Preguntas de opción múltiple de Estadística y Probabilidad (Statistics & Probability MCQs)
Preguntas de opción múltiple de Estadística y Probabilidad (Statistics & Probability MCQs)
En esta página encontrarás preguntas de opción múltiple (MCQs) sobre Estadística y Probabilidad. Estas preguntas están presentadas en un formato interactivo, donde puedes hacer clic en las opciones de respuesta para comprobar si tu respuesta es correcta.
La Estadística y la Probabilidad son áreas relacionadas con la recolección, el análisis e interpretación de datos, así como con el estudio de eventos aleatorios y sus probabilidades. Para un aprendizaje efectivo de la Estadística y la Probabilidad, se recomienda comprender conceptos fundamentales como medidas de tendencia central, varianza, correlación y diferentes tipos de distribuciones.
Estas preguntas gratuitas de Estadística y Probabilidad te ayudarán a profundizar tus conocimientos y prepararte para entrevistas, exámenes y otras pruebas. También puedes utilizar estas pruebas para practicar y aumentar tu conocimiento en este campo.
1: ¿Cuál es la mediana de: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: ¿Cuál es el medio de una distribución normal estándar?
A. 0
B. 0.5
C. 100
D. 1
E. 50
3: ¿Qué tiene de cierto estos 5 números? -2, -1, 0, 5, 10
A. La media es más grande que la mediana.
B. La mediana es más grande que la media.
C. No se puede comparar medios y medianas.
D. La mediana y la media son iguales entre sí.
4: Si un conjunto de datos sigue una distribución normal, aproximadamente el ___% de los datos cae dentro de 1 desviación estándar de la media.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: El número de automóviles que atravesó un lavado de autos durante la hora del mediodía durante cada uno de los últimos 8 días son los siguientes: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 ¿Cuál es el rango de estos datos?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Volteas una moneda imparcial 2 veces: ¿cuál es la probabilidad de obtener 2 cabezas?
A. 50%
B. No puede determinar
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Los datos discretos y continuos son formas de datos _______.
A. incompleto
B. cualitativo
C. cuantitativo
D. Ninguno de esos
8: ¿Cuál es el promedio de los siguientes 5 números? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: ¿Cuál es el modo de: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: ¿Cuál es el valor de la observación media en un conjunto de números ordenado?
A. Mediana
B. Modo
C. Estándar central
D. Significar
11: El ______ describe la dispersión de un conjunto de datos.
A. Desviación Estándar
B. mediana
C. Ninguno de esos
D. significar
12: ¿Cuál de los siguientes son datos cuantitativos?
A. Un horario de reuniones
B. Puntajes de prueba para clase de inglés
C. Una lista de títulos de canciones
D. Una receta escrita por un médico
13: Un cálculo medio es parte de _______ estadísticas.
A. no paramétrico
B. Ninguno de éstos
C. paramétrico
14: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de 0?
A. Izquierda
B. Sin valores atípicos
C. Más a la derecha
D. Bien
E. Extremo izquierdo
15: Volteas una moneda imparcial una vez: ¿cuál es la probabilidad de obtener colas?
A. 50%
B. 25%
C. No puede determinar
D. 75%
E. 100%
16: La diferencia entre los puntajes más altos y más bajos se llama ______.
A. rango
B. significar
C. muestra
D. modo
17: Se llama el cuadrado de la desviación estándar
A. Covarianza
B. Varianza
C. Significar
D. Distribución cuadrada
18: ¿Cuál es el medio de: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: Una distribución normal generalmente toma la forma de _______.
A. ruit cuadrado
B. curva de campana
C. Ninguno de esos
D. asíntota
20: ¿Cuál es la mediana de los siguientes 5 números? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: ¿Verdadero o falso? Los datos cualitativos son estrictamente numéricos.
A. FALSO
B. Verdadero
22: ¿Qué potencia se usa en la fórmula para la varianza?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: ¿Cuál es la asimetría de una distribución normal?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: La calificación promedio en un examen de mitad de período en una clase de matemáticas es 72. El maestro siente que esto es demasiado bajo, por lo que otorgan 10 puntos adicionales a cada estudiante de la clase. ¿Cuál es la nueva calificación promedio para la clase?
A. No hay suficiente información.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Se arrojan dos monedas, ¿cuál es la probabilidad de que se obtengan dos cabezas?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: La "hipótesis nula", se refiere a
A. Que la relación depende de otros factores
B. Que hay una relación menor entre dos fenómenos
C. Que existe una relación significativa entre dos fenómenos
D. que no hay relación entre dos fenómenos
27: Su profesor universitario estandariza los puntajes de los exámenes de todos. Su puntaje estandarizado es -1.35. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
A. Obtuviste un puntaje dentro de una desviación estándar de la puntuación de prueba promedio.
B. Su puntaje de prueba fue por encima del promedio.
C. Su puntaje de prueba estaba por debajo del promedio.
D. Su puntaje de prueba tuvo la desviación estándar más alta.
28: La calificación media en un examen de mitad de período en una clase de matemáticas es 72. El maestro siente que esto es demasiado bajo, por lo que otorgan 10 puntos adicionales a cada estudiante de la clase. ¿Cuál es la nueva calificación media para la clase?
