Multiple-Choice-Fragen zu Statistik und Wahrscheinlichkeit (Statistics & Probability MCQs)
Multiple-Choice-Fragen zu Statistik und Wahrscheinlichkeit (Statistics & Probability MCQs)
Diese Seite enthält Multiple-Choice-Fragen (MCQs) zu Statistik und Wahrscheinlichkeit. Die Fragen werden interaktiv präsentiert, so dass du auf die Antwortmöglichkeiten klicken kannst, um zu überprüfen, ob sie richtig oder falsch sind.
Statistik und Wahrscheinlichkeit sind Studienbereiche, die sich mit der Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten sowie mit der Untersuchung zufälliger Ereignisse und ihrer Wahrscheinlichkeiten befassen. Um Statistik und Wahrscheinlichkeit effektiv zu lernen, ist es wichtig, grundlegende Konzepte wie Maßzahlen, Varianz, Korrelation und verschiedene Arten von Verteilungen zu verstehen.
Diese kostenlosen Multiple-Choice-Fragen zu Statistik und Wahrscheinlichkeit können dir dabei helfen, dein Wissen zu verbessern und dich auf Vorstellungsgespräche, Prüfungen und mehr vorzubereiten. Du kannst diese Ressourcen kostenlos nutzen, um zu üben und dein Verständnis in diesem Bereich zu vertiefen.
1: Was ist der Median von: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: Was bedeutet eine Standardnormalverteilung?
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
3: Was ist an diesen 5 Zahlen wahr? -2, -1, 0, 5, 10
A. Der Mittelwert ist größer als der Median.
B. Der Median ist größer als der Mittelwert.
C. Kann Mittel und Mediane nicht vergleichen.
D. Der Median und Mittelwert sind gleich gegenüber.
4: Wenn ein Datensatz einer Normalverteilung folgt, fallen ungefähr ___% der Daten innerhalb von 1 Standardabweichung des Mittelwerts.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: Die Anzahl der Autos, die in den letzten 8 Tagen in den letzten 8 Tagen während der Mittagszeit durch eine Autowäsche gezogen wurden: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Wie hoch ist der Bereich dieser Daten?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Sie drehen 2 Mal eine unvoreingenommene Münze - wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, 2 Köpfe zu bekommen?
A. 50%
B. Kann nicht bestimmen
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: Diskrete und kontinuierliche Daten sind beide Formen von _______ Daten.
A. unvollständig
B. qualitativ
C. quantitativ
D. Keine von diesen
8: Was ist der Durchschnitt der folgenden 5 Zahlen? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: Wie lautet der Modus von: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: Was ist der Wert der mittleren Beobachtung in einem geordneten Satz von Zahlen
A. Median
B. Modus
C. Zentralstandard
D. Bedeuten
11: Das ______ beschreibt die Dispersion eines Datensatzes.
A. Standardabweichung
B. Median
C. Keine von diesen
D. bedeuten
12: Welche der folgenden Aussagen sind quantitative Daten:
A. Ein Zeitplan der Besprechungen
B. Testergebnisse für Englischunterricht
C. Eine Liste von Song -Titeln
D. Ein Rezept von einem Arzt
13: Eine mittlere Berechnung ist Teil der _______ Statistik.
A. nicht parametrisch
B. Keines von denen
C. parametrisch
14: Wo wären die Ausreißer, wenn eine Verteilung eine Schiefe von 0 hätte?
A. Links
B. Keine Ausreißer
C. Ganz rechts
D. Rechts
E. Ganz links
15: Sie drehen einmal eine unvoreingenommene Münze ein - wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, Schwänze zu bekommen?
A. 50%
B. 25%
C. Kann nicht bestimmen
D. 75%
E. 100%
16: Der Unterschied zwischen den höchsten und niedrigsten Werten wird als ______ bezeichnet.
A. Bereich
B. bedeuten
C. Probe
D. Modus
17: Das Quadrat der Standardabweichung heißt
A. Kovarianz
B. Varianz
C. Bedeuten
D. Quadratverteilung
18: Was ist der Mittelwert von: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: Eine Normalverteilung hat im Allgemeinen die Form von _______.
