Preguntas de opción múltiple de Estadística y Probabilidad (Statistics & Probability MCQs)
Preguntas de opción múltiple de Estadística y Probabilidad (Statistics & Probability MCQs)
En esta página encontrarás preguntas de opción múltiple (MCQs) sobre Estadística y Probabilidad. Estas preguntas están presentadas en un formato interactivo, donde puedes hacer clic en las opciones de respuesta para comprobar si tu respuesta es correcta.
La Estadística y la Probabilidad son áreas relacionadas con la recolección, el análisis e interpretación de datos, así como con el estudio de eventos aleatorios y sus probabilidades. Para un aprendizaje efectivo de la Estadística y la Probabilidad, se recomienda comprender conceptos fundamentales como medidas de tendencia central, varianza, correlación y diferentes tipos de distribuciones.
Estas preguntas gratuitas de Estadística y Probabilidad te ayudarán a profundizar tus conocimientos y prepararte para entrevistas, exámenes y otras pruebas. También puedes utilizar estas pruebas para practicar y aumentar tu conocimiento en este campo.
1: ¿Cuál es la mediana de: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: ¿Cuál es el medio de una distribución normal estándar?
A. 0
B. 0.5
C. 100
D. 1
E. 50
3: ¿Qué tiene de cierto estos 5 números? -2, -1, 0, 5, 10
A. La media es más grande que la mediana.
B. La mediana es más grande que la media.
C. No se puede comparar medios y medianas.
D. La mediana y la media son iguales entre sí.
4: Si un conjunto de datos sigue una distribución normal, aproximadamente el ___% de los datos cae dentro de 1 desviación estándar de la media.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: El número de automóviles que atravesó un lavado de autos durante la hora del mediodía durante cada uno de los últimos 8 días son los siguientes: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 ¿Cuál es el rango de estos datos?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Volteas una moneda imparcial 2 veces: ¿cuál es la probabilidad de obtener 2 cabezas?
A. 50%
B. No puede determinar
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Los datos discretos y continuos son formas de datos _______.
A. incompleto
B. cualitativo
C. cuantitativo
D. Ninguno de esos
8: ¿Cuál es el promedio de los siguientes 5 números? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: ¿Cuál es el modo de: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: ¿Cuál es el valor de la observación media en un conjunto de números ordenado?
A. Mediana
B. Modo
C. Estándar central
D. Significar
11: El ______ describe la dispersión de un conjunto de datos.
A. Desviación Estándar
B. mediana
C. Ninguno de esos
D. significar
12: ¿Cuál de los siguientes son datos cuantitativos?
A. Un horario de reuniones
B. Puntajes de prueba para clase de inglés
C. Una lista de títulos de canciones
D. Una receta escrita por un médico
13: Un cálculo medio es parte de _______ estadísticas.
A. no paramétrico
B. Ninguno de éstos
C. paramétrico
14: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de 0?
A. Izquierda
B. Sin valores atípicos
C. Más a la derecha
D. Bien
E. Extremo izquierdo
15: Volteas una moneda imparcial una vez: ¿cuál es la probabilidad de obtener colas?
A. 50%
B. 25%
C. No puede determinar
D. 75%
E. 100%
16: La diferencia entre los puntajes más altos y más bajos se llama ______.
A. rango
B. significar
C. muestra
D. modo
17: Se llama el cuadrado de la desviación estándar
A. Covarianza
B. Varianza
C. Significar
D. Distribución cuadrada
18: ¿Cuál es el medio de: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: Una distribución normal generalmente toma la forma de _______.
A. ruit cuadrado
B. curva de campana
C. Ninguno de esos
D. asíntota
20: ¿Cuál es la mediana de los siguientes 5 números? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: ¿Verdadero o falso? Los datos cualitativos son estrictamente numéricos.
A. FALSO
B. Verdadero
22: ¿Qué potencia se usa en la fórmula para la varianza?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: ¿Cuál es la asimetría de una distribución normal?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: La calificación promedio en un examen de mitad de período en una clase de matemáticas es 72. El maestro siente que esto es demasiado bajo, por lo que otorgan 10 puntos adicionales a cada estudiante de la clase. ¿Cuál es la nueva calificación promedio para la clase?
