MCQ per l'analisi quantitativa dei dati (gratuito)

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Domande di analisi quantitativa dei dati in lingua italiana

Metti alla prova la tua comprensione degli argomenti di analisi quantitativa dei dati rispondendo a queste 190 domande MCQ sull'analisi quantitativa dei dati.
Scorri verso il basso per iniziare!

1: ___ fornisce un riepilogo abbreviato di come ti sei spostato dai codici a temi o dai risultati finali. Lo scopo di questa mappa è quello di creare trasparenza attorno al processo di analisi, illustrando anche in modo esplicito un aspetto del processo decisionale analitico

A. Mappa esatta

B. Mappa di analisi

C. Mappa precedente

D. Mappa non strutturata

2: Questi codici si basano su ___ parole o frasi che sono direttamente collegate alla letteratura di ricerca e/o alle teorie specifiche che informano il tuo lavoro nei codici a priori

A. Parole determinate

B. Parole predeterminate

C. Parole deboli

D. Parole paragonabili

3: Audit Trail si riferisce a un resoconto basato su carta o elettronica di ciascuna delle tue decisioni, da come hai definito e descritto ogni codice al modo in cui sei passato dai codici a categorie a temi.

A. VERO

B. Falso

4: Nell'analisi tematica, le categorie riuniscono vari passaggi codificati e assegnano significato sulla loro relazione, differenze, somiglianze o interazioni

A. Raggruppamento

B. Non gruppo

C. ADUIT

D. Coding

5: In ___ Analisi dei dati, questo si riferisce a un'etichetta basata sul testo che dà significato a un segmento dei dati è chiamato codice

A. Quantitativo

B. Qualitativo

C. Categorie

D. Nessuno dei precedenti

6: ___ Descrive il processo di allegare una breve parola o frase a parti specifiche dei dati.

A. Programmazione

B. Non programmare

C. Condensato

D. Categorie

7: Viene chiamato un tipo di trascrizione gistetta che non include parole inutili (come "UMS")

A. Analisi del discorso

B. Analisi condensata

C. Trascrizione condensata

D. Nessuno dei precedenti

8: Viene chiamata una metodologia qualitativa che si concentra sull'organizzazione sequenziale di talk o uso del linguaggio

A. Analisi del discorso

B. Analisi condensata

C. Trascrizione condensata

D. Nessuno dei precedenti

9: Viene chiamata una parola o frase che indica l'argomento principale di un segmento dei dati

A. Codici descrittivi

B. Trascrizione gistetta

C. Codici non descrittivi

D. Codici condensati

10: Viene chiamata una trascrizione che ti dà il "GIST" o il senso generale dell'audio o del file video

A. Trascrizione descrittiva

B. Trascrizione giste

C. Codici non descrittivi

D. Codici condensati

11: Viene chiamato codici che si riferiscono alla parola o frase effettiva usata dal partecipante

A. Codici esterni

B. Codici in vivo

C. Codici descrittivi

D. Tutti questi

12: ___ Trascrizione che utilizza simboli per rappresentare le caratteristiche dell'interazione, come il linguaggio sovrapposto o la lunghezza di un silenzio o di gap nel linguaggio.

A. Trascrizione Jeffersonian

B. Trascrizione visiva

C. Trascrizione di memo

D. Nessuna di queste

13: Viene chiamata una riflessione scritta sui tuoi dati, spesso collegati direttamente ad alcuni aspetti dei tuoi dati

A. Analisi

B. Saturazione

C. Quotazione

D. Memo

14: La citazione si riferisce a un segmento dei tuoi dati che potrebbero interessarti nella tua futura analisi.

A. VERO

B. Falso

15: Viene chiamato un concetto che può essere definito come il punto nella raccolta e nell'analisi dei dati in cui non vengono generate nuove informazioni e comprensione

A. Analisi

B. Saturazione

C. Quotazione

D. Memo

16: ___ è un approccio all'analisi dei dati qualitativi che consente di passare da ampie comprensioni/letture dei dati all'identificazione dei temi attraverso il set di dati.

A. Analisi tematica

B. Analisi di saturazione

C. Analisi non tematica

D. Analisi del promemoria

17: Nell'analisi dei dati qualitativi, ciò si riferisce a dichiarazioni ampie e basate sul fatto che i dati vengono chiamati

A. Analisi

B. Temi

C. Stampe

D. Saturazione

18: L'affidabilità descrive il grado in cui la raccolta, l'analisi e la presentazione dei risultati dei dati sono presentati in modo approfondito e verificabile.

