На этой странице представлены множественный выбор вопросов (MCQs) по статистике и вероятности. Эти вопросы представлены в интерактивном формате, и вы можете нажимать на варианты ответов, чтобы проверить, правильный ли ваш ответ.
Статистика и вероятность - это область, связанная с сбором, анализом и интерпретацией данных, а также с изучением случайных событий и их вероятностей. Для эффективного освоения статистики и вероятности рекомендуется понимание основных концепций, таких как показатели центральной тенденции, дисперсия, корреляция и различные виды распределений.
Эти бесплатные вопросы по статистике и вероятности помогут вам углубить свои знания и подготовиться к собеседованиям, экзаменам и другим тестам. Вы также можете использовать эти тесты для практики и увеличения своих знаний в этой области.
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
A. Среднее среднее больше, чем медиана.
B. Медиана больше, чем среднее.
C. Не может сравнить средства и медианы.
D. Медиана и среднее равны друг другу.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
A. 50%
B. Не может определить
C. 100%
D. 75%
E. 25%
A. неполный
B. качественный
C. количественный
D. Ничего из этого
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
A. Медиана
B. Режим
C. Центральный стандарт
D. Иметь в виду
A. среднеквадратичное отклонение
B. медиана
C. Ничего из этого
D. иметь в виду
A. Расписание встреч
B. Тестовые результаты для английского класса
C. Список названий песен
D. Рецепт, написанный врачом
A. непараметрический
B. Ни один из них
C. параметрический
A. Левый
B. Нет выбросов
C. Далеко справа
D. Верно
E. Далеко слева
A. 50%
B. 25%
C. Не может определить
D. 75%
E. 100%
A. диапазон
B. иметь в виду
C. образец
D. режим
A. Ковариация
B. Дисперсия
C. Иметь в виду
D. Квадратное распределение
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
A. квадратный ruit
B. Кривая колокола
C. Ничего из этого
D. асимптота
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
A. ЛОЖЬ
B. Истинный
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
A. Мало информации.
B. 62
C. 82
D. 72
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
A. Что отношения зависит от других факторов
B. Что существует незначительная связь между двумя явлениями
C. Что существует значительная связь между двумя явлениями
D. что нет никаких отношений между двумя явлениями
A. Вы забили в пределах одного стандартного отклонения среднего балла теста.
B. Ваш результат тестирования был выше среднего.
C. Ваш результат тестирования был ниже среднего.
D. Ваш тестовый показатель имел наибольшее стандартное отклонение.
A. 62
B. 82
C. Мало информации.
D. 72
A. Иметь в виду
B. Нижний квартиль
C. Медиана
D. Диапазон
A. Определяется полностью средним и дисперсией
B. Унимодал
C. Правый искажен
D. Симметричный
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
A. Только виды и высота.
B. Только высота.
C. Только высота и диаметр.
D. Все переменные.
A. Дисперсия = стандартное отклонение
B. Возьмите квадратный корень дисперсии
C. Взять кубин -корень дисперсии
D. Принять журнал дисперсии
E. Квадрат дисперсию
A. Вывод
B. описательный
C. неполный
D. Ничего из этого
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
A. Далеко слева
B. Левый
C. Верно
D. Далеко справа
E. Нет выбросов
