通过回答超过 100 个关于力学和统计的 MC 问题来测试您对力学和统计主题的理解。
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A. 北美太空管理
B. 国家航空和航天局
C. 牛顿反对太空管理的行动
D. 航空航天管理的国家反应
A. 不等和比例反应。
B. 相反反应。
C. 阳性反应。
D. 没有反应。
A. 运动学
B. 动力学
C. 静态
D. 热力学
A. 运动学
B. 动态
C. 静态
D. 热力学
A. 动力学
B. 强迫
C. 运动学
D. 动力学
A. 声音研究
B. 运动研究
C. 光的研究
D. 物理分支
A. 运动学
B. 静态
C. 动力学
D. 动力学
A. 物理
B. 数学
C. 化学
D. 动态
A. 方向
B. 频率
C. 震级
D. 强度
A. 假想的数字
B. 质数
C. 标量数量
D. 由大小和方向决定的数量。
A. 同一行
B. 不同的行
C. 平行线
D. 垂直线
A. 作用在身体上的力系统,所有力量都位于同一方向上
B. 一种作用在身体上的力系统,所有力量彼此垂直
C. 作用于身体的力系统,所有力量都位于不同的飞机上
D. 作用在身体上的力系统,所有的力量都位于同一平面上
A. 共面平行力系统
B. 共面力系统
C. 非链球力系统
D. 平行力系统
A. 两个分
B. 单点
C. 多个点
D. 没有共同点
A. 所有作用在给定的身体上的力的大小的总和。
B. 单个力具有与作用在给定身体上的许多力相同的作用。
C. 所有作用在给定身体上的力的大小的总和。
D. 许多力量作用的身体。
A. 查找物体密度的过程
B. 寻找力的组成的过程
C. 寻找物体重量的过程
D. 查找对象体积的过程
A. 身体处于静止状态,没有力量
B. 身体处于静止状态或继续保持线性运动。
C. 身体没有力量,也没有运动
D. 身体在运动
A. 任何两个粒子的相对位置确实改变了力的作用的身体
B. 没有施加力的身体
C. 任何两个粒子的相对位置都不会改变力的作用的身体
D. 没有力量的身体
A. 从该点开始的力和作用线的相似之处。
B. 从该点开始的力和作用线的垂直线。
C. 从那时起,力和作用线的垂直线的产物。
D. 通过力量和从那时起的作用线的产物。
A. 可以自由偏转和旋转的光束。
B. 具有一端固定的光束,另一端可以自由偏转。
C. 具有固定一端或两端的光束。
D. 两者都可以自由偏转的光束。
A. 由木头制成的光束。
B. 没有固定末端的光束。
C. 具有一端固定的光束。
D. 两端固定的光束。
A. 可以自由放在刀边缘或滚子上的支架上的光束。
B. 仅在刀边缘支撑的光束
C. 没有任何支撑的光束
D. 仅在滚筒上支撑的光束。
A. 不能说
B. 仅在某些情况下
C. 真的
D. 错误的
A. 支撑之间的水平距离
B. 木材的措施单位
C. 桥上的跨度
D. 飞机可以飞行而无需加油的最大距离
A. 具有一个或两端的光束延伸到支撑上。
B. 一种铁路
C. 延伸在道路上的光束
D. 中间有一个支撑的光束
A. 提供两个以上支撑的光束。
B. 由两个或多个光束连接在一起的支撑。
C. 由连续材料制成的承重光束。
D. 没有单数故障点的光束。
A. 梁上没有负载。
B. 负载不均匀分布在梁上。
C. 负载均匀分布在梁的一部分上。
D. 载荷在梁的整个长度上均匀分布。
A. 古老的酷刑装置
B. 张力下的成员
C. 一种领带
D. 建筑物中的支撑梁
A. 人们炫耀衣服的活动
B. 屋顶和水平的倾斜表面之间的角度
C. 一辆大型车辆
D. 压缩下的成员
A. 这是反对物体运动的力量。
B. 它是接触表面的力分布,并切入接触表面。
C. 这是反对运动的力量。
D. 这是反对物体运动的力量。
A. 静摩擦力
B. 动态/运动学摩擦
C. 滑动摩擦
D. 流体摩擦
A. 动摩擦
B. 静摩擦力
C. 限制摩擦
D. 滑动摩擦
A. 克服摩擦所需的力。
