Soal Pilihan Ganda Statistik & Probabilitas

Soal Pilihan Ganda Statistik & Probabilitas

Selamat datang di halaman MCQss.com yang berisi soal pilihan ganda statistik dan probabilitas. Di sini, Anda akan menemukan berbagai macam soal interaktif tentang statistik dan probabilitas. Anda dapat memilih jawaban dan memeriksa apakah jawaban Anda benar atau salah.

Statistik dan probabilitas adalah cabang penting dalam matematika yang berurusan dengan pengumpulan dan analisis data serta studi fenomena acak. Mereka digunakan dalam berbagai bidang seperti ilmu sosial, ekonomi, kedokteran, ilmu komputer, dan lainnya.

Jika Anda ingin belajar statistik dan probabilitas, Anda perlu mempelajari topik-topik seperti probabilitas, distribusi, inferensi statistik, analisis statistik, dan banyak konsep dan alat lainnya.

Soal pilihan ganda statistik dan probabilitas gratis di MCQss.com akan membantu Anda dalam memperdalam pengetahuan dan menguji keterampilan Anda dalam bidang ini. Anda dapat menggunakannya untuk melakukan tes diri, mempersiapkan ujian, dan melatih kemampuan Anda dalam menjawab soal.

1: Apa median: 5, 10, 15?

A.   9.5

B.   15

C.   5

D.   10

2: Apa maksud dari distribusi normal standar?

A.   0

B.   0,5

C.   100

D.   1

E.   50

3: Apa yang benar tentang 5 angka ini? -2, -1, 0, 5, 10

A.   Rata -rata lebih besar dari median.

B.   Median lebih besar dari rata -rata.

C.   Tidak dapat membandingkan cara dan median.

D.   Median dan rata -rata sama satu sama lain.

4: Jika set data mengikuti distribusi normal, sekitar ___% dari data termasuk dalam 1 standar deviasi rata -rata.

A.   68%

B.   0%

C.   25%

D.   100%

5: Jumlah mobil yang melewati pencucian mobil selama jam siang selama masing -masing 8 hari terakhir adalah sebagai berikut: 5, 9, 2, 3, 3, 9, 8, 6 Berbagai data ini?

A.   7

B.   9

C.   5.6

D.   8

6: Anda membalik koin yang tidak bias 2 kali - berapa probabilitas mendapatkan 2 kepala?

A.   50%

B.   Tidak dapat menentukan

C.   100%

D.   75%

E.   25%

7: Data diskrit dan kontinu adalah bentuk data _______.

A.   tidak lengkap

B.   kualitatif

C.   kuantitatif

D.   Tak ada satupun

8: Berapa rata -rata 5 angka berikut? 1, 2, 3, 4, 10

A.   1

B.   10

C.   4

D.   3

9: Apa mode: 5, 10, 10, 15, 17?

A.   12

B.   5

C.   10

D.   11.2

10: Berapa nilai pengamatan tengah dalam set angka yang dipesan

A.   Median

B.   Mode

C.   Standar sentral

D.   Berarti

11: ______ menjelaskan dispersi set data.

A.   deviasi standar

B.   median

C.   Tak ada satupun

D.   berarti

12: Manakah dari berikut ini adalah data kuantitatif:

A.   Jadwal pertemuan

B.   Skor tes untuk kelas bahasa Inggris

C.   Daftar judul lagu

D.   Resep yang ditulis oleh seorang dokter

13: Perhitungan rata -rata adalah bagian dari statistik _______.

A.   non-parametrik

B.   Tak satu pun dari ini

C.   Parametrik

14: Di mana outlier berada jika distribusi memiliki kemiringan 0?

A.   Kiri

B.   Tidak ada outlier

C.   Paling kanan

D.   Benar

E.   Paling kiri

15: Anda membalik koin yang tidak memihak satu kali - berapa probabilitas mendapatkan ekor?

A.   50%

B.   25%

C.   Tidak dapat menentukan

D.   75%

E.   100%

16: Perbedaan antara skor tertinggi dan terendah disebut ______.