A. quadratische Raute
B. Glockenkurve
C. Keine von diesen
D. Asymptote
20: Was ist der Median der folgenden 5 Zahlen? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: Richtig oder falsch? Qualitative Daten sind streng numerisch.
A. FALSCH
B. WAHR
22: Welche Leistung wird in der Formel für Varianz verwendet?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: Was ist die Schiefe einer Normalverteilung?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: Die durchschnittliche Note für eine Zwischenuntersuchung in einem Mathematikunterricht beträgt 72. Der Lehrer ist der Ansicht, dass dies zu niedrig ist, sodass sie jedem Schüler in der Klasse 10 zusätzliche Punkte vergeben. Was ist die neue durchschnittliche Note für die Klasse?
A. Nicht genug Information.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Zwei Münzen werden geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Köpfe erhalten werden?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: Die "Nullhypothese" bezieht sich auf
A. Dass die Beziehung von anderen Faktoren abhängt
B. Dass es eine geringfügige Beziehung zwischen zwei Phänomenen gibt
C. Dass es eine signifikante Beziehung zwischen zwei Phänomenen gibt
D. dass es keine Beziehung zwischen zwei Phänomenen gibt
27: Ihr College -Professor standardisiert die Testergebnisse aller. Ihre standardisierte Punktzahl beträgt -1,35. Welche der folgenden Aussagen ist wahr?
A. Sie haben innerhalb einer Standardabweichung des durchschnittlichen Testwerts bewertet.
B. Ihre Testergebnis lag über dem Durchschnitt.
C. Ihre Testergebnis lag unter dem Durchschnitt.
D. Ihre Testergebnis hatte die höchste Standardabweichung.
28: Die mittlere Note einer Zwischenuntersuchung in einer Mathematikklasse beträgt 72. Der Lehrer ist der Ansicht, dass dies zu niedrig ist, sodass sie jedem Schüler in der Klasse 10 zusätzliche Punkte vergeben. Was ist die neue mittlere Klasse für die Klasse?
A. 62
B. 82
C. Nicht genug Information.
D. 72
29: Welches der folgenden Maßnahmen ist ein Maß für die Ausbreitung?
A. Bedeuten
B. Niedrigeres Quartil
C. Median
D. Bereich
30: Welche der folgenden Aussagen ist kein Merkmal einer Normalverteilung?
A. Vollständig durch Mittelwert und Varianz definiert
B. Unimodal
C. Richtig verzerrt
D. Symmetrisch
31: Sei a eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von 3 und B eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von 17. Was ist das Mittelwert von A+B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Ein Forstforscher verzeichnete viele Variablen auf den Bäumen eines großen Waldes. Diese Variablen umfassen die Höhe (in Metern), den Durchmesser (in Zentimetern), die Art (Kiefer, Eiche usw.) und wenn der Baum eine niederländische ULM -Krankheit hatte. In dieser Studie waren welche Variablen, die aufgezeichnet wurden, quantitativ?
A. Nur Arten und Größe.
B. Nur Höhe.
C. Nur Höhe und Durchmesser.
D. Alle Variablen.
33: Wie können Sie eine Varianz in eine Standardabweichung umwandeln?
A. Varianz = Standardabweichung
B. Nehmen Sie die Quadratwurzel der Varianz
C. Nehmen Sie die gewürzte Wurzel der Varianz
D. Nehmen Sie das Protokoll der Varianz
E. Senden Sie die Varianz
34: Die Verwendung früherer Spiele zur Vorhersage der Punktzahl eines Spiels ist ein Beispiel für ________ Statistiken.
A. Inferenz
B. beschreibend
C. unvollständig
D. Keine von diesen
35: Bob ist ein Highschool -Basketballspieler, der ein 72% Freiwurfschütze ist. Bob hat seine ersten vier Freiwürfe des Spiels verpasst. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Bob seinen fünften Freiwurf macht?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: Wo wären die Ausreißer, wenn eine Verteilung eine Schiefe von -50 hätte?
