Domande a risposta multipla di Statistica e Probabilità (Statistics & Probability MCQs)
Domande a risposta multipla di Statistica e Probabilità (Statistics & Probability MCQs)
Questa pagina contiene domande a risposta multipla (MCQs) di Statistica e Probabilità. Le domande sono presentate in formato interattivo, consentendoti di cliccare sulle opzioni di risposta per verificare se hai indovinato o meno.
La Statistica e la Probabilità sono campi di studio che riguardano la raccolta, l'analisi, l'interpretazione dei dati e lo studio degli eventi casuali e delle loro probabilità. Per apprendere in modo efficace la Statistica e la Probabilità, è consigliabile comprendere i concetti fondamentali come le misure di tendenza centrale, la varianza, la correlazione e i diversi tipi di distribuzioni.
Queste domande a risposta multipla gratuite di Statistica e Probabilità possono aiutarti a migliorare le tue conoscenze e prepararti per colloqui di lavoro, esami e altro ancora. Puoi utilizzare queste risorse gratuitamente per praticare e ampliare la tua comprensione in questo campo.
1: Qual è la mediana di: 5, 10, 15?
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
2: Qual è il significato di una distribuzione normale standard?
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
3: Cosa c'è di vero in questi 5 numeri? -2, -1, 0, 5, 10
A. La media è più grande della mediana.
B. La mediana è più grande della media.
C. Non può confrontare i mezzi e le mediane.
D. La mediana e la media sono uguali tra loro.
4: Se un set di dati segue una distribuzione normale, circa ___% dei dati rientra in 1 deviazione standard della media.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
5: Il numero di auto che hanno attraversato un autolavaggio durante l'ora di mezzogiorno per ciascuno degli ultimi 8 giorni sono i seguenti: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Qual è l'intervallo di questi dati?
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
6: Capovolgi una moneta imparziale 2 volte: qual è la probabilità di ottenere 2 teste?
A. 50%
B. Non può determinare
C. 100%
D. 75%
E. 25%
7: I dati discreti e continui sono entrambe le forme di dati _______.
A. incompleto
B. qualitativo
C. quantitativo
D. Nessuna di queste
8: Qual è la media dei seguenti 5 numeri? 1, 2, 3, 4, 10
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
9: Qual è la modalità di: 5, 10, 10, 15, 17?
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
10: Qual è il valore dell'osservazione centrale in un set di numeri ordinato
A. Mediana
B. Modalità
C. Standard centrale
D. Significare
11: ______ descrive la dispersione di un set di dati.
A. deviazione standard
B. mediano
C. Nessuna di queste
D. Significare
12: Quale dei seguenti è dati quantitativi:
A. Un programma di riunioni
B. Punteggi di prova per la classe di inglese
C. Un elenco di titoli di canzoni
D. Una prescrizione scritta da un medico
13: Un calcolo medio fa parte delle statistiche _______.
A. non parametrico
B. Nessuno di questi
C. parametrico
14: Dove sarebbero i valori anomali se una distribuzione avesse un'asimmetria di 0?
A. Sinistra
B. Nessun outlier
C. Estrema destra
D. Giusto
E. All'estrema sinistra
15: Una volta capovolgi una moneta imparziale: qual è la probabilità di ottenere le code?
A. 50%
B. 25%
C. Non può determinare
D. 75%
E. 100%
16: La differenza tra i punteggi più alti e più bassi è chiamata ______.
A. allineare
B. Significare
C. campione
D. modalità
17: Il quadrato della deviazione standard è chiamato
A. Covarianza
B. Varianza
C. Significare
D. Distribuzione quadrata
18: Qual è il mezzo di: 5, 10, 15?
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
19: Una distribuzione normale generalmente assume la forma di _______.
A. Ruit quadrato
B. campana curva
C. Nessuna di queste
D. asintoto
20: Qual è la mediana dei seguenti 5 numeri? 1, 2, 3, 4, 10
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
21: Vero o falso? I dati qualitativi sono strettamente numerici.
A. Falso
B. VERO
22: Quale potenza viene utilizzata nella formula per la varianza?