A. No hay suficiente información.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Se arrojan dos monedas, ¿cuál es la probabilidad de que se obtengan dos cabezas?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: La "hipótesis nula", se refiere a
A. Que la relación depende de otros factores
B. Que hay una relación menor entre dos fenómenos
C. Que existe una relación significativa entre dos fenómenos
D. que no hay relación entre dos fenómenos
27: Su profesor universitario estandariza los puntajes de los exámenes de todos. Su puntaje estandarizado es -1.35. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
A. Obtuviste un puntaje dentro de una desviación estándar de la puntuación de prueba promedio.
B. Su puntaje de prueba fue por encima del promedio.
C. Su puntaje de prueba estaba por debajo del promedio.
D. Su puntaje de prueba tuvo la desviación estándar más alta.
28: La calificación media en un examen de mitad de período en una clase de matemáticas es 72. El maestro siente que esto es demasiado bajo, por lo que otorgan 10 puntos adicionales a cada estudiante de la clase. ¿Cuál es la nueva calificación media para la clase?
A. 62
B. 82
C. No hay suficiente información.
D. 72
29: ¿Cuál de las siguientes es una medida de propagación?
A. Significar
B. Cuartil inferior
C. Mediana
D. Rango
30: ¿Cuál de los siguientes no es una característica de una distribución normal?
A. Definido completamente por media y varianza
B. Inimodal
C. Derecho sesgado
D. Simétrico
31: Sea A una distribución normal con una media de 3 y B ser una distribución normal con una media de 17. ¿Cuál es la media de A+B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Un investigador forestal registró muchas variables en los árboles de un gran bosque. Estas variables incluyen la altura (en metros), el diámetro (en centímetros), la especie (pino, roble, etc.) y si el árbol tenía enfermedad de olmo holandés. En este estudio, ¿qué variables registradas fueron cuantitativas?
A. Solo especies y altura.
B. Solo altura.
C. Solo altura y diámetro.
D. Todas las variables.
33: ¿Cómo puede convertir una varianza en una desviación estándar?
A. Varianza = desviación estándar
B. Tome la raíz cuadrada de la varianza
C. Tomar la raíz en cubos de la varianza
D. Tome el registro de la varianza
E. Cuadrar la varianza
34: Usar juegos anteriores para predecir el puntaje de un juego es un ejemplo de estadísticas ________.
A. inferencial
B. descriptivo
C. incompleto
D. Ninguno de esos
35: Bob es un jugador de baloncesto de la escuela secundaria, que es un tirador de tiros libres del 72%. Bob se ha perdido sus primeros cuatro tiros libres del juego. ¿Cuál es la probabilidad de que Bob haga su quinto tiro libre?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de -50?
A. Extremo izquierdo
B. Izquierda
C. Bien
D. Más a la derecha
E. Sin valores atípicos
37: Durante los últimos 360 días de invierno en Raleigh, NC (5 inviernos) hemos tenido nieve en 36 días. ¿Cuál es la probabilidad de que tengamos nieve en cualquier día de invierno al azar este año?
A. 0.05
B. 0.1
C. 0.01
D. 0.2
38: ¿Cuál de los siguientes no es una medida de propagación?
A. Diferencia
B. Rango
C. Cuartilla superior
D. Desviación Estándar
39: ¿Cuál es la probabilidad de tirar un dados justos y obtener un número uniforme?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Calcula la desviación estándar de un conjunto de datos y encuentra que es -1.23. ¿De esto puede determinar cuál de los siguientes es cierto?
A. La media debe ser negativa.
B. Cometiste un error aritmético porque la desviación estándar no puede ser negativa.
C. Cada valor en el conjunto de datos es el mismo.
D. Todos los valores en el conjunto de datos son negativos.
41: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de +1?
A. Bien
B. Izquierda
C. Más a la derecha
D. Sin valores atípicos
E. Extremo izquierdo
42: Supongamos que E es un evento en un espacio muestral con probabilidad .3. ¿Cuál es la probabilidad del complemento de E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: ¿Qué tiene de cierto estos 5 números? -10, -5, 0, 1, 2
A. No se puede comparar medios y medianas.
B. La mediana y la media son iguales entre sí.
C. La mediana es más grande que la media.
D. La media es más grande que la mediana.
44: ¿Cómo se interpreta P (A | B)?