A. Ganz links
B. Links
C. Rechts
D. Ganz rechts
E. Keine Ausreißer
37: In den letzten 360 Wintertagen in Raleigh, NC (5 Winter), hatten wir an 36 Tagen Schnee. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir an einem zufälligen Wintertag in diesem Jahr Schnee haben werden?
A. 0,05
B. 0,1
C. 0,01
D. 0,2
38: Welche der folgenden Aussagen ist kein Maß für die Ausbreitung?
A. Varianz
B. Bereich
C. Oberes Quartil
D. Standardabweichung
39: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, einen fairen Würfel zu rollen und eine gleichmäßige Zahl zu erhalten?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Sie berechnen die Standardabweichung eines Datensatzes und stellen fest, dass es -1,23 ist. Daraus können Sie bestimmen, welche der folgenden Aussagen wahr ist?
A. Der Mittelwert muss negativ sein.
B. Sie haben einen arithmetischen Fehler gemacht, weil die Standardabweichung nicht negativ sein kann.
C. Jeder Wert im Datensatz ist der gleiche.
D. Alle Werte im Datensatz sind negativ.
41: Wo wären die Ausreißer, wenn eine Verteilung eine Schiefe von +1 hätte?
A. Rechts
B. Links
C. Ganz rechts
D. Keine Ausreißer
E. Ganz links
42: Angenommen, E ist ein Ereignis in einem Probenraum S mit Wahrscheinlichkeit .3. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit der Komplement von E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: Was ist an diesen 5 Zahlen wahr? -10, -5, 0, 1, 2
A. Kann Mittel und Mediane nicht vergleichen.
B. Der Median und Mittelwert sind gleich gegenüber.
C. Der Median ist größer als der Mittelwert.
D. Der Mittelwert ist größer als der Median.
44: Wie wird p (a | b) interpretiert?
A. Die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A oder Ereignis B stattfindet
B. Das Wahrscheinlichkeitsereignis A geschieht, da Ereignis B passiert ist
C. Das Wahrscheinlichkeitsereignis A geschieht, da Ereignis B nicht stattgefunden hat
D. Das Wahrscheinlichkeitsereignis B erfolgt, da das Ereignis A stattgefunden hat
45: Symbolik: Was repräsentiert das kleine Sigma (ohne andere Symbole) in Statistiken?
A. Bedeuten
B. Schiefe
C. Erwarteter Wert
D. Standardabweichung
E. Varianz
46: _____ sind Beobachtungssammlungen.
A. Zufällige Variablen
B. Daten
C. Erwartete Werte
D. Populationen
47: Was ist der Unterschied zwischen dem Mittelwert und dem Median?
A. Der Median ist nicht von der Schiefe der Verteilung beeinflusst
B. Beide sind immer gleich
C. Der Mittelwert ist immer größer als der Median
D. Der Mittelwert wird nicht durch Schiefe der Verteilung bewirkt
48: Wo wären die Ausreißer, wenn eine Verteilung eine Schiefe von +50 hätte?
A. Keine Ausreißer
B. Rechts
C. Links
D. Ganz links
E. Ganz rechts
49: Ein ______ ist ein numerisches Merkmal einer Bevölkerung
A. Keine von diesen
B. Kategorie
C. Parameter
D. Zwang
50: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, einen fairen Würfel zu rollen und eine 1 zu bekommen und eine faire Münze umzudrehen, um einen Kopf zu bekommen?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: Angenommen, ein fairer Würfel wird zweimal geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, zwei Vierer zu rollen?
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
52: Was ist erwarteter Wert?
A. Die Wahrscheinlichkeit des nächsten Ergebnisses
B. Keine solche Sache
C. Alle anderen Entscheidungen neben "nein so etwas"
D. Summe aller möglichen Ergebnisse *Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens
E. Der maximale Verlust
53: Wie berechnen Sie den Z-Score?
