Testez votre compréhension des sujets d'analyse de données quantitatives en répondant à ces 190 questions QCM sur l'analyse de données quantitatives.
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A. Carte exacte
B. Carte d'analyse
C. Carte antérieure
D. Carte non structurée
A. Mots déterminés
B. Mots prédéterminés
C. Paroles faibles
D. Mots relatables
A. Vrai
B. FAUX
A. Groupement
B. Non-groupe
C. S'adapter
D. Codage
A. Quantitatif
B. Qualitatif
C. Catégories
D. Aucune des choses ci-dessus
A. La programmation
B. Non-programmation
C. Condensé
D. Catégories
A. Analyse du discours
B. Analyse condensée
C. Transcription condensée
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Analyse du discours
B. Analyse condensée
C. Transcription condensée
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Codes descriptifs
B. Transcription lancée
C. Codes non descriptifs
D. Codes condensés
A. Transcription descriptive
B. Transcription gisted
C. Codes non descriptifs
D. Codes condensés
A. Codes extérieurs
B. Codes in vivo
C. Codes descriptifs
D. Tous ces
A. Jeffersonian Transcript
B. Transcription visuelle
C. Transcription de la note
D. Aucun d'eux
A. Analyse
B. Saturation
C. Citation
D. Note
A. Vrai
B. FAUX
A. Analyse
B. Saturation
C. Citation
D. Note
A. Analyse thématique
B. Analyse de saturation
C. Analyse non thématique
D. Analyse des mémo
A. Analyse
B. Thèmes
C. Tirages
D. Saturation
A. Vrai
B. FAUX
A. Transcription écrite
B. Transcription textuelle
C. Transcription audio
D. Aucun d'eux
A. Transcription écrite
B. Transcription visuelle
C. Transcription audio
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. Analyse de la variance (ANOVA)
B. Analyse de la variabilité (ANOVA)
C. Analyse des variations (ANOVA)
D. Aucun d'eux
A. Livres
B. Affectations
C. Chapitres
D. Abstrait
A. Vrai
B. FAUX
A. Coiffeur de données
B. Livre de codes
C. Feuilles
D. Données brutes
A. La validité de construction
B. Validité du contenu
C. Livre de code
D. Aucune des choses ci-dessus
A. La validité de construction
B. Validité du contenu
C. Livre de code
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Variables continues
B. Variables discrètes
C. Variables de fin
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. Feuille de crue
B. Base de données
C. Variables
D. Nominaux
A. Étranger
B. Confondant
C. Étranger ou confondant
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. Mélanger les variables
B. Variables d'intervalle
C. Variables simples
D. Variables linéaires
A. Moyenne
B. Mode
C. Médian
D. Biaisé
A. Doubler
B. Point médian
C. Point sinueux
D. Tous ces
A. Imputation médiane
B. Imputation moyenne
C. Imputation de mode
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. Différences
B. Variabilité
C. Imputation
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Moyenne
B. Mode
C. Médian
D. Biaisé
A. Biaisé positivement
B. Biaisé négativement
C. Biaisé spécifique
D. Mélanger
A. Variables nominales
B. Distribution normale
C. Variables décimales
D. Variables dominantes
A. Distribution spécifique
B. Distribution normale
C. Distribution nominale
D. Tous ces
A. Vrai
B. FAUX
A. Corrélation personnelle
B. Corrélation de Pearson
C. Corrélation paramétrique
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. Biaisé positivement
B. Biaisé négativement
C. Mélanger
D. Aucun d'eux
A. Variable
B. Gamme
C. Ration
D. Points
A. Variable de ligne
B. Ratio Variable
C. Variables de plage
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. Échantillon de variance
B. Niveau de signification
C. Échantillon de variance
D. Échantillon de validité
A. Échantillon de variance
B. Niveau de signification
C. Échantillon de variance
D. Échantillon de validité
A. Échantillon de variance
B. Niveau de signification
C. Échantillon de variance
D. Échantillon de validité
A. Régression linéaire simple
B. Régression linéaire simple ou régression multiple
C. Régression multiple
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Vrai
B. FAUX
A. SPSS
B. SPSV
C. SPVS
D. SSSP
A. Vrai
B. FAUX
A. Valeurs de normalisation
B. Valeurs non standardisantes
C. Valeurs d'erreur
D. Valeurs de coefficient
A. Erreur
B. Syntaxe
C. SPSS
D. Valeurs
A. Trois
B. Deux
C. Un
D. Quatre
A. Erreur de type I
B. Erreur de type II
C. Erreur de type III
D. Erreur de type IV
A. Erreur de type I
B. Erreur de type II
C. Erreur de type III
D. Erreur de type IV
A. Vrai
B. FAUX
A. Binaire
B. Variance
C. Validité
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Similitudes de population