A. VERO

B. Falso

19: È chiamato un tipo di trascrizione in cui digiti tutto ciò che ascolti (nella registrazione audio) o vedi (nella registrazione video)

A. Trascrizione scritta

B. Trascrizione verbatim

C. Trascrizione audio

D. Nessuna di queste

20: Un tipo di trascrizione in cui la tua trascrizione produce una descrizione di ampi tratti di ciò che è stato condiviso o si è verificato nel file audio o video, nonché immagini (ad esempio, immagini o scatti ancora dai dati video) che rappresentano le azioni del partecipante si chiama

A. Trascrizione scritta

B. Trascrizione visiva

C. Trascrizione audio

D. Nessuna di queste

21: Un tipo di ipotesi che afferma che ci sarà una differenza tra due gruppi, un insieme di punteggi o come risultato di un intervento specifico è chiamato ipotesi alternativa

A. VERO

B. Falso

22: ___ è un test statistico inferenziale che confronta due o più gruppi.

A. Analisi della varianza (ANOVA)

B. Analisi della variabilità (ANOVA)

C. Analisi delle variazioni (ANOVA)

D. Nessuna di queste

23: Si riferisce ai valori che si danno alle variabili nel set di dati viene chiamato

A. Libri

B. Compiti

C. Capitoli

D. Astratto

24: Un test statistico che viene utilizzato quando il professionista-Scholar cerca di determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra i dati che sono riportati sotto forma di conteggi di frequenza è chiamato Chi Square

A. VERO

B. Falso

25: Viene chiamato un inventario delle singole variabili nel set di dati e i loro rispettivi valori

A. Libro dei dati

B. Libro di codice

C. Fogli

D. Dati grezzi

26: Quale validità descrive la congruenza tra le tue idee e il modo in cui le misuri?

A. Costruisci validità

B. La validità dei contenuti

C. Libro di codice

D. Nessuno dei precedenti

27: Si riferisce alla misura in cui un test misura ciò che intende misurare

A. Costruisci validità

B. La validità dei contenuti

C. Libro di codice

D. Nessuno dei precedenti

28: Quelle variabili a cui viene assegnato qualsiasi valore tra un minimo e il massimo, come un punteggio di test o la tua altezza viene chiamata

A. Variabili continue

B. Variabili discrete

C. Variabili finali

D. Nessuna di queste

29: La validità del criterio descrive la misura in cui un punteggio di prova riflette accuratamente un qualche tipo di indicatore di prestazioni.

A. VERO

B. Falso

30: I dati che utilizzerai per completare l'analisi vengono chiamati

A. Foglio raw

B. Set di dati

C. Variabili

D. Nominali

31: ___ La variabile non è una variabile indipendente ma potrebbe potenzialmente avere un impatto sulla variabile dipendente.

A. Estraneo

B. Confondimento

C. estraneo o confuso

D. Nessuna di queste

32: Le frequenze descrivono i semplici conteggi che si riferiscono al numero di volte in cui si è verificato qualcosa.

A. VERO

B. Falso

33: I punteggi o i valori numerici per i quali è possibile definire uno zero assoluto

A. Mescola le variabili

B. Variabili di intervallo

C. Variabili semplici

D. Variabili lineari

34: La media aritmetica di tutti i punteggi o valori è chiamata

A. Significare

B. Modalità

C. Mediano

D. Distorto

35: Il ___ in una distribuzione di punteggi o valori è chiamato mediana.

A. Linea

B. Punto medio

C. Punto curvy

D. Tutti questi

36: ___ è un approccio per gestire i dati mancanti che potrebbero essere utilizzati quando le variabili non possono essere eliminate completamente o escluse parzialmente.

A. Imputazione mediana

B. Imputazione media

C. Imputazione della modalità

D. Nessuna di queste

37: Misure di tendenza centrale che offrono l'opportunità di determinare come punteggi o valori si riferiscono alla media.

A. VERO

B. Falso

38: Si riferisce alla "diffusione" dei punteggi o dei valori è chiamato misure di

A. Differenze

B. Variabilità

C. Imputazione

D. Nessuno dei precedenti

39: Il punteggio più frequentemente presente si chiama

A. Significare

B. Modalità

C. Mediano

D. Distorto

40: I punteggi che sono in genere al di sopra della media e quindi più lontano dall'asse y è chiamato

A. Distorto positivamente

B. distorto negativamente

C. Schiò specifico

D. Mescola distorta

41: Si riferisce a una misura categorica che ha tre o più categorie (ad esempio, la razza/etnia dello studente) è chiamata

A. Variabili nominali

B. Distribuzione normale

C. Variabili decimali

D. Variabili dominanti

42: Quale illustra il presupposto che la maggior parte dei valori o dei punteggi che osservi si trovano vicino alla media?