A. = Beobachtung + Standardabweichung
B. = (Beobachtung - Probenmittelwert) / Standardabweichung
C. = Standardfehler der Mittelwert / Standardabweichung
D. = Beobachtung + Standardabweichung / Standardfehler des Mittelwerts
E. = Beobachtung - Standardabweichung
54: Symbolik: Was repräsentiert das X-Bar (ohne andere Symbole) in Statistiken?
A. Bevölkerung bedeuten
B. Beispiel Standardabweichung
C. Keine der anderen Optionen
D. Probe Mittelwert
E. Bevölkerungsstandardabweichung
55: Welches Diagramm wird am besten verwendet, um die Beziehung zwischen einer kontinuierlichen abhängigen Variablen gegen eine kontinuierliche unabhängige Variable anzuzeigen
A. Streudiagramm
B. Box-Plot
C. Balkendiagramm
D. Keine von diesen
E. Histogramm
56: Wie können Sie eine Standardabweichung in eine Varianz umwandeln?
A. Nehmen Sie die gewürzte Wurzel der Standardabweichung
B. Senden Sie die Standardabweichung
C. Nehmen Sie die Quadratwurzel der Standardabweichung
D. Varianz = Standardabweichung
E. Nehmen Sie das Protokoll der Standardabweichung
57: Die Variable X ist der Wert eines ungleichmäßigen Würfels nach einer Rolle. Es erzeugte die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung P (x): P (1) = 0,05 P (2) = 0,28 P (3) = 0,12 P (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass x = 5 oder x = 6?
A. 0,42
B. 0,23
C. 0,55
D. 0,32
58: Die Variable X ist der Wert eines ungleichmäßigen Würfels nach einer Rolle. Es erzeugte die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung P (x): P (1) = 0,05 P (2) = 0,28 P (3) = 0,12 P (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass x = 2 oder x = 3?
A. 0,28
B. 0,45
C. 0,4
D. 0,12
59: Der Durchschnittspreis eines Autos in einem Gebrauchtwagengrundstück beträgt 18.000 US -Dollar. Diese Preise werden normalerweise mit einer Standardabweichung von 3.000 US -Dollar verteilt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufälliges Auto unter 18.000 US -Dollar liegt?
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
60: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, einen fairen Würfel zu rollen und eine gleichmäßige Zahl zu bekommen und eine faire Münze zu drehen, um einen Kopf zu bekommen?
A. 0,25
B. 0,75
C. 0,5
D. 0
61: Welches der folgenden Beispiele ist ein Beispiel für gegenseitig ausschließliche Ereignisse?
A. Es regnet es am selben Tag, an dem die Sonne in derselben Stadt herauskommt
B. Bestellen Sie einen Burger in einem Fast -Food -Restaurant und bestellen Sie Pommes in demselben Restaurant
C. Ein Produkt von der Montagelinie zu haben, ist defekt, aber ein anderes Produkt auf derselben Montagelinie funktioniert ordnungsgemäß.
D. Zu spät zu einem Meeting kommen und früh zu demselben Treffen gehen
62: Interpretieren Sie einen R-Quadrat-Koeffizienten von 0,6 für eine einfache lineare Regression.
A. Es gibt keine Interpretation für den R-Quadrat-Wert.
B. 60% der Variabilität in unserer abhängigen Variablen können durch unsere unabhängige Variable erklärt werden.
C. Dies ist ein Indikator dafür, dass es eine moderate positive Korrelation zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen geben muss.
D. Wir können sich 60% sicher sein, dass es eine kausale Beziehung zwischen unseren abhängigen und unabhängigen Variablen gibt.
63: Was ist das am häufigsten verwendete statistische Maß für die Ausbreitung in einer normalerweise verteilten Bevölkerung?
A. bedeuten
B. Varianz
C. Standardabweichung
D. Kovarianz
E. Z-Score
64: Wann tritt ein Fehler vom Typ I auf?