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
23: Qual è l'asimmetria di una distribuzione normale?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
24: Il voto medio su un esame di medio termine in una lezione di matematica è di 72 anni. L'insegnante ritiene che questo sia troppo basso, quindi assegnano 10 punti extra a tutti gli studenti della classe. Qual è il nuovo voto medio per la classe?
A. Non abbastanza informazioni.
B. 62
C. 82
D. 72
25: Vengono lanciate due monete, qual è la probabilità che si ottengano due teste?
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
26: L'ipotesi "nulla", si riferisce a
A. Che la relazione dipende da altri fattori
B. Che esiste una relazione minore tra due fenomeni
C. Che esiste una relazione significativa tra due fenomeni
D. che non vi è alcuna relazione tra due fenomeni
27: Il tuo professore universitario standardizza i punteggi dei test di tutti. Il tuo punteggio standardizzato è -1,35. Quale delle seguenti affermazioni è vera?
A. Hai ottenuto un punteggio all'interno di una deviazione standard del punteggio di prova medio.
B. Il tuo punteggio di test era al di sopra della media.
C. Il tuo punteggio di test era al di sotto della media.
D. Il tuo punteggio di test aveva la deviazione standard più alta.
28: Il grado mediano in un esame di medio termine in una lezione di matematica è di 72 anni. L'insegnante ritiene che questo sia troppo basso, quindi assegnano 10 punti extra a tutti gli studenti della classe. Qual è il nuovo grado mediano per la classe?
A. 62
B. 82
C. Non abbastanza informazioni.
D. 72
29: Quale delle seguenti è una misura di diffusione?
A. Significare
B. Quartile inferiore
C. Mediano
D. Allineare
30: Quale delle seguenti non è una caratteristica di una distribuzione normale?
A. Definito completamente dalla media e dalla varianza
B. Unimodale
C. Destro distorto
D. Simmetrico
31: Lascia che A sia una distribuzione normale con una media di 3 e B sia una distribuzione normale con una media di 17. Qual è la media di A+B?
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
32: Un ricercatore forestale ha registrato molte variabili sugli alberi di una grande foresta. Queste variabili includono l'altezza (in metri), il diametro (in centimetri), la specie (pino, quercia, ecc.) E se l'albero aveva una malattia olmo olandese. In questo studio quali variabili registrate erano quantitative?
A. Solo specie e altezza.
B. Solo altezza.
C. Solo altezza e diametro.
D. Tutte le variabili.
33: Come puoi convertire una varianza in una deviazione standard?
A. Varianza = deviazione standard
B. Prendi la radice quadrata della varianza
C. Prendi la radice a cubetta della varianza
D. Prendi il registro della varianza
E. Quadrare la varianza
34: L'uso di giochi precedenti per prevedere il punteggio di un gioco è un esempio di statistiche ________.
A. inferenziale
B. descrittivo
C. incompleto
D. Nessuna di queste
35: Bob è un giocatore di basket del liceo, che è uno sparatutto a tiro libero al 72%. Bob ha perso i suoi primi quattro tiri liberi del gioco. Qual è la probabilità che Bob faccia il suo quinto tiro libero?
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
36: Dove sarebbero i valori anomali se una distribuzione avesse un'asimmetria di -50?
A. All'estrema sinistra
B. Sinistra
C. Giusto
D. Estrema destra
E. Nessun outlier
37: Negli ultimi 360 giorni di inverno a Raleigh, NC (5 inverni), abbiamo avuto neve in 36 giorni. Qual è la probabilità che avremo neve in qualche giorno invernale casuale quest'anno?
A. 0,05
B. 0.1
C. 0,01
D. 0.2
38: Quale delle seguenti non è una misura di diffusione?
A. Varianza
B. Allineare
C. Quartile superiore
D. Deviazione standard
39: Qual è la probabilità di lanciare un dado giusto e ottenere un numero pari?
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
40: Calcola la deviazione standard di un set di dati e scopri che è -1,23. Da questo puoi determinare quale dei seguenti è vero?
