV型错误
A. I型错误
B. II类型错误
C. 类型III错误
D. IV型错误
A. 真的
B. 错误的
A. 二进制
B. 差异
C. 有效性
D. 以上都不是
A. 人口相似性
B. 人口差异
C. 人口不差异
D. 人口数据
A. 二进制变量
B. 数字变量
C. 混合变量
D. 十进制变量
A. 密钥纯
B. 密钥打印
C. 密钥打字
D. 都不是
A. 真的
B. 错误的
A. 标准有效性
B. 非标准有效性
C. 具体有效性
D. 所有这些
A. 开发基于数据集中的理论
B. 从对数据的广泛理解转变为识别数据集的主题
C. 从各种角度采访参与者
D. 与同事讨论您的数据作为会员检查的一种形式
A. 清楚地标记您的数据
B. 编码您的数据
C. 与同事共享您的数据
D. 将数据上传到公共文件共享网站
A. 要点
B. 凝结
C. 逐字
D. 视觉的
A. 凝结
B. 视觉的
C. 逐字
D. 杰斐逊人
A. 视觉的
B. 请求
C. 逐字
D. 杰斐逊人
A. 体内
B. 情感
C. 先验
D. 描述性
A. 体内
B. 先验
C. 描述性
D. 评估
A. 主题
B. 类别
C. 备忘录
D. 发现
A. 在视觉上代表概念框架
B. 协助数据分析
C. 组织您的文学评论
D. 在分析过程中保持透明度
A. 在现场订婚
B. 综合文献评论
C. 强大的数据收集
D. 一个复杂的理论框架
A. 可视化/显示功能
B. 备忘录功能
C. 引号
D. 编码功能
A. 真的
B. 错误的
A. 真的
B. 错误的
A. 真的
B. 错误的
A. t检验
B. 方差分析
C. 简单的线性回归
D. 卡方
A. 分类变量
B. 间隔变量
C. 二进制变量
D. 比率变量
A. 标准偏差
B. 模式
C. 中位数
D. 意思是
A. 如果莱斯利(Leslie)进行了实验,则实验结果的100倍中有10倍将纯粹归因于偶然性。
B. 如果莱斯利(Leslie)进行了实验,则实验结果的100倍,纯粹归因于偶然。
C. 如果莱斯利(Leslie)进行了实验,则实验结果的100倍,纯粹归因于偶然。
A. t检验
B. 方差分析
C. 简单的线性回归
D. 卡方
A. 确定变量如何相互关系,以及一个变量是否预测或影响另一个变量
B. 熟悉数据中的模式,趋势和频率
C. 批判性思考研究中涉及的变量类型,因为这将为推论统计测试的类型提供信息
D. 要制定构造数据集的计划,并注意任何针对变量的特定作业
A. 确定变量如何相互关系,以及一个变量是否预测或影响另一个变量
B. 熟悉数据中的模式,趋势和频率
C. 批判性思考研究中涉及的变量类型,因为这将为推论统计测试的类型提供信息
D. 要制定构造数据集的计划,并注意任何针对变量的特定作业
A. 平均插补
B. 配对删除
C. 案例删除
D. 列表删除
A. 平均插补
B. 正态分布
C. 多余的或混杂的变量
D. 非参数数据
A. 数据集中各个变量及其各自值的清单
B. 一种编程语言,允许从业人员 - cholars记录他们有关数据管理的每个决定
C. 测量的一致性或您的措施在多个管理中可复制的程度
D. 从业者 - cholars用来完成分析的数据
A. 报告结果
B. 准备数据集
C. 计算描述性统计
D. 熟悉数据酶
A. 描述性统计
B. 相关统计
C. 推论统计
D. 预测统计
A. 真的
B. 错误的
A. 定性
B. 定量
C. 具体的
D. 以上都不是
A. 根据
B. 全部的
C. 高的
D. 以上都不是
A. 三局
B. 双峰
C. 单态度
D. 所有这些
A. 真的
B. 错误的
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四个