Mekanik ve istatistikle ilgili 100'den fazla MC sorusunu yanıtlayarak mekanik ve istatistik konularını ne kadar anladığınızı test edin.
Başlamak için aşağı kaydırın!
A. Kuzey Amerika Uzay İdaresi
B. Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi
C. Newton'un Uzay Yönetimine Karşı Hareketi
D. Havacılık ve Uzay İdaresi Ulusal Tepkisi
A. Eşit olmayan ve orantılı reaksiyon.
B. Eşit ve zıt reaksiyon.
C. Pozitif reaksiyon.
D. Tepki yok.
A. Kinematik
B. Dinamik
C. Statik
D. Termodinamik
A. Kinematik
B. Dinamik
C. Statik
D. Termodinamik
A. Kinetik
B. Zoraki
C. Kinematik
D. Dinamik
A. Ses çalışması
B. Hareket Çalışması
C. Işık çalışması
D. Bir fizik dalı
A. Kinematik
B. Statik
C. Kinetik
D. Dinamik
A. Fizik
B. Matematik
C. Kimya
D. Dinamik
A. Yön
B. Sıklık
C. Büyüklük
D. Yoğunluk
A. Hayali sayılar
B. asal sayılar
C. Skaler miktarlar
D. Yöne ve yöne göre belirlenen miktarlar.
A. Aynı satır
B. Farklı Çizgiler
C. Paralel çizgiler
D. Dikey çizgiler
A. Bir vücut üzerinde hareket eden ve hepsi aynı yönde yatan bir kuvvet sistemi
B. Bir vücut üzerinde hareket eden ve hepsi birbirine dik yatan bir kuvvet sistemi
C. Bir vücut üzerinde hareket eden ve hepsi farklı uçaklarda yatan bir kuvvet sistemi
D. Bir vücut üzerinde hareket eden ve hepsi aynı uçakta yatan bir kuvvet sistemi
A. Coplanar paralel kuvvet sistemi
B. Koplanar kuvvet sistemi
C. Coplanar olmayan kuvvet sistemi
D. Paralel kuvvet sistemi
A. İki puan
B. Tek nokta
C. Birden Fazla Puan
D. Ortak nokta yok
A. Belirli bir vücut üzerinde aynı yönde hareket eden tüm kuvvetlerin büyüklüklerinin toplamı.
B. Belirli bir vücut üzerinde hareket eden bir dizi kuvvetinkiyle aynı etkiye sahip tek bir kuvvet.
C. Belirli bir vücut üzerinde hareket eden tüm kuvvetlerin büyüklüklerinin toplamı.
D. Bir dizi kuvvetin hareket ettiği bir organ.
A. Bir nesnenin yoğunluğunu bulma süreci
B. Güçlerin bileşimini bulma süreci
C. Bir nesnenin ağırlığını bulma süreci
D. Bir nesnenin hacmini bulma süreci
A. Vücut dinleniyor ve güç yaşamıyor
B. Vücut dinlenir veya sabit doğrusal harekette olmaya devam eder.
C. Vücut hiçbir güç yaşamıyor ve hareket halinde değil
D. Vücut hareket halinde
A. Herhangi bir 2 parçacığın göreceli pozisyonunun kuvvet eylemini değiştirdiği bir gövde
B. Üzerine kuvvetleri olmayan bir vücut
C. Herhangi bir 2 parçacığın göreceli pozisyonunun kuvvet eylemini değiştirmediği bir gövde
D. Güç yaşamayan bir vücut
A. Kuvvet ürünü ve o noktadan itibaren eylem çizgisine paralel olarak.
B. Kuvvet ürünü ve o noktadan itibaren eylem çizgisinin dikliği ile.
C. Kuvvet ürünü ve o noktadan itibaren eylem çizgisinin dikey.
D. Kuvvet ürünü ve o noktadan itibaren eylem çizgisi ile.
A. Saptırmak ve döndürmek için serbest olan bir kiriş.
B. Bir ucu sabit ve diğer ucunu saptırmak için serbest olan bir ışın.
C. Bir veya her ikisi de sabitlenmiş bir ışın sabittir.
D. Her iki uçta da saptırmak için serbest olan bir ışın.
A. Ahşaptan yapılmış bir kiriş.
