Questions d'analyse de données quantitatives en langues françaises
Questions d'analyse de données quantitatives en langues françaises
Testez votre compréhension des sujets d'analyse de données quantitatives en répondant à ces 190 questions QCM sur l'analyse de données quantitatives.
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1: ___ fournit un résumé abrégé de la façon dont vous avez passé des codes aux thèmes ou aux résultats finaux. Le but de cette carte est de développer la transparence autour de votre processus d'analyse, tout en illustrant de manière explicite un aspect de votre processus de prise de décision analytique
A. Carte exacte
B. Carte d'analyse
C. Carte antérieure
D. Carte non structurée
2: Ces codes sont basés sur ___ des mots ou des phrases qui sont directement liés à la littérature de recherche et / ou des théories spécifiques informant votre travail dans les codes a priori
A. Mots déterminés
B. Mots prédéterminés
C. Paroles faibles
D. Mots relatables
3: Audit Trail fait référence à un compte rendu papier ou électronique de chacune de vos décisions, de la façon dont vous avez défini et décrit chaque code à la manière dont vous avez passé des codes aux catégories en thèmes.
A. Vrai
B. FAUX
4: Dans l'analyse thématique, les catégories réunissent divers passages codés et attribuent un sens à leur relation, leurs différences, leurs similitudes ou leurs interactions sont appelés
A. Groupement
B. Non-groupe
C. S'adapter
D. Codage
5: Dans ___ Analyse des données, cela fait référence à une étiquette de texte qui donne un sens à un segment de vos données est appelé code
A. Quantitatif
B. Qualitatif
C. Catégories
D. Aucune des choses ci-dessus
6: ___ décrit le processus de connexion d'un mot ou d'une phrase courte à des parties spécifiques de vos données.
A. La programmation
B. Non-programmation
C. Condensé
D. Catégories
7: Un type de relevé de notes ouverts qui n'inclut pas les mots inutiles (comme «UMS») est appelé
A. Analyse du discours
B. Analyse condensée
C. Transcription condensée
D. Aucune des choses ci-dessus
8: Une méthodologie qualitative qui se concentre sur l'organisation séquentielle de la conversation ou de l'utilisation de la langue est appelée
A. Analyse du discours
B. Analyse condensée
C. Transcription condensée
D. Aucune des choses ci-dessus
9: Un mot ou une phrase qui pointe vers le sujet principal d'un segment des données est appelé
A. Codes descriptifs
B. Transcription lancée
C. Codes non descriptifs
D. Codes condensés
10: Une transcription qui vous donne le sens «GIST» ou global du fichier audio ou vidéo est appelé
A. Transcription descriptive
B. Transcription gisted
C. Codes non descriptifs
D. Codes condensés
11: Les codes qui se réfèrent au mot ou à la phrase réel utilisé par le participant est appelé
A. Codes extérieurs
B. Codes in vivo
C. Codes descriptifs
D. Tous ces
12: ___ Transcription qui utilise des symboles pour représenter les caractéristiques de l'interaction, telles que la parole qui se chevauchent ou la longueur d'un silence ou d'un écart dans la parole.
A. Jeffersonian Transcript
B. Transcription visuelle
C. Transcription de la note
D. Aucun d'eux
13: Une réflexion écrite sur vos données, souvent liée directement à certains aspects de vos données est appelée
A. Analyse
B. Saturation
C. Citation
D. Note
14: La citation fait référence à un segment de vos données qui pourrait vous intéresser votre future analyse.
A. Vrai
B. FAUX
15: Un concept qui peut être défini comme le point dans la collecte et l'analyse des données à laquelle aucune nouvelle information et compréhension n'est générée est appelée
A. Analyse
B. Saturation
C. Citation
D. Note
16: ___ est une approche de l'analyse des données qualitatives qui vous permet de passer de larges compréhensions / lectures de vos données pour identifier les thèmes à travers l'ensemble de données.
A. Analyse thématique
B. Analyse de saturation
C. Analyse non thématique
D. Analyse des mémo
17: Dans l'analyse des données qualitatives, cela fait référence à de larges instructions sur les données sur les données
A. Analyse
B. Thèmes
C. Tirages
D. Saturation
18: La fiabilité décrit dans quelle mesure la collecte, l'analyse et la présentation des résultats des données sont présentées de manière approfondie et vérifiable.