A. Keine der anderen Entscheidungen
B. Alle anderen Entscheidungen
C. Sie lehnen die Nullhypothese ab, wenn sie wahr ist
D. Es gibt keinen Begriff wie einen "Typ I -Fehler"
E. Sie lehnen die Nullhypothese nicht ab, wenn sie falsch ist
65: In einer Wahrscheinlichkeitsverteilung kann der zweite zentrale Moment ein weiterer Begriff für welche der folgenden sein?
A. Schiefe
B. Durchschnitt
C. Kurtosis
D. Varianz
66: Was stammt aus dem zweiten Moment der Verteilung?
A. Bedeuten
B. Schiefe
C. Pearsons Kurtosiskoeffizient
D. Varianz
E. Kurtosis
67: Experten bewerten Sportteams 1 bis 10. Dies ist ein Beispiel für ______ -Daten.
A. diskret
B. Kategorisch
C. quantativ
D. Ordinal
68: Welche dieser Variablen ist eine kontinuierliche Zufallsvariable?
A. Die Zeit, die ein zufällig ausgewählter Schüler benötigt, um eine Prüfung abzuschließen.
B. Die Anzahl der Tätowierungen, die eine zufällig ausgewählte Person hat.
C. Die Anzahl der Frauen, die größer als 68 Zoll in einer Zufallsstichprobe von 5 Frauen sind.
D. Die Anzahl der korrekten Vermutungen eines Multiple -Choice -Tests.
69: Was ist der Median der folgenden 5 Zahlen? 10, 2, 4, 3, 1
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
70: Angenommen, E und F sind gegenseitig ausschließende Ereignisse in einem Stichprobenraum S mit Wahrscheinlichkeiten .4 bzw. .3. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit ihrer Vereinigung?
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
71: Die Wahrscheinlichkeit eines diskreten Wertes in einer kontinuierlichen Verteilung ist gleich __?
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
72: Angenommen, C ist eine konstante Zahl. Berechnen Sie var (c).
A. c^2
B. C
C. 0
D. c^2 - c
E. c^2+c
73: Was ist der erste Moment der Verteilung?
A. Bedeuten
B. Standardabweichung
C. Schiefe
D. Varianz
E. Kurtosis
74: _____ Daten sind ein Beispiel für nicht metrische Daten.
A. Quantativ
B. Ordinal
C. Probe
D. Parametrisch
75: Welche der folgenden Aussagen sind wahr? 1. Die kategorialen Variablen entsprechen den qualitativen Variablen. 2. Die kategorialen Variablen entsprechen den quantitativen Variablen. 3. Quantitative Variablen können kontinuierliche Variablen sein.
A. Nur 1
B. 1 und 3 nur
C. Nur 3
D. 2 nur
76: Welche der folgenden Aussagen wäre für einen Z-Test geeignet?
A. Ermitteln, ob sich die Lebenserwartung von Frauen in einer Bevölkerung statistisch von der von Männern unterscheidet
B. Feststellen, ob ein kleines Stück Eichenbrennholz länger brennt als Kiefern Brennholz
C. Die Feststellung, ob regelmäßige Bewegung die Anzahl neuer Herzerkrankungen in einem Jahr um mehr als 10% verringert
77: Welche dieser Variablen ist eine binomiale Zufallsvariable?
A. Anzahl der Frauen, die größer als 68 Zoll in einer Zufallsstichprobe von 5 Frauen
B. Anzahl der CDs, die eine zufällig ausgewählte Person besitzt
C. Die Zeit benötigt ein zufällig ausgewählter Schüler, um eine Multiple -Choice -Prüfung abzuschließen
D. Anzahl der Lehrbücher, die ein zufällig ausgewählter Schüler in diesem Semester gekauft hat
78: Was ist die Formel für die Varianz einer Bevölkerung?
A. SQRT (Summe ((x - Probenwert)^3) / Anzahl der Beobachtungen))
B. Sum (((Beobachtung - Probenwert)^2) / Anzahl der Beobachtungen)
C. SQRT (Summe) ((x - Probenwert)^2) / Anzahl der Beobachtungen))
D. Sum ((( - Probenwert)^3) / Anzahl der Beobachtungen)
E. Summe ((Beobachtung - Probenmittelwert) / Anzahl der Beobachtungen)
79: Angenommen, Sie haben dieses Modell generiert, um das Einkommen vorherzusagen: Einkommen = 10 + 0,5 (Bildungsjahre), Einheiten sind in Tausenden, dh 10,5 = 10.500 USD. Interpretieren Sie Beta1.
