Questions à choix multiples sur les statistiques et la probabilité (Statistics & Probability MCQs)
Questions à choix multiples sur les statistiques et la probabilité (Statistics & Probability MCQs)
Cette page contient des questions à choix multiples (MCQs) sur les statistiques et la probabilité. Les questions sont présentées sous forme interactive, vous permettant de cliquer sur les options de réponse pour vérifier si vous avez raison ou non.
Les statistiques et la probabilité sont des domaines d'étude qui concernent la collecte, l'analyse et l'interprétation des données ainsi que l'étude des événements aléatoires et de leurs probabilités. Pour apprendre efficacement les statistiques et la probabilité, il est recommandé de comprendre les concepts fondamentaux tels que les mesures de tendance centrale, la variance, la corrélation et les différents types de distributions.
Ces questions à choix multiples gratuites sur les statistiques et la probabilité peuvent vous aider à améliorer vos connaissances et à vous préparer à des entretiens d'embauche, des examens, et bien plus encore. Vous pouvez utiliser ces ressources gratuitement pour vous entraîner et approfondir votre compréhension dans ce domaine.
1: Quelle est la médiane de: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. dix
2: Quel est le moyen d'une distribution normale standard?
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
3: Qu'est-ce qui est vrai dans ces 5 numéros? -2, -1, 0, 5, 10
A. La moyenne est plus grande que la médiane.
B. La médiane est plus grande que la moyenne.
C. Ne peut pas comparer les moyens et les médianes.
D. La médiane et la moyenne sont égales les unes avec les autres.
4: Si un ensemble de données suit une distribution normale, environ ___% des données se situent dans un écart-type de la moyenne.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: Le nombre de voitures qui ont traversé un lavage de voiture pendant la midi sur chacun des 8 derniers jours sont les suivants: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Quelle est la plage de ces données?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Vous retournez une pièce impartiale 2 fois - quelle est la probabilité d'obtenir 2 têtes?
A. 50%
B. Ne peut pas déterminer
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Les données discrètes et continues sont les deux formes de données _______.
A. incomplet
B. qualitatif
C. quantitatif
D. Aucun d'eux
8: Quelle est la moyenne des 5 numéros suivants? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. dix
C. 4
D. 3
9: Quel est le mode de: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. dix
D. 11.2
10: Quelle est la valeur de l'observation moyenne dans un ensemble ordonné de nombres
A. Médian
B. Mode
C. Norme centrale
D. Moyenne
11: Le ______ décrit la dispersion d'un ensemble de données.
A. écart-type
B. médian
C. Aucun d'eux
D. moyenne
12: Laquelle des données quantitatives suivantes:
A. Un calendrier des réunions
B. Scores de test pour la classe d'anglais
C. Une liste de titres de chansons
D. Une ordonnance écrite par un médecin
13: Un calcul moyen fait partie des statistiques _______.
A. non paramétrique
B. Ni l'un ni l'autre
C. paramétrique
14: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de 0?
A. Gauche
B. Pas de valeurs aberrantes
C. Extrème droite
D. Droite
E. Extrême gauche
15: Vous retournez une pièce impartiale une fois une fois - quelle est la probabilité d'obtenir des queues?
A. 50%
B. 25%
C. Ne peut pas déterminer
D. 75%
E. 100%
16: La différence entre les scores les plus élevés et les plus bas est appelé ______.
A. gamme
B. moyenne
C. goûter
D. mode
17: Le carré de l'écart type est appelé
A. Covariance
B. Variance
C. Moyenne
D. Distribution carrée
18: Quel est le moyen de: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. dix
D. 5
19: Une distribution normale prend généralement la forme de _______.
A. carré
B. Courbe de cloche
C. Aucun d'eux
D. asymptote
20: Quelle est la médiane des 5 numéros suivants? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. dix
21: Vrai ou faux? Les données qualitatives sont strictement numériques.
A. FAUX
B. Vrai
22: Quelle puissance est utilisée dans la formule de variance?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: Quelle est l'asymétrie d'une distribution normale?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: La note moyenne d'un examen à mi-parcours dans un cours de mathématiques est de 72 ans. L'enseignant estime que c'est trop faible, il accorde donc 10 points supplémentaires à chaque élève de la classe. Quelle est la nouvelle note moyenne pour la classe?