A. La media deve essere negativa.
B. Hai commesso un errore aritmetico perché la deviazione standard non può essere negativa.
C. Ogni valore nel set di dati è lo stesso.
D. Tutti i valori nel set di dati sono negativi.
41: Dove sarebbero i valori anomali se una distribuzione avesse un'asimmetria di +1?
A. Giusto
B. Sinistra
C. Estrema destra
D. Nessun outlier
E. All'estrema sinistra
42: Supponiamo che E sia un evento in uno spazio campione S con probabilità .3. Qual è la probabilità del complemento di E?
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
43: Cosa c'è di vero in questi 5 numeri? -10, -5, 0, 1, 2
A. Non può confrontare i mezzi e le mediane.
B. La mediana e la media sono uguali tra loro.
C. La mediana è più grande della media.
D. La media è più grande della mediana.
44: Come viene interpretato p (a | b)?
A. La probabilità che si verifichi l'evento A o l'evento B
B. L'evento di probabilità A accade dato che l'evento B è successo
C. L'evento di probabilità A accade dato che l'evento B non è avvenuto
D. L'evento di probabilità B accade dato che l'evento A è successo
45: Simbolismo: cosa rappresenta il piccolo sigma (senza altri simboli) nelle statistiche?
A. Significare
B. Asimmetria
C. Valore atteso
D. Deviazione standard
E. Varianza
46: _____ sono raccolte di osservazioni.
A. Variabili casuali
B. Dati
C. Valori previsti
D. Popolazioni
47: Qual è la differenza tra la media e la mediana?
A. La mediana non è influenzata dall'asimmetria della distribuzione
B. Entrambi sono sempre uguali
C. La media è sempre maggiore della mediana
D. La media non viene effettuata dall'asimmetria della distribuzione
48: Dove sarebbero i valori anomali se una distribuzione avesse un'asimmetria di +50?
A. Nessun outlier
B. Giusto
C. Sinistra
D. All'estrema sinistra
E. Estrema destra
49: Un ______ è una caratteristica numerica di una popolazione
A. Nessuna di queste
B. categoria
C. parametro
D. vincolo
50: Qual è la probabilità di lanciare un dado giusto e ottenere un 1 e lanciare una moneta giusta che si ottiene una testa?
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
51: Supponiamo che un dado giusto venga lanciato due volte. Qual è la probabilità di rotolare due quattro?
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
52: Qual è il valore previsto?
A. La probabilità del prossimo risultato
B. Niente del genere
C. Tutte le altre scelte, oltre a "nessuna cosa del genere"
D. Somma di tutti i possibili risultati *La probabilità di occorrenza
E. La perdita massima
53: Come si calcola il punteggio Z?
A. = osservazione + deviazione standard
B. = (osservazione - media campione) / deviazione standard
C. = errore standard della deviazione media / standard
D. = osservazione + deviazione standard / errore standard della media
E. = Osservazione - Deviazione standard
54: Simbolismo: cosa rappresenta l'X-bar (senza altri simboli) nelle statistiche?
A. Popolazione media
B. Deviazione standard del campione
C. Nessuna delle altre opzioni
D. Campione medio
E. Deviazione standard della popolazione
55: Quale diagramma è meglio utilizzare per visualizzare la relazione tra una variabile dipendente continua contro una variabile indipendente continua
A. Diagramma a dispersione
B. Trama della scatola
C. Grafico a barre
D. Nessuna di queste
E. Istogramma
56: Come puoi convertire una deviazione standard in una varianza?
A. Prendi la radice a cubetta della deviazione standard
B. Quadrare la deviazione standard
C. Prendi la radice quadrata della deviazione standard
D. Varianza = deviazione standard
E. Prendi il registro della deviazione standard
57: La variabile X è il valore di un dado irregolare dopo un tiro. Ha prodotto la seguente distribuzione di probabilità P (x): p (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Qual è la probabilità che x = 5 o x = 6?
A. 0.42
B. 0,23
C. 0,55
D. 0,32
58: La variabile X è il valore di un dado irregolare dopo un tiro. Ha prodotto la seguente distribuzione di probabilità P (x): p (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Qual è la probabilità che x = 2 o x = 3?