A. La probabilidad de que ocurra el evento A o el evento B
B. El evento de probabilidad A ocurre dado que el evento B ha sucedido
C. El evento de probabilidad A ocurre dado que el evento B no sucedió
D. El evento de probabilidad B ocurre dado que el evento A ha sucedido
45: Simbolismo: ¿Qué representa la pequeña sigma (sin ningún otro símbolo) en las estadísticas?
A. Significar
B. Oblicuidad
C. Valor esperado
D. Desviación Estándar
E. Diferencia
46: _____ son colecciones de observaciones.
A. Variables aleatorias
B. Datos
C. Valores esperados
D. Poblaciones
47: ¿Cuál es la diferencia entre la media y la mediana?
A. La mediana no se ve afectada por la asimetría de la distribución
B. Ambos siempre son iguales
C. La media siempre es mayor que la mediana
D. La media no se ve afectada por la asimetría de la distribución
48: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de +50?
A. Sin valores atípicos
B. Bien
C. Izquierda
D. Extremo izquierdo
E. Más a la derecha
49: Un ______ es una característica numérica de una población
A. Ninguno de esos
B. categoría
C. parámetro
D. restricción
50: ¿Cuál es la probabilidad de tirar un dados justos y obtener un 1 y voltear una moneda justa que tiene una cabeza?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: Supongamos que un dado justo se arroja dos veces. ¿Cuál es la probabilidad de rodar dos cuatro?
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
52: ¿Cuál es el valor esperado?
A. La probabilidad del siguiente resultado
B. No hay tal cosa
C. Todas las otras opciones, además de "no hay tal cosa"
D. Suma de todos los resultados posibles *La probabilidad de ocurrencia
E. La pérdida máxima
53: ¿Cómo se calcula el puntaje Z?
A. = Observación + desviación estándar
B. = (observación - media de muestra) / desviación estándar
C. = Error estándar de la media / desviación estándar
D. = Observación + desviación estándar / error estándar de la media
E. = Observación: desviación estándar
54: Simbolismo: ¿Qué representa la X-Bar (sin ningún otro símbolo) en las estadísticas?
A. Población media
B. Muestra de desviación estándar
C. Ninguna de las otras opciones
D. Muestra promedio
E. Desviación estándar de población
55: Qué gráfico es mejor para mostrar la relación entre una variable dependiente continua contra una variable independiente continua
A. Gráfico de dispersión
B. Trama de caja
C. Gráfico de barras
D. Ninguno de esos
E. Histograma
56: ¿Cómo puede convertir una desviación estándar a una varianza?
A. Tome la raíz en cubos de la desviación estándar
B. Cuadrar la desviación estándar
C. Tome la raíz cuadrada de la desviación estándar
D. Varianza = desviación estándar
E. Tome el registro de la desviación estándar
57: La variable x es el valor de un dados desiguales después de un rollo. Produjo la siguiente distribución de probabilidad P (x): p (1) = 0.05 p (2) = 0.28 p (3) = 0.12 p (4) = 0.23 p (5) =? P (6) =? ¿Cuál es la probabilidad de que x = 5 o x = 6?
A. 0.42
B. 0.23
C. 0.55
D. 0.32
58: La variable x es el valor de un dados desiguales después de un rollo. Produjo la siguiente distribución de probabilidad P (x): p (1) = 0.05 p (2) = 0.28 p (3) = 0.12 p (4) = 0.23 p (5) =? P (6) =? ¿Cuál es la probabilidad de que x = 2 o x = 3?
A. 0.28
B. 0.45
C. 0.4
D. 0.12
59: El precio promedio de un automóvil en un lote de automóvil usado es de $ 18,000. Estos precios normalmente se distribuyen con una desviación estándar de $ 3,000. ¿Cuál es la probabilidad de que cualquier automóvil aleatorio esté por debajo de $ 18,000?
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
60: ¿Cuál es la probabilidad de tirar un dados justos y obtener un número uniforme y voltear una moneda justa que se pone en cabeza?
A. 0.25
B. 0.75
C. 0.5
D. 0
61: ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de eventos mutuamente excluyentes?
