Questões de Múltipla Escolha de Estatística e Probabilidade (Statistics & Probability MCQs)
Questões de Múltipla Escolha de Estatística e Probabilidade (Statistics & Probability MCQs)
Esta página contém questões de múltipla escolha (MCQs) sobre estatística e probabilidade. As questões são apresentadas em formato interativo, permitindo que você clique nas opções de resposta para verificar se está correto ou não.
Estatística e probabilidade são áreas de estudo que envolvem a coleta, análise e interpretação de dados, bem como o estudo de eventos aleatórios e suas probabilidades. Para aprender estatística e probabilidade de forma eficaz, é recomendado compreender os conceitos fundamentais, como medidas de tendência central, variância, correlação e diferentes tipos de distribuições.
Essas questões de múltipla escolha gratuitas sobre estatística e probabilidade podem ajudar a aprimorar seus conhecimentos e prepará-lo para entrevistas de emprego, exames e muito mais. Você pode usar esses recursos gratuitamente para praticar e aprofundar sua compreensão nessa área.
1: Qual é a mediana de: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: Qual é a média de uma distribuição normal padrão?
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
3: O que é verdade sobre esses 5 números? -2, -1, 0, 5, 10
A. A média é maior que a mediana.
B. A mediana é maior que a média.
C. Não pode comparar meios e medianas.
D. A mediana e a média são iguais um ao outro.
4: Se um conjunto de dados seguir uma distribuição normal, aproximadamente ___% dos dados se enquadram em 1 desvio padrão da média.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: O número de carros que passaram por uma lavagem de carro durante a hora do meio -dia em cada um dos últimos 8 dias são os seguintes: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Qual é o alcance desses dados?
A. 7**
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Você vira uma moeda imparcial 2 vezes - qual é a probabilidade de obter 2 cabeças?
A. 50%
B. Não pode determinar
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Dados discretos e contínuos são ambas as formas de _______ dados.
A. incompleto
B. qualitativo
C. Quantitativo
D. Nenhum desses
8: Qual é a média dos 5 números a seguir? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: Qual é o modo de: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: Qual é o valor da observação intermediária em um conjunto ordenado de números
A. Mediana
B. Modo
C. Padrão central
D. Significar
11: O ______ descreve a dispersão de um conjunto de dados.
A. desvio padrão
B. mediana
C. Nenhum desses
D. significar
12: Qual das alternativas a seguir são dados quantitativos:
A. Um cronograma de reuniões
B. Pontuações de teste para aula de inglês
C. Uma lista de títulos de músicas
D. Uma receita escrita por um médico
13: Um cálculo médio faz parte das estatísticas _______.
A. Não paramétrico
B. Nenhum desses
C. paramétrico
14: Onde estariam os outliers se uma distribuição tivesse uma assimetria de 0?
A. Esquerda
B. Sem outliers
C. Extrema-direita
D. Certo
E. Esquerda longínqua
15: Você vira uma moeda imparcial uma vez - qual é a probabilidade de obter caudas?
A. 50%
B. 25%
C. Não pode determinar
D. 75%
E. 100%
16: A diferença entre as pontuações mais altas e mais baixas é chamada ______.
A. faixa
B. significar
C. amostra
D. modo
17: O quadrado do desvio padrão é chamado
A. Covariância
B. Variação
C. Significar
D. Distribuição quadrada
18: Qual é a média de: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: Uma distribuição normal geralmente assume a forma de _______.
A. Ruit quadrado
B. curva de sino
C. Nenhum desses
D. assíntota
20: Qual é a mediana dos 5 números a seguir? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: Verdadeiro ou falso? Os dados qualitativos são estritamente numéricos.
A. Falso
B. Verdadeiro
22: Que energia é usada na fórmula para variância?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: Qual é a assimetria de uma distribuição normal?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: A nota média em um exame intermediário em uma aula de matemática é de 72. O professor sente que isso é muito baixo, então eles concedem 10 pontos extras a todos os alunos da turma. Qual é a nova nota média para a classe?
