Selamat datang di halaman MCQss.com yang berisi soal pilihan ganda statistik dan probabilitas. Di sini, Anda akan menemukan berbagai macam soal interaktif tentang statistik dan probabilitas. Anda dapat memilih jawaban dan memeriksa apakah jawaban Anda benar atau salah.
Statistik dan probabilitas adalah cabang penting dalam matematika yang berurusan dengan pengumpulan dan analisis data serta studi fenomena acak. Mereka digunakan dalam berbagai bidang seperti ilmu sosial, ekonomi, kedokteran, ilmu komputer, dan lainnya.
Jika Anda ingin belajar statistik dan probabilitas, Anda perlu mempelajari topik-topik seperti probabilitas, distribusi, inferensi statistik, analisis statistik, dan banyak konsep dan alat lainnya.
Soal pilihan ganda statistik dan probabilitas gratis di MCQss.com akan membantu Anda dalam memperdalam pengetahuan dan menguji keterampilan Anda dalam bidang ini. Anda dapat menggunakannya untuk melakukan tes diri, mempersiapkan ujian, dan melatih kemampuan Anda dalam menjawab soal.
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
A. 0
B. 0,5
C. 100
D. 1
E. 50
A. Rata -rata lebih besar dari median.
B. Median lebih besar dari rata -rata.
C. Tidak dapat membandingkan cara dan median.
D. Median dan rata -rata sama satu sama lain.
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
A. 50%
B. Tidak dapat menentukan
C. 100%
D. 75%
E. 25%
A. tidak lengkap
B. kualitatif
C. kuantitatif
D. Tak ada satupun
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
A. Median
B. Mode
C. Standar sentral
D. Berarti
A. deviasi standar
B. median
C. Tak ada satupun
D. berarti
A. Jadwal pertemuan
B. Skor tes untuk kelas bahasa Inggris
C. Daftar judul lagu
D. Resep yang ditulis oleh seorang dokter
A. non-parametrik
B. Tak satu pun dari ini
C. Parametrik
A. Kiri
B. Tidak ada outlier
C. Paling kanan
D. Benar
E. Paling kiri
A. 50%
B. 25%
C. Tidak dapat menentukan
D. 75%
E. 100%
A. jangkauan
B. berarti
C. Sampel
D. mode
A. Kovarians
B. Varians
C. Berarti
D. Distribusi kuadrat
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
A. ruit persegi
B. Lonceng Kurva
C. Tak ada satupun
D. asimtot
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
A. PALSU
B. BENAR
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
A. Tidak cukup informasi.
B. 62
C. 82
D. 72
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
A. Bahwa hubungan itu tergantung pada faktor lain
B. Bahwa ada hubungan kecil antara dua fenomena
C. Bahwa ada hubungan yang signifikan antara dua fenomena
D. bahwa tidak ada hubungan antara dua fenomena
A. Anda mencetak dalam satu standar deviasi dari skor tes rata -rata.
B. Skor tes Anda di atas rata -rata.
C. Skor tes Anda di bawah rata -rata.
D. Skor tes Anda memiliki standar deviasi tertinggi.
A. 62
B. 82
C. Tidak cukup informasi.
D. 72
A. Berarti
B. Kuartil bawah
C. Median
D. Jangkauan
A. Didefinisikan sepenuhnya dengan rata -rata dan varian
B. Unimodal
C. Right miring
D. Simetris
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
A. Hanya spesies dan tinggi.
B. Hanya tinggi.
