統計と確率の多肢選択問題 (Statistics & Probability MCQs)
統計と確率の多肢選択問題 (Statistics & Probability MCQs)
En esta página encontrarás preguntas de opción múltiple (MCQs) sobre Estadística y Probabilidad. Estas preguntas están presentadas en un formato interactivo, donde puedes hacer clic en las opciones de respuesta para comprobar si tu respuesta es correcta.
La Estadística y la Probabilidad son áreas relacionadas con la recolección, el análisis e interpretación de datos, así como con el estudio de eventos aleatorios y sus probabilidades. Para un aprendizaje efectivo de la Estadísti
このページには統計と確率の多肢選択問題（MCQs）が掲載されています。これらの問題はインタラクティブな形式で提供されており、回答の選択肢をクリックして正誤を確認することができます。
統計と確率は、データの収集、分析、解釈、およびランダムなイベントとその確率の研究に関連する領域です。統計と確率を効果的に学ぶためには、中心傾向の指標、分散、相関、および異なる種類の分布などの基本的な概念を理解することが推奨されます。
これらの無料の統計と確率の多肢選択問題は、知識を深め、面接や試験の準備に役立ちます。また、この分野における実践や知識の向上にも自由に利用できます。
a y la Probabilidad, se recomienda comprender conceptos fundamentales como medidas de tendencia central, varianza, correlación y diferentes tipos de distribuciones.
Estas preguntas gratuitas de Estadística y Probabilidad te ayudarán a profundizar tus conocimientos y prepararte para entrevistas, exámenes y otras pruebas. También puedes utilizar estas pruebas para practicar y aumentar tu conocimiento en este campo.
1: 5、10、15の中央値は何ですか？
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: 標準的な正規分布の平均はどうですか？
A. 0
B. 0.5
C. 100
D. 1
E. 50
3: これらの5つの数字について何が真実ですか？ -2、-1、0、5、10
A. 平均は中央値よりも大きい。
B. 中央値は平均よりも大きい。
C. 手段と中央値を比較することはできません。
D. 中央値と平均は互いに等しい。
4: データセットが正規分布に従う場合、データの約___％は平均の1標準偏差に分類されます。
A. 68％
B. 0％
C. 25％
D. 100％
5: 過去8日間のそれぞれにわたって正午に洗車を通過した車の数は次のとおりです。5、9、2、3、3、9、8、6このデータの範囲はどのくらいですか？
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: 偏りのないコインを2回ひっくり返します - 2つの頭を獲得する確率はどのくらいですか？
A. 50％
B. 決定できません
C. 100％
D. 75％
E. 25％
7: 離散データと連続データはどちらも_______データの形式です。
A. 不完全な
B. 定性
C. 定量的
D. どれでもない
8: 次の5つの数字の平均はいくらですか？ 1、2、3、4、10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: 5、10、10、15、17のモードは何ですか？
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: 順序付けられた数字セットの中間観測の価値は何ですか
A. 中央値
B. モード
C. 中央標準
D. 平均
11: ______は、データセットの分散について説明しています。
A. 標準偏差
B. 中央値
C. どれでもない
D. 平均
12: 次のうち、定量的なデータは次のものです。
A. 会議のスケジュール
B. 英語クラスのテストスコア
C. 曲のタイトルのリスト
D. 医師によって書かれた処方箋
13: 平均計算は、_______統計の一部です。
A. ノンパラメトリック
B. これらはどちらもありません
C. パラメトリック
14: 分布の歪度は0の場合、外れ値はどこにありますか？
A. 左
B. 外れ値はありません
C. 右端
D. 右
E. 左端