A. Não é informação suficiente.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Duas moedas são jogadas, qual é a probabilidade de duas cabeças serem obtidas?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: A "hipótese nula" refere -se a
A. Que o relacionamento depende de outros fatores
B. Que existe uma pequena relação entre dois fenômenos
C. Que existe uma relação significativa entre dois fenômenos
D. que não há relação entre dois fenômenos
27: Seu professor da faculdade padroniza as notas dos testes de todos. Sua pontuação padronizada é -1,35. Qual das seguintes afirmações é verdadeira?
A. Você marcou em um desvio padrão da pontuação média do teste.
B. Sua pontuação no teste estava acima da média.
C. Sua pontuação no teste estava abaixo da média.
D. Sua pontuação de teste teve o maior desvio padrão.
28: A nota média em um exame intermediário em uma aula de matemática é de 72. O professor sente que isso é muito baixo, então eles concedem 10 pontos extras a todos os alunos da turma. Qual é a nova nota mediana para a classe?
A. 62
B. 82
C. Não é informação suficiente.
D. 72
29: Qual das alternativas a seguir é uma medida de propagação?
A. Significar
B. Quartil inferior
C. Mediana
D. Faixa
30: Qual das alternativas a seguir não é uma característica de uma distribuição normal?
A. Definido completamente por média e variação
B. Unimodal
C. Skewed direito
D. Simétrico
31: Seja A uma distribuição normal com uma média de 3 e B uma distribuição normal com uma média de 17. Qual é a média de A+B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Um pesquisador florestal registrou muitas variáveis nas árvores de uma grande floresta. Essas variáveis incluem a altura (em metros), o diâmetro (em centímetros), as espécies (pinheiro, carvalho, etc.) e se a árvore tivesse doença holandesa do olmo. Neste estudo, quais variáveis registradas foram quantitativas?
A. Apenas espécies e altura.
B. Apenas altura.
C. Apenas altura e diâmetro.
D. Todas as variáveis.
33: Como você pode converter uma variação em um desvio padrão?
A. Variação = desvio padrão
B. Pegue a raiz quadrada da variação
C. Pegue a raiz em cubos da variação
D. Pegue o log da variação
E. Quadrado a variação
34: Usar jogos anteriores para prever a pontuação de um jogo é um exemplo de estatísticas ________.
A. inferencial
B. descritivo
C. incompleto
D. Nenhum desses
35: Bob é um jogador de basquete do ensino médio, que é um atirador de lance livre de 72%. Bob perdeu seus quatro primeiros lances livres do jogo. Qual é a probabilidade de Bob fazer seu quinto lance livre?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: Onde estariam os outliers se uma distribuição tivesse uma assimetria de -50?
A. Esquerda longínqua
B. Esquerda
C. Certo
D. Extrema-direita
E. Sem outliers
37: Nos últimos 360 dias de inverno em Raleigh, NC (5 invernos), tivemos neve há 36 dias. Qual é a probabilidade de teremos neve em algum dia de inverno aleatório deste ano?
A. 0,05
B. 0.1
C. 0,01
D. 0,2
38: Qual das alternativas a seguir não é uma medida de propagação?
A. Variação
B. Faixa
C. Quartil superior
D. Desvio padrão
39: Qual é a probabilidade de rolar um dado justo e obter um número par?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Você calcula o desvio padrão de um conjunto de dados e descobre que ele é -1,23. A partir disso, você pode determinar qual das seguintes opções é verdadeiro?
A. A média deve ser negativa.
B. Você cometeu um erro aritmético porque o desvio padrão não pode ser negativo.
C. Todo valor no conjunto de dados é o mesmo.
D. Todos os valores no conjunto de dados são negativos.
41: Onde estariam os outliers se uma distribuição tivesse uma assimetria de +1?