A.   jangkauan

B.   berarti

C.   Sampel

D.   mode

17: Kuadrat standar deviasi disebut

A.   Kovarians

B.   Varians

C.   Berarti

D.   Distribusi kuadrat

18: Apa maksudnya: 5, 10, 15?

A.   11

B.   1

C.   10

D.   5

19: Distribusi normal umumnya mengambil bentuk _______ Jerman.

A.   ruit persegi

B.   Lonceng Kurva

C.   Tak ada satupun

D.   asimtot

20: Apa median dari 5 angka berikut? 1, 2, 3, 4, 10

A.   4

B.   3

C.   1

D.   10

21: Benar atau salah? Data kualitatif benar -benar numerik.

A.   PALSU

B.   BENAR

22: Kekuatan apa yang digunakan dalam rumus untuk varian?

A.   4

B.   3

C.   5

D.   1

E.   2

23: Apa kemiringan dari distribusi normal?

A.   3

B.   4

C.   2

D.   0

E.   1

24: Nilai rata -rata pada ujian jangka menengah di kelas matematika adalah 72. Guru merasa ini terlalu rendah, sehingga mereka memberikan 10 poin tambahan kepada setiap siswa di kelas. Berapa nilai rata -rata baru untuk kelas ini?

A.   Tidak cukup informasi.

B.   62

C.   82

D.   72

25: Dua koin dilemparkan, berapa probabilitas yang diperoleh dua kepala?

A.   .75

B.   .5

C.   .25

D.   0

E.   .125

26: , "Hipotesis nol," mengacu pada

A.   Bahwa hubungan itu tergantung pada faktor lain

B.   Bahwa ada hubungan kecil antara dua fenomena

C.   Bahwa ada hubungan yang signifikan antara dua fenomena

D.   bahwa tidak ada hubungan antara dua fenomena

27: Profesor perguruan tinggi Anda menstandarkan nilai tes semua orang. Skor standar Anda adalah -1.35. Manakah dari pernyataan berikut yang benar?

A.   Anda mencetak dalam satu standar deviasi dari skor tes rata -rata.

B.   Skor tes Anda di atas rata -rata.

C.   Skor tes Anda di bawah rata -rata.

D.   Skor tes Anda memiliki standar deviasi tertinggi.

28: Kelas median pada ujian tengah semester di kelas matematika adalah 72. Guru merasa ini terlalu rendah, sehingga mereka memberikan 10 poin tambahan kepada setiap siswa di kelas. Berapa kelas median baru untuk kelas ini?

A.   62

B.   82

C.   Tidak cukup informasi.

D.   72

29: Manakah dari berikut ini yang merupakan ukuran penyebaran?

A.   Berarti

B.   Kuartil bawah

C.   Median

D.   Jangkauan

30: Manakah dari berikut ini yang bukan karakteristik dari distribusi normal?

A.   Didefinisikan sepenuhnya dengan rata -rata dan varian

B.   Unimodal

C.   Right miring

D.   Simetris

31: Biarkan A menjadi distribusi normal dengan rata -rata 3 dan b menjadi distribusi normal dengan A rata -rata 17. Apa rata -rata A+B?

A.   14

B.   3

C.   17

D.   20

E.   51

32: Seorang peneliti kehutanan mencatat banyak variabel di pohon -pohon hutan besar. Variabel -variabel ini termasuk ketinggian (dalam meter), diameter (dalam sentimeter), spesies (pinus, ek, dll.), Dan jika pohon memiliki penyakit elm Belanda. Dalam penelitian ini variabel mana yang dicatat kuantitatif?

A.   Hanya spesies dan tinggi.

B.   Hanya tinggi.

C.   Hanya tinggi dan diameter.

D.   Semua variabel.

33: Bagaimana Anda bisa mengonversi varian menjadi standar deviasi?

A.   Varians = standar deviasi

B.   Ambil akar kuadrat dari varians

C.   Ambil akar varians yang dadu

D.   Ambil log varians

E.   Persegi varian

34: Menggunakan game sebelumnya untuk memprediksi skor game adalah contoh ________ statistik.

