Questions à choix multiples sur les statistiques et la probabilité (Statistics & Probability MCQs)
Questions à choix multiples sur les statistiques et la probabilité (Statistics & Probability MCQs)
Cette page contient des questions à choix multiples (MCQs) sur les statistiques et la probabilité. Les questions sont présentées sous forme interactive, vous permettant de cliquer sur les options de réponse pour vérifier si vous avez raison ou non.
Les statistiques et la probabilité sont des domaines d'étude qui concernent la collecte, l'analyse et l'interprétation des données ainsi que l'étude des événements aléatoires et de leurs probabilités. Pour apprendre efficacement les statistiques et la probabilité, il est recommandé de comprendre les concepts fondamentaux tels que les mesures de tendance centrale, la variance, la corrélation et les différents types de distributions.
Ces questions à choix multiples gratuites sur les statistiques et la probabilité peuvent vous aider à améliorer vos connaissances et à vous préparer à des entretiens d'embauche, des examens, et bien plus encore. Vous pouvez utiliser ces ressources gratuitement pour vous entraîner et approfondir votre compréhension dans ce domaine.
1: Quelle est la médiane de: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. dix
2: Quel est le moyen d'une distribution normale standard?
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
3: Qu'est-ce qui est vrai dans ces 5 numéros? -2, -1, 0, 5, 10
A. La moyenne est plus grande que la médiane.
B. La médiane est plus grande que la moyenne.
C. Ne peut pas comparer les moyens et les médianes.
D. La médiane et la moyenne sont égales les unes avec les autres.
4: Si un ensemble de données suit une distribution normale, environ ___% des données se situent dans un écart-type de la moyenne.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: Le nombre de voitures qui ont traversé un lavage de voiture pendant la midi sur chacun des 8 derniers jours sont les suivants: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Quelle est la plage de ces données?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Vous retournez une pièce impartiale 2 fois - quelle est la probabilité d'obtenir 2 têtes?
A. 50%
B. Ne peut pas déterminer
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Les données discrètes et continues sont les deux formes de données _______.
A. incomplet
B. qualitatif
C. quantitatif
D. Aucun d'eux
8: Quelle est la moyenne des 5 numéros suivants? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. dix
C. 4
D. 3
9: Quel est le mode de: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. dix
D. 11.2
10: Quelle est la valeur de l'observation moyenne dans un ensemble ordonné de nombres
A. Médian
B. Mode
C. Norme centrale
D. Moyenne
11: Le ______ décrit la dispersion d'un ensemble de données.
A. écart-type
B. médian
C. Aucun d'eux
D. moyenne
12: Laquelle des données quantitatives suivantes:
A. Un calendrier des réunions
B. Scores de test pour la classe d'anglais
C. Une liste de titres de chansons
D. Une ordonnance écrite par un médecin
13: Un calcul moyen fait partie des statistiques _______.
A. non paramétrique
B. Ni l'un ni l'autre
C. paramétrique
14: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de 0?
A. Gauche
B. Pas de valeurs aberrantes
C. Extrème droite
D. Droite
E. Extrême gauche
15: Vous retournez une pièce impartiale une fois une fois - quelle est la probabilité d'obtenir des queues?
A. 50%
B. 25%
C. Ne peut pas déterminer
D. 75%
E. 100%
16: La différence entre les scores les plus élevés et les plus bas est appelé ______.
A. gamme
B. moyenne
C. goûter
D. mode
17: Le carré de l'écart type est appelé
A. Covariance
B. Variance
C. Moyenne
D. Distribution carrée
18: Quel est le moyen de: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. dix
D. 5
19: Une distribution normale prend généralement la forme de _______.
A. carré
B. Courbe de cloche
C. Aucun d'eux
D. asymptote
20: Quelle est la médiane des 5 numéros suivants? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. dix
21: Vrai ou faux? Les données qualitatives sont strictement numériques.
A. FAUX
B. Vrai
22: Quelle puissance est utilisée dans la formule de variance?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: Quelle est l'asymétrie d'une distribution normale?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: La note moyenne d'un examen à mi-parcours dans un cours de mathématiques est de 72 ans. L'enseignant estime que c'est trop faible, il accorde donc 10 points supplémentaires à chaque élève de la classe. Quelle est la nouvelle note moyenne pour la classe?
A. Pas suffisamment d'informations.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Deux pièces sont lancées, quelle est la probabilité que deux têtes soient obtenues?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: «L'hypothèse nulle» fait référence à
A. Que la relation dépend d'autres facteurs
B. Qu'il existe une relation mineure entre deux phénomènes
C. Qu'il existe une relation significative entre deux phénomènes
D. qu'il n'y a pas de relation entre deux phénomènes
27: Votre professeur de collège standardise les résultats des tests. Votre score standardisé est de -1,35. Laquelle des affirmations suivantes est vraie?