A. Vrai
B. FAUX
19: Un type de transcription dans lequel vous tapez tout ce que vous entendez (dans l'enregistrement audio) ou voyez (dans l'enregistrement vidéo) s'appelle
A. Transcription écrite
B. Transcription textuelle
C. Transcription audio
D. Aucun d'eux
20: Un type de transcription dans lequel votre transcription produit une large description des traits de ce qui a été partagé ou s'est produit dans le fichier audio ou vidéo, ainsi que des images (par exemple, des images ou des plans à partir de données vidéo) qui représentent les actions du participant est appelée
A. Transcription écrite
B. Transcription visuelle
C. Transcription audio
D. Aucun d'eux
21: Un type d'hypothèse qui stipule qu'il y aura une différence entre deux groupes, un ensemble de scores ou en raison d'une intervention spécifique est appelée hypothèse alternative
A. Vrai
B. FAUX
22: ___ est un test statistique inférentiel qui compare deux groupes ou plus.
A. Analyse de la variance (ANOVA)
B. Analyse de la variabilité (ANOVA)
C. Analyse des variations (ANOVA)
D. Aucun d'eux
23: Fait référence aux valeurs que vous donnez aux variables de l'ensemble de données est appelée
A. Livres
B. Affectations
C. Chapitres
D. Abstrait
24: Un test statistique utilisé lorsque le praticien scholar cherche à déterminer s'il existe une différence statistiquement significative entre les données qui sont rapportées sous la forme de dénombrements de fréquences est appelée Chi Square
A. Vrai
B. FAUX
25: Un inventaire des variables individuelles de votre ensemble de données et de leurs valeurs respectives est appelée
A. Coiffeur de données
B. Livre de codes
C. Feuilles
D. Données brutes
26: Quelle validité décrit la congruence entre vos idées et la façon dont vous les mesurez?
A. La validité de construction
B. Validité du contenu
C. Livre de code
D. Aucune des choses ci-dessus
27: Fait référence à la mesure dans laquelle un test mesure ce qu'il a l'intention de mesurer est appelé
A. La validité de construction
B. Validité du contenu
C. Livre de code
D. Aucune des choses ci-dessus
28: Les variables qui se voient attribuer une valeur entre un minimum et un maximum, comme un score de test ou votre taille est appelée
A. Variables continues
B. Variables discrètes
C. Variables de fin
D. Aucun d'eux
29: La validité du critère décrit dans quelle mesure un score de test reflète avec précision un certain type d'indicateur de performance.
A. Vrai
B. FAUX
30: Les données que vous utiliserez pour terminer votre analyse est appelée
A. Feuille de crue
B. Base de données
C. Variables
D. Nominaux
31: ___ La variable n'est pas une variable indépendante mais pourrait potentiellement avoir un impact sur la variable dépendante.
A. Étranger
B. Confondant
C. Étranger ou confondant
D. Aucun d'eux
32: Les fréquences décrivent les comptes simples qui se réfèrent au nombre de fois que quelque chose s'est produit.
A. Vrai
B. FAUX
33: Les scores ou valeurs numériques pour lesquels un zéro absolu peut être défini est appelé
A. Mélanger les variables
B. Variables d'intervalle
C. Variables simples
D. Variables linéaires
34: La moyenne arithmétique de tous les scores ou valeurs est appelée
A. Moyenne
B. Mode
C. Médian
D. Biaisé
35: Le ___ dans une distribution de scores ou de valeurs est appelé médian.
A. Doubler
B. Point médian
C. Point sinueux
D. Tous ces
36: ___ est une approche pour traiter les données manquantes qui pourraient être utilisées lorsque les variables ne peuvent pas être supprimées entièrement ou exclues partiellement.
A. Imputation médiane
B. Imputation moyenne
C. Imputation de mode
D. Aucun d'eux
37: Des mesures de tendance centrale qui vous offrent l'occasion de déterminer comment les scores ou les valeurs sont liés à la moyenne.
A. Vrai
B. FAUX
38: Fait référence à la «propagation» des scores ou des valeurs sont appelées mesures de
A. Différences
B. Variabilité
C. Imputation
D. Aucune des choses ci-dessus
39: Le score le plus fréquemment produit est appelé
A. Moyenne
B. Mode
C. Médian
D. Biaisé
40: Les scores qui sont généralement supérieurs à la moyenne et donc plus loin de l'axe y sont appelés
A. Biaisé positivement
B. Biaisé négativement
C. Biaisé spécifique
D. Mélanger
41: Fait référence à une mesure catégorique qui a trois catégories ou plus (par exemple, la race / ethnique de l'élève) est appelée
A. Variables nominales
B. Distribution normale
C. Variables décimales
D. Variables dominantes
42: Lequel illustre l'hypothèse selon laquelle la majorité des valeurs ou des scores que vous observez sont situées près de la moyenne?
