本页面包含了关于统计与概率的多项选择题(MCQs)。题目以交互式形式呈现,你可以点击选项来检查你的答案是否正确。
统计与概率是研究数据的收集、分析和解释以及研究随机事件和其概率的领域。要有效地学习统计与概率,了解基本概念如测量指标、方差、相关性以及各种分布是非常重要的。
这些免费的统计与概率多项选择题可以帮助你提高知识水平,并为面试、考试等提供准备。你可以免费使用这些资源进行练习,加深对该领域的理解。
A. 9.5
B. 15
C. 5
D. 10
A. 0
B. 0.5
C. 100
D. 1
E. 50
A. 平均值大于中值。
B. 中位数大于平均值。
C. 无法比较手段和中位数。
D. 中位数和平均值相等。
A. 68%
B. 0%
C. 25%
D. 100%
A. 7
B. 9
C. 5.6
D. 8
A. 50%
B. 无法确定
C. 100%
D. 75%
E. 25%
A. 不完整
B. 定性
C. 定量
D. 都不是
A. 1
B. 10
C. 4
D. 3
A. 12
B. 5
C. 10
D. 11.2
A. 中间
B. 模式
C. 中央标准
D. 意思是
A. 标准偏差
B. 中位数
C. 都不是
D. 意思是
A. 会议时间表
B. 英语课程的测试分数
C. 歌曲列表
D. 医生写的处方
A. 非参数
B. 这些都不是
C. 参数
A. 左边
B. 没有异常值
C. 最右边
D. 正确的
E. 左边
A. 50%
B. 25%
C. 无法确定
D. 75%
E. 100%
A. 范围
B. 意思是
C. 样本
D. 模式
A. 协方差
B. 差异
C. 意思是
D. 平方分布
A. 11
B. 1
C. 10
D. 5
A. 正方形
B. 钟形曲线
C. 都不是
D. 渐近线
A. 4
B. 3
C. 1
D. 10
A. 错误的
B. 真的
A. 4
B. 3
C. 5
D. 1
E. 2
A. 3
B. 4
C. 2
D. 0
E. 1
A. 没有足够的信息。
B. 62
C. 82
D. 72
A. .75
B. .5
C. .25
D. 0
E. .125
A. 关系取决于其他因素
B. 两种现象之间存在微小的关系
C. 两个现象之间存在显着关系
D. 两个现象之间没有关系
A. 您在平均测试分数的一个标准偏差之内得分。
B. 您的测试分数高于平均水平。
C. 您的测试分数低于平均水平。
D. 您的测试分数具有最高的标准偏差。
A. 62
B. 82
C. 没有足够的信息。
D. 72
A. 意思是
B. 下四分位数
C. 中位数
D. 范围
A. 完全按平均和差异定义
B. 单峰
C. 右偏斜
D. 对称
A. 14
B. 3
C. 17
D. 20
E. 51
A. 只有物种和身高。
B. 只有高度。
C. 只有高度和直径。
D. 所有变量。
A. 方差=标准偏差
B. 取方差的平方根
C. 取出方差的立方根
D. 记录差异
E. 平方差异
A. 推论
B. 描述性
C. 不完整
D. 都不是
A. 0%
B. 72%
C. 90%
D. 100%
A. 最左
B. 左边
C. 正确的
D. 最右边
E. 没有异常值
A. 0.05
B. 0.1
C. 0.01
D. 0.2
A. 方差
B. 范围
C. 上四分之一
D. 标准偏差
A. 1/2
B. 4/6
C. 1/6
D. 1/3
A. 平均值必须为负。
B. 您犯了一个算术错误,因为标准偏差不能为负。
C. 数据集中的每个值都是相同的。
D. 数据集中的所有值都是负的。
A. 正确的
B. 左边
C. 最右边
D. 没有异常值
E. 左边
A. .3
B. .7
C. 1
D. 0
A. 无法比较手段和中位数。
B. 中位数和平均值相等。
C. 中位数大于平均值。
D. 平均值大于中值。
A. 事件A或事件B发生的概率
B. 鉴于事件B发生了,发生了概率事件。
C. 鉴于事件B没有发生,发生了概率事件。
D. 鉴于事件A发生了,发生了概率事件B
A. 意思是
B. 偏斜
C. 期望值
D. 标准偏差
E. 方差
A. 随机变量
B. 数据
C. 预期值
D. 人群
A. 中位数不受分销偏斜的影响
B. 两者总是平等的
C. 平均总是比中值大
D. 平均分布的偏斜性不会影响
A. 没有异常值
B. 正确的
C. 左边
D. 左边
E. 最右边
A. 都不是
B. 类别
C. 范围
D. 约束
A. 1/12
B. 1/6
C. 3/12
D. 1/2
A. 1/6/2013
B. 2/36
C. 1/36
D. 2/6/2013
A. 下一个结果的概率
B. 没有这样的事
C. 除了“没有这样的事情”之外,所有其他选择
D. 所有可能结果的总和 *发生的概率
E. 最大损失
A. =观察 +标准偏差
B. =(观察 - 样品平均值) /标准偏差
C. =平均 /标准偏差的标准误差
D. =观察 +平均值的标准偏差 /标准误差
E. =观察 - 标准偏差
A. 人口平均值
B. 样本标准偏差
C. 没有其他选项
D. 样本平均值
E. 人口标准偏差
A. 散点图
B. 箱形图
C. 条形图
D. 都不是
E. 直方图
A. 取标准偏差的立方根
B. 正方形标准偏差
C. 取下标准偏差的平方根
D. 方差=标准偏差
E. 记录标准偏差
A. 0.42
B. 0.23
C. 0.55
D. 0.32