B. 移动对象所需的力量。
C. 摩擦力与接触表面之间的正常反应之比。
D. 停止对象所需的力量。
A. 摩擦力和摩擦系数产生的角度。
B. 正常反应与摩擦力的结果之间的角度。
C. 正常反应与摩擦系数之间的角度。
D. 正常反应与物体重量之间的角度。
A. 高程角
B. 休息角
C. 抑郁角度
D. 倾斜角
A. 铁
B. 皮革,棉花,橡胶
C. PVC
D. 木头
A. 45-60
B. 60-90
C. 30-45
D. 20-30
A. 时间比
B. 速度比
C. 空间比
D. 转速比
A. 重力作用在身体上的点
B. 重力力最弱的点
C. 重力力为零的点
D. 重力力最强的点
A. 大多数质量集中的点
B. 身体平衡的点
C. 假定身体的整个肿块被认为是浓缩的一个点
D. 身体中间
A. 研究
B. 可能性
C. 数据分析
D. 统计数据
A. 比较数据
B. 描述数据的重要特征
C. 得出超出给定数据的结论
D. 预测未来数据
A. 模式
B. 中位数
C. 频率分布
D. 意思是
A. 垂直轴上的频率和水平轴的测量值
B. 它显示了数据的分布
C. 直方图是数据的图形表示
D. 水平轴上的频率和垂直轴上的测量值
A. 一组所有可能的观察
B. 人口的样本
C. 描述性统计
D. 推论统计
A. 标准偏差的值
B. 均值的价值
C. 中间数据点
D. 模式的值
A. 最低值
B. 意思是
C. 中位数
D. 最常见的价值
A. 变化的度量
B. 数据彼此相距多远
C. 数据与平均值有多近
D. 数据如何分散
A. 样品中位数
B. 样本与平均值偏离了多少
C. 样品的平均值
D. 样品的总和
A. 正方形的标准偏差
B. 方差的正方形
C. 方差的标准偏差
D. 标准偏差的平方
A. 解释过去观察的能力
B. 确定两个变量之间的相关性
C. 预测未来结果的能力
D. 在给出x时找到y的值
A. 您将X和Y的协方差除以X和Y的标准偏差的产物。
B. 您将x和y的正方形总和除以2。
C. 您将X和Y的总和除以X和Y的标准偏差的乘积。
A. 测试假设
B. 从样本中概括人口
C. 人口参数估计
D. A和B
A. 行为研究
B. 人口的特征,例如蓝眼睛或任何特征
C. 数学分支
D. 测量单位
A. 所有成员都有相同的选择概率
B. 只有一些成员的选择概率相同
C. 一些成员有不同的概率被选中
D. 所有成员都有不同的概率
A. 一种采样方法,涉及以固定间隔从无序的采样框架中选择单元
B. 一种采样方法,涉及以固定间隔从有序采样框架中选择单元
C. 一种采样方法,涉及以随机间隔从有序采样框架中选择单元
D. 一种采样方法,涉及从无序抽样框架中选择单元
A. 泊松分布
B. Bernoulli分布
C. 二项分布
D. 正态分布
A. 钟形曲线
B. 偏斜曲线
C. 对数曲线
D. 标准曲线
A. 具有统计学意义
B. 设计缺陷
C. 意义测试
D. 随机机会
A. 一组价值接近的数据
B. 一组数据的总和
C. 一系列可接受的结果值
D. 一组数据的平均值
A. 制定业务计划的过程
B. 指导业务决策的策略
C. 过去的业务趋势的研究
D. 一种预测未来业务趋势的方法
A. 关于人们在社交情况下的行为方式的研究。
B. 人们如何使用资源和商品来满足他们的需求和需求的研究。
C. 关于人们如何使用金钱的研究。
D. 企业如何相互互动的研究。
A. 卫生保健
B. 制造和工程
C. 餐饮服务
D. 零售
A. 行为科学
B. 生物学
C. 天文学
D. 社会学
A. 确定各种药物的作用
B. 治愈病人
C. 治愈受伤的人
D. 安慰垂死的
A. 物理分支
B. 进行研究的科学
C. 数字的研究
D. 几何分支
A. 一种涉及总结和描述数据的数据分析方法。
B. 一种数据分析方法,涉及从数据中得出结论。
C. 一种数据分析方法,涉及基于数据进行预测。
D. 一种数据分析方法,涉及创建模型来解释数据。
A. 做出预测
B. 得出结论
C. 找到关系