A. Distribution spécifique
B. Distribution normale
C. Distribution nominale
D. Tous ces
43: La suppression par paire implique l'exclusion de variables incomplètes ou manquantes uniquement à partir des analyses où les variables sont significatives.
A. Vrai
B. FAUX
44: Un test statistique qui indique s'il existe une relation entre deux variables
A. Corrélation personnelle
B. Corrélation de Pearson
C. Corrélation paramétrique
D. Aucun d'eux
45: Des données paramétriques qui décrivent les données normalement distribuées (par exemple, adhèrent étroitement à une distribution normale).
A. Vrai
B. FAUX
46: Les scores qui sont généralement inférieurs à la moyenne et donc plus proches de l'axe y. Écart de la population - considère que la propagation de tous les scores pour tous les membres d'un groupe donné est appelée
A. Biaisé positivement
B. Biaisé négativement
C. Mélanger
D. Aucun d'eux
47: ____ décrit la différence entre le score ou la valeur le plus bas et le plus élevé.
A. Variable
B. Gamme
C. Ration
D. Points
48: Le type de variable qui est similaire à une variable d'intervalle, sauf que les scores sont basés sur une échelle est appelé
A. Variable de ligne
B. Ratio Variable
C. Variables de plage
D. Aucun d'eux
49: La fiabilité décrit la cohérence de la mesure ou la mesure dans laquelle votre mesure est reproductible sur plusieurs administrations.
A. Vrai
B. FAUX
50: La mesure dans laquelle un échantillon représente la population
A. Échantillon de variance
B. Niveau de signification
C. Échantillon de variance
D. Échantillon de validité
51: La propagation des scores pour un sous-ensemble des membres d'un groupe donné est appelée
A. Échantillon de variance
B. Niveau de signification
C. Échantillon de variance
D. Échantillon de validité
52: Le risque maximum que vous êtes prêt à prendre que vos résultats sont attribuables au hasard
A. Échantillon de variance
B. Niveau de signification
C. Échantillon de variance
D. Échantillon de validité
53: Les tests statistiques utilisés pour relier les scores ou les valeurs sont appelés
A. Régression linéaire simple
B. Régression linéaire simple ou régression multiple
C. Régression multiple
D. Aucune des choses ci-dessus
54: Sckew fait référence à la mesure dans laquelle les scores ou les valeurs se regroupent au-dessus ou en dessous de la moyenne.
A. Vrai
B. FAUX
55: Un progiciel qui fournit aux praticiens-Scholars avec une multitude de fonctionnalités statistiques et de ressources de gestion des données est appelée
A. SPSS
B. SPSV
C. SPVS
D. SSSP
56: L'écart type décrit la racine carrée de la variance d'un ensemble de scores.
A. Vrai
B. FAUX
57: Le processus de garantie que les variables avec la même valeur sont traitées de manière similaire est appelée
A. Valeurs de normalisation
B. Valeurs non standardisantes
C. Valeurs d'erreur
D. Valeurs de coefficient
58: Un langage de programmation qui vous permet d'enregistrer chacune de vos décisions concernant la gestion des données est appelée
A. Erreur
B. Syntaxe
C. SPSS
D. Valeurs
59: Un test statistique inférentiel utile lors de la comparaison des scores ou des valeurs des groupes _____ est appelé test t
A. Trois
B. Deux
C. Un
D. Quatre
60: Un type d'erreur qui se produit lorsque vous acceptez que l'hypothèse alternative est vraie mais en réalité, elle ne s'appelle pas
A. Erreur de type I
B. Erreur de type II
C. Erreur de type III
D. Erreur de type IV
61: Un type d'erreur qui se produit lorsque vous acceptez l'hypothèse nulle comme vraie, alors qu'en réalité il y avait un effet est appelé
A. Erreur de type I
B. Erreur de type II
C. Erreur de type III
D. Erreur de type IV
62: La validité est la mesure dans laquelle l'inférence tirée d'un score est inexacte
A. Vrai
B. FAUX
63: ______ est la quantité de propagation entre les scores.
