A.   Администрация космического управления Северной Америки

C.   Действия Ньютона против космического администрации

D.   Национальная реакция авиационной и космической администрации

A.   Неравная и пропорциональная реакция.

C.   Положительная реакция.

D.   Нет реакции.

A.   Кинематика

B.   Динамика

D.   Термодинамика

A.   Кинематика

C.   Статика

D.   Термодинамика

B.   Принужденный

C.   Кинематика

D.   Динамика

A.   Изучение звука

C.   Изучение света

D.   Ветвь физики

B.   Статика

C.   Кинетика

D.   Динамика

A.   Физика

B.   Математика

C.   Химия

A.   Направление

B.   Частота

D.   Интенсивность

A.   Воображаемые числа

B.   простые числа

C.   Скалярные количества

B.   Разные строки

C.   Параллельные линии

D.   Перпендикулярные линии

A.   Система сил, действующих на тело и все в одном и том же направлении

B.   Система сил, действующих на тело и все лежит перпендикулярно друг другу

C.   Система сил, действующих на тело и все в разных плоскостях

B.   Копланарская силовая система

C.   Некомпланарная силовая система

D.   Параллельная сила Система

A.   Два очка

C.   Несколько очков

D.   Нет общей точки

A.   Сумма величин всех сил, действующих на данное тело в том же направлении.

C.   Сумма величин всех сил, действующих на данное тело.

D.   Тело, на которое действует ряд сил.

A.   Процесс поиска плотности объекта

C.   Процесс поиска веса объекта

D.   Процесс поиска объема объекта

A.   Тело находится в состоянии покоя и не испытывает силы

C.   Тело не испытывает силы и не в движении

D.   Тело в движении

A.   Тело, в котором относительное положение любых 2 частиц действительно изменяет действие силы

B.   Тело без сил на него не было

D.   Тело, которое не испытывает сил

A.   Продуктом силы и параллелью линии действия с этого момента.

B.   Продуктом силы и перпендикулярной линии действия с этого момента.

D.   Продуктом силы и линии действия с этого момента.

A.   Луч, который может свободно отклонять и вращаться.

C.   Луч, имеющий один или оба конца, фиксирована.

D.   Луч, имеющий оба конца свободными, чтобы отклонить.

A.   Луч из дерева.

B.   Луч, не имеющий концов, фиксирована.

C.   Луч с одним концом фиксировал.

B.   Луч, который поддерживается только на краях ножа

C.   Луч, у которого нет никаких опоров

D.   Луч, который поддерживается только на роликах.

A.   Не могу сказать

B.   Только в некоторых случаях

D.   ЛОЖЬ

B.   Единица измерения для дерева

C.   Количество пролетов в мосту

D.   Максимальное расстояние, которое самолет может летать без заправки

B.   Тип железной дороги

C.   Луч, который простирается по дороге

D.   Луч, имеющий одну опору в середине

B.   Опора, сделанная из двух или более балок, соединенных вместе.

C.   Несущий нагрузочный луч, изготовленный из непрерывного куска материала.

D.   Луч, который не имеет единственной точки отказа.

A.   На балке нет нагрузки.

B.   Нагрузка не распределена по лучу.

C.   Нагрузка равномерно распределена по части луча.

A.   Древнее устройство пыток

C.   Тип галстука

D.   Опорная луч в здании

A.   Событие, где люди демонстрируют свою одежду