A.   inferensial

B.   deskriptif

C.   tidak lengkap

D.   Tak ada satupun

35: Bob adalah pemain bola basket sekolah menengah, yang merupakan penembak lemparan bebas 72%. Bob telah melewatkan empat lemparan bebas pertamanya dari permainan. Berapa probabilitas Bob melakukan lemparan bebas kelimanya?

A.   0%

B.   72%

C.   90%

D.   100%

36: Di mana outlier berada jika distribusi memiliki kemiringan -50?

A.   kiri jauh

B.   Kiri

C.   Benar

D.   Paling kanan

E.   Tidak ada outlier

37: Selama 360 hari terakhir musim dingin di Raleigh, NC (5 musim dingin) kami memiliki salju pada 36 hari. Berapa probabilitas bahwa kita akan mengalami salju pada hari musim dingin yang acak tahun ini?

A.   0,05

B.   0,1

C.   0,01

D.   0.2

38: Manakah dari berikut ini yang bukan ukuran penyebaran?

A.   Perbedaan

B.   Jangkauan

C.   Kuartil atas

D.   Deviasi standar

39: Berapa probabilitas menggulung dadu yang adil dan mendapatkan angka genap?

A.   1/2

B.   4/6

C.   1/6

D.   1/3

40: Anda menghitung standar deviasi set data dan menemukan bahwa itu -1.23. Dari sini Anda dapat menentukan mana dari berikut ini yang benar?

A.   Rata -rata harus negatif.

B.   Anda membuat kesalahan aritmatika karena standar deviasi tidak bisa negatif.

C.   Setiap nilai dalam set data adalah sama.

D.   Semua nilai dalam set data negatif.

41: Di mana outlier berada jika distribusi memiliki kemiringan +1?

A.   Benar

B.   Kiri

C.   Paling kanan

D.   Tidak ada outlier

E.   Paling kiri

42: Misalkan E adalah peristiwa dalam ruang sampel S dengan probabilitas .3. Berapa probabilitas pelengkap E?

A.   .3

B.   .7

C.   1

D.   0

43: Apa yang benar tentang 5 angka ini? -10, -5, 0, 1, 2

A.   Tidak dapat membandingkan cara dan median.

B.   Median dan rata -rata sama satu sama lain.

C.   Median lebih besar dari rata -rata.

D.   Rata -rata lebih besar dari median.

44: Bagaimana P (A | B) ditafsirkan?

A.   Probabilitas bahwa peristiwa A atau peristiwa b terjadi

B.   Peristiwa probabilitas A terjadi mengingat peristiwa B telah terjadi

C.   Peristiwa probabilitas A terjadi mengingat peristiwa B tidak terjadi

D.   Peristiwa probabilitas b terjadi mengingat peristiwa itu telah terjadi

45: Simbolisme: Apa yang diwakili Sigma kecil (tanpa simbol lain) dalam statistik?

A.   Berarti

B.   Kecondongan

C.   Nilai yang diharapkan

D.   Deviasi standar

E.   Perbedaan

46: _____ adalah koleksi pengamatan.

A.   Variabel acak

B.   Data

C.   Nilai yang diharapkan

D.   Populasi

47: Apa perbedaan antara rata -rata dan median?

A.   Median tidak terpengaruh oleh kemiringan distribusi

B.   Keduanya selalu sama

C.   Rata -rata selalu lebih besar dari median

D.   Rata -rata tidak dipengaruhi oleh kemiringan distribusi

48: Di mana outlier berada jika distribusi memiliki kemiringan +50?

A.   Tidak ada outlier

B.   Benar

C.   Kiri

D.   Paling kiri

E.   kanan jauh

49: ______ adalah karakteristik numerik dari suatu populasi

A.   Tak ada satupun

B.   kategori

C.   parameter

D.   paksaan

50: Berapa probabilitas menggulung dadu yang adil dan mendapatkan 1 dan membalik koin yang adil mendapatkan kepala?