A. Certo
B. Esquerda
C. Extrema-direita
D. Sem outliers
E. Esquerda longínqua
42: Suponha que E seja um evento em um espaço de amostra s com probabilidade .3. Qual é a probabilidade do complemento de E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: O que é verdade sobre esses 5 números? -10, -5, 0, 1, 2
A. Não pode comparar meios e medianas.
B. A mediana e a média são iguais um ao outro.
C. A mediana é maior que a média.
D. A média é maior que a mediana.
44: Como P (a | B) é interpretado?
A. A probabilidade de que o evento A ou o evento B aconteça
B. O evento de probabilidade A acontece, já que o evento B aconteceu
C. O evento de probabilidade A acontece, já que o evento B não aconteceu
D. O evento de probabilidade B acontece, já que o evento A aconteceu
45: SIMBOLISMO: O que o pequeno sigma representa (sem outros símbolos) nas estatísticas?
A. Significar
B. Skewness
C. Valor esperado
D. Desvio padrão
E. Variação
46: _____ são coleções de observações.
A. Variáveis aleatórias
B. Dados
C. Valores esperados
D. Populações
47: Qual é a diferença entre a média e a mediana?
A. A mediana não é afetada pela assimetria da distribuição
B. Ambos são sempre iguais
C. A média é sempre maior que a mediana
D. A média não é efetuada pela assimetria da distribuição
48: Onde estariam os outliers se uma distribuição tivesse uma assimetria de +50?
A. Sem outliers
B. Certo
C. Esquerda
D. Esquerda longínqua
E. Extrema-direita
49: Um ______ é uma característica numérica de uma população
A. Nenhum desses
B. categoria
C. parâmetro
D. limitação
50: Qual é a probabilidade de rolar um dado justo e obter um 1 e virar uma moeda justa pegando uma cabeça?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: Suponha que um dado justo seja jogado duas vezes. Qual é a probabilidade de rolar dois quatros?
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 6/6/2013
52: Qual é o valor esperado?
A. A probabilidade do próximo resultado
B. Não tem isso
C. Todas as outras opções, além de "não é tal coisa"
D. Soma de todos os resultados possíveis *a probabilidade de ocorrência
E. A perda máxima
53: Como você calcula a escore z?
A. = observação + desvio padrão
B. = (observação - média da amostra) / desvio padrão
C. = erro padrão da média / desvio padrão
D. = observação + desvio padrão / erro padrão da média
E. = observação - desvio padrão
54: SIMBOLISMO: O que o X-Bar representa (sem outros símbolos) nas estatísticas?
A. População média
B. Amostra de desvio padrão
C. Nenhuma das outras opções
D. Média da amostra
E. Desvio padrão da população
55: Qual gráfico é melhor usar para exibir a relação entre uma variável dependente contínua em relação a uma variável independente contínua
A. Plotagem de dispersão
B. Lote de caixas
C. Gráfico de barras
D. Nenhum desses
E. Histograma
56: Como você pode converter um desvio padrão em uma variação?
A. Pegue a raiz em cubos do desvio padrão
B. Quadrado o desvio padrão
C. Pegue a raiz quadrada do desvio padrão
D. Variação = desvio padrão
E. Pegue o registro do desvio padrão
57: A variável x é o valor de um dado irregular após um rolo. Produziu a seguinte distribuição de probabilidade p (x): p (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Qual é a probabilidade de que x = 5 ou x = 6?
A. 0,42
B. 0,23
C. 0,55
D. 0,32
58: A variável x é o valor de um dado irregular após um rolo. Produziu a seguinte distribuição de probabilidade p (x): p (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Qual é a probabilidade de que x = 2 ou x = 3?
A. 0,28
B. 0,45
C. 0.4
D. 0,12
59: O preço médio de um carro em um lote de carro usado é de US $ 18.000. Esses preços são normalmente distribuídos com um desvio padrão de US $ 3.000. Qual é a probabilidade de que algum carro aleatório esteja abaixo de US $ 18.000?