A. Binaire
B. Variance
C. Validité
D. Aucune des choses ci-dessus
64: Considère que la propagation de tous les scores pour tous les membres d'un groupe donné est appelée
A. Similitudes de population
B. Variance de la population
C. Non-variance populaire
D. Données de population
65: Fait référence à des mesures catégorielles dichotomiques (par ex. Mâle ou femelle) est appelée
A. Variables binaires
B. Variables numériques
C. Mélanger les variables
D. Variables décimales
66: Le processus de saisie des valeurs dans un format électronique qui soutient l'analyse est appelée
A. Keypeunch
B. Impression clé
C. Dactage clé
D. Aucun d'eux
67: La suppression par liste définit comme une implication dans la suppression des enregistrements entiers de l'ensemble de données
A. Vrai
B. FAUX
68: Se réfère à la mesure dans laquelle un score de test reflète avec précision un certain type d'indicateur de performance est appelé
A. La validité des critères
B. Validité sans critère
C. Validité spécifique
D. Tous ces
69: Lequel des énoncés suivants décrit l'analyse thématique?
A. Développer des théories qui sont fondées dans l'ensemble de données
B. Passer de larges compréhensions de vos données à l'identification des thèmes à travers l'ensemble de données
C. Interviewer les participants sous une variété de perspectives
D. Parler avec des collègues de vos données comme une forme de vérification des membres
70: Lequel de ceux-ci est une étape importante dans la préparation et l'organisation de vos données qualitatives avant l'analyse?
A. Étiqueter clairement vos données
B. Coder vos données
C. Partage de vos données avec des collègues
D. Téléchargement de vos données sur un site public de partage de fichiers
71: Si vous choisissez de créer une transcription qui comprenait toutes les énoncés et les occurrences d'un groupe de discussion, quel type de transcription serait-ce?
A. Gêné
B. Condensé
C. Textuellement
D. Visuel
72: Quel type de transcription contient des symboles, tels que des flèches, pour indiquer les caractéristiques conversationnelles des interactions?
A. Condensé
B. Visuel
C. Textuellement
D. Jeffersonian
73: Si vous choisissez de ne pas transcrire toutes les énoncés, mais que vous avez plutôt mis en évidence les principaux points d'un enregistrement d'entrevue dans votre transcription, quel type de transcription serait-ce?
A. Visuel
B. Gisted
C. Textuellement
D. Jeffersonien
74: Quel type de code est déterminé avant la collecte et / ou l'analyse des données et est lié à la littérature et / ou aux théories de la recherche informant ses recherches?
A. In vivo
B. Affectif
C. A priori
D. Descriptif
75: Quel type de code fait référence aux mots ou phrases réels utilisés par un participant?
A. In vivo
B. A priori
C. Descriptif
D. Évaluatif
76: Après avoir codé vos données qualitatives, l'étape suivante du processus d'analyse consiste à regrouper les codes en ____________________, qui rassemblent les codes pour voir comment ils se rapportent.
A. Thèmes
B. Catégories
C. Mémos
D. Résultats
77: Quel est le but d'une piste d'audit pour une étude qualitative?
A. Pour représenter visuellement le cadre conceptuel
B. Pour aider à l'analyse des données
C. Pour organiser votre revue de littérature
D. Pour maintenir la transparence dans le processus d'analyse
78: Lequel des énoncés suivants est une stratégie pour poursuivre la fiabilité de la recherche qualitative?
A. Temps engagé sur le terrain
B. Revues de littérature complètes
C. Collecte de données robuste
D. Un cadre théorique complexe
79: Laquelle des fonctionnalités suivantes d'Atlas.ti vous permet de coder directement vos données?
A. Visualisation / affichage de la fonctionnalité
B. Fonction de note de service
C. Fonctionnalité de devis
D. Fonctionnalité de codage
80: L'objectif principal de l'analyse des données qualitatives est d'apporter le sens et l'ordre au dat
A. Vrai
B. FAUX
81: La mémorisation de vos données qualitatives doit toujours être effectuée avant le codage et ne peut pas être effectuée une fois que vous avez commencé à coder.
A. Vrai
B. FAUX
82: L'utilisation d'un logiciel d'analyse qualitative de données qualitatives assistée par ordinateur peut vous permettre de suivre vos processus de prise de décision en analyse de manière visible.
A. Vrai
B. FAUX
83: Carlos veut déterminer si une différence statistiquement significative dans les taux de diplomation existe entre les écoles publiques et les écoles à charte. Quel type de test statistique convient le mieux à lui?
A. T-test
B. Anova
C. Régression linéaire simple
D. Chi carré
84: Quel type de variable est ce qui suit? Pourcentage d'étudiants diplômés
A. Variable catégorique
B. Variable d'intervalle
C. Variable binaire
D. Rapport variable
85: Lequel des éléments suivants n'est pas une mesure de la tendance centrale?