15: あなたは一度に偏りのないコインをひっくり返します - 尾を手に入れる確率はどのくらいですか？
A. 50％
B. 25％
C. 決定できません
D. 75％
E. 100％
16: 最高と最低のスコアの違いは______と呼ばれます。
A. 範囲
B. 平均
C. サンプル
D. モード
17: 標準偏差の正方形が呼び出されます
A. 共分散
B. 分散
C. 平均
D. 二乗分布
18: 5、10、15の平均は何ですか？
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: 通常、正規分布は_______の形をとります。
A. 四角いルーツ
B. 釣鐘曲線
C. どれでもない
D. 漸近線
20: 次の5つの数字の中央値は何ですか？ 1、2、3、4、10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: 正しいか間違っているか？定性的データは厳密に数値です。
A. 間違い
B. 真実
22: 分散のために式で使用される電力は何ですか？
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: 正規分布の歪度は何ですか？
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: 数学クラスの中間試験の平均成績は72です。教師はこれが低すぎると感じているため、クラスのすべての生徒に10の追加ポイントを授与します。クラスの新しい平均グレードは何ですか？
A. 十分な情報がありません。
B. 62
C. 82
D. 72
25: 2つのコインが投げられますが、2つの頭が得られる確率はどれくらいですか？
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: 「帰無仮説」とはを指します
A. 関係は他の要因に依存していること
B. 2つの現象の間に小さな関係があること
C. 2つの現象の間に重要な関係があること
D. 2つの現象の間に関係がないこと
27: 大学の教授は、すべての人のテストスコアを標準化しています。標準化されたスコアは-1.35です。次のステートメントのどれが真実ですか？
A. 平均テストスコアの1つの標準偏差内でスコアを付けました。
B. テストスコアは平均を上回っていました。
C. テストスコアは平均を下回っていました。
D. テストスコアの標準偏差が最も高かった。
28: 数学クラスの中間試験の中央値は72です。教師はこれが低すぎると感じているため、クラスのすべての生徒に10の追加ポイントを授与します。クラスの新しい中央値はどのくらいですか？
A. 62
B. 82
C. 十分な情報がありません。
D. 72
29: 次のうち、スプレッドの尺度はどれですか？
A. 平均
B. 下部四分位
C. 中央値
D. 範囲
30: 次のうち、正規分布の特徴ではないものはどれですか？
A. 平均と分散によって完全に定義されています
B. ユニモーダル
C. 右歪んだ
D. 対称
31: Aを平均3とBの正規分布とし、平均17の正規分布とします。A+Bの平均はどのくらいですか？
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: 林業研究者は、大きな森林の木に多くの変数を記録しました。これらの変数には、高さ（メートル単位）、直径（センチメートル単位）、種（松、オークなど）、および木にオランダのエルム病があった場合が含まれます。この研究では、記録された変数は定量的でしたか？
A. 種と高さのみ。
B. 高さのみ。
C. 高さと直径のみ。
D. すべての変数。
33: 分散を標準偏差にどのように変換できますか？
A. 分散=標準偏差
B. 分散の平方根を取る
C. 分散の立方体を取ります
D. 分散のログを取ります
E. 分散を平方にします
34: 以前のゲームを使用してゲームのスコアを予測することは、________統計の例です。
A. 推論
B. 記述
C. 不完全な
D. どれでもない
35: ボブは高校のバスケットボール選手であり、72％のフリースローシューターです。ボブはゲームの最初の4つのフリースローを逃しました。ボブが5番目のフリースローをする確率はどのくらいですか？
A. 0％
B. 72％
C. 90％
D. 100％
36: 分布の歪度が-50の場合、外れ値はどこにありますか？
A. 左端
B. 左
C. 右
D. 右端
E. 外れ値はありません
37: ノースカロライナ州ローリー（5冬）での冬の最後の360日間、36日間に雪が降っていました。今年のランダムな冬の日に雪が降る可能性はどのくらいですか？
A. 0.05
B. 0.1
C. 0.01
D. 0.2
38: 次のうち、スプレッドの尺度ではないものはどれですか？
A. 分散
B. 範囲
C. 上部四分位
D. 標準偏差
39: 公正なサイコロを転がして偶数を取得する確率はどのくらいですか？
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: データセットの標準偏差を計算し、-1.23であることがわかります。このことから、次のうちどれが真実かを判断できますか？
A. 平均は負でなければなりません。
B. 標準偏差が陰性ではないため、算術的な間違いを犯しました。
C. データセットのすべての値は同じです。