A. Llenar el mismo día que sale el sol en la misma ciudad
B. Pedir una hamburguesa en un restaurante de comida rápida y pedir papas fritas en ese mismo restaurante
C. Tener un producto fuera de la línea de ensamblaje es defectuoso, pero otro producto en esa misma línea de ensamblaje funciona correctamente.
D. Llegar tarde a una reunión y llegar temprano a la misma reunión
62: Interpreta un coeficiente R cuadrado de .6 para una regresión lineal simple.
A. No hay interpretación para el valor R-cuadrado.
B. El 60% de la variabilidad en nuestra variable dependiente puede explicarse por nuestra variable independiente.
C. Este es un indicador de que debe haber una correlación positiva moderada entre las variables dependientes e independientes.
D. Podemos estar un 60% seguros de que existe una relación causal entre nuestras variables dependientes e independientes.
63: ¿Cuál es la medida estadística más utilizada de la propagación en una población normalmente distribuida?
A. significar
B. diferencia
C. Desviación Estándar
D. covarianza
E. puntaje z
64: ¿Cuándo se produce un error tipo I?
A. Ninguna de las otras opciones
B. Todas las otras opciones
C. Rechazas la hipótesis nula cuando es cierto
D. No existe un término como un "error tipo I"
E. No puede rechazar la hipótesis nula cuando es falsa
65: En una distribución de probabilidad, el segundo momento central puede ser otro término para ¿cuál de los siguientes?
A. Oblicuidad
B. Promedio
C. Curtosis
D. Varianza
66: ¿Qué se deriva del segundo momento de distribución?
A. Significar
B. Oblicuidad
C. Coeficiente de curtosis de Pearson
D. Varianza
E. Curtosis
67: Los expertos clasifican a los equipos atléticos 1 a 10. Este es un ejemplo de datos ______.
A. discreto
B. categórico
C. cuantial
D. ordinal
68: ¿Cuál de estas variables es una variable aleatoria continua?
A. El tiempo que le toma a un estudiante seleccionado al azar para completar un examen.
B. El número de tatuajes que tiene una persona seleccionada al azar.
C. El número de mujeres más alto que 68 pulgadas en una muestra aleatoria de 5 mujeres.
D. El número de conjeturas correctas en una prueba de opción múltiple.
69: ¿Cuál es la mediana de los siguientes 5 números? 10, 2, 4, 3, 1
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
70: Supongamos que E y F son eventos mutuamente excluyentes en un espacio muestral con probabilidades .4 y .3 respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de su unión?
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
71: ¿La probabilidad de un valor discreto en una distribución continua es igual a __?
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0.5
72: Supongamos que C es un número constante. Calcule var (c).
A. C^2
B. C
C. 0
D. C^2 - C
E. C^2+C
73: ¿Cuál es el primer momento de distribución?
A. Significar
B. Desviación Estándar
C. Oblicuidad
D. Diferencia
E. Curtosis
74: _____ Los datos son un ejemplo de datos no métricos.
A. Cuantial
B. Ordinal
C. Muestra
D. Paramétrico
75: ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas? 1. Las variables categóricas son las mismas que las variables cualitativas. 2. Las variables categóricas son las mismas que las variables cuantitativas. 3. Las variables cuantitativas pueden ser variables continuas.
A. Solo 1
B. 1 y 3 solo
C. 3 solamente
D. 2 solamente
76: ¿Cuál de los siguientes sería apropiado para una prueba Z?
A. Determinar si la esperanza de vida de las mujeres en una población es estadísticamente diferente de la de los hombres
B. Determinar si un pequeño juego de piezas de leña de roble se quema más tiempo que la leña de pino
C. Determinar si el ejercicio regular disminuye el número de nuevos casos de enfermedad cardíaca en más del 10% en un año
77: ¿Cuál de estas variables es una variable aleatoria binomial?
A. Número de mujeres más alta que 68 pulgadas en una muestra aleatoria de 5 mujeres
B. Número de CD que posee una persona seleccionada al azar
C. Tiempo se necesita un estudiante seleccionado al azar para completar un examen de opción múltiple
D. Número de libros de texto Un estudiante seleccionado al azar compró este término
78: ¿Cuál es la fórmula para la varianza de una población?
