Множественный выбор вопросов по статистике и вероятности (Statistics & Probability MCQs)
Множественный выбор вопросов по статистике и вероятности (Statistics & Probability MCQs)
На этой странице представлены множественный выбор вопросов (MCQs) по статистике и вероятности. Эти вопросы представлены в интерактивном формате, и вы можете нажимать на варианты ответов, чтобы проверить, правильный ли ваш ответ.
Статистика и вероятность - это область, связанная с сбором, анализом и интерпретацией данных, а также с изучением случайных событий и их вероятностей. Для эффективного освоения статистики и вероятности рекомендуется понимание основных концепций, таких как показатели центральной тенденции, дисперсия, корреляция и различные виды распределений.
Эти бесплатные вопросы по статистике и вероятности помогут вам углубить свои знания и подготовиться к собеседованиям, экзаменам и другим тестам. Вы также можете использовать эти тесты для практики и увеличения своих знаний в этой области.
1: Что такое медиана: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: Что означает стандартное нормальное распределение?
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
3: Что верно в этих 5 цифрах? -2, -1, 0, 5, 10
A. Среднее среднее больше, чем медиана.
B. Медиана больше, чем среднее.
C. Не может сравнить средства и медианы.
D. Медиана и среднее равны друг другу.
4: Если набор данных следует за нормальным распределением, приблизительно ___% данных попадает в 1 стандартное отклонение среднего.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: Количество автомобилей, которые проходили автомойку в течение полудня за каждый из последних 8 дней, является следующим: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Каков диапазон этих данных?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Вы переворачиваете непредвзятую монету 2 раза - какова вероятность получить 2 головы?
A. 50%
B. Не может определить
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Дискретные и непрерывные данные - это формы _______ данных.
A. неполный
B. качественный
C. количественный
D. Ничего из этого
8: Какое среднее из следующих 5 чисел? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: Что такое режим: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: Каково значение среднего наблюдения в упорядоченном наборе чисел
A. Медиана
B. Режим
C. Центральный стандарт
D. Иметь в виду
11: ______ описывает дисперсию набора данных.
A. среднеквадратичное отклонение
B. медиана
C. Ничего из этого
D. иметь в виду
12: Что из следующего является количественным данных:
A. Расписание встреч
B. Тестовые результаты для английского класса
C. Список названий песен
D. Рецепт, написанный врачом
13: Средний расчет является частью статистики _______.
A. непараметрический
B. Ни один из них
C. параметрический
14: Где были бы выбросы, если бы распределение имело асимметрию 0?
A. Левый
B. Нет выбросов
C. Далеко справа
D. Верно
E. Далеко слева
15: Однажды вы переворачиваете беспристрастную монету - какова вероятность получения хвостов?
A. 50%
B. 25%
C. Не может определить
D. 75%
E. 100%
16: Разница между самыми высокими и самыми низкими показателями называется ______.
A. диапазон
B. иметь в виду
C. образец
D. режим
17: Квадрат стандартного отклонения называется
A. Ковариация
B. Дисперсия
C. Иметь в виду
D. Квадратное распределение
18: Что означает: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: Нормальное распределение обычно принимает форму _______.
A. квадратный ruit
B. Кривая колокола
C. Ничего из этого
D. асимптота
20: Какова медиана следующих 5 чисел? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: Правда или ложь? Качественные данные являются строго численными.
A. ЛОЖЬ
B. Истинный
22: Какая сила используется в формуле для дисперсии?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: Что такое асимметрия нормального распределения?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: Средняя оценка на промежуточном экзамене на классе математики составляет 72. Учитель считает, что это слишком низко, поэтому они присуждают 10 дополнительных очков каждому ученику в классе. Какова новая средняя оценка для класса?