A. Distribuzione specifica

B. Distribuzione normale

C. Distribuzione nominale

D. Tutti questi

43: La cancellazione a coppie prevede escluse le variabili incomplete o mancanti solo da quelle analisi in cui le variabili sono significative.

A. VERO

B. Falso

44: Viene chiamato un test statistico che indica se esiste una relazione tra due variabili

A. Correlazione personale

B. Correlazione di Pearson

C. Correlazione parametrica

D. Nessuna di queste

45: Dati parametrici che descrivono i dati normalmente distribuiti (ad esempio, aderiscono da vicino a una distribuzione normale).

A. VERO

B. Falso

46: Punteggi che sono in genere al di sotto della media e quindi più vicini all'asse Y. Varianza della popolazione: considera la diffusione di tutti i punteggi per tutti i membri di un determinato gruppo

A. Inclinati positivamente

B. Distorto negativamente

C. Mescola distorta

D. Nessuna di queste

47: ____Descrive la differenza tra il punteggio o il valore più basso e più alto.

A. Variabile

B. Allineare

C. Razione

D. Punti

48: È chiamato il tipo di variabile simile a una variabile a intervallo, tranne per il fatto che i punteggi si basano su una scala

A. Variabile di linea

B. Variabile di rapporto

C. Variabili di portata

D. Nessuna di queste

49: L'affidabilità descrive la coerenza della misurazione o il grado in cui la tua misura è replicabile tra più amministrazioni.

A. VERO

B. Falso

50: La misura in cui un campione rappresenta la popolazione è chiamata

A. Varianza di campionamento

B. Livello di significatività

C. Varianza di campionamento

D. Validità del campione

51: Viene chiamata la diffusione dei punteggi per un sottoinsieme dei membri di un determinato gruppo

A. Varianza di campionamento

B. Livello di significatività

C. Varianza di campionamento

D. Validità del campione

52: Il rischio massimo che sei disposto a correre è che i tuoi risultati siano attribuibili al caso

A. Varianza di campionamento

B. Livello di significatività

C. Varianza di campionamento

D. Validità del campione

53: Viene chiamato test statistici che vengono utilizzati per mettere in relazione punteggi o valori

A. Regressione lineare semplice

B. Regressione lineare semplice o regressione multipla

C. Regressione multipla

D. Nessuno dei precedenti

54: Skew si riferisce al grado in cui punteggi o valori si raggruppano sopra o sotto la media.

A. VERO

B. Falso

55: Viene chiamato un pacchetto software che fornisce a scuola professionista una moltitudine di funzionalità statistiche e risorse di gestione dei dati

A. SPSS

B. SPSV

C. SPVS

D. SSSP

56: La deviazione standard descrive la radice quadrata della varianza di un insieme di punteggi.

A. VERO

B. Falso

57: Il processo di garantire che le variabili con lo stesso valore siano trattate in modo simile è chiamato

A. Valori standardizzanti

B. Valori non standardizzanti

C. Valori di errore

D. Valori di coefficiente

58: Viene chiamato un linguaggio di programmazione che consente di registrare ciascuna delle tue decisioni in merito alla gestione dei dati

A. Errore

B. Sintassi

C. SPSS

D. Valori

59: Un test statistico inferenziale che è utile quando si confronta i punteggi o i valori di gruppi _____ è chiamato T-test

A. Tre

B. Due

C. Uno

D. quattro

60: Un tipo di errore che si verifica quando si accetta che l'ipotesi alternativa è vera ma in realtà non viene chiamato

A. Errore di tipo I

B. Errore di tipo II

C. Errore di tipo III

D. Errore di tipo IV

61: Un tipo di errore che si verifica quando si accetta l'ipotesi nulla come vera, quando in realtà si chiama un effetto

A. Errore di tipo I.

B. Errore di tipo II

C. Errore di tipo III

D. Errore di tipo IV

62: La validità è il grado in cui l'inferenza trainata da un punteggio è inaccurata

A. VERO

B. Falso

63: ______ è la quantità di diffusione tra i punteggi.