B. Uçları sabit olmayan bir ışın.
C. Bir ucu sabitlenmiş bir ışın.
D. Her iki ucu sabitlenmiş bir ışın.
A. Bıçak kenarları veya silindirler olabilecek desteklere serbestçe dayanmak için yapılmış bir kiriş.
B. Sadece bıçak kenarlarında desteklenen bir ışın
C. Herhangi bir desteği olmayan bir ışın
D. Sadece silindirlerde desteklenen bir kiriş.
A. Söyleyemem
B. Sadece bazı durumlarda
C. Doğru
D. YANLIŞ
A. Destek arasındaki yatay mesafe
B. Ahşap için bir ölçüm birimi
C. Bir köprüdeki açıklık sayısı
D. Bir uçağın yakıt ikmali yapmadan uçabileceği maksimum mesafe
A. Desteğin üzerinde bir veya her ikisi de genişletilmiş bir ışın.
B. Bir tür demiryolu
C. Bir yolun üzerinde uzanan bir ışın
D. Ortada bir desteği olan bir ışın
A. İkiden fazla destek sağlanan bir ışın.
B. Birbirine bağlı iki veya daha fazla kirişten oluşan bir destek.
C. Sürekli bir malzemeden yapılmış yük taşıyan bir ışın.
D. Tekil bir başarısızlık noktası olmayan bir ışın.
A. Kirişte yük yok.
B. Yük ışın üzerine eşit olarak dağıtılmaz.
C. Yük, ışının bir kısmına eşit olarak dağıtılır.
D. Yük, ışının tüm uzunluğu boyunca eşit olarak dağıtılır.
A. Eski bir işkence cihazı
B. Gerginlik altındaki bir üye
C. Bir tür kravat
D. Bir binada bir destek ışını
A. İnsanların kıyafetlerini gösterdiği bir olay
B. Bir çatının eğimli yüzeyi ile yatay arasındaki açı
C. Büyük bir araç
D. Sıkıştırma altında bir üye
A. Bir nesnenin hareketine karşı çıkan güçtür.
B. Temas yüzeyindeki kuvvet dağılımı ve temas yüzeyine teğet.
C. Harekete karşı çıkan güçtür.
D. Nesnelerin hareketine karşı çıkan güçtür.
A. Statik sürtünme
B. Dinamik/kinematik sürtünme
C. Kayar sürtünme
D. Akıcı sürtünme
A. Kinetik sürtünme
B. Statik sürtünme
C. Sürtünme sınırlayıcı
D. Kayar sürtünme
A. Sürtünmenin üstesinden gelmek için gereken kuvvet.
B. Bir nesneyi taşımak için gereken kuvvet miktarı.
C. Sürtünme kuvvetinin temas yüzeyi arasındaki normal reaksiyona oranı.
D. Bir nesneyi durdurmak için gereken kuvvet miktarı.
A. Sürtünme kuvvetinin sonucu ile sürtünme katsayısı arasındaki açı.
B. Normal reaksiyon ile sürtünme kuvvetinin sonuçları arasındaki açı.
C. Normal reaksiyon ile sürtünme katsayısı arasındaki açı.
D. Normal reaksiyon ile nesnenin ağırlığı arasındaki açı.
A. Yükseklik açısı
B. Dinleme açısı
C. Depresyon açısı
D. Eğim açısı
A. Ütü
B. Deri, pamuk, kauçuk
C. PVC
D. Odun
A. 45-60
B. 60-90
C. 30-45
D. 20-30
A. Zaman oranı
B. Hız oranı
C. Mekansal Oran
D. Hız oranı
A. Yerçekimi kuvvetinin bir vücuda etki ettiği nokta
B. Yerçekimi kuvvetinin en zayıf olduğu nokta
C. Yerçekimi kuvvetinin sıfır olduğu nokta
D. Yerçekimi kuvvetinin en güçlü olduğu nokta
A. Kitlenin çoğunluğunun konsantre olduğu nokta
B. Vücudun dengeli olduğu bir nokta
C. Vücudun tüm kütlesinin konsantre edildiği varsayılan bir vücutta bir nokta
D. Bir vücudun ortası
A. Araştırma
B. Olasılık
C. Veri analizi
D. İstatistik
A. Verileri karşılaştırmak için
B. Verilerin önemli özelliklerini tanımlamak