A. Мало информации.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Две монеты брошены, какова вероятность получения двух голов?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: «Нулевая гипотеза» относится к
A. Что отношения зависит от других факторов
B. Что существует незначительная связь между двумя явлениями
C. Что существует значительная связь между двумя явлениями
D. что нет никаких отношений между двумя явлениями
27: Ваш профессор колледжа стандартизирует все результаты тестов. Ваш стандартизированный балл составляет -1,35. Какие из следующих утверждений верно?
A. Вы забили в пределах одного стандартного отклонения среднего балла теста.
B. Ваш результат тестирования был выше среднего.
C. Ваш результат тестирования был ниже среднего.
D. Ваш тестовый показатель имел наибольшее стандартное отклонение.
28: Средняя оценка на промежуточном экзамене на классе математики составляет 72. Учитель считает, что это слишком низко, поэтому они присуждают 10 дополнительных очков каждому ученику в классе. Какова новая средняя оценка для класса?
A. 62
B. 82
C. Мало информации.
D. 72
29: Что из следующего является мерой распространения?
A. Иметь в виду
B. Нижний квартиль
C. Медиана
D. Диапазон
30: Что из следующего не является характерной для нормального распределения?
A. Определяется полностью средним и дисперсией
B. Унимодал
C. Правый искажен
D. Симметричный
31: Пусть A будет нормальным распределением со средним значением 3, а B - нормальное распределение со средним значением 17. Что означает A+B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Исследователь лесного хозяйства записал много переменных на деревьях большого леса. Эти переменные включают высоту (в метрах), диаметр (в сантиметрах), виды (сосна, дуб и т. Д.), А если у дерева была голландская болезнь вяза. В этом исследовании какие зарегистрированные переменные были количественно?
A. Только виды и высота.
B. Только высота.
C. Только высота и диаметр.
D. Все переменные.
33: Как вы можете преобразовать дисперсию в стандартное отклонение?
A. Дисперсия = стандартное отклонение
B. Возьмите квадратный корень дисперсии
C. Взять кубин -корень дисперсии
D. Принять журнал дисперсии
E. Квадрат дисперсию
34: Использование предыдущих игр для прогнозирования оценки игры является примером ________ статистики.
A. Вывод
B. описательный
C. неполный
D. Ничего из этого
35: Боб - баскетболист средней школы, который является стрелком с штрафным броском на 72%. Боб пропустил свои первые четыре штрафных броска игры. Какова вероятность того, что Боб делает свой пятый штрафной бросок?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: Где были бы выбросы, если бы распределение имело асимметрию -50?
A. Далеко слева
B. Левый
C. Верно
D. Далеко справа
E. Нет выбросов
37: За последние 360 дней зимы в Роли, Северная Каролина (5 зим) у нас был снег за 36 дней. Какова вероятность того, что у нас будет снег в любой случайный зимний день в этом году?
A. 0,05
B. 0,1
C. 0,01
D. 0,2
38: Что из следующего не является мерой распространения?
A. Дисперсия
B. Диапазон
C. Верхний квартиль
D. Среднеквадратичное отклонение
39: Какова вероятность того, что он прокатится на светлые кости и получение равномерного числа?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Вы рассчитываете стандартное отклонение набора данных и обнаруживаете, что он составляет -1,23. Из этого вы можете определить, что из следующего верно?
A. Среднее должно быть отрицательным.
B. Вы совершили арифметическую ошибку, потому что стандартное отклонение не может быть отрицательным.
C. Каждое значение в наборе данных одинаково.
D. Все значения в наборе данных отрицательны.
41: Где были бы выбросы, если бы распределение имело асимметрию +1?
A. Верно
B. Левый
C. Далеко справа
D. Нет выбросов
E. Далеко слева
42: Предположим, что E является событием в образце пространства S с вероятностью .3. Какова вероятность дополнения E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: Что верно в этих 5 цифрах? -10, -5, 0, 1, 2
A. Не может сравнить средства и медианы.
B. Медиана и среднее равны друг другу.
C. Медиана больше, чем среднее.
D. Среднее среднее больше, чем медиана.
44: Как интерпретируется p (a | b)?