A. Binario

B. Varianza

C. Validità

D. Nessuno dei precedenti

64: Considera la diffusione di tutti i punteggi per tutti i membri di un determinato gruppo

A. Somiglianze della popolazione

B. Varianza della popolazione

C. Non varianza della popolazione

D. Dati della popolazione

65: Si riferisce a misure categoriche che sono dicotomose (ad esempio maschi o femmina) è chiamato

A. Variabili binarie

B. Variabili digitali

C. Mescola le variabili

D. Variabili decimali

66: Viene chiamato il processo di immissione dei valori in un formato elettronico che supporta l'analisi

A. Keypunching

B. Stampa chiave

C. Tineraggio chiave

D. Nessuna di queste

67: ELIMENTAZIONE ELENCA DEFINA COME INFORMAZIONE NELL'ELETTENZA DI ELIMINARE IL RECORD DALLASETTO

A. VERO

B. Falso

68: Si riferisce alla misura in cui un punteggio di test riflette accuratamente un tipo di indicatore di prestazione viene chiamato

A. Validità del criterio

B. Validità non criterio

C. Validità specifica

D. Tutti questi

69: Quale dei seguenti descrive l'analisi tematica?

A. Sviluppare teorie che sono radicate nel set di dati

B. Passando da ampie comprensioni dei tuoi dati all'identificazione dei temi attraverso il set di dati

C. Intervistando i partecipanti da una varietà di prospettive

D. Parlare con i colleghi dei tuoi dati come forma di controllo dei membri

70: Quale di questi è un passo importante nella preparazione e nell'organizzazione dei dati qualitativi prima dell'analisi?

A. Etichettando chiaramente i tuoi dati

B. Codificare i tuoi dati

C. Condividendo i tuoi dati con i colleghi

D. Caricamento dei tuoi dati in un sito di condivisione di file pubblici

71: Se hai scelto di creare una trascrizione che includesse tutte le espressioni e le occorrenze da un focus group, che tipo di trascrizione sarebbe?

A. Raggruppato

B. Condensato

C. Verbatim

D. Visivo

72: Quale tipo di trascrizione contiene simboli, come frecce, per indicare caratteristiche conversazionali delle interazioni?

A. Condensato

B. Visivo

C. Alla lettera

D. Jeffersonian

73: Se hai scelto di non trascrivere tutte le espressioni, ma piuttosto hai evidenziato i punti principali di una registrazione di interviste nella tua trascrizione, che tipo di trascrizione sarebbe?

A. Visivo

B. Gist

C. Alla lettera

D. Jeffersonian

74: Quale tipo di codice è determinato prima della raccolta e dell'analisi dei dati ed è collegato alla letteratura di ricerca e/o alle teorie che informano la propria ricerca?

A. In vivo

B. Affettivo

C. A priori

D. Descrittivo

75: Quale tipo di codice si riferisce a parole o frasi reali usate da un partecipante?

A. In vivo

B. A priori

C. Descrittivo

D. Valutativo

76: Dopo aver codificato i dati qualitativi, il prossimo passo nel processo di analisi prevede i codici di raggruppamento in ____________________, che riuniscono codici per vedere come si relazionano.

A. Temi

B. Categorie

C. Memo

D. Risultati

77: Qual è lo scopo di una pista di audit per uno studio qualitativo?

A. Rappresentare visivamente il quadro concettuale

B. Assistere nell'analisi dei dati

C. Per organizzare la tua revisione della letteratura

D. Per mantenere la trasparenza nel processo di analisi

78: Quale delle seguenti è una strategia per perseguire l'affidabilità nella ricerca qualitativa?

A. Tempo impegnato sul campo

B. Recensioni complete della letteratura

C. Solida raccolta di dati

D. Un quadro teorico complesso

79: Quale delle seguenti funzionalità di Atlas.ti ti consente di programmare direttamente i tuoi dati?

A. Funzione di visualizzazione/visualizzazione

B. Funzione di memo

C. Funzione di citazione

D. Funzione di codifica

80: Lo scopo principale dell'analisi dei dati qualitativi è quello di portare significato e ordine al DAT

A. VERO

B. Falso

81: La memoria dei dati qualitativi dovrebbe essere sempre fatto prima della codifica e non può essere fatto una volta che hai iniziato la codifica.

A. VERO

B. Falso

82: L'uso di un pacchetto software qualitativo di analisi dei dati qualitativi assistiti da computer può consentire di tenere traccia dei processi decisionali in analisi in modo visibile.

A. VERO

B. Falso

83: Carlos vuole determinare se esiste una differenza statisticamente significativa nei tassi di laurea tra scuole pubbliche e charter. Che tipo di test statistico è il migliore per lui da usare?

A. T-test

B. Anova

C. Semplice regressione lineare

D. Chi-quadrato

84: Che tipo di variabile è il seguente? Percentuale degli studenti diplomati

A. Variabile categorica

B. Variabile intervallo

C. Variabile binaria

D. Variabile rapporto

85: Quale delle seguenti non è una misura della tendenza centrale?