A.   1/12

B.   1/6

C.   3/12

D.   1/2

51: Misalkan dadu yang adil dilemparkan dua kali. Berapa probabilitas menggulung dua merangkak?

A.   1/6/2013

B.   2/36

C.   1/36

D.   2/6/2013

52: Apa nilai yang diharapkan?

A.   Probabilitas hasil selanjutnya

B.   Mana ada

C.   Semua pilihan lain, di samping "tidak ada hal seperti itu"

D.   Jumlah dari semua hasil yang mungkin *Probabilitas kejadian

E.   Kerugian maksimum

53: Bagaimana Anda menghitung skor-z?

A.   = Pengamatan + Standar Deviasi

B.   = (observasi - rata -rata sampel) / standar deviasi

C.   = Kesalahan standar dari rata -rata / standar deviasi

D.   = Observasi + Standar Deviasi / Kesalahan Standar Rata -rata

E.   = Pengamatan - Deviasi Standar

54: Simbolisme: Apa yang diwakili oleh X-Bar (tanpa simbol lain) dalam statistik?

A.   Berarti populasi

B.   Sampel standar deviasi

C.   Tidak ada opsi lain

D.   Contoh rata -rata

E.   Standar deviasi populasi

55: Plot mana yang paling baik digunakan untuk menampilkan hubungan antara variabel dependen kontinu terhadap variabel independen kontinu

A.   Plot pencar

B.   Plot kotak

C.   Grafik batang

D.   Tak ada satupun

E.   Histogram

56: Bagaimana Anda bisa mengonversi standar deviasi ke varian?

A.   Ambil akar dadu dari standar deviasi

B.   Kuadrat deviasi standar

C.   Ambil akar kuadrat dari standar deviasi

D.   Varians = standar deviasi

E.   Ambil log standar deviasi

57: Variabel x adalah nilai dadu yang tidak rata setelah satu gulungan. Ini menghasilkan distribusi probabilitas berikut p (x): p (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Berapa probabilitas bahwa x = 5 atau x = 6?

A.   0.42

B.   0.23

C.   0,55

D.   0,32

58: Variabel x adalah nilai dadu yang tidak rata setelah satu gulungan. Ini menghasilkan distribusi probabilitas berikut p (x): p (1) = 0,05 p (2) = 0,28 p (3) = 0,12 p (4) = 0,23 p (5) =? P (6) =? Berapa probabilitas bahwa x = 2 atau x = 3?

A.   0.28

B.   0.45

C.   0.4

D.   0.12

59: Harga rata -rata mobil di tempat mobil bekas adalah $ 18.000. Harga -harga ini secara normal didistribusikan dengan standar deviasi $ 3.000. Berapa probabilitas bahwa mobil acak di bawah $ 18.000?

A.   68%

B.   50%

C.   95%

D.   42%

60: Berapa probabilitas menggulung dadu yang adil dan mendapatkan angka genap dan membalik koin yang adil mendapatkan kepala?

A.   0,25

B.   0,75

C.   0,5

D.   0

61: Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh acara yang saling eksklusif?

A.   Memiliki hujan pada hari yang sama ketika matahari terbit di kota yang sama

B.   Memesan burger di restoran cepat saji dan memesan kentang goreng di restoran yang sama

C.   Memiliki satu produk di luar jalur perakitan rusak, tetapi produk lain pada jalur perakitan yang sama berfungsi dengan baik.

D.   Terlambat ke pertemuan dan lebih awal ke pertemuan yang sama

62: Menafsirkan koefisien R-squared .6 untuk regresi linier sederhana.

A.   Tidak ada interpretasi untuk nilai R-squared.

B.   60% dari variabilitas dalam variabel dependen kami dapat dijelaskan oleh variabel independen kami.

C.   Ini adalah indikator bahwa harus ada korelasi positif moderat antara variabel dependen dan independen.

D.   Kita bisa 60% yakin bahwa ada hubungan sebab akibat antara variabel kita yang tergantung dan independen.

63: Apa ukuran statistik penyebaran yang paling umum digunakan dalam populasi yang biasanya didistribusikan?