A. Вероятность того, что событие A или событие B происходит
B. Вероятностное событие A происходит, учитывая, что событие B произошло
C. Вероятностное событие A происходит, учитывая, что событие B не произошло
D. Вероятностное событие B происходит с учетом того, что событие A произошло
45: Символизм: Что представляет небольшая сигма (без каких -либо других символов) в статистике?
A. Иметь в виду
B. Асимметрия
C. Ожидаемое значение
D. Среднеквадратичное отклонение
E. Дисперсия
46: _____ являются коллекциями наблюдений.
A. Случайные переменные
B. Данные
C. Ожидаемые значения
D. Популяции
47: В чем разница между средней и медианой?
A. Медиана не зависит от асимметра распределения
B. Оба всегда равны
C. Среднее всегда больше, чем медиана
D. Среднее не влияет на асимметрию распределения
48: Где были бы выбросы, если бы распределение имело асимметрию +50?
A. Нет выбросов
B. Верно
C. Левый
D. Далеко слева
E. Далеко справа
49: ______ является численной характеристикой населения
A. Ничего из этого
B. категория
C. параметр
D. ограничение
50: Какова вероятность того, что он прокатит честные кубики и получение 1 и перевернет честную монету, получив голову?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: Предположим, что справедливая кубик бросается дважды. Какова вероятность того, что он прокатится две четверки?
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 6/6/2013
52: Что такое ожидаемое значение?
A. Вероятность следующего результата
B. Нет такой вещи
C. Все другие варианты, помимо «нет такого»
D. Сумма всех возможных результатов *Вероятность возникновения
E. Максимальная потеря
53: Как вы рассчитываете Z-оценку?
A. = наблюдение + стандартное отклонение
B. = (наблюдение - среднее значение) / стандартное отклонение
C. = стандартная ошибка среднего / стандартного отклонения
D. = наблюдение + стандартное отклонение / стандартная ошибка среднего значения
E. = наблюдение - стандартное отклонение
54: Символизм: что представляет X-BAR (без каких-либо других символов) в статистике?
A. Средняя численность населения
B. Образец стандартного отклонения
C. Ни один из других вариантов
D. Выборочное среднее
E. Стандартное отклонение населения
55: Какой график лучше всего используется для отображения взаимосвязи между непрерывной зависимой переменной от непрерывной независимой переменной
A. Разбросанный сюжет
B. Ящик
C. Барная карта
D. Ничего из этого
E. Гистограмма
56: Как вы можете преобразовать стандартное отклонение в дисперсию?
A. Взять корень стандартного отклонений
B. Квадрат стандартное отклонение
C. Возьмите квадратный корень стандартного отклонения
D. Дисперсия = стандартное отклонение
E. Возьмите журнал стандартного отклонения
57: Переменная x - это значение неровных костей после одного рулона. Он произвел следующее распределение вероятностей P (x): P (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Какова вероятность того, что x = 5 или x = 6?
A. 0,42
B. 0,23
C. 0,55
D. 0,32
58: Переменная x - это значение неровных костей после одного рулона. Он произвел следующее распределение вероятностей P (x): P (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Какова вероятность того, что x = 2 или x = 3?
A. 0,28
B. 0,45
C. 0,4
D. 0,12
59: Средняя цена автомобиля на участке подержанного автомобиля составляет 18 000 долларов. Эти цены обычно распределяются со стандартным отклонением в размере 3000 долларов США. Какова вероятность того, что любой случайный автомобиль ниже 18 000 долларов?
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
60: Какова вероятность того, что он прокатит честные кубики и получить равномерное число и перевернуть честную монету, получив голову?
A. 0,25
B. 0,75
C. 0,5
D. 0
61: Что из следующего является примером взаимоисключающих событий?
A. Имея дождь в тот же день, когда солнце выйдет в одном городе
B. Заказ бургер в ресторане быстрого питания и заказ картофеля фри в том же ресторане
C. Наличие одного продукта от сборочной линии быть дефектным, но другой продукт на той же сборочной линии работает должным образом.