A. SQRT (suma ((((media de muestra x)^3) / número de observaciones)))
B. Suma (((observación - media de muestra)^2) / número de observaciones)
C. Sqrt (suma) ((media de muestra)^2) / número de observaciones))
D. Suma ((( - media de muestra)^3) / número de observaciones)
E. Suma ((observación - media de muestra) / número de observaciones)
79: Supongamos que ha generado este modelo para predecir los ingresos: ingresos = 10 + .5 (años de educación), las unidades están en miles, es decir, 10.5 = $ 10,500. Interpretar beta1.
A. Por cada año adicional de educación, se espera que los ingresos aumenten en $ 500.
B. Por cada año adicional de educación, se espera que los ingresos aumenten en $ 10,500.
C. En cero años de educación, se espera que los ingresos sean $ 10,000.
D. A los 5 años de educación, se espera que los ingresos sean $ 25,000.
80: La línea central dentro de una gráfica de caja generalmente representa el _____ en cualquier caso.
A. 2do percentil
B. Mediana de la distribución
C. Rango intercuartil
D. Promedio de la distribución
81: Una bolsa contiene 4 bolas (2 rojos y 2 azules). Sacas una pelota a la vez sin reemplazo. ¿Cuál es la probabilidad de que la cuarta bola elegida sea una bola roja?
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: Un gerente de un banco grande quiere calcular las tasas de interés promedio en todos los bonos en los que el banco invierte. El gerente probó aleatoriamente 127 bonos en los que el banco invierte y calculó la tasa de interés promedio durante el año pasado de la muestra fue del 2.47%. ¿Cuál es el parámetro de interés en este estudio?
A. Los 127 enlaces utilizados en el cálculo.
B. 2.47%
C. La tasa de interés promedio de todos los bonos en los que invierte el banco.
D. Todos los bonos en los que el banco invierte.
83: ¿Cuál de las siguientes es una característica de una distribución F?
A. No hay límite inferior o superior
B. Derecho sesgado
C. Bimodal
D. Simétrico
84: C (n, r) es igual a ...
A. N!/R!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. N! R!
D. N!/(N-R)!
85: Simbolismo: ¿Qué representa la letra griega MU (sin ningún otro símbolo) en las estadísticas?
A. Población media
B. Ninguna de las otras opciones
C. Muestra de desviación estándar
D. Desviación estándar de población
E. Muestra promedio
86: ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas sobre los intervalos de confianza para medios? 1. El centro del intervalo de confianza es siempre 0. 2. Cuanto mayor sea el intervalo de confianza, menor es el margen de error. 3. Cuanto más grande sea su muestra, menor será el margen de error.
A. 2 solamente
B. 3 Solo
C. Solo 1 y 2
D. Solo 1
87: ¿Cuál de las siguientes es una prueba de normalidad?
A. Prueba de normalidad de Kolmogrov-Smirnov
B. Prueba de la normalidad de los datos
C. La prueba estándar de la normalidad
D. Prueba de normalidad de series de tiempo
E. Prueba de normalidad de Marx
88: ¿Cuál de los siguientes ejemplos implica datos emparejados?
A. Un grupo de 100 estudiantes fueron asignados al azar para recibir vitamina C (50 estudiantes) o un placebo (50 estudiantes). Los grupos fueron seguidos durante 2 semanas y se compararon las proporciones con resfriados.
B. Un grupo de 50 estudiantes tuvieron sus presiones sanguíneas antes y después de ver una película que contenía violencia. La presión arterial media antes de la película se comparó con la presión media después de la película.
C. Ninguna de las anteriores.
D. Un estudio comparó el número promedio de cursos tomados por una muestra aleatoria de 100 estudiantes de primer año en una universidad con el número promedio de cursos tomados por una muestra aleatoria separada de 100 estudiantes de primer año en una universidad comunitaria.
89: ¿Cuándo no rechazas la hipótesis nula?
A. Valor p es & gt; alfa (nivel de importancia)
B. Valor P es & lt; alfa (nivel de importancia)
90: P (N, R) es igual a ...