A. Deviazione standard

B. Modalità

C. Mediano

D. Significare

86: Leslie ha fissato un livello alfa di 0,01 per il suo test statistico. Cosa significa questo?

A. Se Leslie avesse eseguito l'esperimento, 10 su 100 volte i risultati dell'esperimento sarebbero attribuiti esclusivamente al caso.

B. Se Leslie avesse eseguito l'esperimento, 5 su 100 volte i risultati dell'esperimento sarebbero attribuiti esclusivamente al caso.

C. Se Leslie avesse eseguito l'esperimento, 1 su 100 volte i risultati dell'esperimento sarebbero attribuiti esclusivamente al caso.

87: Brittany vuole capire come i punteggi SAT e i punteggi GPA del college sono messi in relazione, sa che esiste una relazione positiva tra i due. Che tipo di test statistico è il migliore per lei?

A. T-test

B. Anova

C. Semplice regressione lineare

D. Chi-quadrato

88: Perché i praticanti-scolari raccolgono statistiche descrittive?

A. Per determinare come le variabili si relazionano tra loro e se una variabile prevede o ne influenza un'altra

B. Familiarizzare con modelli, tendenze e frequenze nei dati

C. Pensare in modo critico ai tipi di variabili coinvolte nello studio, poiché ciò informerà il tipo di test statistico inferenziale che verrà eseguito

D. Avere un piano per strutturare il set di dati e notare eventuali incarichi specifici effettuati a variabili

89: Perché i praticanti-scolari raccolgono statistiche descrittive?

A. Per determinare come le variabili si relazionano tra loro e se una variabile prevede o ne influenza un'altra

B. Familiarizzare con modelli, tendenze e frequenze nei dati

C. Pensare in modo critico ai tipi di variabili coinvolte nello studio, poiché ciò informerà il tipo di test statistico inferenziale che verrà eseguito

D. Avere un piano per strutturare il set di dati e notare eventuali incarichi specifici effettuati a variabili

90: Quale delle seguenti non è un approccio comune per affrontare i dati mancanti?

A. Imputazione media

B. Eliminazione a coppie

C. Cancellazione del caso

D. Eliminazione in termini di elenchi

91: Su cosa si basano i test di ipotesi?

A. Imputazione media

B. Distribuzione normale

C. Variabili estranee o confondenti

D. Dati non parametrici

92: Cos'è la sintassi?

A. Un inventario delle singole variabili nel set di dati e dei rispettivi valori

B. Un linguaggio di programmazione che consente ai cholari professionisti di registrare ciascuna delle loro decisioni relative alla gestione dei dati

C. La coerenza della misurazione o il grado in cui la tua misura è replicabile tra più amministrazioni

D. I dati che i praticanti-scholari usano per completare la loro analisi

93: Quale delle seguenti non fa parte del ciclo quantitativo di analisi dei dati?

A. Risultati dei risultati

B. Preparare il set di dati

C. Calcola le statistiche descrittive

D. Acquisire familiarità con il dataase

94: David sta pianificando di creare un grafico a torta per illustrare i tipi e la composizione dei diplomi gli anziani laureati Earne che tipo di statistiche utilizzerà David?

A. Statistiche descrittive

B. Statistiche correlazionali

C. Statistica inferenziale

D. Statistiche predittive

95: È necessario calcolare le statistiche descrittive per calcolare le statistiche inferenziali.

A. VERO

B. Falso

96: Un grafico per ________ Variabili in cui la distribuzione della variabile viene visualizzata con barre solide separate da spazi.

A. Qualitativo

B. Quantitativo

C. Specifica

D. Nessuno dei precedenti

97: Il numero totale di casi in una distribuzione è chiamato numero ______.

A. Base

B. Totale

C. Alto

D. Nessuno dei precedenti

98: Una distribuzione che ha due categorie non adiacenti con circa lo stesso numero di casi e queste categorie hanno più casi di chiunque altro viene chiamato

A. TRIMODAL

B. Bimodale

C. Singlemodale

D. Tutti questi

99: Il valore più comune (per le variabili misurate a livello nominale) o il valore attorno ai quali i casi tendono a centrare (per una variabile quantitativa) è chiamato tendenza centrale

A. VERO

B. Falso

100: Chi-quadrato descrive una statistica inferenziale utilizzata per testare ipotesi sulle relazioni tra _____ o più variabili in una tabulazione incrociata.

A. Uno

B. Due

C. Tre

D. quattro

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