D. Опоздание на встречу и рано до той же встречи
62: Интерпретировать коэффициент R-Squared 0,6 для простой линейной регрессии.
A. Там нет интерпретации для значения R-квадрата.
B. 60% изменчивости в нашей зависимой переменной может быть объяснена нашей независимой переменной.
C. Это показатель того, что между зависимыми и независимыми переменными должна быть умеренная положительная корреляция.
D. Мы можем быть на 60% уверены, что существует причинно -следственная связь между нашими зависимыми и независимыми переменными.
63: Какова наиболее часто используемая статистическая мера распространения в обычно распределенной популяции?
A. иметь в виду
B. дисперсия
C. среднеквадратичное отклонение
D. ковариация
E. Z-Score
64: Когда возникает ошибка типа I?
A. Ни один из других вариантов
B. Все другие варианты
C. Вы отвергаете нулевую гипотезу, когда это правда
D. Там нет такого термина, как «ошибка типа I»
E. Вы не можете отвергнуть нулевую гипотезу, когда она ложна
65: В распределении вероятностей второй центральный момент может быть еще одним термином, для которого из следующего?
A. Асимметрия
B. Средний
C. Куртоз
D. Дисперсия
66: Что происходит от второго момента распространения?
A. Иметь в виду
B. Асимметрия
C. Коэффициент Куртоза Пирсона
D. Дисперсия
E. Куртоз
67: Эксперты занимают спортивные команды с 1 по 10. Это пример ______ данных.
A. дискретный
B. категорический
C. количественный
D. порядок
68: Какая из этих переменных является непрерывной случайной переменной?
A. Время, которое требуется случайно выбранным студентом, для завершения экзамена.
B. Количество татуировок, которые есть случайно отобранным человеком.
C. Число женщин выше 68 дюймов в случайной выборке из 5 женщин.
D. Количество правильных предположений на тесте с множественным выбором.
69: Какова медиана следующих 5 чисел? 10, 2, 4, 3, 1
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
70: Предположим, что E и F являются взаимоисключающими событиями в образце пространства S с вероятностями .4 и .3 соответственно. Какова вероятность их союза?
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
71: Вероятность дискретного значения в непрерывном распределении равна __?
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
72: Предположим, C является постоянным числом. Рассчитайте var (c).
A. C^2
B. в
C. 0
D. c^2 - c
E. c^2+c
73: Какой первый момент распространения?
A. Иметь в виду
B. Среднеквадратичное отклонение
C. Асимметрия
D. Дисперсия
E. Куртоз
74: _____ Данные являются примером несетрических данных.
A. Количественный
B. Порядок
C. Образец
D. Параметрический
75: Какое из следующих утверждений верно? 1. Категориальные переменные такие же, как качественные переменные. 2. Категориальные переменные такие же, как количественные переменные. 3. Количественные переменные могут быть непрерывными переменными.
A. Только 1
B. 1 и 3 только
C. 3 только
D. Только 2
76: Что из следующего будет подходящим для Z-теста?
A. Определение того, что ожидаемая продолжительность жизни женщин в населении статистически отличается от ожидания мужчин
B. Определение того, сгорает ли небольшой набор кусочков дров дольше, чем дрова для сосны
C. Определение того, уменьшает ли регулярные физические упражнения число новых случаев сердечных заболеваний более чем на 10% в год
77: Какая из этих переменных является биномиальной случайной переменной?
A. Количество женщин выше 68 дюймов в случайной выборке из 5 женщин
B. Количество компакт -дисков, которые владеет случайно выбранным человеком
C. Время требуется случайно выбранного студента для выполнения экзамена с множественным выбором
D. Количество учебников случайно выбранный студент купил этот термин
78: Какова формула различия населения?