B.   Угол между наклонной поверхностью крыши и горизонтальным

C.   Большой автомобиль

A.   Это сила, которая противостоит движению объекта.

C.   Это сила, которая противостоит движению.

D.   Это сила, которая противостоит движению объектов.

A.   Статическое трение

C.   Скольжение трения

D.   Жидкое трение

A.   Кинетическое трение

B.   Статическое трение

D.   Скольжение трения

A.   Сила, необходимая для преодоления трения.

B.   Сумма силы, необходимая для перемещения объекта.

D.   Сумма силы, необходимая для остановки объекта.

A.   Угол между результирующей силой трения и коэффициентом трения.

C.   Угол между нормальной реакцией и коэффициентом трения.

D.   Угол между нормальной реакцией и весом объекта.

A.   Угол возвышения

C.   Угол депрессии

D.   Угол наклона

A.   Железо

C.   ПВХ

D.   Древесина

A.   45-60

B.   60-90

D.   20-30

A.   Соотношение времени

C.   Пространственное соотношение

D.   Соотношение скорости

B.   Точка, в которой сила тяжести является самой слабой

C.   Точка, в которой сила тяжести равна нулю

D.   Точка, в которой сила тяжести является самой сильной

A.   Точка, в которой сосредоточена большая часть массы

B.   Точка, где тело сбалансировано

D.   Середина тела

A.   Исследовать

B.   Вероятность

C.   Анализ данных

A.   Сравнить данные

C.   Сделать выводы за пределы данных данных

D.   Чтобы предсказать будущие данные

A.   Режим

B.   Медиана

D.   Иметь в виду

A.   Частота на вертикальной оси и измерениях на горизонтальной оси

B.   Он показывает распределение данных

C.   Гистограмма является графическим представлением данных

B.   Выборка населения

C.   Описательная статистика

D.   Выведенный статистика

A.   Значение стандартного отклонения

B.   Значение среднего

D.   Значение режима

A.   Самое низкое значение

B.   Иметь в виду

C.   Медиана

B.   Насколько далеко друг от друга

C.   Насколько близко данные к среднему

D.   Насколько распространены данные

A.   Медиана образца

C.   Среднее из образца

D.   Сумма выборки

A.   Стандартное отклонение квадрата

B.   Квадрат дисперсии

C.   Стандартное отклонение дисперсии

A.   Способность объяснять прошлые наблюдения

B.   Чтобы определить корреляцию между двумя переменными

D.   Чтобы найти значение y, когда x дается

B.   Вы делите сумму квадратов x и y на 2.

C.   Вы делите сумму x и y на продукт стандартных отклонений X и Y.

A.   Тестирование гипотезы

C.   Оценка параметров популяции

D.   Оба а и Б

A.   Изучение поведения

C.   Ветвь математики

D.   Единица измерения

B.   Только некоторые члены имеют такую ​​же вероятность выбора

C.   У некоторых участников разные вероятности выбора

D.   У всех участников разные вероятности выбора

A.   Метод отбора проб, который включает в себя выбор блока из неупорядоченной рамки отбора проб с фиксированными промежутками

C.   Метод отбора проб, который включает в себя выбор блока из упорядоченной рамки отбора проб с случайными промежутками

D.   Метод отбора проб, который включает в себя выбор блока из несущественной рамки отбора проб с случайными промежутками