A. Pas suffisamment d'informations.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Deux pièces sont lancées, quelle est la probabilité que deux têtes soient obtenues?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: «L'hypothèse nulle» fait référence à
A. Que la relation dépend d'autres facteurs
B. Qu'il existe une relation mineure entre deux phénomènes
C. Qu'il existe une relation significative entre deux phénomènes
D. qu'il n'y a pas de relation entre deux phénomènes
27: Votre professeur de collège standardise les résultats des tests. Votre score standardisé est de -1,35. Laquelle des affirmations suivantes est vraie?
A. Vous avez marqué dans un écart-type du score de test moyen.
B. Votre score de test était supérieur à la moyenne.
C. Votre score de test était inférieur à la moyenne.
D. Votre score de test avait l'écart type le plus élevé.
28: La note médiane d'un examen à mi-parcours dans un cours de mathématiques est de 72 ans. L'enseignant estime que c'est trop faible, donc il accorde 10 points supplémentaires à chaque élève de la classe. Quelle est la nouvelle note médiane de la classe?
A. 62
B. 82
C. Pas suffisamment d'informations.
D. 72
29: Lequel des éléments suivants est une mesure de l'écart?
A. Moyenne
B. Quartile inférieure
C. Médian
D. Gamme
30: Lequel des éléments suivants n'est pas une caractéristique d'une distribution normale?
A. Défini complètement par la moyenne et la variance
B. Sans motif
C. Droit biaisé
D. Symétrique
31: Soit A une distribution normale avec une moyenne de 3 et B une distribution normale avec une moyenne de 17. Quelle est la moyenne de A + B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Un chercheur forestier a enregistré de nombreuses variables sur les arbres d'une grande forêt. Ces variables comprennent la hauteur (en mètres), le diamètre (en centimètres), l'espèce (pin, chêne, etc.) et si l'arbre avait une maladie néerlandaise de l'orme. Dans cette étude, quelles variables enregistrées étaient quantitatives?
A. Seulement les espèces et la hauteur.
B. Seule hauteur.
C. Seule la hauteur et le diamètre.
D. Toutes les variables.
33: Comment pouvez-vous convertir une variance en écart-type?
A. Variance = écart-type
B. Prenez la racine carrée de la variance
C. Prendre la racine en cubes de la variance
D. Prenez le journal de la variance
E. Carré la variance
34: L'utilisation de jeux précédents pour prédire le score d'un jeu est un exemple de statistiques ________.
A. Inférentiel
B. descriptif
C. incomplet
D. Aucun d'eux
35: Bob est un joueur de basket-ball du secondaire, qui est un tireur de lancers francs de 72%. Bob a raté ses quatre premiers lancers francs du match. Quelle est la probabilité que Bob fasse son cinquième lancer franc?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de -50?
A. Extrême gauche
B. Gauche
C. Droite
D. Extrème droite
E. Pas de valeurs aberrantes
37: Au cours des 360 derniers jours d'hiver à Raleigh, NC (5 hivers), nous avons eu de la neige sur 36 jours. Quelle est la probabilité que nous ayons de la neige par une journée d'hiver aléatoire cette année?
A. 0,05
B. 0,1
C. 0,01
D. 0,2
38: Lequel des éléments suivants n'est pas une mesure de l'écart?
A. Variance
B. Gamme
C. Quartile supérieur
D. Écart-type
39: Quelle est la probabilité de faire rouler un dés juste et d'obtenir un nombre uniforme?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Vous calculez l'écart type d'un ensemble de données et constatez qu'il est de -1,23. À partir de cela, vous pouvez déterminer lequel des éléments suivants est vrai?
A. La moyenne doit être négative.
B. Vous avez fait une erreur arithmétique car l'écart type ne peut pas être négatif.
C. Chaque valeur de l'ensemble de données est la même.
D. Toutes les valeurs de l'ensemble de données sont négatives.
41: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de +1?