A.   berarti

B.   perbedaan

C.   deviasi standar

D.   Kovarians

E.   z-score

64: Kapan kesalahan Tipe I terjadi?

A.   Tidak ada pilihan lain

B.   Semua pilihan lainnya

C.   Anda menolak hipotesis nol saat itu benar

D.   Tidak ada istilah seperti "kesalahan tipe I"

E.   Anda gagal menolak hipotesis nol saat itu salah

65: Dalam distribusi probabilitas, momen pusat kedua dapat menjadi istilah lain yang mana dari yang berikut ini?

A.   Kecondongan

B.   Rata-rata

C.   Kurtosis

D.   Varians

66: Apa yang berasal dari momen kedua distribusi?

A.   Berarti

B.   Kecondongan

C.   Koefisien Kurtosis Pearson

D.   Varians

E.   Kurtosis

67: Para ahli peringkat tim atletik 1 hingga 10. Ini adalah contoh dari data ______.

A.   diskrit

B.   kategoris

C.   kuantatif

D.   ordinal

68: Manakah dari variabel ini yang merupakan variabel acak kontinu?

A.   Waktu yang dibutuhkan siswa yang dipilih secara acak untuk menyelesaikan ujian.

B.   Jumlah tato yang dimiliki orang yang dipilih secara acak.

C.   Jumlah wanita lebih tinggi dari 68 inci dalam sampel acak dari 5 wanita.

D.   Jumlah tebakan yang benar pada tes pilihan ganda.

69: Apa median dari 5 angka berikut? 10, 2, 4, 3, 1

A.   3

B.   4

C.   1

D.   10

70: Misalkan E dan F adalah peristiwa yang saling eksklusif dalam ruang sampel S dengan probabilitas .4 dan .3 masing -masing. Berapa probabilitas serikat mereka?

A.   .4

B.   .1

C.   .3

D.   .7

71: Probabilitas nilai diskrit dalam distribusi kontinu sama dengan __?

A.   -1

B.   .99

C.   1

D.   0

E.   0,5

72: Misalkan C adalah angka yang konstan. Hitung var (c).

A.   C^2

B.   C

C.   0

D.   C^2 - C

E.   C^2+C

73: Apa momen pertama distribusi?

A.   Berarti

B.   Deviasi standar

C.   Kecondongan

D.   Perbedaan

E.   Kurtosis

74: _____ Data adalah contoh data non -metrik.

A.   Kuantatif

B.   Ordinal

C.   Sampel

D.   Parametrik

75: Manakah dari pernyataan berikut yang benar? 1. Variabel kategorikal sama dengan variabel kualitatif. 2. Variabel kategorikal sama dengan variabel kuantitatif. 3. Variabel kuantitatif dapat berupa variabel kontinu.

A.   1 saja

B.   1 dan 3 saja

C.   3 saja

D.   2 saja

76: Manakah dari berikut ini yang sesuai untuk uji-z?

A.   Menentukan apakah harapan hidup wanita dalam suatu populasi secara statistik berbeda dari pria

B.   Menentukan apakah satu set kecil bakar kayu bakar kayu bakar lebih lama dari pinus kayu bakar pinus

C.   Menentukan apakah olahraga teratur mengurangi jumlah kasus penyakit jantung baru lebih dari 10% dalam setahun

77: Manakah dari variabel ini yang merupakan variabel acak binomial?

A.   Jumlah wanita yang lebih tinggi dari 68 inci dalam sampel acak dari 5 wanita

B.   Jumlah CD yang dimiliki orang yang dipilih secara acak

C.   waktu dibutuhkan siswa yang dipilih secara acak untuk menyelesaikan ujian pilihan ganda

D.   Jumlah buku teks yang dipilih secara acak, siswa yang dipilih secara acak membeli istilah ini

78: Apa rumus untuk varian suatu populasi?