C. Verilen verilerin ötesinde sonuç çıkarmak için
D. Gelecekteki verileri tahmin etmek için
A. Moda
B. Medyan
C. Frekans dağılımı
D. Anlam
A. Dikey eksende frekans ve yatay eksende ölçümler
B. Verilerin dağılımını gösterir
C. Histogram, verilerin grafiksel bir temsilidir
D. Yatay eksende frekans ve dikey eksende ölçümler
A. Tüm olası gözlemlerin bir seti
B. Bir nüfus örneği
C. Tanımlayıcı istatistikler
D. Çıkarımsal istatistik
A. Standart sapmanın bir değeri
B. Ortalamanın bir değeri
C. Orta Veri Noktası
D. Modun bir değeri
A. En düşük değer
B. Anlam
C. Medyan
D. En sık değer
A. Varyasyon ölçümleri
B. Veriler birbirinden ne kadar uzakta
C. Veriler ortalama ne kadar yakındır
D. Veriler ne kadar yayılmıştır
A. Örneğin medyanı
B. Bir örnek ortalama ne kadar sapıyor
C. Örneğin ortalaması
D. Örneğin toplamı
A. Meydanın standart sapması
B. Varyansın karesi
C. Varyansın standart sapması
D. Standart sapmanın karesi
A. Geçmiş gözlemleri açıklama yeteneği
B. İki değişken arasındaki korelasyonu belirlemek için
C. Gelecek sonucu tahmin etme yeteneği
D. X verildiğinde y değerini bulmak için
A. X ve Y'nin kovaransını X ve Y'nin standart sapmalarının ürünü ile bölüyorsunuz.
B. X ve Y'nin karelerinin toplamını 2'ye ayırırsınız.
C. X ve Y'nin toplamını X ve Y'nin standart sapmalarının ürünü ile bölüyorsunuz.
A. Hipotez testi
B. Örnekten nüfus hakkında genelleme
C. Nüfus parametre tahmini
D. Hem A hem de B
A. Davranış çalışması
B. Mavi gözler veya herhangi bir karakteristik gibi nüfusun özelliği
C. Matematiğin bir dalı
D. Bir ölçüm birimi
A. Tüm üyeler aynı seçilme olasılığına sahiptir
B. Yalnızca bazı üyeler aynı seçilme olasılığına sahiptir
C. Bazı üyelerin seçilme olasılıkları var
D. Tüm üyelerin seçilme olasılıkları vardır
A. Sabit aralıklarla sıralanmamış bir örnekleme çerçevesinden bir birimin seçilmesini içeren bir örnekleme yöntemi
B. Sabit aralıklarla sıralı bir örnekleme çerçevesinden bir birimin seçilmesini içeren bir örnekleme yöntemi
C. Rastgele aralıklarla sıralı bir örnekleme çerçevesinden bir birimin seçilmesini içeren bir örnekleme yöntemi
D. Rastgele aralıklarla sıralanmamış bir örnekleme çerçevesinden bir birimin seçilmesini içeren bir örnekleme yöntemi
A. Poisson Dağılımı
B. Bernoulli Dağıtım
C. Binom dağılımı
D. Normal dağılım
A. Çan eğrisi
B. Çarpık eğri
C. Logaritmik eğri
D. Standart eğri
A. İstatistiksel olarak anlamlı
B. Tasarımda kusur
C. Önem testi
D. Rastgele şans
A. Değere yakın bir veri kümesi
B. Bir dizi veri toplamı
C. Bir dizi kabul edilebilir sonuç değeri
D. Bir veri kümesinin ortalaması
A. Bir iş planı oluşturma süreci
B. Kılavuz iş kararları için bir strateji
C. Geçmiş iş trendlerinin incelenmesi
D. Gelecekteki iş trendlerini tahmin etme yöntemi
A. İnsanların sosyal durumlarda nasıl davrandıklarının incelenmesi.
B. İnsanların ihtiyaçlarını ve isteklerini karşılamak için kaynakları ve malları nasıl kullandıklarını incelemek.