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
60: Qual é a probabilidade de rolar um dado justo e obter um número par e virar uma moeda justa pegando uma cabeça?
A. 0,25
B. 0,75
C. 0,5
D. 0
61: Qual das alternativas a seguir é um exemplo de eventos mutuamente exclusivos?
A. Tendo chove no mesmo dia que o sol sai na mesma cidade
B. Pedindo um hambúrguer em um restaurante de fast food e encomendo batatas fritas naquele mesmo restaurante
C. Ter um produto fora da linha de montagem está com defeito, mas outro produto na mesma linha de montagem funciona corretamente.
D. Atrasar -se para uma reunião e ter cedo para a mesma reunião
62: Interprete um coeficiente de R-quadrado de 0,6 para uma regressão linear simples.
A. Não há interpretação para o valor R-quadrado.
B. 60% da variabilidade em nossa variável dependente pode ser explicada por nossa variável independente.
C. Este é um indicador de que deve haver uma correlação positiva moderada entre as variáveis dependentes e independentes.
D. Podemos ter 60% de certeza de que existe uma relação causal entre nossas variáveis dependentes e independentes.
63: Qual é a medida estatística mais usada de disseminação em uma população normalmente distribuída?
A. significar
B. variação
C. desvio padrão
D. covariância
E. z-score
64: Quando ocorre um erro do tipo I?
A. Nenhuma das outras opções
B. Todas as outras opções
C. Você rejeita a hipótese nula quando é verdade
D. Não existe um termo como um "erro do tipo I"
E. Você não consegue rejeitar a hipótese nula quando é falsa
65: Em uma distribuição de probabilidade, o segundo momento central pode ser outro termo para qual das seguintes opções?
A. Skewness
B. Média
C. Curtose
D. Variação
66: O que é derivado do segundo momento de distribuição?
A. Significar
B. Skewness
C. Coeficiente de curtose de Pearson
D. Variação
E. Curtose
67: Os especialistas classificam as equipes atléticas de 1 a 10. Este é um exemplo de dados ______.
A. discreto
B. categórico
C. Quantative
D. Ordinal
68: Qual dessas variáveis é uma variável aleatória contínua?
A. O tempo que leva um aluno selecionado aleatoriamente para concluir um exame.
B. O número de tatuagens que uma pessoa selecionada aleatoriamente tem.
C. O número de mulheres mais altas de 68 polegadas em uma amostra aleatória de 5 mulheres.
D. O número de suposições corretas em um teste de múltipla escolha.
69: Qual é a mediana dos 5 números a seguir? 10, 2, 4, 3, 1
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
70: Suponha que E e F sejam eventos mutuamente exclusivos em um espaço de amostra s com probabilidades .4 e .3, respectivamente. Qual é a probabilidade de sua união?
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
71: A probabilidade de um valor discreto em uma distribuição contínua é igual a __?
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
72: Suponha que C seja um número constante. Calcule var (c).
A. C^2
B. c
C. 0
D. C^2 - C
E. C^2+C
73: Qual é o primeiro momento de distribuição?
A. Significar
B. Desvio padrão
C. Skewness
D. Variação
E. Curtose
74: _____ Os dados são um exemplo de dados não -metric.
A. Quantative
B. Ordinal
C. Amostra
D. Paramétrico
75: Qual das seguintes afirmações são verdadeiras? 1. As variáveis categóricas são as mesmas que as variáveis qualitativas. 2. As variáveis categóricas são as mesmas que as variáveis quantitativas. 3. Variáveis quantitativas podem ser variáveis contínuas.
A. 1 apenas
B. 1 e 3 apenas
C. 3 apenas
D. 2 apenas
76: Qual das alternativas a seguir seria apropriada para um teste z?