A. Für jedes weitere Bildungsjahr wird ein Einkommen voraussichtlich um 500 US -Dollar steigen.
B. Für jedes weitere Bildungsjahr wird ein Einkommen voraussichtlich um 10.500 USD steigen.
C. Nach Ausbildung von null Jahren wird ein Einkommen voraussichtlich 10.000 US -Dollar betragen.
D. Nach 5 Jahren Ausbildung wird ein Einkommen voraussichtlich 25.000 US -Dollar betragen.
80: Die Mittellinie in einem Box -Diagramm repräsentiert typischerweise das _____ in jeder Instanz.
A. 2. Perzentil
B. Median der Verteilung
C. Inter-Quartil-Reichweite
D. Durchschnitt der Verteilung
81: Eine Tasche enthält 4 Kugeln (2 rot und 2 blau). Sie ziehen jeweils einen Ball ohne Ersatz heraus. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass der vierte Ball ein roter Ball ist?
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: Ein Manager einer großen Bank möchte die durchschnittlichen Zinssätze in allen Anleihen, in die die Bank investiert, berechnen. Der Manager hat zufällig 127 Anleihen abgetastet, in die die Bank investiert, und berechnete den durchschnittlichen Zinssatz im vergangenen Jahr der Stichprobe 2,47%. Was ist der Interessensparameter in dieser Studie?
A. Die in der Berechnung verwendeten 127 Bindungen.
B. 2,47%
C. Der durchschnittliche Zinssatz aller Anleihen, in die die Bank investiert.
D. Alle Anleihen, in die die Bank investiert.
83: Welche der folgenden Aussagen ist ein Merkmal einer F-Verteilung?
A. Nein nein unter oder obere Grenze
B. Richtig verzerrt
C. Bimodal
D. Symmetrisch
84: C (n, r) ist gleich ...
A. n!/r!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. n! r!
D. n!/(n-r)!
85: Symbolik: Was repräsentiert der griechische Buchstaben MU (ohne andere Symbole) in Statistiken?
A. Bevölkerung bedeuten
B. Keine der anderen Optionen
C. Beispiel Standardabweichung
D. Bevölkerungsstandardabweichung
E. Probenmittelwert
86: Welche der folgenden Aussagen gilt für Konfidenzintervalle für Mittel? 1. Das Zentrum des Konfidenzintervalls ist immer 0. 2. Je größer das Konfidenzintervall ist, desto kleiner ist die Fehlerquote. 3. Je größer Ihr Beispiel ist, desto kleiner ist die Fehlerquote.
A. 2 nur
B. 3 nur
C. Nur 1 und 2
D. Nur 1
87: Welche der folgenden Normalitätstests?
A. Kolmogrov-Smirnov-Test der Normalität
B. Test der Datennormalität
C. Der Standardtest der Normalität
D. Zeitreihenstest der Normalität
E. Marx 'Normalitätstest
88: Welche der folgenden Beispiele umfasst gepaarte Daten?
A. Eine Gruppe von 100 Schülern wurde zufällig zugewiesen, um Vitamin C (50 Schüler) oder ein Placebo (50 Schüler) zu erhalten. Die Gruppen wurden 2 Wochen lang befolgt und die Proportionen mit Erkältungen wurden verglichen.
B. Eine Gruppe von 50 Schülern hatte ihren Blutdruck vor und nach dem Anschauen eines Films mit Gewalt gemessen. Der mittlere Blutdruck vor dem Film wurde mit dem mittleren Druck nach dem Film verglichen.
C. Nichts des oben Genannten.
D. In einer Studie wurde die durchschnittliche Anzahl von Kursen einer Zufallsstichprobe von 100 Studienanfängern an einer Universität mit der durchschnittlichen Anzahl von Kursen einer separaten Zufallsstichprobe von 100 Studienanfängern an einem Community College verglichen.