A. Droite
B. Gauche
C. Extrème droite
D. Pas de valeurs aberrantes
E. Extrême gauche
42: Supposons que E soit un événement dans un espace d'échantillonnage s avec probabilité .3. Quelle est la probabilité du complément de E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: Qu'est-ce qui est vrai dans ces 5 numéros? -10, -5, 0, 1, 2
A. Ne peut pas comparer les moyens et les médianes.
B. La médiane et la moyenne sont égales les unes avec les autres.
C. La médiane est plus grande que la moyenne.
D. La moyenne est plus grande que la médiane.
44: Comment P (A | B) est-il interprété?
A. La probabilité que l'événement A ou l'événement B se produise
B. L'événement de probabilité a se produit étant donné que l'événement B s'est produit
C. L'événement de probabilité A se produit étant donné que l'événement B ne s'est pas produit
D. L'événement de probabilité B se produit étant donné que l'événement a s'est produit
45: Symbolisme: que représente le petit Sigma (sans aucun autre symbole) dans les statistiques?
A. Moyenne
B. Asymétrie
C. Valeur attendue
D. Écart-type
E. Variance
46: _____ sont des collections d'observations.
A. Variables aléatoires
B. Données
C. Valeurs attendues
D. Populations
47: Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane?
A. La médiane n'est pas affectée par l'asymétrie de la distribution
B. Les deux sont toujours égaux
C. La moyenne est toujours plus grande que la médiane
D. La moyenne n'est pas affectée par l'asymétrie de la distribution
48: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de +50?
A. Pas de valeurs aberrantes
B. Droite
C. Gauche
D. Extrême gauche
E. Extrème droite
49: Un ______ est une caractéristique numérique d'une population
A. Aucun d'eux
B. catégorie
C. paramètre
D. contrainte
50: Quelle est la probabilité de faire rouler des dés équitables et d'obtenir un 1 et de retourner une pièce équitable pour obtenir une tête?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: Supposons qu'une foire est lancée deux fois. Quelle est la probabilité de rouler deux fours?
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
52: Quelle est la valeur attendue?
A. La probabilité du résultat suivant
B. Ça n'existe pas
C. Tous les autres choix, à côté de "rien de tel"
D. Somme de tous les résultats possibles * La probabilité d'occurrence
E. La perte maximale
53: Comment calculez-vous le score Z?
A. = observation + écart-type
B. = (observation - moyenne de l'échantillon) / écart-type
C. = erreur standard de l'écart moyen / type
D. = observation + écart type / erreur standard de la moyenne
E. = observation - écart-type
54: Symbolisme: que représente la barre X (sans aucun autre symbole) dans les statistiques?
A. Population signifie
B. Échantillon d'écart type
C. Aucune des autres options
D. Échantillon moyen
E. Écart-type de la population
55: Quel tracé est le mieux utilisé pour afficher la relation entre une variable dépendante continue contre une variable indépendante continue
A. Plot de dispersion
B. Tracé de la boîte
C. Diagramme à bandes
D. Aucun d'eux
E. Histogramme
56: Comment pouvez-vous convertir un écart-type en variance?
A. Prenez la racine en cubes de l'écart type
B. Carré l'écart type
C. Prendre la racine carrée de l'écart type
D. Variance = écart-type
E. Prenez le journal de l'écart type
57: La variable x est la valeur d'un dés inégale après un rouleau. Il a produit la distribution de probabilité suivante P (x): P (1) = 0,05 P (2) = 0,28 P (3) = 0,12 P (4) = 0,23 P (5) =? P (6) =? Quelle est la probabilité que x = 5 ou x = 6?
A. 0,42
B. 0,23
C. 0,55
D. 0,32
58: La variable x est la valeur d'un dés inégale après un rouleau. Il a produit la distribution de probabilité suivante P (x): P (1) = 0,05 P (2) = 0,28 P (3) = 0,12 P (4) = 0,23 P (5) =? P (6) =? Quelle est la probabilité que x = 2 ou x = 3?
A. 0,28
B. 0,45
C. 0,4
D. 0,12
59: Le prix moyen d'une voiture dans un terrain de voiture d'occasion est de 18 000 $. Ces prix sont normalement distribués avec un écart-type de 3 000 $. Quelle est la probabilité qu'une voiture aléatoire soit inférieure à 18 000 $?