C. Hanya tinggi dan diameter.
D. Semua variabel.
A. Varians = standar deviasi
B. Ambil akar kuadrat dari varians
C. Ambil akar varians yang dadu
D. Ambil log varians
E. Persegi varian
A. inferensial
B. deskriptif
C. tidak lengkap
D. Tak ada satupun
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
A. kiri jauh
B. Kiri
C. Benar
D. Paling kanan
E. Tidak ada outlier
A. 0,05
B. 0,1
C. 0,01
D. 0.2
A. Perbedaan
B. Jangkauan
C. Kuartil atas
D. Deviasi standar
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
A. Rata -rata harus negatif.
B. Anda membuat kesalahan aritmatika karena standar deviasi tidak bisa negatif.
C. Setiap nilai dalam set data adalah sama.
D. Semua nilai dalam set data negatif.
A. Benar
B. Kiri
C. Paling kanan
D. Tidak ada outlier
E. Paling kiri
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
A. Tidak dapat membandingkan cara dan median.
B. Median dan rata -rata sama satu sama lain.
C. Median lebih besar dari rata -rata.
D. Rata -rata lebih besar dari median.
A. Probabilitas bahwa peristiwa A atau peristiwa b terjadi
B. Peristiwa probabilitas A terjadi mengingat peristiwa B telah terjadi
C. Peristiwa probabilitas A terjadi mengingat peristiwa B tidak terjadi
D. Peristiwa probabilitas b terjadi mengingat peristiwa itu telah terjadi
A. Berarti
B. Kecondongan
C. Nilai yang diharapkan
D. Deviasi standar
E. Perbedaan
A. Variabel acak
B. Data
C. Nilai yang diharapkan
D. Populasi
A. Median tidak terpengaruh oleh kemiringan distribusi
B. Keduanya selalu sama
C. Rata -rata selalu lebih besar dari median
D. Rata -rata tidak dipengaruhi oleh kemiringan distribusi
A. Tidak ada outlier
B. Benar
C. Kiri
D. Paling kiri
E. kanan jauh
A. Tak ada satupun
B. kategori
C. parameter
D. paksaan
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
A. Probabilitas hasil selanjutnya
B. Mana ada
C. Semua pilihan lain, di samping "tidak ada hal seperti itu"
D. Jumlah dari semua hasil yang mungkin *Probabilitas kejadian
E. Kerugian maksimum
A. = Pengamatan + Standar Deviasi
B. = (observasi - rata -rata sampel) / standar deviasi
C. = Kesalahan standar dari rata -rata / standar deviasi
D. = Observasi + Standar Deviasi / Kesalahan Standar Rata -rata
E. = Pengamatan - Deviasi Standar
A. Berarti populasi
B. Sampel standar deviasi
C. Tidak ada opsi lain
D. Contoh rata -rata
E. Standar deviasi populasi
A. Plot pencar
B. Plot kotak
C. Grafik batang
D. Tak ada satupun
E. Histogram
A. Ambil akar dadu dari standar deviasi
B. Kuadrat deviasi standar
C. Ambil akar kuadrat dari standar deviasi
D. Varians = standar deviasi
E. Ambil log standar deviasi
A. 0.42
B. 0.23
C. 0,55
D. 0,32
A. 0.28
B. 0.45
C. 0.4
D. 0.12
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
A. 0,25
B. 0,75
C. 0,5
D. 0
A. Memiliki hujan pada hari yang sama ketika matahari terbit di kota yang sama
B. Memesan burger di restoran cepat saji dan memesan kentang goreng di restoran yang sama
C. Memiliki satu produk di luar jalur perakitan rusak, tetapi produk lain pada jalur perakitan yang sama berfungsi dengan baik.