D. データセットのすべての値は負です。
41: 分布の歪度が+1の場合、外れ値はどこにありますか？
A. 右
B. 左
C. 右端
D. 外れ値はありません
E. 左端
42: Eが確率.3のサンプル空間Sのイベントであると仮定します。 Eの補体の確率はどのくらいですか？
A. .3
B. 。7
C. 1
D. 0
43: これらの5つの数字について何が真実ですか？ -10、-5、0、1、2
A. 手段と中央値を比較することはできません。
B. 中央値と平均は互いに等しい。
C. 中央値は平均よりも大きい。
D. 平均は中央値よりも大きい。
44: p（a | b）はどのように解釈されますか？
A. イベントAまたはイベントBが発生する確率
B. イベントBが発生したことを考えると、確率イベントAが発生します
C. イベントBが発生しなかったことを考えると、確率イベントAが発生します
D. 確率イベントbは、イベントAが発生したことを考えると発生します
45: シンボリズム：小さなシグマは（他のシンボルなしで）統計で何を表していますか？
A. 平均
B. 歪度
C. 期待値
D. 標準偏差
E. 分散
46: _____は観察のコレクションです。
A. ランダム変数
B. データ
C. 期待値
D. 人口
47: 平均と中央値の違いは何ですか？
A. 中央値は分布の歪度によって影響を受けません
B. どちらも常に等しい
C. 平均は常に中央値よりも大きいです
D. 平均は、分布の歪度によって影響されません
48: 分布の歪度が+50の場合、外れ値はどこにありますか？
A. 外れ値はありません
B. 右
C. 左
D. 左端
E. 右端
49: ______は、人口の数値的特性です
A. どれでもない
B. カテゴリー
C. パラメーター
D. 制約
50: 公正なサイコロを転がして1を取得して、公正なコインをひっくり返す確率はどのくらいですか？
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: 公正なダイが2回投げられるとします。 2つの4を転がす確率はどのくらいですか？
A. 2013年1月6日
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
52: 期待値は何ですか？
A. 次の結果の確率
B. そのようなことはありません
C. 他のすべての選択肢は、「そのようなことはありません」
D. すべての可能な結果の合計 *発生の確率
E. 最大損失
53: Zスコアをどのように計算しますか？
A. =観測 +標準偏差
B. =（観察 - サンプル平均） /標準偏差
C. =平均 /標準偏差の標準誤差
D. =観測 +平均の標準偏差 /標準誤差
E. =観測 - 標準偏差
54: シンボリズム：X-BARは統計で（他のシンボルなしで）何を表していますか？
A. 人口平均
B. サンプル標準偏差
C. 他のオプションはありません
D. 標本平均
E. 人口標準偏差
55: 連続的な独立変数に対する連続依存変数間の関係を表示するのに最適なプロットはどのプロットですか
A. 散布図
B. ボックスプロット
C. 棒グラフ
D. どれでもない
E. ヒストグラム
56: 標準偏差を分散にどのように変換できますか？
A. 標準偏差の立方体を取ります
B. 標準偏差を四角い
C. 標準偏差の平方根を取得します
D. 分散=標準偏差
E. 標準偏差のログを取ります
57: 変数Xは、1つのロール後の不均一なサイコロの値です。次の確率分布p（x）：p（1）= 0.05 p（2）= 0.28 p（3）= 0.12 p（4）= 0.23 p（5）=？ p（6）=？ x = 5またはx = 6の確率はどのくらいですか？
A. 0.42
B. 0.23
C. 0.55
D. 0.32
58: 変数Xは、1つのロール後の不均一なサイコロの値です。次の確率分布p（x）：p（1）= 0.05 p（2）= 0.28 p（3）= 0.12 p（4）= 0.23 p（5）=？ p（6）=？ x = 2またはx = 3の確率はどのくらいですか？
A. 0.28
B. 0.45
C. 0.4
D. 0.12
59: 中古車ロットの車の平均価格は18,000ドルです。これらの価格は通常、標準偏差3,000ドルで分配されます。ランダム車が18,000ドル未満である可能性はどのくらいですか？
A. 68％
B. 50％
C. 95％
D. 42％
60: 公正なサイコロを転がして偶数を獲得し、公正なコインをひっくり返す確率はどのくらいですか？
A. 0.25
B. 0.75
C. 0.5
D. 0
61: 次のうち、相互に排他的なイベントの例はどれですか？
A. 同じ都市で太陽が出てくるのと同じ日に雨が降る
B. ファーストフードレストランでハンバーガーを注文し、同じレストランでフライドポテトを注文する
C. 組み立てラインから1つの製品が欠陥がありますが、同じ組立ライン上の別の製品が適切に機能します。
D. 会議に遅れ、同じ会議に早くいる
62: 単純な線形回帰のために、.6のR二乗係数を解釈します。
A. R-squared値の解釈はありません。
B. 従属変数の変動の60％は、独立変数で説明できます。
C. これは、従属変数と独立変数の両方に中程度の正の相関がなければならないことを示す指標です。
D. 私たちの依存変数と独立変数の間に因果関係があることを60％確実にすることができます。