B. Variance de la population
C. Non-variance populaire
D. Données de population
A. Variables binaires
B. Variables numériques
C. Mélanger les variables
D. Variables décimales
A. Keypeunch
B. Impression clé
C. Dactage clé
D. Aucun d'eux
A. Vrai
B. FAUX
A. La validité des critères
B. Validité sans critère
C. Validité spécifique
D. Tous ces
A. Développer des théories qui sont fondées dans l'ensemble de données
B. Passer de larges compréhensions de vos données à l'identification des thèmes à travers l'ensemble de données
C. Interviewer les participants sous une variété de perspectives
D. Parler avec des collègues de vos données comme une forme de vérification des membres
A. Étiqueter clairement vos données
B. Coder vos données
C. Partage de vos données avec des collègues
D. Téléchargement de vos données sur un site public de partage de fichiers
A. Gêné
B. Condensé
C. Textuellement
D. Visuel
A. Condensé
B. Visuel
C. Textuellement
D. Jeffersonian
A. Visuel
B. Gisted
C. Textuellement
D. Jeffersonien
A. In vivo
B. Affectif
C. A priori
D. Descriptif
A. In vivo
B. A priori
C. Descriptif
D. Évaluatif
A. Thèmes
B. Catégories
C. Mémos
D. Résultats
A. Pour représenter visuellement le cadre conceptuel
B. Pour aider à l'analyse des données
C. Pour organiser votre revue de littérature
D. Pour maintenir la transparence dans le processus d'analyse
A. Temps engagé sur le terrain
B. Revues de littérature complètes
C. Collecte de données robuste
D. Un cadre théorique complexe
A. Visualisation / affichage de la fonctionnalité
B. Fonction de note de service
C. Fonctionnalité de devis
D. Fonctionnalité de codage
A. Vrai
B. FAUX
A. Vrai
B. FAUX
A. Vrai
B. FAUX
A. T-test
B. Anova
C. Régression linéaire simple
D. Chi carré
A. Variable catégorique
B. Variable d'intervalle
C. Variable binaire
D. Rapport variable
A. Écart-type
B. Mode
C. Médian
D. Moyenne
A. Si Leslie dirigeait l'expérience, 10 fois sur 100, les résultats de l'expérience seraient attribués uniquement au hasard.
B. Si Leslie dirigeait l'expérience, 5 fois sur 100, les résultats de l'expérience seraient attribués uniquement au hasard.
C. Si Leslie exécutait l'expérience, 1 sur 100 fois, les résultats de l'expérience seraient attribués uniquement au hasard.
A. Test t
B. Anova
C. Régression linéaire simple
D. Chi carré
A. Pour déterminer comment les variables sont liées les unes aux autres et si une variable prédit ou influence un autre
B. Pour se familiariser avec les modèles, les tendances et les fréquences dans les données
C. Réfléchir de manière critique aux types de variables impliquées dans l'étude, car cela éclairera le type de test statistique inférentiel qui sera exécuté
D. Avoir un plan pour structurer l'ensemble de données et noter toutes les affectations spécifiques qui sont faites aux variables
A. Pour déterminer comment les variables sont liées les unes aux autres et si une variable prédit ou influence un autre
B. Pour se familiariser avec les modèles, les tendances et les fréquences dans les données
C. Réfléchir de manière critique aux types de variables impliquées dans l'étude, car cela éclairera le type de test statistique inférentiel qui sera exécuté
D. Avoir un plan pour structurer l'ensemble de données et noter toutes les affectations spécifiques qui sont faites aux variables
A. Imputation moyenne
B. Suppression par paire
C. Suppression par cas
D. Suppression par liste
A. Imputation moyenne
B. Distribution normale
C. Variables étrangères ou confondantes
D. Données non paramétriques
A. Un inventaire des variables individuelles de votre ensemble de données et de leurs valeurs respectives
B. Un langage de programmation qui permet aux praticiens-Scholars d'enregistrer chacune de leurs décisions concernant la gestion des données
C. La cohérence de la mesure ou la mesure dans laquelle votre mesure est reproductible sur plusieurs administrations
D. Les données que les praticiens-Scholars utilisent pour terminer leur analyse
A. RÉSULTATS RÉSULTATS
B. Préparez l'ensemble de données
C. Calculer les statistiques descriptives
D. Se familiariser avec la base de données
A. Statistiques descriptives
B. Statistiques corrélationnelles
C. Statistiques déductives
D. Statistiques prédictives
A. Vrai
B. FAUX
A. Qualitatif
B. Quantitatif
C. Spécifique
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Base
B. Total
C. Haut
D. Aucune des choses ci-dessus
A. Trimodal
B. Bimodal
C. Singlemodal
D. Tous ces
A. Vrai
B. FAUX
A. Un
B. Deux
C. Trois
D. Quatre