A.   Sqrt (jumlah (((x - rata -rata sampel)^3) / jumlah pengamatan)))

B.   Jumlah (((pengamatan - rata -rata sampel)^2) / jumlah pengamatan)

C.   Sqrt (jumlah) ((x - rata -rata sampel)^2) / jumlah pengamatan)))

D.   Jumlah ((( - rata -rata sampel)^3) / jumlah pengamatan)

E.   Jumlah ((pengamatan - rata -rata sampel) / jumlah pengamatan)

79: Misalkan Anda telah menghasilkan model ini untuk memprediksi pendapatan: pendapatan = 10 + .5 (tahun pendidikan), unit dalam ribuan, yaitu 10,5 = $ 10.500. Menafsirkan beta1.

A.   Untuk setiap tahun tambahan pendidikan, pendapatan diperkirakan akan meningkat sebesar $ 500.

B.   Untuk setiap tahun tambahan pendidikan, pendapatan diperkirakan akan meningkat $ 10.500.

C.   Pada nol tahun pendidikan, pendapatan diharapkan menjadi $ 10.000.

D.   Pada 5 tahun pendidikan, pendapatan diharapkan menjadi $ 25.000.

80: Garis tengah di dalam plot kotak biasanya mewakili _____ dalam contoh apa pun.

A.   Persentil ke -2

B.   Median distribusi

C.   Jarak interkuartil

D.   Rata -rata distribusi

81: Tas berisi 4 bola (2 merah dan 2 biru). Anda mengeluarkan satu bola pada satu waktu tanpa penggantian. Berapa probabilitas yang dipilih bola keempat adalah bola merah?

A.   9/16

B.   1/2

C.   5/12

D.   7/12

E.   2/3

82: Seorang manajer bank besar ingin menghitung suku bunga rata -rata di semua obligasi yang diinvestasikan oleh bank. Manajer secara acak mencicipi 127 obligasi yang diinvestasikan bank dan menghitung tingkat bunga rata -rata selama tahun lalu sampel adalah 2,47%. Apa parameter minat dalam penelitian ini?

A.   127 obligasi yang digunakan dalam perhitungan.

B.   2,47%

C.   Tingkat bunga rata -rata semua obligasi yang diinvestasikan bank.

D.   Semua obligasi yang diinvestasikan bank.

83: Manakah dari berikut ini yang merupakan karakteristik dari distribusi F?

A.   Tidak ada batas bawah atau atas

B.   Right miring

C.   Bimodal

D.   Simetris

84: C (n, r) sama dengan ...

A.   n!/r!

B.   n!/(r! (n-r)!)

C.   N! R!

D.   n!/(n-r)!

85: Simbolisme: Apa yang diwakili oleh huruf Yunani MU (tanpa simbol lain) dalam statistik?

A.   Populasi berarti

B.   Tidak ada opsi lain

C.   Sampel standar deviasi

D.   Standar deviasi populasi

E.   Rata -rata sampel

86: Manakah dari pernyataan berikut yang benar tentang interval kepercayaan diri? 1. Pusat interval kepercayaan selalu 0. 2. Semakin besar interval kepercayaan, semakin kecil margin kesalahan. 3. Semakin besar sampel Anda, semakin kecil margin kesalahan.

A.   2 saja

B.   3 saja

C.   1 dan 2 saja

D.   1 saja

87: Manakah dari berikut ini yang merupakan tes normalitas?

A.   Tes Kolmogrov-Smirnov dari normalitas

B.   Tes normalitas data

C.   Tes standar normalitas

D.   Tes Time Series of Normality

E.   Uji normalitas Marx

88: Manakah dari contoh berikut yang melibatkan data berpasangan?

A.   Sekelompok 100 siswa secara acak ditugaskan untuk menerima vitamin C (50 siswa) atau plasebo (50 siswa). Kelompok -kelompok diikuti selama 2 minggu dan proporsi dengan pilek dibandingkan.

B.   Sekelompok 50 siswa memiliki tekanan darah mereka diukur sebelum dan sesudah menonton film yang berisi kekerasan. Tekanan darah rata -rata sebelum film dibandingkan dengan tekanan rata -rata setelah film.