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
60: Quelle est la probabilité de faire rouler des dés équitables et d'obtenir un nombre uniforme et de retourner une pièce équitable pour obtenir une tête?
A. 0,25
B. 0,75
C. 0,5
D. 0
61: Lequel des éléments suivants est un exemple d'événements mutuellement exclusifs?
A. Le faire pleuvoir le même jour que le soleil se retire dans la même ville
B. Commander un hamburger dans un fast-food et commander des frites dans ce même restaurant
C. Le fait d'avoir un produit hors de la chaîne de montage est défectueux, mais un autre produit sur cette même chaîne de montage fonctionne correctement.
D. Être en retard à une réunion et être tôt à la même réunion
62: Interprétez un coefficient R au carré de 0,6 pour une régression linéaire simple.
A. Il n'y a aucune interprétation pour la valeur R-Squared.
B. 60% de la variabilité de notre variable dépendante peut s'expliquer par notre variable indépendante.
C. Il s'agit d'un indicateur qu'il doit y avoir une corrélation positive modérée entre les variables dépendantes et indépendantes.
D. Nous pouvons être certains à 60% qu'il existe une relation causale entre nos variables dépendantes et indépendantes.
63: Quelle est la mesure statistique la plus couramment utilisée de la propagation dans une population normalement distribuée?
A. moyenne
B. variance
C. écart-type
D. covariance
E. z-score
64: Quand une erreur de type I se produit-elle?
A. Aucun des autres choix
B. Tous les autres choix
C. Vous rejetez l'hypothèse nulle quand elle est vraie
D. Il n'y a pas de terme tel qu'une "erreur de type I"
E. Vous ne rejettez pas l'hypothèse nulle lorsqu'elle est fausse
65: Dans une distribution de probabilité, le deuxième moment central peut être un autre terme pour lequel des éléments suivants?
A. Asymétrie
B. Moyenne
C. Kurtosis
D. Variance
66: Qu'est-ce qui dérive du deuxième moment de distribution?
A. Moyenne
B. Asymétrie
C. Coefficient de Kurtosis de Pearson
D. Variance
E. Kurtosis
67: Les experts classent les équipes sportives 1 à 10. Il s'agit d'un exemple de données ______.
A. discret
B. catégorique
C. quantitatif
D. Ordinal
68: Laquelle de ces variables est une variable aléatoire continue?
A. Le temps qu'il faut un étudiant sélectionné au hasard pour terminer un examen.
B. Le nombre de tatouages d'une personne sélectionnée au hasard a.
C. Le nombre de femmes de plus de 68 pouces dans un échantillon aléatoire de 5 femmes.
D. Le nombre de suppositions correctes sur un test à choix multiple.
69: Quelle est la médiane des 5 numéros suivants? 10, 2, 4, 3, 1
A. 3
B. 4
C. 1
D. dix
70: Supposons que E et F soient des événements mutuellement exclusifs dans un espace d'échantillon S avec des probabilités .4 et .3 respectivement. Quelle est la probabilité de leur union?
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
71: La probabilité d'une valeur discrète dans une distribution continue est égale à __?
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
72: Supposons que C soit un nombre constant. Calculer var (c).
A. c ^ 2
B. c
C. 0
D. C ^ 2 - C
E. C ^ 2 + C
73: Quel est le premier moment de distribution?
A. Moyenne
B. Écart-type
C. Asymétrie
D. Variance
E. Kurtosis
74: _____ Les données sont un exemple de données non métriques.
A. Quantitatif
B. Ordinal
C. Goûter
D. Paramétrique
75: Laquelle des affirmations suivantes est vraie? 1. Les variables catégorielles sont les mêmes que les variables qualitatives. 2. Les variables catégorielles sont les mêmes que les variables quantitatives. 3. Les variables quantitatives peuvent être des variables continues.
A. 1 seulement
B. 1 et 3 seulement
C. 3 seulement
D. 2 seulement
76: Lequel des éléments suivants serait approprié pour un test Z?
A. Déterminer si l'espérance de vie des femmes dans une population est statistiquement différente de celle des hommes
B. Déterminer si un petit ensemble de morceaux de bois de chêne brûle plus longtemps que le bois de pin
C. Déterminer si l'exercice régulier diminue le nombre de nouveaux cas de maladie cardiaque de plus de 10% en un an
77: Laquelle de ces variables est une variable aléatoire binomiale?