89: Wann lehnen Sie die Nullhypothese nicht ab?
A. P-Wert ist & gt; Alpha (Signifikationsniveau)
B. P-Wert ist & lt; Alpha (Signifikanzniveau)
90: P (n, r) ist gleich ...
A. n!/(r! (n-r)!)
B. n! r!
C. n!/r!
D. n!/(n-r)!
91: Wenn Sie einen Hypothesentest mit einem Signifikanzniveau von 0,05 und einem P-Wert von 0,01 haben, was ist das Ergebnis Ihres Hypothesentests?
A. Sie lehnen die Nullhypothese nicht ab
B. Sie lehnen die Nullhypothese ab
C. Sie akzeptieren die Nullhypothese
D. Nicht genug Information.
92: Die mittlere Note einer Zwischenuntersuchung in einer Mathematikklasse von 60 Schülern beträgt 85. Der Lehrer gibt den 3 Schülern, die am höchsten in der Prüfung gekommen sind, weitere 5 Bonuspunkte. Was ist die neue mittlere Klasse für die Klasse?
A. Nicht genug Information.
B. 90
C. 80
D. 85
93: P (a)*p (b) = p (a und b) Was können Sie über A und B schließen?
A. Sie sind unabhängig.
B. Sie sind weder unabhängig noch gegenseitig ausschließend.
C. Sie schließen sich gegenseitig aus.
D. Sie sind unabhängig und gegenseitig ausschließend.
94: Sagen Sie 2 Ereignisse erfüllen die folgende Gleichung: P (A Schnittpunkt b) = P (a) x P (b). Wir sagen, dass Ereignisse A und B __ sind.
A. Gegenseitig ausschließend
B. Ablehnung
C. Unabhängig
D. Abhängig
95: Wo wären die Ausreißer, wenn eine Verteilung eine Schiefe von -1 hätte?
A. Keine Ausreißer
B. Rechts
C. Runter
D. Links
E. Hoch
96: Was stammt aus dem dritten Moment der Verteilung?
A. Kurtosis
B. Varianz
C. Schiefe
D. Standardabweichung
E. Bedeuten
97: Angenommen, A ist immer 3. var (b) = 4. Was ist var (a+b)?
A. 7
B. 4
C. 13
D. Nicht genug Information.
E. 0
98: Welche der folgenden Aussagen ist bei Hypothesentests immer wahr?
A. Der p-Wert ist eine Teststatistik.
B. Der p-Wert wird aus dem Signifikanzniveau berechnet.
C. Der p-Wert ist der Parameter in der Nullhypothese.
D. Der p-Wert ist eine Wahrscheinlichkeit.
99: Angenommen, E und F sind Ereignisse in einem Stichprobenraum S. Angenommen, E hat eine Wahrscheinlichkeit .2, f Wahrscheinlichkeit .6 und der Schnittpunkt von E und F Wahrscheinlichkeit .1. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit der Vereinigung von E und F?
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
100: Ein Autoanalyst führt eine Zufriedenheitsumfrage durch, die aus einer Liste von 10.000 neuen Autos abtastet. Die Liste umfasst 2.500 Ford -Käufer, 2.500 GM -Käufer, 2.500 Honda -Käufer und 2.500 Toyota -Käufer. Der Analyst wählt eine Stichprobe von 400 Autokäufern aus, indem er zufällig 100 Käufer jeder Marke probiert. Ist dies ein Beispiel für eine einfache Zufallsstichprobe?
A. Ja, weil jeder Käufer in der Probe die gleiche Chance hatte, abgetastet zu werden.
B. Ja, weil Autokäufer jeder Marke in der Stichprobe gleichermaßen vertreten waren.
C. Ja, weil jeder Käufer in der Stichprobe zufällig abgetastet wurde.
D. Nein, denn jede mögliche 400-Käufer-Probe hatte keine gleiche Chance, ausgewählt zu werden.
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