A. 0,05
B. 0,1
C. 0,01
D. 0,2
A. Дисперсия
B. Диапазон
C. Верхний квартиль
D. Среднеквадратичное отклонение
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
A. Среднее должно быть отрицательным.
B. Вы совершили арифметическую ошибку, потому что стандартное отклонение не может быть отрицательным.
C. Каждое значение в наборе данных одинаково.
D. Все значения в наборе данных отрицательны.
A. Верно
B. Левый
C. Далеко справа
D. Нет выбросов
E. Далеко слева
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
A. Не может сравнить средства и медианы.
B. Медиана и среднее равны друг другу.
C. Медиана больше, чем среднее.
D. Среднее среднее больше, чем медиана.
A. Вероятность того, что событие A или событие B происходит
B. Вероятностное событие A происходит, учитывая, что событие B произошло
C. Вероятностное событие A происходит, учитывая, что событие B не произошло
D. Вероятностное событие B происходит с учетом того, что событие A произошло
A. Иметь в виду
B. Асимметрия
C. Ожидаемое значение
D. Среднеквадратичное отклонение
E. Дисперсия
A. Случайные переменные
B. Данные
C. Ожидаемые значения
D. Популяции
A. Медиана не зависит от асимметра распределения
B. Оба всегда равны
C. Среднее всегда больше, чем медиана
D. Среднее не влияет на асимметрию распределения
A. Нет выбросов
B. Верно
C. Левый
D. Далеко слева
E. Далеко справа
A. Ничего из этого
B. категория
C. параметр
D. ограничение
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 6/6/2013
A. Вероятность следующего результата
B. Нет такой вещи
C. Все другие варианты, помимо «нет такого»
D. Сумма всех возможных результатов *Вероятность возникновения
E. Максимальная потеря
A. = наблюдение + стандартное отклонение
B. = (наблюдение - среднее значение) / стандартное отклонение
C. = стандартная ошибка среднего / стандартного отклонения
D. = наблюдение + стандартное отклонение / стандартная ошибка среднего значения
E. = наблюдение - стандартное отклонение
A. Средняя численность населения
B. Образец стандартного отклонения
C. Ни один из других вариантов
D. Выборочное среднее
E. Стандартное отклонение населения
A. Разбросанный сюжет
B. Ящик
C. Барная карта
D. Ничего из этого
E. Гистограмма
A. Взять корень стандартного отклонений
B. Квадрат стандартное отклонение
C. Возьмите квадратный корень стандартного отклонения
D. Дисперсия = стандартное отклонение
E. Возьмите журнал стандартного отклонения
A. 0,42
B. 0,23
C. 0,55
D. 0,32
A. 0,28
B. 0,45
C. 0,4
D. 0,12
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
A. 0,25
B. 0,75
C. 0,5
D. 0
A. Имея дождь в тот же день, когда солнце выйдет в одном городе
B. Заказ бургер в ресторане быстрого питания и заказ картофеля фри в том же ресторане
C. Наличие одного продукта от сборочной линии быть дефектным, но другой продукт на той же сборочной линии работает должным образом.
D. Опоздание на встречу и рано до той же встречи
A. Там нет интерпретации для значения R-квадрата.
B. 60% изменчивости в нашей зависимой переменной может быть объяснена нашей независимой переменной.
C. Это показатель того, что между зависимыми и независимыми переменными должна быть умеренная положительная корреляция.
D. Мы можем быть на 60% уверены, что существует причинно -следственная связь между нашими зависимыми и независимыми переменными.