A. 0,28
B. 0.45
C. 0.4
D. 0.12
59: Il prezzo medio di un'auto in un lotto di auto usate è di $ 18.000. Questi prezzi sono normalmente distribuiti con una deviazione standard di $ 3.000. Qual è la probabilità che qualsiasi auto casuale sia inferiore a $ 18.000?
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
60: Qual è la probabilità di lanciare un dado giusto e ottenere un numero pari e lanciare una moneta equa che si ottiene una testa?
A. 0,25
B. 0.75
C. 0,5
D. 0
61: Quale dei seguenti è un esempio di eventi reciprocamente esclusivi?
A. Fargli piovere lo stesso giorno in cui il sole esce nella stessa città
B. Ordinare un hamburger in un ristorante di fast food e ordinare patatine in quello stesso ristorante
C. Avere un prodotto dalla catena di montaggio è difettosa, ma un altro prodotto sulla stessa catena di montaggio funziona correttamente.
D. Essere in ritardo a una riunione ed essere presto allo stesso incontro
62: Interpretare un coefficiente R-quadrato di .6 per una semplice regressione lineare.
A. Non c'è interpretazione per il valore R-quadrato.
B. Il 60% della variabilità nella nostra variabile dipendente può essere spiegato dalla nostra variabile indipendente.
C. Questo è un indicatore che ci deve essere una moderata correlazione positiva tra le variabili dipendenti e indipendenti.
D. Possiamo essere certi del 60% che esiste una relazione causale tra le nostre variabili dipendenti e indipendenti.
63: Qual è la misura statistica più comunemente usata della diffusione in una popolazione normalmente distribuita?
A. Significare
B. varianza
C. deviazione standard
D. covarianza
E. Z-Score
64: Quando si verifica un errore di tipo I?
A. Nessuna delle altre scelte
B. Tutte le altre scelte
C. Rifiuti l'ipotesi nulla quando è vero
D. Non esiste un termine come un "errore di tipo I"
E. Non riesci a rifiutare l'ipotesi nulla quando è falsa
65: In una distribuzione di probabilità, il secondo momento centrale può essere un altro termine per quale delle seguenti?
A. Asimmetria
B. Media
C. Curtosi
D. Varianza
66: Cosa deriva dal secondo momento di distribuzione?
A. Significare
B. Asimmetria
C. Il coefficiente di kurtosi di Pearson
D. Varianza
E. Curtosi
67: Gli esperti classificano le squadre atletiche da 1 a 10. Questo è un esempio di dati ______.
A. discreto
B. categorico
C. quantitativo
D. ordinale
68: Quale di queste variabili è una variabile casuale continua?
A. Il tempo impiegato a uno studente selezionato casualmente per completare un esame.
B. Il numero di tatuaggi ha una persona selezionata casualmente.
C. Il numero di donne più alto di 68 pollici in un campione casuale di 5 donne.
D. Il numero di ipotesi corrette su un test a scelta multipla.
69: Qual è la mediana dei seguenti 5 numeri? 10, 2, 4, 3, 1
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
70: Supponiamo che E e F siano eventi reciprocamente esclusivi in uno spazio campione S con probabilità rispettivamente .4 e .3. Qual è la probabilità della loro unione?
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
71: La probabilità di un valore discreto in una distribuzione continua è uguale a __?
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
72: Supponiamo che C sia un numero costante. Calcola var (c).
A. C^2
B. C
C. 0
D. C^2 - C
E. C^2+C
73: Qual è il primo momento di distribuzione?
A. Significare
B. Deviazione standard
C. Asimmetria
D. Varianza
E. Curtosi
74: _____ I dati sono un esempio di dati non metrici.
A. Quantitativo
B. Ordinale
C. Campione
D. Parametrico
75: Quali delle seguenti frasi sono vere? 1. Le variabili categoriche sono uguali alle variabili qualitative. 2. Le variabili categoriali sono uguali alle variabili quantitative. 3. Le variabili quantitative possono essere variabili continue.
A. Solo 1
B. 1 e 3 solo
C. Solo 3
D. Solo 2
76: Quale delle seguenti sarebbe appropriata per un test z?