A. N!/(R! (N-R)!)
B. N! R!
C. N!/R!
D. N!/(N-R)!
91: Si tiene una prueba de hipótesis con un nivel de significancia de 0.05 y un valor p de 0.01, ¿cuál es el resultado de su prueba de hipótesis?
A. No rechazas la hipótesis nula
B. Rechazas la hipótesis nula
C. Aceptas la hipótesis nula
D. No hay suficiente información.
92: La calificación media en un examen de mitad de período en una clase de matemáticas de 60 estudiantes es 85. El maestro otorga 5 puntos de bonificación adicionales a los 3 estudiantes que obtuvieron un puntaje más alto en el examen. ¿Cuál es la nueva calificación media para la clase?
A. No hay suficiente información.
B. 90
C. 80
D. 85
93: P (a)*p (b) = p (a y b) ¿Qué puedes concluir sobre A y B?
A. Son independientes.
B. No son independientes ni mutuamente excluyentes.
C. Son mutuamente excluyentes.
D. Son independientes y mutuamente excluyentes.
94: Digamos que 2 eventos satisfacen la siguiente ecuación: P (A Intersect B) = P (A) X P (B). Decimos que los eventos A y B son __.
A. Mutuamente excluyentes
B. Desarticular
C. Independiente
D. Dependiente
95: ¿Dónde estarían los valores atípicos si una distribución tuviera una asimetría de -1?
A. Sin valores atípicos
B. Bien
C. Abajo
D. Izquierda
E. Arriba
96: ¿Qué se deriva del tercer momento de distribución?
A. Curtosis
B. Diferencia
C. Asimetría
D. Desviación Estándar
E. Significar
97: Supongamos que a es siempre 3. var (b) = 4. ¿Qué es Var (A+B)?
A. 7
B. 4
C. 13
D. No hay suficiente información.
E. 0
98: En las pruebas de hipótesis, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es siempre cierto?
A. El valor p es una estadística de prueba.
B. El valor p se calcula a partir del nivel de significancia.
C. El valor p es el parámetro en la hipótesis nula.
D. El valor p es una probabilidad.
99: Supongamos que E y F son eventos en un espacio muestral S. Supongamos que E tiene probabilidad .2, F tiene probabilidad .6, y la intersección de E y F tiene probabilidad .1. ¿Cuál es la probabilidad de la unión de E y F?
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
100: Un analista de automóviles está realizando una encuesta de satisfacción, muestreando desde una lista de 10,000 compradores de automóviles nuevos. La lista incluye 2.500 compradores de Ford, 2,500 compradores GM, 2.500 compradores de Honda y 2,500 compradores de Toyota. El analista selecciona una muestra de 400 compradores de automóviles, muestreando aleatoriamente a 100 compradores de cada marca. ¿Es este un ejemplo de una muestra aleatoria simple?
A. Sí, porque cada comprador en la muestra tenía la misma oportunidad de ser muestreado.
B. Sí, porque los compradores de automóviles de cada marca estaban igualmente representados en la muestra.
C. Sí, porque cada comprador en la muestra se muestreó aleatoriamente.
D. No, porque cada muestra posible de 400 compradores no tenía la misma oportunidad de ser elegido.
List of Preguntas de opción m...
Available in:
Statistics & Probability MCQs
Множественный выбор вопросов по статистике и вероятности (Statistics & Probability MCQs)
Preguntas de opción múltiple de Estadística y Probabilidad (Statistics & Probability MCQs)
統計と確率の多肢選択問題 (Statistics & Probability MCQs)
Domande a risposta multipla di Statistica e Probabilità (Statistics & Probability MCQs)
Questions à choix multiples sur les statistiques et la probabilité (Statistics & Probability MCQs)
Questões de Múltipla Escolha de Estatística e Probabilidade (Statistics & Probability MCQs)
Multiple-Choice-Fragen zu Statistik und Wahrscheinlichkeit (Statistics & Probability MCQs)
统计与概率多项选择题 (Statistics & Probability MCQs)
أسئلة اختيارية متعددة في الإحصاء والاحتمالات (Statistics & Probability MCQs)
Soal Pilihan Ganda Statistik & Probabilitas
İstatistik ve Olasılık Çoktan Seçmeli Soruları