D. 描述数据
A. 人口价值的估计值
B. 描述人口的数值测量
C. 人口的标准偏差
D. 关于人口价值的假设
A. 感兴趣的特征或属性
B. 一种用于评估一个变量对另一个变量的影响的统计技术
C. 一个代表一定范围内值的数字
D. 用于描述系统行为的数学模型
A. 一种数据收集方法
B. 不是数值的属性
C. 一种数据
D. 统计分析
A. 随机对照试验
B. A/B测试
C. 描述性分析
D. 专门小组
A. 无法测量的数据
B. 分类数据
C. 可计数或可测量的属性
D. 无序数据
A. 2
B. 6
C. 4
D. 9
A. 数字的
B. 不间断
C. 周期性
D. 离散的
A. 自变量
B. 结果变量
C. 实验变量
D. 预测变量
A. 统计模型中的预测变量
B. 实验者操纵的自变量
C. 影响因变量的无关变量
D. 观察到的结果变量
A. 确切的差异下注。等级不存在
B. 名义级别
C. 不能排名
D. 间隔水平
A. 因变量
B. 自变量
C. 外部变量
D. 受控变量
A. 实验者在实验过程中控制的变量
B. 观察到的结果变量
C. 实验者在实验过程中操纵的变量
D. 正在测量的变量
A. =符号可用于比较对象
B. 单位没有订单
C. 有一个值指示量表的开始或结束的值,但没有绝对零
D. 确实存在测量单位之间的数据和精确差异,没有有意义的零
A. 序数
B. 间隔
C. 名义
D. 比率
A. 没有真正的零
B. 间隔测量的所有特征,这里存在一个真实的零
C. 仅存在真正的零
D. 间隔测量的所有特征,但没有真正的零
A. 已处理的数据
B. 来自原始数据源的数据
C. 来自次要来源的数据
D. 由组织收集和存储的数据
A. 从主要资源收集的数据/信息
B. 从已发布或未发表的资源收集的数据/信息
C. 某人已经收集的数据
D. 不可靠的数据/信息
A. 使用图像和文字的叙述方法
B. 使用单词和文字的叙述方法
C. 使用图像和声音的叙述方法
D. 一种使用单词和图像的叙述方法
A. 所有项目的总和
B. 项目样本
C. 您想查找有关信息的小组中的每个项目或人员。
D. 一大批物品
A. 每个人口的每个成员都没有相等的选择机会。
B. 只选择了一小部分人口。
C. 人口不是随机选择的。
D. 每个人口的每个成员都有同等的选择机会。
A. 选择具有某些定义特征的预定数量的采样单元。
B. 人工数据的使用
C. 确定统计程序的准确性
D. 得出基于较小群体的人口的结论
A. 简单采样
B. 简单的随机抽样
C. 机会抽样
D. 系统抽样
A. 下限 - (类的数字 +上类的数量) *类宽度/类频率。
B. 上限 +(数字为类 +以下类的数量) *类宽度/类频率。
C. 下限 +(数字为类 - 上类的数量) *类宽度/类频率。
D. 上限 - (类数字 - 以下类的数量) *类宽度/类频率。
A. 从各种来源收集数据
B. 从数据集中识别和删除无效的数据点。
C. 以有意义的方式组织数据
D. 将数据转换为可以由机器理解的格式
A. 在您拥有的数据范围内估算一个值
B. 故意将虚假信息放在真实语句之间
C. 从您拥有的数据范围中推论一个值
D. 做一个有根据的猜测
A. 估计超出您拥有的数据范围的值
B. 假设趋势将继续
C. 使用来自类似情况的数据
D. 根据有限的证据进行预测
A. 互相影响的事件
B. 可能的事件
C. 彼此不影响的事件
D. 不可预测的事件
A. 简化真实事件
B. 预测未来
C. 了解真实事件
D. 做出预测
A. 不要在图表上写任何数字
B. 在每个分支上写一个概率
C. 从树的左侧开始
D. 画树
A. 可接受区域内的区域。
B. 拒绝零假设的区域。
C. 接受无效假设的区域。
D. 可接受区域以外的区域。
A. 可以用图表示的数据。
B. 可以由表表示的数据。
C. 描述性并分为类别的数据。
D. 可以通过数值测量的数据。
A. 连续数据
B. 离散数据
C. 分类数据
D. 数值数据