A. Determinare se l'aspettativa di vita delle donne in una popolazione è statisticamente diversa da quella degli uomini
B. Determinare se un piccolo set di pezzi di legna da ardere in quercia brucia più a lungo della legna da ardere in pino
C. Determinare se l'esercizio fisico regolare riduce il numero di nuovi casi di malattie cardiache di oltre il 10% in un anno
77: Quale di queste variabili è una variabile casuale binomiale?
A. Numero di donne più alte di 68 pollici in un campione casuale di 5 donne
B. Numero di CD che possiede una persona selezionata in modo casuale
C. tempo impiega uno studente selezionato in modo casuale per completare un esame a scelta multipla
D. Numero di libri di testo Uno studente selezionato in modo casuale ha acquistato questo termine
78: Qual è la formula per la varianza di una popolazione?
A. Sqrt (somma (((media campione x)^3) / numero di osservazioni))
B. Somma (((osservazione - media campione)^2) / numero di osservazioni)
C. Sqrt (somma) ((x - media campione)^2) / numero di osservazioni))
D. Somma ((( - media campione)^3) / numero di osservazioni)
E. Somma ((osservazione - media campione) / numero di osservazioni)
79: Supponiamo di aver generato questo modello per prevedere il reddito: reddito = 10 + .5 (anni di istruzione), le unità sono in migliaia, cioè 10,5 = $ 10.500. Interpretare beta1.
A. Per ogni anno di istruzione aggiuntivo, il reddito dovrebbe aumentare di $ 500.
B. Per ogni ulteriore anno di istruzione, il reddito dovrebbe aumentare di $ 10.500.
C. A zero anni di istruzione, il reddito dovrebbe essere di $ 10.000.
D. A 5 anni di istruzione, il reddito dovrebbe essere di $ 25.000.
80: La linea centrale all'interno di un diagramma della scatola rappresenta in genere il _____ in ogni istanza.
A. 2 ° percentile
B. Mediana della distribuzione
C. Intervallo interquartile
D. Media della distribuzione
81: Una borsa contiene 4 palline (2 rosse e 2 blu). Tiri fuori una palla alla volta senza sostituire. Qual è la probabilità che la quarta palla scelta sia una palla rossa?
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
82: Un gestore di una grande banca desidera calcolare i tassi di interesse medi in tutte le obbligazioni in cui la Banca investe. Il gestore ha campionato casualmente 127 obbligazioni in cui la banca investe e calcolata il tasso di interesse medio nell'ultimo anno del campione era del 2,47%. Qual è il parametro di interesse in questo studio?
A. I 127 legami utilizzati nel calcolo.
B. 2,47%
C. Il tasso di interesse medio di tutte le obbligazioni in cui la banca investe.
D. Tutte le obbligazioni in cui la banca investe.
83: Quale delle seguenti è una caratteristica di una distribuzione F?
A. NO nessun limite inferiore o superiore
B. Destro distorto
C. Bimodale
D. Simmetrico
84: C (n, r) è uguale a ...
A. N!/R!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. N! R!
D. N!/(N-R)!
85: Simbolismo: cosa rappresenta la lettera greca MU (senza altri simboli) nelle statistiche?
A. Popolazione media
B. Nessuna delle altre opzioni
C. Deviazione standard del campione
D. Deviazione standard della popolazione
E. Campione medio
86: Quali delle seguenti affermazioni sono vere agli intervalli di confidenza per mezzi? 1. Il centro dell'intervallo di confidenza è sempre 0. 2. maggiore è l'intervallo di confidenza, minore è il margine di errore. 3. Più grande è il campione, più piccolo è il margine di errore.
A. Solo 2
B. 3 solo
C. Solo 1 e 2
D. Solo 1
87: Quale delle seguenti è una prova di normalità?
A. Test di normalità Kolmogrov-Smirnov
B. Test della normalità dei dati
C. Il test standard di normalità
D. Test di serie temporali di normalità
E. Il test di normalità di Marx
88: Quale dei seguenti esempi coinvolge dati accoppiati?