A. Determinar se a expectativa de vida das mulheres em uma população é estatisticamente diferente daquela dos homens
B. Determinando se um pequeno conjunto de pedaços de lenha queima de carvalho queima por mais tempo que a lenha de pinheiro
C. Determinar se o exercício regular diminui o número de novos casos de doença cardíaca em mais de 10% em um ano
77: Qual dessas variáveis é uma variável aleatória binomial?
A. Número de mulheres mais altas de 68 polegadas em uma amostra aleatória de 5 mulheres
B. Número de CDs que uma pessoa selecionada aleatoriamente possui
C. Tempo é preciso um aluno selecionado aleatoriamente para concluir um exame de múltipla escolha
D. Número de livros didáticos Um aluno selecionado aleatoriamente comprou este termo
78: Qual é a fórmula para a variação de uma população?
A. Sqrt (soma (((x - média da amostra)^3) / número de observações))
B. Soma (((observação - média da amostra)^2) / número de observações)
C. Sqrt (soma) ((x - média da amostra)^2) / número de observações)))
D. Soma ((( - média da amostra)^3) / número de observações)
E. Soma ((observação - média da amostra) / número de observações)
79: Suponha que você tenha gerado esse modelo para prever a renda: renda = 10 + .5 (anos de educação), as unidades estão em milhares, ou seja, 10.5 = US $ 10.500. Interpretar beta1.
A. Para cada ano adicional de educação, espera -se que a renda aumente em US $ 500.
B. Para cada ano adicional de educação, espera -se que a renda aumente em US $ 10.500.
C. Em zero anos de educação, espera -se que a renda seja de US $ 10.000.
D. Aos 5 anos de educação, espera -se que a renda seja de US $ 25.000.
80: A linha central dentro de um gráfico de caixa normalmente representa o _____ em qualquer instância.
A. 2º percentil
B. Mediana da distribuição
C. Faixa inter-quartil
D. Média da distribuição
81: Uma bolsa contém 4 bolas (2 vermelho e 2 azul). Você puxa uma bola de cada vez sem substituição. Qual é a probabilidade de que a quarta bola escolhida seja uma bola vermelha?
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: Um gerente de um grande banco deseja calcular as taxas de juros médias em todos os títulos nos quais o banco investe. O gerente amostrou aleatoriamente 127 títulos nos quais o banco investe e calculou a taxa de juros média no ano passado da amostra foi de 2,47%. Qual é o parâmetro de interesse neste estudo?
A. As 127 ligações usadas no cálculo.
B. 2,47%
C. A taxa de juros média de todos os títulos em que o banco investe.
D. Todos os títulos em que o banco investe.
83: Qual das alternativas a seguir é uma característica de uma distribuição F?
A. NÃO NÃO
B. Skewed direito
C. Bimodal
D. Simétrico
84: C (n, r) é igual a ...
A. n!/r!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. n! r!
D. n!/(n-r)!
85: SIMBOLISMO: O que a letra grega mu representa (sem outros símbolos) nas estatísticas?
A. População significa
B. Nenhuma das outras opções
C. Amostra de desvio padrão
D. Desvio padrão da população
E. Média da amostra
86: Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre os intervalos de confiança dos meios? 1. O centro do intervalo de confiança é sempre 0. 2. Quanto maior o intervalo de confiança, menor a margem de erro. 3. Quanto maior a sua amostra, menor a margem de erro.
A. 2 apenas
B. 3 apenas
C. 1 e 2 apenas
D. 1 apenas
87: Qual das alternativas a seguir é um teste de normalidade?
A. Kolmogrov-Smirnov Teste de normalidade
B. Teste de normalidade de dados
C. O teste padrão de normalidade
D. Teste de normalidade em série temporal
E. Teste de normalidade de Marx
88: Qual dos exemplos a seguir envolve dados emparelhados?