A. Écart-type
B. Mode
C. Médian
D. Moyenne
86: Leslie a fixé un niveau alpha de 0,01 pour son test statistique. Qu'est-ce que cela signifie?
A. Si Leslie dirigeait l'expérience, 10 fois sur 100, les résultats de l'expérience seraient attribués uniquement au hasard.
B. Si Leslie dirigeait l'expérience, 5 fois sur 100, les résultats de l'expérience seraient attribués uniquement au hasard.
C. Si Leslie exécutait l'expérience, 1 sur 100 fois, les résultats de l'expérience seraient attribués uniquement au hasard.
87: Brittany veut comprendre comment les scores SAT et les scores GPA universitaires sont liés, elle sait qu'il existe une relation positive entre les deux. Quel type de test statistique lui convient le mieux?
A. Test t
B. Anova
C. Régression linéaire simple
D. Chi carré
88: Pourquoi les praticiens-Scholars collectent-ils des statistiques descriptives?
A. Pour déterminer comment les variables sont liées les unes aux autres et si une variable prédit ou influence un autre
B. Pour se familiariser avec les modèles, les tendances et les fréquences dans les données
C. Réfléchir de manière critique aux types de variables impliquées dans l'étude, car cela éclairera le type de test statistique inférentiel qui sera exécuté
D. Avoir un plan pour structurer l'ensemble de données et noter toutes les affectations spécifiques qui sont faites aux variables
89: Pourquoi les praticiens-Scholars collectent-ils des statistiques descriptives?
A. Pour déterminer comment les variables sont liées les unes aux autres et si une variable prédit ou influence un autre
B. Pour se familiariser avec les modèles, les tendances et les fréquences dans les données
C. Réfléchir de manière critique aux types de variables impliquées dans l'étude, car cela éclairera le type de test statistique inférentiel qui sera exécuté
D. Avoir un plan pour structurer l'ensemble de données et noter toutes les affectations spécifiques qui sont faites aux variables
90: Lequel des éléments suivants n'est pas une approche commune pour aborder les données manquantes?
A. Imputation moyenne
B. Suppression par paire
C. Suppression par cas
D. Suppression par liste
91: Sur quoi les tests d'hypothèse s'appuient-ils?
A. Imputation moyenne
B. Distribution normale
C. Variables étrangères ou confondantes
D. Données non paramétriques
92: Qu'est-ce que la syntaxe?
A. Un inventaire des variables individuelles de votre ensemble de données et de leurs valeurs respectives
B. Un langage de programmation qui permet aux praticiens-Scholars d'enregistrer chacune de leurs décisions concernant la gestion des données
C. La cohérence de la mesure ou la mesure dans laquelle votre mesure est reproductible sur plusieurs administrations
D. Les données que les praticiens-Scholars utilisent pour terminer leur analyse
93: Lequel des éléments suivants ne fait pas partie du cycle d'analyse quantitatif des données?
A. RÉSULTATS RÉSULTATS
B. Préparez l'ensemble de données
C. Calculer les statistiques descriptives
D. Se familiariser avec la base de données
94: David prévoit de créer un graphique à secteurs pour illustrer les types et la composition des diplômes les aînés diplômés Earne Quel type de statistique David utilisera-t-il?
A. Statistiques descriptives
B. Statistiques corrélationnelles
C. Statistiques déductives
D. Statistiques prédictives
95: Le calcul des statistiques descriptives est nécessaire pour calculer des statistiques inférentielles.
A. Vrai
B. FAUX
96: Un graphique pour ________ Variables dans lequel la distribution de la variable est affichée avec des barres solides séparées par des espaces.
A. Qualitatif
B. Quantitatif
C. Spécifique
D. Aucune des choses ci-dessus
97: Le nombre total de cas dans une distribution est appelé numéro ______.
A. Base
B. Total
C. Haut
D. Aucune des choses ci-dessus
98: Une distribution qui a deux catégories non adjacentes avec environ le même nombre de cas, et ces catégories ont plus de cas que tout autre est appelé
A. Trimodal
B. Bimodal
C. Singlemodal
D. Tous ces
99: La valeur la plus courante (pour les variables mesurées au niveau nominal) ou la valeur autour desquelles les cas ont tendance à être centrés (pour une variable quantitative) est appelée tendance centrale
A. Vrai
B. FAUX
100: Le chi carré décrit une statistique inférentielle utilisée pour tester des hypothèses sur les relations entre _____ ou plus de variables dans une transfert croisé.
A. Un
B. Deux
C. Trois
D. Quatre
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