A. 62
B. 82
C. No hay suficiente información.
D. 72
29: ¿Cuál de las siguientes es una medida de propagación?
A. Significar
B. Cuartil inferior
C. Mediana
D. Rango
30: ¿Cuál de los siguientes no es una característica de una distribución normal?
A. Definido completamente por media y varianza
B. Inimodal
C. Derecho sesgado
D. Simétrico
31: Sea A una distribución normal con una media de 3 y B ser una distribución normal con una media de 17. ¿Cuál es la media de A+B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Un investigador forestal registró muchas variables en los árboles de un gran bosque. Estas variables incluyen la altura (en metros), el diámetro (en centímetros), la especie (pino, roble, etc.) y si el árbol tenía enfermedad de olmo holandés. En este estudio, ¿qué variables registradas fueron cuantitativas?
A. Solo especies y altura.
B. Solo altura.
C. Solo altura y diámetro.
D. Todas las variables.
33: ¿Cómo puede convertir una varianza en una desviación estándar?
A. Varianza = desviación estándar
B. Tome la raíz cuadrada de la varianza
C. Tomar la raíz en cubos de la varianza
D. Tome el registro de la varianza
E. Cuadrar la varianza
34: Usar juegos anteriores para predecir el puntaje de un juego es un ejemplo de estadísticas ________.
A. inferencial
B. descriptivo
C. incompleto
D. Ninguno de esos
35: Bob es un jugador de baloncesto de la escuela secundaria, que es un tirador de tiros libres del 72%. Bob se ha perdido sus primeros cuatro tiros libres del juego. ¿Cuál es la probabilidad de que Bob haga su quinto tiro libre?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de -50?
A. Extremo izquierdo
B. Izquierda
C. Bien
D. Más a la derecha
E. Sin valores atípicos
37: Durante los últimos 360 días de invierno en Raleigh, NC (5 inviernos) hemos tenido nieve en 36 días. ¿Cuál es la probabilidad de que tengamos nieve en cualquier día de invierno al azar este año?
A. 0.05
B. 0.1
C. 0.01
D. 0.2
38: ¿Cuál de los siguientes no es una medida de propagación?
A. Diferencia
B. Rango
C. Cuartilla superior
D. Desviación Estándar
39: ¿Cuál es la probabilidad de tirar un dados justos y obtener un número uniforme?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Calcula la desviación estándar de un conjunto de datos y encuentra que es -1.23. ¿De esto puede determinar cuál de los siguientes es cierto?
A. La media debe ser negativa.
B. Cometiste un error aritmético porque la desviación estándar no puede ser negativa.
C. Cada valor en el conjunto de datos es el mismo.
D. Todos los valores en el conjunto de datos son negativos.
41: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de +1?
A. Bien
B. Izquierda
C. Más a la derecha
D. Sin valores atípicos
E. Extremo izquierdo
42: Supongamos que E es un evento en un espacio muestral con probabilidad .3. ¿Cuál es la probabilidad del complemento de E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: ¿Qué tiene de cierto estos 5 números? -10, -5, 0, 1, 2
A. No se puede comparar medios y medianas.
B. La mediana y la media son iguales entre sí.
C. La mediana es más grande que la media.
D. La media es más grande que la mediana.
44: ¿Cómo se interpreta P (A | B)?
A. La probabilidad de que ocurra el evento A o el evento B
B. El evento de probabilidad A ocurre dado que el evento B ha sucedido
C. El evento de probabilidad A ocurre dado que el evento B no sucedió
D. El evento de probabilidad B ocurre dado que el evento A ha sucedido
45: Simbolismo: ¿Qué representa la pequeña sigma (sin ningún otro símbolo) en las estadísticas?
A. Significar
B. Oblicuidad
C. Valor esperado
D. Desviación Estándar
E. Diferencia
46: _____ son colecciones de observaciones.
A. Variables aleatorias
B. Datos
C. Valores esperados
D. Poblaciones
47: ¿Cuál es la diferencia entre la media y la mediana?
A. La mediana no se ve afectada por la asimetría de la distribución
B. Ambos siempre son iguales
C. La media siempre es mayor que la mediana
D. La media no se ve afectada por la asimetría de la distribución
48: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de +50?
A. Sin valores atípicos
B. Bien
C. Izquierda
D. Extremo izquierdo
E. Más a la derecha
49: Un ______ es una característica numérica de una población
A. Ninguno de esos
B. categoría
C. parámetro
D. restricción
50: ¿Cuál es la probabilidad de tirar un dados justos y obtener un 1 y voltear una moneda justa que tiene una cabeza?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
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