A. Um grupo de 100 alunos foi designado aleatoriamente para receber vitamina C (50 alunos) ou um placebo (50 alunos). Os grupos foram seguidos por 2 semanas e as proporções com resfriados foram comparadas.
B. Um grupo de 50 estudantes teve suas pressões sanguíneas medidas antes e depois de assistir a um filme contendo violência. A pressão arterial média antes do filme foi comparada com a pressão média após o filme.
C. Nenhuma das acima.
D. Um estudo comparou o número médio de cursos realizados por uma amostra aleatória de 100 calouros em uma universidade com o número médio de cursos feitos por uma amostra aleatória separada de 100 calouros em uma faculdade comunitária.
89: Quando você não consegue rejeitar a hipótese nula?
A. Valor p é & gt; alfa (nível de significância)
B. P-Value é & lt; alfa (nível de significância)
90: P (n, r) é igual a ...
A. n!/(r! (n-r)!)
B. n! r!
C. n!/r!
D. n!/(n-r)!
91: Se você tiver um teste de hipótese com um nível de significância de 0,05 e um valor p de 0,01, qual é o resultado do seu teste de hipótese?
A. Você não consegue rejeitar a hipótese nula
B. Você rejeita a hipótese nula
C. Você aceita a hipótese nula
D. Não é informação suficiente.
92: A nota média em um exame intermediário em uma turma de matemática de 60 alunos é de 85. O professor fornece 5 pontos de bônus adicionais para os três alunos que obtiveram a maior pontuação no exame. Qual é a nova nota mediana para a classe?
A. Não é informação suficiente.
B. 90
C. 80
D. 85
93: P (a)*P (B) = P (A e B) O que você pode concluir sobre A e B?
A. Eles são independentes.
B. Eles não são independentes nem mutuamente exclusivos.
C. Eles são mutuamente exclusivos.
D. Eles são independentes e mutuamente exclusivos.
94: Digamos 2 eventos satisfazem a seguinte equação: P (A intersect b) = p (a) x p (b). Dizemos que os eventos A e B são __.
A. Mutualmente exclusivo
B. Desarticulação
C. independente
D. Dependente
95: Onde estariam os outliers se uma distribuição tivesse uma assimetria de -1?
A. Sem outliers
B. Certo
C. Abaixo
D. Esquerda
E. Acima
96: O que é derivado do terceiro momento de distribuição?
A. Curtose
B. Variação
C. Skewness
D. Desvio padrão
E. Significar
97: Suponha que A seja sempre 3. var (b) = 4. O que é var (a+b)?
A. 7
B. 4
C. 13
D. Não é informação suficiente.
E. 0
98: Nos testes de hipóteses, qual das seguintes afirmações é sempre verdadeira?
A. O valor p é uma estatística de teste.
B. O valor p é calculado a partir do nível de significância.
C. O valor p é o parâmetro na hipótese nula.
D. O valor p é uma probabilidade.
99: Suponha que E e F sejam eventos em um espaço de amostra S. Suponha ainda que E tenha probabilidade .2, F tem probabilidade .6 e a interseção de E e F tem probabilidade .1. Qual é a probabilidade da união de E e F?
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
100: Um analista de automóveis está conduzindo uma pesquisa de satisfação, amostragem de uma lista de 10.000 compradores de carros novos. A lista inclui 2.500 compradores da Ford, 2.500 compradores de GM, 2.500 compradores da Honda e 2.500 compradores da Toyota. O analista seleciona uma amostra de 400 compradores de carros, amostrando aleatoriamente 100 compradores de cada marca. Este é um exemplo de uma amostra aleatória simples?
A. Sim, porque cada comprador da amostra teve a mesma chance de ser amostrado.
B. Sim, porque os compradores de carros de todas as marcas estavam igualmente representados na amostra.
C. Sim, porque cada comprador da amostra foi amostrado aleatoriamente.
D. Não, porque toda amostra possível de 400-Buyer não tinha igual chance de ser escolhido.
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