A.   распределение Пуассона

B.   Бернулли распределение

C.   Биномиальное распределение

B.   Искаженная кривая

C.   Логарифмическая кривая

D.   Стандартная кривая

A.   Статистически значимый

B.   Недостаток в дизайне

D.   Случайный шанс

A.   Набор данных, которые близки к значению

B.   Сумма набора данных

D.   Среднее значение набора данных

B.   Стратегия для руководства бизнес -решения

C.   Изучение прошлых бизнес -тенденций

D.   Метод прогнозирования будущих бизнес -тенденций

A.   Изучение того, как люди ведут себя в социальных ситуациях.

C.   Изучение того, как люди используют деньги.

D.   Изучение того, как бизнес взаимодействует друг с другом.

A.   Здравоохранение

C.   Продовольственная служба

D.   Розничная торговля

B.   Биология

C.   Астрономия

D.   Социология

B.   Вылечить больных

C.   Чтобы залечить раненых

D.   Чтобы утешить умирающую

A.   Ветвь физики

C.   Изучение чисел

D.   Ветвь геометрии

B.   Метод анализа данных, который касается выводов из данных из данных.

C.   Метод анализа данных, который касается прогнозирования на основе данных.

D.   Метод анализа данных, который занимается созданием моделей для объяснения данных.

B.   Сделать выводы

C.   Чтобы найти отношения

D.   Чтобы описать данные

A.   Оценка стоимости населения

C.   Стандартное отклонение населения

D.   Гипотеза о ценности населения

B.   Статистический метод, используемый для оценки влияния одной переменной на другую

C.   Число, которое представляет значение в определенном диапазоне

D.   Математическая модель, используемая для описания поведения системы

A.   Метод сбора данных

C.   Тип данных

D.   Статистический анализ

A.   Рандомизированные контрольные испытания

B.   A/B -тестирование

C.   Описательная аналитика

A.   Данные, которые не могут быть измерены

B.   Категориальные данные

D.   Неупорядоченные данные

A.   2

B.   6

C.   4

A.   Цифровой

C.   Периодический

D.   Дискретный

B.   Переменная результата

C.   Экспериментальная переменная

D.   Переменная предиктора

A.   Переменные предиктора в статистической модели

B.   Независимая переменная манипулируется экспериментатором

C.   Посторонняя переменная, которая влияет на зависимую переменную

B.   Номинальный уровень

C.   Не может быть ранжирован

D.   Уровень интервала

B.   Независимая переменная

C.   Посторонняя переменная

D.   Контролируемая переменная

A.   Переменные, которые экспериментатор контролирует во время эксперимента

C.   Переменные, которые экспериментатор манипулирует во время эксперимента

D.   Переменные, которые измеряются

A.   Знак = можно использовать для сравнения объектов

B.   Нет заказа в единицы

C.   Есть значение, которое указывает на начало или конец шкалы, но нет абсолютного нуля

A.   Порядок

B.   Интервал

C.   Номинальный

A.   Нет истинного ноль

C.   Существует только настоящий ноль

D.   Все характеристики интервального измерения, но нет истинного нуля

A.   Данные, которые были обработаны

C.   Данные из вторичного источника

D.   Данные, которые были собраны и хранятся организацией

A.   Данные/информация, собранная из первичных ресурсов

C.   Данные, которые уже были собраны кем -то

D.   Данные/информация, которые не являются надежными

A.   Метод повествования с использованием изображений и текста

C.   Метод повествования с использованием изображений и звука

D.   Метод повествования с использованием слов и изображений

A.   Сумма всех предметов

B.   Образец предметов

D.   Большая группа предметов

A.   У каждого члена населения нет равных шансов на выбор.

B.   Выбирается только небольшая часть населения.

C.   Население не выбрано случайным образом.

B.   Использование искусственных данных

C.   Определение точности статистической процедуры

D.   Делать вывод о популяции, основанной на меньшей группе

A.   Удобная выборка

B.   Простая случайная выборка

D.   Систематическая выборка

A.   Нижняя граница - (число из класса + количество предыдущих классов) * Ширина класса/частота класса.

B.   Верхняя граница + (число в класс + количество следующих классов) * Ширина класса/частота класса.

D.   Верхняя граница - (число из класса - количество следующих классов) * Ширина класса/частота класса.

A.   Сбор данных из различных источников

C.   Организация данных осмысленно

D.   Преобразование данных в формат, который можно понять с помощью машин

B.   Целенаправленно ставя ложную информацию между истинными утверждениями

C.   Вывести значение из диапазона данных, которые у вас есть

D.   Установите образованное предположение

B.   Предполагая, что тенденция будет продолжаться

C.   Использование данных из аналогичной ситуации

D.   Сделать прогноз на основе ограниченных доказательств

B.   Вероятные события

C.   События, на которые не влияют друг друга

D.   Непредсказуемые события

A.   Чтобы упростить реальное событие

B.   Чтобы предсказать будущее

C.   Чтобы понять реальное событие

A.   Не пишите номера на диаграмме

C.   Начать с левой стороны дерева

D.   Нарисуйте дерево, чтобы масштабировать

A.   Регион внутри приемлемого региона.

B.   Область, где нулевая гипотеза отвергается.

C.   Область, где нулевая гипотеза принимается.

A.   Данные, которые могут быть представлены графиком.

B.   Данные, которые могут быть представлены таблицей.

D.   Данные, которые могут быть измерены численно.

A.   Непрерывные данные

B.   Дискретные данные

C.   Категориальные данные