A. SQRT (sum (((x - среднее выборку)^3) / Количество наблюдений))
B. Сумма (((наблюдение - среднее значение)^2) / Количество наблюдений)
C. SQRT (sum) ((x - среднее выборку)^2) / Количество наблюдений)))
D. Сумма ((( - среднее значение)^3) / Количество наблюдений)
E. Сумма ((наблюдение - среднее значение) / количество наблюдений)
79: Предположим, что вы создали эту модель для прогнозирования дохода: доход = 10 + .5 (годы образования), единицы составляют тысячи, то есть 10,5 = 10 500 долл. США. Интерпретировать бета1.
A. За каждый дополнительный год образования ожидается, что доход будет увеличиваться на 500 долларов.
B. В течение каждого дополнительного года обучения ожидается, что доход увеличится на 10 500 долларов.
C. В нулевые годы образования ожидается, что доход составит 10 000 долларов.
D. За 5 лет образования ожидается, что доход составит 25 000 долларов.
80: Центральная линия внутри графика коробки обычно представляет _____ в любом случае.
A. 2 -й процентиль
B. Медиана распределения
C. Межквартильный диапазон
D. Среднее распределение
81: Сумка содержит 4 шара (2 красных и 2 синих). Вы вынимаете по одному мячу за раз без замены. Какова вероятность того, что четвертый шарик выбрал красный шарик?
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: Менеджер крупного банка хочет вычислить средние процентные ставки по всем облигациям, в которые инвестирует банк. Менеджер случайным образом отобрал 127 облигаций, в которые банк инвестирует и рассчитал среднюю процентную ставку за последний год выборки составил 2,47%. Каков интересный параметр в этом исследовании?
A. 127 связей, используемых в расчете.
B. 2,47%
C. Средняя процентная ставка всех облигаций, в которые инвестирует банк.
D. Все облигации, в которые инвестирует банк.
83: Что из следующего является характеристикой F-распределения?
A. Нет нижней или верхней границы
B. Правый искажен
C. Бимодальный
D. Симметричный
84: C (n, r) равен ...
A. n!/r!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. n! r!
D. n!/(n-r)!
85: Символизм: Что представляет греческая буква MU (без каких -либо других символов) в статистике?
A. Средняя численность населения
B. Ни один из других вариантов
C. Образец стандартного отклонения
D. Стандартное отклонение населения
E. Выборочное среднее
86: Какое из следующих утверждений верно относительно доверительных интервалов для средств? 1. Центр доверительного интервала всегда составляет 0. 2. Чем больше доверительный интервал, тем меньше погрешность. 3. Чем больше ваш образец, тем меньше погрешность.
A. Только 2
B. 3 только
C. Только 1 и 2
D. Только 1
87: Что из следующего является тестом нормальности?
A. Колмогров-Смирновский тест нормальности
B. Тест нормальности данных
C. Стандартный тест нормальности
D. Тест нормальности временных рядов
E. Испытание на нормальность Маркса
88: Какой из следующих примеров включает в себя парные данные?
A. Группа из 100 студентов была случайным образом назначена для получения витамина С (50 студентов) или плацебо (50 студентов). Группы следили в течение 2 недель, а пропорции с простудой сравнивались.
B. В группе из 50 студентов их кровяное давление было измерено до и после просмотра фильма, содержащего насилие. Среднее кровяное давление до фильма сравнивалось со средним давлением после фильма.
C. Ни один из вышеперечисленных.
D. В исследовании сравнивалось среднее количество курсов, пройденных случайной выборкой из 100 первокурсников в университете со средним количеством курсов, пройденных отдельной случайной выборкой из 100 первокурсников в общественном колледже.
89: Когда вы не можете отклонить нулевую гипотезу?
A. P-значение-это & gt; альфа (уровень значимости)
B. P-значение-это & lt; альфа (уровень значимости)
90: P (n, r) равен ...