C. İnsanların nasıl para kullandığına dair çalışma.
D. İşletmelerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerine dair incelenir.
A. Sağlık hizmeti
B. Üretim ve Mühendislik
C. Yemek servisi
D. Perakende
A. Davranış bilimleri
B. Biyoloji
C. Astronomi
D. Sosyoloji
A. Çeşitli ilaçların etkisini belirlemek için
B. Hastayı iyileştirmek için
C. Yaralıları iyileştirmek için
D. Ölmeyi rahatlatmak için
A. Bir fizik dalı
B. Çalışma yürütme bilimi
C. Sayıların incelenmesi
D. Geometrinin bir dalı
A. Verilerin özetlenmesi ve tanımlanmasıyla ilgili bir veri analizi yöntemi.
B. Veri analizi yöntemi, verilerden sonuç çıkarmayı ele alan bir yöntemi.
C. Verilere dayalı tahminler yapmakla ilgilenen bir veri analizi yöntemi.
D. Verileri açıklamak için modeller oluşturmakla ilgilenen bir veri analizi yöntemi.
A. Tahminler Yapma
B. Sonuç çıkarmak için
C. İlişkileri bulmak için
D. Verileri tanımlamak için
A. Nüfus değerinin bir tahmini
B. Popülasyonu tanımlayan sayısal ölçüm
C. Bir nüfusun standart sapması
D. Nüfus değeri hakkında bir hipotez
A. İlgilenilen bir karakteristik veya özellik
B. Bir değişkenin diğerine etkisini değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir teknik
C. Belirli bir aralıktaki bir değeri temsil eden bir sayı
D. Bir sistemin davranışını tanımlamak için kullanılan matematiksel bir model
A. Bir veri toplama yöntemi
B. Sayısal olmayan özellikler
C. Bir tür veri
D. İstatistiksel bir analiz
A. Randomize Kontrol Denemeleri
B. A/B testi
C. Tanımlayıcı analitik
D. Odak grupları
A. Ölçülemeyen veriler
B. Kategorik veriler
C. Sayılabilir veya ölçülebilir özellikler
D. Sırasız Veriler
A. 2
B. 6
C. 4
D. 9
A. Dijital
B. Kırılmamış
C. Periyodik
D. Kasıtlı
A. Bağımsız değişken
B. Sonuç değişkeni
C. Deneysel değişken
D. Öngörücü değişkeni
A. İstatistiksel bir modeldeki öngörücü değişkenler
B. Deneyci tarafından manipüle edilen bağımsız değişken
C. Bağımlı değişkeni etkileyen yabancı bir değişken
D. Sonuç değişkenleri gözlemleniyor
A. Kesin farklılıklar bahsi. Rütbeler mevcut değil
B. Nominal seviye
C. Sıralanamaz
D. Aralık seviyesi
A. Bağımlı değişken
B. Bağımsız değişken
C. Yabancı değişken
D. Kontrol edilen değişken
A. Deneycinin bir deney sırasında kontrol ettiği değişkenler
B. Sonuç değişkenleri gözlemleniyor
C. Deneycinin bir deney sırasında manipüle ettiği değişkenler
D. Ölçülen değişkenler
A. = İşaret nesneleri karşılaştırmak için kullanılabilir
B. Birimler için emir yok
C. Bir ölçeğin başlangıcını veya sonunu gösteren bir değer var, ancak mutlak sıfır yok
D. Verileri sıralar ve ölçüm birimleri arasında kesin fark var, anlamlı bir sıfır yok
A. Sıralı
B. Aralık
C. Nominal
D. Oran
A. Gerçek sıfır yok
B. Aralık ölçümünün tüm özellikleri ve burada gerçek bir sıfır
C. Sadece gerçek bir sıfır var
D. Aralık ölçümünün tüm özellikleri ama gerçek sıfır yok
A. İşlenen veriler
B. Orijinal bir veri kaynağından veriler
C. İkincil bir kaynaktan veriler
D. Bir kuruluş tarafından toplanan ve saklanan veriler