A. Un gruppo di 100 studenti è stato assegnato in modo casuale a ricevere vitamina C (50 studenti) o un placebo (50 studenti). I gruppi sono stati seguiti per 2 settimane e le proporzioni con il raffreddore sono state confrontate.
B. Un gruppo di 50 studenti ha misurato le loro pressioni sanguigne prima e dopo aver visto un film contenente violenza. La pressione sanguigna media prima del film è stata confrontata con la pressione media dopo il film.
C. Nessuna delle precedenti.
D. Uno studio ha confrontato il numero medio di corsi seguiti da un campione casuale di 100 matricole in un'università con il numero medio di corsi seguiti da un campione casuale separato di 100 matricole in un college della comunità.
89: Quando non riesci a rifiutare l'ipotesi nulla?
A. P-valore è & gt; alfa (livello di significatività)
B. P-valore è & lt; alfa (livello di significatività)
90: P (n, r) è uguale a ...
A. N!/(R! (N-R)!)
B. N! R!
C. N!/R!
D. N!/(N-R)!
91: Se hai un test di ipotesi con un livello di significatività di 0,05 e un valore p di 0,01, qual è il risultato del test di ipotesi?
A. Non riesci a rifiutare l'ipotesi nulla
B. Rifiuti l'ipotesi nulla
C. Accetti l'ipotesi nulla
D. Non abbastanza informazioni.
92: Il voto medio su un esame di medio termine in una classe di matematica di 60 studenti è di 85 anni. L'insegnante fornisce altri 5 punti bonus ai 3 studenti che hanno segnato il più alto nell'esame. Qual è il nuovo grado mediano per la classe?
A. Non abbastanza informazioni.
B. 90
C. 80
D. 85
93: P (a)*p (b) = p (a e b) Cosa puoi concludere su A e B?
A. Sono indipendenti.
B. Non sono né indipendenti né reciprocamente esclusivi.
C. Si escludono a vicenda.
D. Sono indipendenti e reciprocamente esclusivi.
94: Diciamo 2 eventi soddisfano la seguente equazione: p (a interseca b) = p (a) x p (b). Diciamo che gli eventi A e B sono __.
A. Reciprocamente esclusivo
B. Disarticolare
C. indipendente
D. Dipendente
95: Dove sarebbero i valori anomali se una distribuzione avesse un'inclinazione di -1?
A. Nessun outlier
B. Giusto
C. Giù
D. Sinistra
E. Su
96: Cosa deriva dal terzo momento della distribuzione?
A. Curtosi
B. Varianza
C. Asimmetria
D. Deviazione standard
E. Significare
97: Supponiamo che A sia sempre 3. var (b) = 4. Cos'è var (a+b)?
A. 7
B. 4
C. 13
D. Non abbastanza informazioni.
E. 0
98: Nei test di ipotesi, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
A. Il valore p è una statistica del test.
B. Il valore p è calcolato dal livello di significatività.
C. Il valore p è il parametro nell'ipotesi nulla.
D. Il valore p è una probabilità.
99: Supponiamo che E e F siano eventi in uno spazio campione S. Supponiamo ulteriormente che E abbia probabilità .2, F abbia probabilità .6 e l'intersezione di E e F ha probabilità .1. Qual è la probabilità dell'Unione di E e F?
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
100: Un analista auto sta conducendo un sondaggio sulla soddisfazione, campionamento da un elenco di 10.000 nuovi acquirenti di auto. L'elenco comprende 2.500 acquirenti Ford, 2.500 GM acquirenti, 2.500 acquirenti Honda e 2.500 acquirenti Toyota. L'analista seleziona un campione di 400 acquirenti di auto, campionando casualmente 100 acquirenti di ciascun marchio. È un esempio di un semplice campione casuale?
A. Sì, perché ogni acquirente nel campione aveva le pari possibilità di essere campionato.
B. Sì, perché gli acquirenti di automobili di ogni marchio erano ugualmente rappresentati nel campione.
C. Sì, perché ogni acquirente nel campione è stato campionato casualmente.
D. No, perché ogni possibile campione da 400 buyer non aveva le pari possibilità di essere scelto.
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