A. Nombre de femmes de plus de 68 pouces dans un échantillon aléatoire de 5 femmes
B. Nombre de CDS une personne sélectionnée au hasard possède
C. le temps qu'il faut un étudiant sélectionné au hasard pour terminer un examen à choix multiple
D. Nombre de manuels Un étudiant sélectionné au hasard a acheté ce terme
78: Quelle est la formule de la variance d'une population?
A. Sqrt (sum (((x - moyenne de l'échantillon) ^ 3) / nombre d'observations))
B. Sum (((observation - moyenne de l'échantillon) ^ 2) / nombre d'observations)
C. Sqrt (sum) ((x - moyenne de l'échantillon) ^ 2) / nombre d'observations))
D. Sum (((- la moyenne de l'échantillon) ^ 3) / nombre d'observations)
E. Somme ((observation - moyenne de l'échantillon) / nombre d'observations)
79: Supposons que vous ayez généré ce modèle pour prédire le revenu: revenu = 10 + 0,5 (années d'éducation), les unités sont en milliers, soit 10,5 = 10 500 $. Interpréter Beta1.
A. Pour chaque année supplémentaire d'études, les revenus devraient augmenter de 500 $.
B. Pour chaque année supplémentaire d'études, les revenus devraient augmenter de 10 500 $.
C. À zéro années d'éducation, les revenus devraient être de 10 000 $.
D. À 5 ans de scolarité, les revenus devraient être de 25 000 $.
80: La ligne médiane à l'intérieur d'un tracé de boîte représente généralement le _____ en tout cas.
A. 2e centile
B. Médiane de la distribution
C. Gamme interquartile
D. Moyenne de la distribution
81: Un sac contient 4 balles (2 rouges et 2 bleu). Vous sortez une balle à la fois sans remplacement. Quelle est la probabilité que la quatrième balle choisie soit une balle rouge?
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: Un gestionnaire d'une grande banque souhaite calculer les taux d'intérêt moyens dans toutes les obligations dans lesquelles la banque investit. Le gestionnaire a échantillonné au hasard 127 obligations dans lesquelles la banque investit et a calculé le taux d'intérêt moyen au cours de la dernière année de l'échantillon était de 2,47%. Quel est le paramètre d'intérêt pour cette étude?
A. Les 127 liaisons utilisées dans le calcul.
B. 2,47%
C. Le taux d'intérêt moyen de toutes les obligations dans lesquelles la banque investit.
D. Toutes les obligations dans lesquelles la banque investit.
83: Lequel des éléments suivants est une caractéristique d'une distribution F?
A. Pas de liaison inférieure ou supérieure
B. Droit biaisé
C. Bimodal
D. Symétrique
84: C (n, r) est égal à ...
A. N! / R!
B. n! / (r! (n-r)!)
C. N! R!
D. n! / (n-r)!
85: Symbolisme: que représente la lettre grecque que MU représente (sans aucun autre symbole) dans les statistiques?
A. Population signifie
B. Aucune des autres options
C. Échantillon d'écart type
D. Écart-type de la population
E. Échantillon moyen
86: Laquelle des affirmations suivantes est vraie à propos des intervalles de confiance pour les moyens? 1. Le centre de l'intervalle de confiance est toujours 0. 2. Plus l'intervalle de confiance est gros, plus la marge d'erreur est petite. 3. Plus votre échantillon est gros, plus la marge d'erreur est petite.
A. 2 seulement
B. 3 seulement
C. 1 et 2 seulement
D. 1 seulement
87: Lequel des éléments suivants est un test de normalité?
A. Test de la normalité de Kolmogrov-Smirnov
B. Test de la normalité des données
C. Le test standard de la normalité
D. Test de la série de normalité
E. Le test de normalité de Marx
88: Lequel des exemples suivants implique des données appariées?
A. Un groupe de 100 étudiants a été assigné au hasard pour recevoir de la vitamine C (50 étudiants) ou un placebo (50 étudiants). Les groupes ont été suivis pendant 2 semaines et les proportions de rhumes ont été comparées.