A. Birincil kaynaklardan toplanan veri/bilgiler
B. Yayınlanmış veya yayınlanmamış kaynaklardan toplanan veri/bilgiler
C. Birisi tarafından zaten toplanmış olan bir veri
D. Güvenilir olmayan veri/bilgiler
A. Görüntüler ve metin kullanan bir anlatım yöntemi
B. Kelimeler ve metin kullanan bir anlatım yöntemi
C. Görüntüler ve ses kullanan bir anlatım yöntemi
D. Kelimeler ve görüntüler kullanarak bir anlatım yöntemi
A. Tüm öğelerin toplamı
B. Bir öğe örneği
C. Bir grup içindeki her öğe veya kişi hakkında bilgi bulmak istediğiniz her öğe veya kişi.
D. Büyük bir grup ürün
A. Nüfusun her üyesinin eşit seçim şansı yoktur.
B. Nüfusun sadece küçük bir kısmı seçilir.
C. Nüfus rastgele seçilmez.
D. Nüfusun her üyesinin eşit seçim şansı vardır.
A. Belirli tanımlanmış özelliklere sahip önceden belirlenmiş sayıda örnekleme biriminin seçilmesi.
B. Yapay verilerin kullanımı
C. İstatistiksel bir prosedürün doğruluğunun belirlenmesi
D. Daha küçük bir gruba dayalı bir nüfus hakkında bir sonuç çıkarmak
A. Kolaylık örnekleme
B. Basit rastgele örnekleme
C. Fırsat Örnekleme
D. Sistematik örnekleme
A. Alt Bound - (Sınıf dışı sayı + önceki sınıfların sayısı) * Sınıf genişliği/sınıf frekansı.
B. Üst sınır + (Sınıfta sayı + Aşağıdaki sınıfların sayısı) * Sınıf genişliği/sınıf frekansı.
C. Alt Bound + (Sınıfta Sayı - Önceki sınıfların sayısı) * Sınıf genişliği/sınıf frekansı.
D. Üst sınır - (Sınıf dışında numara - aşağıdaki sınıfların sayısı) * Sınıf genişliği/sınıf frekansı.
A. Çeşitli kaynaklardan veri toplamak
B. Geçersiz veri noktalarını bir veri kümesinden tanımlama ve kaldırma.
C. Verileri anlamlı bir şekilde düzenlemek
D. Verileri makineler tarafından anlaşılabilecek bir formata dönüştürmek
A. Sahip olduğunuz veri aralığında bir değeri tahmin etmek
B. Kasıtlı olarak gerçek ifadeler arasında yanlış bilgiler koymak
C. Sahip olduğunuz veri aralığından bir değer çıkarma
D. Eğitimli bir tahmin yapmak
A. Sahip olduğunuz veri aralığı dışında bir değer tahmin etmek
B. Bir trendin devam edeceğini varsayarsak
C. Benzer bir durumdan verileri kullanmak
D. Sınırlı kanıtlara dayalı bir tahmin yapmak
A. Birbirini etkileyen olaylar
B. Olası olaylar
C. Birbirinden etkilenmeyen olaylar
D. Öngörülemeyen olaylar
A. Gerçek bir etkinliği basitleştirmek için
B. Geleceği tahmin etmek için
C. Gerçek bir olayı anlamak için
D. Tahminler yapmak için
A. Diyagram üzerine herhangi bir numara yazmayın
B. Her dalda bir olasılık yaz
C. Ağacın sol tarafından başlayın
D. Ağacı ölçeklendirmek için çizin
A. Kabul edilebilir bölgenin içindeki bölge.
B. Sıfır hipotezinin reddedildiği bölge.
C. Sıfır hipotezinin kabul edildiği bölge.
D. Kabul edilebilir bölgenin dışındaki bölge.
A. Bir grafikle temsil edilebilen veriler.
B. Bir tablo ile temsil edilebilecek veriler.
C. Tanımlayıcı ve kategorilere ayrılmış veriler.
D. Sayısal olarak ölçülebilen veriler.
A. Sürekli veriler
B. Ayrık veri
C. Kategorik veriler
D. Sayısal veri