D. Terlambat ke pertemuan dan lebih awal ke pertemuan yang sama
A. Tidak ada interpretasi untuk nilai R-squared.
B. 60% dari variabilitas dalam variabel dependen kami dapat dijelaskan oleh variabel independen kami.
C. Ini adalah indikator bahwa harus ada korelasi positif moderat antara variabel dependen dan independen.
D. Kita bisa 60% yakin bahwa ada hubungan sebab akibat antara variabel kita yang tergantung dan independen.
A. berarti
B. perbedaan
C. deviasi standar
D. Kovarians
E. z-score
A. Tidak ada pilihan lain
B. Semua pilihan lainnya
C. Anda menolak hipotesis nol saat itu benar
D. Tidak ada istilah seperti "kesalahan tipe I"
E. Anda gagal menolak hipotesis nol saat itu salah
A. Kecondongan
B. Rata-rata
C. Kurtosis
D. Varians
A. Berarti
B. Kecondongan
C. Koefisien Kurtosis Pearson
D. Varians
E. Kurtosis
A. diskrit
B. kategoris
C. kuantatif
D. ordinal
A. Waktu yang dibutuhkan siswa yang dipilih secara acak untuk menyelesaikan ujian.
B. Jumlah tato yang dimiliki orang yang dipilih secara acak.
C. Jumlah wanita lebih tinggi dari 68 inci dalam sampel acak dari 5 wanita.
D. Jumlah tebakan yang benar pada tes pilihan ganda.
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0,5
A. C^2
B. C
C. 0
D. C^2 - C
E. C^2+C
A. Berarti
B. Deviasi standar
C. Kecondongan
D. Perbedaan
E. Kurtosis
A. Kuantatif
B. Ordinal
C. Sampel
D. Parametrik
A. 1 saja
B. 1 dan 3 saja
C. 3 saja
D. 2 saja
A. Menentukan apakah harapan hidup wanita dalam suatu populasi secara statistik berbeda dari pria
B. Menentukan apakah satu set kecil bakar kayu bakar kayu bakar lebih lama dari pinus kayu bakar pinus
C. Menentukan apakah olahraga teratur mengurangi jumlah kasus penyakit jantung baru lebih dari 10% dalam setahun
A. Jumlah wanita yang lebih tinggi dari 68 inci dalam sampel acak dari 5 wanita
B. Jumlah CD yang dimiliki orang yang dipilih secara acak
C. waktu dibutuhkan siswa yang dipilih secara acak untuk menyelesaikan ujian pilihan ganda
D. Jumlah buku teks yang dipilih secara acak, siswa yang dipilih secara acak membeli istilah ini
A. Sqrt (jumlah (((x - rata -rata sampel)^3) / jumlah pengamatan)))
B. Jumlah (((pengamatan - rata -rata sampel)^2) / jumlah pengamatan)
C. Sqrt (jumlah) ((x - rata -rata sampel)^2) / jumlah pengamatan)))
D. Jumlah ((( - rata -rata sampel)^3) / jumlah pengamatan)
E. Jumlah ((pengamatan - rata -rata sampel) / jumlah pengamatan)
A. Untuk setiap tahun tambahan pendidikan, pendapatan diperkirakan akan meningkat sebesar $ 500.
B. Untuk setiap tahun tambahan pendidikan, pendapatan diperkirakan akan meningkat $ 10.500.
C. Pada nol tahun pendidikan, pendapatan diharapkan menjadi $ 10.000.
D. Pada 5 tahun pendidikan, pendapatan diharapkan menjadi $ 25.000.
A. Persentil ke -2
B. Median distribusi
C. Jarak interkuartil
D. Rata -rata distribusi
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
A. 127 obligasi yang digunakan dalam perhitungan.
B. 2,47%
C. Tingkat bunga rata -rata semua obligasi yang diinvestasikan bank.
D. Semua obligasi yang diinvestasikan bank.
A. Tidak ada batas bawah atau atas
B. Right miring
C. Bimodal
D. Simetris
A. n!/r!
B. n!/(r! (n-r)!)
C. N! R!
D. n!/(n-r)!
A. Populasi berarti
B. Tidak ada opsi lain
C. Sampel standar deviasi
D. Standar deviasi populasi
E. Rata -rata sampel
A. 2 saja
B. 3 saja
C. 1 dan 2 saja
D. 1 saja
A. Tes Kolmogrov-Smirnov dari normalitas
B. Tes normalitas data
C. Tes standar normalitas
D. Tes Time Series of Normality
E. Uji normalitas Marx
A. Sekelompok 100 siswa secara acak ditugaskan untuk menerima vitamin C (50 siswa) atau plasebo (50 siswa). Kelompok -kelompok diikuti selama 2 minggu dan proporsi dengan pilek dibandingkan.
B. Sekelompok 50 siswa memiliki tekanan darah mereka diukur sebelum dan sesudah menonton film yang berisi kekerasan. Tekanan darah rata -rata sebelum film dibandingkan dengan tekanan rata -rata setelah film.
C. Bukan dari salah satu di atas.
D. Sebuah studi membandingkan jumlah rata -rata kursus yang diambil oleh sampel acak 100 mahasiswa baru di universitas dengan jumlah rata -rata kursus yang diambil oleh sampel acak terpisah dari 100 mahasiswa baru di sebuah community college.
A. P-value adalah & gt; alpha (tingkat signifikansi)
B. P-value adalah & lt; alpha (tingkat signifikansi)
A. n!/(r! (n-r)!)
B. N! R!
C. n!/r!
D. n!/(n-r)!
A. Anda gagal menolak hipotesis nol
B. Anda menolak hipotesis nol
C. Anda menerima hipotesis nol
D. Tidak cukup informasi.
A. Tidak cukup informasi.
B. 90
C. 80
D. 85
A. Mereka mandiri.
B. Mereka tidak mandiri atau saling eksklusif.
C. Mereka saling eksklusif.
D. Mereka mandiri dan saling eksklusif.
A. Saling eksklusif
B. Menguraikan
C. Mandiri
D. Bergantung
A. Tidak ada outlier
B. Benar
C. Turun
D. Kiri
E. Ke atas
A. Kurtosis
B. Perbedaan
C. KETINGKATAN
D. Deviasi standar
E. Berarti
A. 7
B. 4
C. 13
D. Tidak cukup informasi.
E. 0
A. Value P adalah statistik uji.
B. Value P dihitung dari tingkat signifikansi.
C. Nilai-p adalah parameter dalam hipotesis nol.
D. Value P adalah probabilitas.
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
A. Ya, karena setiap pembeli dalam sampel memiliki peluang yang sama untuk disampel.
B. Ya, karena pembeli mobil dari setiap merek sama -sama terwakili dalam sampel.
C. Ya, karena setiap pembeli dalam sampel diambil sampelnya secara acak.
D. Tidak, karena setiap sampel pembeli 400 yang mungkin tidak memiliki peluang yang sama untuk dipilih.