B. Un groupe de 50 étudiants a fait mesurer la pression artérielle avant et après avoir regardé un film contenant de la violence. La pression artérielle moyenne avant le film est comparée à la pression moyenne après le film.
C. Aucune de ces réponses.
D. Une étude a comparé le nombre moyen de cours suivis par un échantillon aléatoire de 100 étudiants de première année dans une université avec le nombre moyen de cours suivis par un échantillon aléatoire distinct de 100 étudiants de première année dans un collège communautaire.
89: Quand ne pas rejeter l'hypothèse nulle?
A. La valeur p est & gt; alpha (niveau de signification)
B. La valeur p est & lt; Alpha (niveau de signification)
90: P (n, r) est égal à ...
A. n! / (r! (n-r)!)
B. N! R!
C. N! / R!
D. n! / (n-r)!
91: Si vous avez un test d'hypothèse avec un niveau de signification de 0,05 et une valeur p de 0,01, quel est le résultat de votre test d'hypothèse?
A. Vous ne rejettez pas l'hypothèse nulle
B. Vous rejetez l'hypothèse nulle
C. Vous acceptez l'hypothèse nulle
D. Pas suffisamment d'informations.
92: La note médiane d'un examen à mi-parcours dans une classe de mathématiques de 60 élèves est de 85 ans. L'enseignant donne 5 points de bonus supplémentaires aux 3 étudiants qui ont marqué le plus haut à l'examen. Quelle est la nouvelle note médiane de la classe?
A. Pas suffisamment d'informations.
B. 90
C. 80
D. 85
93: P (a) * p (b) = p (a et b) Que pouvez-vous conclure sur A et B?
A. Ils sont indépendants.
B. Ils ne sont ni indépendants ni mutuellement exclusifs.
C. Ils s'excluent mutuellement.
D. Ils sont indépendants et mutuellement exclusifs.
94: Dites 2 événements satisfont à l'équation suivante: P (a intersecte b) = P (a) x p (b). Nous disons que les événements A et B sont __.
A. Mutuellement exclusif
B. Faire une conviction
C. Indépendant
D. Dépendant
95: Où seraient les valeurs aberrantes si une distribution avait une asymétrie de -1?
A. Pas de valeurs aberrantes
B. Droite
C. Bas
D. Gauche
E. En haut
96: Qu'est-ce qui dérive du troisième moment de distribution?
A. Kurtosis
B. Variance
C. Asymétrie
D. Écart-type
E. Moyenne
97: Supposons que A soit toujours 3. var (b) = 4. Qu'est-ce que var (A + B)?
A. 7
B. 4
C. 13
D. Pas suffisamment d'informations.
E. 0
98: Dans les tests d'hypothèse, lequel des énoncés suivants est toujours vrai?
A. La valeur p est une statistique de test.
B. La valeur p est calculée à partir du niveau de signification.
C. La valeur p est le paramètre de l'hypothèse nulle.
D. La valeur p est une probabilité.
99: Supposons que E et F soient des événements dans un espace d'échantillon S. Supposons en outre que E a une probabilité .2, F a une probabilité de 0,6, et l'intersection de E et F a une probabilité .1. Quelle est la probabilité de l'union de E et F?
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
100: Un analyste automatique mène une enquête de satisfaction, échantillonnant à partir d'une liste de 10 000 acheteurs de voitures neuves. La liste comprend 2 500 acheteurs de Ford, 2 500 acheteurs GM, 2 500 acheteurs Honda et 2 500 acheteurs de Toyota. L'analyste sélectionne un échantillon de 400 acheteurs de voitures, en échantillonnant au hasard 100 acheteurs de chaque marque. Est-ce un exemple d'un simple échantillon aléatoire?
A. Oui, car chaque acheteur de l'échantillon avait une chance égale d'être échantillonné.
B. Oui, car les acheteurs de voitures de chaque marque étaient également représentés dans l'échantillon.
C. Oui, car chaque acheteur de l'échantillon a été échantillonné au hasard.
D. Non, car chaque échantillon possible de 400 acheteurs n'avait pas de chance égale d'être choisi.
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İstatistik ve Olasılık Çoktan Seçmeli Soruları