A. иметь в виду
B. дисперсия
C. среднеквадратичное отклонение
D. ковариация
E. Z-Score
A. Ни один из других вариантов
B. Все другие варианты
C. Вы отвергаете нулевую гипотезу, когда это правда
D. Там нет такого термина, как «ошибка типа I»
E. Вы не можете отвергнуть нулевую гипотезу, когда она ложна
A. Асимметрия
B. Средний
C. Куртоз
D. Дисперсия
A. Иметь в виду
B. Асимметрия
C. Коэффициент Куртоза Пирсона
D. Дисперсия
E. Куртоз
A. дискретный
B. категорический
C. количественный
D. порядок
A. Время, которое требуется случайно выбранным студентом, для завершения экзамена.
B. Количество татуировок, которые есть случайно отобранным человеком.
C. Число женщин выше 68 дюймов в случайной выборке из 5 женщин.
D. Количество правильных предположений на тесте с множественным выбором.
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
A. C^2
B. в
C. 0
D. c^2 - c
E. c^2+c
A. Иметь в виду
B. Среднеквадратичное отклонение
C. Асимметрия
D. Дисперсия
E. Куртоз
A. Количественный
B. Порядок
C. Образец
D. Параметрический
A. Только 1
B. 1 и 3 только
C. 3 только
D. Только 2
A. Определение того, что ожидаемая продолжительность жизни женщин в населении статистически отличается от ожидания мужчин
B. Определение того, сгорает ли небольшой набор кусочков дров дольше, чем дрова для сосны
C. Определение того, уменьшает ли регулярные физические упражнения число новых случаев сердечных заболеваний более чем на 10% в год
A. Количество женщин выше 68 дюймов в случайной выборке из 5 женщин
B. Количество компакт -дисков, которые владеет случайно выбранным человеком
C. Время требуется случайно выбранного студента для выполнения экзамена с множественным выбором
D. Количество учебников случайно выбранный студент купил этот термин
A. SQRT (sum (((x - среднее выборку)^3) / Количество наблюдений))
B. Сумма (((наблюдение - среднее значение)^2) / Количество наблюдений)
C. SQRT (sum) ((x - среднее выборку)^2) / Количество наблюдений)))
D. Сумма ((( - среднее значение)^3) / Количество наблюдений)
E. Сумма ((наблюдение - среднее значение) / количество наблюдений)
A. За каждый дополнительный год образования ожидается, что доход будет увеличиваться на 500 долларов.
B. В течение каждого дополнительного года обучения ожидается, что доход увеличится на 10 500 долларов.
C. В нулевые годы образования ожидается, что доход составит 10 000 долларов.
D. За 5 лет образования ожидается, что доход составит 25 000 долларов.
A. 2 -й процентиль
B. Медиана распределения
C. Межквартильный диапазон
D. Среднее распределение
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
A. 127 связей, используемых в расчете.
B. 2,47%
C. Средняя процентная ставка всех облигаций, в которые инвестирует банк.
D. Все облигации, в которые инвестирует банк.
A. Нет нижней или верхней границы
B. Правый искажен
C. Бимодальный
D. Симметричный
A. n!/r!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. n! r!
D. n!/(n-r)!
A. Средняя численность населения
B. Ни один из других вариантов
C. Образец стандартного отклонения
D. Стандартное отклонение населения
E. Выборочное среднее
A. Только 2
B. 3 только
C. Только 1 и 2
D. Только 1
A. Колмогров-Смирновский тест нормальности
B. Тест нормальности данных
C. Стандартный тест нормальности
D. Тест нормальности временных рядов
E. Испытание на нормальность Маркса
A. Группа из 100 студентов была случайным образом назначена для получения витамина С (50 студентов) или плацебо (50 студентов). Группы следили в течение 2 недель, а пропорции с простудой сравнивались.
B. В группе из 50 студентов их кровяное давление было измерено до и после просмотра фильма, содержащего насилие. Среднее кровяное давление до фильма сравнивалось со средним давлением после фильма.
C. Ни один из вышеперечисленных.
D. В исследовании сравнивалось среднее количество курсов, пройденных случайной выборкой из 100 первокурсников в университете со средним количеством курсов, пройденных отдельной случайной выборкой из 100 первокурсников в общественном колледже.
A. P-значение-это & gt; альфа (уровень значимости)
B. P-значение-это & lt; альфа (уровень значимости)
A. n!/(r! (n-r)!)
B. n! r!
C. n!/r!
D. n!/(n-r)!
A. Вы не можете отвергнуть нулевую гипотезу
B. Вы отвергаете нулевую гипотезу
C. Вы принимаете нулевую гипотезу
D. Мало информации.
A. Мало информации.
B. 90
C. 80
D. 85
A. Они независимы.
B. Они не являются ни независимыми, ни взаимно эксклюзивными.
C. Они взаимоисключающие.
D. Они независимы и взаимоисключают.
A. Взаимоисключающий
B. Непересекайся
C. Независимый
D. Зависимый
A. Нет выбросов
B. Верно
C. Вниз
D. Левый
E. Вверх
A. Куртоз
B. Дисперсия
C. Асимметрия
D. Среднеквадратичное отклонение
E. Иметь в виду
A. 7
B. 4
C. 13
D. Мало информации.
E. 0
A. P-значение является тестовой статистикой.
B. P-значение вычисляется с уровня значимости.
C. P-значение является параметром в нулевой гипотезе.
D. P-значение является вероятностью.
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
A. Да, потому что у каждого покупателя в выборке была равная вероятность того, что их выборки.
B. Да, потому что покупатели автомобилей каждого бренда были одинаково представлены в выборке.
C. Да, потому что каждый покупатель в выборке был случайным образом отобран.
D. Нет, потому что у каждого возможного образца с 400 кубиками не было равных шансов быть выбранным.