A. n!/(r! (n-r)!)
B. n! r!
C. n!/r!
D. n!/(n-r)!
91: Если у вас есть тест на гипотезу с уровнем значимости 0,05 и p-значением 0,01, каков результат вашего теста на гипотезу?
A. Вы не можете отвергнуть нулевую гипотезу
B. Вы отвергаете нулевую гипотезу
C. Вы принимаете нулевую гипотезу
D. Мало информации.
92: Средняя оценка на промежуточном экзамене в классе по математике из 60 учеников составляет 85. Учитель дает еще 5 бонусных очков 3 ученикам, которые набрали самые высокие на экзамене. Какова новая средняя оценка для класса?
A. Мало информации.
B. 90
C. 80
D. 85
93: P (a)*p (b) = p (a и b) Что вы можете сделать вывод о A и B?
A. Они независимы.
B. Они не являются ни независимыми, ни взаимно эксклюзивными.
C. Они взаимоисключающие.
D. Они независимы и взаимоисключают.
94: Скажем, 2 события удовлетворяют следующее уравнение: p (a recesce b) = p (a) x p (b). Мы говорим, что события A и B являются __.
A. Взаимоисключающий
B. Непересекайся
C. Независимый
D. Зависимый
95: Где были бы выбросы, если бы распределение имело асимметрию -1?
A. Нет выбросов
B. Верно
C. Вниз
D. Левый
E. Вверх
96: Что происходит от третьего момента распространения?
A. Куртоз
B. Дисперсия
C. Асимметрия
D. Среднеквадратичное отклонение
E. Иметь в виду
97: Предположим, что всегда 3. var (b) = 4. Что такое var (a+b)?
A. 7
B. 4
C. 13
D. Мало информации.
E. 0
98: В тестировании гипотез какое из следующих утверждений всегда верно?
A. P-значение является тестовой статистикой.
B. P-значение вычисляется с уровня значимости.
C. P-значение является параметром в нулевой гипотезе.
D. P-значение является вероятностью.
99: Предположим, что E и F являются событиями в образце пространства S. Предположим, что E имеет вероятность .2, F имеет вероятность .6, а пересечение E и F имеет вероятность .1. Какова вероятность союза E и F?
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
100: Авто -аналитик проводит обследование удовлетворенности, выборку из списка из 10 000 новых покупателей автомобилей. Список включает в себя 2500 покупателей Ford, 2500 покупателей GM, 2500 покупателей Honda и 2500 покупателей Toyota. Аналитик выбирает выборку из 400 покупателей автомобилей, случайным образом отбирая 100 покупателей каждого бренда. Это пример простой случайной выборки?
A. Да, потому что у каждого покупателя в выборке была равная вероятность того, что их выборки.
B. Да, потому что покупатели автомобилей каждого бренда были одинаково представлены в выборке.
C. Да, потому что каждый покупатель в выборке был случайным образом отобран.
D. Нет, потому что у каждого возможного образца с 400 кубиками не было равных шансов быть выбранным.
List of Множественн...
Available in:
Statistics & Probability MCQs
Множественный выбор вопросов по статистике и вероятности (Statistics & Probability MCQs)
Preguntas de opción múltiple de Estadística y Probabilidad (Statistics & Probability MCQs)
統計と確率の多肢選択問題 (Statistics & Probability MCQs)
Domande a risposta multipla di Statistica e Probabilità (Statistics & Probability MCQs)
Questions à choix multiples sur les statistiques et la probabilité (Statistics & Probability MCQs)
Questões de Múltipla Escolha de Estatística e Probabilidade (Statistics & Probability MCQs)
Multiple-Choice-Fragen zu Statistik und Wahrscheinlichkeit (Statistics & Probability MCQs)
统计与概率多项选择题 (Statistics & Probability MCQs)
أسئلة اختيارية متعددة في الإحصاء والاحتمالات (Statistics & Probability MCQs)
Soal Pilihan Ganda Statistik & Probabilitas
İstatistik ve Olasılık Çoktan Seçmeli Soruları