A. 0.28
B. 0.45
C. 0.4
D. 0.12
A. 68%
B. 50%
C. 95%
D. 42%
A. 0.25
B. 0.75
C. 0.5
D. 0
A. 在同一城市的阳光下来的同一天下雨
B. 在快餐店订购汉堡,并在同一家餐厅订购薯条
C. 将一个产品从组装线处有缺陷,但在同一组件线上的另一种产品正常工作。
D. 迟到会议并早起同一次会议
A. R平方值没有解释。
B. 我们因变量中的可变性的60%可以通过我们的自变量来解释。
C. 这表明因变量和自变量之间都必须存在中等的正相关。
D. 我们可以确定我们的因变量和自变量之间存在因果关系。
A. 意思是
B. 方差
C. 标准偏差
D. 协方差
E. Z得分
A. 没有其他选择
B. 所有其他选择
C. 您拒绝零假设是真的
D. 没有“ I型I错误”这样的术语
E. 当假说是错误时,您无法拒绝零假设
A. 偏斜
B. 平均的
C. 峰度
D. 差异
A. 意思是
B. 偏斜
C. 皮尔逊的峰度系数
D. 差异
E. 峰度
A. 离散的
B. 分类
C. 数量
D. 序数
A. 随机选择的学生完成考试的时间。
B. 随机选择的人的纹身数量。
C. 在5名女性的随机样本中,高于68英寸的女性人数。
D. 多项选择测试中正确猜测的数量。
A. 3
B. 4
C. 1
D. 10
A. .4
B. .1
C. .3
D. .7
A. -1
B. .99
C. 1
D. 0
E. 0.5
A. C^2
B. C
C. 0
D. C^2 -C
E. C^2+C
A. 意思是
B. 标准偏差
C. 偏斜
D. 方差
E. 峰度
A. 数量
B. 序数
C. 样本
D. 参数
A. 仅1
B. 1和3仅
C. 仅3
D. 仅2
A. 确定人口中妇女的预期寿命在统计学上是否与男性的预期寿命不同
B. 确定一小组橡木柴火是否比松木木柴燃烧更长
C. 确定定期运动是否会在一年中减少新心脏病病例的数量超过10%
A. 在5个女性的随机样本中,高于68英寸的女性数量
B. 随机选择的人拥有的CD数量
C. 时间需要一个随机选择的学生完成多项选择考试
D. 教科书的数量随机选择的学生购买了这个学期
A. sqrt(sum((((x-样本平均)^3) /观测数))
B. 总和((((观察 - 样本平均)^2) /观测数)
C. sqrt(sum)((x-样本平均)^2) /观测数))))
D. 总和((( - 样本平均)^3) /观测数)
E. 总和((观察 - 样本平均) /观测数)
A. 每增加一年的教育,预计收入将增加500美元。
B. 每增加一年的教育,预计收入将增加10,500美元。
C. 在零年的教育年度,收入预计为10,000美元。
D. 在5年的教育时,收入预计为25,000美元。
A. 第二个百分点
B. 分销的中位数
C. 四分位数范围
D. 分配的平均值
A. 9/16
B. 1/2
C. 5/12
D. 7/12
E. 2/3
A. 计算中使用的127个债券。
B. 2.47%
C. 银行投资的所有债券的平均利率。
D. 银行投资的所有债券。
A. 没有下限或上限
B. 右偏斜
C. 双峰
D. 对称
A. n!/r!
B. n!/(r!(n-r)!)
C. n!r!
D. n!/(n-r)!
A. 人口平均
B. 没有其他选项
C. 样本标准偏差
D. 人口标准偏差
E. 样本平均值
A. 仅2
B. 3仅
C. 仅1和2
D. 仅1
A. kolmogrov-smirnov正态性测试
B. 数据正态性测试
C. 正常性的标准测试
D. 正常性时间序列测试
E. 马克思的正常测试
A. 一组100名学生被随机分配接受维生素C(50名学生)或安慰剂(50名学生)。将两组遵循2周,并比较感冒的比例。
B. 一组50名学生的血压在观看了包含暴力的电影之前和之后测量了血压。将电影之前的平均血压与电影后的平均压力进行了比较。
C. 以上都不是。
D. 一项研究比较了一所大学的100名新生随机样本所接受的课程数量,并在社区学院的单独随机样本中的单独随机样本进行的平均课程数量进行了比较。
A. p值是> alpha(意义水平)
B. p值是< alpha(意义水平)
A. n!/(r!(n-r)!)
B. n!r!
C. n!/r!
D. n!/(n-r)!
A. 您无法拒绝零假设
B. 您拒绝零假设
C. 您接受零假设
D. 没有足够的信息。
A. 没有足够的信息。
B. 90
C. 80
D. 85
A. 他们是独立的。
B. 他们既不是独立的也不相互排斥。
C. 他们是互斥的。
D. 他们是独立的,互斥的。
A. 相互排斥
B. 脱节
C. 独立的
D. 依赖
A. 没有异常值
B. 正确的
C. 向下
D. 左边
E. 向上
A. 峰度
B. 方差
C. 偏斜
D. 标准偏差
E. 意思是
A. 7
B. 4
C. 13
D. 没有足够的信息。
E. 0
A. P值是测试统计数据。
B. p值是从显着性水平计算的。
C. p值是零假设中的参数。
D. p值是一种概率。
A. .8
B. .7
C. .6
D. .68
A. 是的,因为样本中的每个买家都有同等的抽样机会。
B. 是的,因为样本中每个品牌的购车者都同样代表。
C. 是的,因为样本中的每个买家都是随机抽样的。
D. 不,因为每个可能的400个购买者样本都没有被选择的机会。