63: 通常分散している集団で最も一般的に使用される統計的尺度は何ですか？
A. 平均
B. 分散
C. 標準偏差
D. 共分散
E. Zスコア
64: タイプIエラーはいつ発生しますか？
A. 他の選択肢はどれもありません
B. 他のすべての選択肢
C. あなたはそれが真であるときに帰無仮説を拒否します
D. 「タイプIエラー」などの用語はありません
E. あなたはそれが虚偽の場合、帰無仮説を拒否しません
65: 確率分布では、2番目の中心的なモーメントは、次のうちどれが別の用語になりますか？
A. 歪度
B. 平均
C. 尖度
D. 分散
66: 分布の2番目のモーメントから派生したものは何ですか？
A. 平均
B. 歪度
C. ピアソンの尖度係数
D. 分散
E. 尖度
67: 専門家は、アスレチックチームを1〜10回ランク付けします。これは______データの例です。
A. 離散
B. カテゴリー
C. 量的
D. ordinal
68: これらの変数のどれが連続ランダム変数ですか？
A. ランダムに選択された学生が試験を完了するのに時間がかかります。
B. ランダムに選択された人が持っているタトゥーの数。
C. 5人の女性のランダムサンプルでは、68インチ以上の女性の数。
D. 複数選択テストの正しい推測の数。
69: 次の5つの数字の中央値は何ですか？ 10、2、4、3、1
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
70: EとFが、それぞれ確率.4と.3のサンプル空間Sで相互に排他的なイベントであると仮定します。彼らの組合の確率はどのくらいですか？
A. .4
B. .1
C. .3
D. 。7
71: 連続分布の離散値の確率は__に等しくなりますか？
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0.5
72: Cが一定の数であると仮定します。 var（c）を計算します。
A. c^2
B. c
C. 0
D. c^2 -c
E. C^2+c
73: 分布の最初の瞬間は何ですか？
A. 平均
B. 標準偏差
C. 歪度
D. 分散
E. 尖度
74: _____データは、非メトリックデータの例です。
A. 量的
B. ordinal
C. サンプル
D. パラメトリック
75: 次のステートメントのどれが真実ですか？ 1.カテゴリ変数は、定性的変数と同じです。 2.カテゴリ変数は、定量的変数と同じです。 3.定量変数は連続変数になります。
A. 1のみ
B. 1と3のみ
C. 3のみ
D. 2のみ
76: Zテストに適しているのは次のうちどれですか？
A. 人口の女性の平均余命が男性の平均寿命とは統計的に異なるかどうかを判断する
B. オークfireの小さなセットが松のfireよりも長く燃えるかどうかを判断する
C. 定期的な運動が1年に10％以上の新しい心臓病の症例の数を減らすかどうかを判断する
77: これらの変数のどれが二項ランダム変数ですか？
A. 5人の女性のランダムサンプルで68インチより高い女性の数
B. ランダムに選択された人が所有するCDの数
C. ランダムに選択された学生が複数選択試験を完了するのにかかる時間
D. ランダムに選択された学生がこの用語を購入した教科書の数
78: 母集団の分散の式は何ですか？
A. sqrt（sum（（x-サンプル平均）^3） /観測数））
B. sum（（（観察 - サンプル平均）^2） /観測数）
C. sqrt（sum）（x-サンプル平均）^2） /観測数））
D. sum（（（ - サンプル平均）^3） /観測数）
E. sum（（観測 - サンプル平均） /観測数）
79: 収入を予測するためにこのモデルを生成したとします：収入= 10 + .5（教育年）、ユニットは数千、つまり10.5 = 10,500ドルです。 Beta1を解釈します。
A. 教育の追加年ごとに、収入は500ドル増加すると予想されます。
B. 教育の追加年ごとに、収入は10,500ドル増加すると予想されます。
C. ゼロ年の教育では、収入は10,000ドルになると予想されます。
D. 5年間の教育では、収入は25,000ドルになると予想されます。
80: ボックスプロット内の中心線は、通常、どの例でも_____を表します。
A. 2パーセンタイル
B. 分布の中央値
C. 四分位範囲
D. 分布の平均
81: バッグには4つのボール（2つの赤と2つの青）が含まれています。交換せずに一度に1つのボールを引き出します。選ばれた4番目のボールが赤いボールである確率はどのくらいですか？
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: 大規模な銀行のマネージャーは、銀行が投資するすべての債券にわたって平均金利を計算したいと考えています。マネージャーは、銀行が投資している127の債券をランダムにサンプリングし、サンプルの過去1年間の平均金利を計算しました。この研究に関心のあるパラメーターは何ですか？
A. 計算で使用される127個の結合。
B. 2.47％
C. 銀行が投資するすべての債券の平均金利。
D. 銀行が投資するすべての債券。
83: 次のうち、Fディストリビューションの特徴はどれですか？
A. 下部も上限も上限もありません
B. 右歪んだ
C. bimodal
D. 対称
84: c（n、r）は...