A. Vous avez marqué dans un écart-type du score de test moyen.
B. Votre score de test était supérieur à la moyenne.
C. Votre score de test était inférieur à la moyenne.
D. Votre score de test avait l'écart type le plus élevé.
28: La note médiane d'un examen à mi-parcours dans un cours de mathématiques est de 72 ans. L'enseignant estime que c'est trop faible, donc il accorde 10 points supplémentaires à chaque élève de la classe. Quelle est la nouvelle note médiane de la classe?
A. 62
B. 82
C. Pas suffisamment d'informations.
D. 72
29: Lequel des éléments suivants est une mesure de l'écart?
A. Moyenne
B. Quartile inférieure
C. Médian
D. Gamme
30: Lequel des éléments suivants n'est pas une caractéristique d'une distribution normale?
A. Défini complètement par la moyenne et la variance
B. Sans motif
C. Droit biaisé
D. Symétrique
31: Soit A une distribution normale avec une moyenne de 3 et B une distribution normale avec une moyenne de 17. Quelle est la moyenne de A + B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Un chercheur forestier a enregistré de nombreuses variables sur les arbres d'une grande forêt. Ces variables comprennent la hauteur (en mètres), le diamètre (en centimètres), l'espèce (pin, chêne, etc.) et si l'arbre avait une maladie néerlandaise de l'orme. Dans cette étude, quelles variables enregistrées étaient quantitatives?
A. Seulement les espèces et la hauteur.
B. Seule hauteur.
C. Seule la hauteur et le diamètre.
D. Toutes les variables.
33: Comment pouvez-vous convertir une variance en écart-type?
A. Variance = écart-type
B. Prenez la racine carrée de la variance
C. Prendre la racine en cubes de la variance
D. Prenez le journal de la variance
E. Carré la variance
34: L'utilisation de jeux précédents pour prédire le score d'un jeu est un exemple de statistiques ________.
A. Inférentiel
B. descriptif
C. incomplet
D. Aucun d'eux
35: Bob est un joueur de basket-ball du secondaire, qui est un tireur de lancers francs de 72%. Bob a raté ses quatre premiers lancers francs du match. Quelle est la probabilité que Bob fasse son cinquième lancer franc?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de -50?
A. Extrême gauche
B. Gauche
C. Droite
D. Extrème droite
E. Pas de valeurs aberrantes
37: Au cours des 360 derniers jours d'hiver à Raleigh, NC (5 hivers), nous avons eu de la neige sur 36 jours. Quelle est la probabilité que nous ayons de la neige par une journée d'hiver aléatoire cette année?
A. 0,05
B. 0,1
C. 0,01
D. 0,2
38: Lequel des éléments suivants n'est pas une mesure de l'écart?
A. Variance
B. Gamme
C. Quartile supérieur
D. Écart-type
39: Quelle est la probabilité de faire rouler un dés juste et d'obtenir un nombre uniforme?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Vous calculez l'écart type d'un ensemble de données et constatez qu'il est de -1,23. À partir de cela, vous pouvez déterminer lequel des éléments suivants est vrai?
A. La moyenne doit être négative.
B. Vous avez fait une erreur arithmétique car l'écart type ne peut pas être négatif.
C. Chaque valeur de l'ensemble de données est la même.
D. Toutes les valeurs de l'ensemble de données sont négatives.
41: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de +1?
A. Droite
B. Gauche
C. Extrème droite
D. Pas de valeurs aberrantes
E. Extrême gauche
42: Supposons que E soit un événement dans un espace d'échantillonnage s avec probabilité .3. Quelle est la probabilité du complément de E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: Qu'est-ce qui est vrai dans ces 5 numéros? -10, -5, 0, 1, 2
A. Ne peut pas comparer les moyens et les médianes.
B. La médiane et la moyenne sont égales les unes avec les autres.
C. La médiane est plus grande que la moyenne.
D. La moyenne est plus grande que la médiane.
44: Comment P (A | B) est-il interprété?
A. La probabilité que l'événement A ou l'événement B se produise
B. L'événement de probabilité a se produit étant donné que l'événement B s'est produit
C. L'événement de probabilité A se produit étant donné que l'événement B ne s'est pas produit
D. L'événement de probabilité B se produit étant donné que l'événement a s'est produit
45: Symbolisme: que représente le petit Sigma (sans aucun autre symbole) dans les statistiques?
A. Moyenne
B. Asymétrie
C. Valeur attendue
D. Écart-type
E. Variance
46: _____ sont des collections d'observations.
A. Variables aléatoires
B. Données
C. Valeurs attendues
D. Populations
47: Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane?
A. La médiane n'est pas affectée par l'asymétrie de la distribution
B. Les deux sont toujours égaux
C. La moyenne est toujours plus grande que la médiane
D. La moyenne n'est pas affectée par l'asymétrie de la distribution
48: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de +50?
A. Pas de valeurs aberrantes
B. Droite
C. Gauche
D. Extrême gauche
E. Extrème droite
49: Un ______ est une caractéristique numérique d'une population
A. Aucun d'eux
B. catégorie
C. paramètre
D. contrainte
50: Quelle est la probabilité de faire rouler des dés équitables et d'obtenir un 1 et de retourner une pièce équitable pour obtenir une tête?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
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