C.   Bukan dari salah satu di atas.

D.   Sebuah studi membandingkan jumlah rata -rata kursus yang diambil oleh sampel acak 100 mahasiswa baru di universitas dengan jumlah rata -rata kursus yang diambil oleh sampel acak terpisah dari 100 mahasiswa baru di sebuah community college.

89: Kapan Anda gagal menolak hipotesis nol?

A.   P-value adalah & gt; alpha (tingkat signifikansi)

B.   P-value adalah & lt; alpha (tingkat signifikansi)

90: P (n, r) sama dengan ...

A.   n!/(r! (n-r)!)

B.   N! R!

C.   n!/r!

D.   n!/(n-r)!

91: Jika Anda memiliki uji hipotesis dengan tingkat signifikansi 0,05 dan nilai-p 0,01, apa hasil dari tes hipotesis Anda?

A.   Anda gagal menolak hipotesis nol

B.   Anda menolak hipotesis nol

C.   Anda menerima hipotesis nol

D.   Tidak cukup informasi.

92: Kelas median pada ujian tengah semester di kelas matematika 60 siswa adalah 85. Guru memberikan 5 poin bonus tambahan kepada 3 siswa yang mencetak tertinggi dalam ujian. Berapa kelas median baru untuk kelas ini?

A.   Tidak cukup informasi.

B.   90

C.   80

D.   85

93: P (a)*p (b) = p (a dan b) Apa yang dapat Anda simpulkan tentang A dan B?

A.   Mereka mandiri.

B.   Mereka tidak mandiri atau saling eksklusif.

C.   Mereka saling eksklusif.

D.   Mereka mandiri dan saling eksklusif.

94: Katakanlah 2 peristiwa memenuhi persamaan berikut: p (A berpotongan b) = p (a) x p (b). Kami mengatakan bahwa acara A dan B adalah __.

A.   Saling eksklusif

B.   Menguraikan

C.   Mandiri

D.   Bergantung

95: Di mana outlier berada jika distribusi memiliki kemiringan -1?

A.   Tidak ada outlier

B.   Benar

C.   Turun

D.   Kiri

E.   Ke atas

96: Apa yang berasal dari momen ketiga distribusi?

A.   Kurtosis

B.   Perbedaan

C.   KETINGKATAN

D.   Deviasi standar

E.   Berarti

97: Misalkan A selalu 3. var (b) = 4. Apa itu var (a+b)?

A.   7

B.   4

C.   13

D.   Tidak cukup informasi.

E.   0

98: Dalam pengujian hipotesis, manakah dari pernyataan berikut yang selalu benar?

A.   Value P adalah statistik uji.

B.   Value P dihitung dari tingkat signifikansi.

C.   Nilai-p adalah parameter dalam hipotesis nol.

D.   Value P adalah probabilitas.

99: Misalkan E dan F adalah peristiwa dalam ruang sampel S. Misalkan lebih jauh bahwa E memiliki probabilitas .2, F memiliki probabilitas .6, dan persimpangan E dan F memiliki probabilitas .1. Berapa probabilitas penyatuan E dan F?

A.   .8

B.   .7

C.   .6

D.   .68

100: Seorang analis mobil sedang melakukan survei kepuasan, pengambilan sampel dari daftar 10.000 pembeli mobil baru. Daftar ini mencakup 2.500 pembeli Ford, 2.500 pembeli GM, 2.500 pembeli Honda, dan 2.500 pembeli Toyota. Analis memilih sampel 400 pembeli mobil, dengan mencicipi 100 pembeli secara acak dari masing -masing merek. Apakah ini contoh sampel acak sederhana?

A.   Ya, karena setiap pembeli dalam sampel memiliki peluang yang sama untuk disampel.

B.   Ya, karena pembeli mobil dari setiap merek sama -sama terwakili dalam sampel.

C.   Ya, karena setiap pembeli dalam sampel diambil sampelnya secara acak.

D.   Tidak, karena setiap sampel pembeli 400 yang mungkin tidak memiliki peluang yang sama untuk dipilih.