A. n！/r！
B. n！/（r！（n-r）！）
C. n！r！
D. n！/（n-r）！
85: シンボリズム：ギリシャ文字Muは統計で（他のシンボルなしで）何を表していますか？
A. 人口平均
B. 他のオプションはありません
C. サンプル標準偏差
D. 人口標準偏差
E. 標本平均
86: 次のステートメントのうち、手段の信頼区間について真実であるのはどれですか？ 1.信頼区間の中心は常に0です。2。信頼区間が大きいほど、誤差が小さくなります。 3.サンプルが大きいほど、誤差が小さくなります。
A. 2のみ
B. 3のみ
C. 1と2のみ
D. 1のみ
87: 次のうち、正常性のテストはどれですか？
A. コルモグロフ・スミルノフ正常性のテスト
B. データの正常性のテスト
C. 正規性の標準テスト
D. 正常性の時系列テスト
E. マルクスの正常性のテスト
88: 次の例のうち、ペアのデータが含まれるものはどれですか？
A. 100人の学生のグループは、ビタミンC（50人の学生）またはプラセボ（50人の学生）を受け取るためにランダムに割り当てられました。グループを2週間追跡し、風邪の割合を比較しました。
B. 50人の学生のグループは、暴力を含む映画を見た前後に測定された血圧を測定しました。映画の前の平均血圧は、映画後の平均圧力と比較されました。
C. 上記のどれでもない。
D. 調査では、大学の100人の新入生のランダムサンプルが撮影したコースの平均数を比較し、コミュニティカレッジで100人の新入生の別のランダムサンプルが撮影したコースの平均数を比較しました。
89: 帰無仮説を拒否したのはいつですか？
A. p値は＆gt;アルファ（重要性のレベル）
B. p値は＆lt;アルファ（重要性のレベル）
90: p（n、r）は...
A. n！/（r！（n-r）！）
B. n！r！
C. n！/r！
D. n！/（n-r）！
91: 0.05の有意水準と0.01のp値を持つ仮説検定がある場合、仮説検定の結果は何ですか？
A. 帰無仮説を拒否しません
B. あなたは帰無仮説を拒否します
C. 帰無仮説を受け入れます
D. 十分な情報がありません。
92: 60人の生徒の数学クラスの中間試験の中央値は85です。教師は、試験で最高の得点を記録した3人の生徒に追加の5つのボーナスポイントを与えます。クラスの新しい中央値はどのくらいですか？
A. 十分な情報がありません。
B. 90
C. 80
D. 85
93: p（a）*p（b）= p（a and b）aとbについて何を結論付けることができますか？
A. 彼らは独立しています。
B. 彼らは独立しておらず、相互に排他的ではありません。
C. それらは相互に排他的です。
D. 彼らは独立しており、相互に排他的です。
94: 2つのイベントが次の方程式を満たしているとします：P（A交差B）= P（A）X P（B）。イベントAとBは__であると言います。
A. 相互に排他的
B. 嫌い
C. 独立
D. 依存
95: 分布の歪度が-1の場合、外れ値はどこにありますか？
A. 外れ値はありません
B. 右
C. 下
D. 左
E. 上
96: 分布の3番目の瞬間から導き出されたものは何ですか？
A. 尖度
B. 分散
C. 歪度
D. 標準偏差
E. 平均
97: Aが常に3であると仮定します。VAR（b）= 4。 var（a+b）とは何ですか？
A. 7
B. 4
C. 13
D. 十分な情報がありません。
E. 0
98: 仮説テストでは、次のステートメントのうち、常に真実ですか？
A. p値はテスト統計です。
B. p値は有意水準から計算されます。
C. p値は、帰無仮説のパラメーターです。
D. p値は確率です。
99: EとFがサンプル空間Sのイベントであると仮定します。Eが確率.2、Fの確率.6、EとFの交点の確率.1の可能性があると仮定します。 EとFの結合の確率はどのくらいですか？
A. .8
B. 。7
C. .6
D. .68
100: 自動車アナリストは、満足度調査を実施し、10,000人の新規車購入者のリストからサンプリングしています。リストには、2,500人のフォードバイヤー、2,500 GMのバイヤー、2,500人のホンダバイヤー、2,500人のトヨタバイヤーが含まれています。アナリストは、各ブランドの100人のバイヤーをランダムにサンプリングすることにより、400人の自動車購入者のサンプルを選択します。これは単純なランダムサンプルの例ですか？
A. はい、サンプル内の各買い手はサンプリングされる可能性が平等だったからです。
B. はい、すべてのブランドの自動車購入者がサンプルに等しく表されていたからです。
C. はい、サンプル内の各購入者はランダムにサンプリングされたためです。
D. いいえ、400人のサンプルがすべて選ばれる可能性が平等になっていないためです。
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